C题：销售管理(2019年第二届中青杯全国大学生数学建模竞赛专科生组题目)

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2019销售管理-物流与供应链管理-真题1.doc(可编辑修改word版)

物流与供应链管理试题（课程代码：10507）第Ⅰ卷（共 50分）一、单项选择题（每小题1分，共计30分）下列各题A)、B)、C)、D) 四个选项中，只有一个选项是正确的。

请将正确的选项填涂在答题卡相应位置上。

答在试卷上不得分。

1.当企业界充分利用物流系统技术和物流管理方式后，缓解了原材料、能源和人力资本上涨的压力，这体现了物流价值中的A）企业发展战略价值B）国民经济价值C）环境价值D）成本价值2.某企业将销售时点的信息同步传输给商品策划、设计、生产以及在库地点。

通过“5R”和“四流”的完美结合，按顾客需求决定商品的生产和在库数量的经营体制被称为A）推式经营体制B）拉式经营体制C）横向协同经营体制D）纵向协同经营体制3.供应链管理成功与否有赖于四类战略，其中属于需求战略要解决的基本问题是A）渠道设计B）制造管理C）客户细分D）采购决策4.由一种货主企业与运输业者之间的中介组织，在特定时间段内按照特定的价格，向使用者提供个性化、系列的物流服务提供商被称为A）第一方物流B）第二方物流C）第三方物流D）第四方物流5.企业进行需求预测时要考虑需求的影响因素。

需求的影响因素有三方面，除了真实的历史需求、使用合适的预测模型之外还包括A）非规律性需求B）需求的空间特征C）需求的时间特征D）现实的趋势和季节性6.某公司2011年6月份，对某汽车零配件的实际需求是3800件，原预测需求值为3950件。

假设加权值为0.2，如果使用指数加权平均法调整原预测需求值，那么2011年7月份新的平均预测需求值应当是A）3830件B）3875件C）3920件D）4070件7.甲企业生产摩托车，从已供应商处购买新轮胎的数量是该摩托车厂所生产新车量的一定倍数，该需求被称为A）独立需求B）派生需求C）非规律性D）互补需求8.越来越多的企业从节省物流成本角度考虑，开始将某些采购活动交给主要合同商或第三方公司，这种情况在采购活动中被称为A）采购外包B）统一采购C）电子商务采购D）JIT采购9.包装物、基本的制造品、紧固件等低风险、高成本的产品或服务在供应采购细分与战略选择模型中被称为A）策略型产品或服务B）关键型产品或服务C）杠杆型产品或服务D）战略型产品或服务10.在供应商战略细分模型中，供应商所在行业的竞争力低但增值能力强，处于这一象限的供应商被称为A）有影响力合作伙伴B）战略性合作伙伴C）杠杆型产品或服务D）竞争性或技术性合作伙伴11.物流配送中心的配送作业十分繁杂和具体。

习题参考解答

《数学建模》习题解答第一章部分习题3(5). 决定十字路口黄灯亮的时间长度.4. 在1.3节“椅子能在不平的地面上放稳吗”的假设条件中，将四角的连线呈正方形改为长方形，其余不变，试构造模型并求解.5. 模仿1.4节商人过河问题中的状态转移模型，作下面这个众所周知的智力游戏：人带着猫、鸡、米过河，船除希望要人计划之外，至多能载猫、鸡、米三者之一，而当人不在场时猫要吃鸡、鸡要吃米，设计一个安全过河方案，并使渡河次数尽量地少.6. 利用1.5节表1和表3给出的1790-2000年的美国实际人口资料建立下列模型： (1) 分段的指数增长模型. 将时间分为若干段，分别确定增长率r. (2) 阻滞增长模型. 换一种方法确定固有增长率r 和最大容量x m .7. 说明1.5节中Logistic 模型（9）可以表示为()()01t t r mex t x --+=，其中t 0是人口增长出现拐点的时刻，并说明t 0与r ，x m 的关系.8. 假定人口的增长服从这样的规律：时刻t 的人口为x (t)，t 到t +△t 时间内人口的增量与x m -x (t)成正比（其中为x m 最大容量）. 试建立模型并求解. 作出解的图形并与指数增长模型、阻滞增长模型的结果进行比较.9(3). 甲乙两站之间有电车相通，每隔10分钟甲乙两站相互发一趟车，但发车时刻不一定相同。

