分层抽样操作方法
第七章 抽样调查技术
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一、简单随机抽样
（一）具体操作步骤：
第一，对总体的每个单位进行编号，总体单位数 为10,000的总体可编为00 001到期10,000号；
第二，在随机数码表（一般的数理统计书中都有 此表）中从任意一个编号数开始，向上、向下或 跳跃选取编号，在00 001和10,000之间选出200个 （样本单位数）；
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（二）样本总体
概念： 也称抽样总体（sampled population）或者“子 样”、“样本”，是指从全及总体中抽取出来的 单位集合。 大样本与小样本： 样本总体通常是有限总体，它所包含的的总 体单位数目称为样本容量（通常用英文字母n来表 示）。一般来说，样本单位数达到或者超过30个 称为大样本，而在30个以下的称为小样本。
第二，等距抽样的效率取决于对总体进行 排列时所使用的标志值。在等距抽样中， 调研人员假设总体是有序的。
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三、分层抽样
（一）分层抽样的具体步骤 （二）分层抽样的方法 （三）分层指标的选择 （四）分层抽样的优缺点 （五）分层抽样适用的范围
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假如我们要进行北京市居民家用电器的拥 有状况调查，采用整群抽样方法，那么， 我们在北京市3,600个居民委员会中随机抽 取20个居委会，这20个居委会中的所有户都 成为我们的调查样本。
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（二）采用整群抽样的原因
原因一：当缺少基本单位的名单而难以 直接从总体中抽取所要调查的基本单位。 原因二：即使容易获得个体的抽样框， 但从费用上考虑，直接从个体抽样获得 的样本可能比较分散。 原因三：采用整群抽样是抽样调查本身 目的的需要。 原因四：如果某些总体的各个子总体之 间的差异不大。
社会调查方法(专)论述题题库
论述题及设计题题库一、论述题请论述以下各题:1、什么是抽样调查?为什么实际生活中抽样调查的应用远比普遍调查广泛?答: (1)抽样调查是指从所研究的总体中，按照一定的方式选取一部分个体进行调查，并将在这部分个体中所得到的调查结果推广到总体中去。
简言之，就是调查部分以反映整体，这就是抽样调查的基本思想和逻辑。
(2)与普遍调查相比，抽样调查具有下列几个方面的突出优点，这也是抽样调查远比普查应用广泛的原因:①抽样调查非常节省时间、人力和财力，这是抽样调查最突出的优点。
由于抽样调奎所涉及的对象远远少于普遍调查,因此整个调查的工作量要比普遍调查少得多。
工作量的减少同时意味若调查所需要投入的人力、财力的减少，还意味若完成整个调查所需时间的减少。
②抽样调查可以十分迅速地获得资料数据。
由于工作量小，从调查的准备到调查的实施，从资料的输入到结果的分析，.时间上都可以大大缩短。
而在许多情况下，争取时间对于决策者来说往往十分重要。
③抽样调查可以比较详细地收集信息，获得内容丰言的资料。
在普遍调查中，由于调查所涉及的对象非常多，工作量非常大，因而对每一个调查对象来说，所提出的问题就不能多，这样，所获得的有关调查对象的信息就比较少，也比较粗略，不够深入。
抽样调查因调查对象的数目远比普查少，因此，可以设置较多和较复杂的调查项目，并能集中时间和精力作详细的分析。
④抽样调查的应用范围十分厂泛。
由于.上述几个方面的特点，抽样调查可以广泛地用于各个领域、各个部门和各种课题，比如说人口、经济、劳动、就业、教育、卫生、居民生活等众多领域，而不像普遍调查那样主要只用于行政统计调查，或只限于统计部门或政府部门进行。
