智能垃圾分类回收系统解决方案
智能垃圾回收的运营方案
智能垃圾回收的运营方案一、项目概述随着城市化进程的加速和人口规模的不断增长，垃圾处理问题已经成为了社会的一个重要问题。
传统的垃圾处理方式早已不能满足城市的需要，而智能垃圾回收系统的诞生，则为这一难题提供了新的解决方案。
智能垃圾回收系统是指利用先进的技术手段，对城市垃圾进行智能化管理和回收利用，以实现垃圾减量、资源化利用和环境保护。
本项目将对智能垃圾回收系统的运营方案进行详细地分析和阐述，以期为相关企业和政府部门提供参考。
二、市场分析1. 垃圾处理问题日益凸显随着城市化进程的加速和人口规模的不断增长，垃圾处理问题已成为城市管理的一大难题。
大量的垃圾无序堆积在城市各处，不仅影响了城市环境的整体美观，还给居民带来了健康隐患。
2. 智能垃圾回收系统的发展潜力巨大与传统的垃圾处理方式相比，智能垃圾回收系统具有很大的发展潜力。
智能垃圾回收系统可以通过智能化设备和技术手段，对垃圾进行准确、高效的分类回收，从而实现垃圾的减量化和资源化利用，给城市环境保护和资源节约带来了新的希望。
3. 市场需求旺盛随着人们生活水平的提高，对环境保护的意识也越来越强，因此，市场对智能垃圾回收系统的需求也在不断增加。
尤其在环保政策的支持下，各地对智能垃圾回收系统的建设投入越来越多，市场需求也逐渐形成。
三、运营模式智能垃圾回收系统的运营模式主要包括智能设备建设、运营管理和技术支持三个方面。
1. 智能设备建设智能设备建设是智能垃圾回收系统的重要组成部分。
智能设备主要包括垃圾桶智能传感器、分类垃圾箱、垃圾回收站、垃圾处理厂等。
这些设备可以通过先进的技术手段，实现对垃圾的智能化管理和回收利用，最大限度地实现垃圾的资源化利用和环境保护。
2. 运营管理智能垃圾回收系统的运营管理主要包括垃圾分类、收运、处理和利用四个方面。
根据垃圾的性质和数量，对垃圾进行科学分类和收运，并采用先进的垃圾处理技术，实现对垃圾的资源化利用和环境保护。
同时，还需要积极开展垃圾回收利用宣传，提升市民对垃圾分类的意识和参与度。
智慧垃圾分类系统设计方案 (2)
智慧垃圾分类系统设计方案智慧垃圾分类系统是基于智能技术和物联网技术的应用创新，旨在帮助居民实现方便、准确、高效的垃圾分类。
下面是一个关于智慧垃圾分类系统的设计方案：一、系统概述智慧垃圾分类系统由硬件设备和软件平台两部分组成。
硬件设备包括智能垃圾桶和传感器系统，负责垃圾的收集和检测。
软件平台则负责数据的处理和管理。
二、智能垃圾桶设计智能垃圾桶具备自动开盖和关闭的功能，可以通过感应和遥控两种方式实现。
当人靠近垃圾桶时，感应器会自动开启垃圾桶盖，人放入垃圾后，感应器会检测垃圾的类型，并将垃圾发送给传感器系统。
传感器系统中的摄像头会拍摄垃圾的图片，进行图像识别，对垃圾进行分类判断。
三、传感器系统设计传感器系统的核心是图像识别技术，利用深度学习算法对垃圾进行分类识别。
通过训练模型，使系统可以准确地识别不同种类的垃圾，如可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾。
传感器系统还可以监测垃圾桶的填满程度和垃圾堆积情况，及时发送垃圾清运请求给相关部门。
四、软件平台设计软件平台是智慧垃圾分类系统的核心，负责数据的处理和管理。
软件平台可以与垃圾桶的传感器系统进行互联，接收垃圾的识别结果和垃圾清运请求，同时也可以向居民提供垃圾分类的指导和信息。
在软件平台上，可以开发手机APP和网页端，通过这些平台，居民可以随时获取垃圾分类的指导和信息，并可以查看自己的垃圾分类记录和积分情况。
为了鼓励和奖励居民的垃圾分类行为，软件平台可以设置垃圾分类的积分机制，通过参与垃圾分类活动获取积分，并可以兑换实物或优惠券。
软件平台还可以提供数据统计和分析功能，对垃圾分类情况进行统计和分析，为政府和社区管理部门提供参考，以便优化垃圾分类政策和措施。
