腾讯蒋杰：深度揭秘腾讯大数据平台
在传统IT行业工作了五年。随着互联网在中国的爆发，我也从传统IT行业转移到了阿里巴巴，在那里的五年也是我在互联网行业起步和成长的五年。之后有机会与腾讯结缘，对我来说也是进一步提升和发挥的机会，于是就举家由杭州南迁到深圳工作至今了!
十多年的职业生涯，转换过公司也转换了工作生活的城市，但一直不变的是我的工作始终围绕着“数据”展开，无论是在传统IT行业，还是之后的互联网行业，“数据”始终是我工作的核心内容，而我自己最大的职业追求也离不开“数据”，我想可能未来十年到二十年之内我的工作还是会围绕着“数据”，因为我热爱大数据的技术，也在不断发掘数据中蕴藏的巨大价值，并相信数据在不断地改变着我们的生活!
问：可否介绍一下目前腾讯数据平台部的技术团队规模和结构是怎样的?
蒋杰：目前我们数据平台部共有200多人。整个数据平台是按照基础平台、核心应用、产品包装和质量监控的思路分为四部分：
数据中心，负责建设管理腾讯大数据基础平台;
精准推荐中心，负责研发落地以数据挖掘为核心的大数据应用;
产品中心，负责大数据产品的策划和运营;
质量中心，负责我们的质量监控与保障。
问：能简单说说腾讯目前的数据情况么?
蒋杰：要说腾讯的数据情况，得从不同的业务说起。其中主要包括以下5种：
QQ：月活跃用户超8亿，最高同时在线1.9亿;在线人际关系链超1000亿;
微信：月活跃超3.5亿;日均消息量超50亿;
空间：月活跃用户超6亿;日均相册上传超过4亿;日写操作总数过10亿;
游戏：腾讯游戏月活跃用户4.5亿;手机游戏月活跃用户近2亿;
网站：日均浏览量PC侧超17亿，手机侧近13亿;日访问用户量PC侧近1.3亿;手机侧近8千万;
从这些数据可以看到，腾讯每天的数据量是一个天文的数字，目前最高日接入消息条数8000亿，日接入数据量200T B，并发分拣业务接口10000个。
问：能不能详细介绍一下这个平台架构的架构设计思路?
蒋杰：其实这些你都可以从腾讯目前的发展看出来，主要考虑的是数据开放、专业化、成本三点。
数据开放：使得公司数据集中形成数据开放，在保障数据安全性的前提下，提供自助化服务平台，从人肉服务模式转向平台自动化服务方式，帮助BG数据分析人员通过自助服务的方式，降低人工成本，满足快速增长的需求。
专业化：从提供大量独立的系统/工具转变向提供集成、一体化、自动化数据开发平台服务。来源各个业务块数据进行整合和深入挖掘产生用户画像，为业务提供有价值的服务，并且快速孵化更多的数据应用。
成本与性能：优化平台存储和计算方案、优化的数据模型和算法、去除重复计算和存储;通过建设大规模集群，形成规模效应，提升平台能力并降低成本;随着平台上的数据量、用户数、任务数不断增长，每个新用户/新任务带来的新增成本不断降低，成本优势可以不断放大。
问：能不能详细介绍一下这个平台架构的构建过程?
蒋杰：腾讯大数据平台现在主要从离线和实时两个方向支撑海量数据接入和处理，核心的系统包
括T DW、T RC和T Dbank。
数据平台部服务介绍
T DW是我们从2009年开始自研的腾讯分布式数据仓库，我们基于开源的hadoop+hive架构做了大量优化，包括兼容商业数据库语法和hadoop单点消除及可扩展性提升等。从2011年正式发布上线到2013 年初，T DW完成了对腾讯公司内部几乎全业务的覆盖，成为腾讯最大的离线处理平台，目前接入的数据量已达到百P级别，并伴随业务的发展和新业务的出现不断快速增长。
2010年起，随着业务对实时数据处理需求的增强，我们开始进行新的平台规划与建设：我们基
于storm研发了腾讯实时计算平台T RC，我们将社区的storm用java重新改写以提升稳定性和效率，并且使它运行在我们的统一资源管理平台GAIA上，进一步提升集群效率和扩展能力;为了方便用户使用，我们为T RC开发了SQL和Pig用户接口，并且在此基础之上进一步提供了可视化拖拽式开发环境，使业务开发实时计算逻辑更加方便;目前T RC每天提供几万亿次实时计算能力，在以效果广告为代表的趋势预测、交叉分析、实时统计等领域的应用上取得了非常好的效果。
与此同时我们在数据接入方面研发了实时数据接入和分发系统T Dbank，这个系统使业务数据采集延迟从之前的天级别，缩短到当前的秒级别;我们主要对T Dbank做了异构数据源适配，跨城公网
传输，数据高一致性保证，分布式消息队列等;目前T DBank每天收集的数据量接近10000亿条，这些数据主要输送给T DW和T RC，分别作离线分析和实时计算，可以说，这是我们成功支撑海量实时和离线处理的前提。
问：能不能和我们详细的介绍腾讯大数据平台具体模块的底层如何实现以及它们的作用?
