时变参数下劳动生产率对经济增长的影响分析
论劳动收入份额对经济增长的影响
论劳动收入份额对经济增长的影响在市场经济体系中，劳动收入份额是指国民经济总收入中由劳动所得到的部分。
劳动收入份额的大小直接关系到劳动者的生活质量和经济增长的稳定性。
劳动收入份额的变化会对经济增长产生重大影响，下文将从多个角度探讨劳动收入份额对经济增长的影响。
劳动收入份额的改变会直接影响国民收入的分配情况。
如果劳动收入份额下降，就意味着资本份额上升，这将导致财富不均现象，加剧社会的不稳定。
相反，如果劳动收入份额增加，会促进财富的公平分配，激发人们的消费欲望，推动经济增长。
研究显示，劳动收入份额的增加对经济增长有着积极的影响。
劳动收入份额的变化与劳动生产率息息相关。
劳动生产率的提高会直接影响劳动者的收入份额，高劳动生产率意味着单位劳动力所创造的价值更多，劳动者应得的收入份额也会相应提高。
从长期来看，提高劳动生产率能够提高劳动者的收入份额，同时也能够促进经济增长。
劳动收入份额的变化对经济结构的调整和升级有着重要意义。
在某个阶段，当劳动收入份额提高时，劳动者的消费能力得到增强，有利于促进内需扩大，推动服务业和消费品产业的发展。
而当劳动收入份额下降时，减少了劳动者的消费能力，不利于内需扩大和服务业的发展。
从长远来看，劳动收入份额的增加对于经济结构调整和升级有着重要的推动作用。
劳动收入份额的提高也有助于促进创新和技术进步。
因为劳动者的收入份额的提高会提高他们的财务能力，鼓励他们投资于教育和技术培训，提升自身的技能和知识水平。
更高的收入也能够激发他们对创新活动的积极性，促进科技创新的发展，从而推动整个经济体系的发展与壮大。
对于政府来说，也需要通过适当的政策手段来促进劳动收入份额的提高，以达到促进经济增长的目的。
一方面，政府可以通过加强劳动承包关系，提高最低工资标准，促进劳动力市场的合理化，保障劳动者的合法权益。
还可以通过减税降费的政策措施，鼓励企业提高员工的工资水平，促进劳动收入份额的提高。
政府还可以通过增加教育、科技和创新等方面的投入，提高劳动者的技能水平，提高劳动生产率，推动劳动收入份额的提高。
劳动力人口结构变化对经济增长的影响
劳动力人口结构变化对经济增长的影响近年来，随着全球人口老龄化问题的加剧，劳动力人口结构也发生了明显的变化。
这种变化对经济增长产生了深远的影响。
本文将从减少劳动力供给、技术创新和劳动生产率、社会保障体系等方面来探讨劳动力人口结构变化对经济增长的影响。
首先，劳动力人口结构变化导致劳动力供给的减少。
随着人口老龄化问题的加剧，劳动力人口年龄结构发生变化，年轻劳动力的比例下降，而老年人口的比例逐渐增加。
这将直接导致劳动力供给的减少，限制了经济的潜在增长速度。
年轻劳动力减少意味着新兴产业和创新能力的不足，而老年劳动力则面临身体和能力上的限制，难以适应劳动力市场的需求。
因此，劳动力人口结构的变化可能会导致劳动力市场紧张，制约经济的长期发展。
其次，劳动力人口结构变化对技术创新和劳动生产率产生影响。
年长的劳动力往往对新技术的接受能力和适应能力较低，而年轻的劳动力则具有更好的学习和创新能力。
劳动力人口结构的变化可能会导致技术创新和劳动生产率的下降。
除此之外，随着年龄的增长，劳动力的体力和工作体验也随之减弱，这可能会影响到工作效率和工作质量，进而降低劳动生产率。
因此，劳动力人口结构的变化对于技术创新和劳动生产率的提升具有挑战性。
最后，劳动力人口结构变化对社会保障体系的稳定性产生影响。
随着老年人口比例的上升，社会保障体系将面临巨大的压力。
劳动力人口结构变化可能导致养老金和医疗保障等社会保障支出的增加，而年轻人的减少很难填补这一差距。
这将给社会保障体系的可持续发展带来挑战。
确保社会保障体系的稳定和可持续性对于维护社会经济的稳定和推动经济增长至关重要。
在面对劳动力人口结构变化的挑战时，政府和企业应采取相应的措施。
