Excel在统计学中的应用(2-6)

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如何在Excel中灵活运用gamma函数

如何在Excel中灵活运用gamma函数

如何在Excel中灵活运用gamma函数Excel是一款功能强大的电子表格软件,广泛应用于商务、金融等领域。

其中一个常用的函数是gamma函数,它可以帮助我们进行数学计算和统计分析。

本文将介绍如何在Excel中灵活运用gamma函数来解决实际问题。

一、gamma函数简介gamma函数是数学中的一种特殊函数,广泛应用于统计学、物理学等领域。

在Excel中,我们可以通过使用GAMMA函数来计算gamma 值。

二、计算gamma函数在Excel中,我们可以使用GAMMA函数来计算gamma值。

GAMMA函数的语法如下:=GAMMA(x)其中,x为需要计算gamma值的数值。

三、利用gamma函数进行数学计算1. 计算阶乘阶乘是数学中常用的计算方法,可以通过gamma函数来计算。

例如,我们需要计算5的阶乘,可以使用以下公式:=GAMMA(5+1)结果为120,即5的阶乘。

2. 计算组合数组合数是数学中常用的计算方法,可以通过gamma函数来计算。

例如,我们需要计算C(5,3),即从5个数中选择3个数的组合数,可以使用以下公式:=GAMMA(5+1)/(GAMMA(3+1)*GAMMA((5-3)+1))结果为10,即C(5,3)的组合数。

四、利用gamma函数进行统计分析1. 计算概率密度函数值概率密度函数是统计学中常用的计算方法,可以通过gamma函数来计算。

例如,我们需要计算gamma分布的概率密度函数值,可以使用以下公式:=(1/(GAMMA(a)*b^a))*x^(a-1)*EXP(-x/b)其中,a和b为gamma分布的参数,x为自变量。

2. 计算累积分布函数值累积分布函数是统计学中常用的计算方法,可以通过gamma函数来计算。

例如,我们需要计算gamma分布的累积分布函数值,可以使用以下公式:=(1/GAMMA(a))*GAMMA(a,x/b)其中,a和b为gamma分布的参数,x为自变量。

excel 斜率置信区间 -回复

excel 斜率置信区间 -回复

excel 斜率置信区间-回复Excel 斜率置信区间是用来衡量回归分析的斜率参数的可靠性和确定性的。

在统计学中,回归分析是研究变量之间关系的一种方法,而斜率是描述这种关系强度和方向的重要指标。

通过计算斜率的置信区间,我们可以判断斜率参数的可靠性,以及此参数估计的波动范围。

斜率置信区间是指在给定置信水平下,斜率的真实值有多大概率落在某个区间内。

通常情况下,我们可以使用Excel来计算斜率置信区间,以下是一步一步的说明。

1. 收集数据:首先,我们需要收集相关变量的数据,这些变量应该存在某种联系。

例如,如果我们想研究身高和体重之间的关系,我们可以收集一组样本数据,包括身高和体重的观测值。

2. 插入数据:一旦数据收集完毕,我们可以将这些数据插入Excel中的数据表。

我们需要确保每个变量都有相应的列,并将数据以适当的格式输入。

3. 绘制散点图:为了可视化变量之间的关系,我们可以使用Excel中的散点图功能绘制出数据的散点图。

选择身高作为自变量(X轴),体重作为因变量(Y轴),然后选择散点图类型。

4. 添加趋势线:为了更好地描述变量之间的关系,我们可以为散点图添加趋势线。

选择散点图上的任意散点,然后右键单击选择“添加趋势线”。

在弹出的对话框中,选择合适的线性趋势线。

5. 计算斜率:一旦趋势线添加完成,我们可以通过点击趋势线上的右键,选择“趋势线的格式设置”来查看趋势线参数。

其中一个参数就是斜率。

6. 计算标准误差:标准误差是衡量斜率参数估计的准确性的指标之一。

在Excel中,标准误差可以通过参考计算斜率的公式和相关数据来计算。

标准误差可以使用“STERR”函数完成。

7. 确定置信水平:在计算斜率置信区间之前,我们需要确定置信水平。

通常,常见的置信水平包括95和99。

我们可以根据实际需求选择适当的置信水平。

8. 计算置信区间:一旦有了标准误差和置信水平,我们可以使用Excel 中的T分布或Z分布来计算斜率的置信区间。

EXCEL在医学统计学中的应用(四)