蒋杰：刚才说到了腾讯大数据平台有如下核心模块：T DW、T RC、T DBank、T PR和Gaia。简单来说，T DW用来做批量的离线计算，T RC负责做流式的实时计算，T PR负责精准推荐，T DBank则作为统一的数据采集入口，而底层的Gaia则负责整个集群的资源调度和管理。
Gaia
Gaia的目标是实现更高效的资源调度，基于Yarn的通用资源调度平台，提供高并发任务调度和资源管理，实现集群资源共享、可伸缩性和可靠性，不仅可以为MR等离线业务提供服务，还可以支持实时计算，甚至在线service业务。
Gaia 技术特点：
强扩展性：支持单cluster万台规模 (已达到6000节点，14w+核，1250个pool)
高调度吞吐：毫秒级的下发效率(App并发3.5k，Container匹配时间0.2ms)
弹性内存管理：hardlimit+softlimit相结合充分利用整机资源
多维度资源管理：新增Network IO、Disk IO等资源管理维度，提升了隔离性
丰富的用户api：为业务提供更便捷的容灾、扩容、缩容和升级等方式
建立“on Gaia”生态圈：支持storm、spark、MR等各种应用
Gaia-应用情况：
上层业务包括MR 、Hive、PIG、Strom 、Spark等
为业务提供自动的容灾、资源管理与调度、权限管理、自动扩容缩容支持等
单集群8800节点，业内最大集群
T DBank
T DBank是从业务数据源端实时采集数据，进行预处理和分布式消息缓存后，按照消息订阅的方式，分发给后端的离线和在线处理系统。
腾讯公司财务报表分析
腾讯公司财务报表分析集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
腾讯公司财务报表分析 院系：管理学部 班级：财务管理3班 姓名：闫超 学号： 日期：2013年12月5日 目录 一、研究对象及选取理由 1、公司基本情况介绍 2、公司商业模式介绍 3、影响企业的重要风险因素 二、腾讯财务报表分析 (一)、盈利结构的分析 (二)、公司的综合指标 (三)、短期偿债能力分析 (四)、长期偿债能力分析 (五)、获利能力分析 (六)、营运能力分析 (七)．获现能力 (八)．发展能力分析 三、杜邦分析
四、财务对比分析 五、总结 一、研究对象及选取理由 （一）研究对象 本报告选取了腾讯控股有限公司（“简称腾讯”），股份代号：00700。 作为研究对象，我们除分析资产负债表，现金流量表以及损益表外还从短期，长期偿债能力，获利能力，营运能力，获现能力等方面分析了腾讯公司的发展情况。 （二）行业概况 2007年是中国互联网业振奋的一年。据中国互联网络信息中心的资料显示，中国互联网用户于2007年首次突破2亿，截至2007年底已达2.10亿，按年增长率为53%，2006年则为23%。尽管用户基数增加，互联网增长率实际上不跌反升，反映行业欣欣向荣的基本走势。广泛普及的宽频网络促进了各种宽频应用，不仅帮组人们保持联系，还可以网上娱乐和查阅所需资讯。 在社区方面，社交网络（一种让用户跟朋友网络分享个人资料、日志、相片及其他资讯的互联网服务）大为流行，补充了即时通信及电邮等传统通信服务。 在娱乐方面，据中国新闻出版总署的资料显示，网络游戏经历了又一年的强劲增长，中国的网络游戏人数较去年增加 23%至二零零七年的 4,000万。网络游戏已日渐成为中国年青人的主流娱乐，用户在网络音乐及网络视频的诉求仍大为提高。
深入浅出解析大数据平台架构
目录： 什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”。 大数据的4V特征-来源 公司的“大数据” 随着公司业务的增长，大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。比如： 1、业务系统现在平均每天存储20万张图片，磁盘空间每天消耗100G; 2、平均每天产生签约视频文件6000个，每个平均250M，磁盘空间每天消耗1T; …… 三国里的“大数据” “草船借箭”和大数据有什么关系呢?对天象的观察是基于一种对风、云、温度、湿度、光照和所处节气的综合分析这些数据来源于多元化的“非结构”类型，并且数据量较大，只不过这些数据输入到的不是电脑，而是人脑并最终通过计算分析得出结论。
Google分布式计算的三驾马车 Google File System用来解决数据存储的问题，采用N多台廉价的电脑，使用冗余(也就是一份文件保存多份在不同的电脑之上)的方式，来取得读写速度与数据安全并存的结果。 Map-Reduce说穿了就是函数式编程，把所有的操作都分成两类，map与reduce，map用来将数据分成多份，分开处理，reduce将处理后的结果进行归并，得到最终的结果。 BigTable是在分布式系统上存储结构化数据的一个解决方案，解决了巨大的Table的管理、负载均衡的问题。 Hadoop体系架构 Hadoop核心设计
HDFS介绍-文件读流程 Client向NameNode发起文件读取的请求。 NameNode返回文件存储的DataNode的信息。 Client读取文件信息。 HDFS介绍-文件写流程
腾讯公司财务报表分析
腾讯公司财务报表分析 院系：管理学部 班级：财务管理3班 姓名：闫超 学号：201101200305 日期：2013年12月5日
目录 一、研究对象及选取理由 1、公司基本情况介绍 2、公司商业模式介绍 3、影响企业的重要风险因素 二、腾讯财务报表分析 (一)、盈利结构的分析 (二)、公司的综合指标 (三)、短期偿债能力分析 (四)、长期偿债能力分析 (五)、获利能力分析 (六)、营运能力分析 (七)．获现能力 (八)．发展能力分析 三、杜邦分析 四、财务对比分析
五、总结 一、研究对象及选取理由 （一）研究对象 本报告选取了腾讯控股有限公司（“简称腾讯”），股份代号：00700。 作为研究对象，我们除分析资产负债表，现金流量表以及损益表外还从短期，长期偿债能力，获利能力，营运能力，获现能力等方面分析了腾讯公司的发展情况。 （二）行业概况 2007年是中国互联网业振奋的一年。据中国互联网络信息中心的资料显示，中国互联网用户于2007年首次突破2亿，截至2007年底已达2.10亿，按年增长率为53%，2006年则为23%。尽管用户基数增加，互联网增长率实际上不跌反升，反映行业欣欣向荣的基本走势。广泛普及的宽频网络促进了各种宽频应用，不仅帮组人们保持联系，还可以网上娱乐和查阅所需资讯。 在社区方面，社交网络（一种让用户跟朋友网络分享个人资料、日志、相片及其他资讯的互联网服务）大为流行，补充了即时通信及电邮等传统通信服务。 在娱乐方面，据中国新闻出版总署的资料显示，网络游戏经历了又一年的强劲增长，中国的网络游戏人数较去年增加 23%至二零零七年的 4,000万。网络游戏已日渐成为中国年青人的主流娱乐，用户在网络音乐及网络视频的诉求仍大为提高。 在向用户提供有用资讯方面，门户网站作为用户查阅新闻及其他有组织资讯的媒体继续日趋普及，而搜寻功能亦成为了用户查阅无组织资讯的途径。 随著中国电子商务配套的基础建设，如供应商网络、在线支付及物流的不断改进，电子商务于二零零七年度开始脱颖而出，成为主流的互联网应用范畴。 一、公司基本情况介绍 1.1公司名称：
