控制系统的稳定性与快速性
自动控制系统最主要的性能指标

1.自动控制系统最主要的性能指标?
答:1、稳定性:稳定性是一切的根本,系统不稳定,便不具备讨论其他性能的条件,以闭环极点的位置判断系统的稳定性
2、快速性:指系统能否快速跟随给定值,给出期望的响应,一般以阶跃下的ts,即调节时
间作为指标.此外还有延迟时间td、上升时间tr等
3、准确性:即系统的静差亦即稳态误差,指系统能否精确地跟随给定
2.经典控制常用的数学模型,其中传递函数的描述是什么?
答
3.闭环系统稳定的充分必要条件?
答:闭环系统特征方程的所有根均具有负实部,或者说闭环函数的极点均严格位于左半S 平面。
4.典型函数的拉氏变换与输入信号的关系?
答:
5.线性定常系统的起点?
6.异谐系统单位响应是什么样的特性?
7.二阶系统超调量与系统参数的关系,响应形式与阻尼比的关系?
8.系统中是否存在稳态误差,与什么有关系,如何
9.更轨迹的意义
10.正弦输入下,线性定常输出特性,稳态
11.波特图各波数与系统特性之间的关系
12.校正的目的
13.最小相位系统的概念
14.劳斯特稳定性
1.已知响应阶跃表达求传递函数?
2.方框图化解
3.已知最小相位系统的对数抚平特性,问阶跃特性曲线,求开环传递函数?
4.分析闭环自动系统特点,举应用实例?
5.。
控制理论中的稳定性概念

控制理论中的稳定性概念控制理论是应用数学、工程学和自动化学等多个学科的交叉领域。
控制系统是由一组相关的元件和设备组成的系统,它的目的是使某个变量达到一个预定值或保持在一定限度内。
在控制系统中,稳定性是一个重要的概念,它关系到控制系统的性能和效果。
1. 稳定性的概念稳定性是指当系统受到外界的干扰或内部变量有所改变时,系统的输出是否会趋向于一个固定值或者一个稳定的周期性运动状态。
控制系统中,稳定性是指当控制系统的输入发生改变时,控制系统的输出是否会在一段时间后稳定在一个目标值或在一个范围内波动。
2. 稳定性的种类在控制理论中,稳定性可以分为三种:渐进稳定、有限时间稳定和指数稳定。
渐进稳定是指当系统偏离目标值时,系统的输出趋向于目标值,但是需要无限时间才能到达目标值。
有限时间稳定是指当系统偏离目标值时,系统的输出在有限时间内趋向于目标值。
指数稳定是指当系统偏离目标值时,系统的输出可以在有限时间内渐进地趋向于目标值,并以指数形式逼近目标值。
3. 稳定性的判断稳定性的判断是控制系统设计中的重要问题。
控制系统的稳定性可以通过系统的传递函数来判断。
当系统的传递函数的分母多项式中所有的根都具有负实部时,系统是稳定的。
这是因为当分母多项式的根具有负实部时,系统的单位阶跃响应和自由响应都能以指数形式收敛到零,并稳定在零附近。
这种根的数量和位置能够影响系统的稳定性和响应速度。
此外,控制系统的稳定性也可以通过判断系统的特征方程的根的位置来判断。
当系统的特征方程的根都具有负实部时,系统是稳定的。
这是因为特征方程的根能够代表系统的自由响应的动态特性,在负实部根的作用下,自由响应能够稳定地趋向于零。
4. 稳定性的应用控制系统的稳定性对于自动控制的实现至关重要。
在实际控制中,我们通常不仅要控制系统的目标变量,还要控制系统的稳定性。
稳定性不仅是控制系统功能的保证,还能保证系统有较长寿命和更高的工作效率。
控制系统的稳定性也对于一些特殊的控制应用有着广泛应用。
自动控制复习题库

一:填空题1、控制系统的基本要求是(稳定性)、(快速性)、(准确性)。
2、线性定常控制系统的传递函数是零初始条件下,(输出变量)与(输入变量)的拉氏变换之比。
