基于多头注意力机制下的关键词预测模型——以南京大学图书馆为例
基于PU平台的第二课堂信息化管理实践——以南京大学金陵学院为例
基于PU平台的第二课堂信息化管理实践——以南京大学金陵学院为例作者：李孔文来源：《江苏科技信息》 2018年第32期摘要：随着互联网应用和计算机技术的快速发展，根据大学生的时代特点和现实需求，高校第二课堂实施信息化管理已具备良好的时机和技术可能性。
文章结合南京大学金陵学院以第二课堂成绩单建设为抓手，依托PU平台实现第二课堂信息化管理的具体实践，介绍高校运用信息化平台工具提升第二课堂工作效果的一种可行路径。
关键词：第二课堂；信息化管理；PU平台中图分类号：G647 文献标识码：A0 引言第二课堂是高校人才培养体系的重要组成部分，加强高校第二课堂建设与改革，逐渐成为培养适应产业结构调整升级需要的应用技术型人才的切入点［1］。
根据现代社会对复合型高素质人才需要的现实需求，经过多年的建设发展，高等学校以培养大学生全面发展为目标，基本上均已形成了第一课堂和第二课堂有机融合的人才培养体系：第一课堂以培养和夯实大学生各种理论和专业知识为主；第二课堂是指在高校教学计划之外，引导和组织学生参加有意义的课外活动，主要关注大学生实践创新、理论联系实际、动手操作等综合能力。
南京大学金陵学院作为应用型人才培养的本科院校，近年来通过加强第二课堂建设，推动第二课堂建设改革，建成了种类丰富、形式多样的第二课堂课程和活动资源；而其中涉及多个开课单位、众多授课教师，并产生了学生参加第二课堂学习的庞大数据量的活动记录。
这些信息和数据的生成、处理、维护和使用，对以往人工手动记录带来了巨大的挑战。
因此，通过信息化技术对第二课堂信息进行科学化管理具有重要意义。
互联网时代，针对第二课堂的多元信息和海量数据，信息化管理能够提供规范化和流程化的处理过程，提升工作质量，提高管理效率，是第二课堂改革顺应时代特点的必然选择。
经过实践，高校第二课堂采用信息化管理是提升第二课堂育人效果的有效路径。
1 高校第二课堂信息化管理目标随着高校第二课堂改革的快速推进，原来的第二课堂管理模式不适应信息时代的弊端逐渐显露，南京大学金陵学院的第二课堂管理出现的问题主要有：（1）第二课堂活动宣传和通知存在局限性，活动组织方不能通知到所有对活动感兴趣的学生，而学生也不能获知所有活动的信息，造成了“信息不对称”的现象。
八省联考T82025届高三语文试题及参考答案及多维细目表
八省联考T82025届高三语文试题及参考答案及多维细目表2025届高三部分重点中学12月联合测评语文试题一、现代文阅读(34分)(一)现代文阅读I(本题共5小题，18分)阅读下面的文字，完成1~5题。
材料一：①近年来，人工智能技术与人文历史研究碰撞出不少火花，那么，AI对于古代汉语的理解能力怎么样？②日前，北京师范大学中文信息处理与古典文献学专业的研究者们尝试训练一个“饱读诗书”的语言模型，并让AI来参与古籍整理的工作。
模型学习的对象包括《四库全书》与“殆知阁”语料库，而学习的方法则来自语言智能领域最新的深层语言模型。
③2018年，谷歌公司曾推出了深层语言模型BERT，它在阅读理解等11项语言理解任务中刷新纪录。
和之前的方法相比，深层语言模型一是可以吞吐超大量的数据，二是有很强的记忆和理解能力。
现有的深层语言模型覆盖了英文和中文，但却不具备理解古汉语的能力。
于是，研究者们希望通过上述海量的古汉语数据来让机器“感受”一下博大精深的诗书礼乐文化。
在多块计算卡上并行训练了约一周时间后，古汉语BERT初出江湖，AI可以像人一样联系上下文理解字词含义，并将其以数学向量表示。
④为了检测其理解效果，研究者们引入了句读任务。
在古典文史学习过程中，句读通常是必备的基本功。
古文句读不仅需要考虑当前文本的语义和语境信息，还需要综合历史文化常识，对古汉语知识有较高要求。
宋代大儒朱熹读韩愈文章，便有“然不知此句当如何读”之惑。
在句读的过程中，有三项重要的技能点：利用古汉语特有的节奏和韵律感，联系上下文语境信息推敲求解，调用文本之外的历史文化知识。
⑤虽然现在很多古代经典都出版了标点本，但其中常常包含错误，并且，在现有的古籍数据中，大部分文献仍未实现句读。
据统计，“殆知阁”古代文献藏书2.0版语料库规模约33亿字，其中仅25%左右的数据包含标点。
如果依靠人工继续整理这些古籍，则不知何年何月才能整理到头。
如果依靠计算机，现有的技术方法却普遍只能达到60%～70%的准确率，还很难为人所用。
基于Kriging模型的自适应多阶段并行代理优化算法
第27卷第11期2021年11月计算机集成制造系统Vol.27No.11 Computer Integrated Manufacturing Systems Nov.2021DOI：10.13196/j.cims.2021.11.016基于Kriging模型的自适应多阶段并行代理优化算法乐春宇，马义中+(南京理工大学经济管理学院，江苏南京210094)摘要：为了充分利用计算资源，减少迭代次数,提出一种可以批量加点的代理优化算法。
该算法分别采用期望改进准则和WB2(Watson and Barnes)准则探索存在的最优解并开发已存在最优解的区域,利用可行性概率和多目标优化框架刻画约束边界。
在探索和开发阶段，设计了两种对应的多点填充算法，并根据新样本点和已知样本点的距离关系，设计了两个阶段的自适应切换策略。
通过3个不同类型算例和一个工程实例验证算法性能，结果表明，该算法收敛更快，其结果具有较好的精确性和稳健性。
关键词:Kriging模型;代理优化;加点准则；可行性概率;多点填充中图分类号：O212.6文献标识码：AParallel surrogate-based optimization algorithm based on Kriging model usingadaptive multi-phases strategyYUE Chunyu,MA Yizhong+(School o£Economics and Management,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing210094,China) Abstract：To make full use of computing resources and reduce the number of iterations,a surrogate-based optimization algorithm which could add batch points was proposed.To explore the optimum solution and to exploit its