基于生物特征的识别技术在电子商务中的应用
电子商务中的身份认证技术
电子商务中的身份认证技术一、身份认证技术概述在数字化、信息化、网络化的时代，电子商务已成为商业发展的必然趋势。
在电子商务中，身份认证技术是保证交易安全的关键环节，不仅是用户信任度的体现，更是保障交易安全的基础。
身份认证技术是电子商务平台向用户提供的安全验证服务，它通过和认证信息的比对，帮助企业判断用户的真实身份，从而更好地维护企业和用户的利益。
二、电子商务身份认证的目的电子商务的发展离不开用户对网站的信任，而信任需要有一定的能力来支撑。
因此，身份认证技术就成为了保障电子商务交易安全的基础。
其目的有以下几个：1.保障用户利益。
通过身份认证技术，能够更好地保障用户的权益，避免钓鱼网站或者虚假商家的诈骗行为，保护用户的钱财安全。
2.保证交易安全。
身份认证技术能够判断用户的真实身份，从而避免因虚假身份信息或者不良信用记录而导致的交易纠纷。
3.提高平台信任度。
身份认证是企业的品牌保障之一，成功的身份验证能够使用户对平台的信任度提高。
三、电子商务身份认证的技术手段1.身份证识别技术。
通过OCR(光学字符识别)技术，能够快速可靠地识别用户身份证上的信息，以便进行身份验证。
2.手机实名认证技术。
通过手机正规渠道实名认证，能够验证用户的真实身份信息。
3.人脸识别技术。
通过人脸识别技术，可以识别用户的真实面部特征，对用户进行身份验证。
4.数字证书认证技术。
数字证书是E-Commerce中的一项公认的身份证明机制。
它是由第三方机构颁发，用于标识用户身份信息的一种数字化证书。
5.手写签名技术。
在一些需要用户亲自签名的业务场景中，如果使用手写板等设备进行签名，可以有效避免假冒伪劣。
四、电子商务身份认证技术的发展趋势1.运用人工智能技术。
人工智能技术包括机器学习、深度学习等技术，能够更快、更准确、更智能地进行身份验证，提高验证成功率和准确性。
2.加强生物特征识别技术。
生物特征识别技术包括指纹识别、虹膜识别、面部识别等技术，能够提高验证的精确性和安全性。
生物特征识别技术发展与应用综述
１常用生物特征识别技术
当 前 生 物 特 征 识 别 技 术 中常 用 的特 征 可分 为 两 类 ： 第 一类是 人体 的 生理特征 如指 纹 （ ｆ ｉ ｎ ｇ ｅ ｒ ｐ ｒ ｉ ｎ ｔ ） 、 掌纹 （ ｐ ａ ｌ ｍｐ ｒ ｉ ｎ ｔ ） 、虹 膜 （ ｉ ｒ ｉ ｓ ） 、视 网膜 （ ｒ ｅ ｔ ｉ ｎ ａ ） 人脸
Ｋｅｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ： Ｂ ｉ ｏ ｍｅ ｔ ｒ ｉ ｃ ｓ ；Ｐ ｅ ｒ ｓ ｏ ｎ ａ ｌ ｉ ｄ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ； Ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｍｏ ｄ ａ ｌ ；Ｓ ｅ ｃ ｕ ｒ ｉ ｔ ｙ
．
０ 引言
生物特 征识 别 技术 （ Ｂｉ ｏ ｍｅ ｔ ｒ ｉ ｃ ｓ ） 是一 种利 用人体 独 一 无二 的生 物特 征进 行 身份 识 别 的技术 。与 传统 的 身 份识 别方 式 （ 如 密码 ．证件 、 口令 等 ） 相 比 ，人体
二类 是 个 体 的行 为 特 征 ．这 类特 征 是 由个 体 的 长 期
习惯 养 成 的 ，是 人 体 行 动 时表 现 出 的特 征 ，如 签 名
Ｌ Ｕ Ｓ ｈ ｊ ｊ ｕ ｎ
（ Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ Ｄ ｏ ； ｇ Ｐ ｏ ｌ ｙ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｃ Ｃ ｏ ／ ／ ｅ ｇ ｅ Ｇ ｕ ａ ／ Ｔ ｇ Ｚ ｈ ｏ ｕ ５ １ ０ ５ ２ ０ ，Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ＃ ｏ ｎ ｇ ． 确 ａ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ： Ｂ ｉ ｏ ｍ ｅ ｔ ｒ ｉ ｃ ｉ ｄ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｉ ｓ ａ ｋ ｉ ｎ ｄ ｏ ｆ ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｈ ｕ ｍ ａ ｎ ｂ ｏ ｄ ｙ ｕ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ ｂ ｉ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ＇ ｄ ｃ ｓ ｉ ｄ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
电子商务平台中的支付安全技术
电子商务平台中的支付安全技术随着互联网的发展，电子商务平台已经成为人们购物的主要方式之一。
然而，随之而来的支付风险也相应增加。
为了保障电子商务交易的安全性和可靠性，支付安全技术在电子商务平台中起着至关重要的作用。
本文将探讨电子商务平台中的支付安全技术，包括加密技术、身份验证技术和支付风控技术等。
一、加密技术加密技术是保障支付安全的基础。
通过使用加密算法，将用户的支付信息转化为一段随机的密文，确保支付信息在传输过程中不被窃取或篡改。
在电子商务平台中，常用的加密技术包括对称加密和非对称加密。
1. 对称加密对称加密是指使用相同的密钥进行加密和解密操作。
在支付过程中，用户的支付信息将使用相同的密钥进行加密，并在服务器端使用该密钥进行解密。
对称加密算法具有加密速度快的优点，但是由于密钥的传输安全性难以保证，容易导致安全风险。
2. 非对称加密非对称加密是指使用不同的密钥进行加密和解密操作。