3、一个稳定的线性系统的稳态误差取决于(系统型别)、(开环增益)与(输入信号的类型和幅值)。
4、常用的校正方式有(串联校正)、(反馈校正)、(前馈校正)(复合校正)。
5、反馈控制原理是(利用偏差消除偏差)。
6、线性系统的基本特性是可以应用叠加原理,即具有(齐次性)与(可叠加性)。
7、一个线性定常控制系统稳定的充分必要条件是(闭环极点均严格位于s 左半平面)。
8、线性系统的频率特性包括(幅频特性)与(相频特性)。
9、若负反馈前向通道的传递函数为G (s ),反馈通道的传递函数为H (s ),则开环传递函数为()()(s H s G ),闭环传递函数为()()(1)(s H s G s G +)。
10、在斜坡函数的输入作用下,(0)型系统的稳态误差为无穷大。
11、在斜坡函数的输入作用下,(Ⅱ)型系统的稳态误差为零。
12、一阶惯性环节的传递函数11+Ts ,它的幅频特性的数学式是(2211T ω+),它的相频特性的数学式是(T ωarctan -)。
13、已知系统的开环传递函数为)23(33)(2+++=s s s s s G ,称之为(Ⅰ)型系统,系统的开环极点为(-1),(-2),(0),零点为(-1)。
14、惯性环节的传递函数表达式为G (s )=(11+Ts )。
15、一阶微分环节的传递函数表达式为G (s )=(1+Ts )。
16、积分环节的传递函数表达式为G (s )=(s1)。
17、在斜坡函数的输入作用下,(0)型系统的稳态误差为无穷大。
18、函数t e t f 63)(-=的拉氏变换式是(63+s )。
19、一阶微分环节的传递函数为1s τ+,它的幅频特性的数学式是,它的相频特性的数学式是(arctan ωτ)。
20、控制系统常用的校正方式(串联校正)、(并联校正)、(前馈校正)、(复合校正)。
自动化控制系统的可靠性与稳定性

自动化控制系统的可靠性与稳定性自动化控制系统在现代工业中起着至关重要的作用。
为了确保自动化控制系统的正常运行,我们需要关注其可靠性与稳定性。
本文将探讨自动化控制系统的可靠性与稳定性,并提供一些提高其可靠性与稳定性的方法。
一、自动化控制系统的可靠性可靠性是指系统在给定时间内正常运行的能力。
自动化控制系统的可靠性取决于多个因素。
1.1 硬件可靠性自动化控制系统的硬件部分包括传感器、执行器等,其可靠性直接影响整个系统的可靠性。
确保使用高质量的硬件设备,并进行定期的维护和检修,可以提高系统的可靠性。
1.2 软件可靠性自动化控制系统的软件部分负责控制和决策,因此软件的可靠性也是至关重要的。
在软件开发过程中,需要进行充分的测试和验证,确保软件的正确性和稳定性。
此外,定期进行软件的更新和升级,可以修复潜在的错误和漏洞,提高系统的可靠性。
1.3 环境因素自动化控制系统常常运行在各种环境条件下,例如高温、湿度等。
这些环境因素有时候可能会对系统的性能产生负面影响。
因此,在系统设计和安装阶段需要考虑环境因素,并采取相应的措施来保护系统,确保其稳定运行。
二、自动化控制系统的稳定性稳定性是指系统在给定条件下保持稳定运行的能力。
自动化控制系统的稳定性取决于以下方面。
2.1 控制算法自动化控制系统的稳定性主要依赖于其控制算法。
选择合适的控制算法对于确保系统的稳定性非常重要。
常见的控制算法包括PID控制、模糊控制等。
在选择控制算法时,需要考虑系统的动态特性,并进行合理的参数调节,以确保系统的稳定性。