抽样调查的性质决定了它具有很大的方便性和灵活性。
这样，从人口资源等行政统计调查、居民生活状况调查到各种社会问题调查,从政治领域中的民意测验、经济领域中的市场调查到学术领域中的研究性调查，到处都是抽样调查大显身手的地方。
⑤准确性高。
在实际调查过程中,抽样调查所必然存在的抽样误差只是影响调查结果准确性的一个原因，另一个在抽样调查和普遍调查中都会存在的非抽样误差却常常是更为主要的原因。
市场调研中的样本选择与样本量确定方法
市场调研中的样本选择与样本量确定方法在市场调研过程中，样本选择和样本量确定是非常重要的步骤。
合理的样本选择和样本量确定方法可以确保调研数据具有代表性和可信度。
本文将介绍市场调研中常用的样本选择和样本量确定方法，并对其优缺点进行详细分析。
一、样本选择方法1. 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中按照相同的概率独立地随机选择样本的方法。
这种方法能够确保每个样本的选择机会相等，具有代表性。
但是，在实际应用中，可能会存在抽取样本不完全随机的情况，导致样本选择的偏倚。
2. 系统抽样系统抽样是按照一定的规律从总体中选择样本的方法，例如每隔固定的间隔选择一个样本。
这种方法相对简便，但可能会引入一定的抽样偏倚。
3. 分层抽样分层抽样方法是将总体划分为若干个互不重叠的子总体，然后从每个子总体中进行抽样。
这种方法可以保证每个子总体的代表性，适用于样本选择上具有多个明显特征的总体。
4. 整群抽样整群抽样是指将总体分成若干个互不重叠的群体，然后从中随机选择若干个群体作为样本。
这种方法适用于总体具有自然形成的群体，例如某个地区的消费者群体。
二、样本量确定方法1. 经验法经验法是根据研究者的经验和专业知识来确定样本量。
这种方法操作简单，但容易受主观因素的影响，不够科学准确。
2. 公式法公式法是根据统计学原理和抽样误差要求来确定样本量。
常用的公式包括通过总体标准差来计算样本量的公式和通过总体比例来计算样本量的公式。
这种方法相对科学准确，但需要掌握一定的统计学知识。
3. 置信度和置信水平法置信度和置信水平法是根据置信度和置信水平来确定样本量。
研究者可以根据不同的置信度和置信水平来确定合适的样本量。
这种方法能够更好地控制研究结果的可靠性。
4. 功效分析法功效分析法是通过设定研究效应值和研究检验的显著性水平，来确定样本量。
这种方法可以帮助研究者评估样本量对研究结论的影响，并给出具体的样本量要求。
在确定样本量时，还需要考虑研究的目的、资源限制和可行性。
药品抽检方案
药品抽检方案1. 背景介绍药品抽检是保障药品质量和保护消费者权益的重要措施之一。
通过对药品进行抽样检测，可以对药品的合规性、质量、安全性等方面进行评估。
药品抽检方案是针对不同类型的药品，在抽样、检测和评估等环节制定的具体操作方案。
2. 目标药品抽检方案的目标是确保药品质量符合国家标准和相关法规要求，防止药品流通环节出现假冒伪劣药品。
通过抽样检测，保障广大消费者的用药安全。
3. 方案制定药品抽检方案的制定需要考虑以下几个方面的因素：3.1 抽样方法抽样是药品抽检的核心环节之一，抽样方法的科学性和合理性对保障抽检的公正性和有效性至关重要。
通常采用以下几种抽样方法：•随机抽样：通过随机数或随机抽签等方式进行抽样，确保样本的代表性。
•分层抽样：根据药品分类或特定特性进行分层，再在各个层次进行抽样。
•系统抽样：按照一定的顺序或规则进行抽样，如每隔一定时间、每隔一定批次进行抽样。
3.2 检测项目药品抽检的检测项目是对药品质量的评估和监控的核心内容。
具体的检测项目需要根据药品的特性和国家相关法规进行制定。
常见的药品抽检检测项目包括：•药品成分：检测药品中活性成分和非活性成分的含量。
•药品纯度：检测药品中杂质的含量和纯度。