area, the expected improvement and the WB2criterion were used correspondingly.The constraint boundary was characterized by using the probability of feasibility and the multi-objective optimization framework.Two corresponding multi-points infilling algorithms were designed in the exploration and exploitation phases and an adaptive switching strategy for this two phases was designed according to the distance between new sample points and known sample points.The performance of the algorithm was verified by three different types of numerical and one engineering benchmarks.The results showed that the proposed algorithm was more efficient in convergence and the solution was more precise and robust.Keywords:Kriging model；surrogate-based optimization；infill sampling criteria；probabil让y of feasibility；multipoints infill0引言现代工程优化设计中，常采用高精度仿真模型获取数据，如有限元分析和流体动力学等E,如何在优化过程中尽可能少地调用高精度仿真模型，以提高优化效率，显得尤为重要。
基于改进引力模型的江苏省城市创新空间关联及其影响因素
2021年第24期科技管理研究Science and Technology Management Research2021 No. 24doi:10.3969/j.issn.l000-7695.2021.24.011基于改进引力模型的江苏省城市创新空间关联及其影响因素彭英U2,余小莉1(1.南京邮电大学管理学院；2.南京邮电大学国际电联经济和政策问题研究中心，江苏南京210003 )摘要：为促进江苏省城市网络空间功能提升、区域经济优化和一体化发展，通过构建创新指标评价体系，利用熵权法计算城市综合能力代替人口和地区生产总值数据，借助引力模型和社会网络分析方法对江苏省13个地级及以上城市进行创新空间关联实证分析，并利用社会网络分析法中的Q A P回归分析法对江苏省城市创新空间关联影响因素进行研究。
结果表明：（1)在整个网络结构中扮演主动者角色的是处于创新网络中心位置的城市，其以自身资 .源和优势带动其他城市创新发展；（2)创新能力较强的城市可以采取强强联合的方式形成合作圈，充分发挥创新 主体间的统筹协调作用，促进技术、知识和信息等创新资源在城市之间流动，积极引导其他城市进行自主创新；（3)位于创新空间结构的非中心位置的城市应加强经济文化等方面建设，不断完善创新环境。
并对江苏省创新发展提出对非中心位置城市实行创新帮扶和人才政策上的倾斜、推动创新中心城市与其合作，尽快完善基础设施、加快交通通信等合作，以及加速提升经济发展水平等政策建议。
关键词：引力模型；空间联系；创新网络；凝聚子群；Q A P回归分析中图分类号：F207; F224; G301 文献标志码：A 文章编号：1000-7695 ( 2021 ) 24-0081-06 Spatial Correlation and Influencing Factors of Urban Innovation in Jiangsu ProvinceBased on Improved Gravity ModelPeng Ying12, Yu Xiaoli1(1.School of Management, Nanjing University of Posts and Telecommunications;2.International Telecommunication Economy and Policy Research Center, Nanjing University of Posts andTelecommunications, Nanjing 210003, China )A bstract: In order to promote the urban network space function improvement, regional economic optimization andintegrated development o f Jiangsu province, this paper constructs innovation index evaluation system, uses entropyweight method to calculate the comprehensive capacity o f cities instead o f population and regional GDP data, analyzesthe innovation spatial correlation o f 13 prefecture—level cities in Jiangsu with the help o f gravity model and socialnetwork analysis method, and studies the influencing factors of innovation spatial correlation by using QAP regressionanalysis method in social network analysis. The results show that:(l) The city at the center o f the innovation networkplays an active role in the whole network structure, which drives the innovation development o f other cities withits own resources and