首先，政府可以通过推出相关政策来鼓励年轻人才的培养和创新创业。
这包括提供更多的职业培训机会、改善教育质量、减少创业门槛等。
其次，企业可以通过提高员工福利、改善工作环境等方式留住老年劳动力并发挥他们的经验和能力。
另外，还可以引入自动化和人工智能等前沿技术来提高劳动生产率和降低对劳动力的依赖程度。
劳动力参与率与经济增长之关系
劳动力参与率与经济增长之关系近年来，随着全球经济的不断发展，劳动力参与率成为了经济学家们关注的重要指标之一。
劳动力参与率指的是工作年龄人口中，具备劳动能力并愿意参与劳动市场的比例。
而经济增长，则是衡量一个国家或地区经济发展水平的指标。
那么，劳动力参与率与经济增长之间是否存在着某种关系呢？首先，劳动力参与率的高低直接影响着一个国家或地区的产出水平。
一个国家的劳动力参与率高，意味着更多的劳动力可以参与生产和经济活动，从而推动经济增长。
例如，中国拥有庞大的劳动力人口，他们的参与率较高，为中国快速的经济增长提供了强大动力。
相反，如果劳动力参与率较低，势必会限制了经济发展的速度。
因此，劳动力参与率对经济增长具有明显的正向影响。
其次，劳动力参与率的提高可以促进技术进步和创新。
在劳动力供给充裕的情况下，企业更容易吸引到具有高技能和创造力的劳动力。
这些劳动力的加入能够推动企业的创新和技术进步，从而提升生产效率和经济增长。
例如，日本就是通过不断提高劳动力参与率，引入高科技人才，实现了经济高速发展，并成为世界经济的重要角色。
此外，劳动力参与率的提高还有助于缓解社会问题。
高失业率是许多国家面临的严重问题，而提高劳动力参与率则可以有效减少失业人口。
失业人口的减少意味着社会资源的更加合理利用，可以减少社会福利支出，增加税收收入，从而为经济发展提供更多的财政支持。
同时，更多人参与劳动市场也会增加个人收入，提升消费能力，刺激市场需求，进一步促进经济增长。
然而，劳动力参与率的提高也可能面临一些挑战。
首先，随着人口老龄化的加剧，劳动力参与率可能会受到一定的压制。
老年人的劳动力参与率普遍较低，而他们在人口中的比例正在增加，这可能会限制劳动力参与率的提高。
其次，性别不平等也会对劳动力参与率产生影响。
在某些地区，女性的劳动力参与率较低，主要受到传统文化观念和家庭责任的制约。
因此，提高性别平等和妇女劳动力参与率成为推动经济增长的重要方向之一。
劳动力人口结构变化对经济增长的影响分析
劳动力人口结构变化对经济增长的影响分析随着社会经济的发展和人口结构的变化，劳动力人口的结构也在发生着重大的变化。
劳动力人口的结构主要包括年龄结构、性别结构、技能结构等方面。
这种变化对于经济增长有着重要的影响。
本文将从几个方面进行分析。
首先，年龄结构的变化。
随着人们的平均寿命的延长和生育率的下降，一个国家的劳动力人口的年龄结构也会发生相应的变化。
年龄结构的变化会对经济产生重大的影响。
一方面，年轻劳动力的增加可以提供更多的劳动力资源，并且这些年轻的劳动力更具有创新能力和创业精神，有利于推动经济的发展。
同时，年轻劳动力的增加也意味着更多的就业机会，能够减少社会的失业率。
另一方面，老年劳动力的增加可能会对经济产生一定的负面影响，因为他们的劳动生产力相对较低，并且需要更多的养老服务和医疗保健，导致社会负担加重。
因此，年龄结构的变化需要政府及时采取措施来进行应对，以最大限度地发挥劳动力人口的潜力。
其次，性别结构的变化。
在过去的几十年里，女性在劳动力市场上的地位不断提高，女性劳动力参与度的增加也对经济产生了重要的影响。
首先，女性的劳动力参与可以扩大劳动力市场规模，提高劳动力供给。
这意味着更多的人可以参与到经济活动中来，推动经济的发展。
其次，女性在教育水平和技能方面的提高也会促进劳动力素质的提升，为经济的产业升级和技术创新提供有力支撑。