•药品质量：检测药品的物理性质、化学性质和微生物污染等。
•药品标签：检测药品标签上的标识和说明是否准确。
3.3 抽检频率抽检频率是指对药品进行抽样检测的时间间隔和数量。
抽检频率的确定需要综合考虑以下几个方面的因素：•药品类型：不同药品类型可能存在的质量问题不同，抽检频率可以根据风险程度进行调整。
•历史记录：根据历史抽检结果和药品生产商的信誉度等信息，确定抽检频率。
•监管要求：根据国家相关法规和标准对抽检频率进行规定。
3.4 检测机构药品抽检需要依靠专业的实验室或检测机构进行检测工作。
选择合适的检测机构需要考虑以下几个因素：•资质认证：检测机构需要具备相关的资质认证，如药品检验机构认可证书等。
•专业性：检测机构需要具备专业的技术和经验，能够准确进行药品检测并出具可靠的检测结果。
工程抽样标准最新规范
工程抽样标准最新规范一、引言工程抽样是通过对工程材料、构件或系统进行代表性测试，以评估其整体性能和质量的一种方法。
抽样标准旨在确保抽样过程的科学性、公正性和有效性。
二、抽样原则1. 代表性：抽样必须能够代表整个工程或材料的总体特性。
2. 随机性：抽样应采用随机方法，以避免人为偏差。
3. 可行性：抽样方法应考虑实际操作的可行性，包括成本、时间和资源等因素。
4. 重复性：抽样方法应保证在相同条件下可以重复进行，以确保结果的一致性。
三、抽样方法1. 简单随机抽样：适用于样本数量较少，且样本之间差异不大的情况。
2. 分层抽样：适用于样本数量较多，且样本之间存在明显差异的情况。
3. 系统抽样：适用于样本分布相对均匀的情况。
4. 分群抽样：适用于样本分布不均匀，但可以划分为若干相似群体的情况。
四、抽样比例抽样比例应根据工程规模、重要性和风险评估来确定。
通常，抽样比例不应低于5%，且不超过20%。
五、抽样过程1. 确定抽样计划：包括抽样方法、比例、时间点等。
2. 执行抽样：按照既定计划进行抽样，确保抽样过程的公正性和准确性。
3. 记录和标记：对抽取的样本进行详细记录和标记，以便于后续分析。
4. 样本分析：对抽取的样本进行必要的测试和分析，以评估其性能和质量。
六、结果评估1. 数据整理：对测试结果进行整理，确保数据的准确性和完整性。
2. 结果分析：对测试结果进行分析，评估工程或材料的总体性能和质量。
3. 风险评估：根据测试结果，评估潜在的风险和问题。
4. 报告编制：编制详细的抽样测试报告，包括测试结果、分析结论和建议。
七、质量控制1. 建立质量控制体系，确保抽样和测试过程符合标准要求。
2. 定期对抽样和测试过程进行审核和评估，以持续改进质量控制体系。
八、结论工程抽样标准的最新规范旨在通过科学、公正的抽样方法，确保工程项目的质量、安全和效率。
通过遵循这些规范，可以有效地评估和控制工程风险，提高工程管理水平。
九、附录附录中应包括抽样标准的具体操作指南、相关法规和标准引用，以及抽样工具和技术的介绍。
产品质量检验操作手册
产品质量检验操作手册第1章产品质量检验概述 (5)1.1 质量检验的定义与目的 (5)1.2 质量检验的基本要求 (5)1.3 质量检验的方法与分类 (5)第2章检验流程与准备工作 (6)2.1 检验流程设计 (6)2.1.1 确定检验项目：根据产品特性和质量要求，明确需要检验的项目。
(6)2.1.2 制定检验标准：依据国家标准、行业标准及企业内控标准，制定各检验项目的检验标准。
(6)2.1.3 确定检验方法：根据检验项目的特点，选择合适的检验方法，包括理化检验、感官检验、在线检测等。
(6)2.1.4 设定检验节点：在产品生产过程中，设置关键检验节点，保证产品质量得到有效监控。
(6)2.1.5 制定检验流程图：以图形化的方式展示检验流程，使检验过程清晰明了。
(6)2.2 检验计划的制定 (6)2.2.1 确定检验频次：根据产品生产周期、批次数量及质量风险，合理确定检验频次。
