智能天线权值优化指导手册
5G通信系统下的智能天线设计与优化研究
5G通信系统下的智能天线设计与优化研究5G通信作为下一代移动通信技术的重要组成部分，将以更快的速度、更大的容量和更低的延迟来满足用户对移动通信的需求。
而作为5G通信系统的关键技术之一，智能天线设计与优化研究将对整个通信系统的性能起到至关重要的作用。
首先，让我们来了解一下智能天线的概念。
所谓智能天线，是指具备天线结构和系统的启发式、自适应和优化特性，能够自动调整其工作频率、辐射方向、极化方式和增益等参数，以适应不同通信环境和信号条件的一种天线。
在5G通信系统中，智能天线的设计与优化将面临一系列挑战。
首先，由于5G 通信系统将采用更高的频率，导致天线的辐射效率和方向性将受到更多的限制。
其次，5G通信系统将涉及更多的天线，例如大规模天线阵列和多输入多输出系统，因此智能天线的设计和优化将更加复杂和多样化。
另外，5G通信系统中的智能天线还需要具备更高的能量效率和更低的功耗，以满足可持续发展的要求。
为了解决这些问题，研究人员提出了一系列智能天线的设计和优化方法。
其中，一种常用的方法是基于人工智能和机器学习算法来实现智能天线的自适应和优化。
通过采集和分析实时的信号和环境数据，利用人工智能算法来优化天线的工作参数，从而实现更好的通信性能。
例如，利用深度学习算法，在多路径信号和干扰信号环境下对天线进行自适应波束成形，提高信号的传输效率和质量。
除了基于人工智能的方法，还有一些传统的优化算法被应用于智能天线的设计与优化。
例如，粒子群优化算法、遗传算法和模拟退火算法等。
这些算法通过优化天线的结构、参数或工作方式，来提高通信系统的性能。
同时，还可以通过对不同通信场景和应用需求的建模和仿真，来指导智能天线的设计与优化。
此外，智能天线的设计与优化还可以结合其他5G关键技术来实现更好的性能。
例如，将智能天线与大规模天线阵列、自组织网络和非正交多址接入等技术相结合，可以进一步提高通信系统的容量和覆盖范围。
另外，利用智能天线的自适应性和优化能力，可以构建更加灵活和高效的无线资源管理机制，实现对网络负载和干扰的实时监测和调整。
中国移动TD-LTE无线参数设置指导优化手册-中兴分册
中国移动TD-LTE无线参数设置指导优化手册-中兴分册(征求意见稿)目录1前言本手册是基于TD-LTE产品的参数介绍，介绍了无线网优参数涉及的主要功能，并给出使用方法和建议。
2缩略语下列缩略语适用于本建议书。
3主要功能主要功能分为无线基本功能及增强功能，其中增强功能根据应用效果的不同，又将增强功能分为面向不同建设需求、覆盖增强、降低系统内干扰、基于多天线技术的吞吐量提升四大类。
下一章将对各类功能逐一介绍。
4 无线基本功能无线基本功能主要是保障系统的移动性管理、QoS 管理、安全功能等正常应用，且为了保证在资源有限的情况下，对不同业务进行区分保障，充分利用无线资源，可开启状态转移、接纳控制等相关无线资源管理功能。
4.1 移动性管理 4.1.1 原理概述移动性管理是TD-LTE 系统的必备机制，能够辅助TD-LTE 系统实现负载均衡、提供更好的用户体验以及提高系统的整体性能。
该功能主要分为两大类：空闲状态的移动性管理和连接状态的移动性管理。
在TD-LTE 系统内，空闲状态的移动性管理主要通过UE 的小区选择/重选过程来实现；连接状态的移动性管理主要通过切换过程来实现。
小区选择：小区选择一般发生在PLMN 选择之后，其目的是使UE 在开机后尽快选择一个信道质量满足条件的小区进行驻留；小区重选：当UE 处于空闲状态，在小区选择之后需要持续地进行小区重选，以便驻留在优先级更高或者信道质量更好的小区。
小区重选可以分为同频小区重选和异频小区重选。
切换：当UE 处于连接状态，网络通过切换过程实现对UE 的移动性管理。
按照同异频划分，切换可以分为同频切换与异频切换；按照基站间网络架构的逻辑接口划分，切换可以分为S1切换与X2切换。
●●●●●移动性管理●QoS 管理●安全功能●随机接入控制●接纳控制●主动迁移用户到空闲态●RRC 信令过程的定时器RRU 级联●小区合并●小区分裂CRS 功率抬升●PDCCH 自适应调整下行频率选择性调度●下行ICIC ●上行功控●上行IRC 接收上行多用户MIMO●下行TM3/双流波束赋形（TM8）自适应●下行多用户波束赋形4.1.2使用建议及配置说明移动性管理是移动通信的基本机制，因此要求全网开启移动性管理功能，包括小区重选（含同异频）、切换（同异频切换及S1/X2切换）。
