第11章 统计分析
第11章 聚类分析与判别分析
第十一章聚类分析与判别分析聚类分析与判别分析是两类常用多元分析方法。
聚类分析可以将个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强；而判别分析则可以根据已掌握的样本信息建立判别函数，当遇到新的样本点时根据判别函数可以判断该样本点所属的类别。
第一节聚类分析一、聚类分析的基本思想“物以类聚，人以群分”。
分类处理，在现实中极为普遍。
在生物、经济、社会、人口等领域的研究中，存在着大量量化分类研究。
例如：在生物学中，为了研究生物的演变，生物学家需要根据各种生物不同的特征对生物进行分类；在经济研究中，为了研究不同地区城镇居民生活中的收入和消费情况，往往需要划分不同的类型去研究；在人口学研究中，需要构造人口生育分类模式、人口死亡分类状况，以此来研究人口的生育和死亡规律。
历史上，这些分类方法多半是人们主要依靠经验作定性分类，致使许多分类带有主观性和任意性，特别是对于多因素、多指标的分类问题，定性分类的准确性不好把握。
为了克服定性分类存在的不足，人们把数学方法引入分类中，形成了数值分类学，进而产生了聚类分析这一最常用的技巧。
聚类分析将个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强。
其目的在于：使类内对象的同质性最大化和类间对象的异质性最大化。
聚类分析通常可以分为两种：Q型聚类和R型聚类。
Q型聚类是对观测个体的分类，R 型聚类是对变量的分类。
二者在数学上是对称的，没有本质区别。
二、符号说明多元统计分析中要注意区分样本和变量。
每个样品有p个指标（变量）从不同方面描述其性质，形成一个p维的向量，可以把n 个样品看成p维空间中的n个点。
X表示第k个变量第j次观测值（或称第j个项目的测量值），即：我们用记号jkX=第k个变量第j次观测值jkp个变量的n个观测值可表示如下：11121121222212121212k p k pj j jk jp n n nknpkp X X X X X X X X j X X X X nX X XX 变量变量变量变量观测观测观测观测记为：1112112122221212k p k p j j jk jp n n nknp X X X X X X X X X X X X X X X X ⎛⎫⎪ ⎪⎪=⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭X 记12(,,,)'jp j j jp X X X X R =∈,表示第j 个样品，它表示p 维空间的一个点。
统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总（第五版）
统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总（第五版）第⼀章练习题答案1、SPSS的中⽂全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决⽅案）英⽂全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗⼝是数据编辑器窗⼝和结果查看器窗⼝。
数据编辑器窗⼝的主要功能是定义SPSS数据的结构、录⼊编辑和管理待分析的数据；结果查看器窗⼝的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：SPSS运⾏时可同时打开多个数据编辑器窗⼝。
每个数据编辑器窗⼝分别显⽰不同的数据集合（简称数据集）。
活动数据集：其中只有⼀个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进⾏分析。
4、SPSS的三种基本运⾏⽅式：完全窗⼝菜单⽅式、程序运⾏⽅式、混合运⾏⽅式。
完全窗⼝菜单⽅式：是指在使⽤SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输⼊对话框等⽅式来完成，是⼀种最常见和最普遍的使⽤⽅式，最⼤优点是简洁和直观。
程序运⾏⽅式：是指在使⽤SPSS的过程中，统计分析⼈员根据⾃⼰的需要，⼿⼯编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序⼀次性提交给计算机执⾏。
该⽅式适⽤于⼤规模的统计分析⼯作。
