国土空间规划数据服务接口方法描述
土地利用数据库标准
土地利用数据库标准随着城市化进程的加速，土地利用数据的规范化和标准化变得越来越重要。
土地利用数据库标准是指为了满足土地利用管理和决策需要，对土地利用数据进行规范化、标准化处理，以便于数据的共享和交流。
一、土地利用数据库的重要性土地是国家资源的重要组成部分，土地利用数据是土地资源管理和决策的基础。
土地利用数据库的建立和完善，对于促进土地资源的合理利用和保护，实现国土空间规划和城市规划的科学制定具有重要意义。
二、土地利用数据库标准的内容（一）数据元素数据元素是构成土地利用数据库的基本单元，包括属性名、属性值、数据类型、数据长度、数据精度等。
数据元素的定义应该明确、准确、完整，避免出现歧义和重复。
（二）数据结构数据结构是指数据元素之间的关系和组织形式。
常见的数据结构有层次结构、网状结构和关系结构等。
在土地利用数据库中，采用关系结构是最为常见的，即通过表格的形式来表示数据元素之间的关系。
（三）数据分类数据分类是指将土地利用数据按照一定的标准进行分类，以便于数据的管理和利用。
常见的分类标准有土地利用类型、地理位置、土地利用强度等。
（四）数据采集数据采集是指对土地利用数据进行收集、整理和录入的过程。
数据采集应该遵循一定的规范，包括数据来源、数据质量、数据格式等。
（五）数据共享数据共享是指将土地利用数据库中的数据向外部用户开放，以便于数据的共享和交流。
数据共享应该遵循一定的规范，包括数据安全、数据格式、数据接口等。
三、土地利用数据库标准的应用土地利用数据库标准的应用涉及到土地资源管理、城市规划、土地利用评价、农业生产等多个领域。
例如，在土地资源管理中，土地利用数据库可以用于土地利用计划的制定和土地利用权的管理；在城市规划中，土地利用数据库可以用于城市用地分析和城市规划方案的制定；在土地利用评价中，土地利用数据库可以用于土地利用的评价和监测；在农业生产中，土地利用数据库可以用于农业用地的规划和管理。
四、土地利用数据库标准的案例以中国国土资源部发布的《全国土地利用现状调查数据》为例，该数据库采用了统一的数据元素、数据结构和数据分类标准，实现了对全国土地利用现状的全面调查和数据的标准化管理。
面向国土业务应用的GIS云服务平台设计
面向国土业务应用的GIS云服务平台设计随着地理信息系统（GIS）的发展和应用，越来越多的国土业务开始使用GIS技术来进行空间数据的管理、分析和决策。
为了提高国土业务的效率和精度，设计一款面向国土业务应用的GIS云服务平台是非常重要的。
一、平台架构该GIS云服务平台的架构应包括数据管理层、服务管理层和用户界面层。
数据管理层主要负责空间数据的存储、管理和更新；服务管理层提供GIS服务接口，可以实现空间分析、地图制图、查询等功能；用户界面层包括Web界面和移动端界面，可以让用户通过浏览器或者移动设备来访问和使用GIS服务。
二、数据管理数据管理层应该具备高效稳定的数据存储和访问能力。
可以采用分布式存储技术，将数据存储在多个节点上，提高数据的可靠性和访问速度。
需要具备高效的数据上传、下载和更新能力，以便用户能够方便地将数据上传到平台或者将平台上的数据下载到本地进行处理。
三、服务管理服务管理层应该提供多种GIS服务接口，满足不同用户的需求。
可以提供地理分析服务，可以进行空间缓冲区分析、叠加分析等操作；可以提供地图制图服务，可以根据用户的需求生成不同的地图样式和要素；可以提供查询服务，可以根据用户输入的条件和要求查询相应的地理要素等。
四、用户界面用户界面层应该提供友好简洁的用户界面，方便用户使用和操作。
Web界面应支持常见的GIS功能，如地图浏览、数据查询、地图叠加等。
移动端界面应具备适应性，可以根据不同设备的屏幕尺寸和分辨率进行自适应调整，提供相同的功能和体验。
五、安全保障由于国土业务涉及到大量的空间数据，平台应具备高强度的安全保障措施。
包括数据的加密和权限管理，确保数据的隐私和保密性；用户身份认证和访问控制，保证只有授权用户才能使用平台；数据备份和恢复，保证数据不会因为意外丢失或损坏。
六、扩展性和易用性平台还应具备良好的扩展性和易用性。
应提供API接口，支持第三方开发者拓展更多的GIS功能；应提供自动升级和维护机制，方便平台的升级和更新，以适应业务的发展和用户需求的变化；还可以提供在线教程和帮助文档，方便用户学习和使用平台。