EXCEL在医学统计学中的应用(四)

EXCEL 在医学统计学中的应用(四)——计量资料的统计程序设计倪关森,金正均在EXCEL 电子表上编写医学统计应用程序,尽管与真正意义上程序设计有很大差别,但是在程序设计某些基本方面还是很相似,如根据需要解决的具体问题画出流程图,按流程图应用计算机语句(在此应用数学公式、数据管理命令和统计函数)一步一步地解决流程中每一个方面小问题,并把数据、公式和函数写在电子表格的一定区域和单元格,最终得到我们需要解决问题的最后结果。

这一过程与EXCEL 的宏的制作过程相似,只不过没有记录成一个宏的名字,其解决问题全过程都罗列在电子表上,比较直观,容易发现问题。

最大的好处在于,在解决课题具体统计问题时,EXCEL 等没有现成程序和软件,自己动手编程,能恰到好处解决问题,为科研带来很大方便。

特别在反复计算或数据量大时更是如此。

为了能清楚地说明编程方法,以《几何均数t 检验》和《单因素方差分析及二二比较》为例说明,便于读者理解。

1.几何均数t 检验程序流程框图:程序设计过程:根据程序流程框图的要求,在电子表格上输入EXCEL 函数,为了更简洁表达意思,把"在C3单元格中输入"=IF(B3<=0,"",LOG10(B3))",简化成"C3=IF(B3<=0,"",LOG10(B3))"。

详细情况可打开成组设计的两样本几何均数的t 检验程序观看,过程说明如下:1)设立数据区并且转换数据先B3:B22作为样本甲的数据输入区,C3:C22作为对样本甲的数据转换成对数形式的区域,"C3=IF(B3<=0,"",LOG10(B3))",意思是当B3单元格数据大于0时,转换成以10为底的对数,否则为空白,C3~C22依此类推;同理D3:D22为样本乙的数据输入区,E3:E22。

作为对样本甲的数据转换成对数形式的区域。

excel中的平方函数

excel中的平方函数

excel中的平方函数Excel是一款广泛使用的电子表格软件,在处理数据时,经常需要使用函数快速计算、分析和操作数据。

平方函数是其中的一种,它可以将某一个数值平方,常用于数学统计、科学实验、工程计算等领域。

在Excel中,平方函数的公式为“=SQRT(number)”,其中number表示要平方的数值。

例如,如果要将数字5平方,可以输入“=SQRT(5)”并按下Enter 键,Excel将自动计算并返回结果25。

如果输入的数字是负数,Excel将返回错误信息“#NUM!”。

需要注意的是,在Excel中,平方函数只能计算一个数值的平方,如果需要对多个数进行平方,需要使用Array公式或者多次计算。

Array公式可以在多个单元格中同时输出结果,这样可以节省时间和精力。

平方函数在Excel中的使用非常广泛,常见的应用场景包括:1. 计算科学实验和工程计算中的数值。

平方函数常用于计算科学实验和工程计算中的数据,如平方速度、加速度、热量等。

这可以帮助工程师和科学家更快速的进行数据处理和分析,提高工作效率和质量。

2. 分析财务和经济数据。

在财务和经济领域,平方函数可以用于计算股票、基金等投资工具的收益率和波动性,帮助投资者做出更明智的投资决策。

3. 统计数据分析。

平方函数也常用于统计学的数据分析中,如方差、标准差等。

这可以帮助统计学家更精确地计算和分析数据,从而得出更有意义的结论。

在使用平方函数时,需要注意以下几点:1. 如果输入的数值不是数字类型,Excel会返回错误信息“#VALUE!”;如果输入的数值是超过17位的数字,Excel则会返回“#NUM!”错误信息。

