线性代数__第二章_矩阵

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线性代数教学课件第二章矩阵第三节逆矩阵

线性代数教学课件第二章矩阵第三节逆矩阵
| (3A)1 2 A | 的值. (其中 A 为 A 的伴随矩阵)
解 A | A | A1 1 A1 ,
2
| (3A)1 2A | | 1 A1 A1 | | 2 A1 |
3
3
(
2 )3 3
|
A1
|
8 | 27
A |1
8 2 27
16 27
.
18
(5) 设 A, B,C 为同阶方阵, AB AC .若 A 可逆,则B C .
对于可逆矩阵而言,矩阵乘法的消去律成立.
(6) 若A可逆,则有 | A1 | | A |1 . 证 AA1 E , | A | | A1 | 1 , 因此 | A1 | | A |1 .
17
例9 设 A 为 3 阶方阵,且| A | 1 , 求行列式 2
14
2a c 1,
2b
d a
0, 0,
b 1,
又因为 AB
a 0,
b 1,
c
1,
d 2.
BA
2 1 0 1 0 1 2 1 1 0, 1 01 2 1 2 1 0 0 1
所以
A1 0 1. 1 2
15
三、逆矩阵的运算性质
(1) 若A可逆,则A1亦可逆,且( A1 )1 A . (2) 若A可逆,数k 0,则kA可逆,且 (kA)1 1 A1.
可逆时,
求 A1
解 A 可逆的充分必要条件是 A ad bc 0

A*
A11 A12
A21 A22
d c
ab
所以当 A ad bc 0 时,
对角元互换位置, 非对角元变号
A1
1 A
A*
ad

第二章 矩阵的标准型

第二章  矩阵的标准型
①RA RB ②A 与B 相同的史密斯标准型
d1 d 2 求史密斯标准型的方法 :A d r 0 0
2014年12月20日 沈阳理工大学 13
P32例4设A 为6 6阶 - 矩阵,RA 4, 初等因子组为
13, - 1, - 1 ,2,2, 1, 试求A 的不变因子,行列式因 子,史密斯标准型 . 解:不变因子: 行列式因子: 3 d 4 2 1 - 1 D1 d1 1 d 3 2 1 - 1 D2 d 2 D1 d 2 D3 d 3 D2 3 1 - 1 d1 1 4 2 5 D4 d 4 D3 1 - 1
注: (1) 矩阵A 的史密斯标准形 S ( )对角线
为A 的不变因子。
上的元素为A 的不变因子; (2)d k 1 d k , (k 2,3, r );
(3)求A 的史密斯标准形方法 2 : 不变因子法。
2014年12月20日 沈阳理工大学 12
相似矩阵
若A ∽B , 则
2
沈阳理工大学 7
练习1
1- 求A 1 2
2 - 的史密斯标准型 2 1 - 2
- - 2
2 1
练习2:P 中第一小题 541
2014年12月20日
2 1 2 1 1- 1 2 ~ 2 0 1 2 1 2 1 - 2 2 1 0 0 0 0 1 1 2 2 ~ 0 - - ~ 0 0 0 2 - 2 - 2 1 S 2 1

自考复习专题:线性代数第2章

自考复习专题:线性代数第2章

第二部分矩阵本章概述矩阵是线性代数的重要内容,也是研究线性方程组和其它各章的主要工具。

主要讨论矩阵的各种运算的概念和性质。

在自学考试中,所占比例是各章之最。

按考试大纲的规定,第二章占26分左右。

而由于第三,四,五,六各章的讨论中都必须以矩阵作为主要工具,故加上试题中必须应用矩阵运算解决的题目的比例就要占到50分以上了。

以改版后的三次考试为例,看下表按考试大纲所占分数07.4 07.7 07.10 直接考矩阵这一章的26分左右31分34分38分加上其它章中必须用矩阵运算的所占分数51分53分67分由此矩阵这一章的重要性可见一般。

2.1 线性方程组和矩阵的定义2.1.1 线性方程组n元线性方程组的一般形式为特别若,称这样的方程组为齐次方程组。

称数表为该线性方程组的系数矩阵;称数表为该线性方程组的增广矩阵。

事实上,给定了线性方程组,就惟一地确定了它的增广矩阵;反过来,只要给定一个m×(n+1)阶矩阵,就能惟一地确定一个以它为增广矩阵的n个未知数,m个方程的线性方程组。

