物联网应用技术(智能家居)教案-智能化技术-物联网技术和大数据技术

物联网应用技术(智能家居)教案-智能化技术-物联网技术和大数据技术
物联网应用技术(智能家居)教案-智能化技术-物联网技术和大数据技术

第4章智能化技术

课程名称智能家居项目名称智能化技术任务名称物联网技术和大数据技术课时 2

项目性质□演示性□验证性□设计性√综合性

授课班级授课日期授课地点

教学目标知识目标:

1. 了解物联网技术的概念和技术体系

2. 熟悉物联网技术的基本特征和应用场景

3. 熟悉大数据技术架构及主流框架

4. 了解智能家居与物联网和大数据技术的关系

素质目标:

1. 培养学生认识、分析和解决物联网系统中复杂问题的能力

2. 培养学生对复杂系统的功能划分和多模块协调的设计和实现能力

教学内容1. 任务描述

2. 任务展示与实现

3. 教师讲解本任务涉及的知识点

4. 任务小结

教学重点(1)物联网的基本特征和相关技术(2)大数据关键技术

教学难点(1)物联网的应用场景(2)大数据的主流框架

教学准备1. 教学课件PPT

2. 教材:《物联网应用技术(智能家居)》方娟陈锬张佳玥易涛人民邮电出版社

作业设计1.第四章的思考与练习题。

教学过程

教学环节

教学内容与过程

(教学内容、教学方法、组织形式、教学手段)

课前组织

做好课前“5分钟”教学管理(多媒体、实训室),做好上课前的各项准备工作(打开电脑、打开课件、打开软件、打开U盘中的素材位置、打开授课计划、教案等),吸引学生注意力。

课程说明【课前说明】

分别从物联网的基本概念、发展历程、基本特征、相关技术和应用场景,以及大数据技术的产生和特点、架构和主流框架、关键技术、大数据与智能家居的关系等知识点进行初步的讲解。【目的】

使学生从了解本单元的学习目标、学习重点、考评方式等方面明确学习本单元知识的要求和目标。

课程内容描述

一、物联网技术

首先介绍物联网技术的概念和发展历程,然后详细介绍物联网技术的基本特征和相关技术,通过对比车联网、智慧农业、智能穿戴等典型应用场景,引导学生自主分析各种技术的特点和适用场景。

二、大数据技术

从讲解大数据的来源来吸引学生,进一步详细介绍大数据技术特点以及Hadoop、Spark、Flink、Storm等主流架构,帮助学生了解和掌握大数据技术。接着展示大数据的采集、存储、处理、智能计算和应用,以及大数据与智能家居的联系,使学生进一步加强对大数据技术的理解。

总结评价

通过学习,学生能够掌握物联网技术和大数据技术的基本特点,技术特征、主流框架、应用场景,以及物联网技术、大数据技术与智能家居之间的关联。

本节课主要运用讲授教学法,首先通过分析智能家居系统对物联网、大数据技术的需求,详细介绍物联网技术和大数据技术的特点和发展现状。教学评价方式以个人为单位,以完成课后练习作业的质量为评价标准,促进学生的自主、创新学习的方式。

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