五、系统优势智慧垃圾分类系统设计方案具备以下优势：1. 提高垃圾分类准确率：利用图像识别技术，可以准确地对垃圾进行分类，避免人工分类带来的误差。
2. 方便居民参与：通过手机APP和网页端的形式，居民可以随时获取垃圾分类的指导和信息，方便居民参与到垃圾分类中来。
基于AI的智能垃圾收集与处理方案
基于AI的智能垃圾收集与处理方案垃圾处理一直是城市管理中的一项重要任务。
随着城市化进程的加快和人口的增长，传统垃圾处理方法已经无法满足目前的需求。
为了解决这个问题，越来越多的城市开始采用基于人工智能（AI）的智能垃圾收集与处理方案。
一、智能垃圾收集系统介绍智能垃圾收集系统是一种利用AI技术实现垃圾分类、收集、运输和处理的系统。
该系统利用各种先进的传感器和摄像头监测垃圾桶的填充情况和垃圾分类情况。
通过分析数据，智能算法可以自动调度垃圾收集车辆的路线，确保按需收集，并优化整个收集过程。
二、智能垃圾收集系统的工作原理智能垃圾收集系统通过多个传感器实时监测垃圾桶的填充情况。
一旦垃圾桶达到一定的容量，系统会自动发送信号给垃圾收集车，通知其进行收集。
同时，摄像头也会实时监测垃圾桶的分类情况，如果发现错误的分类，系统会自动进行提示，以便用户进行纠正。
在收集过程中，智能算法会根据多个因素，如路况、垃圾桶填充程度和分类情况等，生成最优的收集路线。
通过优化路线，可以减少垃圾收集车的行驶里程和时间，提高收集效率，同时减少城市交通压力和碳排放量。
三、智能垃圾处理方案除了垃圾收集，智能垃圾处理方案还包括对垃圾的处理过程。
AI技术可以通过图像识别技术自动将垃圾进行分类。
根据不同的垃圾分类，智能系统可以将可回收垃圾送往再生资源回收中心，将有害垃圾送往专门的处理设施，将可堆肥垃圾送往生物质处理中心。
此外，AI技术还可以应用于垃圾的压缩和填埋过程。
通过利用智能算法和机器学习，可以优化垃圾的填埋方式，降低填埋的空间需求，并减少对土地资源的压力。
同时，智能技术还可以监测填埋场的渗漏情况，及时发现并修复渗漏问题，保护环境免受二次污染。
四、智能垃圾收集与处理方案的优势采用基于AI的智能垃圾收集与处理方案具有以下几个优势：1. 提高收集效率：通过智能算法的优化和实时监测，可以减少收集车辆的行驶里程和时间，提高收集效率。
2. 减少交通压力和碳排放：通过优化路线和减少行驶里程，可以降低城市交通压力和减少碳排放量，对环境更加友好。
基于人工智能的智能垃圾分类系统设计
基于人工智能的智能垃圾分类系统设计智能垃圾分类系统设计与实现1. 引言随着人口的不断增长和城市化进程的加快，垃圾问题越来越严重。
垃圾分类成为了当今社会关注的热点问题之一。
为了解决这个问题，并有效提高垃圾处理的效率，基于人工智能的智能垃圾分类系统应运而生。
本文将重点介绍智能垃圾分类系统的设计与实现。
2. 系统设计2.1 系统目标智能垃圾分类系统的目标是利用人工智能技术，通过分析图像或文本等输入数据，快速准确地将垃圾进行分类。
该系统能够自动识别垃圾类型，并给出相应的处理建议，从而方便用户正确丢弃垃圾。
2.2 系统架构智能垃圾分类系统的架构包括数据采集、数据预处理、特征提取、分类算法和垃圾处理建议等模块。
2.2.1 数据采集系统通过摄像头或文本输入等方式获取用户提供的垃圾信息。
摄像头能够拍摄垃圾图片，文本输入能够记录垃圾的相关描述信息。
2.2.2 数据预处理为了提高垃圾分类的准确性和效率，系统需要对采集到的数据进行预处理。
对于图片数据，可以进行图像的去噪、裁剪和尺度归一化等处理；对于文本数据，可以进行分词、去停用词和词向量化等处理。
2.2.3 特征提取经过数据预处理后，系统需要从输入数据中提取有效的特征。
对于图片数据，可以利用深度学习模型，如卷积神经网络 (CNN) 提取特征向量；对于文本数据，可以利用词袋模型或 Word2Vec 等技术提取特征。