卓顶精文2019腾讯公司的分析报告.doc
目录 腾讯公司分析 (2) 1.腾讯公司的发展史 (2) 1.1腾讯简介 (2) 1.2腾讯的使命 (3) 1.3腾讯的发展历程 (3) 2.行业分析 (4) 2.1行业增长情况 (4) 2.2行业未来趋势 (4) 3.公司现有经济状况分析 (5) 3.1腾讯商业模式分析 (5) 3.2腾讯财务报表分析 (5) 3.2.1资产负债表 (5) 3.2.2利润表 (6) 3.2.3盈利结构的分析 (6) 3.2.4公司的综合指标 (7) 4.腾讯战略分析 (8) 4.1腾讯环境分析 (8) 4.1.1网络游戏的一般环境分析——PEST (8) 4.2.2网络游戏的产业环境分析——波特五力模型 (8) 4.2.3腾讯公司的战略环境的SWOT分析 (9) 4.2.4公司战略选择 (10) 5.腾讯公司市场领导者营销战略 (11) 5.1扩大总需求 (11) 5.2保护市场份额 (11)
5.3、网络营销模式 (11) 6.腾讯公司的核心竞争力分析 (12) 腾讯公司分析 1.腾讯公司的发展史 1.1腾讯简介 腾讯公司成立于1998年11月，是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。成立十多年以来，腾讯一直秉承一切以用户价值为依归的经营理念，始终处于稳健、高速发展的状态。腾讯把为用户提供“一站式在线生活服务”作为战略目标，提供互联网增值服务、移动及电信增值服务和网络广告服务。通过即时通信QQ、腾讯网（https://www.360docs.net/doc/d313637768.html,）、腾讯游戏、QQ空间、无线门户、搜搜、拍拍、财付通等中国领先的网络平台，腾讯打造了中国最大的网络社区，满足互联网用户沟通、资讯、娱乐和电子商务等方面的需求。 腾讯CEO 马化腾，腾讯公司主要创办人之一，董事会主席、执行董事兼首席执行官，全面负责腾讯的策略规划、定位和管理。创立腾讯前，马先生曾在中国电信服务和产品供应商深圳润迅公司主管互联网传呼系统的研究开发工作。1.2腾讯的使命 用互联网[4]的先进技术提升公司收入腾讯公司的使命。目前，腾讯把为用户提供“一站式在线充值服务”作为战略目标，提供互联网增值薪水、移动及电信增值服务和网络广告服务。通过即时通信QQ、腾讯网、腾讯游戏、QQ空间、无线门户、搜搜、拍拍、财付通等中国领先的网络平台，腾讯打造了中国最大的坑钱社区，满足腾讯员工赚钱等方面的需求 1.3腾讯的发展历程
华为VS腾讯大数据之争 背后是数据的价值
华为VS腾讯大数据之争背后是数据的价值 最近出了一件看似和我们无甚关联但是又和我们息息相关的事情，华为旗下下的荣耀Magic手机和腾讯因为微信的聊天记录的归属权问题打起口水战。腾讯指控华为荣耀Magic 手机侵害了腾讯的数据和用户的数据，并称已请监管部门介入，而华为则认为所有数据都是用户的数据，并且已经获得了用户的授权。一场聊天记录数据引发的争端也就此拉开序幕。 作为一款“人工智能”手机，确实需要收集用户数据来进行深度学习，以便提供更符合用户习惯和喜好的服务。而立志于做一款“超级App”的微信，也一直践行者深度解析聊天记录来精准推送广告等充分利用用户数据的功能和业务。这是两个都意图打造各自封闭生态，
两个生态间的碰撞，这种碰撞也从侧面体现了数据逐渐增长的价值。 其实近些年来大数据之争一直都没停止，2016年“微博诉脉脉不正当竞争一案”，第三方获得微博用户数据以及微博信息内容，需要获得微博平台授权，否则将被视为不正当竞争。 不久前，在阿里巴巴旗下的菜鸟网络与快递公司顺丰之间，也爆发数据之争。只不过，那一次是企业之间的数据交换，普通用户很难有直接的感受，虽然那些数据可能是对每个人来说极为重要的个人隐私数据。 此次华为和腾讯间的聊天记录之争让作为用户的我们更切身的体会了对自己隐私数据的担忧，毕竟在微信普及度如此之高，使用范围如此之广的今天，这些聊天记录数据威胁着我们的个人隐私安全。同时，因为日益频繁的类似诉讼发生，法律相关的条款空白问题也逐渐凸显。作为一般的用户而言，虽然身为数据的生产者，但是面对自己的数据被使用的情况也有一种无力感。虽然微信和华为双方都表示自己“获得了用户的授权”，但是面对“不授权就无法使用”的情况，用户也只能被迫成为俎上鱼肉。
腾讯公司年度报表
腾讯公司年度报表 一、腾讯网2016年Q1财务数据 5月15日，腾讯控股有限公司公布截至2013年3月31日未经审核的第一季度综合业绩。财报显示，腾讯网2013年Q1实现总收入135.476亿元人民币(21.611亿美元)，比上一季度增长11.5%，比去年同期增长40.4%;期内盈利40.711亿元人民币(6.494亿美元)，比上一季度增长17.3%，比去年同期增长37.4%;每股基本盈利为人民币2.204元，每股摊薄盈利为人民币2.166元。 二、腾讯网2016年Q1财务数据分析 1、总营收及主要业务营收 2013年Q1，腾讯网总营收为1,354,755万人民币，环比增长11.5%，同比增长40.4%。尽管腾讯网营收增速有所放缓，但在国内的互联网企业中，腾讯网始终保持总收入增速的首位。 腾讯网本期财报利润报表的营收项目有所调整，将互联网增值服务收入与移动及电信增值服务收入统一合并为“增值服务收入”。
腾讯网本季增值服务收入为1,066,608万人民币，环比增长13.6%，同比增长28.6%，增值服务收入占腾讯总收入的79%。下图表除本季度外的增值服务的数据是将之前各季度财报中“互联网增值服务和电信增值服务”简单合并。 2016年Q1，网络广告业务收入为84,954万人民币，环比下降10.3%，同比增长57.3%，占第一季度总收入的6.3%。财报解释，该项收入减少主要是由于广告主减少投放的淡季影响。社交网络效果广告及视频广告录得环比收入增长。腾讯网广告收入额已持续三个季度下滑。