甲乙之间一中间站丙，某人每天在随机的时刻到达丙站，并搭乘最先经过丙站的那趟车，结果发现100天中约有90天到达甲站，约有10天到达乙站。

问开往甲乙两站的电车经过丙站的时刻表是如何安排的。

参考答案3(5). 司机看到黄灯后停车要有一定的刹车距离1s ，设通过十字路口的距离为2s ，汽车行驶速度为v ，则黄灯的时间长度t 应使距停车线1s 之内的汽车能通过路口，即()vs s t 21+≈其中s 1可由试验得到，或按照牛顿第二定律解运动方程，进一步可考察不同车重、不同路面及司机反应灵敏程度等因素的影响.4. 相邻两椅脚与地面距离之和分别定义为()()θθg f 和，将椅子旋转ο180，其余作法与1.3节相同.5. 人、猫、鸡、米分别记为4,3,2,1=i ，当i 在此岸时记1=i x ，否则记0=i x ，则此岸的状态可用()4321,,,x x x x s =表示。

2021c题数学建模

2021c题数学建模【实用版】目录一、背景介绍二、问题分析三、解决方法四、结果展示五、总结与展望正文一、背景介绍2021 年全国大学生数学建模竞赛的 C 题背景是关于婚姻市场中的稳定婚姻问题。

这个问题旨在探讨当有 n 个男性和 n 个女性时，如何建立起稳定的配对关系，以避免可能出现的不稳定情况。

这一问题在数学建模领域具有较高的研究价值，因为它涉及到优化算法、图论和概率论等多种数学方法。

二、问题分析在解决稳定婚姻问题时，我们需要考虑以下几个方面的因素：1.每个人的偏好：每个男性和女性都有一个心目中的理想伴侣，我们需要考虑如何满足这些偏好。

2.配对关系的稳定性：我们需要确保配对关系是稳定的，即任何一方都不会因为与其他人配对而感到不满意。

3.配对规则：我们需要设计一种配对规则，使得所有参与者都能接受，并能够确保配对关系的稳定性。

三、解决方法针对上述问题，我们可以采用以下方法进行求解：1.采用优化算法：我们可以将稳定婚姻问题转化为一个优化问题，通过求解优化问题来找到最优的配对方案。

2.利用图论：我们可以将参与者的关系表示为一个图，通过图论的方法来分析配对关系是否稳定。

3.结合概率论：我们可以通过概率论的方法来分析配对关系的稳定性，从而找到一种更为合理的配对规则。

四、结果展示在经过上述方法的分析和研究后，我们可以得到以下结论：1.稳定婚姻问题的解决方案可以通过优化算法来求解。

2.图论方法可以用来分析配对关系的稳定性。

3.结合概率论，我们可以找到一种更为合理的配对规则，以确保配对关系的稳定性。

五、总结与展望2021 年全国大学生数学建模竞赛的 C 题为婚姻市场中的稳定婚姻问题，通过运用优化算法、图论和概率论等数学方法，我们可以解决这一问题。

这一题目的解决对于理解婚姻市场中的配对现象具有重要的理论意义，同时，它也为我们提供了一种解决复杂问题的思路和方法。

全国大学数学建模竞赛题目汇总(ABCD)

