MySQL中的表锁与行锁冲突处理技巧
MySQLInnoDB（Spring）并发事务导致的死锁及解决方案
MySQLInnoDB（Spring）并发事务导致的死锁及解决⽅案前提：InnoDB存储引擎 + 默认的事务隔离级别 Repeatable Read⽤MySQL客户端模拟并发事务操作数据时，如下表按照时间的先后顺序执⾏命令，会导致死锁。
数据库数据如下，id为主键。
select * from a ;+----+| id |+----+| 3 |+----+| 8 |+----+| 11 |+----+时间会话A 会话B1 begin;2 delete from a where id = 4;3 begin;4 delete from a where id = 6;5 insert into a values(5);6 insert into a values(7);7 Query OK, 1 row affected8 ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction9 commit;为什么看似互不影响的事务会出现死锁的问题？我们⼀定听说过MySQL中存在共享锁(S锁)和排他锁(X锁)，可能听说过有意向共享锁(IS锁)和意向排他锁(IX锁)，上⾯出现死锁的情况，⼀定是存在这⼏种锁的相互等待。
InnoDB存储引擎实现共享锁（S Lock）和排它锁（X Lock）两种⾏级锁，注意：⾏锁！⾏锁！⾏锁！S Lock：允许事务读⼀⾏数据，多个事务可以并发的对⾏数据加S LockX Lock：允许事务删除或更新⼀⾏数据，只有⾏数据没有任何锁才可以获取X LockInnoDB⽀持意向共享锁（IS Lock）和意向排它锁（IX Lock），这两种锁是表级别的锁，但实际上也应⽤在⾏锁之中IS Lock：事务想要获得⼀张表中某⼏⾏的共享锁IX Lock：事务想要获得⼀张表中某⼏⾏的排它锁锁的分类：⾏锁锁定⼀⾏数据，即上⾯所说的共享锁和排他锁间隙锁锁定⼀个范围，但不包含记录本⾝。
sqlserver解决锁表的方法
sqlserver解决锁表的方法SQL Server是一种常用的关系型数据库管理系统，它能够处理大量的数据并提供高效的数据访问和管理功能。
然而，在使用SQL Server的过程中，我们有时会遇到锁表的情况。
锁表是指在一个事务中对某个表进行了修改操作后，其他事务无法对该表进行读取或修改操作，从而导致阻塞或死锁的问题。
为了解决锁表的问题，我们可以采取以下几种方法：1. 优化查询语句：锁表的一个常见原因是查询语句没有充分利用索引，导致扫描整个表或大量的数据行，从而增加了锁定资源的时间和数量。
通过优化查询语句，可以减少对表的访问次数和锁定资源的数量，从而提高并发性能。
可以通过添加合适的索引、优化where条件、避免使用不必要的join操作等方式来优化查询语句。
2. 设定合理的事务隔离级别：事务隔离级别决定了事务对数据的锁定范围和持续时间。
在SQL Server中，有四种事务隔离级别，分别是Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read 和Serializable。
合理设置事务隔离级别可以减少锁表的概率，提高并发性能。
一般来说，使用Read Committed隔离级别比较合适，它能够避免脏读和不可重复读的问题，同时也能够减少锁表的情况。
3. 使用合适的锁定粒度：SQL Server提供了多种锁定粒度，包括表级锁、页级锁和行级锁。
选择合适的锁定粒度可以减少锁定资源的数量，从而提高并发性能。
一般来说，使用行级锁是最小的锁定粒度，可以最大程度地减少锁表的情况。
可以通过在查询语句中添加合适的锁定提示（例如使用WITH (NOLOCK)）或者设置数据库的默认锁定级别来控制锁定粒度。
4. 使用事务和锁定提示：在一些情况下，我们可以通过使用事务和锁定提示来控制锁表的情况。
事务可以将多个操作作为一个原子操作执行，从而减少锁定资源的时间和数量。
在需要对表进行读取操作时，可以使用锁定提示（例如使用WITH (NOLOCK)）来避免对表的锁定，从而提高并发性能。
mysql关键字及关键字冲突解决办法
mysql关键字及关键字冲突解决办法现在使⽤navicat图形界⾯或者Hibernate做映射⽣成表的时候，渐渐的会忽视掉关键字这个问题，⽽后续也会不断的产⽣错误提⽰，⼀遍遍的查询代码⽆果，甚⾄开始怀疑⼈⽣，但是其实很多情况下只是使⽤了保留字⽽已，因此在设计数据库之初便要尽量的规避关键字和保留字。
但是这⾥要提⼀下的是mysql是⽀持使⽤关键字做字段名的，但是针对保留关键字是必须要加引⽤。
mysql官⽹提供了三个例⼦是可以很好的说明这些的。
interval begin、end都是关键字，interval是保留关键字，因此会报错mysql> CREATE TABLE interval (begin INT, end INT);ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax ...near 'interval (begin INT, end INT)'当给interval加上引⽤''后便可以正确执⾏该sql语句，也不会报begin、end的错，因为这是mysql允许的，但是不推荐这个⽤法，谁知道升级之后会不会变成保留字。