2.2 反馈机制自动化控制系统通常采用反馈机制来实现对系统状态的监测和调节。
反馈机制可以及时探测到系统状态的变化,并通过相应的控制手段进行调节,从而维持系统的稳定运行。
合理设计反馈机制,确保其敏捷性和准确性,对提高系统的稳定性非常重要。
2.3 重构系统在某些情况下,自动化控制系统可能会遭遇故障或失效。
为了保证系统的连续运行和稳定性,可以采取重构系统的策略。
第2章 自动控制系统的性能指标及要求

3. 等幅振荡过程 被控变量在给定值附近来回波动,且波动幅度保持不变, 这种情况称为等幅振荡过程,如图2-4(c)所示。 4. 发散振荡过程 被控变量来回波动,且波动幅度逐渐变大,即偏离给定值 越来越远,这种情况称为发散振荡过程,如图2-4(d)所示。
图2-4 过渡过程的几种基本形式
2.4 自动控制系统的性能指标
在随动控制系统中,通常用超调量来描述被控变量偏 离给定值最大程度。在图2-5中超调量用B来表示。从图中 可以看出,超调量B是第一个峰值A与新稳定值C之差,即 B=A-C。
如果系统的新稳定值等于给定值,那么最大偏差A也 就与超调量B相等了。一般超调量以百分数表示,即
B 100% C
(2-2)
指标采用偏差积分性能指标的形式。 下列公式中,式中,J为目标函数值;e为动态偏差。
J f (e, t )dt
0
(2-5)
通常采用4种表达形式:
(1)偏差积分(IE)
f (e, t ) e, J edt
0
(2-6) (2-7)
(2)平方偏差积分(ISE)
f (e, t ) e 2 , J e 2 dt
图2-1 控制系统动态过程曲线
图2-2 控制系统动态过程
由于被控对象的具体情况不同,各系统对稳、快、准 的要求应有所侧重。而且同一个系统,稳、快、准的要求 是相互制约的。提高动态过程的快速性,可能会引起系统 的剧烈振荡,改善系统的平稳性,控制过程又可能很迟缓 ,甚至会使系统的稳态精度很差。分析和解决这些矛盾, 将是自动控制理论学科讨论的重要内容。
稳定是控制系统能够运行的首要条件,因此只有当 动态过程收敛时,研究系统的动态性能才有意义。控制 系统的过渡过程是衡量控制性能的依据。由于在多数情 况下,都希望得到衰减振荡过程,所以取衰减振荡的过 渡过程形式来讨论控制系统的性能指标。通常在阶跃函 数作用下,测定或计算系统的动态性能。一般认为,阶 跃输入对系统来说是最严峻的工作状态。如果系统在阶 跃函数作用下的动态性能满足要求,那么系统在其它形 式的函数作用下,其动态性能也是令人满意的。
控制工程基础应掌握的重要知识点

控制工程基础应掌握的重要知识点控制工程是一门研究控制系统及其应用的理论和方法的学科。
其核心任务是通过对被控对象以及环境的监测和测量,对系统进行控制和调节,以达到预期的控制效果。
以下是控制工程基础中应掌握的重要知识点:1.连续系统与离散系统:控制系统可以分为连续系统和离散系统。
连续系统是指系统变量是连续变化的,通常使用微分方程描述。
离散系统是指系统变量是离散变化的,通常使用差分方程描述。
掌握连续系统与离散系统的建模与分析方法是控制工程的基础。
2.传递函数与状态空间模型:传递函数描述了系统输入与输出之间的关系,是一个复频域函数。
状态空间模型则是通过描述系统的状态量对时间的导数来建模。
掌握传递函数的提取与描述以及状态空间模型的建立与分析方法是进行系统分析与控制设计的基础。
3.控制系统的基本性能指标:控制系统的基本性能指标包括稳定性、快速性、精确性和抗干扰性。