(6)2.2.2 制定检验流程表：明确各检验节点的检验项目、检验方法、检验人员等。
(6)2.2.3 分配检验资源：根据检验计划，合理配置检验工具、设备和人员。
(6)2.2.4 评估检验效果：定期对检验计划进行评估，优化检验流程，提高检验效果。
(6)2.3 检验工具和设备的选择 (6)2.3.1 选择合适的检验工具：根据检验项目需求，选择精度、可靠性等满足要求的检验工具。
(7)2.3.2 选用合适的检验设备：根据检验方法，选用功能稳定、操作简便的检验设备。
72.3.3 设备校准与维护：定期对检验设备进行校准和维护，保证检验结果的准确性。
72.3.4 检验工具和设备的保养：制定保养计划，保证检验工具和设备处于良好状态。
72.4 检验人员的培训与管理 (7)2.4.1 培训内容：包括产品知识、检验标准、检验方法、设备操作等。
(7)2.4.2 培训方式：采用理论培训与实践操作相结合的方式，提高检验人员的实际操作能力。
抽样检验培训教材oAQL
抽样检验培训教材oAQL一、引言抽样检验是统计学中一个重要的方法，用于判断一个批次中的产品是否合格。
在实际生产中，往往无法对每个产品都进行全面检验，因此需要通过抽样检验来代表整个批次。
而oAQL（operational Acceptance Quality Limit）即操作性接受质量限值，是指在批允差水平上，经过一定样本量的检测后，判断整个批次是否合格的阈值。
本教材将介绍抽样检验的基本原理、常用的抽样方法以及oAQL的计算方法。
二、抽样检验的原理抽样检验是基于统计学原理，通过从总体中抽取一部分样本进行检验，以推断整个总体的质量状况。
其基本原理是根据样本统计量的分布情况，结合假设检验的方法，比较样本统计量与总体参数之间的差异来做出决策。
常用的抽样检验方法有单侧检验和双侧检验。
三、常用的抽样方法1. 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中以等概率的方式抽取样本，每个样本之间相互独立。
这种抽样方法的优点是简单易行，缺点是对总体特征不做任何假设，因此可能导致抽样误差较大。
2. 系统抽样系统抽样是指按照一定的规则从总体中选取样本，例如每隔一定间隔选取一个样本。
这种抽样方法的优点是比简单随机抽样更加高效，缺点是可能导致隐含的系统性偏差。
3. 分层抽样分层抽样是将总体划分为若干层，并从每层中抽取样本。
这样可以保证各个层中的观测值在样本中的比例与总体中的比例一致，从而提高抽样的效果。
4. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个不相交的群体，然后从这些群体中随机选择一部分群体进行抽样。
这种抽样方法常用于总体中的个体间差异较小，而群体之间差异较大的情况。
四、oAQL的计算方法oAQL是指在批允差水平上，经过一定样本量的检测后，判断整个批次是否合格的阈值。
计算oAQL的方法如下： 1. 确定产品的标准差（σ）。
2. 根据需要的批允差水平（L）和显著性水平（α）查表或使用统计软件找到对应的z值。
3. 根据样本容量（n）和显著性水平（α）查表或使用统计软件找到对应的t值。
第7讲 《传播学研究方法》抽样(二)
整群抽样（cluster sampling）
又称聚类抽样，它是将总体按照某种标准划分 为一些子群，每个子群作为一个抽样单位，用 随机的方法从中抽取若干子群，将抽出的子群 中的所有单位合起来作为总体的样本。
5.2 抽样调查的方法
整群抽样就是将总体中若干个单位合并为组 (群),抽 样时直接抽取群，然后对中选群里的所有单位全 部实施调查
再按 性别 分层 350（女） 150（男）
再按专业分层
245（文） 105（理） 105（文）
45（理）
样本的构成情况 （2000人）
500
350 (女) 150（男）
245（文）
105（理）
