数据库建设建议
数据库建设技术方案
农村集体建设用地使用权、宅基地使用权确权项目数据库建设技术方案一、地籍数据库建设（一）、成果数据库建设的内容农村地籍调查成果数据库建设是在农村集体建设用地和宅基地使用权地籍调查的基础上，按照相关数据库标准的要求，建立集空间信息和属性信息为一体的土地调查成果数据库。
农村集体建设用地和宅基地使用权数据库内容：1、农村地籍数据库包括地籍区、地籍子区、土地权属、土地利用、基础地理等数据。
2、土地权属数据包括宗地的权属、位置、界址、面积等空间和属性信息；3、土地利用数据包括行政区（含行政村）图斑的权属、地类、面积、界线等；4、基础地理信息数据包括数学基础、境界、测量控制点、居民地、交通、水系、地理名称等。
（二）成果数据库建设要求1、严格遵循数据库标准农村集体建设用地和宅基地使用地籍调查数据库建设以《城镇地籍数据库标准》为基础，结合《宗地代码编制规则（试行）》等新的技术规范和要求，对相关要素属性结构表进行扩展，以满足农村地籍调查成果管理要求。
2、坐标系统数据库建设采用的坐标系统为山西省全省及区域地籍测量控制及服务体系定制的独立坐标系统。
3、面积计算农村集体建设用地和宅基地使用权宗地面积按高斯－克吕格投影面面积计算。
4、数据库逻辑结构农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库由空间数据库和非空间数据库组成。
空间数据由矢量数据和栅格数据组成，主要包括：基础地理数据、居民地数据、土地权属数据等。
非空间数据由权属信息调查数据组成。
农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构见图1。
基础地理数据空间数据库居民地数据农村集土地权属数据体建设用地和宅基地调查表格使用权权属资料非空间数据库扫描文件其他数据图 1农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构图（三）地籍数据库的建设、更新与维护地籍数据库建设更新与维护的主要工作内容包括：准备工作、资料预处理、数据库结构设计、数据采集和编辑处理、数据建库、质量控制、成果输出、文字报告编写、检查验收、成果归档、数据库更新与应用、数据库运行与管理等。
我国农业数据库建设存在的问题及解决策略
１ 农业致据库及其建设 的意义 英国 计算机专家 Ｗ． Ｈ因蒙是公认 的数据库 的
创始人， 他给数据库的定义是 ： 数据库就是面向主 “ 题的、 集成的 、 稳定的、 不同时间的数据集合 。用以 支持经营管理中的决策制定过程。” 而农业资源数 据库系统兴起于 ２ ０世纪 ９ ０年代 ， 近年来发展速度 非常快。它包含的内容非常多， 例如农业气候数据
将针 对我国农 业数 据库建设 中存在 的问题 ， 出相 应的解决 策略 。 提
关键词： 农业数据库； 问题： 策略
如今 世界经济 正由工业 化时期进 人信 息化 时代 ， 以计算机多媒体技术 、 和卫星通信技术 光纤 为特征的信息化浪潮正在席卷全球 。 与此 同时 ， 现 代信息技术也正在加快向农业领域渗透 ， 在未来 新的农业技术革命 中，信息技术将上升到更重要
由于我国缺乏适 用于农业数据库建设 的标准
化和规范化法律法规 ， 最终使得各数据库在构件时
不能很好的进行连通交流。 这些都导致我国农业数
据库信息的标准化、 规范化程度较差。容易造成信 息的重复收入 ， 产生大量的信息垃圾 ， 浪费大量 的 数据库空间 ， 也浪费了数据资源的建设经费。
２３在 内容形式上 ．
【杨彦涛， ５ 】 王洪斌， 王靖飞。 浅析我 国农业信 等．
息化现状及对策田． 黑龙江农业科学，０ ６２． ２０（ ） 『赵 颖波， 蕴． 业数据库 建设 的现 状及发 ６ １ 颜 农
展建 势叽． 农业图书情报学刊￣ ｏ ， １ ｏ ４ ． ０） （ 作者单位 ： 黑龙江八一农垦大学 ）