稳定性是系统在受到干扰或参数变化时保持状态有界的能力;快速性是系统输出快速收敛到期望值的能力;精确性是系统输出与期望值之间的偏差大小;抗干扰性是系统对干扰的敏感性。
掌握这些性能指标的衡量方法是控制系统设计的基础。
4.反馈控制原理:反馈控制是一种常用的控制方式,通过对系统输出进行测量并与期望输出进行比较,根据差值来修正输入以调节系统行为。
掌握反馈控制的原理,包括比例控制、积分控制和微分控制的组合应用是进行控制系统设计和分析的关键。
5.PID控制器:PID控制器是一种基于比例、积分和微分操作的控制器。
它能够通过调整三个参数来适应不同的系统需要,并具有较好的稳定性和快速性能。
掌握PID控制器的设计和调节方法是控制工程的重要内容。
6.控制系统的稳定性分析与设计:稳定性是控制系统的基本要求。
控制系统的稳定性分析包括对开环传递函数的极点位置、稳定裕量、相角裕量等指标的评估。
稳定性设计则是通过修改系统参数或者设计合适的控制器来保证系统的稳定性。
掌握稳定性分析与设计的方法是进行控制系统设计的重要基础。
电机控制系统设计原则及方法
电机控制系统设计原则及方法电机控制系统是现代工业领域中广泛应用的一种控制系统,其设计原则和方法对于系统性能以及稳定性具有重要影响。
在设计电机控制系统时,需要遵循一些基本的原则和方法,以确保系统的稳定性、可靠性和高效性。
首先,电机控制系统设计的原则包括:稳定性、精确性、快速性和可靠性。
稳定性是电机控制系统的基础,系统设计应该保证在各种工况下都能保持系统的稳定性,避免出现不稳定振荡现象。
精确性是指系统在执行控制任务时能够准确控制电机的运行状态和参数,以满足实际要求。
快速性要求系统在响应外部指令时具有较快的响应速度,减少控制延迟时间,提高系统的控制效率。
可靠性是指系统在长时间运行过程中能够保持良好的工作状态,具有较高的稳定性和安全性。
其次,电机控制系统设计的方法包括:选择合适的电机类型和传感器、采用合适的控制算法、优化系统结构和参数。
在选择电机类型和传感器时,需要根据实际控制需求和性能要求选择合适的电机类型和传感器类型,比如直流电机、交流电机或步进电机等,以及位置传感器、速度传感器或负载传感器等。
选择合适的控制算法是设计电机控制系统的关键,常用的控制算法包括PID控制、模糊控制、自适应控制等,需要根据具体情况选择适用的控制算法。
优化系统结构和参数是指在系统设计阶段根据系统需求和性能指标对系统结构和参数进行调整和优化,以提高系统的性能和稳定性。
在实际应用中,电机控制系统设计的原则和方法需要结合具体的应用领域和要求,进行综合考虑和灵活运用。
通过合理设计和优化,可以提高电机控制系统的性能和效率,满足不同工业领域的控制需求。
希望以上内容可以为您提供一些关于电机控制系统设计的原则和方法的参考,帮助您更好地理解和应用在实际工程项目中。
控制系统的稳定性分析与设计
控制系统的稳定性分析与设计控制系统的稳定性是控制工程中最为重要的一个参数之一。
一个稳定的控制系统能够使得系统在经过一定的时间后回到原点,而不会发生不可控的偏差,从而保证控制效果的稳定性和可靠性。
本文将从系统稳定性的原理和方法、设计方法及案例等方面探讨控制系统的稳定性分析与设计。
一、系统稳定性的原理和方法1. 系统稳定性的定义系统稳定性指的是系统在外界干扰或参数变化的作用下,回应输出信号与输入信号之间的关系是否稳定。
即在一定时间内,控制系统确保输出值能够跟随输入值的变化,而不会发生不可控的震荡或失控的情况。
