分析金融工程学的数学模型与方法
文献检索实验报告
金融数学专业：08数学与应用数学班级：1 学号：姓名：一、分析课题：金融数学（FinancialMathematics），又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。
金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前言学科之一。
学科分类号：F8二、检索工具1、《馆藏中文图书目录》、《超星全文图书》等2、中国知网（CNKI）资源整合（/）3、万方数据资源整合（/）4、维普资讯（VIP）资源整合（）5、搜索引擎的使用(谷歌,百度等)/或6、中国科技论文在线（/）、国家科技图书文献中心（/）（开放式获取）等网站*7、ScienceDirect期刊全文数据库、SpringerLink期刊全文数据库等外文数据库三、主题词（关键词）金融数学金融工程金融数学四、编写检索式金融数学*（金融+数学+金融工程）五、检索结果：( 筛选出20-30条记录)1. 馆藏中文图书目录（本馆）1．题名: 金融数学：英文版作者: 斯坦普夫里古德曼出版项: 北京：机械工业出版社，2003页码: 12,250页价格: CNY35.00分类: F8302．题名: 金融数学：modeling and hedging作者: 施滕普夫利, 古德曼, 蔡明超出版项: 北京：机械工业出版社，2004页码: 228页价格: CNY26.00分类: F8302. 中国知网（CNKI）资源整合3. 篇名：金融数学的起源和发展及金融工程简介作者：赖永刚刊名：经营管理者2010年第05期关键词：金融; 数学; 概率论; 风险管理; 投资; 金融工程；摘要: 对现代金融数学的发展进行了较详细的综述,并就其研究动态及发展趋势进行了分析。
4. 篇名：金融工程学视角下的数学模型与应用作者：张家寿刊名：广西金融研究 2006年第08期关键词：金融工程; 数学模型; 应用摘要: 本文从金融工程学的逻辑体系出发,对价值、风险度量方法进行研究,得出了金融工程理论的基本数学模型与方法;运用现代最优化技术确立了风险管理的最优化模型,并推导出收益确定条件下风险最小与给定风险水平下收益最大的最优套头比模型。
经济数学在金融经济领域中的应用
经济数学在金融经济领域中的应用经济数学在金融经济领域中的应用导言经济数学作为经济学与数学的交叉学科，在金融经济领域中发挥着重要作用。
它利用数学模型和方法，帮助我们理解和解决各种经济问题，为金融经济决策提供科学依据。
本文将探讨经济数学在金融经济领域中的应用，并以实例说明其在风险管理、投资组合优化、金融市场分析等方面的重要性。
一、经济数学在风险管理中的应用1.1 方差-协方差模型方差-协方差模型是风险管理中常用的方法之一。
该模型通过计算相关金融资产的方差和协方差，评估投资组合的风险水平。
例如，我们可以通过计算投资组合中各个资产的历史收益率，进而计算出它们的方差和协方差，从而得到整个投资组合的风险情况。
这一模型的应用可以帮助投资者更好地理解投资组合的风险特征，进而进行合理的风险分散和资产配置。
1.2 随机过程模型随机过程模型是现代风险管理中广泛使用的数学工具之一。
它通过建立数学模型，描述金融资产价格和市场波动的随机性变动。
例如，布朗运动模型可以用来描述股票价格的随机变动，从而帮助投资者预测股票价格的未来走势。
这一模型的应用可以帮助投资者更好地进行风险控制和预测，提高投资效益。
二、经济数学在投资组合优化中的应用2.1 马科维茨模型马科维茨模型是投资组合优化中常用的方法之一。
该模型通过最小化投资组合的风险，同时最大化预期回报，寻找风险和回报之间的平衡点。
例如，我们可以通过计算投资组合中各个资产的期望收益率和方差，利用马科维茨模型得到最优的资产配置方案。
这一模型的应用可以帮助投资者进行有效的资产配置，实现收益最大化和风险最小化。
2.2 线性规划模型线性规划模型是投资组合优化中常用的方法之一。
该模型通过建立线性关系，优化投资组合的权重分配。
例如，我们可以通过设定投资组合的约束条件，如风险水平、收益要求等，利用线性规划模型确定最优的资产配置方案。
这一模型的应用可以帮助投资者在考虑多种约束条件的情况下，找到最合适的投资方案。
数学与金融学的关联与应用
数学与金融学的关联与应用数学和金融学是两个看似迥然不同的学科，但它们之间有着密切的关联和广泛的应用。
数学作为一门学科，通过其抽象的思维方式和精确的逻辑推理，为金融学提供了强有力的理论基础和实践工具。
本文将探讨数学与金融学的关联性，并介绍它们在金融领域的应用。
一、数学与金融学的关联性数学与金融学的关联性体现在以下几个方面：1. 概率论与统计学：概率论和统计学是金融学中经常用到的数学工具。
