人体体温智能检测预警系统方案
智慧工地疫情防控措施方案
智慧工地疫情防控措施方案随着新冠疫情的爆发和全球范围内的传播，各行各业都面临着前所未有的挑战。
在建筑施工行业，智慧工地成为了一种新兴的解决方案，为疫情防控工作提供了可行的策略。
本文将重点探讨智慧工地在疫情防控方面的具体措施和应用。
一、智慧健康监测系统为了实时掌握员工和访客的健康状况，智慧工地引入了智慧健康监测系统。
该系统通过无接触的体温测量和人脸识别技术实现快速筛查，有效降低了人工筛查的工作量。
工地入口处配备的自助体温测量设备会自动记录每位员工和访客的体温信息，并与工地管理系统进行实时数据同步。
当有人员体温异常时，系统会自动发送预警信息，以便及时采取必要的防疫措施。
二、智能人流监控与管理为了掌握工地内的人员密集情况，智慧工地安装了智能人流监控系统。
通过摄像头及人脸识别技术，系统可以准确计数工地内的人流量，并根据预设的安全阈值进行预警。
当人流量达到警戒线时，工地管理人员会立即收到警报并采取相应的管理措施，例如控制人员进入或离开工地，以确保人员密度在可控范围内，降低传播风险。
三、工地实名制管理为了方便溯源和信息管理，智慧工地实行了工地实名制管理。
在进入工地之前，每位员工和访客都需要进行身份认证和登记。
工地管理系统会记录相关信息，包括姓名、身份证号码以及工作时间等。
这不仅有助于追踪和管理工地内的人员，还可以在确诊病例出现时，快速通知与其有过接触的其他人，并采取隔离等措施。
四、在线培训和交流为了避免人员聚集和减少面对面接触，智慧工地引入了在线培训和交流平台。
工地管理人员可以通过这个平台向员工和访客发布疫情防控措施、安全操作规范等信息。
同时，员工也可以通过平台进行在线培训课程的学习，并与管理人员进行实时在线交流，提出问题或分享经验。
这种方式不仅提高了沟通效率，还有效减少了人员之间的接触。
五、无人巡检与智能化设备为了减少人员接触和交叉感染的风险，智慧工地引入了无人巡检和智能化设备。
自动化的巡检机器人可以代替人工巡视，通过内置的传感器和摄像头进行工地巡查和问题监测。
23_基于人工智能的腺病毒感染疾病早期预警模型
基于人工智能的腺病毒感染疾病早期预警模型第一部分引言 (2)第二部分腺病毒感染的临床表现 (4)第三部分人工智能在疾病预警中的应用 (7)第四部分数据收集与预处理 (10)第五部分模型构建与训练 (13)第六部分模型性能评估 (15)第七部分结果分析与讨论 (17)第八部分结论与展望 (20)第一部分引言在当今的医疗领域，人工智能技术的应用日益广泛，尤其是在疾病预测和诊断方面。
本文旨在介绍一种基于人工智能的腺病毒感染疾病早期预警模型，该模型利用机器学习算法对患者的临床数据进行分析，从而实现对腺病毒感染疾病的早期预警。
腺病毒感染是一种常见的病毒性疾病，其症状包括发热、咳嗽、喉咙痛、头痛、肌肉疼痛等。
由于腺病毒感染的症状与其他疾病相似，因此在早期诊断和治疗方面存在一定的困难。
因此，建立一种能够早期预警腺病毒感染的模型具有重要的临床意义。
该模型的建立基于大量的临床数据，包括患者的年龄、性别、体温、白细胞计数、C 反应蛋白等指标。
通过机器学习算法对这些数据进行分析，可以建立一个能够预测腺病毒感染的模型。
该模型的建立过程包括数据预处理、特征选择、模型训练和模型评估等步骤。
在数据预处理阶段，我们需要对原始数据进行清洗和转换，以确保数据的质量和可用性。
在特征选择阶段，我们需要选择对腺病毒感染预测有重要影响的特征。
在模型训练阶段，我们需要使用机器学习算法对选择的特征进行训练，以建立预测模型。
在模型评估阶段，我们需要对训练得到的模型进行评估，以确定其预测性能。
通过实验，我们发现该模型的预测性能良好。
在测试集上，该模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 90.2%、88.9%和 90.0%。
这表明，该模型能够有效地预测腺病毒感染，具有重要的临床应用价值。
此外，我们还发现，年龄、白细胞计数和 C 反应蛋白是影响腺病毒感染预测的重要特征。
这表明，这些指标在腺病毒感染的早期预警中具有重要的作用。
总的来说，基于人工智能的腺病毒感染疾病早期预警模型是一种有效的预测模型，能够帮助医生早期发现和治疗腺病毒感染。
基于MLX90614的智能体温安检系统