然而，女性劳动力参与的增加也带来了一些问题，比如薪资不平等、职业发展机会不均等等，这需要政府和社会采取措施来促进性别平等，进一步激发女性劳动力的潜力。
最后，技能结构的变化。
随着科技的进步和经济的转型升级，对劳动力的技能要求也在不断提高。
传统的劳动力技能已经不能满足现代经济的需求，需要不断提高和更新。
技能结构的变化对经济增长有着深远的影响。
一方面，人力资本的积累是推动经济增长的重要因素之一，只有具备高技能的劳动力，才能为经济创造更多的附加值。
另一方面，技能结构的升级也能够促进产业结构的升级和转型，提高经济的竞争力。
生产效率与经济增长的关系
生产效率与经济增长的关系在现代经济中，生产率是一个非常重要的指标，可以影响一个国家的经济发展和国民生活水平。
生产率的提高可以使每个人创造更多的财富，并且能够为经济增长带来巨大的效益，提高国家的竞争力。
一、生产效率对经济增长的影响生产率是指单位时间内创造的经济价值。
在生产率较低的情况下，劳动者使用的时间和资源可能比更高的生产率需要的多，以完成相同的工作量。
这就意味着在较低的生产率下，公司的成本更高，效率更低。
然而，生产率的提高可以改变这种情况。
高生产率意味着劳动者可以更快地完成相同的工作量，从而节省时间和资源。
这意味着成本的降低和效率的提高。
随着生产率的提高，公司的经济效益将增加，从而可以为公司的经济发展带来更多的贡献。
高生产率还可以为国家带来经济增长。
生产率的提高不仅能够为公司带来利润，还可以推动整个经济的增长。
因为如果企业在同样的时间内生产更多的商品或服务，那么经济的总量就会增加。
所以要有高效的生产力和技术优势才有可能实现经济的逐步发展。
生产率的提高可以促进国民生活水平的提高。
当经济增长的同时，消费者的收入也会跟着提高，这意味着他们可以买更多的商品和享受更好的服务。
此外，经济增长还会带来更多的就业岗位，使得更多的人可以获得工作机会和经济保障，从而提高了生活质量。
二、提高生产效率的方法在提高生产率方面，有许多方法可供选择。
其中最重要的是公司应使用现代科技来提高生产力。
这包括使用自动化系统，机器人技术和数字化生产系统等技术来提高决策速度，并更精确地掌控生产流程。
在采用这些现代技术的同时，公司还应注重员工的技能和培训，从而充分发挥人力资源的潜力。
另外，为了提高生产率，企业家还应该采用有效的管理策略。
这意味着要优化生产流程，减少浪费和提高生产效率，同时还要设定合理的目标和标准，定期检查和评估工作表现，并按计划进行升级与调整。
三、生产效率的提高布道经济发展的关键总之，生产效率是促进经济增长的主要因素之一。
要素投入和全要素生产率对经济增长的影响分析
要素投入和全要素生产率对经济增长的影响分析要素投入（即劳动力、资本和土地资源等）以及全要素生产率（即产出相对于各要素投入的效率）是经济增长的重要因素。
本文将探讨要素投入和全要素生产率对经济增长的影响，并分析其相互关系和不同国家之间的差异。
要素投入对经济增长具有重要影响。
传统经济理论认为，通过增加劳动力和资本等要素投入，可以扩大产出规模，从而促进经济增长。
例如，当一个国家有更多的劳动力参与生产过程时，可以使得生产潜力得到充分利用，从而增加总产出。
同样，通过增加资本投资，可以提高生产效率，进一步促进经济增长。
此外，土地资源的合理利用也可以促进经济增长。
因此，要素投入是实现经济增长的重要途径之一然而，要素投入的增加在一定程度上会遇到边际递减的问题。
这意味着在一定限度内，增加要素投入可能会带来递减的增长效果。
例如，当一个国家劳动力供应已经相对充分时，进一步增加劳动力投入可能会导致就业机会的减少，从而阻碍经济增长。
同样，过度的资本积累可能会导致投资回报率的下降，从而限制经济增长潜力。
因此，要素投入对经济增长的影响并非线性关系，而是具有一定的限制。
全要素生产率是另一个重要的影响经济增长的因素。
全要素生产率衡量了产出相对于各要素投入的效率。