金融行业需要通过对现有数据和市场趋势的分析来预测未来的风险和收益。
而概率论和统计学正是提供了这样的工具，通过建立概率模型和统计分析来帮助金融从业者做出科学的决策。
2. 线性代数：线性代数是金融学中不可或缺的数学分支。
在金融学中，经常需要处理大量的数据和变量，线性代数提供了解决这些问题的数学工具。
例如，投资组合理论中的均衡方程就可以通过线性代数的方法进行求解。
3. 微积分：微积分也是金融学中常用的数学工具之一。
在金融学中，经常需要计算金融工具的价格、利率和风险等相关指标，微积分提供了这样的计算框架。
例如，期权定价和衍生品的风险管理都离不开微积分的应用。
二、数学在金融领域的应用数学在金融领域有着广泛的应用，具体涉及以下几个方面：1. 金融工程：金融工程是将数学、计算机科学和金融学相结合的学科，旨在开发和应用数学模型和计算方法来解决金融业务中的问题。
金融工程可以用来开发金融产品、设计交易策略以及进行风险管理等。
其中，数学模型的构建和模拟方法的应用是金融工程的核心。
2. 投资组合理论：投资组合理论是现代金融学的重要分支，通过数学模型和优化方法来帮助投资者在风险和收益之间做出合理选择。
马科维茨提出的均值-方差模型是投资组合理论的经典案例，这个模型将投资组合的风险和收益联系在一起，通过数学方法找到最优的投资组合。
3. 金融市场分析：金融市场是一个动态变化的系统，数学模型可以帮助分析市场行为和价格变动。
例如，利用随机过程建立的布朗运动模型可以用来对股票价格进行建模和预测，帮助投资者做出买卖决策。
届金融数学毕的业论文题目
金融数学专业毕业论文选题一、论文选题说明该选题表是某重点大学多名在校教师多年指导毕业论文的总结，为了更好地引导学生写作论文。
另外，在论文写作、格式规范以及论文答辩等等方面有困难的同学，请仔细看这些题目，看几个后你就会有所收获。
这些题目写作以及答辩都比较容易！！二、论文参考题目1．浅析反证法思想在金融数学教学中的应用2．金融类“应用型”人才培养中经济数学的教学与改革3．关于金融数学教学的思考4．将经济数学与金融专业课程有效结合以培养金融类“应用型”人才5．本科生“金融数学”课程案例教学模式探讨6．金融数学专业人才培养模式的改革与探索7．金融数学方向建设的几点建议8．金融数学研究最新进展综述9．数学专业拓办金融数学方向教学改革的探索10．代写论文抠抠舞衣衣漆久吧漆久叁11．金融经济分析应用经济数学的探讨12．复制资产策略在金融数学教学中的应用13．金融数学概述与介绍14．数学与应用数学专业方向建设教学改革探索——浅谈在高校数学系开设金融数学本科专业15．金融数学教学初探16．经济数学在金融经济分析中的应用浅析17．金融理论发展对数学化的依赖18．应用型本科高校金融数学专业建设的思考19．浅谈数学在金融中的应用20．高校金融数学专业建设新探21．金融数学在西部高校的融合式教学发展研究22．金融数学专业“概率论”课程教学例题选题研究23．金融数学专业课程设置与人才培养质量分析24．金融类“应用型”人才培养中经济数学的教学与改革25．金融数学模型26．浅谈金融专业数学教学的改革27．金融类院校开设数学建模课程应解决的几个问题28．案例教学法在金融数学教学中的应用29．金融数学研究综述及其前景展望30．“金融数学”探究式教学的探索与实践31．金融数学金融工程和金融电子化32．浅析金融经济分析中经济数学的应用33．金融数学中的若干前沿问题34．金融数学与金融工程专业介绍及其发展前景35．浅析数学建模教育在金融人才培养中的作用及对策36．针对金融数学专业进行金融工程学课程教学改革的探索37．金融危机中企业受波及的数学模型38．财经院校金融数学高层次人才培养模式研究39．当前行为金融研究中数学建模应用的价值分析40．地方院校金融数学专业(方向)的课程设置41．高校金融数学专业实验课程的设置42．以辩证的观点浅析数学金融研究43．金融数学概述及其展望44．金融数学研究综述与展望45．金融数学概述46．浅谈金融与数学47．金融数学的教学与研究48．浅析数学方法在金融领域的应用49．金融数学:历史与现状50．金融数学教学方法改革的探讨与实践51．以就业为导向的金融数学课程设置与教学改革研究52．对“金融数学”专业人才培养的探索与实践53．金融数学研究前景展望54．金融危机与金融数学55．高校数学系金融数学实验教学模式的探讨56．金融类院校经济数学与现代信息技术深度融合探究57．浅谈数学建模教学与金融人才的培养58．金融中数学模型对实践的影响:过去、现在和未来59．金融数学方向《随机过程》课程建设的研究与实践60．论数学模型在金融领域中的应用61．浅谈数学模型在金融市场中的应用62．