所以,需要保证输入的数值的正确性和合法性。

2. 如果需要对多个数值进行平方,可以使用Array公式,但需要输入“Ctrl+Shift+Enter”才能输出结果。

3. 平方函数不能用于计算幂运算(指数大于2),如果需要进行幂运算,可以使用POWER函数。

Excel软件的统计功能在卡方检验中的应用

Excel软件的统计功能在卡方检验中的应用
6 实施门诊"一卡通"的意义 实施门诊"一卡通", 优化了就诊流程, 方便了患者就诊,
同时规范了医嘱, 规范了收费, 是医院加强科学管理, 根据自 身条件积极解决"看病难, 看病贵"问题所采取的有效举措。
参考文献: [1] 穆云庆,李刚荣,李桂祥. 医院"一卡通"系统 设 计 与 应 用[J].重 庆 医 学,2005,34(4):484. [2] 张志彬, 张 岩. 我 院 门 诊" 一 卡 通" 使 用 初 探 [J]. 医 学 信 息 , . 2006,19(12):2097- 2098. [3]王 玮,生 本 有,崔 连 忠.利 用" 一 卡 通" 优 化 医 院 就 诊 流 程[J].医 学 信 息, 2005,18(10):1253- 1255.
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个样本率、两组构成比和多组构成比的比较等。通过计算 χ2 值及显著性水平 P 值, 可对不同药物疗效或不同治疗方案等 进 行 差 异 性 分 析 。 虽 然 可 以 使 用 大 型 统 计 软 件 如 SAS 和 SPSS, 但结构复杂, 价格昂贵, 报表难懂, 普及率低。而电子表 格 软 件 Excel 具 有 易 学 、易 用 、易 懂 的 特 性 , 并 且 还 提 供 了 多 数基本和经典的统计分析方法, 可利用"工具"菜单的"数据分
值出现 #NUM! 的错误, 此时, 只能用"传统计算方式" 来求卡 方值。下面以 R×C 表形式得多个样本率比较举例说明:
例 2、用 A、B、C 三种不同方法分别处理新生儿脐带 , 发 生感染的情况见表 2, 试比较 3 种不同方法的脐带感染率有 无差异?
表 2 三种脐带处理方法的脐带感染情况
处理组
在实施系统前, 在培训教室搭建应用系统模拟环境, 由 医院统一组织医生、护士等进行培训。由高级客户 讲 解 应 用 系统工作流程、软件功能、基本操作及注意事项等, 并 对 受 训 人员进行测试, 以保证培训效果。在实施系统中, 跟踪用户实 际使用情况, 再次进行针对性培训。 5.5 试用系统

excel变异系数

excel变异系数

excel变异系数Excel变异系数引言Excel是一款功能强大的电子表格程序,广泛应用于各个领域的数据处理和分析中。

在统计学中,变异系数是用于衡量数据离散程度的一个重要指标。

本文将讨论Excel中如何计算和应用变异系数。

一、什么是变异系数变异系数是一种相对测度,衡量数据的离散程度。

它可以帮助我们比较不同数据集的离散程度,特别是当数据集具有不同的单位或数字范围时。

变异系数是标准差与均值之比,通常用百分比表示。

较低的变异系数表示数据更加稳定和一致,而较高的变异系数表示数据更加不稳定和不一致。

二、如何计算变异系数在Excel中计算变异系数非常简单,可以通过以下几个步骤完成:1. 准备数据集:将要计算变异系数的数据集放置在Excel的一列或一行中。

2. 计算均值:使用Excel的AVERAGE函数计算数据集的均值。

例如,如果数据集位于A1到A10单元格范围内,则可以使用=AVERAGE(A1:A10)计算均值。

3. 计算标准差:使用Excel的STDEV函数计算数据集的标准差。

例如,如果数据集位于A1到A10单元格范围内,则可以使用=STDEV(A1:A10)计算标准差。

4. 计算变异系数:将标准差除以均值,并将结果乘以100,即可得到变异系数的百分比。

例如,如果均值和标准差分别位于B1和B2单元格中,则可以使用=B2/B1*100计算变异系数。

三、变异系数的应用变异系数可以应用于各个领域的数据分析中,以下是一些常见的应用场景:1. 统计学分析:变异系数可以帮助我们比较不同数据集之间的离散程度,进一步分析数据的稳定性和一致性。