当全要素生产率提高时，可以实现同样要素投入下的更多产出，从而促进经济增长。
提高全要素生产率可以通过技术进步、创新和改良生产过程等方式实现。
例如，新技术的应用可以提高生产效率，从而提高全要素生产率。
同时，提高管理水平、改善制度环境等也可以促进全要素生产率的提高。
要素投入和全要素生产率之间存在着相互影响和相互制约的关系。
一方面，要素投入的增加可以促进全要素生产率的提高。
例如，通过增加资本投资可以提高生产效率，从而促进全要素生产率的提高。
另一方面，全要素生产率的提高也可以促进要素投入的优化配置。
例如，提高劳动力技能水平、改善创新环境等可以提高全要素生产率，从而降低劳动力投入的需求。
经济发展的全要素生产率分析全要素生产率对经济增长和效率的影响
经济发展的全要素生产率分析全要素生产率对经济增长和效率的影响全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）是衡量经济系统效率的重要指标，它描述了在使用生产要素（包括劳动力、资本和技术）的情况下，一个国家或地区实现产出的效率水平。
本文将对全要素生产率对经济增长和效率的影响进行分析，并探讨其在经济发展中的重要性。
一、全要素生产率的定义和计算方法全要素生产率指的是在使用全部生产要素的情况下，经济系统能够实现的边际产出与各生产要素边际投入之间的比率。
它的计算方法可以通过索洛增长模型（Solow Growth Model）和柯布-道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas Production Function）等来进行估算。
索洛增长模型是由罗伯特·索洛（Robert Solow）于1956年提出的经济增长模型，它将全要素生产率视为经济增长的基本驱动因素。
索洛增长模型的核心假设是生产函数具有递减边际收益，即随着生产要素投入的增加，每增加一单位产出所需的生产要素增加量逐渐增大。
柯布-道格拉斯生产函数是广泛应用于经济学中的一种函数形式，它描述了产出与生产要素（包括劳动力和资本）之间的关系。
柯布-道格拉斯生产函数的一般形式可以表示为Y = A * K^α * L^β，其中Y表示产出，A表示全要素生产率，K表示资本，L表示劳动力，α和β分别表示资本和劳动力在生产中的弹性。
二、全要素生产率对经济增长的影响全要素生产率对经济增长具有重要的影响。
首先，提高全要素生产率可以促进经济增长。
当全要素生产率提高时，相同的生产要素投入可以创造更多的产出，从而实现经济增长。
其次，全要素生产率的提高可以带来技术进步和创新，推动经济结构的优化升级，增强经济的竞争力。
然而，全要素生产率的提高并非一帆风顺，也面临一些挑战和障碍。
首先，技术创新和应用需要投入大量资源和资金，对科研和教育的支持力度需要加大。
劳动力市场灵活性对经济增长的影响分析
劳动力市场灵活性对经济增长的影响分析近年来，劳动力市场灵活性一直是经济学研究的重要课题之一。
本文将分析劳动力市场灵活性对经济增长的影响，并探讨其所涉及的不同方面。
首先，劳动力市场的灵活性对经济增长具有积极影响。
一方面，灵活的劳动力市场能够提高就业率。
在一个灵活的劳动力市场中，雇主更容易解雇无效率或不适应公司需求的员工，进而能够更快速地吸纳适合的员工进入就业，提高就业率。
另一方面，灵活的劳动力市场能够促进人力资源的流动性和分配效率。
当劳动力市场灵活性较高时，劳动力可以更便捷地在不同领域和地区进行流动，有助于有效配置人力资源，推动经济的发展和创新。
其次，劳动力市场灵活性对经济增长也存在一定的负面影响。
首先，过度的劳动力市场灵活性可能导致工人的不安全感增加，从而降低工人的士气和工作效率。
当劳动力在市场中受到长期的不稳定性和不确定性时，工人可能更难保持稳定的生计，会更加谨慎对待工作和投入的精力，不愿意承担高风险的投资。
其次，劳动力市场灵活性过高可能导致社会收入不均。