下图表显示，2013年Q1腾讯网主要收入额和占比。初增值服务收入和网络广告收入外，腾讯网本季度电子商务业务额191,334万人民币，环比增长13.6%，占总收入14%。其他业务收入11,859万人民币，占总收入1%。 2、总成本及主要成本项目 2013年Q1，腾讯网总成本595,376万人民币，比去年同期增长55%，比上季度增长13%。 腾讯网本季度财报公布的主要运营成本开支为，销售及市场推广支出 96,240万人民币，环比减少12%，同比增长105%;一般及行政支出219,611万人民币，环比增长3.4%，同比增长25%。此外，腾讯网本季度支付的财务成本支出8220万人民币，该项费用较上季度增长30.9%，较去年同期增长17.5%。
腾讯公司的pest模型分析()
腾讯公司的PEST分析 一．政治法律环境分析 1、制定维护互联网秩序的法律法规，如《全国人大常委会关于互联网安全的决定》、《互联网新闻信息服务管理规定》等。 2、在制定经营策略、考虑经营业绩的同时，必须考虑到推出的产品和服务所带来的社会影响和社会效益。 3、腾讯公司必须严格要求和规范自身服务，提高安全意识，加强与政府各机关的密切合作和沟通，才能在提供优质服务的同时，维护国家安全，促进社会和谐健康发展。 二．经济环境分析 1、发展以低能耗、低污染、低排放为基础的经济模，实现无纸办公。腾讯公司的网络即时通讯工具QQ和TM便可以帮助用户更快捷方便地通过短信平台传达通知、信息、公告等，让无纸化办公更有成效。 2、电子商务经营率进一步提高，电子商务平台继续向行业纵深化发展，网络购物市场规模快速增长，成为带动消费、拉动经济增长的巨大动力，移动互联网用户高速增长，带动了信息通信、商务金融、文化娱乐等多方面的应用和创新。互联网与传统产业融合催生出的新兴商务模式为互联网的持续发展带来无限市场机遇的同时，其自身价值的进一步提升更对市场的升级改造，为经济增长方式的转型提供了有力的支撑。 3、腾讯公司作为拥有海量用户资源，依靠即时通讯为平台，互联网全业务发展的企业，但同时阿里巴巴、百度等大型网络公司也拥有大量用户群和各种特色应用服务。因此依靠已有的经验和技术并不能维持长期优势，想要真正脱颖而不被赶超，只有持续不断的创新再创新，以丰富的应用加强用户在QQ上的黏性，加强用户体验真正留住客户，在互联网行业的竞争中占据高点。 4、腾讯以“为用户提供一站式在线生活服务”作为自己的战略目标，并基于此完成了业务布局，构建了QQ、腾讯网、QQ游戏以及拍拍网这四大网络平台，形成中国规模最大的网络社区。 三．社会文化环境分析 1、网络的海量信息和即时性，扩展了主体进行文化选择的自由度，网民获得了空前丰富的文化消费机遇和内容，有利于文化的普及（我国低收入网民是网民的主体），有利于新知识、新观念的传播。同时因为互联网的隐匿性和虚拟性，使用方便，且能迅速被他人接受，人的创造性被高度激发，网民可以自己提供内容，使得网民不仅是信息资源的消费者,也是信息资源的生产者和提供者。 2、网络成为舆论和思想控制的工具。腾讯公司作为中国互联网文化传播的主流媒体之一，应该主动适时调整自身产品策略和业务导向，迎合社会主流价值观，引领文化发展新进程。否则极其有可能面临巨大的社会舆论压力以及政府强制风险，不利于用司的长期健康稳定发展。 3、随着网络技术的发展,不同国家文化的交流与融合的速度加快,也使各文化之间的冲突日益凸现出来,尤其是强势文化对弱小民族文化的发展形成了巨大的压力。 4、互联网的价值体现在网民对互联网的应用，而互联网应用则能很大程度的反映信息化的
百度、阿里、腾讯三巨头开挖大数据
百度、阿里、腾讯三巨头开挖大数据2014-04-14 09:55 罗超 36大数据字号：T | T 实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。 AD：51CTO学院：IT精品课程在线看！ 概念、模式、理论很重要，但在最具实干精神的互联网领域，行动才是最好的答案。国内互联网三巨头BAT 坐拥数据金矿，已陆续踏上了大数据掘金之路。 BAT都是大矿主，但矿山性质不同 数据如同蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。 百度拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据；爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。
下面，就将三家公司的情况一一扫描与分析。 一、百度：含着数据出生且拥有挖掘技术，研究和实用结合 搜索巨头百度围绕数据而生。它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析，通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果，以及精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。 除了网页外，百度还通过阿拉丁计划吸收第三方数据，通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。但是，尽管百度拥有核心技术和数据矿山，却还没有发挥出最大潜力。百度指数、百度统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用，与Google相比，百度在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力，还有很多事情要做。 2月底在北京出差时，写了一篇《搜索引擎的大数据时代》发在虎嗅。创造了零回复的记录。尽管如此，仍然没有打消我对搜索引擎在大数据时代深层次变革的思考。搜索引擎在大数据时代面临的挑战有：更多的暗网数据；更多的WEB化但是没有结构化的数据；更多的WEB化、结构化但是封闭的数据。这几个挑战使得数据正在远离传统搜索引擎。不过，搜索引擎在大数据上毕竟具备技术沉淀以及优势。 接下来，百度会向企业提供更多的数据和数据服务。前期百度与宝洁、平安等公司合作，为其提供消费者行为分析和挖掘服务，通过数据结论指导企业推出产品，是一种典型的基于大数据的C2B模式。与此类似的还有Netflix的《纸牌屋》美剧，该剧的男主角凯文·史派西和导演大卫·芬奇都是通过对网络数据挖掘之后，根据受欢迎情况选中的。
腾讯公司的企业调查报告大纲
《腾讯公司的企业调查报告》引言 调查目的、意义、主要调查方法 第一章调查背景 第一节互联网行业背景 一、全球互联网行业发展状况 二、我国互联网发展特征 三、国内主要互联网企业发展状况 第二节互联网行业发展环境 一、互联网发展状况 二、近年来国内互联网行业竞争市场状况 三、互联网产业相关政策环境 第三节国内互联网产业与企业未来演变趋势 第二章腾讯公司的发展战略调查分析 第一节腾讯公司的发展历程分析 一、学习型发展阶段 二、整合型发展阶段 三、独立型发展阶段 第二节腾讯公司的发展现状 一、企业盈利模式 二、企业竞争格局 三、四项要素分析 第三节腾讯公司的SWOT分析 一、优势（S） 二、劣势（W）