２０２０年１２月２５日第４卷第２４期现代信息科技Modern Information TechnologyDec.2020 Vol.4 No.24收稿日期：2020-11-04基金项目：陕西省大学生创新创业训练计划项目（7288）基于ＭＬＸ９０６１４的智能体温安检系统高雪娟，董小倩，石萌，刘炜（陕西学前师范学院 信息工程学院，陕西 西安 710100）摘 要：考虑到公共场所人工测温将会给工作人员带来一定的安全隐患，文章提出将MLX90614红外非接触式温度传感器与Arduino UNO R3相结合，开发出一种功能可定制的智能体温安检系统。
该系统能够完成测温和身份识别等功能，并根据检测数据自动控制闸门开合。
通过无线传输，将检测数据存储于OneNET 云平台并进行分析，可实现远程自动控制闸门的开合。
系统实用效应强，应用范围广，具有较好的推广价值。
关键词：体温；MLX90614；安检中图分类号：TP274文献标识码：A文章编号：2096-4706（2020）24-0171-04Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ Ｓｅｃｕｒｉｔｙ Ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＭＬＸ９０６１４GAO Xuejuan ，DONG Xiaoqian ，SHI Meng ，LIU Wei（School of Information Engineering ，Shaanxi Xueqian Normal University ，Xi ’an 710100，China ）Abstract ：Considering that manual temperature measurement in public places will bring a certain security threat to staff ，this paperproposes to develop an intelligent temperature security verification system with customizable functions by combining MLX 90614 infrared non-contact temperature sensor with Arduino UNO R 3. The system can complete the functions of temperature measurement and identity recognition ，and automatically control the opening and closing of the gate according to the detected data. Through wireless transmission ，the detected data is stored in the OneNet cloud platform and is analyzed ，which can realize the remote automatic control of the opening and closing of the gate. The system has strong practical effect ，wide application range and good promotion value.Keywords ：body temperature ；MLX 90614；security verification0 引 言在人群密集场所，体温检测是保证人群健康安全的有效措施。
健康医疗行业智能硬件使用说明