国土空间规划“一张图”实施监督系统
国土空间规划“一张图”实施监督信息系统1.建设背景“建立空间规划体系并监督实施”是自然资源管理部门的一项重要职责。
随着空间规划体系改革向深入阶段的推进，如何重构空间规划体系并有效实施监督，将成为首要解决的关键问题。
为贯彻落中共中央国务院下发《关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》（以下简称《若干意见》）工作要求，自然资源部下发《关于全面开展国土空间规划工作的通知》（以下简称《通知》），通知要求：基于国土空间基础信息平台，整合各类空间关联数据，着手搭建从国家到市县级的国土空间规划“一张图”实施监督信息系统，形成覆盖全国、动态更新、权威统一的国土空间规划“一张图”。
为进一步贯彻落实《若干意见》以及《通知》要求，自然资源部办公厅下发《自然资源部办公厅关于开展国土空间规划“一张图”建设和现状评估的通知》，再次明确要求：基于国土空间基础信息平台建设国土空间规划“一张图”实施监督信息系统。
未完成基础平台和系统建设的市县不得先行报批国土空间总体规划。
当前，市国土空间总体规划正在紧张的编制当中，为及时构建市国土空间总体规划的报批条件，急需开展国土空间规划信息建设。
基中：国土空间基础信息平台已经搭建，初步整合了现有数据资源体系，并具备了数据汇聚、数据共享、分析统计等基础支撑能力，为国土空间规划“一张图”实施监督信息系统的建设提供了良好的条件。
为建立市国土空间规划体系并监督实施、提升国土空间治理能力，解决目前国土空间规划管理领域中数据资源统一管理困难、信息资源综合分析利用困难、现状底数不清、业务管理工具欠缺、规划监测评估预警机制不足等迫切需求，特提出国土空间规划“一张图”实施监督信息系统建设。
2.现状基础市政府充分认识到政务大数据对于建设高效便民的“互联网+政务服务”、提高政府治理服务能力的重大意义, 在2017年数字工作要点中提出建设市级政务数据汇聚共享和交换平台, 逐步汇聚人口、法人、地理空间等各类数据, 探索运用大数据加强政务服务, 规划建设数据开放平台, 有序开放政务数据, 鼓励公众、企业、高校和科研院所开发利用。
基于云数据的国土资源数据研究
基于云数据的国土资源数据研究随着信息化技术的快速发展，云数据已逐渐成为各行业的研究和应用的重要手段之一。
国土资源数据的研究也离不开云数据的支持和应用。
本文将详细探讨基于云数据的国土资源数据研究。
国土资源数据是指土地、水资源、矿产资源等与国家经济和社会发展息息相关的数据。
传统上，这些数据的采集和管理通常依赖于各级政府和相关部门，存在数据不统一、跨部门数据共享困难等问题。
而基于云数据的国土资源数据研究能够很好地解决这些问题。
云数据平台提供了大规模存储和处理数据的能力，可以实现跨部门数据共享和协同处理，使各级政府和相关部门能够更好地利用国土资源数据进行决策和规划。
在国土资源数据研究中，云数据的应用可以提高数据的开放性和共享性。
传统上，国土资源数据的共享受到各种限制和障碍，使得数据的应用受到了很大的限制。
而基于云数据的国土资源数据研究能够提供开放的数据接口和数据服务，使得各种用户能够方便地获取和使用数据，实现数据的广泛应用。
基于云数据的国土资源数据研究可以提供更多的数据处理和分析能力。
云数据平台具备大规模数据处理和分析的能力，能够对庞大的国土资源数据进行高效的处理和分析。
可以通过云数据平台对国土资源数据进行空间分析、多维数据分析等，从而提取出有用的信息和知识，辅助决策和规划。
基于云数据的国土资源数据研究也带来了一些挑战和问题。
数据安全问题是一个重要的挑战。
云数据平台通常存储了大量敏感的国土资源数据，如何保证数据的安全和隐私是一个重要的问题。
如何建立完整的国土资源数据体系，提高数据质量和一致性，也是一个亟待解决的问题。
基于云数据的国土资源数据研究具有重要的意义和潜力。
通过利用云数据平台的存储和计算能力，可以实现国土资源数据的共享和处理，提升数据的价值和应用。
但也需要克服一些技术和管理上的挑战，确保数据的安全和一致性。
相信随着技术的不断发展和完善，基于云数据的国土资源数据研究将会取得更大的突破和进展。
自然资源数据综合管理系统
应用一. 土地审批
人工审核为主，计算机辅助
计算机审核为主，人工辅助