2.2.4 分类算法特征提取后，系统需要利用分类算法对垃圾进行分类。
对于图片数据，可以采用已训练好的分类模型来实现；对于文本数据，可以采用机器学习算法，如朴素贝叶斯分类器或支持向量机等。
2.2.5 垃圾处理建议系统根据分类结果，可以给出相应的垃圾处理建议。
例如，对于可回收垃圾，系统可以提供回收方式和回收站信息；对于有害垃圾，系统可以提供特殊处理的方法等。
3. 实现方法与技术在实现智能垃圾分类系统时，可以利用以下方法和技术提高系统性能。
3.1 深度学习深度学习模型在图像分类问题上表现优秀。
智慧城市中的智能垃圾分类系统
智慧城市中的智能垃圾分类系统随着人口和城市规模的不断增长，城市面临的一个重要挑战就是垃圾管理和处理。
传统的垃圾处理方式已经无法满足城市的需求，因此智能垃圾分类系统被引入智慧城市的建设中。
本文将介绍智慧城市中的智能垃圾分类系统，探讨其应用、优势以及未来发展方向。
一、智慧城市中的智能垃圾分类系统概述智能垃圾分类系统是一种基于人工智能和物联网技术的智能化垃圾分类解决方案。
通过感知设备、传感器和云计算技术，该系统能够自动识别并分类垃圾，使得城市的垃圾管理更加高效和可持续。
二、智能垃圾分类系统的应用1. 自动分类和收集：智能垃圾分类系统能够通过感知设备自动分辨可回收垃圾、湿垃圾和干垃圾，提高垃圾分类的准确性和效率。
同时，该系统还可以将收集到的垃圾进行压缩和装载，减少垃圾运输对环境的影响。
2. 数据分析和管理：智能垃圾分类系统可以利用云计算技术对垃圾分类相关的数据进行分析和管理。
通过收集用户投放垃圾的数据，该系统可以为城市的垃圾管理部门提供数据支持，优化垃圾收集和处理的策略。
3. 教育和宣传：借助智能垃圾分类系统，城市居民可以通过手机应用程序了解垃圾分类的重要性和方法。
此外，系统还可以为居民提供即时反馈和奖励机制，鼓励他们积极参与垃圾分类活动。
三、智能垃圾分类系统的优势1. 提高垃圾分类准确性：传统的垃圾分类方式常常面临人为误分类的问题，而智能垃圾分类系统能够依靠先进的感知技术准确地将垃圾分为多个类别，提高分类准确性。
2. 增加垃圾回收率：通过智能垃圾分类系统，可回收垃圾可以更好地被收集和回收利用，降低资源浪费和环境污染。
3. 提升垃圾管理效率：智能垃圾分类系统可以实时监控垃圾桶的填充情况，并根据需要进行合理分配和收集，提高垃圾管理的效率和成本效益。
四、智能垃圾分类系统的未来发展方向1. 人工智能技术的应用：随着人工智能技术的发展，智能垃圾分类系统可以进一步提高分类准确性和智能化水平，甚至实现更复杂的分类，如有害垃圾的识别和处理。
基于AI的智能垃圾收集与处理方案
基于AI的智能垃圾收集与处理方案随着全球人口的不断增长和城市化进程的加速，垃圾处理问题日益凸显，给环境和人类健康造成了巨大威胁。
如何高效地收集和处理垃圾，成为当今社会亟待解决的难题。
幸运的是，基于人工智能（AI）的智能垃圾收集与处理方案正日益成熟，并为解决这一问题提供了创新的解决方法。
一、智能垃圾分类识别技术1.1 基于深度学习的图像识别技术通过AI的图像识别技术，可以将垃圾进行准确地分类识别。
利用深度学习算法，将大量的垃圾图像数据进行训练，使AI模型能够准确地识别图像中的垃圾种类，并进行分类。
这种技术的应用可以大大提高垃圾分类的准确率，从而为后续的垃圾处理工作奠定基础。
1.2 基于语音和文本识别的智能语音助手技术智能语音助手技术可以通过语音和文本识别，实时解析与垃圾处理相关的信息。
例如，智能垃圾桶可以通过语音交互与用户进行沟通，了解垃圾的种类和数量，并实时给予用户处理建议，如回收、焚烧或填埋等。
通过智能语音助手技术，人们可以更加便捷地进行垃圾分类和收集。
二、智能垃圾桶与垃圾收集车辆2.1 智能垃圾桶智能垃圾桶通过内置的传感器和人工智能技术，可以自动感知垃圾的种类和数量。