advantages. (2) Cities with strong innovation capacity can form cooperation circles by meanso f strong cooperation, give full play to the overall coordination among innovation subjects, prom ote the flow ofinnovation resources such as technology, knowledge and information among cities, and actively guide other cities tocarry out independent innovation. (3) Cities in non—central locations of innovation spatial structure should strengtheneconomic and cultural construction and constantly improve the innovation environm ent. Finally, the paper putsforward some policy suggestions for innovation development in Jiangsu, such as supporting non—central cities ininnovation and talent policy, promoting the cooperation of innovation center cities, improving infrastructure, speedingup cooperation in transportation and communication, and accelerating economic development level.Key words: gravity model; spatial connection; innovation network; cohesive subgroup; quadratic assignment procedureregression analysis收稿日期：2021-01-21，修回日期：202卜05-21基金项目：国家社会科学基金项目“复杂网络视角下的高新技术产业集群创新研究"（19FGLB017);江苏省社会科学基金项目“复杂网络背 景下高新技术产业集群创新研究”（18HQ009)82彭英等•_基于改进引力模型的江苏省城市创新空间关联及其影响因素我国提出要进一步提升创新发展能力，加快形 成现代化产业体系，强化基础设施规划建设，要从 协调推进全面建设社会主义现代化国家的大局出发，找准定位、发挥优势，持续深化跨区域、跨流域合作，着力打造一批具有战略意义的产业链和产业集群，推进区域创新联动发展。
时间序列下关键词多词共现分析及研究热点预测——以我国图情领域
摘 要院咱目的 辕 意义暂提出挖掘关键词多词共现的方法袁从而揭示领域的研究主题并预测未来的研究热点遥 咱方法 辕 过程暂以我 国图情领域为例袁通过 Apriori 算法袁对近 12 年 15 种核心期刊关键词矩阵进行关联规则挖掘袁并结合时间序列预测法对挖掘出 的关键词集进行短期预测遥 咱结果 辕 结论暂该方法挖掘出 442 组关键词集袁得出近 12 年来我国图情领域的研究热点袁并选择了 4 组
典型的关键词集进行短期预测袁分析这些领域的未来趋势遥
关键词院多词共现曰Apriori 算法曰时间序列预测法曰关键词集曰研究热点
中图分类号院G250
文献标识码院粤
粤doi院10.3969 辕 j.issn.1005-8095.2019.员员.019
Multiple-keyword Co-occurrence Analysis and Research Hotspots Prediction Based on Time Series: Case Study of Core Journals in Library and Information Science in China
2019 年 11 月 NOV. 2019
情报探索 Information Research
第 11 期渊总 265 期冤 No. 11渊Serial No. 265冤
时间序列下关键词多词共现分析及研究热点预测 *
要要要以我国图情领域核心期刊为例肖明徐烨渊北京师范源自学政府管理学院 北京 100875冤
Xiao Ming Xu Ye
(School of Government, Beijing Normal University, Beijing 100875)
Abstract: 咱Purpose 辕 significance暂 The paper proposes a method to mine the co-occurrence of keywords, so as to reveal the re鄄 search topics in the field and predict future research hotspots. 咱Method 辕 process暂 The paper takes the field of library and information science in China as an example, uses Apriori algorithm to mine association rules for 15 kinds of core journal keyword matrices in re鄄 cent 12 years, then makes short-term prediction for the keyword sets mined by using time series prediction method. 咱Result 辕 conclu鄄 sion暂 The method mines a total of 442 keyword sets, and obtains the research hotspots in the field of library and information science in recent 12 years, and selects 4 typical keyword sets to predict their support, and then analyzes future trends in these areas.