例1 写出下面线性方程组的系数矩阵和增广矩阵【答疑编号12020101】例2 写出以下面矩阵为增广矩阵的线性方程组【答疑编号12020102】2.1.2 矩阵的概念一、矩阵的定义定义2.1.1 我们称由mn个数排成的m行n列的数表为m×n阶矩阵,也可记为为矩阵A第i行,第j列的元素。

注意:矩阵和行列式的区别。

二、几类特殊的矩阵1.所有元素都为零的矩阵称为零矩阵,记为O。

例如都是零矩阵。

2.若A的行数m=1,则称为行矩阵,也称为n维行向量。

若A的列数n=1,则称为列矩阵,也称为m维列向量。

3.若矩阵A的行数=列数=n,则称矩阵A为n阶方阵,或简称A为n阶阵。

如n个未知数,n个方程的线性方程组的系数矩阵。

4.称n阶方阵为n阶对角阵。

特别若上述对角阵中,,称矩阵为数量矩阵,如果其中λ=1,上述数量阵为,称为n阶单位阵。

5.上(下)三角阵称形如的矩阵为上(下)三角矩阵。

线性代数第二章矩阵及其运算2-3PPT课件

线性代数第二章矩阵及其运算2-3PPT课件
例如,设实数k=2,矩阵A=[1 2; 3 4],则kA=[2 4; 6 8]。
CHAPTER 02
矩阵的乘法
矩阵乘法的定义
01
矩阵乘法是将两个矩阵对应位置的元素相乘,得到一个新的矩 阵。
02
矩阵乘法的结果是一个矩阵,其行数等于左矩阵的行数,列数
等于右矩阵的列数。
矩阵乘法的操作顺序是先进行行操作,再进行列操作。
CHAPTER 05
矩阵的秩
秩的定义
秩的定义
矩阵的秩是其行向量组或列向量 组的一个极大线性无关组中向量 的个数。
秩的Байду номын сангаас质
矩阵的秩是唯一的,且其值满足 特定的性质,如对于任何矩阵A, r(A)≤min(m,n),其中m和n分别 为矩阵A的行数和列数。
秩的计算方法
可以通过多种方法计算矩阵的秩, 如高斯消元法、行变换法、初等 行变换法等。
线性代数第二章矩阵及 其运算2-3ppt课件
CONTENTS 目录
• 矩阵的加法与数乘 • 矩阵的乘法 • 逆矩阵与伴随矩阵 • 矩阵的行列式 • 矩阵的秩 • 矩阵的应用
CHAPTER 01
矩阵的加法与数乘
矩阵的加法
矩阵加法定义
两个矩阵A和B的和记作A+B,定义 为满足以下条件的矩阵C,即C的元 素Cij=Aij+Bij(i,j=1,2,…,n)。
03
矩阵乘法的性质
1 2
结合律
$(AB)C=A(BC)$,即矩阵乘法满足结合律。
分配律
$A(B+C)=AB+AC$,即矩阵乘法满足分配律。
3
单位元
存在一个单位矩阵,使得任意矩阵与单位矩阵相 乘都等于原矩阵。

《线性代数》考点强化班 配套讲义 第二章 矩阵

《线性代数》考点强化班 配套讲义 第二章 矩阵

( A2 )2
0
1
0
0
1
0
E
0
0
1
0
0
1
所以 B2 P1APP1AP P1A(PP1) AP P1A2P,,
B2020 P1A2020 P P1 A4 505 P P1EP P1P E
1 0 0 3 0 0
所以Leabharlann B2020 2 A2 E 2 0
1
0

AB A AE 1,33 A E 1,33 2E 1,33
1 0 3
AB
1
2E
1, 3 3
1
1 2
0 0
1 0
0
1
1 0 0
【例
12】设
A

3
阶矩阵,
P

3
阶可逆矩阵,且
P 1
AP
0
1
0
.若
0
0
2
P 1,2 ,3 , Q (1 2 ,2 ,3 ) ,则 Q1AQ ( )
行(3)-3行(1)
3 4 6 0 0 1
0 -2 -3 -3 0 1
1 0 0 -2 0 1
1 0 0 -2 0 1
行(1)行(3)
行(3)-2行(2)
0 -1 -1 -1 1 -1 0 1 1 1 -1 1
行(2)-行(3)
(-1)行(2)
0 -2 -3 -3 0 1
0 0 -1 -1 -2 3
0
0 a2
0
【例 2】设 A 其中 ai 0 ;求 Ak1 Ak 2 Akn .
0 0 0 an1
an 0 0 0
1
0 A 0