混合运⾏⽅式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗⼝中的SPSS数据⽂件的扩展名.spv是结果查看器窗⼝中的SPSS分析结果⽂件的扩展名.sps是语法窗⼝中的SPSS程序6、SPSS的数据加⼯和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按⼀定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有⼀定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
管理定量分析课程第11章：回归分析
目录
第一节 一元线性回归 第二节 多元线性回归 第三节 Logistic回归 第四节 SPSS在回归分析中的应用
“回归”（regression）是由英国著名生物学家兼统计学家 高尔顿（Francis Galton了1078 对父亲及其儿子的身高数据，他发现这些数据的散点图大 致呈直线状态，也就是说，总的趋势是父亲的身高增加时 ，儿子的身高也倾向于增加。
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回归分析主要是研究如何根据自变量X的已知值来估计或预测因 变量Y的值；
回归分析和相关分析都是对多个变量之间依存关系的分析。只有 存在相关的变量才能进行回归分析，相关程度愈高，回归效果越 好。
相关分析与回归分析的不同点： 相关分析是研究变量之间的依存关系，但不区分哪个是自变量，
哪个是因变量；而回归分析不仅研究变量之间的依存关系，而且 要根据研究对象和目的，确定哪个是自变量（解释变量），哪个 是因变量（被解释变量）； 相关分析主要是研究变量之间关系的密切程度和变化的方向；而 回归分析要通过建立回归模型和控制自变量来进行估计和预测。
的方差都相同（equal variance），即满足“等方差性”的假设。 （4）各个 间相互独立，即对于任何两个随机误差ei和 ej（i≠j ）其协
方差等于零，即Cov(ei, ej )=0（ i≠j ），这称之为满足“独立性”（ independent）的假设。 综上所述，随机误差 必须服从独立的相同分布。
回归系数）。
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二、一元线性回归模型的参数估计 普通最小二乘法（ordinary least square，OLS）
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以研究与开发（R&D）投入与国内生产总值（GDP）的关系为例 来说明一元线性回归模型的求解问题。1989～2010年，中国 R&D投入与GDP相关统计数据如表11-1所示。
Eviews中VAR模型的操作、脉冲响应分析和方差分解的实现PPT演示课件
3. VAR模型的建立
在“VAR Type”中有两个选项： •“Unrestricted VAR”建立的是无约束的向量自回归模型， 即 VAR模型的简化式； •“Vector Error Correction”建立的是误差修正模型。 “Estimation Sample”的编辑框中输入的是样本区间，当 工作文件建立好后，系统会自动给出样本区间。 “Endogenous Variables”中输入的是内生变量。 “Exogenous Variables”中输入的是外生变量，系统默认 情况下将常数项c作为外生变量。 “Lag Intervals for Endogenous”中指定滞后区间
EViews统计分析基础教程
第11章 VAR模型和VEC模型
重点内容： • 向量自回归理论 • VAR模型的建立 • Johansen协整检验 • VEC模型的建立
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EViews统计分析基础教程
一、向量自回归（VAR）模型
1.向量自回归理论
向量自回归模型可以用来预测相关联的经济时间序列系统， 并分析随机扰动对变量系统的动态冲击，进一步解释经济冲 击对经济变量所产生的影响。
在EViews软件操作中，选择VAR对象工具栏中的 “View”|“Lag Structure”|“Granger Causality/Block Exogeneity Tests”选项，可得到检验结果 。