2. 财务分析:在财务领域,变异系数可以用来评估不同投资组合的风险水平,以及比较不同公司或行业的收益稳定性。

3. 品质管理:在制造业中,变异系数可以用来衡量生产过程中产品的稳定性和一致性,以帮助企业改进生产质量。

4. 医学研究:在医学研究中,变异系数可以用来比较不同治疗方法或药物的疗效稳定性,以及评估实验结果的可靠性。

Excel在生物统计学双样本异方差资料t检验中的应用

Excel在生物统计学双样本异方差资料t检验中的应用作者:白俊艳杨帅武晓红王旭来源:《现代农业科技》2016年第22期摘要利用Excel对双样本异方差的数据资料进行t检验,并以在pH=5和pH=8条件下测定果蝇的TPI酶活性为案例详细阐述了其分析过程及其注意事项,利用显著性概率P(T≤t)来判定结果更为简单一些。

关键词 Excel;生物统计学;t检验;双样本异方差资料中图分类号 G642.0 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2016)22-0284-01生物统计学是畜牧、兽医、农学、微生物、医学等领域中不可缺少的统计工具,数据分析离不开生物统计学的原理。

随着计算机技术的发展,已有更多的软件被应用于生物统计学,如SPSS[1-4]、Excel[5]、SAS[6]等,但是不同的统计软件有不同的特点,如Excel统计功能虽然简单,但是操作方便,分析出来的结果更为直观,更适合生物统计学的初学者。

1 分析工具库的安装Excel一般并不直接带着“分析工具库”这一模块,需要在Excel的基础上自行安装。

安装步骤:Excel的工具—加载宏—分析工具库—确定。

2 双样本等方差数据资料的t检验一般很难从数据资料上确定2个样本的方差是否相等,需要对其做方差的齐性检验来判断。

下面以果蝇的TPI酶活性为例,阐述双样本异方差的t检验过程。

2.1 数据资料的建立为了比较果蝇中TPI酶活性在pH=5和pH=8时是否有区别,将10只果蝇随机分为2组,一组测定在pH=5下的TPI酶活性,另一组测定在pH=8下的TPI酶活性,问这2种pH值下的平均TPI活性是否有显著差异[7]。

首先在Excel中把分组的名称“pH=5”和“pH=8”分别填入每一列的最上方,然后在“pH=5”和“pH=8”下方录入其果蝇的TPI酶活性数据资料,具体如图1所示。

2.2 t检验分析因为在本数据资料里,没有提到2个总体方差相等还是不相等,因此有必要先对数据资料进行方差齐性检验。

运用Excel进行学生成绩的统计分析

❑学习,能够使用Excel实行学生成绩的统计分析。

❑统计各分数段的人数及比例❑图示成绩分布(饼图绘制)❑学生总成绩及名次❑成绩等级及积点计算❑试卷质量评价❑示例1:用IF函数计算成绩等级❑>=90—A 80-89—B 70-79—C 60-69—D <60—E❑示例2:用COUNTIF函数统计各分数段的人数及比例❑示例3:用FREQUENCY函数统计人数❑FREQUENCY(data_array,bins_array)❑Data_array 为一数组或对一组数值的引用❑Bins_array 为间隔的数组引用,该间隔用于对data_array 中的数值实行分组。