打通网络，使业务系统运行在同一张网上
归集整理基础数据，形成统一格式、统一标准的基准数据
根据法律法规制定完整、详尽的审批规则，建立规则库
对主要审批环节，依据规则库、基准数据，对报审的项目进行以 计算机为主的审批，减少人工参与环节
遥感测绘类
矿产资源类
地质环境类
土地利用类
地下管线类
城市三维类
测绘管理类
土地管理类
矿产管理类
规划管理类
地环管理类
不动产管理类
专项规划类
空间规划类
矿产规划类
土地规划类
地环规划类
城乡规划类
项目类
经济类
物/互联网类
人口类
手机信令类
法人类
矿山环境现状
数字线划图
土地利用现状
地质环境监测
电子地图
地名地址
城市三维模型
数据资源中心
生态补偿类数据
资源有偿使用类数据
资源资本化类数据
自然资源资产负债表数据
占补平衡指标数据
建设用地指标数据
权益金数据
自然资源交易数据
矿产储量数据
土地储量数据
……
……
……
应用服务
自然资源生态文明建设成果数据展示平台
04.生态文明成果展示平台 - 自然资源生态补偿
生态补偿机制树立“人与自然和谐共生”的科学观
2019年一季度黑龙江省产业用地出让数量共计344宗，面积达13993.95亩，缴纳土地出让金突破20亿元。2018年安达市农村“三块地”改革试点实现农村集体经营性建设用地入市23宗，面积11.8公顷，成交1518万元。
国土空间规划“一张图”
Megatrends大趋势16国土空间规划“一张图”实施监测系统的建设，是与建立国土空间规划体系双向匹配的综合性系统性工程。
国土空间规划“一张图”文｜周俊杰自然资源信息化的总体思路：其建设目标为服务 “两统一” 管理职责，支撑调查监测、管理服务、监管决策、系统共享；其内容为建设 “一张网”“一张图”“一个平台”，以及调查评价、政务服务、监管决策三大应用体系。
国土空间基础信息平台的建设采用分布式、协同联动的方式，为自然资源调查监测评价、自然资源监管决策、“互联网+自然资源政务服务”三大应用体系建设提供统一的基础服务、数据服务、专题服务和业务应用服务。
国土空间基础信息平台的建设目标是基于“国土资源云”总体思路，以国土资源、测绘地理等各类数据为基础，聚合集成政府和社会各类国土空间相关数据，形成数据更全面、应用Megatrends大趋势17更广泛、共享更顺畅的国土空间基础信息平台，形成统一的国土空间工作“底图”“底线”“底板”。
国土空间基础信息平台目前有以下几个方面的进展：一是编制了国土空间基础信息平台标准规范；二是建立了统一的自然数据资源体系；三是开发了国土空间基础信息平台；四是构建了自然资源大数据统一支撑平台；五是基于平台搭建了国土空间规划“一张图”监督实施信息系统。
国土空间规划“一张图”监督实施信息系统的建设方面，一是支撑规划编制体系的建立，利用信息系统载体建立国土空间规划“一张图”；二是支撑实施监督体系的建立，引入新技术、新手段，保证规划实施落地。
从系统关系上看，系统一方面对外提供国土空间规划 “一张图” 数据服务，项目合规性审查等功能，为规划许可、用地审批、督查执法工作提供依据，另一方面通过平台获取和使用与规划实施相关的项目审批、确权登记和违法处置信息等反馈数据，作为规划实施监督，掌握规划实施情况的重要来源。
目前自然资源部已初步形成了从国家到市县的国土空间规划 “一张图” 信息化支撑框架，实现上下联通与对接。
国土空间数据目录梳理及县级分仓建设项目需求说明
国土空间数据目录梳理及县级分仓建设项目需求说明一、项目背景坚持“全域统筹、管用结合、高效利用、科学治理”，XX区积极开展国土空间数据目录梳理以及数据分仓建设，全面梳理XX区国土空间分仓数据目录，完善数据管理机制，加强分仓建设管理，深化归集共享一条链，确保数据的鲜活度和可用性。
从而推动国土空间数据治理方式从定性管理向定量管理、从局部最优到整体最优转变，为省域空间治理体系和治理能力现代化提供坚实保障，充分发挥基础信息平台在数字化改革中的基础性作用。
二、建设依据略。
三、建设内容及要求(-)建设内容1.数据目录梳理需在接收上级“回家数据”的基础上，按需细化颗粒度，对自然资源数据进行统一规划，按照统一的数据分级分类标准，统筹整合本区范围内的自然空间数据，组织建立XX区国土空间基础数据目录，梳理县级主题目录分类和县级特色数据，扩展个性化数据目录，完成特色数据目录的梳理。