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EViews统计分析基础教程
一、向量自回归（VAR）模型
3. VAR模型的建立
VAR模型的滞后结构检验 （2）Granger因果检验 右图的检验结果为： 在5%的显著性水平下， 变量log(ex)能Granger引 起变量log(ms)，即拒绝 原假设；但变量log(ms) 不能Granger引起变量 log(ex)，即接受原假设。
MapInfo教程第11章
退出MapInfo
通过文件菜单退出：点击菜单栏中的 “文件”→“退出”。
通过标题栏退出：点击标题栏右侧的 关闭按钮。
界面介绍
工具栏
提供常用命令的快捷方式，如 打开、保存、打印、剪切、复 制、粘贴等。
表窗口
用于显示和编辑与地图相关联 的表格数据，可以进行排序、 筛选、添加、删除等操作。
菜单栏
包含文件、编辑、视图、地图 、表、窗口和帮助等菜单项， 用于执行各种命令和操作。
MapInfo教程第11 章
目录
• 引言 • MapInfo基础操作 • 数据输入与编辑 • 数据查询与分析 • 地图制作与编辑 • 高级功能与应用 • 案例实践与操作演示 • 总结与展望
01
引言
目的和背景
目的
本章旨在向读者介绍MapInfo的高级功能和应用，帮助读者更深入地理解和掌 握MapInfo的使用技巧和方法。
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高级功能与应用
空间分析
空间查询
允许用户根据空间关系（如相邻、相交、包含等 ）查询和选择地理对象。
缓冲区分析
创建地理对象的缓冲区，用于分析影响范围、距 离等。
叠加分析
将多个图层进行叠加，根据属性或空间关系进行 合并、相交等操作，提取所需信息。
网络分析
路径分析
确定两点之间的最佳路径，可考虑距离、时间、成本等因 素。
结构
本章共分为以下几个部分
1. 空间分析
介绍空间分析的基本概念和方法，包括空间数据的输入、 处理和分析等方面的内容。
2. 数据可视化
讲解如何将空间数据以图形化的方式展现出来，包括地图 制作、图表生成等方面的内容。
3. 自定义地图制作
介绍如何使用MapInfo的自定义功能，制作符合个人需求 的地图，包括地图元素的添加、编辑和美化等方面的内容 。
注册测绘师-测绘综合能力-第11章-导航电子地图制作
[单选题]1.导航电子地图产品资（江南博哥）信的质量元素是（）。
[2014年真题]A.安全保密性和数据合法性B.数据合法性和资质合法性C.安全保密性和出版合法性D.资质合法性和出版合法性参考答案：C参考解析：根据《关于导航电子地图管理有关规定的通知》第七条规定：公开出版、展示和使用的导航电子地图，应当在地图版权页或地图的显著位置上载明审图号。
导航电子地图著作权人有权在地图上署名并显示著作权人的标志。
题中安全保密性是审图的重要内容，出版合法性是著作权的主要内容。
[单选题]2.下列关于导航电子地图系统特点的说法中，错误的是（）。
[2013年真题]A.具有相应交通信息B.具有实时导航功能C.具有地面高程信息D.具有兴趣点信息参考答案：C参考解析：导航电子地图具有以下特点：①能够查询目的地信息，导航电子地图记录了大量的目的地信息和坐标，为用户提供目的地检索及所在地到目的地的路径计算依据；②存有大量能够用于引导的交通信息，为了能够计算出一条实际的路径供车辆引导，数据中必须记录实地的交通限制，这样才能计算出与实地相符的路径用于引导；③需要不断进行实地信息更新和扩大采集，由于实地的交通信息和兴趣点的信息会随着当地的发展而不断变化，地图开发的范围、深度和功能也在不断增加，因此相应数据中记录的交通信息和POI信息就需要不断地进行实地的更新和扩大采集。
导航电子地图系统没有地面高程信息。
[单选题]3.车载导航电子地图数据的道路要素一般包含道路LINK和节点，道路交叉点是节点之一，它的直接功能是（）。
[2015年真题]A.路径计算B.连接道路C.辅助导航D.拓扑描述参考答案：D参考解析：车载导航电子地图数据的道路要素一般包括：①“道路LINK要素”，其类别有：高速公路、城市高速、国道、省道、县道、乡镇公路、内部道路和轮渡（车渡）；LINK要素属于“线要素”，其功能是路径计算。
②“节点要素”，其类别有：道路交叉点和图廓点；节点属“点要素”，其功能是拓扑描述。
应用多元统计分析.ppt
多元统计分析研究 的对象就是多 维随机向量.