论金融经济学的数学化63．比较教学法在金融数学教学中的应用64．金融数学的发展及其在证券投资组合中的应用65．金融数学本科专业教学现状及对策分析66．刍议金融工程与金融数学专业的培养方案67．一类金融数学方程解的适定性研究68．金融数学课程设置与专业建设的一些体会69．数学在金融领域中的适用性和局限性70．金融数学的起源和发展及金融工程简介71．金融数学研究进展与展望72．我国金融数学的发展及前景73．谈如何运用金融数学技巧进行期权定价74．20世纪金融数学的若干进展及前瞻75．金融数学介绍76．结合学科特色的高等数学课程教学改革研究——以金融院校为例77．基于数学模型的金融系统分析研究78．数学金融中的经验与洞察79．我国金融数学教学工作改进分析80．计算机技术在金融数学课程教学中的运用81．数学建模教育与金融人才培养82．金融数学专业会计课程设置及实验教学思考83．金融专科生提高数学素养的思考84．金融数学的研究与进展85．金融数学及金融工程学──公司理财和金融风险防范的高新技术86．金融数学模型概述87．谈谈成人学校金融专业数学教学内容改革88．金融数学引论研究性教学探讨89．向应用型高校转型形势下的本科金融数学专业课程设置初探90．新建地方本科院校应用型金融数学人才培养的思考91．金融数学中两个基于高等数学的证明92．金融数学专业数学分析课程教学探索与实践93．地方高师院校金融数学教学模式初探94．金融数学教学方法的探索与实践95．关于金融数学深入认识的几点思考96．中职学校金融类专业数学选择性教学的实践研究97．应用型本科院校金融数学专业学生培养研究98．地方高师院校金融数学专业实验课程体系建设探索99．对金融数学专业教学改革问题的思考100．金融市场收益率离散数学模型及其定性分析101．对金融数学专业会计教学改革的思考102．成人金融院校数学教学改革初探103．金融对数学方法运用的探讨104．金融数学教育与实用型金融人才的培养105．“第六届全国金融数学与金融工程学科建设与学术研讨会”综述106．金融工程学的数学模型与方法107．非线性数学期望在金融风险中的应用108．论现代金融风险监管体系的数学模型109．数学与现代金融投资理论110．非线性数学期望111．金融数学介绍112．金融定量分析中的数学方法113．金融数学114．关于新升本金融类院校高等数学课程教学方法的研究115．提高数学教学质量适应现代金融事业发展116．西部新建地方本科院校金融数学教学模式初探117．浅谈数学在金融中的应用118．金融类院校经济数学教学现状及对策119．数学建模在现代行为金融研究领域的应用120．论金融风险监管中的数学模型方法121．金融工程学视角下的数学模型与应用122．金融数学发展综述123．应重视金融数学在外汇收支统计分析中的应用124．金融类院校数学建模课程设置的实践研究125．彭实戈:中国金融数学奠基人126．十年来我国金融数学的回顾和前景127．数学金融的分数次Black-Scholes模型及应用128．数学专业拓办统计与金融数学方向的教学改革129．一种借贷关系分析的数学方法和金融风险防范130．数学方法的金融应用初探131．数学建模思想在高职金融数学课程上的应用实践——以房贷按揭问题为例132．金融数学专业课程体系分析133．市场经济体制下金融机制及其数学建模机理的可拓性分析134．金融数学的发展及其在证券投资组合中的应用135．高校教学模式改革的有益探索——兼论金融数学专业实验教学的改革与完善136．数学建模教育与金融学科人才培养137．金融理论研究中的数学方法138．数学方法在金融投资风险分析中的应用139．21世纪应用型人才培养模式研究探索——湖南人文科技学院《应用数学(数理金融)本科专业人才培养计划》解读140．金融数学专业实变函数教学方法探析141．金融风暴下的数学专业142．金融数学本科专业人才培养模式的研究——以新疆财经大学为例143．“3+1”培养模式下《金融数学》课程实践教学改革的研究与实践144．《金融数学》课程对大学人才培养的作用145．金融数学培养方向实验项目资源建设的几点建议146．在《金融数学》教学中培养大学生的学习兴趣147．金融数学课程案例教学的探讨148．"金融数学专业设计性实验的教学安排149．数学在经济学研究中的角色:基于金融危机视角的思考150．概率论和金融学的结合——金融数学的现代发展综述151．金融数学的研究与进展152．金融衍生品和信用风险定价的数学模型153．山东大学“金融数学与金融工程基地班”人才培养模式探索154．独立学院数学与应用数学专业(金融证券方向)人才培养研究155．金融危机内在成因的数学建模研究156．案例教学法在金融数学专业数学分析教学中的应用157．