(完整版)线性代数吴赣昌第二章

(完整版)线性代数吴赣昌第二章
交换律,即在一般情形下,AB BA,要
使 AB BA成立,必须满足一定的条件。
(2)由这个例子还可知,A O ,B O ,
但却有 AB O,所以由 AB O,不能得
出 A O 或 B O的结论。若 A O,而 A(X Y ) O,不能得出 X Y 的结论。
例3: 某厂向三个商店发送四种产品的数量可列成矩阵
a11 a12 a13 a14 A a21 a22 a23 a24
a31 a32 a33 a34
这四个产品的单价及单位重量可列成矩阵
b11
B
b21
b31 b41
b12
b22
b32 b42
求 AB ,并指出 AB 的含义。
2、线性方程组的矩阵表示
对线性方程组
a11x1 a12 x2
三、 矩阵与矩阵相乘 1、定义
定义5: 设 A (aij )是一个 m s 矩阵,B (bij )
是一个 s n 矩阵,那么规定矩阵 A 与
B 矩阵的乘积是一个 m n矩阵 C (cij ),
s
其中 cij ai1b1 j ai2b2 j aisbsj aikbkj k 1
一、矩阵的加、减法 1、定义
定义1: 设有两个 m n矩阵 A (aij ) 和 B (bij ) ,
规定 A 和 B 的和为
a11 b11 a21 b21 am1 bm1
a12 b12 a22 b22
am2 bm2
a1n b1n a2n b2n
amn bmn
a21x1
a22 x2
am1x1 am2 x2
a1n xn b1 a2n xn b2
amn xn bm
a11 a12

自考04184线性代数(经管类)讲义第二章 矩 阵

第二章矩阵2.1矩阵的概念定义2.1.1由m×n个数a ij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排成一个m行n列的数表用大小括号表示称为一个m行n列矩阵。

矩阵的含义是:这m×n个数排成一个矩形阵列。

其中a ij称为矩阵的第i行第j列元素(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),而i称为行标,j称为列标。

第i行与第j列的变叉位置记为(i,j)。

通常用大写字母A,B,C等表示矩阵。

有时为了标明矩阵的行数m和列数n,也可记为A=(a ij)m×n或(a ij)m×n或A m×n当m=n时,称A=(a ij)n×n为n阶矩阵,或者称为n阶方阵。

n阶方阵是由n2个数排成一个正方形表,它不是一个数(行列式是一个数),它与n阶行列式是两个完全不同的概念。

只有一阶方阵才是一个数。

一个n阶方阵A中从左上角到右下角的这条对角线称为A的主对角线。

n阶方阵的主对角线上的元素a11,a22,…,a nn,称为此方阵的对角元。

在本课程中,对于不是方阵的矩阵,我们不定义对角元。

元素全为零的矩阵称为零矩阵。

用O m×n或者O(大写字)表示。

特别,当m=1时,称α=(a1,a2,…,a n)为n维行向量。

它是1×n矩阵。

当n=1时,称为m维列向量。

它是m×1矩阵。

向量是特殊的矩阵,而且它们是非常重要的特殊矩阵。

例如,(a,b,c)是3维行向量,是3维列向量。

几种常用的特殊矩阵:1.n阶对角矩阵形如或简写为(那不是A,念“尖”)的矩阵,称为对角矩阵,例如,是一个三阶对角矩阵,也可简写为。

2.数量矩阵当对角矩阵的主对角线上的元n阶数量矩阵素都相同时,称它为数量矩阵。

有如下形式:或。

(标了角标的就是N阶矩阵,没标就不知是多少的)特别,当a=1时,称它为n阶单位矩阵。

n阶单位矩阵记为E n或I n,即或在不会引起混淆时,也可以用E或I表示单位矩阵。

线性代数第二章矩阵及其运算第二节矩阵的运算

k 1
p
则称矩阵 C 为矩阵 A 与矩阵 B 的乘积, 记作
C = AB.
注意:
只有当第一个矩阵(左矩阵)的列数等于第
二个矩阵(右矩阵)的行数时,两个矩阵才能相乘.
例 利用下列模型计算两个矩阵的乘积.
矩阵乘法模型之:A2 2 B2 2
23 2 1 -9 15 -197
矩阵乘积模型之: A2 3 B3 3
例设 例 设
A A0 0
1 1