mysql> CREATE TABLE `interval` (begin INT, end INT);Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)（这个可以略过，，，，，反正不推荐使⽤关键字做这些事，）还有⼀种情况——内置函数的名字，官⽹是这样说的：Names of built-in functions are permitted as identifiers but may require care to be used as suchmysql> CREATE TABLE mydb.interval (begin INT, end INT);Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)下⾯是最新版的mysql的关键字和保留字的表，可以在设计时多查⼀查，（R）是保留关键字有些⼈可能还不明⽩关键字和保留字的区别，简单的说，关键字分两种：⾮保留和保留，保留关键字⼜有⼀个特殊类别叫未来保留。
如何在MySQL中进行全表扫描优化
如何在MySQL中进行全表扫描优化在数据库中，全表扫描是指在没有使用任何索引的情况下遍历整张表的操作。
由于全表扫描需要遍历每一行数据，如果数据量较大，执行时间会变得非常长。
因此，在进行全表扫描时，需要采取一些方法来提高效率和性能。
本文将介绍一些在MySQL中进行全表扫描优化的方法。
一、了解全表扫描的原理和性能问题在优化全表扫描之前，首先要了解全表扫描的原理和性能问题。
全表扫描是一种非常耗时的操作，因为它需要遍历整张表的数据。
当表的数据量较大时，全表扫描的执行时间会大幅增加，对性能造成严重影响。
全表扫描的性能问题主要有以下几个方面：1. IO操作频繁：全表扫描需要从磁盘读取每一条记录，如果数据存储在磁盘上，会导致大量的IO操作，降低扫描的速度。
2. 内存消耗过大：全表扫描需要将所有的数据加载到内存中进行操作，如果数据量过大，会占用大量的内存资源，影响其他的数据库操作。
3. 锁的冲突：全表扫描会对整张表进行锁定，如果有其他的查询需要对该表进行修改操作，会造成锁的冲突，降低并发性能。
二、使用索引在进行全表扫描时，如果可以使用合适的索引，可以大大提高查询效率。
索引可以帮助数据库快速定位到需要查询的数据，减少扫描的行数，从而提高查询效率。
在使用索引时，需要注意以下几点：1. 索引列的选择：选择适合查询条件的列作为索引，通常选择区分度高的列作为索引，避免选择重复度较高的列作为索引。
2. 多列索引的使用：对于多个查询条件的情况，可以考虑创建多列索引，以提高查询效率。
3. 索引的维护：定期对索引进行维护，删除不需要的索引，优化索引的存储结构，提高查询效率。
三、分页查询优化在进行全表扫描时，如果只需要查询部分数据，可以通过分页查询的方式来减少全表扫描的数据量，从而提高查询效率和性能。
在进行分页查询时，可以使用LIMIT关键字来指定查询的数据范围，减少全表扫描的数据量。
同时，还可以使用索引来优化分页查询的效率，减少数据加载到内存的操作。
mysql事务处理
文章一MYSQL--事务处理事务处理在各种管理系统中都有着广泛的应用，比如人员管理系统，很多同步数据库操作大都需要用到事务处理。
比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！删除的SQL语句delete from userinfo where ~~~delete from mail where ~~delete from article where~~~~如果没有事务处理，在你删除的过程中，假设出错了，只执行了第一句，那么其后果是难以想象的！但用事务处理。
如果删除出错，你只要rollback就可以取消删除操作（其实是只要你没有commit 你就没有确实的执行该删除操作）一般来说，在商务级的应用中，都必须考虑事务处理的！查看inodb信息shell> /usr/local/mysql -u root -pmysql> show variables like "have_%"系统会提示：+------------------+-------+| Variable_name | Value |+------------------+-------+| have_bdb | YES || have_crypt | YES || have_innodb | YES || have_isam | YES || have_raid | YES || have_symlink | YES || have_openssl | NO || have_query_cache | YES |+------------------+-------+8 rows in set (0.05 sec)如果是这样的，那么我们就可以创建一张支持事务处理的表来试试了。