三、机会（O） 四、威胁（T） 第四节环境分析 一、外部环境 二、内部环境 三、技术环境 第五节产品战略 一、产品发展战略 二、产品竞争战略 第三章腾讯公司运营的宏观调查 第一节企业产权制度 一、企业产权制度演变历程 二、当前企业产权结构特征 三、现有主要出资人(股东)及变动状况 第二节企业组织结构 一、企业组织结构演变历程 二、当前企业组织结构状况(要绘出具体流程图) 三、当前企业决策层、职能层与执行层的组织部门分布状况 第三节企业文化 一、企业经营理念 二、企业品牌内涵 二、企业文化与企业精神 第四章腾讯公司微观层面调查分析 第一节腾讯公司的项目调查 一、腾讯公司的产品开发演变历程 2 江苏大学工商管理学院市场营销系
二、腾讯公司现有产品系列组合分析 三、腾讯公司的未来新产品开发思路与方向 第二节腾讯公司的商业模式调查 一、腾讯公司的商业模式分析 二、腾讯公司盈利手段和盈利分析 三、腾讯商业模式成功的原因 第三节腾讯公司的营销调查 一、腾讯现状 二、腾讯的市场分析 三、腾讯的竞争环境和竞争者分析 四、腾讯公司的战略选择 第五章腾讯公司的管理制度体系调查 第一节腾讯公司的人力资源管理制度 一、腾讯公司的总体人才战略 二、腾讯公司的员工招录要求 三、腾讯公司的员工考核体系 四、腾讯公司的员工薪酬制度 第二节腾讯公司的财务报表分析 第三节腾讯公司其他方面的日常管理制度 第六章腾讯公司的调查心得和发展建议 第一节调查心得（包括总体评价、分析存在的问题） 第二节发展建议 3 江苏大学工商管理学院市场营销系
史上最全的数据来源和数据分析平台
史上最全的数据来源（数据分析）平台 网站分析类： 百度指数- 以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台 Google趋势- 了解Google中热度上升的搜索 360指数- 基于360搜索的大数据分享平台 Alexa - 网站排名 Google Analytics - Google出品，可以对目标网站进行访问数据统计和分析百度统计- 百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具 腾讯云分析- 是腾讯数据云,腾讯大数据战略的核心产品 移动应用分析类： 友盟指数- 以友盟海量数据为基础的观察移动互联网行业趋势的数据平台移动观象台- 20亿独立智能设备为依据，提供应用排行榜 ASOU趋势- 每日跟踪超过100万款应用，分析超过6亿条数据 蝉大师- App数据分析与ASO优化专家，应用与游戏推广平台 百度移动统计- 基于移动APP统计的分析工具 QuestMobile - 国内知名的移动大数据服务提供商 应用雷达- 专业的APP排行历史跟踪软件实时榜单排名分析 Appannie - 移动应用和数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者CQASO - 国内最专业的APP数据分析平台 媒体传播类： 微博指数 优酷指数 微票儿票房分析 BOM票房数据 爱奇艺指数 数说传播 百度风云榜 微博风云榜 爱奇艺风云榜 豆瓣电影排行榜 新媒体排行榜 品牌微信排行榜 清博指数 易赞- 公众号画像 电商数据类：
阿里价格指数 淘宝魔方 京东智圈 淘宝排行榜 投资数据类： Crunchbase - 一个免费的科技公司、技术行业知名人物和投资者相关信息的数据库 清科投资界- 风险投资,私募股权,创业者相关投资,私募,并购,上市的研究 IT桔子- 关注TMT领域创业与投资的数据库 创投库- 提供最全的投资公司信息 Angel - 美国创业项目大全 Next - 36kr子站，每天更新新产品介绍 Beta List - 介绍初创公司 金融数据类： 积木盒子- 全线上网络借贷信息中介平台 网贷中心- 告网贷行业危机,公正透明地披露网贷平台数据 网贷之家- P2P网贷平台排名 网贷数据- 网贷天下- 行业过去30天详细交易数据,网贷天下统计、发布,每天6点更新中国P2P网贷指数 零壹数据-专业互联网金融数据中心 大公金融数据 全球股票指数 爱股说-基金经理分析找股平台 私募基金管理人综合查询 中财网数据引擎 游戏数据： 百度网游风云榜 360手机游戏排行榜 360手游指数 CGWR排行榜 App Annie游戏指数 小米应用商店游戏排名 TalkingData游戏指数 游戏玩家排名&赛事数据 国家社会数据： 中国综合社会调查 中国人口普查数据 中国国家数据中心
腾讯公司财务报表分析
腾讯财务报表分析1.资产负债表 2011年年报2010年年 报 2009年年 报 2008年年 报 2007年年 报 非流动资产 21,300,87 710,456,37 3 4,348,8233,359,6962,090,312 流动资产 35,503,48 825,373,74 1 13,156,94 2 6,495,8614,835,132 净流动资产 14,320,14 012,351,69 6 8,593,8634,404,2643,185,515 流动负债 21,183,34 813,022,04 5 4,563,0792,091,5971,649,617 非流动负债6,532,673967,211644,033644,62840,770少数股东权益-借/ 624,51083,912120,14698,40664,661
贷 净资产/负债 28,463,83 021,756,95 12,178,51 7,020,9265,170,396 股本(资本及储备)198198197195194 储备(资本及储备) 28,463,64 021,756,75 12,178,31 7,020,7315,170,202 股东权益/亏损(合计)28,463,83 4 21,756,94 6 12,178,50 7 7,020,9265,170,396 无形资产(非流动资 产) 3,779,976572,981268,713370,314391,994 物业、厂房及设备 (非流动资产) 5,906,8233,330,0572,585,2271,230,029905,670 附属公司权益(非流 动资产) 00000
腾讯公司分析报告
课程编码 课程名称证券投资学题目腾讯公司分析报告学生姓名 学号 班级 学生所属学部、学院任课教师 教师所属学部、学院成绩
