空间关联规则
挖掘空间拓扑关联的有效算法
２ ．电子 科技 大学 计 算机 科 学与工 程 学 院 ，四川 成都 ６ ０５； １０４
３ ．西 藏 自治 区科技 信 息研 究所 ， 西藏 拉 萨 ８ ０ ０ ） ５０ １
摘 要 ：在基 于 空间事 务的横 向 关联 规 则挖掘 中，为 了能够在 海量数 据 中有效 地提取 空 间拓 扑 关联规 则 ，提 出一种挖 掘 空
计 算 机 工程 与 设 计 Ｃ ｍ ｕ ｒ ｎｉ ｅｎ ｄ ｅｉ ｏ ｐｔ Ｅ ｇ ｅ ｉ ａ Ｄ ｓ ｎ ｅ ｎ ｒ ｇｎ ｇ
２ １， ６ ００ １（ ３ ）
１６ ２７
・软件与算 法 ・
挖 掘空 问拓扑关联 的有效算法
方 刚 ， 魏 祖 宽 ２ 刘 雨露 唐 曙光 ，
２．Ｓｃ ｏ ｌ ｆＣｏ ｕ ｅ ｃｅ ｃ ｎ ｇ ｎ ｅ ｉｇ，Ｕｎ ｖ ｒ ｉ ｆ ｅ ｔｏｎｃ Ｓ ｉｎｃ ｎｄＴｅ ｈ ｏｌｇ ｆＣｈ ｎ ，Ｃｈ ｎ ｄ ｈ ｏ ｍｐ ｔ ｒＳ ｉｎ ｅａ ｄＥｎ ｉ ｅ ｒｎ ｏ ｉ ｅ ｓｔ ｏ ｃｒ ｉ ｃｅ ｅａ ｃ ｎ ｏ ｙ ｏ ｉ ａ ｙ Ｅｌ ｅｇｕ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｉ ａ ｓ ｅ ｓ ｓ ｏ ｉｔ ｎｒ ｌ ｓ ｎ ｎ ａ ｅ ｎ ｓ ａ ｉ ｌ ｒ ｓ ｃ ｉｎ ｏ ｉ ｅ ｃ ｅ ｔ ｘ ａ ｔ ａ ｉｌ ｏ ｏ ｏ ｙ ａ ｓ ｃａ ｉ ｎｒ ｌ ｓ ｓｒ ｃ ： ｎ ｔ ｎ ｖ ｒ ｅａ ｓ ｃａ ｉ ｅ ｒ ｏ ｕ ｍｉ ｉ ｇｂ ｓ ｄ ｏ ｐ ｔａ ａ ａ ｔ ，ｔ ｆ ｉ ｎ ｌ ｅ ｔ ｃ ｅｓ ｔ ｐ ｌ ｇ ｓｏ ｉｔ ｅ ｔｎ ｏ ｎｉ ｙ ｒ ｐ ａｔ ｏ ｕ
６ ０ ５ ，ｈｎ ； ． ｉ ｃ ａｄ ｅｈ ｏｏｙ ｎｏｍａｉ Ｒ ｓａｃ Ｉｓｔｔ ｏ Ｔｂ ｔ ｔ ｏ ｕ Ｒ ｇｏ ，ｈｓ ８ ０ ０ ，ｈ ａ １０ ４Ｃ ｉａ３Ｓ ｅ ｅ ｎ Ｔ ｃｎ ｌ Ｉｆｒ ｔ ｎ ｅｅｒｈ ｎｔｕｅ ｆ ｉ Ａｕｏ ｍｏ ｓ ｅｉｎＬ ａａ ５ ０ １ ｉ ） ｃｎ ｇ ｏ ｉ ｅ ｎ Ｃ ｎ
【计算机应用】_谓词逻辑_期刊发文热词逐年推荐_20140727
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 6 7 8 9 10 11 12
科研热词 高阶逻辑 谓词逻辑 谓词公式 语义web 知识发现 描述逻辑 复杂结构数据 回答集程序设计 一阶逻辑 tableau算法 asp知识库 alc
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8
2011年 科研热词 需求元模型 追踪 精化 用例分析技术 存在量词 关系谓词 全称量词 sql 推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
2013年 科研热词 谓词行为图 规约 行为时序逻辑 状态机 有向多径图 延迟容忍网络 并发性 安全通信模型 安全约束规则 推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2008年 序号 1 2 3 4
科研热词 结构分类与回归树 空间关联规则 多关系数据挖掘 决策树
推荐指数 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
科研热词 逻辑 谓词 行为 答案抽取 状态序列 模板匹配 查询语言 最小逻辑式 时序授权 依存语义 依存关系 使用控制 xml
空间信息数据的处理与分析技术