❑对于返回结果为数组的公式,必须以数组公式的形式输入。

❑数组的使用❑选择区域(H81:H85)❑输入公式“=FREQUENCY(C71:C77,G81:G85)”❑使用组合键“Ctrl+Shift+Enter❑示例4:使用数据分析统计❑工具—加载宏—分析工具库❑工具—数据分析—直方图❑成绩分段统计(P59-62)❑各分数段人数占总人数的比例❑饼图❑注意数据源,切忌勿先算比例❑图的修饰和格式化❑示例5:学生成绩名次计算❑总评成绩计算Chapter0502.xls❑绝对引用=C2*$H$2+D2*$I$2❑混合饮用=C2*H$2+D2*I$2❑区域命名=C2*平时比例+D2*期末比例❑名次计算❑=RANK(E2,$E$2:$E$77)❑示例6:用IF函数计算成绩等级❑=IF(ISNUMBER(C2),IF(C2>=85,"A",IF(C2>=75,"B",IF(C2>=60,"C","D"))),IF( ISBLANK(C2),"缺考","输入有误"))❑ISBLANK值为空白单元格❑ISNUMBER值为数字❑ISTEXT值为文本❑INDEX函数❑INDEX(reference,row_num,column_num,area_num)❑返回引用中指定单元格或单元格区域的引用❑Reference为对一个或多个单元格区域的引用❑Row_num为引用中某行的行序号,函数从该行返回一个引用❑Column_num为引用中某列的列序号,函数从该列返回一个引用❑MATCH( )❑返回在指定方式下与指定数值匹配的数组中元素的相对应位置❑MATCH(lookup_value,lookup_array,match_type)❑Lookup_value为需要在数据表中查找的数值,它能够是数值(或数字、文本或逻辑值)、对数字、文本或逻辑值的单元格引用。

excel三分位数公式

excel三分位数公式【实用版】目录1.Excel 三分位数公式的概念和作用2.Excel 三分位数公式的输入方法和步骤3.Excel 三分位数公式的应用场景和示例4.Excel 三分位数公式的优点和局限性正文1.Excel 三分位数公式的概念和作用Excel 三分位数公式是指将一组数据分成三个等分,即上、中、下三个部分,分别对应数据的第三个分位数(上三分位数)、第二个分位数(中三分位数)和第一个分位数(下三分位数)。

在统计学中,三分位数常用于描述数据的分布特征,具有较强的代表性和稳定性。

在 Excel 中,可以使用内置函数“=QUARTILE(数据区域,1)”来求解第三个分位数,用“=QUARTILE(数据区域,2)”来求解第二个分位数,用“=QUARTILE(数据区域,3)”来求解第一个分位数。

2.Excel 三分位数公式的输入方法和步骤在 Excel 中,输入三分位数公式的步骤如下:(1)打开 Excel,新建一个工作表或者打开已有的工作表;(2)将需要计算三分位数的数据输入到一个单元格区域中,例如:A1、A2、A3、A4;(3)在另一个单元格区域中,分别输入求解上、中、下三分位数的公式,例如:B1、B2、B3;(4)将数据区域的单元格地址复制到对应的公式中,例如:B1 中的公式为“=QUARTILE(A1:A4, 1)”,B2 中的公式为“=QUARTILE(A1:A4, 2)”,B3 中的公式为“=QUARTILE(A1:A4, 3)”;(5)按 Enter 键,即可得到三分位数的计算结果。

3.Excel 三分位数公式的应用场景和示例Excel 三分位数公式在实际应用中具有广泛的场景,例如:分析企业销售数据、衡量员工绩效、评估投资组合风险等。

以下是一个简单的示例:假设有一个销售团队,共有 5 名销售员,他们 1 月份的销售业绩分别为:100、120、150、180、200。

为了衡量这个团队的销售能力,可以使用 Excel 三分位数公式计算业绩的中位数和上、下三分位数,结果如下:- 上三分位数(第三个分位数):150- 中三分位数(第二个分位数):180- 下三分位数(第一个分位数):120通过分析这三个数值,可以发现该销售团队的业绩整体较好,但也存在一定的分布不均问题。