无线通信信道优化技术手册
无线通信信道优化技术手册一、引言无线通信信道优化技术在现代通信领域中扮演着重要的角色。
它的主要任务是在特定环境下提高通信系统的性能，包括增强信号传输质量、减少误码率和提高通话质量。
本手册将介绍几种常见的无线通信信道优化技术，以及它们在不同场景下的应用。
二、直射径模型直射径模型是最简单且常用的信道模型之一。
它假设信号在传播过程中只经过直射径，并且不存在其他传播路径的干扰。
该模型可以通过改变发射天线的高度、增加发射功率等方法进行优化。
在使用直射径模型时，需要注意调整天线的方向以实现最佳传播效果。
三、多径衰落模型多径衰落模型是一种广泛应用于通信系统的信道模型。
它考虑到信号传播过程中存在多条传播路径，每条路径都会引起不同的传播延迟和衰落。
为了优化这种信道，可以采用等化技术和空间分集技术。
等化技术能够抑制多径干扰，提高信号的接收质量；而空间分集技术则可以通过接收多个独立的信号路径来提高信道容量。
四、频谱分配技术频谱分配技术在无线通信系统中起到至关重要的作用。
通过合理地分配频谱资源，可以降低通信干扰，提高信道容量。
常用的频谱分配技术包括频率重用、动态频谱分配和自适应调制等。
频率重用技术通过将频谱资源划分为小区域并在不同地区内重复使用，从而提高频谱利用效率。
动态频谱分配技术则根据实际需求动态地分配频谱资源，可以避免频谱资源的浪费。
自适应调制技术则可以根据信道条件选择适当的调制方式，从而提高传输效率。
五、功率控制技术功率控制技术是一种有效的信道优化手段。
它通过调整发送功率来控制信号的传输范围，并降低通信系统中的干扰。
合理的功率控制可以提高信号传输的质量和稳定性，同时降低能量的消耗。
在实际应用中，可以采用基于信噪比的闭环功率控制或基于距离的开环功率控制等技术来实现功率控制。
六、自适应调制技术自适应调制技术是一种根据信道条件进行动态选择调制方式的方法。
它可以根据不同的信道条件自动调整调制方式，从而提高传输速率和系统容量。
《2024年基于人工智能的天线优化设计》范文
《基于人工智能的天线优化设计》篇一一、引言随着科技的快速发展，人工智能（）已广泛应用于各种领域，包括通信技术中的天线设计。
传统的天线设计主要依赖工程师的经验和试错法，这种方法既耗时又成本高。
而基于人工智能的天线优化设计，通过利用的强大计算能力和学习能力，能够显著提高天线设计的效率和性能。
本文将探讨基于人工智能的天线优化设计的原理、方法及其实践应用。
二、天线优化设计的背景与意义天线作为无线通信系统的关键部件，其性能直接影响到通信质量。
在传统的天线设计中，设计师需要考虑到天线的辐射效率、增益、波束宽度、极化方式等多个因素。
而随着无线通信技术的不断发展，对天线的性能要求也越来越高。
因此，对天线进行优化设计具有重要意义。
三、基于人工智能的天线优化设计原理基于人工智能的天线优化设计主要利用的机器学习和深度学习技术，对天线的结构、材料、工作环境等因素进行建模和分析。
通过大量数据的训练和学习，能够自动调整天线的参数，以实现最佳的性能。
具体来说，可以通过以下步骤进行天线优化设计：1. 数据收集：收集大量关于天线结构、材料、工作环境等的数据，建立数据库。
2. 建模：利用机器学习和深度学习技术，对数据进行建模和分析，提取天线的特征和规律。
3. 参数调整：根据建模结果，自动调整天线的参数，以实现最佳的性能。
4. 性能评估：对优化后的天线进行性能评估，如辐射效率、增益、波束宽度等。
四、实践应用基于人工智能的天线优化设计已经在许多领域得到了应用。
例如，在5G通信系统中，被广泛应用于天线的设计和优化。
通过技术，设计师可以快速找到最佳的天线结构、材料和参数，提高5G通信系统的性能和覆盖范围。
此外，在卫星通信、雷达系统、无线传感器网络等领域，基于人工智能的天线优化设计也取得了显著的成果。
五、方法与技术基于人工智能的天线优化设计主要采用以下技术和方法：1. 深度学习：利用深度神经网络对天线数据进行学习和分析，提取天线的特征和规律。
《基于人工智能的天线优化设计》范文