在支付过程中，用户的支付信息将使用公钥进行加密，而只有商户拥有相应的私钥才能进行解密。
非对称加密算法具有较高的安全性，但相对于对称加密算法而言，加密速度较慢。
二、身份验证技术身份验证技术是确保支付过程中用户身份的真实性和合法性。
通过有效的身份验证技术，可以防止支付过程中的欺诈行为和非法操作。
目前电子商务平台中常用的身份验证技术包括密码验证、指纹识别和人脸识别等。
1. 密码验证密码验证是最常见的身份验证技术之一。
用户在注册时设定密码，支付时需要输入正确的密码才能完成支付操作。
为了增强支付的安全性，密码长度和复杂度要求逐渐提高，同时用户也应定期更换密码，避免密码泄露。
2. 指纹识别指纹识别是一种生物特征身份验证技术，通过扫描用户的指纹信息，进行身份验证。
指纹识别技术具有较高的准确性和安全性，可以有效避免密码被盗取或猜测的风险。
3. 人脸识别人脸识别是一种基于人脸图像特征进行身份验证的技术。
通过分析用户上传的人脸照片或实时采集的人脸图像，进行人脸比对，判断用户的身份是否真实。
指纹识别技术与电子商务认证应用研究
地理位置上是独立 的和分离 的。一个双方认证的电子商务平 台 的系统逻辑结构见 图 ２ ，其逻辑结构分为最终用户部分 和商 家
部分。
最终 身份 认证数据 ．网上 交易数据 用户 商家 网上 交易控制数据 ，网上交易应答数据 部分 部分
图 ２ 电子商务平台系统逻辑结构
像处理包 括滤 波增 强 、 值化 、 二 细化 、 提取特 征点四个 步骤在采 集指纹图像 的过程中 ， 由于采集环境 ， 皮肤表面 的性质 ， 采集设
备的差异等各种 因素的影响 ，采集的图像会不同程度的受到各 种噪声 的干扰 ， 从而影 响了采集 图像的质量。 以实际的指纹 图 所 像首先通过一个滤波增强来改善图像 的质量 ，恢复脊线原来 的 结构。特征提取算法 的性能和其它指 纹识别技术的好坏取决 于 输入指纹图像质量 的好坏 。 完成 图像增强后 ， 第二步是对 图像进 行二值化处理 。二值化是指把灰度指纹图像根据所选取 的阈值 化为 ０ １ 取值 的二值图像 。第三步 ， 对纹路进行细化 ， 细化能够 减少大量的多余信息 ，细化后 的指纹图像 中的每条纹线都是用
生物识别在数字签名中的应用
生物识别在数字 签名中的优势和 挑战
生物识别在数字签名中的优势
唯一性：每个 人的生物特征 都是独一无二 的，无法被复
制或盗用。
稳定性：生物 特征不会随着 时间或环境变 化而改变，因 此识别准确度
高且稳定。
高效性：生物 识别技术可以 快速准确地验 证身份，提高 数字签名的效 率和安全性。
便捷性：生物 识别技术可以 方便地用于各 种设备和应用 中，无需额外 的硬件或软件
基于虹膜识别的数字签名方案
虹膜识别技术原理
数字签名技术原理
基于虹膜识别的数 字签名方案流程
安全性分析：防伪 造、防重放、抗攻 击等
结论与展望
生物识别在数字签名中的应用价值总结
提高安全性：生 物识别技术可以 增加数字签名的 唯一性和不可伪 造性，有效防止 身份欺诈和攻击。
方便快捷：生物 识别技术可以自 动识别用户身份， 免去传统密码输 入的繁琐过程， 提高用户体验。
生物识别技术与数字证书的结合
方案流程：生 物识别技术识 别用户身份， 数字证书验证
身份信息
技术支持：加 密算法、安全 协议等保障数
据安全
应用场景：金 融、政务、教
育等领域
优势：提高安 全性，减少冒 充身份的风险
生物识别技术在移动支付中的应用
方案流程：生物识别技术应用于移动支付中，可以有效地保护用户的账 户安全。
安全性：数字 签名技术可以 有效地保护数 据的机密性、 完整性和身份 认证，确保通
信安全性
生物识别在数字 签名中的应用方 案
基于生物识别技术的数字签名方案
生物识别技术：指纹、虹 膜、人脸识别等
数字签名：保证信息完整 性和安全性
应用方案：利用生物识别 技术进行数字签名
电子商务平台安全保障与风险控制方案
电子商务平台安全保障与风险控制方案 第1章 电子商务安全概述 ............................................................................................................. 3 1.1 电子商务安全的重要性 ................................................................................................... 3 1.2 电子商务面临的安全威胁 ............................................................................................... 4 1.3 电子商务安全体系结构 ................................................................................................... 4 第2章 数据加密技术与应用 ......................................................................................................... 5 2.1 对称加密技术 ................................................................................................................... 5 2.1.1 DES算法 ........................................................................................................................ 