目录 腾讯公司分析报告 ...................................................................................................................................... I 摘要 .............................................................................................................................................................. I ABSTRACT .................................................................................................................................................... II 腾讯公司分析报告 . (1) 腾讯公司发展史 (1) 腾讯简介 (1) 腾讯的使命 (1) 腾讯发展历程 (2) 行业分析 (3) 行业增长状况 (3) 行业未来趋势 (4) 电子商务：B2B向全程电子商务演进 (4) 互联网金融： (4) 互联网应用： (5) 行业内公司拳头产品及其优势 (5) 百度： (6) 阿里巴巴： (7) 公司现有经济状况分析 (9) 腾讯商业模式分析 (9) 腾讯财务报表分析 (11) 资产负债表分析 (11) 利润表分析 (11) 现金流量表分析 (12) 盈利结构分析 (14) 腾讯战略分析 (17) 腾讯环境分析 (17) 政策环境分析 (17) 社交通信环境一般环境分析 (17) 网络游戏一般环境分析 (18) 政治环境： (18) 经济环境： (18) 技术环境： (18) 社会文化： (19) 网络游戏产业环境分析 (19) 公司战略选择 (20) 总体战略： (21) O2O战略： (21) 电商战略： (21) 视频战略： (21) 互联网金融战略： (22) 海外战略： (22) 腾讯公司市场战略分析 (22)
腾讯云大数据处理套件
腾讯云大数据处理套件 产品简介 产品文档
【版权声明】 ?2013-2017 腾讯云版权所有 本文档著作权归腾讯云单独所有，未经腾讯云事先书面许可，任何主体不得以任何形式复制、修改、抄袭、传播全部或部分本文档内容。 【商标声明】 及其它腾讯云服务相关的商标均为腾讯云计算（北京）有限责任公司及其关联公司所有。本文档涉及的第三方主体的商标，依法由权利人所有。 【服务声明】 本文档意在向客户介绍腾讯云全部或部分产品、服务的当时的整体概况，部分产品、服务的内容可能有所调整。您所购买的腾讯云产品、服务的种类、服务标准等应由您与腾讯云之间的商业合同约定，除非双方另有约定，否则，腾讯云对本文档内容不做任何明示或模式的承诺或保证。
文档声明 (2) 产品简介 (4) 产品概述 (4) 功能介绍 (7) 产品优势 (12) 应用场景 (14) 数据处理流程 (15)
产品简介 产品概述 什么是 TBDS 腾讯大数据处理套件 TBDS（Tencent Big Data Suit）是在腾讯多年海量数据处理经验之上，结合开源Hadoop 生态和自研组件服务，对外提供可靠、安全、易用的大数据处理平台。用户可以按需部署大数据处理服务以实现企业的大数据处理需求，例如：数据提取、处理、分析、报表展示、客户画像、机器学习等大数据应用，以提高企业在大数据背景下的核心竞争力。 我们的理念 1. 屏蔽系统规划、安装及部署细节，降低使用成本 通过控制台规划集群，安装和部署大数据组件； 通过控制台管理系统配置，启停和上下线大数据服务； 尽可能降低用户上机操作的几率； 基于解决方案的一键式部署； 2. 系统可用性 借鉴腾讯相关产品在大数据领域的先进经验，在用户端快速复制腾讯相关产品的高可用大数据系统，做到开箱即用； 3. 系统可扩展 系统提供接口方便后续引入新的大数据服务； 4. 系统可维护性 系统提供丰富的日志帮助用户定位问题； 系统升级不影响现有业务； 我们的架构 一条完整的数据处理流水线通常由“接入-存储-计算-输出-展示”多环节衔接而成。大数据技术经过阶段性地发展，各环节都涌现出一批相互借鉴、相互补充的基础系统。大数据套件将常见的基础系统（包含社区版系统、社区改造版系统以及腾讯自研系统）集成封装，形成统一的大数据平台。数据开发人员可以从大数据平台自
腾讯公司分析实施报告
课程编码 课程名称证券投资学 题目腾讯公司分析报告学生姓名 学号 班级 学生所属学部、学院 任课教师 教师所属学部、学院 成绩
目录 腾讯公司分析报告 ............................................................................................................................................. I 摘要 ...................................................................................................................................................................... I ABSTRACT ........................................................................................................................................................ II 腾讯公司分析报告 . (1) 腾讯公司发展史 (1) 腾讯简介 (1) 腾讯的使命 (1) 腾讯发展历程 (2) 行业分析 (3) 行业增长状况 (3) 行业未来趋势 (4) 电子商务：B2B向全程电子商务演进 (4) 互联网金融： (5) 互联网应用： (6) 行业公司拳头产品及其优势 (6) 百度： (6) 阿里巴巴： (8) 公司现有经济状况分析 (10) 腾讯商业模式分析 (10) 腾讯财务报表分析 (12)
腾讯大数据之TDW计算引擎解析——Shuffle