广阔的前景。 参考文献 ： … 陈通宝． 国数据库 业的现状、 我 因惑与 出路． 科技 日￣ １９ ．． ９ ６２ 『１ 东丽， ２李 夏英． 农业信息 资源与教据库 建设
专题数据库建设方案
一，数据仓库的数据模型1. 数据源数据源，顾名思义就是数据的来源，互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势，同时自不同的业务源，比如埋点采集，客户上报等。
2. ODS层数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，这称为ODS（Operation Data Store）层, ODS层也经常会被称为准备区（Staging area）,它们是后续数据仓库层（即基于Kimball维度建模生成的事实表和维度表层，以及基于这些事实表和明细表加工的汇总层数据）加工数据的来源，同时ODS层也存储着历史的增量数据或全量数据。
3. DW层据仓库明细层（Data Warehouse Detail ，DWD）和数据仓库汇总层（Data Warehouse Summary, DWS）是数据仓库的主题内容。
DWD和DWS层的数据是ODS 层经过ETL清洗、转换、加载生成的，而且它们通常都是基于Kimball的维度建模理论来构建的，并通过一致性维度和数据总线来保证各个子主题的维度一致性。
4. DWS层应用层汇总层主要是将DWD和DWS的明细数据在hadoop平台进行汇总，然后将产生的结果同步到DWS数据库，提供给各个应用。
二，数据采集数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简单的清洗。
比较常见的就是用户行为数据的采集先做sdk埋点，通过kafka实时采集到用户的访问数据，再用spark做简单的清洗，存入hdfs作为数据仓库的数据源之一。
三，数据存储随着公司的规模不断扩张，产生的数据也越来越到，像一些大公司每天产生的数据量都在PB级别，传统的数据库已经不能满足存储要求，目前hdfs是大数据环境下数据仓库/数据平台最完美的数据存储解决方案。
在离线计算方面，也就是对实时性要求不高的部分，Hive还是首当其冲的选择，丰富的数据类型、内置函数；压缩比非常高的ORC/PARQUET文件存储格式；非常方便的SQL 支持，使得Hive在基于结构化数据上的统计分析远远比MapReduce要高效的多，一句SQL可以完成的需求，开发MR可能需要上百行代码；而在实时计算方面，flink是最优的选择，不过目前仅支持java跟scala开发。
高校图书馆特色数据库建设的特点与建议
ｔｏ ｉ ｎ；Ｓ ｔ ｉ ｂｌ ｅ ｌ ｍ ｅ ｕｓ ｎａ ｅｄ ｖｅｏｐ ｎｔ ａ
当前 各高 校 的 网络 化 程度 已相 当高 ．校 园 网 、教 性 ，具 有个 性 特征 ，即独有 、独特 的 区别性 ，是 专 题 科 网 、因特 网 已相 继 开通 使用 ，而 且部 分 省市 已经准 特 色数 据 库 的生命 力所 在 ，专题 是 其生 存 的空 间 ，特 备在 本地 区高 校 图书馆 之 间架 设光 纤 ，把各 馆 相 互连 色是其 存 在 的价值 。 通 ，用 于馆 际文献 的传 输 。如 何更 好地 利 用 当前 先进
Ｊ ． ０１ ｕｎ ２ ０
高校 图书馆特 色数据 库建设 的特点 与建议
王 颖
（ 山西 大 同 大学 ，山西 大 同 ０ ７ ０ ） ３ ０ ９
摘
要 ：分 析 了 高校 建设 特 色数 据 库 的 必要 性 ，提 出 了在 特 色库 建设 前提 和 准 备 的 基 础 上 ，确 立 建 库 的 原 则 ，制 定
第 ２ ２卷 第 Ｏ ６期 ２１ ０ ０年 Ｏ ６月
农 业 图 书情 报 学 刊