空间信息数据的处理与分析技术在当前数字时代，空间信息数据的处理和分析技术已经成为了不可或缺的一部分。
无论在GIS（地理信息系统）、测绘、遥感或者其他领域，空间信息数据都扮演着非常重要的角色。
因此，针对空间信息数据的处理和分析技术成为了非常热门的问题。
本文将从空间信息数据的定义、空间信息数据的处理和空间信息数据的分析技术等方面来介绍空间信息数据的处理和分析技术。
一、空间信息数据的定义空间信息数据指的是从地表、地下或者大气层等空间环境中获取的各种信息数据。
这些信息数据往往包括位置、状态、属性、时序等等。
在进行处理和分析时，需要将这些信息数据建立成为空间数据库。
这就需要空间信息数据的规范化、格式化和标准化等操作。
只有通过这些操作，才能让空间信息数据成为更加具有实用价值的数据。
二、空间信息数据的处理技术在对空间信息数据进行处理时，需要通过各种技术手段进行规范化、格式化和标准化等操作。
其中包括数据的清洗、数据的转化和数据的集成等三种基本操作。
1. 数据的清洗数据的清洗是指对原始数据进行去重、去噪、去缺失等操作，让数据更加纯净、准确、完整、可靠。
数据的清洗需要借助数据挖掘技术等手段，自动化地对数据进行筛选、处理和优化，从而排除数据中存在的错误或者异常值，提高数据的质量和准确性。
2. 数据的转化数据的转化是指将原始数据进行格式化和标准化操作，将数据转化成为更加适合空间信息系统处理的格式。
对于不同的数据类型，需要采用不同的转化方法。
其中包括数据的编码转换、坐标系转换、数据格式转换等。
3. 数据的集成数据的集成是指将不同来源的数据集成到一起，形成空间数据库。
数据集成的过程中需要注意保证数据的一致性、稳定性和可用性。
对于重复、存在冲突的数据需要进行匹配、合并和更新等操作。
三、空间信息数据的分析技术空间信息数据的分析技术包括空间数据挖掘、空间数据分析和空间决策支持等三部分。
空间信息数据分析技术能够从数据集中提取有效的信息，通过数据分析和决策支持技术更好地实现空间规划和决策。
数据挖掘的四大方法
数据挖掘的四大方法随着大数据时代的到来，数据挖掘在各行各业中的应用越来越广泛。
对于企业来说，掌握数据挖掘的技能可以帮助他们更好地分析数据、挖掘数据背后的价值，从而提升企业的竞争力。
数据挖掘有很多方法，在这篇文章中，我们将讨论四种常见的方法。
一、关联规则挖掘关联规则挖掘是数据挖掘中常用的方法之一。
它的基本思想是在一组数据中挖掘出两个或多个项目之间的相关性或关联性。
在购物中，关联规则挖掘可以被用来识别哪些产品常常被同时购买。
这样的信息可以帮助商家制定更好的促销策略。
关联规则挖掘的算法主要有 Apriori 和 FP-Growth 两种。
Apriori 算法是一种基于候选集搜索的方法，其核心思路是找到频繁项集，然后在频繁项集中生成关联规则。
FP-Growth 算法则是一种基于频繁模式树的方法，通过构建 FP-Tree 实现高效挖掘关联规则。
二、聚类分析聚类分析是另一种常用的数据挖掘方法。
它的主要目标是将数据集合分成互不相同的 K 个簇，使每个簇内的数据相似度较高，而不同簇内的数据相似度较低。
这种方法广泛应用于市场营销、医学、环境科学、地理信息系统等领域。
聚类分析的算法主要有 K-Means、二分 K-Means、基于密度的DBSCAN 等。
其中，K-Means 是一种较为简单的方法，通过随机初始化 K 个初始中心点，不断将数据点归类到最近的中心点中，最终形成 K 个簇。
DBSCAN 算法则是一种基于密度的聚类方法，而且在数据分布比较稀疏时表现较好。
三、分类方法分类方法是一种利用标记过的数据来训练一个分类模型，然后使用该模型对新样本进行分类的方法。