用EXCEL如何求标准差

用EXCEL如何求标准差如何用EXCEL求标准差。

标准差是一种用来衡量数据离散程度的统计量,它可以帮助我们了解数据的分布情况。

在EXCEL中,我们可以使用内置的函数来求解标准差,从而快速准确地得出数据的离散程度。

本文将介绍如何在EXCEL中求解标准差,以及标准差的相关概念和应用。

一、标准差的概念。

标准差是一种用来衡量数据分散程度的统计量,它可以反映数据的离散程度。

标准差越大,数据的离散程度越大;标准差越小,数据的离散程度越小。

标准差的公式如下:标准差 = sqrt(Σ(xi-μ)²/n)。

其中,xi表示数据点,μ表示数据的均值,n表示数据点的个数。

标准差的计算过程是先计算每个数据点与均值的差值的平方,然后将这些差值的平方求和,最后再除以数据点的个数,最后再开平方得到标准差。

二、在EXCEL中求解标准差。

在EXCEL中,我们可以使用内置的函数STDEV.P()来求解标准差。

STDEV.P()函数可以计算一组数据的标准差,其中P表示总体标准差。

使用STDEV.P()函数可以快速准确地得出数据的离散程度。

下面我们以一个例子来说明如何在EXCEL中使用STDEV.P()函数来求解标准差。

假设我们有一组数据如下:1、2、3、4、5。

我们可以在EXCEL中输入这组数据,然后在另一个单元格中输入如下公式:=STDEV.P(A1:A5)。

按下回车键,即可得出这组数据的标准差。

这样,我们就可以快速地得出数据的离散程度,从而更好地理解数据的分布情况。

三、标准差的应用。

标准差在实际应用中有着广泛的应用。

在金融领域,标准差可以用来衡量资产的风险程度。

在质量管理中,标准差可以用来衡量产品的质量稳定性。

在科学研究中,标准差可以用来衡量实验数据的稳定性。

总之,标准差在各个领域都有着重要的应用价值。

在EXCEL中求解标准差可以帮助我们更快速地得出数据的离散程度,从而更好地理解数据的分布情况。

通过学习如何在EXCEL中求解标准差,我们可以更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,从而更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更好地分析和处理数据,更好地应用统计学知识,更。

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Excel在统计学中的应用统计分析常用的软件有SAS、SPSS和Excel等,其中Excel应用较为普遍。

本附录主要介绍Excel在统计中的应用,并用实例操作的形式进行介绍。

一、用Excel作数据的频率分布表和直方图利用Excel处理数据,可以建立频率分布表和条形图。

一般统计数据有两大类,即定性数据和定量数据。

定性数据用代码转化为定量数据后再处理,这里就不涉及了,下面主要以定量数据为例来说明如何利用Excel进行分组,并作频率分布表和直方图。

[资料]现有某管理局下属40个企业产值计划完成百分比资料如下:97、123、119、112、113、117、105、107、120、107、125、142、103、115、119、88、115、158、146、126、108、110、137、136、108、127、118、87、114、105、117、124、129、138、100、103、92、95、127、104(1)据此编制分布数列(提示:产值计划完成百分比是连续变量);(2)计算向上累计频数(率);(3)画出次数分布直方图。

[步骤]第1步:打开Excel界面,输入40个企业的数据,从上到下输入A列(也可分组排列)。

第2步:选择“工具”下拉菜单,如附图1-1。

附图1-1第3步:选择“数据分析”选项,如果没有该功能则要先行安装。

“数据分析”的具体安装方法,选择“工具”下拉菜单中“加载宏”,在出现的选项中选择“分析工具库”,并“确定”就可自动安装。

附图1-2第4步:在分析工具中选择“直方图”,如附图1-2。

附图1-3第5步:当出现“直方图”对话框时,在“输入区域”方框内键入A2:A41或$A$2:$A$41(“$”符号起到固定单元格坐标的作用,表示的是绝对地址),40个数据已输入该区域内,如果是分组排列的,就应选择整个分组区域。

在“接收区域”方框内键入C2:C9或$C$2:$C$9,所有数据分成8组(主要根据资料的特点,决定组数、组距和组限),把各组的上限输入该区域内。

在“输出区域”方框内键入E2或$E$2,也可重新建表在其他位置。

对话框中,还选择“累积百分率”、“图表输出”(如附图1-3)。

最后:点“确定”,就可得到结果。

对话框内主要选项的含义如下:输入区域:在此输入待分析数据区域的单元格范围。

接收区域(可选):在此输入接收区域的单元格范围,该区域应包含一组可选的用来计算频数的边界值。

这些值应当按升序排列。

只要存在的话,Excel 将统计在各个相邻边界值之间的数据出现的次数。

如果省略此处的接收区域,Excel 将在数据组的最小值和最大值之间创建一组平滑分布的接收区间。

标志:如果输入区域的第一行或第一列中包含标志项,则选中此复选框;如果输入区域没有标志项,则清除此该复选框,Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志。