Ｖｏ ． ２ Ｎ ０ Ｏ １ ． ２ ．６
ห้องสมุดไป่ตู้
Ｊ ｕ ｎ ｏ ｉｒｒ ｎ ｆ ｒ ｔ ｎ Ｓ ｉｎ ｅ ｒ ｕｔｒ ｏ ｒ ￣ ｆ ｂａｙ ａ ｄ Ｉ ｏｍａ ｏ ｃ ｃ ｓ ｎＡｇｉ ｌ ｅ Ｌ ｎ ｉ ｅ ｉ ｃ ｕ
生物信息学数据库的设计与建设方法
生物信息学数据库的设计与建设方法生物信息学数据库的设计与建设是一个关键的任务，为生物学研究和生物信息学领域提供重要的数据资源。
本文将介绍生物信息学数据库的设计与建设方法，旨在提供一个全面的指南，帮助研究人员和生物信息学实践者有效地构建和管理生物信息学数据库。
1. 数据源的选择与收集在生物信息学数据库的设计与建设中，首先需要确定数据源的选择和收集。
生物信息学数据库的数据来自于各种不同的来源，包括公共数据库、文献、实验数据等。
我们可以选择与研究课题相关的公共数据库，如NCBI、EBI 等，这些数据库已经收集了大量的生物学数据，可直接使用或进行二次分析。
此外，也可以从相关的文献中提取数据，或者通过实验获得数据。
确保数据的准确性和完整性是非常关键的。
2. 数据库设计与结构生物信息学数据库的设计与结构是保证数据库高效和可靠运行的关键。
在数据库设计过程中，需要先确定数据库的目标与需求，明确需要存储和表示的数据类型和关系。
一般来说，生物信息学数据库采用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理数据。
在设计数据库结构时，需要根据数据的关系和属性进行表的设计，并确定表之间的关联关系和外键。
3. 数据库建设与管理数据库建设与管理是保证生物信息学数据库正常运行和持续发展的基础。
在数据库建设中，需要选择适当的数据库管理系统（DBMS），如MySQL、Oracle等，并进行数据库的安装和配置。
建议采用合适的数据库设计范式，如第三范式，以减少数据的冗余和提高数据的一致性。
同时，合理设置数据库的索引和约束，以加速数据的检索和保证数据的完整性。
在数据库管理中，需要定期备份数据库，并采取相应的安全措施来保护数据库免受恶意攻击和数据丢失。
同时，需要定期监测数据库的性能，并进行性能调优，以保证数据库的高效运行。
4. 数据的导入与更新生物信息学数据库需要定期导入和更新数据。
导入数据的方式可以通过数据库导入工具或编程语言来实现。
对于大规模的数据集，可以考虑使用并行和分布式计算的方法来加速数据导入。
特色库建设要点与建议
具有知识产权和数字资源版权意识 保证质量，具备可持续性发展的能力
特色库建库原则－资源选择
专业特色：反映某学科门类或特定专业、交 叉前沿学科、或能体现高等教育特色的资源
地域特色：反映特定地域和历史传统文化的 文献资源，或与地方政治、经济和文化发展 密切相关的独特资源
特色库建设的管理
选题论证严格把关
审查是否已有同样或类似的数据库，避免 盲目建设、重复选题，减少不必要的浪费
审查所选专题建设是否拥有用户群和市场 需求
审查选题是否具有自身资源优势或适合 建单位建设审查建设方案的合理性与可实施性
特色库建设的管理
建立规章制度或选择标准与规范
无论是一个单位自建数据库，还是项目牵 头单位组织建设数据库，均需制定自己的 规章制度
全面了解你想建设的内容，邀请专家认真分 析，反复论证，实地进行用户调查
咨询专业领域的专家和内行，选择合适的人 选参加数据库建设
寻求资金来源和经费支持
特色库建设的前提和准备
设计或选择购买适合建设内容的系统平台， 尽量避免选择专用硬件设备、或与特定技术 捆绑的软件系统
坚持采用主流技术标准和规范建库，选择自 动化程度高的系统，保持与国际接轨
特色库建库原则－建库标准化
数字资源描述语言和标引语言规范化：
按照权威机构颁布的标准规范建库，根 据有关文献著录和标引原则确立统一的 著录标准和标引规则
元数据规范及通用规则（XML, DC, MARC 等）