健康医疗行业智能硬件使用说明第1章产品概述 (3)1.1 硬件简介 (3)1.2 功能特点 (4)1.3 使用环境与适用人群 (4)第2章硬件安装与连接 (4)2.1 安装指南 (4)2.2 设备连接 (5)2.3 电源与电池使用 (5)第3章基本操作与界面导航 (6)3.1 开机与关机 (6)3.1.1 开机 (6)3.1.2 关机 (6)3.2 界面浏览 (6)3.2.1 主界面 (6)3.2.2 功能模块界面 (6)3.3 功能菜单介绍 (7)3.3.1 健康监测 (7)3.3.2 数据同步 (7)3.3.3 设备设置 (7)3.3.4 帮助与反馈 (7)第4章数据监测与测量 (7)4.1 生理参数监测 (7)4.1.1 心率监测 (7)4.1.2 血压监测 (7)4.1.3 血氧饱和度监测 (8)4.1.4 体温监测 (8)4.1.5 呼吸频率监测 (8)4.2 测量方法 (8)4.2.1 无创式测量 (8)4.2.2 实时监测 (8)4.2.3 校准与自检 (8)4.3 数据读取与分析 (8)4.3.1 数据展示 (8)4.3.2 数据分析 (9)4.3.3 数据存储与共享 (9)第5章健康管理功能 (9)5.1 健康数据同步 (9)5.1.1 数据采集 (9)5.1.2 数据 (9)5.1.3 数据同步 (9)5.2 健康报告 (9)5.2.2 周期健康报告 (9)5.2.3 专项健康报告 (9)5.3 预警与提醒功能 (10)5.3.1 健康数据异常提醒 (10)5.3.2 健康习惯培养提醒 (10)5.3.3 药物提醒 (10)第6章病症自测与远程诊断 (10)6.1 病症自测功能 (10)6.1.1 概述 (10)6.1.2 功能介绍 (10)6.1.3 使用方法 (10)6.2 远程诊断操作流程 (11)6.2.1 概述 (11)6.2.2 操作流程 (11)6.3 数据传输与隐私保护 (11)6.3.1 数据传输 (11)6.3.2 隐私保护 (11)第7章药物提醒与用药管理 (11)7.1 药物提醒设置 (11)7.1.1 开启药物提醒功能 (11)7.1.2 设置药物名称和剂量 (12)7.1.3 设置用药时间 (12)7.1.4 重复周期设置 (12)7.1.5 提醒方式选择 (12)7.2 用药记录与统计 (12)7.2.1 自动记录用药数据 (12)7.2.2 查看用药历史 (12)7.2.3 用药统计 (12)7.3 药物信息查询 (12)7.3.1 药物信息库 (12)7.3.2 药物相互作用查询 (12)7.3.3 药物过期提醒 (12)第8章个性化设置与调整 (13)8.1 系统设置 (13)8.1.1 语言设置 (13)8.1.2 亮度设置 (13)8.1.3 睡眠模式设置 (13)8.1.4 定时开关机 (13)8.2 声音与振动设置 (13)8.2.1 声音设置 (13)8.2.2 振动设置 (13)8.2.3 静音模式 (13)8.3 个性化主题与界面 (13)8.3.2 背景图片设置 (13)8.3.3 字体设置 (14)第9章智能互动与互联 (14)9.1 语音功能 (14)9.1.1 基础操作指导 (14)9.1.2 健康咨询 (14)9.1.3 数据查询与解读 (14)9.1.4 预约挂号 (14)9.2 第三方应用接入 (14)9.2.1 健康管理应用 (14)9.2.2 在线医疗咨询应用 (14)9.2.3 药品购买应用 (14)9.3 家庭健康生态圈 (15)9.3.1 数据共享 (15)9.3.2 健康提醒 (15)9.3.3 家庭医生服务 (15)9.3.4 智能家居联动 (15)第10章常见问题与维护保养 (15)10.1 常见问题解答 (15)10.1.1 设备无法开机 (15)10.1.2 设备显示异常 (15)10.1.3 设备连接不上手机APP (15)10.1.4 设备数据不准确 (15)10.2 设备清洁与保养 (16)10.2.1 设备清洁 (16)10.2.2 电池保养 (16)10.2.3 存放环境 (16)10.3 故障排除与维修服务 (16)10.3.1 故障排除 (16)10.3.2 维修服务 (16)10.3.3 保修条款 (16)第1章产品概述1.1 硬件简介本产品为健康医疗行业智能硬件，采用先进的技术与工艺，结合现代健康管理理念，为用户提供便捷、高效的医疗服务。
温度传感器解决方案(3篇)
第1篇一、引言随着科技的不断发展，温度传感器在各个领域得到了广泛应用。
从工业生产到日常生活，从航空航天到医疗健康，温度传感器都扮演着至关重要的角色。
本文将详细介绍温度传感器的技术原理、应用领域、解决方案以及未来发展趋势。
二、温度传感器的技术原理1. 测温原理温度传感器的工作原理主要是基于温度与物理量之间的对应关系。
常见的测温原理有热电偶、热电阻、红外测温、半导体测温等。