5 2.1.2 AES算法 ........................................................................................................................ 5 2.2 非对称加密技术 ............................................................................................................... 5 2.2.1 RSA算法 ........................................................................................................................ 5 2.2.2 ECC算法 ........................................................................................................................ 6 2.3 混合加密技术 ................................................................................................................... 6 2.3.1 SSL/TLS协议 ................................................................................................................ 6 2.3.2 SSH协议 ........................................................................................................................ 6 2.4 数字签名技术 ................................................................................................................... 6 2.4.1 数字签名算法 ............................................................................................................... 6 2.4.2 指纹识别技术 ............................................................................................................... 6 2.4.3 区块链技术 ................................................................................................................... 7 第3章 认证技术在电子商务中的应用 ......................................................................................... 7 3.1 用户身份认证 ................................................................................................................... 7 3.2 数字证书与CA认证 ......................................................................................................... 7 3.3 单点登录技术 ................................................................................................................... 7 3.4 生物识别技术 ................................................................................................................... 8 第4章 安全协议与标准 ................................................................................................................. 8 4.1 SSL/TLS协议 .................................................................................................................... 8 4.1.1 加密算法 ....................................................................................................................... 8 4.1.2 认证机制 ....................................................................................................................... 8 4.1.3 会话密钥 ....................................................................................................................... 9 4.2 SET协议 ............................................................................................................................ 9 4.2.1 身份认证 ....................................................................................................................... 9 4.2.2 数据加密 ....................................................................................................................... 9 4.2.3 交易不可抵赖 ............................................................................................................... 9 4.3 协议 ................................................................................................................................... 9 4.3.1 安全性 ........................................................................................................................... 9 4.3.2 身份验证 ....................................................................................................................... 9 4.3.3 数据完整性 ................................................................................................................... 9 4.4 安全电子交易标准 ........................................................................................................... 9 4.4.1 交易安全 ....................................................................................................................... 9 4.4.2 法律法规 ..................................................................................................................... 10 4.4.3 行业自律 ..................................................................................................................... 10 第5章 网络安全技术 ................................................................................................................... 10
生物识别技术与其他识别方式的比较考核试卷
A.指纹识别
B.脸部识别
C.虹膜识别
D.声纹识别
6.生物识别技术中，以下哪项不属于生物识别系统的组成部分？（）
A.采集设备
B.数据库
C.硬件设备
D.软件系统
7.以下哪种生物识别技术对光线依赖性最小？（）
Байду номын сангаасA.指纹识别
B.脸部识别
C.虹膜识别
D.声纹识别
8.生物识别技术中，以下哪种技术可以识别活体？（）
A.指纹
B.眼睛
C.血型
D.脸部
2.以下哪项不是生物识别技术的主要分类？（）
A.指纹识别
B.声纹识别
C.红外线识别
D.脸部识别
3.以下哪种生物识别技术安全性最高？（）
A.指纹识别
B.面部识别
C.虹膜识别
D.声纹识别
4.生物识别技术中，以下哪项不是用于身份验证的方法？（）
A.比对
B.识别
C.验证
D.抽取
生物识别技术与其他识别方式的比较考核试卷
考生姓名：答题日期：得分：判卷人：
本次考核旨在通过对生物识别技术与其他识别方式的比较，考察考生对生物识别技术原理、应用及其优缺点的理解和掌握程度。
一、单项选择题（本题共30小题，每小题0.5分，共15分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.生物识别技术中，以下哪项不属于生物特征？（）
4.生物识别技术未来可能向更高精度、更便捷、更安全、更智能的方向发展，对社会影响可能包括提高生活便利性、加强安全防护、促进身份验证技术的发展。
六、案例题（参考）
1.案例一：
（1）考虑因素：技术成熟度、成本效益、用户接受度、数据保护法规。
优秀项目 案例