资源名称规范、赋名规则 学科分类规范 主题标引规范
特色库建库原则－建库标准化
系统基本技术规范：
不同来源、不同时期、不同途径、不同介质的 原始数据要归于同一数据库中供用户综合使用
CALIS重点学科网络资源导航数据库建设及三期发展建议
摘
要
简述 Ｃ Ｌ Ｓ重点学科网络资 源导航数据库 的现 状 ， ＡＩ 后续建设 的必要性 ， 以导航 库 系统软件 为侧重 点， 并 指
出二期 建设 中存在 的 问题 ， 出 了三期发展 的建设意见 。论 文最后 的结论是 ： 提 三期 建设 一定要借 鉴前期 成功之 处 ． 合理规 划和投 资 ， 避免二期 建设 中 出现的 问题 ， 建成一个能为高校用户提供优质 学术 资源的网络 资源导航数据 库。 关键词 Ｃ Ｌ Ｓ 学科导航 ＡＩ 网络 资源 导航 库 Ｃ Ｉ ＡＬＳ三期
ｄ ｍｉ ｓｒ． ｅ ｃｕ ｓ ｅ
Ｋｅ ｙｗｏｄ Ｃ Ｌ ｓｂｅｔ ａｅ ａ ｌｔ ｎｔ ｅ ｎｃｓ ｎ ｖｇｔ ｎｄｔｂｓ Ｃ Ｌ ＳＰ ａｅ ｍ ｒｓ ＡＬ Ｓ ｕｊｃ ｔｗ ｙ ｎｅ ｅ Ｆｓ ｒｅ ａ ｉａｏ ａ ａｅ Ａ Ｉ ｈｓ－ ｇ ｒ ｏ ｉ ａ
十多年来 ， 随着 Ｉｔ ｃ 的发展 特别 是 Ｗｅ 伴 ｎｒｔ ｅ ａ ｂ资
Ｘ Ａ ｉｏｏ Ｙ Ｎ ａｄ Ｓ ＡＯ Ｊ ｇ Ｚ ＡＮ Ｈｕ ｕ Ｉ Ｏ Ｘ ａｂ Ａ Ｘｉ ｉ Ｈ ｉ Ｈ Ｇ Ｏ ｎ ｏ ｎ
（ ｉ ｎＪ ｏ ｎ ｎｖｒｉ ｉｒｒ ， ｉ ｎ １０ ８ Ｘ ＇ ｉ ｔ ｇＵ ｉｅｓｙＬｂａｙ Ｘ ＇ ７ ０ ４ ） ａ ａｏ ｔ ａ
Ｌ Ｓ ｐ ａｅ Ｉ ｎ ｋ ｏ ｄ ｓ ｇ ｅｔ ｎ ｒ ｈ ｓ － ＩＴ ｅｃ ｎ ｌｓ ｎ ｆｔｅ ａ ｒ ｎ ｏｖ ｖ ｉｉｇ ｔｅｓｍｅｐｏ ｌ ｈ ｓ —Ｉ ｎ Ｉ ｈ ｓ —Ｉ ａ ｄ ｍａ ｅｇ ｏ ｕ ｇ ｓ ｏ ｓｆ ａｅ Ｈ ． ｈ ｏ ｃ ｉ ｓ ｐ ｖ ｌｅａ ｏｄ ｎ ａ ｒｂｅ ｉ ｐ ａｅ Ｉ， — ｉ ｏｐ ｕ ｏ ｏ ｈ ｐｅ ｉ ｈ ｍｓ ｎ
国际中文教育文化教学资源动态数据库的建设
一、建设背景与意义
随着中国经济的崛起和国际影响力的提升，全球范围内对中文教育的需求持 续增长。然而，现有的中文教育资源分布不均，教学质量参差不齐，严重制约了 中文教育的普及与发展。建设国际中文教育文化教学资源动态数据库，有助于整 合全球范围内的优质中文教育资源，实现资源的共享与优化，提升中文教育的整 体水平。
三、国际中文教育教学资源建设 的展望
1、提升用户体验
未来的国际中文教育教学资源建设将更加用户体验，以学习者为中心。通过 加强个性化学习，为每个学习者提供量身定制的学习内容和支持服务。同时，优 化教学评价，综合评价学习者的学习成果和进步，以便更好地满足学习者的需求。
2、加强跨文化交流
随着全球化的深入发展，跨文化交流将成为国际中文教育教学的重要方向。 未来，教学资源将更加跨文化交流，开发更多适合不同国家和地区学习者的课程 资源，促进中文学习的全球化发展。
二、数据库建设方案
1、资源收集与整理：通过多种渠道，如高校、研究机构、语言教学机构等， 广泛收集各类中文教学资源，包括教材、课件、视频、音频等。对收集到的资源 进行分类、整理和数字化处理，以便于存储和检索。
2、数据库结构设计：根据资源的特点和使用需求，设计合理的数据库表结 构，包括资源基本信息表、教学资源表、教师信息表等。同时，采用合适的数据 库管理系统，确保数据的安全性和稳定性。
3、广泛吸纳优秀师资
师资力量的建设是国际中文教育教学资源建设的核心。未来，我们将更加注 重广泛吸纳优秀师资，包括远程教育、在线辅导等多样化教学方式，为学习者提 供更多优质的教学服务。
4、加强国际合作与交流
未来，国际中文教育教学资源建设将更加注重国际合作与交流。通过引进国 外优质资源，推动国际中文教育的深度发展。同时，开展国际中文教育教学交流 活动，促进各国中文教育教学的经验分享和共同进步。