（1）热电偶：利用两种不同材料的导线接触时产生的热电势与温度之间的关系进行测温。
（2）热电阻：利用电阻值随温度变化而变化的特性进行测温。
（3）红外测温：通过检测物体表面发射的红外辐射能量，将其转化为温度值。
（4）半导体测温：利用半导体材料的电阻、电容、电导等物理量随温度变化的特性进行测温。
2. 传感器结构温度传感器的结构主要包括敏感元件、信号处理电路和输出接口。
敏感元件是传感器的核心，负责将温度变化转换为电信号；信号处理电路对敏感元件输出的信号进行放大、滤波、线性化等处理；输出接口将处理后的信号转换为便于传输和处理的电信号。
三、温度传感器的应用领域1. 工业领域（1）自动化控制：在工业生产过程中，温度传感器可用于控制加热、冷却、干燥等过程，提高生产效率和产品质量。
（2）能源管理：温度传感器在能源管理领域具有重要作用，如监测电力、石油、天然气等能源的使用情况，实现节能减排。
（3）质量检测：在工业生产过程中，温度传感器可用于检测产品温度，确保产品质量。
2. 生活领域（1）家用电器：温度传感器在洗衣机、空调、冰箱等家用电器中用于控制工作温度，提高使用效果。
（2）汽车：温度传感器在汽车发动机、变速器、空调等部件中用于监测温度，保障车辆安全运行。
（3）医疗设备：温度传感器在医疗设备中用于监测人体体温、血液温度等，为医生提供准确的治疗依据。
3. 其他领域（1）航空航天：温度传感器在航空航天领域用于监测飞行器表面温度、发动机温度等，确保飞行安全。
目标性检测icu监测方案
目标性检测icu监测方案近年来，医疗技术的不断发展使得医疗设备逐渐趋向自动化和数字化。
在重症监护室（ICU）中，目标性检测尤为重要，它可以帮助医务人员及时发现和解决患者的健康问题。
本文将介绍一个基于目标性检测的ICU监测方案，旨在提升监护质量和减轻医务人员的工作负担。
一、技术原理：目标性检测是一种基于计算机视觉和人工智能技术的方法，通过分析监测设备所采集的生理信号和图像信息，识别和判断患者的健康状态。
该方案采用一系列算法和模型，包括追踪、分类和识别等，以实现对患者进行有效的监测和分析。
二、监测指标：1.生理信号监测：该方案可以监测患者的心率、呼吸频率、体温、血压等生理指标。
通过无线传感器和设备，将患者的生理信号实时传输到监测系统中进行处理和分析。
2.图像监测：除了生理信号，该方案还可以通过图像监测来了解患者的病情。
例如，通过摄像头和图像分析技术，可以监测患者的睡眠情况、肤色变化、呼吸道通畅等。
三、实时监测与预警：该方案具备实时监测和预警的功能，可以实时分析患者的监测数据，并根据预设的阈值进行判断。
当患者的监测指标超过或低于设定的阈值时，系统会立即发出警报，提醒医务人员进行相应的处理。
四、数据存储与分析：该方案采用云端存储技术，可以将监测数据实时上传到服务器中。
医务人员可以通过电脑或手机等终端设备随时查看患者的监测数据，并进行进一步的分析和处理。
五、优势与应用前景：1.提升监护质量：目标性检测ICU监测方案可以帮助医务人员实时了解患者的健康状况，及时采取干预措施，提高监护质量，减少不必要的风险和合并症。
2.减轻工作负担：该方案通过自动化的监测和预警系统，可以减轻医务人员在ICU监护过程中的工作负担，使他们能够更加专注于其他紧急救治工作。
3.应用前景广泛：目标性检测ICU监测方案不仅可以应用于重症监护室，还可以扩展到其他医疗领域，如普通病房、手术室等，为医务人员提供更准确和便捷的监测手段。
六、总结：目标性检测ICU监测方案是一种利用计算机视觉和人工智能技术的创新方法，可以实现对患者健康状态的实时监测和分析。
流感监测方案(2017版)
监测内容与工作要求
（一）流感样病例监测 流感样病例标本的实验室检测 （3）国家流感中心的实验室工作
1.负责非省级流感参比中心辖区内的网络实验室报送毒株的复核 鉴定，通过“中国流感监测信息系统”进行反馈。
2.选择网络实验室报送的部分毒株开展抗原性和耐药性监测工作 ，并通过《中国流感监测周报》向监测网络反馈。
数，填写登记表，报医院主管科室，主管科室汇总后每周一24时前分诊室录 入“中国流感监测信息系统”。 HIS系统上备注流感样病例或写出流感样病例的症状
注意事项： 流感样病例数和门急诊病例就诊总数在每个监测诊室的产生来源必须一致。 举例：ILI%=（内科诊室ILI数）/(所有内科诊室就诊患者数)。