2. 系统稳定性的判据良好的系统稳定性需要满足以下条件:(1)经过一定时间后,系统从任何初始状态转移到平衡状态;(2)平衡状态具有稳定性,即系统在发生一定幅度的干扰时,需要在一定时间内回复到原平衡状态;(3)平衡状态的稳定性受到系统参数变化、外界环境变化等多种因素的影响,但是通过合理的调节和控制,使得系统在变化后仍能保持稳定。
3. 系统稳定性的分析方法(1)指标法:它是利用特定的指标量来描述系统的稳定状态,比如阻尼系数、频率响应等。
(2)相关函数法:它是利用系统的特性函数或者频率响应函数来描述系统的稳定性。
(3)传递函数法:传递函数描述输入信号与输出信号之间的关系,可以通过传递函数的特性分析系统的稳定性。
(4)极点分布法:分析系统的极点分布情况,确定系统的极点位置以及极点位置对系统稳定性的影响。
二、控制系统的稳定性设计方法1. PID控制器的设计方法PID控制器是目前使用最为广泛的控制器,它可以通过调节比例系数、积分系数和微分系数来达到控制系统的稳定性。
在进行PID控制器的设计时,需要进行以下步骤:(1)确定控制系统的传递函数;(2)确定控制系统的目标响应曲线;(3)通过目标响应曲线和传递函数设计出PID控制器;(4)进行仿真或实验验证控制系统的稳定性。
2. 模糊控制器的设计方法模糊控制器是一种基于模糊推理的控制器,它可以通过调节模糊逻辑的输入变量和输出变量来达到不同的控制效果。
自动控制原理二阶系统动态指标
自动控制原理二阶系统动态指标在自动控制原理中,二阶系统的动态特性对整个控制系统的性能至关重要。
以下是对二阶系统动态指标的详细阐述,主要包含稳定性、快速性、准确性、鲁棒性、抗干扰性、调节时间、超调量、阻尼比和频率响应等方面。
一、系统的稳定性稳定性是评估控制系统性能的重要指标。
对于二阶系统,稳定性通常通过观察系统的极点位置来判断。
如果系统的极点位于复平面的左半部分,则系统是稳定的。
此外,系统的稳定性还与阻尼比有关,阻尼比在0到1之间时,系统是稳定的。
二、系统的快速性快速性表示系统响应速度的快慢。
在二阶系统中,快速性通常通过极点的位置来决定。
极点越接近虚轴,系统的响应速度越快。
但需要注意的是,过快的响应速度可能导致系统超调量增大,因此需要综合考虑快速性和稳定性。
三、系统的准确性准确性表示系统输出与期望输出的接近程度。
对于二阶系统,可以通过调整系统的极点和零点位置来提高准确性。
一般来说,增加阻尼比可以提高准确性。
四、系统的鲁棒性鲁棒性表示系统在参数变化或干扰下保持稳定的能力。
对于二阶系统,鲁棒性可以通过调整系统的极点和零点位置来改善。
一般来说,使极点和零点距离越远,系统的鲁棒性越好。
五、系统的抗干扰性抗干扰性表示系统抵抗外部干扰的能力。
对于二阶系统,可以通过增加阻尼比来提高抗干扰性。
阻尼比增大时,系统对外部干扰的抑制能力增强。
六、系统的调节时间调节时间表示系统从受到干扰到恢复稳态所需的时间。
对于二阶系统,调节时间与阻尼比和系统增益有关。
适当增加阻尼比和系统增益可以缩短调节时间。
七、系统的超调量超调量表示系统响应超过稳态值的最大偏差量。
对于二阶系统,超调量与阻尼比有关。
阻尼比越小,超调量越大。
为了减小超调量,可以适当增加阻尼比。
八、系统的阻尼比阻尼比是衡量系统阻尼程度的参数,其值介于0和1之间。
适当的阻尼比可以保证系统具有良好的稳定性和快速性。
对于二阶系统,阻尼比与调节时间和超调量密切相关。
根据实际需求选择合适的阻尼比是关键。
控制系统的性能指标:介绍控制系统的性能指标,包括精度、响应时间和稳定性
介绍控制系统的性能指标控制系统的性能指标是用来评价控制系统的表现和效果的重要指标。