当垃圾桶接近容量上限时，智能垃圾桶会发送信号给垃圾收集车辆，提醒进行及时清运。
此外，智能垃圾桶还可以自动压缩垃圾，以提供更大的容纳空间，从而减少垃圾运输次数和费用，节约资源。
2.2 智能垃圾收集车辆基于AI的智能垃圾收集车辆可以准确地识别和收集垃圾。
通过搭载图像识别和机器人臂等技术，垃圾收集车辆可以自动识别垃圾桶，并准确地收集相应的垃圾。
此外，智能垃圾收集车辆还可以通过优化路线规划和调度算法，提高垃圾收集的效率，减少能源消耗和交通拥堵。
三、智能垃圾处理技术3.1 基于AI的垃圾分类和回收技术通过AI的智能垃圾分类和回收技术，可以将垃圾进行有效的分类和回收处理。
利用机器学习算法和传感器技术，可以实现对垃圾进行准确的分类和分拣，从而将可回收的垃圾分离出来，提高资源利用率，并减少对环境的污染。
环保行业智能垃圾分类回收系统开发方案
环保行业智能垃圾分类回收系统开发方案第一章：项目概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目意义 (2)第二章：智能垃圾分类回收系统设计 (3)2.1 系统架构设计 (3)2.2 关键技术研究 (4)2.3 用户界面设计 (4)第三章：硬件设备选型与集成 (5)3.1 硬件设备选型 (5)3.1.1 概述 (5)3.1.2 关键硬件设备 (5)3.1.3 选型原则 (5)3.2 硬件设备集成 (5)3.2.1 概述 (5)3.2.2 集成内容 (6)3.2.3 集成注意事项 (6)3.3 设备通信与数据传输 (6)3.3.1 概述 (6)3.3.2 通信方式 (6)3.3.3 数据传输协议 (6)3.3.4 数据传输注意事项 (6)第四章：数据处理与分析 (6)4.1 数据采集与存储 (6)4.2 数据处理与分析方法 (7)4.2.1 数据预处理 (7)4.2.2 数据分析方法 (7)4.3 数据可视化展示 (8)第五章：智能垃圾分类算法研究 (8)5.1 垃圾分类算法概述 (8)5.2 深度学习在垃圾分类中的应用 (8)5.3 垃圾分类算法优化与改进 (9)第六章：系统功能模块设计 (9)6.1 用户注册与登录模块 (9)6.1.1 注册功能 (9)6.1.2 登录功能 (9)6.2 垃圾分类识别模块 (10)6.2.1 图像采集 (10)6.2.2 图像处理 (10)6.2.3 分类结果展示 (10)6.3 奖励与反馈模块 (10)6.3.1 奖励机制 (10)6.3.2 反馈机制 (10)第七章：系统安全与稳定性保障 (10)7.1 系统安全策略 (11)7.2 系统稳定性保障措施 (11)7.3 系统故障处理 (11)第八章：系统部署与运维 (12)8.1 系统部署策略 (12)8.2 系统运维管理 (12)8.3 系统升级与维护 (13)第九章：项目实施与推广 (13)9.1 项目实施计划 (13)9.2 项目推广策略 (14)9.3 项目效果评估 (14)第十章：总结与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 项目不足与改进方向 (15)10.3 项目前景展望 (16)第一章：项目概述1.1 项目背景我国经济社会的快速发展，城市生活垃圾产量呈现出逐年增长的趋势。
智能垃圾分类解决方案
智能垃圾分类解决方案智能垃圾分类解决方案引言随着人口数量和城市化程度的不断增长，城市垃圾处理问题变得越来越严重。
传统的垃圾分类方式面临许多挑战，如人工分类效率低、成本高以及缺乏统一标准等问题。
为了解决这些问题，智能垃圾分类解决方案应运而生。
本文将介绍智能垃圾分类的原理、技术和优势，并探讨其在未来的应用前景。
1. 智能垃圾分类的原理智能垃圾分类采用一系列现代化技术，以提高垃圾分类的准确性和效率。
其原理基于计算机视觉、机器学习和人工智能等技术。