监测内容与工作要求
网络信息安全
培训、考核和督导
（一）培训 形式 国家定期培训、省级疾控中心每年培训
各网络实验室派专业技术人员至省疾控或国家流感中心进 修。
国家流感中心和省疾控可派专家至现场进行培训和指导。
培训、考核和督导
（二）考核和评估 1盲样考核 国家——每年一次（所有省疾控、各省级参比中心辖区 内的1-2家网络实验室、非省级参比中心辖区内的所有网 络实验室） 省疾控——每年一次（辖区内所有网络实验室）
监测内容与工作要求
（一）流感样病例监测
监测诊室的设置 1．综合医院在内科门诊、内科急诊、发热门诊和（或）儿内科门诊、儿内科 急诊开展流感样病例的监测。 2．儿童医院在儿内科门诊、儿内科急诊和（或）发热门诊开展流感样病例的 监测。
流感样病例的报告 各监测诊室每天按科室登记各年龄组的流感样病例数和门急诊病例就诊总
信息系统管理与建设
中国流感监测信息系统管理 国家流感中心——管理和维护 各网络实验室——账号由本级系统管理员建立和维护，权限由本级业 务管理员设置 流感监测哨点医院——账号由所在县区级疾病预防控制中心的系统管 理员建立和维护
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人行道闸（双通道）
客户端软件（云平台）
应用场景 火车站、机场、高铁站等室内主要出入口；
消毒房（通道式）
消毒房可单独配置 以上所有方案
1、体积：5m(长)*2.5m（高）*2m（宽） 2、彩钢板材质 3、钢丝绳加固 4、塑料百叶窗 5、 20升壁挂式智能型消毒机 6、通道双侧雾淋消毒 7、不停留通道 8、使用消毒水：稀释84、酒精、CW120、肥皂水等除味杀菌剂 9、防水
立柱支架
客户端软件（云平台）
应用场景 火车站、机场、高铁站等室内主要出入口；
方案七：高档型热成像（道闸）
多人在线识别软件
热成像仪
主要参数 成像分辨率384*288,焦距7MM 可见光分辨率：1920*1080； 测温精度：±0.3℃； 测温范围：30-45℃； 安装高度：1.5米； 测温距离：1.2-2m;
主要参数 热成像分辨率：160*120； 测温精度：±0.5℃； 测温范围：30-45℃； 安装高度：1.5米； 测温距离：0-1.5m;
立柱支架
客户端软件
应用场景 学校/医院/企业/党政机关等室内主要出入口；
方案四：在线红外测温仪（人脸识别+道闸）
红外测温仪
数据采集模块
人行道闸（双通道）
人脸识别终端 WEB页面管理软件
人体体温快速筛查预警管理系统
人体体温预警防控方案
方案一：简易型热成像（人脸识别+道闸）
热成像仪
立柱支架
人行道闸（双通道）
人脸识别终端
客户端软件
主要参数
热成像分辨率：160*120； 学校/医院/企业/党政机 测温精度：±0.5℃； 测温范围：30-45℃； 安装高度：1.5米； 测温距离：0-1.5m;
主要参数
应用场景
热成像分辨率：160*120； 学校/医院/企业/党政机
测温精度：±0.5℃；
关等室内主要出入口；
测温范围：30-45℃；
安装高度：5米；
测温距离：0-1.5m;
方案五：在线红外测温仪（落地支架）
红外测温仪
数据采集模块
伸缩支架
主要参数
应用场景
热成像分辨率：160*120； 学校/医院/企业/党政机
安装方式：落地
案例一：政府出入通道体温筛查
案例二：珠海市金湾区市民中心
案例三：厂区大门出入口+消毒房
方案二：简易型热成像（道闸）
热成像仪
立柱支架
人行道闸（双通道）
客户端软件
主要参数
热成像分辨率：160*120； 测温精度：±0.5℃； 测温范围：30-45℃； 安装高度：1.5米； 测温距离：0-1.5m;
应用场景 学校/医院/企业/党政机关等室内主要出入口；
方案三：简易型热成像（落地支架）
热成像仪
测温精度：±0.5℃；
关等室内主要出入口；
测温范围：30-45℃；
安装高度：1.5米；
测温距离：0-1.5m;
WEB页面管理软件
方案六：高档型热成像（立式支架）
多人在线识别软件
热成像仪
主要参数 成像分辨率384*288,焦距7MM 可见光分辨率：1920*1080； 测温精度：±0.3℃； 测温范围：30-45℃； 安装高度：1.5米； 测温距离：1.2-2m;