0
0 1 , 1 ,
这一步很关键 也很巧妙!
计算 A2, A3, An (n>3). 计算 A2, A3, An (n>3).
解 设
A = E + B,
0 1 0 其中 E 为三阶单位矩阵, B 0 0 1 , 0 0 0
设 设 2 5 3 2 2 5 3 2 9 5 1 0 , B 4 5 , C 9 5 . A A 1 0 , B 4 5 , C 4 3. 4 3 3 7 3 9 3 7 3 9 (1) 问三个矩阵中哪些能进行加法运算, 并求 (1) 问三个矩阵中哪些能进行加法运算, 并求
的乘积 AB 及 BA.
解 由定义有
法模型之:A2 2 24 2 2 B2 AB
2 4
4 16 1 2 3 6 8 1 -9 15 -197 0 4 2 4 2 -4 BA 5 -13 -7 0 3 6 1 2
清 空
32 , 16 0 . 0

线性代数第二章矩阵(答案).docx

线性代数练习题第二章矩阵系专业班姓名学号第一节矩阵及其运算一.选择题1.有矩阵A3 2,B23, C 3 3,下列运算正确的是[B]( A) AC( B) ABC( C) AB- BC( D) AC+BC2.设C (1, 0 ,0 ,1),A E C T C , B E 2C T C ,则AB[ B ] 22( A)E C T C( B)E(C)E( D)03.设 A 为任意 n 阶矩阵,下列为反对称矩阵的是[ B]( A)A A T(B)A A T( C)AA T( D)A T A二、填空题:1642011651.282342112412124321141387 2.设A 2 1 2 1, B 2 1 2 1,则 2A 3B2525 123401012165 4317353.1232657014913121400126784.13413120561402三、计算题:111设 A111,4111123B124,求 3AB2A 及 A T B0511111231113AB 2 A 3 111124 2 1111110511110582223 0562222902222132221720 ;4292111123058由 A对称,A T A,则 A TB AB11112405 6 .111051290线性代数练习题第二章矩阵系专业班姓名学号第二节逆矩阵一.选择题1.设A是 n 阶矩阵A的伴随矩阵,则[B]( A)AA A 1( B)An 1( C)( A)n A( D)( A )0 A2.设 A,B 都是 n 阶可逆矩阵,则[C]( A) A+B 是 n 阶可逆矩阵( B)A+B 是 n 阶不可逆矩阵( C)AB 是 n 阶可逆矩阵( D)| A+B| = | A|+| B|3.设 A 是 n 阶方阵,λ为实数,下列各式成立的是( A)A A(B)A A(C)A n A(D)A [ C] n A4.设 A, B, C 是 n 阶矩阵,且ABC = E ,则必有[ B]( A) CBA = E(B)BCA = E(C)BAC = E(D)ACB = E5.设 n 阶矩阵 A,B, C,满足 ABAC = E,则[ A]( A ) A T B T A T C T E (B ) A 2 B 2 A 2 C 2E(C ) BA 2CE ( D ) CA 2 B E二、填空题:1121A ,其中 B21.已知 ABB,则 A2 11122.设2 54 6,则 X =2 13 1 X21 0433.设 A , B 均是 n 阶矩阵, A2 , B3 ,则 2 A B14n64.设矩阵 A 满足 A 2A4E0 ,则 ( A E) 11 ( A 2E)2三、计算与证明题:1. 设方阵 A 满足 A 2A 2E 0 ,证明 A 及 A2E 都可逆,并求 A 1和 ( A 2E ) 1A 2A 2 E 0A( A E ) 2 E A(A2 E ) EA 可逆,且 A 1AE ;2A 2 A 2E 0A( A 2E) 3A 2E 0A( A 2E) 3( A 2E) 4E 0( A 3E )( A 2E) 4E ( A3E)( A 2E)E4A可逆,且 (A 2E)1A 3E41 2 12. 设 A3 4 2 ,求 A 的逆矩阵 A 1541解:设 A(a ij )3 ,则A 114 2 4,A 12( 1)1232 13, A 13( 1)133432,4 15154A21( 1)1221 2, A 22 ( 1)2211 6, A 23 ( 1)2312 14,41 5154A 31( 1) 13210, A 32 ( 1) 3211 1, A 33( 1) 3312 2,4232344 2 0 从而 A *1361 .32 142又由1 212c 11 00 2 1A3 4c 23 212254 1 c 3c1514 614 6A * 21 0则 A 113 31A27216 10 3 33. 设 A1 1 0 且满足 ABA2B ,求 B12 3AB A2B( A 2E) B A2 3 3 0 3 3 11 0 B 1 1 012 11 232 3 3 0 3 311 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 r 1r 22 3 3 03 3 12 11 2 31 2 1 1 2 31 1 0 1 1 0 1 1 01 1 0 r 22r 10 1 3 2 5 3 r 3 r 2 0 13 25 3 r 3 r 11 13 32 2 211 0 11 0110 1 10 r 3 ( 1) 0 1 3 2 5 3 r 23r 3 0 1 01 2 32 0 0 1 1 1 00 011 11 0 0 0 3 3 r 1 r2 0 1 01 2 30 0 111 00 3 3 则 B ( A 2E) 1 A1 