在设计和开发控制系统时,了解和掌握这些性能指标对于提高系统的效率和性能非常重要。
本文将介绍控制系统的三个主要性能指标:精度、响应时间和稳定性。
精度精度是控制系统的一个重要指标,用来评估系统的输出与期望值之间的差异。
在控制系统中,我们希望系统的输出能够尽可能接近期望值,而精度就是衡量这种接近程度的度量。
通常,精度是通过计算系统的误差来衡量的。
误差是系统输出与期望值之间的差异,可以表示为一个数值或一个百分比。
较小的误差意味着系统的输出与期望值之间的差异较小,即精度较高。
响应时间响应时间是指控制系统从接收到输入信号到产生相应输出信号的时间间隔。
它反映了系统对于输入变化的灵敏度和快速反应的能力。
在控制系统中,响应时间的短暂与否对于控制效果和性能非常重要。
一个具有较短响应时间的控制系统可以更快地对输入变化做出反应,从而使系统更加稳定和可靠。
稳定性稳定性是指控制系统在面对外部扰动时能够保持输出的稳定性和可控性。
在控制系统中,我们希望系统的输出能够保持在期望范围内,而不会出现过大的波动或不稳定的情况。
稳定性可以通过控制系统的传递函数和频率响应来进行评估。
一个稳定的控制系统将产生平稳且可控的输出,而不会受到外部扰动的影响。
性能指标的关系精度、响应时间和稳定性在控制系统中密切相关,彼此影响。
精度和稳定性是控制系统的基本要求,而响应时间则是在满足精度和稳定性的前提下,对控制系统性能进行优化的重要考虑因素。
在设计和开发控制系统时,需要综合考虑这三个性能指标。
如果一个控制系统的精度较高但响应时间较长,那么系统的实时性和灵敏度可能会受到影响;如果一个控制系统的响应时间很短但稳定性较差,那么系统的输出可能会不稳定或发生超调。
因此,为了实现优秀的控制系统性能,需要在精度、响应时间和稳定性之间找到一个平衡点。
这就需要设计者在控制系统开发过程中合理选择和调整控制器参数、采用合适的控制策略以及优化系统的结构和组件。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
特征方程全部为负实部根的充分必要条件是 Routh表中第一列各值为正, 如Routh表第一列中出现小于零的数值,系统就 不稳定,且第一列各数符号的改变次数,代表特 征方程式的正实部根的数目。
例5-1 判别特征方程为
s +10s +8s +17s +16s +5 = 0
5 4 3 2
的某系统稳定性。 解 利用Routh判据
ω Im
(-1,j0)
从Nyquist曲线上看到,曲线顺时 针包围(-1,j0)点一圈, 即N= -1, 而开环传递函数在s右半平面的极 点数P=0,因此闭环特征方程正 Re 实部根的个数
M = P−2N =2
故系统不稳定。
5.4 Bode图上的稳定性判据
L(ω) Im
(-) (+)
ω Re φ(ω) -π ω
负幅值裕度
1 ϕ Re
φ(ω)
-π
负相位裕度
ωg γ
ω
1 >1 不稳定系统 Kg
γ <0
二阶系统频域与时域的关系
二阶系统开环频域指标与动态性能指标的关系 二阶系统开环频率特性为
2 ωn G ( jω ) = jω ( jω + 2ξω n )
ω 开环幅频特性: φ (ω ) = − − arctan 2 2ξω n
1−ξ 2
γ 增加时σ%减小。 相位裕度γ可反映时域中超调量σ%的大小,是频域中的平 稳性指标。 通常为使二阶系统在阶跃函数作用下引起的过程不至于振 荡得太厉害,以及调节时间不致太长 γ = 30° ~ 60°源自2 γ 、ωc 与ts关系