《基于人工智能的天线优化设计》篇一一、引言随着无线通信技术的快速发展，天线作为无线通信系统的重要组成部分，其性能的优化设计显得尤为重要。
传统的天线设计方法主要依赖于设计师的经验和专业知识，设计过程繁琐且效率低下。
近年来，人工智能技术的发展为天线优化设计提供了新的思路和方法。
本文旨在探讨基于人工智能的天线优化设计方法，提高天线性能，满足不断增长的无线通信需求。
二、天线优化设计的现状与挑战传统的天线设计方法主要依赖于设计师的经验和专业知识，设计过程中需要反复试验和调整，耗时耗力。
同时，随着无线通信技术的不断发展，天线的工作环境、频率、带宽等要求也在不断提高，使得天线设计面临更大的挑战。
因此，寻求一种高效、智能的天线优化设计方法显得尤为重要。
三、基于人工智能的天线优化设计方法针对传统天线设计方法的不足，本文提出基于人工智能的天线优化设计方法。
该方法通过训练人工智能模型，利用模型的学习能力和优化能力，实现天线的自动化设计和优化。
具体步骤如下：1. 数据准备：收集大量的天线设计数据，包括天线的结构、尺寸、工作频率、带宽等参数，以及对应的性能指标。
2. 模型训练：利用深度学习、机器学习等人工智能技术，训练模型，使模型能够从大量数据中学习到天线设计的规律和趋势。
3. 自动化设计：通过模型的学习能力，实现天线的自动化设计。
设计师只需输入设计要求，模型即可自动生成满足要求的天线设计方案。
4. 优化调整：利用模型的优化能力，对生成的天线设计方案进行优化调整，提高天线的性能指标。
四、应用实例以某型智能手机的天线设计为例，采用基于人工智能的优化设计方法。
首先，收集大量智能手机天线的设计数据，包括天线的结构、尺寸、工作频率等参数。
然后，利用深度学习技术训练模型，使模型能够学习到天线设计的规律和趋势。
接着，通过模型的自动化设计能力，生成满足该智能手机天线设计要求的天线方案。
最后，利用模型的优化能力，对生成的天线方案进行优化调整，提高天线的性能指标。
LTE无线网络优化工程优化指导书
LTE无线网络优化指导书目录1概述 (3)1.1LTE无线网络优化的特点 (3)1.2工程优化工作的重要性 (4)2工程优化流程 (4)2.1工程优化基本流程 (4)2.2工程优化问题整改流程 (5)3工程优化内容 (6)3.1概述 (6)3.2单站优化 (6)3。
2.1单站核查 (7)3。
2.1.1基站状态检查 (7)3.2.1。
2基础数据和参数检查 (8)3。
2。
1。
3天线电调性能检查(仅宏站） (8)3。
2.2单站测试 (10)3。
2.2.1宏站 (10)3。
2.2。
2室分 (14)3。
3分簇优化 (15)3。
3。
1RF优化 (15)3。
3。
2结果输出 (16)3。
4分区优化 (17)3。
5不同LTE厂家交界优化 (18)3。
6全网优化 (19)3。
6.1网络评估 (19)3。
6.2网络优化调整 (19)4测试要求 (21)4。
1测试指标 (21)4。
1.1单站测试指标要求 (21)4.1.1。
1宏站指标要求 (21)4。
1。
1.2室分指标要求 (22)4.1.2区域测试指标要求 (23)4.1。
2。
1覆盖与吞吐率 (23)4.1。
2.2相关性能指标 (24)4。
2测试方法 (26)4。
2.1宏站单站优化测试方法 (26)4。
2.1.1单用户多点吞吐率测试 (26)4。
2。
1.2单用户P ING包时延测试 (26)4.2.1.3CSFB测试 (26)4.2。
1。
4切换测试 (27)4.2.2室分优化测试方法 (28)4.2。
3区域优化测试方法 (29)4。
2.3.1区域覆盖测试 (29)区域覆盖测试 (29)4。
2。
3.2区域质量测试 (29)连接建立成功率与连接建立时延测试 (30)掉线率测试 (31)切换成功率测试 (32)切换时延测试 (32)用户平均吞吐量测试 (33)4。
3验收文档 (33)5附件 (35)5。
1入网申请所需资料 (35)5.2宏站单站验证表 (35)5。
3室分单站验证表 (35)5。
中国移动TD-LTE无线参数设置指导优化手册-普天分册
中国移动TD-LTE无线参数设置指导优化手册-普天分册(征求意见稿)1 前言本文主要介绍和分析了普天TD-LTE 系统R3.2版本的部分网优私有参数，旨在帮助读者理解和使用系统中的参数，提高系统性能。
