不同生产函数条件下的中国经济研究
从通缩到滞胀的中国宏观经济形势分析
小 ,说明模型拟合效果须进一步提高 ; 3) 当通胀预期 、技术水平 、经济结构等发生较大变动 ,尤其是当经济
系统受到较强的需求冲击 (除货币供应量外 )和供给冲击 (如石油 、铁矿石等大宗商品价格上涨 )时 ,以上
模型的准确性是难以确定的 。
为避免相关模型假设条件的影响 ,同时考虑我国社会主义经济运行的特殊性 ,我们从生产函数的角度
图 2所示 。
图
1显示
,初始时总供给和总需求的均衡点为
运用 SPSS13. 0对 1990～2008年相关数据进行 OLS分析 ,得到结果如下 :
AD: yt = lnYt - lnYt - 1 = 6. 100 + 0. 196mt
(3)
(4. 765) (3. 204)
R2 = 0. 625, R2 = 0. 607, D. W. = 1. 012
R2 = 0. 349, R2 = 0. 267, D. W. = 1. 140; R2 = 0. 319, R2 = 0. 279, D. W. = 1. 041
2. 模型检验
根据以上模型估计方程可知 : 1) 如果 2009年中国经济要“保 8”,全年通缩率必须小于 4. 21% ;参照
09年上半年狭义货币量增长率均值 15. 93% , 2009年 GDP增长率可达 9. 22% ; 2) 可模型决定系数 R2 较
而近年来一些学者在研究我国当前经济条件下的“菲利普斯曲线 ”、“奥肯法则 ”、总需求 - 总供给 (AD - AS)模型等问题时提出了许多和西方经济不一致甚至相悖的论述 [1 ] ,给宏观经济分析及决策带来 了困惑 。本文试图运用传统 OLS方法计量检验传统 AD - AS模型 ,测算宏观经济指标 ,然后尝试建立修 正 AD - AS模型 ,并据此对 2009年总需求和总供给冲击的调整状况进行分析 ,探讨我国当前宏观经济形 势及应对策略 。
§2.5知识生产函数、规模报酬和经济增长模式
知识生产函数、规模报酬和经济增长模式—— R&D模型对2004—2006年中国243个城市面板数据的实证检验Knowledge Prodution Function, Return to Scale and Economic Growth Pattern:An empirical test of R&D Model using panel dataof China’s 243 cities in the year 2004-2006张 延、王智强①（北京大学经济学院，北京 100871）ZHANG Yan and WANG Zhiqiang（School of Economics，Peking University，Bejing 100871）【摘要】：R&D模型是经济增长理论一个重要的、前沿的部分，它认为技术进步和创新是一个国家经济增长的动力。
R&D模型将经济长期增长的源泉归结于知识生产函数中两种投入要素——知识和资本的规模报酬，并且把经济的长期增长模式区分成三种类型：稳定性均衡、非稳定性均衡和半稳定性均衡。
在R&D模型的实证检验方面，本文是国内外首次对知识生产函数进行实证检验，以此来判断我国经济增长模式。
通过对2004—2006年中国243个城市面板数据的研究，本文发现中国的经济增长模式属于稳定性均衡的类型，新知识的生产对两种投入要素——知识和资本的规模报酬是递减的，经济会在一个增长率稳定下来，劳动力和资本存量中用于研究和开发的比例和储蓄率的上升，在长期内都不会改变这个稳定的增长率。
[Abstract] R&D Model, which states that techonology improvement and innovation are the engines of a country’s economic growth, is an important leading edge of economic growth theory.R&D model dedicates the source of long-run economic growth to the two input factors of knowledge