2 31 1线性代数练习题第二章矩 阵系专业 班姓名学号第三节(一)矩阵的初等变换一、把下列矩阵化为行最简形矩阵:1 1 3 4 3 r2 3r 1 1 134 3r 2 4 1 1 3 4 3 3 3 5 4 1 0 0 4 8 8 0 0 1 2 222 3 2 0 r 3 2r 1 00 366 r 33 0 0 1 2 233 4 2 1r43r 1 0 0 5 10 10r45 012 211 34 3 11 023 r 3 r 2 0 0 1 2 2 00 1 2 2 r 4r 2 00 0 0 0 r 1 3r20 0 0 0二、把下列矩阵化为标准形:2 3 1 3 7 1 2 0 2 4 r 2 2r 1 1 2 0 2 4 1 2 0 2 4 23 1 3 7 0 1 1 1 132 83 0 r 1 r232 83 0 r 33r18 8 9 12 13 74 313 74 3 r 4 r 1 05 767122 4 122 4 r3 8r 2 0 1 1 1 1 01 1 1 1 r 45r 2 00 0 1 4 r 3 r40 2 1 20 212 00 0 14r 3 r 4 1 20 0 4120 040 1 1 0 31r 3 01 0 0 2r 2 r 4 r 20 0 2 0 20 0 2 0 2 r 1 2r 420 00 140 141 0 0 0 0 r 21 0 0 0 0 1 0 0 0 0 01 0 0 20 1 0 0 2 0 1 0 0 0r 12r20 2 0 2 1r 3 0 0 1 0 1c52c 2c34c40 1 0 00 00 14 20 0 0 140 0 0 1 0三、用矩阵的初等变换,求矩阵的逆矩阵3 2 0 1 0 2 2 1A2 3 211 213 2 0 1 1 0 0 0 1 2 3 2 0 0 1 0 0 2 2 1 0 1 0 0 0 2 2 1 0 1 0 01 2 3 2 0 0 1 r 1 r 32 0 1 1 0 0 0 03 012 1 0 0 0 1 012 1 0 0 0 11 2 3 2 0 0 1 0 1 2 3 2 0 0 1 0 02 2 1 0 1 0 0 01 2 1 0 0 0 1 r 33r14 95 1 0 3 0 r 2 r44 95 1 0 3 0 01210 00 12210 10 01 2 3 2 0 0 1 0 1 2 3 2 0 0 1 0 r 3 4r 2 0 12 1 0 0 0 1 012 1 0 0 0 1 r 42r 2 0 01 1 1 0 3 4 r 42r30 01 1 1 0 3 40 0210 10 2 0 00 12 1 6 10123 0 42 11 20120 0 1 1 2 2 r 12r4012 0 2 16 11 r 1 3r 3 0 1 00 01 0 1 r2 r 4 0 0 1 0 1 1 36 r 2 2r 3 0 0 1 0 1 1 36 r 3 r 40 00 1 2 1 6100 12 16101 0 0 0 1 1 24 r 1 2r 2 0 10 0 0 1 0 1 0 01 0 1 1 360 00 12 1 6101 12 4 A10 1 0 1 1 1 3 62 1 6 101 1 1 1 0 1 四、已知0 2 2 X 1 1 0 ,求 X110 1 41 1 1 1 0 11 1 1 10 11 1 1 1 0 1 0 22 1 1 0 r3 r 1 0 2 2 11 0 r 3r 2 0 2 2 1 1 0uuuuuruuuuur11 01 40 2 1 1 1 30 03 0 231 1 0 12 21 111 0 13r 22r3 0 20 1r 310 2 2 1 1 0 123r r30 012 1 uuuuuuur20 1 0 1331 1 01221 01 5 33 26r 210 1 0111 r 1 r2 0 1 0 111226uuuuur26uuuuur220 0 1 010 0 1 013 31 5 32 6故 X1 1 12 62 13线性代数练习题第二章矩 阵系专业班姓名学号第三节(二)矩 阵 的 秩一.选择题1.设 A , B 都是 n 阶非零矩阵,且 AB = 0,则 A 和 B 的秩[ D]( A )必有一个等于零 ( B )都等于 n(C )一个小于 n ,一个等于 n( D )都不等于 n2.设 mn 矩阵 A 的秩为 s ,则[ C]( A ) A 的所有 s( B )A 的所有 s阶子式不为零- 1 阶子式不为零( C )A 的所有 s +1 阶子式为零(D )对 A 施行初等行变换变成E s0 0112133.欲使矩阵2s126的秩为2,则s,t满足[ C ] 455t12( A)s = 3 或t = 4(B)s= 2 或t = 4( C)s = 3 且t = 4(D)s = 2 且t = 44.设A是m n 矩阵,B是 n m 矩阵,则( A)当m n 时,必有行列式| AB |0( B)当( C)当n m 时,必有行列式| AB |0( D)当[ B ] m n 时,必有行列式| AB |0n m 时,必有行列式| AB |0a11a12a13a21a22a230105.设Aa21a22a23, Ba11a12a13, P1100,a31a32a33a31a11a32a12a33a13001100P2010,则必有 B[ C ] 101( A)AP1P2(B)AP2P1( C)P1P2A( D)P2P1A二.填空题:31021.设A1 1 2 1 ,则 R( A)213441212.已知A 23a2应满足a=-1 或 3 1a的秩为 2,则 a22a21三、计算题:218371.设A230753258,求 R( A) 。