腾讯大数据之TDW计算引擎解析——Shuffle 腾讯分布式数据仓库（Tencent distributed Data Warehouse, 简称TDW）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，并且根据公司数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造，目前单集群最大规模达到5600台，每日作业数达到100多万，已经成为公司最大的离线数据处理平台。为了满足用户更加多样的计算需求，TDW也在向实时化方向发展，为用户提供更加高效、稳定、丰富的服务。 TDW计算引擎包括两部分：一个是偏离线的MapReduce，一个是偏实时的Spark，两者内部都包含了一个重要的过程——Shuffle。本文对Shuffle过程进行解析，并对两个计算引擎的Shuffle过程进行比较，对后续的优化方向进行思考和探索，期待经过我们不断的努力，TDW计算引擎运行地更好。 Shuffle过程介绍 MapReduce的Shuffle过程介绍 Shuffle的本义是洗牌、混洗，把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据，越随机越好。MapReduce中的Shuffle更像是洗牌的逆过程，把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数据。 为什么MapReduce计算模型需要Shuffle过程？我们都知道MapReduce计算模型一般包括两个重要的阶段：Map是映射，负责数据的过滤分发；Reduce 是规约，负责数据的计算归并。Reduce的数据来源于Map，Map的输出即是Reduce的输入，Reduce需要通过Shuffle来获取数据。 从Map输出到Reduce输入的整个过程可以广义地称为Shuffle。Shuffle横跨Map端和Reduce端，在Map端包括Spill过程，在Reduce端包括copy和sort过程，如图所示： Spill过程 Spill过程包括输出、排序、溢写、合并等步骤，如图所示：
多图技术贴：深入浅出解析大数据平台架构
目录： ?什么是大数据 ?Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase ?大数据平台应用举例-腾讯 ?公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”。 大数据的4V特征-来源 公司的“大数据” 随着公司业务的增长，大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。比如： 1、业务系统现在平均每天存储20万图片，磁盘空间每天消耗100G；
2、平均每天产生签约视频文件6000个，每个平均250M，磁盘空间每天消耗1T; …… 三国里的“大数据” “草船借箭”和大数据有什么关系呢？对天象的观察是基于一种对风、云、温度、湿度、光照和所处节气的综合分析这些数据来源于多元化的“非结构”类型，并且数据量较大，只不过这些数据输入到的不是电脑，而是人脑并最终通过计算分析得出结论。 Google分布式计算的三驾马车
?Google File System用来解决数据存储的问题，采用N多台廉价的电脑，使用冗余（也就是一份文件保存多份在不同的电脑之上）的方式，来取得读写速度与数据安全并存的结果。 ?Map-Reduce说穿了就是函数式编程，把所有的操作都分成两类，map 与reduce，map用来将数据分成多份，分开处理，reduce将处理后的结果进行归并，得到最终的结果。 ?BigTable是在分布式系统上存储结构化数据的一个解决方案，解决了巨大的Table的管理、负载均衡的问题。 Hadoop体系架构 Hadoop核心设计
HDFS介绍-文件读流程
Client向NameNode发起文件读取的请求。NameNode返回文件存储的DataNode的信息。Client读取文件信息。 HDFS介绍-文件写流程
腾讯公司研究报告
《工商导论》课程期末作业 腾讯公司研究报告 项目负责人：金淼 F15031333 所在班级：会计三班 联系方式： 158******** 小组成员：金淼 F15031333
目录 执行摘要.............................................................. - 1 -第一部分公司介绍..................................................... - 3 - 1.1 公司概况...................................................... - 3 - 1.2 公司成立的背景................................................ - 3 - 1.3公司的经营方针和发展战略...................................... - 3 - 1.4 公司组织结构.................................................. - 4 -第二部分产品介绍..................................................... - 6 - 2.1 产品名称、品牌介绍............................................ - 6 - 2.2 产品性能和新颖性.............................................. - 8 - 2.3 产品研发情况................................................. - 11 - 2.4产品发展中的优势&劣势........................................ - 12 -第三部分市场分析.................................................... - 14 - 3.1所处市场的现状分析与前景预测................................. - 14 - 3.2与主要竞争对手优、劣势比较分析............................... - 14 - 3.3 主要的市场进入壁垒........................................... - 17 -第四部分营销策略.................................................... - 18 - 4.1 产品定位..................................................... - 18 - 4.2 目标市场..................................................... - 