2018高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目<请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题葡萄酒地评价确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质地评酒员进行品评.每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒地质量.酿酒葡萄地好坏与所酿葡萄酒地质量有直接地关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测地理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄地质量.附件1给出了某一年份一些葡萄酒地评价结果,附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒地和酿酒葡萄地成分数据.请尝试建立数学模型讨论下列问题：1. 分析附件1中两组评酒员地评价结果有无显著性差异,哪一组结果更可信？2. 根据酿酒葡萄地理化指标和葡萄酒地质量对这些酿酒葡萄进行分级.3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒地理化指标之间地联系.4．分析酿酒葡萄和葡萄酒地理化指标对葡萄酒质量地影响,并论证能否用葡萄和葡萄酒地理化指标来评价葡萄酒地质量？附件1：葡萄酒品尝评分表<含4个表格）附件2：葡萄和葡萄酒地理化指标<含2个表格）附件3：葡萄和葡萄酒地芳香物质<含4个表格）2018高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目<请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）B题太阳能小屋地设计在设计太阳能小屋时,需在建筑物外表面<屋顶及外墙）铺设光伏电池,光伏电池组件所产生地直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用,并将剩余电量输入电网.不同种类地光伏电池每峰瓦地价格差别很大,且每峰瓦地实际发电效率或发电量还受诸多因素地影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处地地理纬度、地区地气候与气象条件、安装部位及方式<贴附或架空）等.因此,在太阳能小屋地设计中,研究光伏电池在小屋外表面地优化铺设是很重要地问题.附件1-7提供了相关信息.请参考附件提供地数据,对下列三个问题,分别给出小屋外表面光伏电池地铺设方案,使小屋地全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量地费用尽可能小,并计算出小屋光伏电池35年寿命期内地发电总量、经济效益<当前民用电价按0.5元/kWh计算）及投资地回收年限.在求解每个问题时,都要求配有图示,给出小屋各外表面电池组件铺设分组阵列图形及组件连接方式<串、并联）示意图,也要给出电池组件分组阵列容量及选配逆变器规格列表.在同一表面采用两种或两种以上类型地光伏电池组件时,同一型号地电池板可串联,而不同型号地电池板不可串联.在不同表面上,即使是相同型号地电池也不能进行串、并联连接.应注意分组连接方式及逆变器地选配.问题1：请根据山西省大同市地气象数据,仅考虑贴附安装方式,选定光伏电池组件,对小屋<见附件2）地部分外表面进行铺设,并根据电池组件分组数量和容量,选配相应地逆变器地容量和数量.问题2：电池板地朝向与倾角均会影响到光伏电池地工作效率,请选择架空方式安装光伏电池,重新考虑问题1.问题3：根据附件7给出地小屋建筑要求,请为大同市重新设计一个小屋,要求画出小屋地外形图,并对所设计小屋地外表面优化铺设光伏电池,给出铺设及分组连接方式,选配逆变器,计算相应结果.附件1：光伏电池组件地分组及逆变器选择地要求附件2：给定小屋地外观尺寸图附件3：三种类型地光伏电池<A单晶硅、B多晶硅、C非晶硅薄膜）组件设计参数和市场价格附件4：大同典型气象年气象数据.特别注意：数据库中标注地时间为实际时间减1小时,即数据库中地11:00即为实际时间地12:00附件5：逆变器地参数及价格附件6：可参考地相关概念附件7：小屋地建筑要求2018高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目<请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）C题脑卒中发病环境因素分析及干预脑卒中<俗称脑中风）是目前威胁人类生命地严重疾病之一,它地发生是一个漫长地过程,一旦得病就很难逆转.这种疾病地诱发已经被证实与环境因素,包括气温和湿度之间存在密切地关系.对脑卒中地发病环境因素进行分析,其目地是为了进行疾病地风险评估,对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施,也让尚未得病地健康人,或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度,进行自我保护.同时,通过数据模型地建立,掌握疾病发病率地规律,对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际地指导意义.数据<见Appendix-C1）来源于中国某城市各家医院2007年1月至2018年12月地脑卒中发病病例信息以及相应期间当地地逐日气象资料<Appendix-C2）.请你们根据题目提供地数据,回答以下问题：1．根据病人基本信息,对发病人群进行统计描述.2．建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间地关系.3．查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群地重要特征和关键指标,结合1、2中所得结论,对高危人群提出预警和干预地建议方案.2018高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目<请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）D题机器人避障问题图1是一个800×800地平面场景图,在原点O(0,0>点处有一个机器人,它只能在该平面场景范围内活动.图中有12个不同形状地区域是机器人不能与之发生碰撞点与障碍物地距离至少超过10个单位）.规定机器人地行走路径由直线段和圆弧组成,其中圆弧是机器人转弯路径.机器人不能折线转弯,转弯路径由与直线路径相切地一段圆弧组成,也可以由两个或多个相切地圆弧路径组成,但每个圆弧地半径最小为10个单位.为了不与障碍物发生碰撞,同时要求机器人行走线路与障碍物间地最近距离为10个单位,否则将发生碰撞,若碰撞发生,则机器人无法完成行走.机器人直线行走地最大速度为50=v 个单位/秒.机器人转弯时,最大转弯速度为21.0100e1)(ρρ-+==v v v ,其中ρ是转弯半径.如果超过该速度,机器人将发生侧翻,无法完成行走.请建立机器人从区域中一点到达另一点地避障最短路径和最短时间路径地数学模型.对场景图中4个点O(0,0>,A(300,300>,B(100,700>,C(700,640>,具体计算：(1> 机器人从O(0,0>出发,O→A 、O→B 、O→C 和O→A→B→C→O 地最短路径.(2> 机器人从O (0,0>出发,到达A 地最短时间路径.注：要给出路径中每段直线段或圆弧地起点和终点坐标、圆弧地圆心坐标以及机器人行走地总距离和总时间.图1800×800平面场景图。