具体来说，智能垃圾分类的原理包括以下几个步骤：使用智能垃圾分类设备，如智能垃圾桶或摄像头，对垃圾进行拍照或实时监测。
这可以通过嵌入式摄像头或智能手机等设备来实现。
步骤2：图像处理通过计算机视觉技术，对采集到的垃圾图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强和图像分割等操作。
这有助于提高后续分类算法的准确性。
步骤3：特征提取在图像处理的基础上，使用机器学习算法从图像中提取特征。
常用的特征包括颜色、纹理和形状等。
这些特征可以帮助分类算法区分不同类型的垃圾。
通过机器学习和人工智能算法，对提取到的特征进行分类决策。
这些算法可以将垃圾分类为可回收物、厨余垃圾、有害垃圾或其他类型的垃圾。
分类决策可以是基于规则、基于统计学或基于深度学习等方法。
步骤5：分类结果反馈根据分类决策的结果，智能垃圾分类设备可以发出声音、显示屏幕或发送通知等形式的反馈。
这有助于引导用户将垃圾正确投放到相应的垃圾桶中。
2. 技术支持智能垃圾分类解决方案依赖于前沿的技术支持。
以下是一些常用的技术和工具：•计算机视觉：包括图像处理、图像识别和图像分割等技术。
常用的计算机视觉库包括OpenCV和TensorFlow等。
•机器学习：用于垃圾分类算法的训练和推理。
常用的机器学习算法包括决策树、支持向量机和神经网络等。
•深度学习：用于处理大规模图像数据集和复杂分类任务。
常用的深度学习框架包括TensorFlow和PyTorch等。
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废弃药品和废旧 电池直接推门投 递
智能垃圾分类 回三收.智机能垃圾分类回收机的功能介绍
1.实时称重的功能，每次投递后，会对每次投递的重量进行测量。可以在使 用 微信小程序“智洁分类”投递可回收物过程中对用户进行奖励，鼓励用户积 极参 与垃圾分类。 2.满桶警示功能:智能垃圾分类收集箱会实时监测四个模块内的带RFID标识的 垃 圾桶的溢满度，一但达到满桶，自动上报云后台满桶的警示，由后台通知 这个 智能垃圾分类收集箱的管理员（保洁员）来更换满桶的垃圾桶。 3.更换垃圾桶的方法：当管理员收到后台关于更换满桶的指令，通过微信小 程 序扫码或管理员IC卡刷卡输入要换桶的编号远程打开箱门进行更换对应编 号的 桶。 4烟雾报警功能，发生烟雾报警会通知后台的烟雾报警的位置和箱体编号，通 知管理员去处理，避免火灾。 5.定时照明的功能,照明时间可以通过后台定制。 6.GPS定位功能，云平台可以根据定位信息进行管理。 7.摄像头监控，对社区安全进行辅助监控。 8光伏发电，绿色环保节能。
项目背景介绍
2.垃圾分类的意义
• 减少占地： 目前我国的垃圾处理多采用卫生填埋甚至简易填埋的方式，
占
用上万亩土地；生活垃圾中有些物质不易降解，使土地受
到严
重侵蚀。
• 减少污染： 废弃的电池含有金属汞镉等有毒物质，产生严重危害；土
壤中
的废塑料会导致农作物减产；垃圾不分类焚烧效率
低污染大；
并且虫蝇乱飞，污水四溢，臭气熏天，严重污
2020
智能垃圾分类回收系统解 决方案
CONTENTS
目 录
项目背景介绍 整体解决方案 智能垃圾分类回收机 应用案例
01
CHAPTER
项目背景介绍
项目背景介绍
1.国家政策支持
◼2017年3月30日，国家发改委、住建部颁布《生活垃圾分 类制度实施方案》，要求在全国46个城市先行实施生活垃 圾强制分类，2020年底生活垃圾回收利用率达35%以上， 必 须将有害垃圾作为强制分类的类别之一。 ◼ 2019年1月31日，上海市十五届人大二次会议表决通过 《上海市生活垃圾管理条例》，并将于7月1日正式开始实 电施火。花 ◼电弧2019年6月北京市、成都市、西安市陆续进入立法程序 宣 布垃圾强制分类。
业之一。
项目背景介绍
4.垃圾分类产业链介绍
项目背景介绍
5.垃圾分类处理方案
02