分类方法的应用非常广泛，例如将一封电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件等。
常见的分类方法有决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。
决策树是一种易于理解、适用于大数据集的方法，通过分类特征为节点进行划分，构建一颗树形结构，最终用于样本的分类。
朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类方法，其核心思想是计算不同类别在给定数据集下的概率，从而进行分类决策。
关联模型 算法
关联模型算法
关联模型是一种用于发现数据集中变量之间的关系或模式的算法。
常见的关联模型算法包括：
1. Apriori 算法：一种经典的关联规则挖掘算法，用于发现频繁项集和关联规则。
它通过迭代计算支持度来找出频繁项集，并根据频繁项集生成关联规则。
2. FP-Growth 算法：一种高效的关联规则挖掘算法，通过构建频繁模式树（FP-Tree）来压缩数据，并利用树的结构快速找到频繁项集和关联规则。
3. Eclat 算法：一种基于层次结构的关联规则挖掘算法，通过构建项目集的等价类来减少搜索空间，提高挖掘效率。
4. 灰色关联分析：一种用于评估变量之间的相关性的算法，它通过计算灰色关联度来度量两个序列之间的相似程度。
这些关联模型算法常用于市场营销、数据分析、推荐系统等领域，以发现数据中的关联关系、购物篮分析、客户行为分析等。
选择合适的关联模型算法取决于数据集的大小、特征以及具体的应用需求。
【国家自然科学基金】_空间离散化_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801
推荐指数 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
科研热词 空间离散化 离散化 dem 高斯过程 高寒草原 预应力结构 非劣最优解 隧道 随机振动 长三角 避障检测 连续空间 连续属性离散化 路径规划 谐波叠加法 薄板样条 舰船 粗糙集 粒子群优化 等高线 空间可展开天线 移动最小二乘法 积分方程 磁荷 磁场 知识获取 知识发现 电网 生物多样性 生境破碎化 溢出效应 流域离散化 流域基本单元 汉江流域 模式发现 模式仿真 柔性体 机器学习 有限元方法 曲线拟合 时频变换 无网格法 文本分类 整数线性规划 接触非线性 强化学习 建模 属性约简 层状围岩 局部最优解 小船靠岸问题 害虫生态控制
53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77
多边形匹配 声波方程 城市扩展 地质体 地理信息系统 土壤侵蚀量 吉林市 单相双向ac/dc变换器 准滑动模态 兴趣度 传递函数 传球策略 人口数据 人口城镇化 二次电流 东圳库区 上空间扫描函数 voronoi图 usle robocup q学习 gis delaunay三角化 chi-merge方法 3维可视化
GIS空间分析名词解释
：空间数据．．．．拓扑分析、空间叠加、缓冲分析、网络分析P3数字地面模型(DTM)：数字高程模型(DEM)：不规则三角网(TIN)：地质统计学：是利用空间变量的自相关特征研究空间随机场性质的一种统计理论。
它分为(1)结构分析理论；(2)克立格插值理论（插值理论）；(3)条件模拟理论。
协方差、空间采样理论P9估计误差：是指实测值与真实值之间的误差。
估计方差：是指估计误差的离散程度。
数字高程模型DEM：是描述地面特性空间分布的有序数值阵列，所记地面特性是高程z，它的空间分布由x , y水平坐标系统来描述。