输出区域:在此输入计算结果显示的单元格地址。

如果不输入具体位置将覆盖已有的数据,Excel 会自动确定输出区域的大小并显示信息。

柏拉图:选中此复选框,可以在输出表中同时显示按升序、降序排列频率数据。

如果此复选框被清除,Excel 将只按升序来排列数据。

累积百分比:选中此复选框,可以在输出结果中添加一列累积百分比数值,并同时在直方图表中添加累积百分比折线。

如果清除此选项,则会省略以上结果。

图表输出:选中此复选框,可以在输出表中同时生成一个嵌入式直方图表。

[结果]有关结果如附图1-4。

完整的结果通常包括三列和一个频数分布图,第一列是数值的区间范围,第二列是数值分布的频数(不是频率),第三列是频数分布的累积百分比。

附图1-4直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。

绘制直方图时,将所研究的变量放在横轴上,频数、频率放在纵轴上。

每组的频数、频率在图上就是一个长方形,长方形的底在横轴上,宽度是组距,长方形的高就是对应的频数或频率。

应当注意,上图实际上是一个条形图,而不是直方图,若要把它变成直方图,可按如下操作:用鼠标左键单击图中任一直条形,然后右键单击,在弹出的快捷菜单中选取“数据系列”格式,弹出数据系列格式对话框。

在对话框中选择“选项”标签,把“分类间距”宽度改为0,按确定后即可得到直方图,如附图1-5所示。

附图1-5二、用Excel作常用统计图Excel有较强的作图功能,可根据需要选择各类型的图形。

Excel提供的统计图有多种,包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷达图、曲面图、气泡图、股价图、圆柱图、圆锥图等,各种图的作法大同小异。

(一)饼图的绘制饼图也称圆形图,是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。

饼图主要用于表示总体中各组成部分所占的比例,对于研究结构性问题十分有用。

[资料]据中国互联网络信息中心2006年6月底的统计,我国目前网民的年龄分布如下表(附表2-1),根据资料利用Excel绘制饼图。

我国目前网民的年龄分布结构表先把数据输入到工作表中,如附图2-1所示,可按下面的步骤操作。

第1步:选择“插入”下拉菜单,选择“图表”。

第2步:在图表类型中选择“饼图”,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式。

然后单击下一步按钮,打开源数据对话框。

如附图2-2。

附图2-1附图2-2第3步:在图表源数据对话框中填入数据所在区域,单击下一步,在图表选项中,对“标题”、“图例”和“数据标志”适当处理。

如果要对图形修改,可用鼠标双击图表,然后用鼠标双击需要修改的部分,并进行修改。

[结果]即可得如附图2-3所示的饼图。

附图2-3(二)折线图的绘制折线图主要用于比较几类数据变动的方向和趋势,表现数据在不同时期发展变化的不同趋势。

[资料]根据我国2001-2005年外贸货物进出口总额资料(如附表2-2),绘制折线图,描述我国近年来货物进出口额的变化趋势。

[步骤]第1步:资料输入工作表后,选择“插入”下拉菜单,再选择“图表”。

第2步:在图表类型中选择“折线图”,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用如附图2-4的方式。

然后单击下一步按钮,打开源数据对话框。

附图2-4第3步:在源数据对话框中,“数据区域”中输入相关资料(可用用鼠标点击并框定数据区域)。

再在“系列”的“分类(x)轴标志”区域输入年份区域,如附图2-5。

第4步:资料输入后的下一步,进入“图表选项”。

分别对“标题”、“坐标轴”、“网格线”、“图例”、“数据标志”和“数据表”等选项进行设置,当然设置各选项时根据需要进行取舍。

最后点“完成”,就在工作表中得到折线图。

附图2-5[结果]经过上述各步骤,在工作表中得到折线图,如附图2-6所示。

附图2-6三、用Excel 计算描述统计量 我们学习了平均指标,也掌握了测定数据的集中趋势和离散程度的常用统计量,下面将利用Excel 来计算这些统计量。

为了说明该方法,仍用实例操作。

(一)利用“数据分析”功能计算 [资料]设某班40名学生《统计学》考试成绩分别为:66 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 79 76 95 7671 60 90 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 81对该班学生的考试成绩进行描述统计分析。