2 下行功率分配下行业务信道的功率是由基站统一管理的。
基站服务UE 的下行功率大小是由参数P A 、P B 和下行参考信号功率共同决定的。
其中，P B 和下行参考信号功率是小区级参数，在小区中进行广播。
P A 值为UE 特定参数，反映了分配给UE 的type A OFDM 符号上 PDSCH （下行共享信道）的EPRE （Energy Per RE ，每RE 能量）与小区参考信号的EPRE 的的比值，并通过层3信令通知给UE ，因此在一定的小区配置下，确定了P A 值就可以确定UE 的下行发射功率。
协议中规定了P A 的取值范围是{-6, -4.77, -3, -1.77, 0, 1, 2, 3}。
PDSCH 下行功率分配的基本原理是：根据A5测量或A2测量，判断终端属于中心用户还是边缘用户，为中心用户配置较低的P A 值，边缘用户配置较高的P A 值。
对每个UE ，不包含RS 的OFDM 符号中的PDSCH 的EPRE 与RS 的EPRE 之比为A ρ；包含RS 的OFDM 符号中的PDSCH 的EPRE 与RS 的EPRE 之比为B ρ。
对于16QAM ，64QAM ，TRI>1的空间复用，当基站侧采用4天线的发送分集方式时，A ρ等于 )2(log 1010+A P ，其他情况下A ρ等于P A 。
基站通过高层信令将两个参数P A 和P B 告诉用户，使用户获得A ρ和B ρ，用于精确地解调数据。
如上所述，P A 是用户级参数，而P B 是小区级参数，由系统消息广播。
对于1天线端口和2/4天线端口分别有四种取值，取值的大小体现了小区RS 的“power boosting ”程度，具体取值如下表。
TD-SCDMA智能天线速查手册(V1.2)
技术文档资料名称： TD-SCDMA智能天线速查手册资料编号：版本： V1.2撰写人审批人批准人项目部门日期中兴通讯股份有限公司修改记录目录第1章概述 (1)第2章8阵元圆阵智能天线 (1)2.1 天线性能参数比较 (1)2.2 天线方向图 (3)2.2.1 摩比天线方向图 (3)2.2.2 海天天线方向图 (4)2.2.3 安德鲁天线方向图 (6)第3章8阵元线阵天线 (10)3.1 天线性能参数比较 (10)3.2 天线方向图 (14)3.2.1 摩比天线方向图 (14)3.2.2 京信天线方向图(暂无资料） (16)3.2.3 通宇天线方向图 (16)3.2.4 安德鲁天线方向图 (19)3.2.5 海天天线方向图 (21)第4章双极化天线 (23)4.1.1 窄双极化天线性能参数 (23)4.1.2 宽双极化天线性能参数 (26)第1章概述智能天线是一种基于自适应天线原理的移动通信新技术。
它结合了自适应天线技术的优点，利用天线阵列对波束的汇成和指向的控制，可以自适应地调整其方向图以跟踪信号的变化。
智能天线的特点是能够以较低的代价换得天线覆盖范围、系统容量、频谱利用率、业务质量等性能的提高。
目前市面上生产智能天线的厂家有安德鲁、摩比和海天，天线的型号大致有10款左右。
本文对目前市面上的这几款天线进行分类对比，目的是使我们的网规工程师在工作中能够快速方便的查询和对比天线性能参数。
某些型号的天线技术参数不全，我们正在积极的和厂家联系，尽快把参数补齐。
下文中所提到的Cond1～Cond4是针对天线在工作中的不同状态，对天线在4种条件下进行测试。
Conditionl：天线除被测端口外，其余端口都接匹配负载;在这种条件下主要是为了测试单根天线的性能；Condition2：在各天线端口等幅同相的时候测试天线阵的水平面方向图。
对于圆阵天线此时是全向天线的方向图；对于线阵天线此时是最大辐射方向在其法向时的方向图；Condition3：在各天线端口等幅不同相（幅度和相位经过计算得到）的时候测试天线阵的水平面方向图。
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LTE智能天线权值归一化优化工作要求
根据集团公司《关于持续深化集中优化管理，加强无线优
化算法研究和手段建设相关工作安排的通知》（网通〔2016〕
128号）文件，通过LTE智能天线无损权值参数优化，可以
有效提升网络深度覆盖。根据集团公司工单要求，需在9月