深圳杯数学建模2019年c题解析

深圳杯数学建模2019年c题解析（实用版）目录一、深圳杯数学建模 2019 年 c 题概述二、题目分析1.题目背景2.题目要求三、解题思路1.建立模型2.求解模型3.结果分析四、结论正文一、深圳杯数学建模 2019 年 c 题概述深圳杯数学建模竞赛是每年一度的数学建模盛事，吸引了全国各地的数学建模爱好者参与。

2019 年的深圳杯数学建模竞赛共有四道题目，其中 c 题为“公交车站点优化问题”。

本题要求参赛者运用数学知识和方法，为公交车站点优化问题提供解决方案。

二、题目分析1.题目背景公交车站点优化问题是城市公共交通领域中的一个经典问题。

在城市公共交通系统中，如何合理设置公交车站点，以满足市民出行需求，同时减少公交运营成本，提高公交服务质量，是一个具有挑战性的问题。

2.题目要求题目要求参赛者从给定的数据中，分析公交车站点的优化问题，并提出解决方案。

具体要求包括：（1）分析现有公交车站点的设置情况，找出存在的问题和不足之处；（2）建立数学模型，描述公交车站点优化问题；（3）求解模型，得到公交车站点优化的方案；（4）对结果进行分析，评价方案的优劣，并提出改进措施。