producting process，the return to scale of knowledge and capital, and devides the pattern of long-run growth into three types——stable equilibrium, nonstable equilibrium and semi-stable equilibrium. In the aspect of empirical study, this article is the first attempt testing the knowledge production function in order to identify the type of China’s economic growth pattern. Using the panel data of China’s 243 cities in the year 2004-2006, this study finds that: China’s economic growth pattern belongs to the stable equilibrium type, and the return of new knowledge production to the two input factors knowledge and capital is decreasing; the economy would growth at a stable rate, and the increase of the proportion of R&D in total labor and capital, as well as the increase of saving rate, could not change the stable growth rate in the long run.【关键词】R&D模型、知识生产函数、规模报酬、经济增长模式、实证检验。
我国各区域间的经济收敛性检验
（2007）通过建立计量经济学模型，分析了各个影响因素对技术 构越大，增长速度反而越小、初期的资源结构越小，增长速度反
溢出效应的影响。徐盈之、朱依曦、孙剑（2010）通过传统的内生技 而越大。这主要是因为，我们这里的资源结构是一个用来反映区
术进步模型，引入知识存量指标，而后构建反映区域间技术溢出 域产业结构比重与全国产业结构比重差异程度大小的变量。如
地理距离的增加而减少。
的检验结果上来看，是不存在经济收敛的，但在 收敛的检验过程
二、经济收敛的估计方法
中如果加入 R&D 投入和资源结构这两个用来反映影响经济增
该收敛主要是通过计算 收敛指标来衡量被研究变量在横截 长因素的控制变量，则我们可以发现在 1978-2012 这段时期内，
面数据维度上其离散程度随时间变化的变动情况。若其值随着 我国各区域是存在条件 β 收敛的。这种检验结果与国内大多数
型探讨了我国省级层面的技术溢出情况。 张雄林、刚蕾（2011）
将区域间的距离拓展为空间距离、社会距离和知识距离，从多距
离的角度分析各距离对技术溢出的影响。陈继勇、雷欣（2010）通
估计结果还显示，R&D 投入和资源结构对经济收敛的影响
过从空间层面对知识生产函数进行重新构造，运用抽样方法对 系数分别为：0.029 和 -0.08，参数显著性检验结果显示估计结果
在技术落后地区赶超技术先进地区过程中所起到的作用。许治、 四、基本结论
焦秀焕、朱桂龙（2013）采用空间计量方法得出北京、上海两地对
综上所述，我国各区域在 1978-2012 这段时期内，从 σ 收敛
其它地区的技术扩散促进了其它地区的经济增长且扩散效果随 的检验结果上来看，大体上存在区域经济收敛情况。从 β 收敛
全要素生产率变动、区域差异及影响因素分析