CHAPTER
整体解决方案
整体解决方案
根据垃圾回收的产业链，我们提 供了不同产业链的三种解决方案： 1.垃圾分类回收机解决方案 2分类垃圾箱体运输系统 3.分类垃圾的分拣中心解决方案
整体解决方案
1.智能垃圾分类回收机方案
染环境。
Байду номын сангаас
• 减少垃圾处理费用：30万人口城镇，每年可节约政府垃圾处理费约300万。
• 变废为宝： 将可回收物回收再利用。
项目背景介绍
3.垃圾分类产业快速增长
我国每年产生近10亿吨垃圾，其中生活垃圾约4亿 吨，建设垃圾5亿吨，中国 的垃圾总量是世界第一。随着 我国城镇化进程的加快及人民生活水平的提高，城 镇生 活垃圾还在以每年5~8%左右的速度递增，多数城市的厨 余垃圾占总量的60% 左右。2017年我国垃圾处理市场规 模达到2625亿元，连续多年保持增长，预计到 2024年突破5125.4亿元。未来在垃圾分类处理、环保技 术等细分领域将迎来快速 发展，成为增速最快的子行
智能垃圾分类回 收机分布
管理人员分布图
整体解决方案
3.智能分拣中心方案
03
CHAPTER
智能垃圾分类回收机
智能垃圾分类回收机
硬件 智能垃圾分类回收机
智能垃圾分类 回收机系统
“
智 洁 分 类
微 信 小 程 序
”
软件 微信小程序“智洁分类”
云平台服务
大数据云后台
智能垃圾分类回收机
一.智能垃圾分类回收机分为餐厨垃圾，其他垃圾，衣物捐赠和可回收物4个模块。 每个模块中都有一个带唯一RFID标识的可更换240L垃圾桶。采用全封闭设计和智 能感应开启投递的方式。
测距模块 数量
餐厨垃圾，其他垃圾，衣物捐赠和可回收物 4
个 7寸 800*480 PIXELS TFT 电阻式触摸 GSM/WCDMA/HSPA+（42Mbps），LTE Cat 4 支持，北斗定位 激光测距模块 4 支持，4个 支持，2个 200万像素，高清，人脸识别（选项） 支持 支持，4个 支持，3个 支持，4个
智能垃圾分类回收机
二.投递门开启模式
餐厨垃圾，其他 垃圾和衣物捐赠 的三个投递门是 通过感应开关打 开。当手靠近感 应开关10cm的时 候，投递门自动 打开；15秒后感 应门自动关闭， 如在关闭过程中 未完成投递，请 用手再次靠近感 应开关，投递门 再次打开。
可回收物的 投递门是微 信小程序 “智洁分类” 扫描衣物捐 赠箱体模块 中的主屏幕 上的二维码 打开
智能垃圾分类回收机
四.智能垃圾分类回收机的规格参数
2
智能垃圾分类供电模块
配电池
电压 容量
24V 40AH 2个
光伏发电板
功率 数量
180W 2个
外部供电
供电电压 备用电池
220V 24V 20AH 2个
智能垃圾分类回收机
五.软件微信小程序“智洁分类”
对居民用户的可回收物的奖励需 要和第三方可回收物智能分拣中心合作， 可定制奖励机制（积分和环保奖励金） 和上门预约大件垃圾收取机制。用户首 次扫码完成授权绑定手机后，每次的投 递后可以查看投递记录和积分，环保奖 励金。“上门回收”可以预约大件的旧家 具，旧家电等大件的回收。
智能垃圾分类回收机
四.智能垃圾分类回收机的规格参数
1
智能垃圾分类回收机的规格
尺寸
3000mm（长）*850mm（宽）*2165mm（高
外形
重量
760kg
箱体模块
显示屏
通信模块 GPS 定位
满溢测距模块
实时称重 烟雾传感器 摄像头 IC卡读卡器 RFID读卡器 光感应开关 LED 照明灯
尺寸 分辨率 触摸屏
整体解决方案
2.分类垃圾箱体运输系统
整体解决方案
2.分类垃圾箱体运输系统介绍：
垃圾分类智慧云平台是一个基于互联网、物联网、云平台、微信小程序结 合的软件系统，通过远程对整个环卫箱、车辆、人员进行全天候监控管理。结 合物联网技术和大数据技术，实现对垃圾、人员、车辆、设备、支付的全方位 追踪管理，是实现“智能环卫”、打造“智慧城市”的必要组成。