三、解题思路1.建立模型为了解决公交车站点优化问题，我们需要先建立一个合适的数学模型。

一般来说，公交车站点优化问题可以分为静态优化和动态优化两种类型。

静态优化主要是针对现有公交车站点的设置情况进行分析，找出问题和不足之处，然后提出优化方案。

动态优化则是考虑公交车站点的优化问题在不同时间段、不同条件下的变化情况，从而寻找一种适应性强的优化方案。

2.求解模型建立数学模型后，我们需要运用相应的数学方法和算法来求解模型。

对于静态优化问题，我们可以采用线性规划、整数规划等优化算法；对于动态优化问题，我们可以采用动态规划、遗传算法等优化算法。

此外，我们还可以结合实际情况，采用其他一些有效的数学方法和技巧，如数据挖掘、机器学习等。

3.结果分析在求解模型后，我们需要对结果进行分析，以评价方案的优劣。

2019年研究生数学建模竞赛题目

2019年研究生数学建模竞赛题目一、概述研究生数学建模竞赛是一个旨在培养学生综合应用数学、计算机和实际问题求解能力的比赛。

每年都会发布一些新颖的、具有实际意义的题目供选手们参赛。

本文将围绕2019年研究生数学建模竞赛的题目展开深入的研究和分析。

二、竞赛题目2019年研究生数学建模竞赛的题目主要分为三大类：A题、B题和C 题。

每一类题目都涉及到不同的数学知识和解题方法。

1. A题A题是一道关于大数据分析和预测的题目。

该题目要求选手利用已有的数据，构建数学模型，预测未来一段时间内某类现象的发展趋势，并给出相应的分析和解释。

2. B题B题是一道涉及到运筹学和优化算法的题目。

该题目需要选手在一定的约束条件下，设计最优的方案，使得某个指标达到最大或最小值。

3. C题C题是一道与实际问题紧密相关的题目。

选手需要从实际出发，分析问题，并运用数学知识和方法给出合理的建模和解决方案。

三、题目特点2019年研究生数学建模竞赛的题目具有以下特点：1. 实际性强所有的题目都是围绕实际问题展开的，需要选手具备一定的实践能力和解决实际问题的能力。

2. 综合性强各类题目涉及到的数学知识和方法十分广泛，需要选手具备综合运用各种数学知识的能力。

3. 难度适中题目设置合理，难度适中，对于参赛选手来说既具有一定的挑战性，又不至于过于困难。

四、解题思路针对2019年研究生数学建模竞赛的题目，解题思路可以总结为以下几点：1. 熟悉题目首先要对题目进行仔细阅读和理解，了解题目所涉及到的实际问题背景和要求。

2. 确定方法根据题目要求，确定合适的数学建模方法和解题思路，选择适当的数学工具和理论进行分析。

3. 数据处理对于涉及到大量数据的题目，需要进行数据预处理和分析，提取出有用的信息。

4. 模型构建根据题目要求，构建合理的数学模型，对问题进行抽象和简化，建立数学模型方程。

5. 求解和验证利用数学工具和计算机软件对构建的模型进行求解和验证，得出结论和分析结果。

数学建模样题及答案

资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载数学建模样题及答案地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容数学建模作业一学校共1000名学生，235人住在A宿舍，333人住在B宿舍，432人住在C 宿舍。

学生们要组织一个10人的委员会，试用下列方法分配各宿舍的委员数：按比例分配取整数的名额后，剩下的名额按惯例分给小数部分较大的。

Q值方法：m方席位分配方案：设第i方人数为，已经占有个席位，i=1，2，…，m .当总席位增加1席时,计算，i=1，2，…，m把这一席分给Q值大的一方。

d’Hondt方法：将A，B，C各宿舍的人数用正整数n=1,2,3,…相除，其商数如下表：1 2 3 4 5 …A 235 117.5 78.3 58.75 …B 333 166.5 111 83.25 …C 432 216 144 108 86.4将所得商数从大到小取前10个（10为席位数），在数字下标以横线，表中A,B,C行有横线的数分别为2，3，5，这就是3个宿舍分配的席位。

（试解释其道理。

）（4）试提出其他的方法。

数学建模作业二假定人口的增长服从这样的规律:时刻t的人口为,t到t+t时间内人口的增长与-成正比例(其中为最大容量).试建立模型并求解.作出解的图形并与指数增长模型、阻滞增长模型的结果进行比较。

解：dxdt=r(xm-x),r为比例系数，x(0)=x0 解为：x(t)= xm-( xm-x0)ert,如下图粗线，当t→∞时，它与Logistic模型相似。

数学建模作业三一容器内盛入盐水100L，含盐50g .然后将含有2g/L的盐水流如容器内，流量为3L/min.设流入盐水与原盐水搅拌而成均匀的混合物。

基于统计思想的商场薄利多销数学模型

基于统计思想的商场薄利多销数学模型作者：王倩来源：《商情》2020年第16期【摘要】薄利多销是指低价低利扩大销售的策略。

对于需求富有弹性的商品来说，当该商品的价格下降时，需求量（从而销售量）增加的幅度大于价格下降的幅度，所以总收益增加。

论文主要分析了某商場自2016年11月30日—2019年1月2日的销售情况（数据来自2019年全国大学生数学建模竞赛E题），计算这764天每天的营业额、利润、利润率、打折力度，从而探究这几个因素之间的关系。

站在商场的角度，来讨论打折如何影响“薄利多销”策略。

【关键词】薄利多销;营业额;利润率;打折力度;多元回归一、引言商场对商品打折，是一个普遍现象，这符合“薄利多销”的经营策略。

“薄利多销”是通过降低单位商品的利润来增加销售数量，从而使商家获得更多盈利的一种扩大销售的策略。

2019年全国大学生数学建模竞赛赛题E题，提供某商场自2016年11月30日起至2019年1月2日（共764天）的销售流水记录、折扣信息表以及商品信息表，要分析该商场每天的营业额、利润、利润率、打折力度，通过这些指标的变化及指标间的关系，来阐述“薄利多销”对营业的影响。