全要素生产率变动、区域差异及影响因素分析王炜;范洪敏【摘要】Economic situation in China has entered into a new normal stage, and it is necessary to strengthen scientific and techn-ological innovation, realize system innovation, and improve the total factor productivity in order to realize economic sustainable develo-pment. Some data is measured in 30 provinces' total factor productivity from 1998-2012 , using DEA-Malmquist index method. We also researched the change trend, stage characteristics, regional difference and influencing factors. We found that the average growth rate in China from 1998-2012 is 0.1 percent, that improvement of technical level caused the growth. There is big difference of total factor productivity in the provincial level. The consequences show a certain convergence in area level. There were no changes in total factor productivity growth rate in eastern and western areas. The technical level in these areas increases by 0.3%, but the technical efficiency decreased by 0.2% and 0.4% respectively. Central parts' growth rate of total factor productivity is 0.3%, caused by the improvement of technical level. Besides, we also found that the total factor productivity is strong inertia, advanced industrial structure and the improve-ment of external dependency will help to improve the total factor productivity.%中国经济进入新常态后，需加大科技创新力度，实现制度创新，提高全要素生产率以实现经济可持续发展。
对中国宏观经济研究借鉴RBC理论的探讨
对中国宏观经济研究借鉴ＲＢＣ理论的探讨【摘要】本文依据RBC理论的基本模型与结论，从RBC理论模型的假设条件以及模型本身存在的缺陷分析我国宏观经济研究借鉴RBC理论的可行性及条件。
本文认为RBC模型的假设条件在中国的经济环境中难以完全满足，且RBC 理论本身存在一定的缺陷。
因此，研究中国宏观经济若借鉴RBC理论，首先要注意应用模型时对模型假设条件的分析；其次要结合中国的具体情况，对基本模型进行修订；还要根据具体国情审视模型的参数及实证研究样本数据的取值。
【关键词】RBC理论RBC模型经济周期经济波动20世纪80年代，以基德兰德和普雷斯克特（1982）为代表的经济学家开创了真实经济周期理论（Real Business Cycle Theory，简称RBC理论）。
RBC理论在瓦尔拉斯均衡模型中生成经济周期，第一次系统地从供给角度考察经济周期。
在分析方法上，RBC理论建立在典型的微观经济学基础之上，以典型行为人为基本分析单位，采用动态一般均衡模型。
RBC理论的大部分研究以美国经济为背景，以中国经济为背景的研究较少。
近几年来，我国学者开始尝试运用RBC模型模拟中国的经济数据，解释中国的经济波动（卜永翔、勒炎，2002；陈昆亭、龚六堂、邹恒甫，2004；刘树成、张平、张晓晶，2005；殷剑峰，2006）。