优秀项目案例优秀项目案例：1. 无人驾驶汽车技术无人驾驶汽车是一项引人瞩目的创新技术，通过结合人工智能和传感器技术，使汽车能够实现自主导航。
它可以提高交通安全性、减少交通事故，并为交通拥堵问题提供解决方案。
2. 人脸识别技术人脸识别技术是一种基于生物特征的身份验证方式，通过分析和比对人脸图像中的特征点，可以识别和认证人脸身份。
它被广泛应用于安全领域、电子支付、社交媒体等方面。
3. 人工智能医疗助手人工智能医疗助手是一个基于人工智能技术的智能医疗辅助系统，可以帮助医生进行诊断和治疗决策。
它能够通过分析大量的医学数据和病例，提供准确的诊断建议，提高医疗效率和减少误诊率。
4. 物联网智能家居系统物联网智能家居系统是将家居设备与互联网连接，实现设备之间的智能互联和远程控制。
通过智能家居系统，用户可以通过手机或其他终端远程控制家中的灯光、温度、安防等设备，提高生活的便利性和舒适度。
5. 虚拟现实技术虚拟现实技术利用计算机生成的虚拟环境，通过佩戴特殊的设备，使用户能够身临其境地体验和感受虚拟环境。
虚拟现实技术被广泛应用于游戏、培训、医疗等领域，使用户能够获得沉浸式的体验和感受。
6. 电子商务平台电子商务平台是指通过互联网提供商品和服务交易的平台。
通过电子商务平台，用户可以在线购买商品、查询订单、进行支付等操作，方便快捷。
电子商务平台的兴起改变了传统的购物模式，促进了电子商务的发展。
7. 无线充电技术无线充电技术是一种通过无线方式向设备传输能量的技术，使设备无需使用电线进行充电。
这种技术广泛应用于智能手机、无线耳机等设备，提供了更方便的充电方式，并减少了电线的使用。
8. 区块链技术区块链技术是一种分布式账本技术，通过加密和共识算法，实现了信息的安全和不可篡改性。
它被广泛应用于加密货币、供应链管理、数字资产交易等领域，提供了更安全和可信赖的数据交换和存储方式。
9. 人工智能智能助手人工智能智能助手是一种基于人工智能技术的智能助手系统，可以通过语音或文字与用户进行交互，提供信息、回答问题、执行任务等。
生物识别技术
生物识别技术一、概念生物识别技术（Biometrics technology），即通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
生物识别技术的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
对于人类个体来说，生物特征识别技术是最可靠的身份认证方式，因为它直接使用人的生物特征来表示每一个人的数字身份，不同的人具有不同的生物特征，因此几乎不可能被仿冒和复制。
二、研究对象生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字、步态）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、步态识别、键盘敲击识别、签字识别等。
三、生物特征分类生物特征是指唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特征或行为方式。
生物特征的涵义很广，大致上可分为生理特征和行为特征两类。
（一）生理特征包括：指纹、掌形、视网膜、虹膜、指静脉、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；这里的生理特征通常具有唯一的(与他人不同)、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。
（二）行为特征包括：签名（笔迹）、语音、行走步态等。
四、工作原理生物识别系统对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。
五、优点生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。
生物特征识别技术具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点，是当前安全防范的主导技术之一。
浅析电子商务中的身份鉴别技术
、
引言
和 离线 学 习两 个 过 程 组成 。在 训 练 阶 段 中 ，从 样 本 图像 中提 取 特
互 联 网 的 蓬 勃发展 巩 固了 电 子 商务 的 地 位 ．但 是 目前 电子 征 ，存 储 特 征 形 成特 征 库 。在 训 练阶 段 ，首 先 提取 待识 别 人 脸 样 交 易 的 数量 还 是 有 限 的 ，主 要 原 因在 于 目前 已 建 立 的 电子 商 务 系 本 图像 的特 征 然 后 用 训练 好 的 分 类器 进 行 待 识 别脸 像 特 征 和 特 统 大 多存 在 安 全 隐 患 。 例 如 以 明文 的 方 式传 递 机 密信 息 、 缺 乏 征 库 中 的特 征 匹 配 ，输 出识 别 结果 。 因此 ，特 征提 取 和 分 类器 设 有 效 的 身份 认 证 和 访 问控 制 机 制 。 电子 商 务在 安 全 性 、保 密 性等 计 是 人 脸 识 别 的核 心 算 法 。 早 期 的人 脸 识 别 算 法 主要 是 基 于 几何
维普资讯
蠡 晶
≯
浅析 电子商务 中 身份鉴剧按 术
张瑞 霞 智 国建 桂林 电子科技 大学计算机 与控 制学院
［ 摘 要】 身份 鉴别 是保 证 电子 商 务安 全的 重要 手段 ， 本 文重 点 分析 了基 于 生物 特 征 和 数 字 签名 的 身份 鉴别 技 术 ，从 而 保 证 电子 商 务 的安 全和 防 范 。 ［ 关键 词】 电子 商 务 身份 鉴别 生 物 特征 数 字 签名
，
代至 ７ ０年代 自动 指 纹 识别 设 备 在 美 国大 范 围 的使 用 代 虹 膜 系统 的 出现 ，至今 已开 展 了包 括指 纹
、
特点 。数 字 签 名 过程 ：首 先 是 签 名人 的 软 件 对发 送消 息 进行 散列 函数 运算 后 ，生 成 信息 摘要 （ ｅｓｇ ｉ ｓ）一 这段 信息 所 特 有 ｍ ｓａｅ ｄｇ ｔ ｅ