105（文）
45（理）
500
350 (女) 150（男）
245（文） 105（理） 105（文）
45（理）
等距抽样（systematic sampling）
分层抽样（stratified sampling） 整群抽样（cluster sampling） 多阶段抽样（multi-stage cluster sampling）
简单随机抽样（simple random sampling）
又称纯随机抽样，即对总体单位不进行任何分 组排列，仅按随机原则直接从总体中抽取样本， 以使总体中的每一个单位均有同等的被抽取的 机会。 主要方法：1.抽签法；2.随机数表法；3. 使用 统计软件直接抽取。
例如:为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生 的成绩，打算从中抽取一个容量为50的样本．
（1）假定这1000名学生的编号是1，2，…，1000 （2）计算抽样间隔： 1000÷50＝20
（3）然后在第1部分随机抽取一个号码，比如它是第18号，
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分层抽样操作方法
分层抽样是一种常用的抽样方法，用于从总体中选择适当的样本，以保证样本与总体在某些重要特征上的相似性。
在实际应用中，分层抽样被广泛用于市场调研、社会调查、医学研究等领域。
本文将从分层抽样的定义、目的、操作方法、优缺点等方面展开讨论。
1. 分层抽样的定义
分层抽样是在总体被划分为若干层次或子总体的基础上，按照一定比例从每一层中独立地进行随机抽样的方法。
每一层次或子总体被称为一个层，在每个层中都必须有明确的边界和成员，所有层的并集应与总体完全重合，即总体中的每个个体都应属于某一层次。
2. 分层抽样的目的
分层抽样的目的在于保证样本在某些重要特征上与总体的相似性。
通过将总体划分为若干层次，可以更加有效地利用样本资源，提高样本的代表性。
此外，分层抽样还可以减少在分析和研究过程中的误差，提高结果的可靠性。
3. 分层抽样的操作方法
（1）确定总体的层次划分：首先需要根据研究问题和目的确定总体划分的层次。
层的划分应该是相互独立、不重叠且全面的。
（2）确定每个层次的样本量：根据每个层次在总体中所占比例的大小确定各层样本的数量。
一般情况下，样本量应与各层的比例相当，以保证样本的代表性。
（3）随机抽取样本：在每个层中，根据所需样本量的比例，从每个层中抽取样本。
抽样方法可以采用随机抽样、系统抽样、整群抽样等。
（4）样本调整：在实际抽样过程中，可能会遇到一些特殊情况，例如层内变异较大、某些层样本容量不足等。
可以通过样本调整的方法来调整样本，以增加样本的代表性。
4. 分层抽样的优缺点
（1）优点：
a) 提高样本的代表性：通过分层抽样，可以保证样本在某些重要特征上与总体的相似性，从而提高样本的代表性。
b) 减小误差：通过合理划分层次和样本量的分配，可以减小误差，提高结果的可靠性。
c) 提高效率：分层抽样能够更加有效地利用样本资源，减少样本的数量，提高抽样效率。
（2）缺点：
a) 设计复杂：分层抽样需要在设计阶段就对总体划分层次，并确定每个层的样本量。
这可能需要一定的专业知识和经验。
b) 需要准确的信息：分层抽样需要准确的总体分层信息，如果分层信息不准确或不全面，可能会导致样本选择偏差。
c) 需要较大样本容量：分层抽样需要保证每个层的样本量足够大，以满足样本的代表性和统计推断的要求。
5. 总结
分层抽样是一种常用的抽样方法，通过将总体划分为若干层次或子总体，从每个层中进行随机抽样，以保证样本的代表性和结果的可靠性。
分层抽样需要在设计阶段确定总体的层次划分和样本量分配，并严格按照抽样方案进行操作。
虽然分层抽样可能比较复杂，但它能够提高样本的代表性和效率，减小误差，因此在实际应用中有广泛的应用前景。