地方院校金融数学专业“三模块”课程体系改革的探讨158．基于ADDIE模型的金融工程和金融数学专业实践性教学环节教学模式研究159．第九届全国微分方程暨金融数学学术会议在延边大学召开160．北京师范大学数学科学学院(统计与金融数学系)承办“3+X统计学及其应用Workshop 2011”161．提高金融院校大学生的数学素养是数学教学的根本任务162．金融危机发生时资金运作的数学模型研究163．多媒体技术在金融数学课堂教学中的应用研究164．改革金融数学基础课程解析几何考试模式培养实践能力165．经济类院校经济数学分层次教学改革探讨——以山东轻工业学院财政与金融学院为例166．浅谈金融类院校高等数学分层教学的评价策略167．金融机构社会责任评价的数学模型168．浅谈金融数学169．试论数学分析在金融研究中的作用170．金融投资收益与风险的数学模型及其应用171．金融数学专业高等代数与解析几何教学探讨172．泛系资源泛通论:交通·通信·金融·数学——计算机·网络·智能·科技史新论识173．2007年全国金融数学学术研讨会会议纪要174．基于神经网络的金融相关比率(FIR)数学模型的建立175．期权如何定价?──金融数学拾零176．浅析金融数学模型177．金融类院校中经济数学对学生职业能力培养的研究178．金融数学模型及其非参数估计问题179．风险与回报:银行业中的数学(上)180．中国金融数学的先行者——金融数学领域彭实戈侧记181．金融系统数学模型的机理分析与控制182．金融数学中的欧式期权定价方法183．非线性数学期望，模糊下的最优停时原理及其在金融中的应用184．开展金融数学研究为金融事业决策服务185．关于地方院校新办金融数学专业课程体系构建的思考——以乐山师范学院为例186．金融工程:久期模型及其数学分析187．基于金融数学模型方法的电力衍生产品的定价研究188．国际金融法研究的切入点与数学方法189．期权类衍生金融工具的多期二项式定价数学模型190．非线性数学期望及其在金融中的应用191．谈金融专业学校数学教学的改革192．金融数学拓荒人——记著名金融数学家、山东大学数学研究所所长彭实戈教授193．非线性数学期望的性质及其在金融风险中的应用194．大数据时代金融专业数学的发展趋势195．浅议金融工作者数学素养的培育196．企业受金融危机影响的数学模型197．破产理论研究及其在金融数学中的应用198．数学在21世纪的金融中必将发挥更大的作用199．开展金融数学金融工程和金融管理研究200．金融经济学中的组合数学问题201．在金融危机中企业受波击的数学模型202．转变点在经济、金融、计量经济学中的数学建模203．卓越金融本科人才指标体系构建与评估——运用模糊数学的方法204．金融危机中企业受波及的数学模型的定性分析205．金融数学的崛起206．金融数学本科生多元统计分析课程教学的改革与实践207．Brown运动首达时在金融数学中的应用208．经济与金融中的“数学显微镜”209．基于数学规划模型的金融资源配置测算分析210．浅谈影响新建本科人才培养与有效教学的主要因素——以哈尔滨金融学院数学教学为例211．评《金融衍生产品定价的数学模型与案例分析》212．浅谈数学在金融领域的发展及应用213．基于正规金融信贷选择的一个数学博弈分析214．金融投资类线性规划及其数学模型的MATLAB求解215．马克思主义认识论的数学描述及其在金融经济学中的一个应用216．模糊数学在金融管理中的应用217．金融数学专业概率统计研究性教学的探索218．期权定价—数学在金融行业中的应用浅议219．金融和金融数学研究220．新兴的交叉学科——金融数学221．数学工具处理金融问题222．在金融写作中要注意正确运用数学概念223．最优控制的若干问题及其在金融数学中的应用224．浅谈数学金融学的变革与发展225．浅论数学金融学中关于期权定价的问题226．美国的金融风暴,源自美国失败的数学教育?227．金融控股集团资本金重复计算问题的数学分析228．一个有关咨信公司在金融市场中作用的数学分析229．数学模型在商业银行管理领域中的应用230．Knight不确定金融投资决策与风险度量研究231．“金融大厦”离不开数学支撑232．浅议数学在金融事务专业课程教学的影响与作用233．金融投资中的数学方法234．倒向随机微分方程和金融数学235．芝加哥大学数学系的金融数学学位236．"多维球面模型及其在股市分析中的应用——金融数学的新思考237．在金融院校高数教学中运用网络资源的研究238．金融数学第一人——访山东省科学技术最高奖获得者彭实戈239．民族地区金融数学专业常微分方程教学改革与实践240．有趣的金融数学241．金融数学的现在和未来242．金融数学帮您钱生钱243．经济数学与信息技术深度融合探究244．