第一章
§1.1
绪
论
引言--多元分析的研究对象和内容
研究的内容既包括一元统计学中某 些方法的直接推广，也包括多个随机 变量特有的一些问题。
多元统计分析是一类范围很广 的理论和方法。
第一章
§1.1
绪
论
引言--多元分析的研究对象和内容
就以学生成绩为例，我们可以研究很多 问题：用各科成绩的总和作为综合指标来 比较学生学习成绩的好坏(如成绩好的与成 绩差的，又如文科成绩好的与理科成绩好 的）；研究各科成绩之间的关系（如物理 与数学成绩的关系，文科成绩与理科成绩 的关系）；……等等。所有这些都属于多 元统计分析的研究内容。
课程其它事项
教学软件: R 课程主页: 课程评估:
作业 : 期中 : 期末 :
10% 40% 50%
答疑时间: 周二 9:30—11:30
第一章
§1.1
绪
引 言
论
在实际问题中，很多随机现象涉及到 的变量不止一个，而经常是多个变量，而 且这些变量间又存在一定的联系。我们常 常需要处理多个变量的观测数据。例如考 察学生的学习情况时，就需了解学生在几 个主要科目的考试成绩。 下表给出从某年级随机抽取的12名学 生中5门主要课程期末考试成绩。
0 . 1025 X 0 . 2852 X 4 12 Z1是12个变量的线性组合，且系数都是正数， 数值有大有小。显然数值大的变量对综合指标 （主成分）的贡献大；数值小的变量对综合指 标（主成分）的贡献小。
教育学-主成分分析在学生学习成绩排序中的应用
12个原始变量（课程）提供的信息各为多少？用什 么量来表达？最经典的方法是用变量的方差Var(Xi)为 多少来表达。 如果某课程全班学生的成绩都差不多，比如都是80 分左右，则这门课程在学生成绩的排序中不起什么作 用。这反映在原始变量的线性组合Z1 （第一主成分） 上该变量对应的系数会很小（如0.1025). 如果另一门课程全班学生的成绩相差很大，有的 100分，有的只有30多分，则这门课程在学生成绩的 排序中起的作用很大。这反映在原始变量的线性组合 Z1 （第一主成分）上该变量对应的系数会很大（比如 0.4525).
病房治疗工作量统计制度
病房治疗工作量统计制度第一章总则第一条目的与依据为了准确统计和分析病房治疗工作量，优化医院资源配置，提高医疗服务质量，订立本制度。
本制度的内容依据国家法律法规、相关卫生行业管理规范及医院管理制度，并依据本院实际情况进行订立。
第二条适用范围本制度适用于医院各科室的病房治疗工作量统计。
第二章工作量统计内容第三条工作量标准病房治疗工作量以床位数、出院人数、治疗项目数量和治疗操作次数为重要指标。
第四条统计周期工作量统计周期为每月，按自然月统计。
第三章统计方法第五条病房床位数统计1.每月初，由病房负责人向医务部门报送病房床位数。
2.医务部门核实床位数，并在统计系统中进行登记。
第六条出院人数统计1.病房护士长每日记录患者出院情况，并汇总为每月出院人数。
2.每月末，病房护士长将汇总数据报送给医务部门。
第七条治疗项目数量统计1.医务部门订立治疗项目清单，并向各科室下发。
2.科室医生每日记录患者接受的治疗项目情况，并汇总为每月治疗项目数量。
3.每月末，科室医生将汇总数据报送给医务部门。
第八条治疗操作次数统计1.医务部门订立治疗操作清单，并向各科室下发。
2.科室医生每日记录患者接受的治疗操作情况，并汇总为每月治疗操作次数。
3.每月末，科室医生将汇总数据报送给医务部门。
第九条特殊病例工作量统计对于特殊病例，医务部门会对其进行单独统计，以便更好地评估医疗工作量。
第四章统计与分析第十条统计系统医院将建立病房治疗工作量统计系统，实现数据自动化手记和分析。
第十一条统计分析1.医务部门将对每月的统计数据进行分析整理，并形成工作量报告。
2.医务部门还将对不同科室的工作量指标进行比较和总结，为科室供应参考。
第十二条工作量考核医务部门将依据科室的工作量指标和医疗服务质量，对各科室进行综合考核，并予以相应的奖惩措施。
第五章符合规定的工作要求第十三条保密工作要求1.病房统计人员必需严守医疗保密法律法规，保护患者隐私信息的安全。
2.工作人员应严禁将统计资料外泄或用于其他非统计目的。
spss统计软件11章答案
REGRESSION/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT salary/METHOD=ENTER salbegin prevexp minority/SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED)/RESIDUALS DURBIN HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID)/CASEWISE PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3)/SAVE MAHAL COOK.回归附注创建的输出13-5月-2016 15时34分23秒注释输入数据C:\Documents andSettings\Administrator\桌面\第10章练习题\data10-01.sav活动的数据集数据集1文件标签05.00.00过滤器<none>权重<none>拆分文件<none>工作数据文件中的 N 行474 缺失值处理对缺失的定义用户定义的缺失值作为缺失数据对待。