2.标准规范建设在省市标准规范框架下，以数据资源目录为参照，编制数据库标准规范，明确数据成果规范，包括空间基准、数据分层分表、数据表结构、数据字典等内容。
3.XX区分仓建设在数据目录梳理成果基础上，结合XX区现有国土空间相关数据以及特色场景的数据需求，按照数据仓建设统一标准规范，建设县级国土空间数据仓（政务外网数据仓），内容主要包括本地数据整合入库和省统建数据回流入库。
其中自然资源数据清单见下表（具体数据内容以采购人实际需求为准。
）（1）本地数据整合入库根据省域2.O数据归集目录和标准规范进行外网数据归集整合入库，其中管理类数据为近三年的数据。
（2）省统建数据回流入库根据省域2.O数据归集目录和标准规范，接收省级统建系统回流数据进行入库。
(1)数据归集工单处理根据省市统一部署，需要对上级下发的数据归集工单按照要求进行处理，实现数据向上归集。
(2)数据问题工单处理需对省市下发问题数据工单进行处理，针对问题工单上的坐标问题、数据完整性问题、数据冗余问题、关键字段缺失等问题进行处理与反馈。
面向国土资源管理的云服务平台设计与实现
面向国土资源管理的云服务平台设计与实现随着国家经济的快速发展和城市化进程的加快，国土资源管理已成为国家发展的重要支撑和保障。
传统的国土资源管理工作需要大量的人力、物力和财力投入，而且存在数据信息不及时、不准确、不一致等问题。
运用现代信息技术手段，建设面向国土资源管理的云服务平台是十分必要和紧迫的。
一、云服务平台需求分析1、国土资源管理需求国土资源管理涉及土地利用规划、土地资源调查监测、土地利用整治和土地利用权交易等多个方面。
国土资源管理需求繁多，要求信息及时、准确、高效、安全。
2、云服务平台需求面向国土资源管理的云服务平台需要具备数据资源共享、信息可视化、智能分析和决策支持等功能。
也需要具备高效、安全、稳定的运行环境。
二、云服务平台设计原则1、开放性面向国土资源管理的云服务平台需要具备开放接口，能够与各类国土资源管理系统和应用进行数据交互和集成，实现资源共享和优势互补。
2、智能化云服务平台需要具备智能分析功能，能够通过数据挖掘、空间分析和模型仿真等手段，为国土资源管理部门提供科学的决策支持。
3、安全性云服务平台需要具备严格的权限控制和数据加密保护机制，确保数据的安全性和隐私性。
4、可扩展性云服务平台需要具备良好的可扩展性，能够随着国土资源管理需求的不断变化和扩大，进行系统升级和功能拓展。
三、云服务平台实现技术1、云计算技术云服务平台基于云计算技术，能够充分利用云端资源，实现数据存储、计算和应用服务的弹性和灵活性。
2、大数据技术云服务平台利用大数据技术，能够处理海量、多样、高速的数据信息，为国土资源管理提供数据挖掘和智能分析的支持。
3、地理信息系统地理信息系统是云服务平台的核心技术，能够实现国土资源信息的空间化存储、分析和可视化展现。
4、物联网技术物联网技术能够实现对国土资源要素的实时监测和感知，为国土资源管理提供更加精准和细致的信息支持。
四、云服务平台实现步骤1、需求调研根据国土资源管理的需求，进行需求调研和分析，明确国土资源管理的业务流程和数据要求。
面向国土业务应用的GIS云服务平台设计
面向国土业务应用的GIS云服务平台设计随着时代的进步和科技的发展，地理信息系统（GIS）已经成为了国土资源管理、城市规划、环境保护、农业生产等各个领域的重要工具。
传统的GIS系统存在着诸多问题，如硬件成本高、数据管理复杂、跨地域协作困难等。
为了解决这些问题，云计算技术逐渐应用于GIS领域，推动了GIS云服务的快速发展。
面向国土业务应用的GIS云服务平台设计就是在这样的背景下应运而生的，它将为国土资源管理、城市规划、环境保护等行业提供新的解决方案。
一、GIS云服务平台的概念和意义GIS云服务平台是利用云计算技术构建的一种跨地域、跨网络、跨组织的GIS服务平台。
它通过虚拟化技术将GIS资源整合在一起，用户无需投入大量硬件设备和软件资源，便可实现对GIS服务的访问和使用。
GIS云服务平台的出现不仅将大大降低GIS系统的投入成本，还能够实现实时数据共享和协同编辑，提高国土资源管理的效率和水平。
1. 数据集成与共享面向国土业务应用的GIS云服务平台应具备强大的数据集成和共享功能。
通过数据对接和整合，将包括地理空间信息、国土资源数据、卫星影像数据等多源数据融合在一起，以满足国土资源管理、城市规划、环境保护等行业的需求。