地方高校金融专业教学中数理分析能力的强化与培养245．重视金融数学研究的现实意义246．结合模糊数学与信息扩散法的Logit模型在信用评级中的应用247．金融中的数学——读《数学与金融》248．地方高校金融人才数理分析能力的强化与培养249．连续时间证券投资组合250．彭实戈:中国金融数学第一推动人251．随机理论在连续时间金融市场模型中的应用252．信用风险分类评级数学模型的研究253．非线性数学期望的性质254．等比数列在金融领域中的一个应用255．研究突发事件:数学金融学的重要课题256．当代金融技术发展的趋势257．不相关金融投资收益与风险优化模型探讨258．我国金融危机预警模型的构建与实证研究259．中国“入世”对金融服务业影响的模糊数学模型分析260．有限离散时间金融市场模型261．金融数学中的若干极限定理262．容度极限理论和非线性数学期望在金融中的应用263．港鲁两校在数学领域的合作264．企业金融资产管理数学模型265．金融,也是科学和数学的事业──由1997年诺贝尔经济学奖引发的思考266．投资选择及资产定价数学模型研究267．陕西财经学院1981年硕士研究生入学数学试题(金融专业用)268．陕西财经学院1982年攻读硕士研究生入学数学试题(金融专业用)269．碳排放权交易的实物期权定价方法与数学模型270．开放教育金融专科“经济数学基础”教与学模式271．基于模糊层次分析法的互联网金融风险评估研究272．经济全球化背景下中国银行业税收问题研究273．非线性数字期望274．基于模糊数学中S型隶属函数的风险度量VaR275．股票投资风险管理的数学模型研究276．关于数学系列课程的教学建议277．论经济危机、金融危机的形成原因与遏制278．数学金融学与微分对策(英文)279．关于柱形H-半鞅的算子值随机积分及其在金融上的应用280．数学在经济学研究中的角色:基于金融危机视角的思考281．金融市场预测中数学的使用、误用和滥用282．威尔士斯旺西大学283．基于仓单质押的物流金融风险管理与控制研究284．山西票号金融稽核创新与研究285．金融模拟实验课程的建设与实践286．金融市场风险测量模型—VaR及基于VaR的证券组合选择287．探索数理之美构建艺术化金融教学模式288．基于过度自信的金融市场委托-代理模型研究289．资本监管标准与金融安全机理探讨290．基于经济增长偏好的地方政府金融行为研究291．在经济数学课程中实施参与型教学法的研究292．正倒向随机微分方程的数值方法及其在金融与双曲型方程柯西问题中的应用293．“中国商业经济学会经济数学研究分会第七次年会”综述294．随机利率情况下期权定价问题研究及应用295．分层目标教学法在经济数学教学中的应用296．“摧毁”华尔街的数学公式297．我国农村金融体系协调性及其测度298．PPR数学模型在通胀成因定量分析中的应用299．现代金融理论的进展综述300．浅析数学方法在金融学中的应用301．中国工业化进程中的金融先导战略研究302．复杂适应系统软件平台SWARM在金融体系中的博弈仿真研究303．高师院校数学类各本科专业应用型人才培养的思考304．从股票期权看数学科学305．金融衍生证券定价数值估计的理论分析306．金融专科学校高等数学课内容设置的构想307．基于分形的期权定价及风险价值计算308．静态利率期限结构的数学模型与算法的研究309．基于跳跃——扩散过程的最优消费投资组合问题研究310．金融统计教学的创新与实践311．20世纪经济数学的若干进展312．经济学向何处去——金融危机以来的经济学反思313．数学概率统计在实际生活重要领域的应用314．吉林大学金融学院315．上市金融企业内部控制有效性的研究316．金融经济学的现代进展317．银行业数学化探讨318．一种基于高阶矩的金融危机预测方法319．物流金融业务风险评价方法研究320．采用自学教学法是金融教育必由之路321．数学模型在商业银行管理领域中的应用322．欧式看涨期权定价微分方程的有限差分求解方法323．金融机构专利权质押贷款风险评估研究324．金融工程教学改革的研究与实践325．风险的测度研究──对偶方法326．数理统计与现代金融关系评论327．数字是经济管理的支柱328．用模糊数学评判信用社经营效益的初步研究329．组合投资数学模型发展的研究330．封闭方程组约束下的国际金融琼斯模型331．地方本科大学数学专业人才培养模式的探索332．经济数学教学提高职业能力培养创新人才模式的探究333．中国利率市场化若干问题研究334．金融计划简易概率网络模型335．金融工程学教学方法新探336．伊藤过程理论及其在金融中的应用337．外汇期权定价的数学模型分析338．试用数学方法研究储蓄339．