数据库建设的实施方案MicrosoftWord文档
数据库建设的实施方案MicrosoftWord文档刚坐下，咖啡机的蒸汽还在上升，我就能感受到那种熟悉的氛围。
十年的方案写作经验，让我对这类项目有一种直觉。
好吧，让我们直接进入主题。
一、项目背景在这个信息爆炸的时代，数据就是企业的生命线。
我们公司现有的数据库系统已经难以满足日益增长的业务需求。
所以，建设一个新的数据库系统，是刻不容缓的事情。
二、项目目标1.提高数据存储和处理能力，确保数据的实时性和准确性。
2.优化数据结构，提高数据检索速度。
3.提升数据安全性，防止数据泄露和损坏。
4.实现数据共享，提高业务协同效率。
三、项目实施步骤1.需求分析需求分析是项目建设的第一步。
我们需要和各个业务部门沟通，了解他们的具体需求。
比如，他们需要存储哪些类型的数据，数据的更新频率是多少，数据的安全级别等等。
这个过程需要耐心和细心，不能有任何遗漏。
2.系统设计在需求分析的基础上，我们将进行系统设计。
这个阶段，我们需要确定数据库的类型、存储结构、索引方式等。
同时，还要考虑系统的扩展性，以应对未来业务的发展。
3.系统开发系统开发是项目实施的核心阶段。
我们需要编写代码，搭建数据库，实现数据的增删改查等功能。
在这个过程中，我们要保证代码的质量，确保系统的稳定性和性能。
4.系统测试在系统开发完成后，我们需要进行系统测试。
这个阶段，我们要模拟各种业务场景，测试系统的功能、性能和安全性。
只有通过测试，我们才能确保系统的可靠性。
5.系统部署和培训系统测试通过后，我们将进行系统部署。
这个过程需要和业务部门紧密配合，确保系统能够顺利上线。
同时，我们还要对业务人员进行培训，让他们熟悉新的数据库系统。
6.系统维护和优化系统上线后，我们的工作并没有结束。
我们需要定期对系统进行维护和优化，确保系统的稳定运行。
同时，根据业务的发展，我们还需要对系统进行升级和扩展。
四、项目风险及应对措施1.技术风险：数据库建设涉及到的技术复杂，可能导致项目延期。
数据库建设实施方案
数据库建设实施方案数据库建设实施方案一、项目概述本项目旨在建设一套适合企业管理需求的数据库系统，提高数据管理和查询效率，减少人工操作，优化业务流程。
该数据库系统将涵盖企业的各项核心业务数据，包括财务、库存、采购、销售等，同时提供灵活多样的数据查询和分析功能，以支持企业决策和业务发展。
二、建设目标1. 建设一个稳定、高效的数据库系统，保障企业数据安全和可靠性。
2. 设计合理的数据结构和关系模型，提供快速高效的数据查询和分析功能。
3. 通过数据库集群技术，提升数据库的性能和扩展能力，满足未来业务发展的需求。
4. 提供简单易用的用户界面，方便员工对数据库进行操作和查询。
5. 提供完善的数据备份和恢复机制，保证数据库系统的可靠性和稳定性。
三、建设步骤1. 需求分析：与企业管理人员和相关业务部门进行沟通，明确数据库系统的功能需求和业务流程，制定详细的功能规划和数据要求。
2. 数据库设计：根据需求分析结果，设计数据库的数据结构和关系模型。
在设计过程中，充分考虑数据的冗余和规范化程度，确保数据的一致性和完整性。
3. 数据库搭建：根据数据库设计方案，选择适合的数据库软件，并在服务器上部署和配置。
同时，配置适当的权限和用户角色，保障数据的安全性。
4. 数据迁移：将企业现有数据迁移到新的数据库系统中，确保数据的完整性和准确性。
在迁移过程中，进行数据清洗和转换，以符合新系统的数据结构和要求。
5. 系统测试：对数据库系统进行全面的测试，包括功能测试、性能测试和安全性测试。
及时修复和优化系统中的问题和缺陷，确保系统的稳定性和高效性。
6. 用户培训：对企业员工进行数据库系统的使用培训，使其能够熟练运用数据库系统进行数据录入、查询和分析。