沧衡名校联盟2024—2025学年高三上期中考试语文试题
沧衡名校联盟2024—2025学年高三上期中考试语文试题考生注意：1．本试卷共150分，考试时间150分钟。
2．请将各题答案填写在答题卡上。
3．本试卷主要考试内容：高考全部内容。
一、现代文阅读（35分）（一）现代文阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）阅读下面的文字，完成1~5题。
材料一：数据作为新时代的“石油”，是人工智能快速崛起的关键燃料。
从基础模型训练、算法优化到多模态应用拓展，乃至全球协作体系的建立和完善，数据始终贯穿其中，驱动人工智能技术不断向前迈进。
第一，数据是人工智能深度学习的基础。
深度学习作为现代人工智能技术的核心组成部分，其运作原理在于模拟人脑神经元网络结构，通过逐层处理大量数据来自动提取特征和模式，实现自我优化与升级。
第二，数据驱动着人工智能模型的迭代与优化。
数据不仅供给深度学习模型训练所需的“燃料”，而且通过持续的数据反馈和迭代优化使得人工智能模型不断逼近实际需求。
第三，数据多样性与复杂性推动人工智能应用场景拓宽。
随着移动互联网、物联网、云计算等数字技术的快速发展，各行业产生出丰富多样的数据类型，包括文本、图片、音频、视频、地理位置等，为人工智能提供了广阔的应用舞台，使其渗透至医疗、教育、金融、制造业、城市管理等领域，实现从简单自动化向高级智能化的转变。
在全球数字化转型日益加速的宏大图景下，人工智能正“全方位、多层次地催化数字劳动全面兴起”。
一是对自动化与智能化作业流程的重构。
通过劳动过程的自动化与智能化转型，传统需要大量人力从事的重复性、高强度劳动正逐渐被智能机器人、自动化设备替代。
例如，在制造业中，机器人能够精准高效地完成装配、焊接、包装等任务，大幅提升生产效率，降低人力成本和错误率。
二是对劳动岗位和职业结构的深刻变革。
人工智能发展引发了职业分工的重大调整，大量新兴工作岗位应运而生，如数据分析师、算法工程师等。
同时，传统职业也在经历深刻变革，从业者需要不断提升数字素养和技术能力，以适应与智能机器协同工作的新模式。
人工智能课后练习题文件【新版】(可打印修改) (2)
3【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了 Enigma。对
1.3 为什么图灵很灵？
1【单选题】1937 年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》
C、《可计算性与 λ 可定义性》D、《论高斯误差函数》
2【单选题】1950 年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
精
A、Word AppleB、SophiaC、Word SaladD、Sara 2【单选题】下面选项中关于毕加索描述错误的是()。 A、现代艺术创始人 B、西方现代派绘画主要代表 C、19 世纪最伟大艺术天才 D、当代西方最有创造性的艺术家 3【多选题】机器学习的两个任务是()。 A、分析 B、判别 C、编码 D、生成 4【判断题】规划模型是基于 encoder-decoder 框架。()X 5【判断题】基于模板和模式方法生成的诗歌灵活性比较差。()对 6【判断题】目前人工智能在创作文艺作品时已慢慢具有情感了。()X 4.3 生活与情感是诗意的最终命题 1【判断题】一般优秀的诗词基本都是从真情实感出发。()对 2【判断题】创作与情感是诗意的最终命题。()X 4.4 互动问答 1【单选题】下面关于机器人目前发展进化说法错误的是()。 A、无法做到“顿悟”B、无法实现从“量变”到“质变” C、仍旧标准化程序的学习 D、具有自我意识 2【判断题】目前机器人无法解决情感连贯的问题。()对 5.1 医生如何读片？ 1【单选题】影像科医师诊断的决定要素是()。 A、知识储备 B、经验积累 C、分析判读 D、以上都是 2【单选题】目前临床上为避免影像诊断误诊的方法称为()。 A、层级制度 B、双签字制度 C、审核报告 D、反检制度 3【多选题】下面关于影像学诊断的价值说法正确的是()。
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基于多头注意力机制下的关键词预测模型——以南京大学图
书馆为例
柏政含;何欣楠;徐映千
【期刊名称】《信息与电脑》
【年(卷),期】2022(34)22
【摘要】在智慧图书馆的研究领域中,通过对读者借阅热点的研究,可以优化高校图书馆的采购工作,提升读者服务质量。
文章使用了南京大学图书馆2017—2021年度的借阅数据集,通过拆分借阅书籍名称的关键词,提出了一种基于多头注意力机制模型,以预测借阅关键词的变化趋势。
该方法能够准确捕获字符间潜在的依赖权重、语境和语义关联等多方面的特征,以提升预测模型的精确性,同时使用决定系数值作为评判标准,将该模型与传统的多层感知机模型进行可行性和有效性的验证,并对比预测结果。
实验表明,利用本文方法使用书籍借阅记录进行关键词的热点预测是可
行的,与传统模型相比效果提升显著,具有一定的推广价值。
【总页数】5页(P202-205)
【作者】柏政含;何欣楠;徐映千
【作者单位】南京大学信息管理学院;重庆大学微电子与通信工程学院;河海大学商学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.1
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