MYSQL的事务处理功能！作者：Feifengxlq Email:feifengxlq@一直以来我都以为MYSQL不支持事务处理，所以在处理多个数据表的数据时，一直都很麻烦（我是不得不将其写入文本文件，在系统重新加载得时候才写入数据库以防出错）～今天发现MYSQL数据库从4.1就开始支持事务功能，据说5.0将引入存储过程^_^先简单介绍一下事务吧！事务是DBMS得执行单位。
mysql 的withnolock用法
mysql 的withnolock用法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，较为流行并被广泛使用于各大公司和组织中。
在进行数据库操作时，我们常常会碰到锁的问题。
数据库的锁定是为了确保数据一致性和并发性。
而在MySQL 中，可通过使用`WITH NOLOCK` 来解决一些读取数据时的锁定问题。
`WITH NOLOCK` 是MySQL 中的一个查询提示，它的作用是在查询时不进行加锁操作，即不会对查询的数据行进行锁定。
这样可以避免由于数据锁定导致的阻塞和性能问题，提升查询的效率。
但是需要注意的是使用`WITH NOLOCK` 也可能引发一些潜在的风险，例如读取到脏数据。
在实际应用中，我们可以在查询语句的`FROM` 子句后面添加`WITH NOLOCK` 来使用这个查询提示。
示例如下：```sqlSELECT * FROM table_name WITH NOLOCK;```下面我们就来详细讲解一下`WITH NOLOCK` 的使用方法和注意事项。
### 1. 使用方法这样就可以在查询`table_name` 表的数据时不进行加锁操作，提高查询效率。
### 2. 注意事项使用`WITH NOLOCK` 虽然能够提高查询效率，但也存在一些潜在的风险和问题需要注意：由于数据未加锁，可能会导致读取到未提交的事务数据，即脏数据。
这可能会引起数据不一致的问题。
在某些情况下，即使不进行数据加锁，也可能会出现幻读问题。
比如在某个事务中插入了新数据，但在查询时出现了其他未提交事务的数据。
#### 2.3 数据一致性由于数据不进行加锁，可能会导致查询结果不一致，这可能会对业务产生影响。
- 对数据准确性要求不高，即可以容忍一定程度的数据不一致时。
- 需要进行大量读操作，而对数据一致性要求不高时。
- 在数据庞大的表中进行查询时，提高查询效率。
在一些要求数据一致性的情况下，可以考虑使用其他的加锁方式来代替`WITH NOLOCK`，比如使用`FOR UPDATE`、`LOCK IN SHARE MODE` 等。
线上MYSQL同步报错故障处理方法总结（必看篇）
线上MYSQL同步报错故障处理⽅法总结（必看篇）前⾔在发⽣故障切换后，经常遇到的问题就是同步报错，数据库很⼩的时候，dump完再导⼊很简单就处理好了，但线上的数据库都150G-200G，如果⽤单纯的这种⽅法，成本太⾼，故经过⼀段时间的摸索，总结了⼏种处理⽅法。
⽣产环境架构图⽬前现⽹的架构，保存着两份数据，通过异步复制做的⾼可⽤集群，两台机器提供对外服务。
在发⽣故障时，切换到slave 上，并将其变成master，坏掉的机器反向同步新的master，在处理故障时，遇到最多的就是主从报错。
下⾯是我收录下来的报错信息。
常见错误最常见的3种情况这3种情况是在HA切换时，由于是异步复制，且sync_binlog=0，会造成⼀⼩部分binlog没接收完导致同步报错。
第⼀种：在master上删除⼀条记录，⽽slave上找不到。
Last_SQL_Error: Could not execute Delete_rows event on table hcy.t1;Can't find record in 't1',Error_code: 1032; handler error HA_ERR_KEY_NOT_FOUND;the event's master log mysql-bin.000006, end_log_pos 254第⼆种：主键重复。
在slave已经有该记录，⼜在master上插⼊了同⼀条记录。
Last_SQL_Error: Could not execute Write_rows event on table hcy.t1;Duplicate entry '2' for key 'PRIMARY',Error_code: 1062;handler error HA_ERR_FOUND_DUPP_KEY; the event's master log mysql-bin.000006, end_log_pos 924第三种：在master上更新⼀条记录，⽽slave上找不到，丢失了数据。
mysql数据库解锁语句
mysql数据库解锁语句MySQL数据库是一种常用的关系型数据库管理系统，提供了多种解锁语句用于操作和管理数据库中的数据。