使用的案例统计是在所使用的变量不带有缺失值的案例基础上进行的。
语法REGRESSION/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVACOLLIN TOL/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT salary/METHOD=ENTER salbegin prevexpminority/SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED)/RESIDUALS DURBINHISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID)/CASEWISE PLOT(ZRESID)OUTLIERS(3)/SAVE MAHAL COOK.资源处理器时间00 00:00:00.766已用时间00 00:00:00.750所需内存2140 个字节残差图需要额外内存896 个字节创建或修改的变量MAH_2 Mahalanobis DistanceCOO_2 Cook's Distance[数据集1] C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\第10章练习题\data10-01.sav输入／移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法. 输入1 MinorityClassification, PreviousExperience(months),BeginningSalary输入／移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法. 输入1 MinorityClassification, PreviousExperience(months),BeginningSalarya. 已输入所有请求的变量。
资料：11 第11讲第三章第一节质量统计分析(三)
非正常型直方图缓坡型操作中对上限(或下限)控制太严非正常型直方图孤岛型原材料发生变化，或者临时他人顶班作业非正常型直方图用两种不同方法或两台设备或两组工人进双峰型行生产，然后把两方面数据混在一起整理非正常型直方图绝壁型数据收集不正常，可能有意识地去掉下限以下的数据，或是在检测过程中存在某种人为因素【例】采用直方图法分析工程质量时，出现孤岛型直方图的原因是()。
A.组数或组距确定不当B.不同设备产生的数据混合C.原材料发生变化D.人为去掉上限下限数据【答案】C【例】由于分组组数不当或者组距确定不当，将形成（）直方图。
A.折齿型B.缓坡型C.孤岛型D.双峰型【答案】A将直方图与质量标准比较，判断实际生产过程能力：很理想，处于正常的稳定状态。
在这种情况下生产出来的产品可认为全都是合格品。
生产状态一旦发生变化，就可能超出质量标准下限而出现不合格品。
出现这种情况时应迅速采取措施，使直方图移到中间来生产过程一旦发生小的变化，产品的质量特性值就可能超出质量标准。
出现这种情况时，必须立即采取措施，以缩小质量分布范围加工过于精细，不经济。
在这种情况下，可以对原材料、设备、工艺、操作等控制要求适当放宽些，有目的地使B扩大，从而有利于降低成本已出现不合格品。
此时必须采取措施进行调整，使质量分布位于标准之内散差太大，产生许多废品，说明过程能力不足，应提高过程能力，使质量分布范围B缩小【例】一组随机抽样检验数据做成的直方图，要能说明生产过程质量稳定、正常且合格，其直方图的构成与特点应反映出()。
A.明确的质量标准上、下界限B.直方图为正态分布型C.直方图位置居中分布D.直方图分布中心与标准中心重合E.直方图与上、下界限有一定余地【答案】CDE㈥控制图法⒈控制图的基本形式及其用途控制图又称管理图。
它是在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。
利用控制图区分质量波动原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法.⑴控制图的基本形式中心线CL标志着质量特性值分布的中心位置，上下控制界限UCL、LCL标志着质量特性值允许波动范围。