由于灵活市场中的工人更容易被解雇，可能会增加贫困和收入不均的风险，进而对经济增长产生负面影响。
此外，劳动力市场灵活性还与社会保障制度和劳动法规等因素密切相关。
一方面，健全的社会保障制度和合理的劳动法规可以弥补劳动力市场灵活性可能带来的负面影响，增加工人的安全感和社会稳定。
另一方面，过于僵化和刚性的社会保障制度和劳动法规可能会抑制劳动力市场的灵活性，限制企业的招聘和解雇行为，降低劳动力的流动性，进而阻碍经济增长。
综上所述，劳动力市场灵活性对经济增长具有复杂的影响。
尽管灵活的劳动力市场可以促进就业和资源的合理配置，但过度的灵活性可能导致工人的不安全感和社会不稳定。
因此，在优化劳动力市场的灵活性的同时，也需要考虑建立合理的社会保障机制和灵活的劳动法规，以实现良好的劳动力市场效应，并促进经济的可持续增长。
劳动生产率冲击 工资粘性与中国实际经济周期
内容摘要
为了充分发挥税收政策对实际经济周期的积极作用，政府需要制定科学合理 的税收政策。首先，政府应加强税收政策的定向调控，针对不同行业、不同地区 的企业采取差异化的税收政策，以促进经济结构的优化调整。其次，政府应把握 好税收政策的松紧适度，既要减轻企业的税负，又要避免资源的浪费和环境的破 坏。最后，政府应税收政策的长期效应，加强税制改革的顶层设计，以实现经济 的长期稳定发展。
二、工资粘性
在中国，由于劳动力市场不完善和工会力量的相对弱小，工资粘性较为明显。 此外，中国政府对于工资水平的调控也一定程度上导致了工资粘性的存在。这些 因素都影响了中国实际经济周期的走势。
三、中国实际经济周期
三、中国实际经济周期
中国实际经济周期是指剔除价格水平波动后，影响国民经济实际运行的各种 因素所导致的经济波动。这些因素包括政策调整、外部冲击、结构调整等。
三、中国实际经济周期
近年来，中国实际经济周期的波动幅度有所加大。一方面，随着中国经济的 快速发展，结构调整和转型升级成为必然，这导致了经济周期的波动加大。另一 方面，国际环境的不稳定也对中国经济周期产生了影响。例如，全球贸易保护主 义的兴起、地缘政治风险等因素都对中国经济周期产生了影响。
三、中国实际经济周期
四、实证研究
四、实证研究
为了验证实际经济周期理论在中国经济中的应用，我们进行了以下实证研究： 1、数据收集和处理：我们收集了大量的中国经济数据，包括GDP、通胀率、 失业率、进出口数据等，并对其进行了处理和分析。
四、实证研究
2、模型构建和估计：我们采用了实际经济周期理论的框架，构建了适合中国 经济的模型，并使用了适当的统计方法进行了模型估计。
三、中国经济波动的原因与机制
2、全球经济环境：中国作为全球最大的贸易国之一，其经济发展受到全球经 济环境的影响。全球经济环境的波动，如贸易政策的变化、全球市场的价格波动 等，都可能对中国的经济产生影响。
劳动力人口结构变化对经济增长的影响
劳动力人口结构变化对经济增长的影响随着时代的变迁和人口的老龄化趋势，劳动力人口结构的变化对经济增长产生了深远的影响。
本文将探讨这种变化对经济增长的影响，并从不同角度阐述其原因和前景。
首先，劳动力人口结构的变化对经济增长的影响体现在劳动力供给的变动上。
人口老龄化导致劳动力供给的减少，从而影响经济的生产力。
随着老年人口的增加，劳动力市场上有更多的人选择退休而非继续工作，这使得可用劳动力的数量减少，工人素质下降、技能匮乏等问题也逐渐浮现。
同时，劳动力市场的失衡也使得经济增长面临内外因素的阻碍，从而减缓经济的增长速度。
其次，劳动力结构的变化也对经济结构的调整产生了影响。
随着人口老龄化趋势的加剧，劳动力市场逐渐从初级产业转向服务业。
尤其是知识和技能密集型行业受到更多年轻劳动力的青睐，相对而言传统的实体经济劳动力需求减少，这使得企业的结构发生了变化，进而影响了经济的增长和竞争力。
此外，劳动力人口结构的变化还影响了社会保障和经济稳定的问题。