在非线性情形下的一些大偏差结果以及在金融中的应用340．运用模糊数学方法统筹构建货币流通的模型341．试建一个金融资金流向流量优化模型342．金融分析师之路343．分数布朗运动环境下的欧式与美式期权定价研究344．股票价格的期权定价模型345．三中全会后金融改革趋势展望346．一类扩散过程的最优停止347．金融企业内部控制评价体系的思考与实践348．一类基于MATLAB程序的线性规划及数学模型的求解349．浅谈金融学中的数学350．委托-代理关系的数学描述及应用分析351．市场易变性与期权理论定价数学模型的比较352．金融市场化测度与中国金融市场化过程研究353．数学金融学中的期权定价问题354．跳跃点统计检测的小波方法及其在金融汇率中的应用355．进化金融及中国股市实证研究356．信用风险管理应避免滥用数学公式357．具脉冲影响的商品定价决策与金融调控问题的动力学模型研究358．泊松过程理论在地震灾害金融风险管理中的应用359．投资者有限理性与证券价格行为研究360．商业银行小微企业金融服务研究361．期权的定价与应用362．基于JSP技术平台下银行金融信息系统开发风险管理研究363．金融复杂性与中国金融效率364．期权定价理论的起源：巴夏里埃365．股票价格为跳跃扩散过程的期权定价的研究与应用366．证券选择的多元化问题研究367．基于指数方差伽玛模型的金融衍生品定价368．中国金融结构制度变迁及动因分析369．非线性跟踪—微分器在VaR中的应用研究370．中国农村金融供给创新的路径选择371．基于随机微分方程模型的金融时间序列预测的研究372．湖南省农村金融产品持续创新动力评价研究373．中国金融制度的风险机理研究374．基于多Agent模型的连续双向拍卖金融市场仿真实验研究375．经济心理与金融行为376．规范场理论和金融市场模型377．从学科交叉看金融工程学的发展378．首次穿过边界概率及其在金融中的应用(英文)379．分数布朗运动环境下可换债券定价模型380．“金融和保险领域中非线性复杂系统的研究”青年科研创新团队介绍381．群体模型下的金融市场和资产定价研究382．金融衍生产品中美式与亚式期权定价的数值方法研究383．几类奇异期权的风险VaR度量384．Rijndael算法硬件实现的优化设计及应用385．金融发展对城乡居民收入差距的影响386．金融保险中的大偏差问题387．随机控制理论在金融和保险中的应用388．后金融危机时代资源枯竭型城市产业结构与主导产业选择研究389．价差期权定价方法的研究390．电力系统商业化运营优化模式的分析与研究391．分形维数的数学基础及对上海股票市场混沌、分形特性的实证分析392．实际利率法应用中关键数据逻辑关系分析——以应付债券后续计量为例393．经济与金融:最“人文”的经济394．随机微分方程在金融中的若干应用395．金融时间序列隐含模式挖掘方法及其应用研究396．区域金融结构和金融发展理论与实证研究397．非正常金融环境下金融机构的VaR对比研究398．南京港物流发展研究399．我国农村微型金融服务及风险防范研究400．金融泡沫运行与控制研究401．金融混业经营及其风险管理研究402．金融企业应用管理信息系统的绩效评价研究403．甘肃省金融发展规模、结构、效率的协调性测度研究404．我国农村金融供求失衡深层机理研究405．中国政策性金融促进自主创新的有效性研究406．中国农村合作金融制度变迁研究407．中国区域金融协调发展研究408．辽宁城乡金融发展差异对城乡经济增长影响的实证研究409．衍生金融工具风险监控问题探析410．金融危机之信用失衡411．基于西部金融中心建设目标的成都金融人才需求预测研究。
第一讲 金融数学简介
四、金融数学的基础理论和最新进展
基础理论：
（1）证券组合的选择理论；
（2）资本性资产的定价理论（Capital Asset Pricing Model，简称CAPM）；
（3）套利定价理论（APT，Arbitrage Pricing Theory）
（4） Black-Scholes 期权定价公式；
第一讲 金融数学与金融工程介绍
一、金融数学介绍
金融数学是一门新兴的边缘科学, 是数学与金融学的 交叉。它是在两次华尔街革命的基础上产生和发展起来的, 其核心问题是不确定环境下的最优投资策略的选择理论和资 产的定价理论。
近年来, 由于金融理论的长足进步、现代信息技术的 飞速发展以及金融市场的动荡, 金融创新步伐日益加快, 新 的金融产品、金融服务在市场上层出不穷，资金的流动也显 著加快。金融市场运行的规律、资产的定价、风险管理以及 投资决策分析显得空前重要, 这些问题是现代金融理论与实
践中的核心问题。