二阶系统调节时间
t sω c = 3
ts = 3
ξω n
ξ
6 1 + 4ξ − 2ξ = tan γ
根据稳定性判据可以判别一个系统是否稳定。 但是要使一个实际控制系统能够稳定可靠的工作,刚好 满足稳定性条件是不够的,还必须留有余地。
稳定裕度可以定量地确定一个系统的稳定程度。 它包括相位裕度和幅值裕度 相位裕度和幅值裕度。 相位裕度和幅值裕度
1. 幅值裕度Kg 幅值裕度K
定义为Nyquist曲线与负实轴(-π)交点处的频率所对应的 幅值的倒数,即
γ
由于
L(ω)
L(ωc ) = 20lg A ωc ) = 20lg1=0 (
正幅值裕度
故在Bode图中,相角裕度
ω
ωc Kg
表现为 L(ω)=0dB处的相 角Φ(ωc)与-180度水平线 之间的角度差。
φ(ω)
γ -π
正相位裕度
ωg
ω
Im
L(ω)
负幅值裕度
负相位裕度
Kg
ωc ω
γ -1 G(jω) 1 Kg
m
F
F
单摆系统稳定
a b c d
倒摆系统不稳定
e
设线性控制系统的闭环传递函数为
b sm +b sm−1 +b2sm−2 +L bm−1s +bm + 0 1 ( G s) = a0sn +a sn−1 +a2sn−2 +L an−1s +an + 1
闭环系统的特征方程为
a0s +a1s
n
n− 1
π
开环相频特性: A(ω ) = 在ω=ωc 时,A(ωc )=1
2 ωn
ω ω 2 + (2ξω n ) 2
A(ω c ) =
解得
2 ωn
ω c ω + (2ξω n )
2 c
2
=1
ωc = ωn
1 + 4ξ 4 − 2ξ 2
1 + 4ξ 4 − 2ξ 2 2ξ
ωc π π φ (ω c ) = − − arctan = − − arctan 2 2ξω n 2
闭环系统稳定 。
已知P=1 ,在L(ω)≥0时 相频曲线有一次从负到正 穿越-π线
N + = 1/ 2
Z = P − 2N = 0
闭环系统稳定 。
已知P=2, 在L(ω)≥0的范 围内,
N+ = 2
N− = 1
N = N+ − N− = 2 −1 = 1
Z = P − 2N = 0
闭环系统稳定
5.7 稳定裕度
Z = P−2N
若Z=0,则闭环系统稳定,
Z ≠0
则闭环系统不稳定 Z为闭环特征方程正实部根的个数。
例:如图5-17所示的四种开环Bode曲线,试用Nyquist稳 定性判据, 判断系统的稳定性。 已知P=0,在L(ω)≥0的范围内,
N+ = 1
N− = 1
N = N+ − N− = 0
Z = P − 2N = 0
二. 控制系统稳定的充分必要条件
a0s +a s 1
n n− 1
+a2s
a0 a 1
n−2
+L an−1s +an =0 +
a4 a5 a6 a7 a8 L a9 L
Routh阵列
sn sn−1
a2 a3
sn−2 a31 a32 a33 a34 sn−3 a41 a42 a43 a44 L L L L s2 an−2,1 an−2,2 s1 an−1,1 s0 an,1
第5章 控制系统的稳定性与快速性
5.1 稳定性和快速性的基本概念 5.2 Routh-Hurwitz判据 5.3 Nyquist稳定性判据 5.4 Bode图上的稳定性判据 5.7 稳定裕度 *5.8 二阶系统时域与频域之间的 关系
5.1 稳定性和快速性的基本概念
稳定指控制系统在外作用消失后自动恢复原有平 衡状态或自动地趋向于一个新的稳定平衡状态的能 力。 如果系统不能恢复稳定状态,则认为系统不稳定。