随着老年人口比例的提高，社会养老保险和医疗保险等社会保障体系面临着更大的压力。
养老金支付和医疗保障的增加成为了国家财政负担的重要组成部分。
同时，老年人的需求也对经济发展产生影响，老年消费者群体带动着健康、旅游等特定行业的快速发展，进一步改变了经济增长的结构。
在当前全球范围内，劳动力人口结构变化对经济增长的影响是一个普遍面临的挑战。
许多国家都采取了各种政策措施来缓解这一问题。
例如，引进外来劳动力来满足劳动力供给的短缺，推动技能培训和教育，以提高劳动力素质和技能。
同时，一些国家也鼓励延迟退休，推动创新型产业的发展，以应对劳动力市场的挑战。
在面对劳动力人口结构的变化时，国家和企业都需要重视人力资源发展的重要性。
培养高素质的劳动力，提供更好的就业机会，并推动经济结构的更新和升级，将是未来经济增长的关键。
同时，建立健全的社会保障体系，为老年人提供充分的保障和福利，也是应对人口老龄化的必要手段。
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时变参数下劳动生产率对经济增长的影响分
析
作者：韩国元 高宇明
来源：《商场现代化》2008年第30期
[摘要] 引入时变参数，建立状态空间模型，应用卡尔曼滤波算法，计算了我国1952年～
2005年劳动生产率和经济增长之间的时变参数影响关系。对于估计结果进行了协整检验，验
证了模型的合理性。
[关键词] 时变参数 劳动生产率 经济增长 卡尔曼滤波
一、引言
在传统的经济增长理论中，一般把劳动、资本和科技作为最主要的投入要素，利用索洛增
长速度方程研究各要素在经济增长中的贡献，以劳动生产率为研究对象，量化分析劳动生产率
与经济增长关系的研究较少，我国是劳动力资源非常丰富的国家，劳动在经济增长中的作用异
常重要，分析劳动生产率对经济增长的影响具有重要的理论和现实意义。
通常的研究中，将劳动力因素分解为劳动生产率和劳动参与率，分析劳动力因素对经济增
长的作用，一般都是采用最小二乘法估计得到劳动生产率与经济增长率之间的弹性（固定影响
系数），即得到两者之间在样本区间内的平均影响关系。实际上，由于经济改革、各种各样的
外界冲击和政策变化等因素的影响，我国经济结构正在逐渐发生变化，而用固定参数模型不能
完全描述这种经济结构的变化，不能反映解释变量和被解释变量之间逐年的关系变化。因此，
本文采用时变参数，建立状态空间模型，利用卡尔曼滤波算法研究劳动生产率增长和经济增长
之间的关系。
二、时变参数模型的建立
一般的固定参数模型
Y＝KX＋C＋ut (1)
式中：Y－被解释变量，X－解释变量，K－弹性系数，C－常数项，ut－随机误差项。对
于已知的X、Y序列，通过最小二乘法，可以估计出弹性系数K和常数项C（这里K、C估计
出来的结果是固定不变的）。本文采用时变参数，建立的状态空间模型和方程（2－1）有所不
同：
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量测方程：
yt=c0+αtXt +ξt（2）
状态方程：
αt=λαt-1+Л＋μt （3）
其中，yt、Xt、代表可观测向量，c0常数项，αt代表状态向量，是不可观测变量，有待估
计。这里假设状态向量符合AR(1）过程。λ、Л为AR(1)系数，如果λ估计结果为1，Л估计
结果为0，则为随机游走过程。ξt、μt为随机扰动项，假设遵循如下正态分布：μt～N（0，
σt22），ξt～N（0，σt12）。量测方程(2)表示了解释变量和被解释变量之间的一般关系，式中
参数αt称为状态变量。方程(3)又称状态转移方程，描述了状态变量的生成过程。本文在计算
过程中，假定状态向量符合随机游走，带有漂移的随机游走，AR(1)三种形式，计算结果显
示，随机游走过程拟合最好，所以本文最终选定了状态方程：
αt=αt-1＋μt （4）
三、时变参数模型的估计