由于所研究问题的复杂性,单纯的描述型方法已不适应 现代金融学研究的需要。现代金融学已从单纯的描述型学 科转变成分析型学科，通过建立证券市场的数学模型, 研 究其运行规律, 并正在向工程化阶段转变。人们把研制、 开发和实施新型金融产品的科学称为金融工程。而把相应 的数学上的建模、分析、计算称为金融数学。金融工程是 金融创新实现的手段, 金融数学是金融工程的基础, 并促 使金融工具不断创新。
进行的经济最优增长问题。从此以后,随机最优控制方 法已经应用到多数的金融经济学领域。
（2）鞅理论 现代金融理论最新的研究成果是鞅理论的引入。在金融
市场是有效的假定下,证券（股票）的价格可以等价于一个鞅 随机过程。由Karatzas 和Shreve年等1999人倡导的鞅方法 直接把鞅理论引入到现代金融理论中,利用等价鞅测度的概念 研究衍生证券的定价问题,得到的结果不仅能深刻揭示金融市 场的运行规律,而且可以提供一套有效的算法,求解复杂的衍生 金融产品的定价与风险管理问题。利用鞅理论研究金融理论 的另一个好处是它能够较好地解决金融市场不完备时的衍生 证券定价问题,从而使现代金融理论取得了突破性的进展。目
《金融工程学》教学大纲
《金融工程学》教学大纲一、课程概述金融工程学是一门融合了金融学、数学、统计学和计算机科学等多学科知识的新兴交叉学科。
它旨在运用现代金融理论和方法，借助工程化的手段和技术，创造性地解决金融问题，设计和开发新型金融产品，以实现金融风险的有效管理和金融资源的优化配置。
本课程将系统介绍金融工程学的基本理论、方法和应用，培养学生运用金融工程技术解决实际金融问题的能力。
二、课程目标1、使学生掌握金融工程学的基本概念、理论和方法，了解金融工程在金融领域的应用。
2、培养学生运用数学、统计学和计算机技术对金融数据进行分析和处理的能力。
3、帮助学生掌握金融衍生产品的定价和风险管理方法，具备设计和开发简单金融产品的能力。
4、培养学生的创新思维和解决实际金融问题的能力，提高学生在金融领域的竞争力。
三、课程内容（一）金融工程导论1、金融工程的定义、发展历程和应用领域。
2、金融工程与传统金融学的区别和联系。
3、金融工程的基本框架和研究方法。
（二）金融衍生产品1、远期合约、期货合约、期权合约和互换合约的基本概念和特点。
2、金融衍生产品的定价原理和方法，包括无套利定价、风险中性定价等。
3、金融衍生产品的交易策略和风险管理。
（三）金融风险管理1、金融风险的分类和度量方法，如市场风险、信用风险和操作风险等。
2、风险价值（VaR）的计算方法和应用。
3、金融风险管理的策略和工具，如风险对冲、风险分散和风险转移等。
（四）投资组合理论1、均值方差模型和资本资产定价模型（CAPM）的基本原理。
2、有效投资组合的构建和优化方法。
3、投资组合绩效评估指标和方法。
（五）固定收益证券1、债券的基本概念和特点，如票面利率、到期收益率等。
2、债券的定价方法和利率风险管理。
3、利率期限结构理论和模型。
（六）资产证券化1、资产证券化的基本原理和流程。
2、资产证券化产品的设计和定价。
3、资产证券化的风险和监管。
（七）金融工程案例分析1、选取实际的金融工程案例，如金融衍生品的设计与应用、风险管理策略的实施等。
随机分析与金融工程中的应用
随机分析与金融工程中的应用随机分析是一种研究随机现象的数学方法，广泛应用于概率论、统计学、金融工程、计算机科学等领域。
在金融工程中，随机分析被用来建立数学模型，预测金融市场的走势和风险，为投资者提供决策依据。
一、随机分析的基本概念随机分析是对随机过程和随机变量的研究。
随机过程是一组随机变量的集合，通常用时间的变化来描述。
例如，股票价格随时间变化的过程就是一种随机过程。
随机变量是一个取值随机的变量，它的取值范围是一些数值或一些集合。
例如，一个硬币正面朝上的概率就是一个随机变量。
随机分析中最基本的概念是期望和方差。
期望是随机变量的平均值，方差是随机变量与期望之间的差的平方的平均值。
期望和方差是用来衡量随机变量的中心和离散程度的两个重要指标。
二、随机分析在金融工程中的应用金融工程是运用数学、统计和计算机科学等方法来研究金融市场的理论与实践的学科。
在金融工程中，随机分析被广泛应用于建立金融模型和风险管理。
1. 期权定价期权是金融衍生品中的一种，它是一种金融工具，允许购买者在未来某个时间点以预先约定的价格购买或卖出特定的商品。
随机分析被广泛应用于期权定价。
期权定价是指根据市场上相应资产的现价和其他一些因素，计算出市场上某项期权的公正价格。
2. 风险管理随机分析在风险管理中的应用是建立金融模型，预测金融市场的走势和风险。
风险管理是指通过分散投资、对冲和保险等手段降低投资风险的过程。
随机分析可以帮助投资者预测市场波动，从而找到更有效的投资策略。