二阶系统的谐振频率 谐振峰值为
ω r = ω n 1 − 2ξ 2
Mr = 1 2ξ 1 − ξ 2
1 谐振峰值Mr 与σ%的关系 谐振峰值M σ%的关系
Mr 增加时, σ%也增加。 增加时, 也增加。 也增加 系统平稳性较差。 系统平稳性较差。 二阶系统Mr=1.2~1.5时, 对 应于σ% =20~30%, 系统 平稳性及快速性均较好。 工程上常用Mr=1.3作为设计 系统依据。
如果M为零,闭环系统稳定,否则系统不稳定。 如果开环传递函数包含积分环节,假设为λ型,则绘制开 环幅相曲线后,频率再从 径为无穷大的圆。 开始,反时针补画 0
+
λ 个半 4
例1 一个单位反馈系统,开环传递函数为 K G s) = 2 ( s (T +1 s ) 试用Nyquist判据判定系统的稳定性。 解 系统的开环幅相曲线如图所示。
5.3 Nyquist稳定性判据
若开环传递函数在s右半平面无极点时,当ω从0→∞变化时, 如果Nyquist曲线不包围临界点 不包围临界点(-1,j0),则系统稳定 稳定。 不包围临界点 稳定 如果Nyquist曲线包围临界点 包围临界点(-1,j0),则系统不稳定 不稳定。 包围临界点 不稳定 如果系统的Nyquist曲线经过 经过(-1,j0)点 ,则系统处于临界 经过 点 临界 稳定状态。
2 Mr 、 ωb 与ts关系
ω b = ω n 1 − 2ξ 2 + 2 − 4ξ 2 + 4ξ 4
t sω b = 3
ξ
1 − 2ξ 2 + 2 − 4ξ 2 + 4ξ 4
给定Mr , ts与ωb 成反比, 系统带宽越宽,则调节时间越短。
(-1,j0)
ω
0
ω
0
Re 它们具有相同的幅值裕度,但
系统I的稳定性不如系统II的稳 定性。因此需要增加稳定性的 性能指标,即相位裕度
I
II
2. 相位裕度
定义为π加上Nyquist曲线上幅值为1这一点的相角 ,此 时ω=ωc 称为截止频率。
γ =π +φ(ωc )
γ ωc
相位裕度的含义为:如果系统截止频率ωc信号的相位迟后 再增大 度,则系统处于临界稳定状态,这个迟后角称 为相位裕度。
(-) (+)
(-1,j0) A
C
B
ω
Bode图上的稳定性判据可定义为 图上的稳定性判据可定义为 一个反馈控制系统, 其闭环特征方程正实部根的个数 为Z,可以根据开环传递函数s右半平面极点的个数P和 开环对数幅频特性大于0dB的所有频率范围内,对数相 频曲线与-π线的正负穿越之差N = N+-N-来确定, 即
Im
(-1,j0) (-1,j0)
Im
Im
Im
Re ω ω
Re
(-1,j0)
Re ω
(-1,j0)
Re ω
如果开环系统不稳定,有P个开环极点位于s右半平面, 当ω从0→∞变化时,开环幅相曲线包围(-1,j0)点的圈数为 N(反时针方向为正,顺时针方向为负)和开环传递函数在s 右半平面上的极点个数P的关系为 M=P-2N M:闭环极点在s右半平面的个数 :闭环极点在 右半平面的个数
1 Kg = G jωg )H( jωg ) (
ω=ωg 称为交点频率。 Kg含义:如果系统的开环传递函数增益增大到原来 的Kg倍,则系统处于临界稳定状态。 K
Im
正幅值裕度
稳定系统
1 Kg
1 ϕ Re
1 <1 Kg
正 相 位 裕 度
-1
γ
G(jω)
Im
Kg相同但稳定程度不同的两 条开环Nyquist曲线
二阶系统的相位裕度为:
γ = π + φ (ω c ) = arctan
2ξ 1 + 4ξ 4 − 2ξ 2