借鉴RBC理论研究中国宏观经济问题，我们必须根据中国的具体情况对RBC理论的模型假设与验证结果加以充分和谨慎的比较分析，避免简单的拿来主义。
一、RBC理论的基本模型及结论1、RBC理论的基本模型在完全竞争和理性预期等条件假设下建立的RBC模型被称为RBC基本模型（basic RBC model）。
RBC基本模型在拉姆齐模型（Ramsey Model）的一般均衡基础之上引入真实冲击，并考虑消费与闲暇之间的替代。
为简便起见，假设行为人的效用函数和面临的生产函数分别为：其中：Et表示在第t期的信息集合下求条件期望；?茁表示贴现率；?啄表示折旧率。
中级宏观经济学(第17章)
由(1)式可见，合意经济增长率的取值与储 蓄率成正比，与资本产出比率成反比。或者 说，较高的储蓄率、较低的资本产出比率可 以支持较高的经济增长率。若资本产出比率 给定，则合意经济增长率的高低完全取决于 储蓄率的高低。
如果改变对资本产出比率a的表达，那么， 合意经济增长率可以得到另外一个表达形式 。令σ为资本产出比率a的倒数，即
25
σ=1/a=Y/K
σ被称为资本生产率或资本效率系数。在上 例中，若K=4，Y=1，则σ＝0.25。这表示 在某一技术状况下，1元资本可以生产0.25 元产出。
利用资本生产率σ的概念，合意经济增长率 可以表达为：
Gw=ΔY/Y=sσ
（2）
26
该式表明：合意经济增长率等于储蓄率与资 本生产率的乘积。显然，合意经济增长率的 两个表达形式并没有本质的区别。
14
有保证的增长率： 有保证的增长率亦称合意增长率，是指使各
年生产能力充分利用的增长率。换言之，在 这里正要研究：总产出按怎样的比率增长才 能保证各年生产能力充分利用。在不考虑技 术进步的情况下，经济增长之所以发生，必 定是由于各年生产要素的投入，包括劳动的 投入和资本的投入，要多于前一年。
中级宏观经济学
常州大学 季小立
第十七章 经济增长
关注的主要问题： 1、经济增长问题以及典型事实 2、均衡增长的条件 3、均衡增长的机制 4、知识充当的角色 5、促进增长的政策
2
1、经济增长问题以及典型事实
增长问题：
经济增长是指在一段较长时期内一国国民生 产总值不断增加的现象。以Yt表示t期国民 生产总值，Yt-1表示前一期国民生产总值， 则t期经济增长率
12
中国经济潜在增长率的要素贡献、潜力空间与提升路径
中国经济潜在增长率的要素贡献、潜力空间与提升路径作者：何明洋陈曦来源：《当代经济管理》2022年第11期[摘要]基于生产函数模型结合H-P滤波的经济潜在增长率测算法，分析近年来我国劳动力、资本、土地、技术、数据等生产要素对于经济增长的贡献情况，在此基础上分情景测算2021—2035年我国各类生产要素和经济潜在增长率的潜力空间，研究发现：2012—2020年期间我国经济增速持续放缓主要源于资本存量和全要素生产率增速的明显回落，二者对于经济潜在增长率回落幅度的贡献率分别高达60%和30%，同期劳动力、土地要素的贡献率仅分别约为5%;2021—2035年期间，针对基准、乐观、悲观等不同情景组合，测算年均经济潜在增长率将位于3-92%～5-19%区间之内;劳动力要素对于经济增长的拖累作用将进一步显现，资本、全要素生产率两要素仍具有较大潜力空间，基准情景下二者对于经济潜在增长率的年均贡献率可分别达到45%和55%左右，成为推动我国基本实现社会主义现代化的重要动力源泉。
[关键词]经济潜在增长率;要素贡献;经济增长潜力;社会主义现代化;生产函数模型;H-P滤波[中图分类号] F061-2;F123-2[文献标识码] A[文章编号] 1673-0461（2022）11-0015-09一、引言《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中指出，当前和今后一个时期，国际环境日趋复杂，不稳定性不确定性明显增加，必须深刻认识错综复杂的国际环境带来的新矛盾新挑战，认识和把握发展规律，切实转变发展方式，推动质量变革、效率变革、动力变革。
当前和今后一个时期，中国经济发展进入转型升级的关口期，劳动力、资本、土地、技术等要素综合优势显著，具备向高质量发展阶段转变的诸多有利条件。