三、金融市场随机性产生的原因金融市场的随机性来自多方面。
其中，影响最大的是投资者的行为和市场信息的不确定性。
1. 投资者的行为投资者的行为是金融市场随机性的主要来源之一。
在金融市场中，投资者的行为往往决定了资产的价格变化。
当投资者的情绪和态度发生变化时，资产价格就会发生一些不可预测的变化。
2. 市场信息的不确定性市场信息的不确定性也是金融市场随机性的来源之一。
市场信息包括各类经济数据、政策变化、公司财务信息等，这些信息具有不确定性，很难预料它们会对市场造成什么样的影响。
金融工程的理解
金融工程的理解金融工程是一门综合应用数学、统计学和金融学等学科知识的交叉学科，旨在运用数学和统计学的方法来解决金融领域的问题。
金融工程的核心是在金融市场中利用数学模型和计算机技术来分析和管理金融风险、设计金融产品和优化金融投资策略。
金融工程的主要任务之一是金融风险管理。
通过分析金融市场的数据和趋势，金融工程师可以构建各种数学模型，如风险价值模型和蒙特卡洛模拟等，来评估金融产品和投资组合的风险水平。
通过对风险的量化和分析，金融工程师可以帮助金融机构和投资者制定合理的风险管理策略，降低金融风险带来的损失。
另一个重要的任务是金融产品设计。
金融工程师可以利用数学模型和金融工具来创造新的金融产品，以满足不同投资者的需求。
他们可以根据市场需求和投资者的风险偏好，设计具有特定收益和风险特征的金融产品，如衍生品、结构化产品等。
金融工程师还可以利用数学模型来对金融产品的定价进行估计，确保产品的价格合理。
金融投资策略优化是金融工程的另一个重要领域。
金融工程师可以利用数学模型和计算机技术，通过对金融市场的历史数据和趋势进行分析，找出最优的投资策略。
他们可以利用投资组合理论和资产定价模型来帮助投资者选择最佳的资产组合，并通过动态调整来实现投资组合的优化。
金融工程师还可以利用量化交易的方法来制定和执行交易策略，以实现更好的投资回报。
金融工程的应用领域非常广泛，包括银行、证券公司、保险公司、基金管理公司等金融机构，以及企业、个人投资者等。
金融工程师可以在这些机构中担任风险管理、产品设计、投资分析等方面的角色，为机构和个人提供专业的金融服务。
金融工程是一门综合应用数学、统计学和金融学等学科知识的交叉学科，通过运用数学模型和计算机技术来解决金融领域的问题。
金融工程师利用数学模型和统计分析方法来评估和管理金融风险、设计金融产品和优化投资策略，为金融机构和个人提供专业的金融服务。
随着金融市场的不断发展和创新，金融工程的重要性和应用范围也在不断扩大，对金融工程师的需求也越来越高。
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分析金融工程学的数学模型与方法
金融工程学是运用数学方法对金融市场进行建模、分析和优化的一门交叉学科。
它将金融、经济、数学和计算机科学等学科相结合，旨在为金融从业者提供有效的投资和风险管理工具。
在金融工程学中，数学模型和方法起着至关重要的作用。
一、数学模型
金融工程学的数学模型可以分为两类：离散模型和连续模型。
离散模型适用于描述金融市场中的离散事件和状态，如股票市场、期权市场和期货市场等；而连续模型适用于描述时间连续、价格连续的“滑稽过程”，如利率市场、货币市场和外汇市场等。
在金融工程学中最常用的模型是随机过程。
随机过程指的是一个随机变量的序列，它描述了市场中不同的状态和事件之间的多样性和随机性。
其中最常用的随机过程模型是布朗运动。
布朗运动是一种连续性随机过程，具有微观无程，时间和价格连续性的特点，其模型描述了市场上价格的变化规律。
二、数学方法
金融工程学中，多种数学方法被广泛应用，具有重要的作用。
以下是其中几种常用的数学方法：
1.蒙特卡罗方法
蒙特卡罗方法是金融工程学中最常用的数值计算方法之一。
这种方法可以模拟金融市场中各种事件发生的概率，从而较准确地计算出金融产品的价格和价值。
蒙特卡罗方法的精度和效率取决于样本密度的高低和模拟次数的多寡。
2.偏微分方程
偏微分方程是描述金融衍生产品的一种通用方法。
偏微分方程可以通过不同投资方式的收益率模拟金融市场的波动和走势，用精确的数学方法计算金融产品的风险和收益。
3.波动率模型
波动率模型被广泛采用来模拟金融市场上的不同投资组合。
金融市场上的风险来自于市场的波动和不确定性，波动率模型可以通过建立合适的波动率模型来对市场上的波动进行精确预测。
结论
随着金融市场的不断发展和创新，金融工程学中的数学模型和方法也在不断更新和完善。
金融工程学的数学模型和方法为金融从业者提供了有效的工具，帮助他们更好的进行
投资和风险管理。
只有掌握了金融工程学的数学模型和方法，才能更好地应对市场风险和变化，从而实现财富的增长和收益的最大化。