30日前需完成全网LTE智能天线权值优化工作。广西计划在
9月20日前完成试点，9月30日前完成全网推广。
一、 试点区域
各市公司分别选取一个市区网格和一个县城作为LTE智
能天线权值归一化优化试点，其中南宁、柳州、北海市公司
选取一个新的市区网格开展试点。
二、 试点时间
2016年9月20日前完成试点；为避免因天线权值修改对
现网用户造成影响，请选择夜间23:00-6:00进行天线权值
修改。
三、 试点方案
本次天线权值归一化优化目标为65度波瓣宽度的天线权
值，其中D频段和F频段有不同的天线权值设置，具体设置
如下：
1．F频段65度天线均可统一设置无损权值（权值映射：
1234/5678映射为一个端口，权值为：幅度[1 1 1 1]\相位
[-75 -9 -9 -75]），目前各主设备均支持通过OMC修改。
2．D频段65度智能天线可统一设置无损权值（权值映射：
1278/5634分别映射为一个端口，权值为：幅度[1 1 1 1]\
相位[0 0 0 180]），目前仅有中兴主设备支持修改，其他厂
家暂不支持待后续集团下发其他厂家修改要求后再统一修
改。
四、 试点计划
（一） 权值修改前准备工作
1．备份现网告警信息；制作天线权值参数修改脚本及回
调脚本，需采用一人制作脚本另一人核查的方式确定最终脚
本。
2．统计网管KPI指标：RRC连接建立成功率、ERAB连接
建立成功率、无线掉线率、eNB内切换成功率、eNB异频切
换成功率、切换(准备）成功率。
3．进行道路测试（1-3级道路和主要4级道路），统计各
项道路测试指标：平均RSRP、平均SINR、SINR大于0比例
（%）、PDCP下行平均吞吐率Kbps(含掉线)、测试里程(km)；
进行扫频测试，统计平均RSRP。
4．MR覆盖率情况收集：MR覆盖<-120dbm采样点、MR覆
盖<-110dbm采样点、MR覆盖<-120dbm采样点占比、MR覆盖
<-110dbm采样点占比、RSRP总采样点、平均参考信号接收
功率。
5．重叠覆盖率情况收集：采样点总数、主小区RSRP非空
采样点数、满足条件邻区数的
样本点数、 重叠覆盖
度。
重叠覆盖样本点数：根据小区上报的样本点，统计样本点中测量到的邻区的电平和主小
区电平差大于-6db且满足以上条件的邻区数目大于等于3（用户可以自定义）的样本点总数。
（此处要求采样点的主小区RSRP大于-110dbm）。
6．4G驻留比情况收集：4G流量(MB)、4G时长(S)、4G用
户自由倒流至2G网时长占比、4G用户自由倒流至3G网时长
占比、4G流量驻流比、4G时长驻流比。
（二） 权值修改期间工作
1.各市公司需安排两人进行天线权值参数修改，一人进行
操作，另一人进行检查。
2.选择3-5个基站作为天线权值修改试点，修改后确认天
线信号输出、网管KPI指标（需监测4个15分钟粒度指标）
等情况。
3. 确认各项修改操作正常后，方可对网格内站点进行批
量修改操作。网格内站点批量修改天线权值后，需监测4个
15分钟粒度的网管KPI指标是否正常；需进行起呼、被叫、
转呼等通话验证是否正常。
附：各厂家参数修改方法如下：
各厂家天线权值参数修改技术支持联系人如下：
华为：邓群华/
中兴：凌情剑
爱立信：毕连宏
上海贝尔：韩军
（三） 权值修改后
1.天线权值修改后，需持续监控网管KPI指标情况；进行
道路测试，统计各项道路测试指标；收集MR覆盖率情况；
收集重叠覆盖率情况；收集4G驻留比情况并与修改前作对
比。查看告警信息，确认是否有因修改天线权值参数引起的
告警。
2. 输出试点报告
五、 应急方案
1.修改天线权值参数后，现场测试发现无信号、覆盖收缩
严重等异常情况应及时通知后台进行回调操作。
2.对于疑似因天线权值优化对道路测试造成影响或因天
线权值优化引起投诉的情况，请各市公司优先通过天线调整
解决，如仍无法解决，请市公司通过邮件反馈相关申诉材料，
由区公司无线优化中心审核是否可以进行天线权值回调操
作。
六、试点效果
1.收集天线权值修改前后网管KPI指标、MR覆盖率情况、
收集重叠覆盖率情况、收集4G驻留比情况并做对比分析。
2.反馈天线权值修改前后的道路测试、扫频数据。
3.输出试点报告。试点报告可参照如下模板。
LTE智能天线权值
归一化优化试点情况-浙