但是，也要注意到，在国内外环境日趋复杂多变的背景下，近年来中国经济增速持续放缓。
要素供给条件正在发生边际性、结构性、趋势性变化，在规模增速放缓的同时，不同要素对经济潜在增长率的贡献也随之改变，特别是劳动力等要素的支撑作用有所減弱，将对未来中国经济增长产生重要影响。
我国经济增长影响因素的实证研究
我国经济增长影响因素的实证研究摘要：本文对经济增长理论做出了综述，然后设计一定的经济变量来反映影响我国经济增长的因素，再利用扩展的索洛模型对1987-2006年中国经济增长的因素进行了实证研究，分析了物质资本、人力资本、技术进步对国内人均生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，得到了要保持经济快速增长，必须特别重视技术进步的结论，最后对模型分析出的结果提出了一些对策建议。
关键词：物质资本；人力资本；技术进步；计量经济自1978年改革开放以来，我国经济发展取得了巨大成就，实现了经济的快速增长。
同时，关于影响经济增长的因素，一直是人们普遍关注的问题，相关学者也进行了很多研究。
从研究内容看，更多的是关注制度、结构等因素对经济增长的影响，而对于传统因素的定量研究相对较少。
在国内经济发展的各因素中，这些传统因素对经济增长的影响是不可忽视的，优先考虑影响经济增长的重要传统因素是很有必要的。
本文根据1987～2006年国内生产总值（GDP）、固定资产投资、劳动力经济数据、教育经费投入等因素，运用计量分析方法找出影响经济增长的最主要因素，有利于我们了解近年来我国经济运行的基本规律，以便在今后经济建设中，抓住主要因素，协调发展其它方面，促进我国经济持续健康快速发展。
一、经济增长理论综述经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值（GDP）的增长来计算。
1.古典经济增长理论古典经济理论的主要内容包括：以社会财富的增长为中心；生产劳动是财富增长的源泉；经济增长进程是多种因素综合作用的过程。
可是，经济增长理论中都特别强调资本或劳动投入对经济增长的作用。
尽管技术进步的作用开始受到他们的重视，但与资本和劳动相比，技术进步在经济增长中的作用仍然处于明显次要的位置。
与此同时，他们也未能给出经济增长理论的模型。
基于替代弹性的中国超越对数生产函数模型实证比较
基于替代弹性的中国超越对数生产函数模型实证比较王灿雄;谢志忠【摘要】对超越对数生产函数替代弹性的理论公式提出异议,利用微分与导数知识推导出新的理论公式.在此基础上,采用岭回归方法重新对中国超越对数生产函数模型作实证分析,并指出方差膨胀因子在确定岭参数过程中存在的不当用法.实证比较结果表明:产出随时间的自主变化弹性值被高估;劳动的产出弹性值被低估;资本对劳动、资本对能源、劳动对能源的替代弹性值均接近理想状态并呈逐年递减趋势.【期刊名称】《石家庄经济学院学报》【年(卷),期】2014(037)005【总页数】6页(P14-19)【关键词】超越对数生产函数;替代弹性;方差膨胀因子;岭回归【作者】王灿雄;谢志忠【作者单位】福建农林大学金山学院,福建福州350002;福建农林大学经济学院,福建福州350002【正文语种】中文【中图分类】F062.1一、引言由克里斯蒂森、乔根森和刘于1973年提出的超越对数生产函数模型具有易估计性和包容性的双重特征[1]。
该模型是生产函数模型理论的集大成者，具有广泛的应用前景，但是，其在中国的研究与应用进程相对缓慢。
超越对数生产函数模型在国内期刊中最早的记录出现在1993年[2]，其中，涉及“替代弹性”的学术文献直到2004年才出现[3]。
此后，涉及“替代弹性”的超越对数生产函数模型在学术文献中被陆续应用[4-8]。
经研究发现，这些文献中关于“超越对数生产函数替代弹性”的理论公式均存在不妥之处，但是表现形式略有区别。
具体而言，有的文献论证过程如出一辙[3-6]；有的文献则直接引用他人结论[7]；有的文献甚至在引用他人结论的过程中出现遗漏[8]。
在外文期刊中，涉及“超越对数生产函数”或“替代弹性”的学术文献都比较丰富，但是，涉及“超越对数生产函数替代弹性”的学术文献则鲜有发现。