平台应该支持各种数据格式和标准，并具备数据安全管理和权限控制机制，确保数据的安全共享和有效利用。
2. 空间分析与决策支持面向国土业务应用的GIS云服务平台应当集成空间分析和决策支持功能，提供包括地图编辑、缓冲区分析、路径分析、空间交叉分析等在内的多种空间分析工具，以及专业的国土资源管理和规划决策支持系统。
这将帮助国土资源管理者和决策者更好地理解地理信息、挖掘地理数据背后的价值，并作出更加科学、合理的决策。
3. 云计算和大数据技术面向国土业务应用的GIS云服务平台应当充分利用云计算和大数据技术，实现高性能的数据存储和处理能力，提供高效的地理信息查询、分析、展示等服务。
平台还应具备数据挖掘和智能推荐功能，为用户提供更加个性化和智能化的GIS服务。
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附录A（规范性附录）国土空间规划数据服务接口方法描述A. 1国土空间规划数据服务安全认证接口方法A. 1.1方法说明输入分配的账号和密码，进行安全认证。
A.1.2安全认证方法参数表A.1安全认证方法参数A. 1.3表A.2返回值表A.1.4返回值说明表A.3返回值说明A.2国土空间规划数据成果查询服务接口A. 2. 1基期现状用地查询服务接口方法A. 2.1.1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范国査询基期现状用地信息。
A. 2.1.2参数说明A. 2. 1.2. 1方法参数表A.4服务接口参数A. 2.1.2.2表A.5服务返回值表A. 2. 1.2.3返回值说明attributes对象的Role是被査询的数拯结构。
表A.6查询结果数据说明A. 2.2主体功能分区查询服务接口方法A. 2. 2. 1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范国查询主体功能分区信息。
A. 2. 2.2参数说明A. 2. 2. 2. 1方法参数表A.7服务接口参数A. 2. 2. 2. 2返回值返回值见表B. 5。
A. 2. 2. 2. 3返回值说明attributes对象的Role是被査询的数拯结构。
表A.8查询结果数据说明A. 2.3自然保护地A. 2. 3. 1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范国查询自然保护地信息。
A. 2. 3.2参数说明A. 2. 3. 2. 1方法参数表A.9服务接口参数A. 2. 3. 2. 2返回值返回值见表B. 5。
A. 2. 3. 2. 3返回值说明attr让utes对象的Role是被查询的数据结构。
表A.10查询结果数据说明A. 2.4规划分区A. 2. 4. 1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，很拯空间范国查询规划分区信息。
A. 2.4.2参数说明A. 2. 4. 2. 1方法参数表A.11服务接口参数A. 2. 4. 2. 2返回值返回值见表B・5oA. 2. 4. 2. 3返回值说明attributes对彖的Role是被査询的数据结构。
表A.12查询结果数据说明A. 2.5战略性矿产保障区A. 2. 5. 1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根拯空间范用查询规划分区信息。
A. 2.5.2参数说明A. 2. 5. 2. 1方法参数表A.13服务接口参数A. 2.5.2. 2返回值返回值见表B・5oA. 2. 5. 2. 3返回值说明attributes对象的Role是被査询的数拯结构。
表A.14查询结果数据说明A. 2.6特别振兴区 A. 2. 6. 1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范国查询规划分区信息。
A. 2. 6. 2参数说明 A. 2. 6. 2. 1方法参数表A.15服务接口参数A. 2. 6. 2. 2 返回值见表B・5oA. 2. 6. 2. 3返回值说明attributes 对象的Role 是被査询的数拯结构。