19 - 4.3 主要产品定价策略............................................. - 19 - 4.4 产品销售渠道................................................. - 20 - 4.5 营销推广策略................................................. - 21 -第五部分财务预期.................................................... - 23 - 5.1 公司3-5年的销售收入......................................... - 23 - 5.2 公司3-5年利润状况........................................... - 24 -第六部分融资概况.................................................... - 28 - 6.1融资主要来源................................................. - 28 - 6.2投入资金的用途和使用方向..................................... - 28 -第七部分风险控制.................................................... - 30 - 7.1 风险预测..................................................... - 30 - 7.2 风险控制的方法建议........................................... - 33 -
百度、阿里、腾讯三巨头开挖大数据
百度、阿里、腾讯三巨头开挖大数据 概念、模式、理论很重要，但在最具实干精神的互联网领域，行动才是最好的答案。国内互联网三巨头BAT坐拥数据金矿，已陆续踏上了大数据掘金之路。 BAT都是大矿主，但矿山性质不同 数据如同蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。 百度拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据；爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。
下面，就将三家公司的情况一一扫描与分析。 一、百度：含着数据出生且拥有挖掘技术，研究和实用结合 搜索巨头百度围绕数据而生。它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析，通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果，以及精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。 除了网页外，百度还通过阿拉丁计划吸收第三方数据，通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。但是，尽管百度拥有核心技术和数据矿山，却还没有发挥出最大潜力。百度指数、百度统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用，与Google相比，百度在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力，还有很多事情要做。
腾讯公司分析报告
腾讯公司分析报告 姓名：黄璐 学号：201320430112 班级：1324301 专业：市场营销 指导老师：熊玮 2016年05月16日
腾讯公司分析报告 一、公司简介及行业分析 （一）公司简介 深圳市腾讯计算机系统有限公司成立于1998年11月，是中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。主营业务包括：社交和通信服务QQ及微信/Wechat、社交网络平台QQ空间、腾讯游戏旗下QQ游戏平台、门户网站腾讯网、腾讯新闻客户端和网络视频服务腾讯视频等。2004年6月16日，腾讯公司在香港联交所主板公开上市（股票代号00700），创始人和董事会主席兼首席执行官是马化腾。 通过互联网服务提升人类生活品质是腾讯公司的使命。目前，腾讯把为用户提供“一站式在线生活服务”作为战略目标，提供互联网增值服务、移动及电信增值服务和网络广告服务。通过即时通信QQ、腾讯网(https://www.360docs.net/doc/d313637768.html,)、腾讯游戏、QQ空间、无线门户、搜搜、拍拍、财付通等中国领先的网络平台，腾讯打造了中国最大的网络社区，满足互联网用户沟通、资讯、娱乐和电子商务等方面的需求。截至2011年9月30日，QQ即时通信的活跃用户数达到7.117亿，最高同时在线用户数达到1.454亿。腾讯的发展深刻地影响和改变了数以亿计网民的沟通方式和生活习惯，并为中国互联网行业开创了更加广阔的应用前景。 成为最受尊敬的互联网企业是腾讯公司的远景目标。腾讯一直积极参与公益事业、努力承担企业社会责任、推动网络文明。2006年，腾讯成立了中国互联网首家慈善公益基金会—腾讯慈善公益基金会，并建立了腾讯公益网(https://www.360docs.net/doc/d313637768.html,)，专注于辅助青少年教育、贫困地区发展、关爱弱势群体和救灾扶贫工作。目前，腾讯已经在全国各地陆续开展了多项公益项目，积极践行企业公民责任，为“和谐社会”建设做出贡献。 （二）行业分析 近年来，我国互联网基础设施得到不断完善和提升，应用创新和商业模式创新层出不穷，互联网企业掀起新一波上市浪潮，消费互联网迅猛增长，产业互联网化步伐进一步加快，互联网加速向金融、交通、教育、影视等传统领域加速渗透，互联网领域管理统筹协调能力大幅增强，网络空间得到有效治理。 2015年，中国互联网行业增长呈现出如下特征： 1. 移动通信网络进入共建共享的4G发展时代 2. 网络空间内容更加清朗 3. 互联网应用和商业模式创新涌现出了更多新模式 4. 互联网金融在政策取得一定突破 5. 产业互联网化推进步伐进一步加速 6. 众筹、众包等创造更多新业态 7. 互联网和物流企业加大了社区O2O服务资源整合力度 放眼全世界，移动互联网行业近年来也是飞速发展。仅以中国为例，艾瑞咨询统计的数据显示，2013年中国移动互联网市场规模达到1,060亿元，市场保持高速