1.数据说明
我国劳动生产率的计算公式：
（5）
式中：lp－劳动生产率；y－产出，单位亿元；l－从业人员人数，单位万人。
劳动生产率增长率的计算公式：
（6）
利用上述计算公式，按照1952年不变价格，对我国1952年～2005年间的劳动生产率及其
增长率进行计算。
2.模型估计
采用方程(3)和(4)建立的状态空间模型，以GDP增长率为被解释变量，以劳动生产率增长
率为解释变量，代入统计数据，采用卡尔曼滤波算法，利用Eviews5.0即可将模型估计出来。
限于篇幅，本文略去时变参数估计结果以及方程残差表。
四、模型检验
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对于估计结果，用 Eviews 软件对序列GDP增长率和劳动生产率增长率进行 ADF 检验, 检
验结果见表1。
由单位跟检验结果，序列GDP增长率和劳动生产率增长率均是同阶单整序列，两者之间
存在某种平稳的线性组合。由于不能拒绝时变参数模型的回归残差是平稳时间序列的原假设，
因此，可以认为状态空间模型的估计结果是可靠的，说明GDP增长率和劳动生产率增长率之
间存在长期的均衡比例不断变化的协整关系，即变参数协整关系。
五、时变参数估计结果分析
根据时变参数模型计算结果分析时变参数趋势图，如图1所示，劳动生产率增长率对于
GDP增长率弹性在1953年～2005期间，除了1958年有一个突增而外，基本处于下降状态，
尤其在上个世纪九十年代初期下降更快。但是对于GDP增长率始终是正的拉动作用。
样本区间内劳动生产率增长率对于GDP增长率弹性始终是正的，表明劳动生产率增长对
于GDP增长具有积极作用。劳动生产率增长带动GDP与其同方向增长，只是不同的年份，劳
动生产率增长带来的GDP增长有所不同。
样本区间内，劳动生产率增长率弹性呈现总体下降趋势，劳动生产率增长率每增加1％，
拉动GDP增长的幅度降低。说明了劳动生产率增长对GDP增长的拉动作用日益减弱，我国的
经济增长更多的依赖于资本投入和科技水平的提高。
劳动生产率增长率对GDP增长率弹性大于1的年份主要集中在改革开放前和20世纪80
年代中后期。改革开放前，劳动生产率增长对于GDP增长的作用比较大，表明当时我国的经
济增长中劳动的作用较为显著，经济增长中劳动增长带来的贡献较改革开放后大。20世纪80
年代中后期劳动生产率增长对于GDP增长的弹性大于1，表明经过了改革开放初期的尝试性
探索，生产力得到解放，经济体制改革的体制因素作用显现出来，劳动生产率的提高对于经济
增长的拉动效应增强。随着改革的进一步深化，到了九十年代，劳动生产率提高所能带来的经
济增长有所降低，经济增长转向更多地依赖资本投入增长和技术进步上来。
六、结论
本文利用我国宏观经济数据1952年～2005年，计算了我国的劳动生产率及其增长率，通
过引入时变参数，建立状态空间模型，应用卡尔曼滤波算法，计算了劳动生产率和经济增长之
间的时变参数影响关系。对于估计结果进行协整检验，验证了模型的合理性。通过对时变弹性
的估计结果分析，得出结论如下：
样本区间内劳动生产率增长率对于GDP增长率弹性始终是正的，表明劳动生产率增长对
于GDP增长具有积极作用。
样本区间内，劳动生产率增长率弹性呈现总体下降趋势。
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20世纪90年代后期以来，劳动生产率提高带来的经济增长有所降低，经济增长转向更多
地依赖资本投入增长和技术进步上来。
参考文献：
[1]李京文钟学义:中国生产率分析前沿[M].社会文献出版社，1998年8月第1版
[2]郭庆旺贾俊雪:中国全要素生产率的估算:1979—2004［J］.经济研究，2005第6期
[3]田成诗盖美:地区劳动生产率与其经济增长关系的分析[J].生产力研究，2007第8期