二、营业额、利润、利润率、打折力度的计算模型在对所有数据进行有效性筛选、整合之后分别定义营业额、利润、利润率、打折力度，并进行计算分析。

（一）定义1.营业额：当天销售商品的实时价格乘以销售数量的总和。

2.利润：当天销售商品的总营业额减总成本的差。

3.利润率首先，利用所有打折商品的标价、成本价计算该商场的经验利润率（约33.84%），然后，计算未打折商品的成本，最后，计算商场每天利润率：每天利润率=当天销售总营业额÷当天销售商品总成本-14.打折力度折扣力度，反映的是商品折扣的幅度，力度越大，商品相对于原价越便宜。

每天打折力度=1-（各类商品折扣×该类商品价格权重）这样定义的商场折扣力度，满足：商品折扣越低（如1折），折扣力度越大;商品打折的数量越多，折扣力度越大;商品打折的种类越多，折扣力度越大。

数学建模题目及答案-数学建模100题

数学建模题目及答案-数学建模100题假设每个宿舍的委员数与该宿舍的学生数成比例，即每个宿舍的委员数为该宿舍学生数除以总学生数的比例乘以10.则A宿舍应分配的委员数为235/1000×10=2.35，但委员数必须为整数，所以可以向上取整，即A宿舍分配3个委员。

同理，B宿舍应分配的委员数为333/1000×10=3.33，向上取整为4个委员；C宿舍应分配的委员数为432/1000×10=4.32，向下取整为4个委员。

因此，A宿舍分配3个委员，B宿舍分配4个委员，C宿舍分配3个委员，剩下的委员数（10-3-4-3=0）为0.按照各宿舍人数占总人数的比例分配各宿舍的委员数。

设A宿舍、B宿舍、C宿舍的委员数分别为x、y、z人。

根据题意，我们可以列出以下方程组：x + y + z = 10x/10 = 235/1000y/10 = 333/1000z/10 = 432/1000其中，小数部分最大的整数进1，其余取整数部分。

解方程组得到x=3，y=3，z=4.因此，A宿舍、B宿舍、C宿舍的委员数分别为3、3、4人。

一家饲养场每天投入5元资金用于饲料、设备、人力，预计每天可使一头80公斤重的生猪增加2公斤。

假设生猪出售的市场价格为每公斤8元，每天会降低0.1元。

我们设在第t天出售这样的生猪（初始重80公斤的猪）可以获得的利润为z元。

根据题意，我们可以列出以下方程：每头猪投入：5t元产出：（8-0.1t）（80+2t）元利润：Z = 5t +（8-0.1t）（80+2t）=-0.2 t^2 + 13t +640我们可以求得二次函数的顶点，即t=32.5时，Z取得最大值851.25元。

因此，该饲养场应该在第33天出售这样的生猪，以获得最大利润。

一家奶制品加工厂用牛奶生产A1、A2两种奶制品，1桶牛奶可以在设备甲上用12小时加工成3公斤A1，或者在设备乙上用8小时加工成4公斤A2.市场需求量与生产量相等，每公斤A1获利24元，每公斤A2获利16元。

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2019年中青杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“中青杯全国大学生数学建模竞赛参赛细则”）
C题（专科生组）：销售管理
产品的销售问题是企业集团的一个核心问题，然而很多企业在销售中存在不合理的问题，对产品销售决策管理不能达到最优化，尤其基层管理人员凭经验管理，管理过程缺乏理论依据，对销售数据进行建模分析，掌握产品的销售规律，有利于企业进行有效科学合理的销售决策。

本题给出某企业某地区的销售统计数据（附件1--附件4）和各产品的销售定价（附件5），请根据题目提供的数据，完成下面问题；
问题1：根据产品的销售数据,进行分类统计分析销售情况。

问题2：建立数学模型，预测2019年第二季度的销售情况。

问题3：根据数据分析结果，建立数学模型对公司调价决策优缺点进行评价，并给出2019年后三季度的销售决策提出合理的方案。