7. 系统上线：在经过测试和培训后，正式上线数据库系统，并监控系统的运行情况，及时处理各种异常和故障。
四、技术选型1. 数据库软件：根据企业需求和预算，选择成熟可靠的数据库软件，如Oracle、MySQL等。
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数据库建设建议
考虑到相关政府部门已经颁布的《政务信息资源目录体系》的23类核心元
素数据，结合省级政府平台的特点，建议将上述数据库内容分成四种类型：
公共资源数据库：包括人口、法人、经济、空间地理等基础公共资源数
据
应急共享数据库：包括避难场所、救援队伍、危险源、医疗机构等应急
相关的各相关部门需要直接共享的数据
应急业务数据库 专业库，知识库，专家库，模型库，典型案例等下级
政府和专项应急指挥部内涉及的应急数据、
公众服务数据库 发布信息库等
省级平台数据库建设的重点在于应急共享数据库和公众服务数据库。公共资
源库的建设属于电子政务基础信息建设的范畴，而应急业务数据库的建设以下级
政府和专业部门为主。但在实际建设过程中，为加快建设进度，满足实际业务需
要，省级平台可能也会考虑集开展诸如空间地理、典型案例等类型的数据库建设。
从具体建设内容来看，建议首先关注预案数据库的建设和各种应急资源信息
数据库的建设，例如：
应急机构数据库
应急救援队伍数据库
应急装备、物质数据库
危险源分布数据库
专家数据库
应急机构数据库
应急机构数据库是应急单位通讯录，记录应急联动单位的电话号码、
手机以及相关联系人，在发生事故的时候可以快速的将信息调度和
分发到各个应急联动单位。
应急机构数据库主要包括：人员姓名、电话（移动电话、固定电话、
专线电话等）、职务、所属单位、所属部门、专业技能等信息。
预案数据库
预案数据库是政府、各级专业机构针对某个类型的事件制定的应对
措施，在发送类似事件时，依据预案定制的处置流程进行处置，从
而快速、正确完成事件的处理。预案数据所需要的字段信息依据事
件不能而差异很大，具体实现时以提供的预案类型为准。包括省级
总体应急预案、省内专项预案、地市级应急预案、本省大型活动应
急预案和企事业单位应急预案等。
对于专业性较强的重大警情，应急联动中心操作员可通过中心的专
业处置预案目录库进行检索，必要时可通过系统授权，供领导或进
驻应急联动中心的有关专业局领导和专家调用，进行指挥调度，并
跟踪和掌握下级部门的处置情况。
应急救援队伍数据库
应急救援队伍数据库包括消防实力数据库、医疗实力数据库、公安/
交警实力数据库以及海事、地震等部门的救援队伍数据库。数据库
中保存这些单位的救援队伍信息，包括实力分布情况、救援强项、
所能承担的救援任务情况等。
当发生突发公共事件时，根据事件情况确定所需参加救援的联动单
位，对于不明确的救援可以通过查询应急救援队伍的实力情况来确
定应该派哪些联动单位参与。
应急装备物资数据库
应急装备物资数据库记录全省所储备的特种装备、救援物资的分布
情况，比如说特种云梯车会在消防部门使用、日常救援物资在民政
局等，当需要相关装备信息时可以通过查询此数据库快速获取。
危险源分布数据库
危险源包括贮罐区（易燃液体，可燃气体，毒性物质）、库区(民用
爆破器材, 烟火剂、烟花爆竹, 易燃液体，可燃气体，毒性物质)，
生产场所（民用爆破器材, 烟火剂、烟花爆竹, 易燃液体，可燃气体，
毒性物质），压力管道，锅炉，压力容器，煤矿（井工开采），金属
非金属地下矿山，尾矿库等各数据信息以及分布情况。这些信息保
存在数据库中，同时通过GIS表现出来，可以直观的在电子地图上
显示、查询、浏览。
专家数据库
专家数据库记录全省、全国处置特殊事件的行业专家信息，包括其
个人专长等，这些专家涉及化工、电子、爆破等各个方面，当有需
要时，直接从专家数据库中查询擅长某类事件处置的专家，并进行
电话咨询或要求现场指导。