DEM派生信息：以数字地面模型为基础，通过数字地形分析（DTA）手段可提取出用于描述地表不同方面特征的参数，这些参数统称为DEM派生信息。
坡度、坡向、曲率P16地面曲率：地面曲率是对地形表面一点扭曲变化程度的定量化度量因子，地面曲率在垂直和水平两个方向上分量分别称为平面曲率和剖面曲率。
剖面曲率、平面曲率、坡形P18汇流量（汇流面积）：一个栅格单元的汇流量是其上游单元向其输送的水流量的总和。
地形湿度指数：单位等高线上的汇流面积与坡度之比。
通视分析：就是利用DEM判断地形上任意点之间是否可以相互可见的技术方法，分为视线分析和视域分析。
缓冲区：地理空间目标的一种影响范围或服务范围,具体指在点. 线. 面实体周围自动建立的一定宽度的多边形。
叠置分析：是将同一地区的两组或两组以上的要素进行叠置，产生新的特征的分析方法。
合成叠置、统计叠置P30交、并、剪P31 差、识别P32距离分析：用于分析图像上每个点与目标的距离，如有多目标，则以最近的距离作为栅格值。
距离制图、直线距离分析P32密度分析：针对一些点要素（或线要素）的特征值（如人口数）并不是集中在点上（或线上）的特点，对要素的特征值进行空间分配，从而更加真实地反映要素分布。
密度制图：根据输入的要素数据集计算整个区域的数据聚集状况，从而产生一个连续的密度表面。
【国家自然科学基金】_规则挖掘_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801
汽轮机 模糊关联规则 机器学习 最小支持度 最大频繁项集 最大频繁项目集 文本挖掘 数据仓库 敏感项目 故障管理 推荐 岩性分析 局部反馈 增量更新 图 变精度粗糙集 医学图像 包含索引 分类规则挖掘 分布式数据挖掘 决策规则 兴趣度 信息检索 优化目标值 云理论 中文分词 不完备信息系统 web日志挖掘 swrl gis fp树 高速公路 频繁项目集 频繁闭项集 频繁闭合模式 频繁访问模式 频繁模式增长算法 预测模型 项目集格 非线性动力学 隶属度函数 隶属函数 阈值 问答模式 闭合频繁集 闭合模式 链接结构聚类 链接挖掘 钢铁企业 量表 重复数列中最小组合 邻域 遥感图像分类 逻辑回归模型
增量式关联规则挖掘 基因表达式编程 商品捆绑 协同过滤 动态关联规则 分类器 分布式关联规则挖掘 关联分类 关联分析 免疫原理 元胞自动机 中药配伍 web挖掘 web使用挖掘 apriori 高置信度 频繁闭模式 频繁情节规则 频繁动态模糊项集 频数向量 领域关系 项完全加权 韵律参数 非自由选择结构 静态需求 集合 隶属函数 隐藏活动 隐含狄利克雷分布 隐含因果关联规则 防差错 锅炉 销售策略 量化关联规则 重复活动 重复任务 采样 配置 部分平行web语料 邻接指数 遥感数据分类 遥感 通用数据流挖掘成员 通勤距离 退火算法 连续型属性 近似精确规则 近似概念格 运动学 轴线模型 跨层 调度规则 误警率 语音合成
推荐指数 81 76 19 13 9 8 7 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
- 1 -
空间关联规则
空间关联规则是指在空间数据中发现的关联性。空间数据可以是
地图数据、遥感数据、地理信息系统数据等，通过对这些数据进行分
析和挖掘，可以找到其中的关联规则。这些关联规则可以指导城市规
划、资源管理、环境监测等方面的决策和管理工作。空间关联规则的
应用范围非常广泛，涉及到地理信息科学、计算机科学、城市规划、
环境科学等多个领域。近年来，随着空间数据采集技术的发展和大数
据分析技术的应用，空间关联规则研究正在蓬勃发展。未来，空间关
联规则的研究将更加深入、应用范围将更加广泛。