[步骤]第1步:在Excel的工作表界面中,输入40个学生的成绩数据,从上到下输入A列,放入区域“A1:A40”的单元格中。

第2步:选择“工具”下拉菜单,再选择“数据分析”选项。

第3步:在分析工具中选择“描述统计”,如附图3-1。

附图3-1第4步:当出现对话框时,在“输入区域”方框内键入A1:A40(或用鼠标选择这区域),在“输出选项”中选择输出区域(在此选择C4),再选择“汇总统计”(该选项给出全部描述统计量);最后:选择确定。

[结果]其计算结果如附图3-2所示。

附图3-2[结果分析](二)利用“统计函数”工具计算描述统计量除上述“数据分析”功能计算外,还可采用Excel的函数工具计算。

仍以40名学生《统计学》考试成绩为例进行计算。

[步骤]第1步:在Excel的工作表界面中,输入40个学生的成绩数据,从上到下输入A列,放入区域“A1:A40”的单元格中。

第2步:选择“插入”下拉菜单,再选择“函数”选项,如附图3-3。

附图3-3第3步:出现的“插入函数”界面中,在“或选择类别”选项中,选“统计”。

再在“选择函数”中,选“A VERAGE”(算术平均数),点击确定如附图3-4。

第4步:出现“A VERAGE函数参数”界面中,在“Number1”中键入A1:A40(或用鼠标选择这区域),然后点“确定”,就能得出“算术平均数=76.525”。

附图3-4重复上述各步骤,还可计算“调和平均数”、“几何平均数”、“样本标准差”和“总体标准差”等统计量,只是要分别选择相应的函数。

常用描述统计量函数如附表3-2所示。

EXCEL中常用描述统计量函数对照表四、用Excel进行随机抽样使用Excel进行抽样,首先要对各个总体单位进行编号,编号可以按随机原则,也可以按有关标志或无关标志,具体可参见教材有关抽样的章节,编号后,将编号输入工作表。

[资料]假定有80个总体单位,每个总体单位给一个编号,共有从1到80个编号,输入工作表后如附图4-1所示:附图4-1[步骤]输入各总体单位的编号后,可按以下步骤操作:第1步:单击工具菜单,选择“数据分析”选项,打开“数据分析”对话框,从中选择“抽样”,如附图4-2所示。

附图4-2第2步:单击“抽样”选项,弹出“抽样”对话框,如附图4-3。

附图4-3第3步:在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域,在本例是$A$1:$H$10,系统将从A列开始抽取样本,然后按顺序抽取B列至H列。

如果输入区域的第一行或第一列为标志项(横行标题或纵列标题),可单击标志复选框。

第4步:在抽样方法项下,有周期和随机两种抽样模式:“周期”模式即所谓的等距抽样,采用这种抽样方法,需将总体单位数除以要抽取的样本单位数,求得取样的周期间隔。

如我们要在80个总体单位中抽取10个,则在“间隔”框中输入8。

“随机模式”适用于纯随机抽样、分类抽样、整群抽样和阶段抽样。

采用纯随机抽样,只需在“样本数”框中输入要抽取的样本单位数即可;若采用分类抽样,必须先将总体单位按某一标志分类编号,然后在每一类中随机抽取若干单位,这种抽样方法实际是分组法与随机抽样的结合;整群抽样也要先将总体单位分类编号,然后按随机原则抽取若干类作为样本,对抽中的类的所有单位全部进行调查。

可以看出,此例的编号输入方法,只适用于等距抽样和纯随机抽样。

第5步:指定输出区域,在这里我们输入$A$12,单击确定后,即可得到抽样结果。

[结果]8个随机抽取的样本编号就显示在区域“A12:A19”单元格中。

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