四川大学线性代数课件第二章第四节 n阶矩阵乘积的行列式


a1j在d
中的余子式为
M1j Cm(n1)
0
B 之形。
由归纳假设知它在d 中的余子式及代数余子式分别为:
M1j B
A1 j B
n
n
d a1 j A1 j B B a1j A1j B A
j 1
j 1
同理: A
D AB
0B
F A (1)mn A B B0
0 A (1)mn A B BM
一共作nm次相邻对换化 成引理中的形式
定理5 (矩阵乘积的行列式定理)
设A,B是n阶矩阵,则 │AB│=│A││B│
证明:
将B作行分块:
B1
B
B2
Bn
构造 行列
式 a11
a21
A0 AB
E B
a12 a1n 0 a22 a2n 0
0 a12 a1n a11B1 0 a22 a2n a21B1
0 cos 0 • sin
00
cos sin
0
cos sin 0.
0
例3: 设A, B,C , D都是n阶方阵, A是非奇异的,
E是n阶 单 位 阵, 并 且
X
E C A1
O , E
Y A C
B , D
Z
E O
A1 E
B
.
(1)求乘积XYZ;
(2)证明: A B A D C A1 B . CD
c11
c1n
0 0 .
b11
b1m
cm1 cmn bm1 bmm
a11 a21
a1n a2n
0 0
0 0
将d 按照第一行展开:
d an1 ann 0 0 .
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