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
（ ）互 联网 电子商务 平 台的普及 使安 全性经 受新考 验 一
一
、
引言
签 名识 别 ； 被称 为签 名力 学辩 识 ，它 是建 立在 签 名时 的力 度上 的。它 也 分 析 的是笔 的移 动 ，而非 签名 的 图像本 身 。签名 力学 的关键 在 于区分 出不 同
随 着各 种 电子 商 务 的蓬 勃发 展 ，它 已经逐 渐 成 为人 们进 行 商 务活 动 的 新 模 式 。 电子 商务 的 安全 性 也 变得 越 来越 突 出 ，无 论 我们 到 银 行取 钱 、 网 上购 物 ，还 是 注册 网 络服 务 、刷 卡 消 费 ，都 需 要身 份 的识 别 。传统 的身 份
识别 方式 不 仅 繁琐 ，并且 满 足 不 了安 全性 的 要 求 ，但 令人 欣 喜 的是 ，生物 识别 技术 作 为 一个 电 子商 务 中独 特 的领 域 越 来越 受 到 关注 。近 年来 不 断 发 展 的生物 识 别 技术 正 被越 来 越 多地 应 用于 身 份 识别 ，从而 更 有 效地 保 护 我
（ ）生 物识别 技术 的特点 一
有 着 重大 的社 会 和经 济 意义 。 “ 执生 命 密匙 ，启 身 份之 锁 ”， 以计 算 机和 在
生 物 技术 为主 流 的知 识经 济 崛起 时代 ， 身份 的 鉴定 有 了来 自生物 体 自身 的密 匙， 横跨 这 两大科 技 领域 的 生物 特征 识 别技 术 正愈 益显 示 出其 旺盛 的生 命力 和 远大 前景 。 由于各种 生物特 征 的识别 方式 都有其 一定 的适用 范 围，单 一的生物 特征 识 别系 统在 实 际应用 中显 现 出各 自的局 限性 ，生物 特征 识别 技术 开始 向多生
＝ 、影响 我田 电子商务 安全性 的 因素分析
经济 全球 化和信 息技术 与信 息产 业迅速 发展 ， 电子商 务将成 为今 后信 息 交流 的热点 ，成为各 国争先 发展 ，各个 产业 部 门最 为关 注的领 域 。
像 的技 术为 光学 技术 和 电容技 术 。光学 技术 需要 一个 光源从 棱镜 反射按 在一 个 取像 头 的手指 ，光 线照 亮指 纹从 而采集 到 指纹 。 电容 技术 是按 压到采 集头 上 的手 指 的脊和 谷在 手指 表皮 和芯 片之 间产 生不 同的 电容 ，芯片 通过测 量空
科 学 论 坛ｎｔ ｎｇ ｅｗ ｉ ｃｃ ｄ ｃｏｙ ， ｎ ｎ ｅ ｏＲｉ Ｓ ￣ ｅ
基于 生物特征 的识别技术在 电子 商务中的应用
吕
（． １ 江西省科学院 江西 南昌
瑶 杜建华
江西 南昌 ３００ ） ３ １８
３０ ２ ￣２ 江西赣江职业技术学院 ３０９ ．
［ 摘 要］ 本文分析 了影响 电子 商务的安全因素 ，介绍 了为保证电子商务平 台安全运行的基于生物统计特征 的生物识别技术，进而提 出解 决电子商务安全性的对策 本文就生物识别技术在电子商务安全性 中的应用进行分析探讨 。 ［ 关键词］ 生物识别技术 安全性 电子商 务
中图分类 号：Ｔ ３ １ ４ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１０ — １ Ｘ ２ ０ ） ２ ａ 一 ０ ２０ Ｐ ９ ０ ９ ９ ４ （ｏ ８ １ （） ０ １ － １ ｑ
物 特征 识别 技术 结合 方 向发展 。当 然生物 识 别技术 并 非万无 一 失，与数 字密 码 识别 技术 相 比最大 的缺 点是 ，一 旦当 事人 的生物 特征 被仿 制 ，很难像 改变
生物 识别 技术是 以生物 技术 为基础 ，以信息 技术 为手段 ，集 光学 、传感 技 术 、超声波 扫描 和计 算机技 术 于一 身的 身份验 证 技术 。它依 靠人 体 的生物 特 征来 进行 身份验 证 ，具有 不可 复制性 和 唯一性 。生物识 别技 术是 最 为方便 与安全 的识别 技术 ，它 不需要 记住 复杂 的 密码 ，也 不需 随身携 带钥 匙 、智 能 卡之类 的东西 。可借助 于计 算机技 术实现 ，实现 自动化 管理 。
们 的 安全和 隐私 。
的签名 部分 ，有 些是 习惯 性 的，而 另一 些在 每次签 名 时都不 同 。它容 易被大
众 接 受 ，但 随着 经验 的增 长 、性情 的变 化与 生活 方式 的改变 ，签 名也 会随之 改变 。 声 音识 别技 术 ： 一种 行为 识别 技术 ，识别 设备 不 断地测 量 、记录 声音 是 的波形 和变化 ， 并将 现场 采集 到的声音 同登 记过 的声音模 板进行 精确 的匹配 ， 从 而确 定用户 身份 。是一种 非接触 的识 别技术 ，用户 可 以很 自然地 接受 。 指 纹识 别 系统 ： 通过 对指 纹 的全局 特 征和 局部 特 征采集 、 分析后 ， 与 它 模 板库 中存 储 的指纹对 比， 自动 、准确地 鉴 别出个 人 身份 。用来 采集指 纹 图
由于 ＩＴＲ Ｅ 的迅速流 行 ，电子 商务 引起 了广泛 的注意 ，被 公认 为是 未 Ｎ ＥＮ］ ＂ 来 Ｉ最 有潜力 的增 长 点。然 而 ，在开放 的网络上 处 理交 易 ，如何保 证传 输数 Ｔ 据 的安 全成 为 电子商务 能否 普及 的最 重要 的 因数之 一 。人 们 担心遭 到 黑客 的 侵 袭而 导致 信用 卡信息 丢 失，不 愿意 使用 电子 商务 ，安 全成 为 电子商 务发展 中最大 的障碍 。 （ ） 电子商务 的国际 化趋 势使安 全 问题 日益 严峻 二 中 国电子 商务必 然走 向世界 ， 同时也面 Ｉ 世界 电子 商务 强手 的严峻挑 临着 战 。我 国 电子 商务 企 业将 随着 国际 电 子商 务 环 境 的规 范和 完 善 逐步 走 向世 界 。我国 企业 可 以 由此 同发 达 国 家真 正站 在一 个起 跑 线 上， 变我 国 在市 场经 济 轨道 上的后 发劣势 为后发 优势 。 三 、基于 生物统计 特征 的生物 识别 技术