具体而言，涉及“超越对数生产函数”的学术文献更多地采用其改进形式，比如：随机前沿生产函数[9]、超越对数成本函数[10-11]；涉及“替代弹性”的学术文献更多地采用其它类型的函数，比如：修正的成本函数[12]、修正的消费函数[13]、二级CES生产函数[14]。
中国全要素生产率分析Malmquist指数法评述与应用
中国全要素生产率分析Malmquist指数法评述与应用一、本文概述本文旨在全面分析和评述使用Malmquist指数法对中国全要素生产率（TFP）的研究。
全要素生产率作为衡量一个国家或地区经济增长质量的关键指标，对于理解中国经济增长的动力源泉、识别经济转型升级的方向以及评估经济政策的效果具有重要意义。
Malmquist指数法作为一种非参数的生产率测量方法，因其对数据要求相对较低、可以分解出技术进步和技术效率变化等优点，在经济学研究中得到了广泛应用。
本文首先回顾了全要素生产率和Malmquist指数法的相关理论基础，然后梳理了国内外使用Malmquist指数法测量中国全要素生产率的研究进展，并对其进行了评述。
在此基础上，本文进一步探讨了Malmquist指数法在中国全要素生产率研究中的应用，包括数据来源、模型设定、结果解释等方面。
本文总结了Malmquist指数法在中国全要素生产率研究中的优缺点，并展望了未来的研究方向。
通过本文的研究，我们期望能够更深入地理解中国全要素生产率的动态变化及其背后的驱动因素，为政策制定者提供有价值的参考信息，同时也为后来的研究者提供一个清晰的研究框架和思路。
二、全要素生产率与Malmquist指数法的基本理论全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）是衡量一个经济体在单位时间内，所有投入要素（如劳动力、资本等）的生产效率的综合指标。
它反映了在技术进步和资源配置效率改善的情况下，生产单位所能达到的最大产出。
全要素生产率的提高，通常被视为经济增长的重要源泉，尤其是在资本和劳动力等要素投入增长放缓的情况下，全要素生产率的提升对于维持和推动经济增长具有重要意义。
Malmquist指数法是一种用于测量全要素生产率变化的非参数方法，由瑞典经济学家Sten Malmquist在1953年首次提出。
该方法基于数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）理论，通过比较不同时期或不同决策单元（如企业、地区或国家）的生产前沿面，来评估全要素生产率的动态变化。
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一
、
理 论 综 述 与 问题 提 出
型 产 业 与 现代 资本 密集 型产 业 ， 本 与 劳 动 之 间 的 替 代 性 质 资
生产函数就是一定技术条件下投入与产 出之间 的关 系 ， 在 处 理 实 际 的 经 济 问 题 时 ， 产 函数 不仅 是 表 示 投 入 与 产 出 生 之间关 系的对应 ， 更是 一种生 产技 术的制 约。例如 ， 在考 虑
［ 摘 要］ 生产 函数就是一定技术条件下投入与产 出之间 的关系 ， 本文利用常见 的两种 生产函数一Ｃ—Ｄ和 Ｃ Ｓ生产 函数 ， 我国的经济 Ｅ 对 进行了分析， 从而得 出劳动和资本投入对我国经济发展 的贡献程度 ， 并对利用这两种生产函数所得 到结果进行了 比较 和分析 。 ［ 关键词］ 生产 函数 ； Ｃ—Ｄ生产 函数 ； Ｅ Ｃ Ｓ生产函数 ［ 中图分类号 ］ １ ４ ［ Ｆ２ 文献标 识码 ］ ［ Ａ 文章编 号］０ ８ ６ ５ （０ ０ ０ — ０ ８ —０ １０ － １ ３２ １ ）３ － ０ ４ ２ ［ 作者 简介］ 许家云 （９ ７ ， ， １ ８ 一） 女 山东 日照人 ， 山东理工大学经济学 院硕士生 ， 主要研究 方向为世界经济。刘琳（９ ９ ）女 ， １６ 一 ， 山东威海人 ， 山东省淄博市周村区建设局干部。
形式为 ：
Ｑ＝Ａ（ ｅ Ｋ ） Ｐ Ｌ４ ０ － （） ２