下面列举了一些常用的MySQL数据库解锁语句。
1. UNLOCK TABLES：该语句用于解锁被LOCK TABLES命令锁住的表。
在使用LOCK TABLES命令锁住表之后，需要使用UNLOCK TABLES来释放锁定。
2. SET AUTOCOMMIT = 1：该语句用于将事务的自动提交模式设置为开启。
在默认情况下，MySQL会自动提交每个SQL语句，如果需要手动提交事务，则需要将AUTOCOMMIT设置为0，并使用COMMIT语句来提交事务。
3. COMMIT：该语句用于提交事务。
当AUTOCOMMIT设置为0时，需要使用COMMIT来手动提交事务。
4. ROLLBACK：该语句用于回滚事务。
当AUTOCOMMIT设置为0时，需要使用ROLLBACK来回滚事务。
5. START TRANSACTION：该语句用于开始一个事务。
在默认情况下，每个SQL语句都被视为一个单独的事务，如果需要多个SQL 语句作为一个事务来执行，则需要使用START TRANSACTION来开始一个事务。
6. LOCK TABLES table_name WRITE：该语句用于锁定指定表，并指定锁定模式为写锁。
在执行该语句后，其他会话将无法对该表进行写操作，只能进行读操作，直到释放锁。
7. SELECT ... FOR UPDATE：该语句用于对查询结果集中的行进行加锁，以防止其他会话修改这些行。
在执行该语句后，其他会话将无法修改被锁定的行，只能等待锁被释放。
8. FLUSH TABLES WITH READ LOCK：该语句用于锁定所有表，并将它们设置为只读模式。
在执行该语句后，其他会话将无法对任何表进行写操作，只能进行读操作，直到执行UNLOCK TABLES语句释放锁。
9. LOCK INSTANCE FOR BACKUP：该语句用于锁定整个数据库实例，以便进行备份操作。
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MySQL中的表锁与行锁冲突处理技巧
MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统。
在使用MySQL过程中，表锁和行锁是常见的并发控制机制。
本文将讨论MySQL中的表锁与行锁冲突处理技巧。
1. 引言
在多用户并发操作数据库的场景下，为了保证数据的一致性和完整性，需要对数据库进行并发控制。
MySQL通过表锁和行锁来实现并发控制。
表锁是在对整个表进行操作时，对整个表加锁，以防止其他用户对表的修改。
行锁则是在对表中某一行进行操作时，对该行加锁，以防止其他用户对该行的修改。
2. 表锁与行锁的冲突
在MySQL中，表锁和行锁可能会发生冲突。
当一个事务获取了表锁时，其他事务需要等待该表锁的释放才能操作表。
而当一个事务获取了行锁时，其他事务可以依然可以获取表锁，但是不能获取该行的行锁。
这样就可能导致行锁和表锁之间的冲突。
3. 解决表锁和行锁冲突的技巧
为了处理MySQL中的表锁与行锁冲突，我们可以采取以下几种技巧。
3.1 使用事务
在进行复杂的操作时，我们可以将多个SQL语句包含在一个事务中。
这样可以减少锁的冲突，提高并发性能。
通过在事务中使用合理的锁定策略，可以有效地减少锁的冲突。
例如，可以在事务中使用表锁来保证数据的一致性，而在对表中某一行进行操作时使用行锁。
3.2 使用合适的锁级别
MySQL提供了多种锁级别，包括Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read和Serializable。
选择合适的锁级别可以减少锁的冲突。
一般来说，较低的锁级别能够提高并发性能，但可能会导致脏读和不可重复读等问题。
而较高的锁级别可以保证数据的一致性，但可能会导致死锁和性能下降。
3.3 使用索引
合理地使用索引可以提高查询性能，并减少锁的冲突。
在使用索引时，可以注
意以下几点。
首先，避免在过多的列上创建索引，这样会增加写操作的开销。
其次，根据实际情况选择合适的索引类型，如B树索引和哈希索引。
最后，定期优化和
重建索引，以保证索引的有效性和一致性。
3.4 使用悲观锁和乐观锁
悲观锁和乐观锁是两种常见的锁机制。
悲观锁在读取数据时会对数据进行加锁，以保证数据的一致性和完整性。
而乐观锁则是在写入数据时检查数据的版本号，以避免数据的冲突。
在使用悲观锁和乐观锁时，需要根据实际情况选择合适的锁机制，并合理地设置锁的粒度。
4. 结论
MySQL中的表锁与行锁冲突是大部分开发者都需要面对的问题。
为了处理这
种冲突，我们可以采取使用事务、使用合适的锁级别、使用索引和使用悲观锁和乐观锁等技巧。
通过合理地应用这些技巧，我们可以提高数据库的并发性能，并确保数据的一致性和完整性。
本文旨在介绍MySQL中的表锁与行锁冲突处理技巧，以供读者参考。
通过学
习和理解这些技巧，读者可以更好地应用MySQL，并提高数据库的并发性能。
当然，对于不同的实际情况，还需要根据具体需求选择合适的锁机制和操作策略。
希望本文能对读者有所帮助，谢谢阅读。