是 由生产函数给 出的。另外 ， 在宏 观经 济学 的增长理 论 中 ， 在 讨 论 技 术 进 步 的 时 候 ， 产 函数 得 到 了很 大 的讨 论 。 假 定 生 Ｘ、２ 】ｘ ……ｘ 顺次 表示某 产 品生产 过程 中所使 用 的 ｎ种 生 ｎ 产要素 的投 人数量 ， Ｑ表 示所 能生产 的最大产量 ， 则生 产函 数 可 以 写 成 以下 的形 式 ： 生 产 函数 表 示 在 既 定 的生 产 技 术 该 水平下生产 要素组合 （ 】ｘ ……Ｘ ） ｘ ，２ ｎ在每一时期所 能生 产的 最大产量为 Ｑ。在经济 学分析 中 ， 常只使 用劳 动 （ ） 通 Ｌ 和资 本（ 这两 种生 产 要素 ， 以生 产 函数 可 以写成 ： Ｋ） 所 Ｑ：ｆＬ （， Ｋ） 。生产 函数也就是指 每个 时期各种投入要素 的使用量 ， 与
Ｃ ｗ ． 布 和 经 济 学 家 保 罗 ． 道 格 拉 斯 的 名 字 命 名 的 。 是 ． 柯 Ｈ． 在 生产 函数 的一 般 形 式 上 作 出 的 改 进 ， 入 了 技 术 资 源 这 一 引
是因为 Ｇ Ｐ是我 国新 国民经济 核算体 系 的核 心指 标 ， Ｄ 它放
映了一个 国家或地 区在 一定 时期 内国民经济总的发展水平 ，
２ １ ５月 第１ ０ ０年 第 ３期 ６卷
工 会 论 坛
Ｔｒ ｄ ｉｎ ’Ｔｒ ｕ ｅ ａ ｅ Ｕｎｏ ｓ ｉ ｎ ｂ
Ｖｏ ． ６ Ｎｏ ３ １１ ． Ｍａ ．０ ０ ｙ２ １
不 同生产 函数 条 件 下 的 中国经 济 研 究
许 家 云 刘 ， 琳
（ ． 东理 工 大学 经济 学院 ， 东 淄博 ２ ５９ ； ． １山 山 ５０ １２ 淄博 市周 村 区建设局 ， 东 周 村 ２ ５０ ） 山 ５３０
二 、 证 分 析 实
基于 １ ８ ９ ０年一２ ０ ０ ７年我国的相关数据分别利用 以上两 种生产函数来分析 劳动 与资本对我 国 Ｇ Ｐ的贡献程度。 Ｄ （ ） 一 经济变量指标选取 和数据搜集 在估计全社会 的生产 函数模型时 ， 必须要考 虑以下两个 问题 ， 是 经 济 指 标 的 选 择 ， 要 符 合 经 济 理 论 和 计 量 模 型 一 既 的要求 ， 又要考 虑到我 国现行 的统计 制度 的实 际； 二是要 保 证样 本数 据的可采集性 和 口径 的一致性 。 般 来 说 ， 为 全 社 会 口径 的 产 出 指 标 应 选 用 Ｇ Ｐ， 作 Ｄ 这
一
利用这些投 入所 能 生产 某种 商 品 的最大 数 量之 间 的关 系。 生产函数表明了厂商所受到的技术 约束 。Ｑ＝ｆＬ Ｋ， Ｅ） （ ， Ｎ，
式中 ， 各变量分别代表 产量 、 投入 的劳动、 资本 、 土地 、 业家 企 才能。其 中是 固定 的 ， 以估 算 ， 以一般 的简 化为 ， 难 所 Ｑ＝ｆ （ Ｋ） Ｌ， 。常见的生产 函数主要有以下两种 ： １柯 布一道格拉斯生 生产 函数 ， 、 简称 Ｃ—Ｄ生产函数 柯 布一 道格 拉 斯 生 产 函 数 最 初 是 美 国 数 学 家 柯 布 （ ． Ｃ Ｗ ．ｏ ｂ 和经济学家保罗 ・ Ｃ ｂ） 道格拉 斯 （ ａｌ Ｐ ｕ Ｈ．Ｄ ｕ ｌ ） 同 ｏ ｇ ｓ共 ａ 探讨投 入和产出的关 系时创造 的生 产函数 ， 以美 国数 学家 是
其 中 ｐ １ｐ ０ ７ ， 表 示 规 模报 酬 ， ７ １ ， 规 ／ ，≠ ，＞０ － ｉ ， 当 ＞ 时 是 模报酬递 增 ； ７ 当 ＝１时 ， 是规模 报酬不变 ； ． 当 ｙ ＜１时 ， 是规
模报酬递减 ； ＝１ （ 一Ｐ 表示 资本 与劳动 的替代 弹性 ， ｏ ／１ ） 当 ＝１ ，Ｅ 时 Ｃ ｓ生 产 函数 就是 Ｃ—Ｄ生 产 函数 。
成 本最 小化 问题 时 ， 须 要 考 虑 到 技 术 制 约 ， 这 个 制 约 正 必 而
显然是不同的。由此可见 Ｃ—Ｄ生产函数在 经济上是存在一 定缺陷的。因此经 济学家 们转 而研究替 代弹性 是一 个常数 但 不 一定 为 １的生 产 函数 ， 就是 Ｃ Ｓ生 产 函数 。它 的一 般 这 Ｅ
而且 又比较完 整、 比较规范的历史 统计 资料 。 资本 投入量指标包括两部分 ： 固定 资产原值 （ 或净值 ） 和
定 额 流 动 资金 品 均 余 额 。 前 者 是 物 化 了 的 各 种 基 础 设 施 与