表A.16查询结果数据说明A. 2.7永久基本农田储备区A. 2. 7. 1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范国查询永久基本农田储备区。
A. 2. 7.2参数说明A. 2. 7. 2. 1方法参数表A.17服务接口参数A. 2. 7. 2. 2返回值见表B・5oA. 2. 7. 2. 3返回值说明attributes对象的Role是被査询的数据结构。
表A.18查询结果数据说明A. 2.8生态保护红线A. 2. 8. 1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根拯空间范用查询生态保护红线信息。
A. 2. 8. 2参数说明A. 2. 8. 2. 1方法参数表A.19服务接口参数A. 2. 8. 2. 2返回值返回值见表B. 5oA. 2.8. 2.3返回值说明attributes对彖的Role是被査询的数据结构。
表A.20查询结果数据说明A. 2.9永久基本农田A. 2.9.1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范用查询永久基本农田信息。
A. 2.9.2参数说明A. 2.9.2. 1方法参数表A.21服务接口参数A. 2.9.2. 2返回值返回值见表B. 5oA. 2.9. 2.3返回值说明attributes对彖的Role是被査询的数据结构。
表A.22查询结果数据说明A. 2.10城镇开发边界A. 2.10.1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根拯空间范国查询城镇开发边界信息。
A. 2.10.2参数说明A. 2.10.2.1方法参数表A.23服务接口参数A. 2. 10.2.2 返回值返回值见表B・5。
A. 2.10.2.3返回值说明attr让utes对象的Role是被查询的数据结构。
表A.24查询结果数据说明A. 2. 11生态空间布局A. 2.11.1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范国查询生态空间布局信息。
A. 2.11.2参数说明A. 2.11.2.1方法参数表A.25服务接口参数A. 2.11.2.2 返回值返回值见表B・5。
A. 2.11.2.3返回值说明attributes对象的Role是被査询的数据结构。
表A.26查询结果数据说明A. 2. 12农业空间布局A. 2.12.1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范围查询农业空间布局信息。
A. 2.12.2参数说明A. 2.12.2.1方法参数表A.27服务接口参数A. 2.12.2.2 返回值返回值见表B・5oA. 2.12.2.3返回值说明attributes对彖的Role是被査询的数拯结构。
表A.28查询结果数据说明A. 2.13城镇体系A. 2.13.1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范用查询城镇体系信息。
A. 2.13.2参数说明A. 2.13.2.1方法参数表A.29服务接口参数A. 2. 13.2.2 返回值返回值见表B. 5。
A. 2.13.2.3返回值说明attr让utes对象的Role是被查询的数据结构。
表A.30查询结果数据说明A. 2.14海域保护利用A. 2.14.1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范国查询海域海岛保护利用信息。
A. 2.14.2参数说明A. 2.14.2.1方法参数表A.31服务接口参数A. 2.14.2.2 返回值返回值见表B・5oA. 2.14.2.3返回值说明attributes对象的Role是被査询的数拯结构。
表A.32查询结果数据说明A. 2.15海岛保护利用A. 2.15.1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范国査询海域海岛保护利用信息。
A. 2.15.2参数说明A. 2.15.2.1方法参数表A.33服务接口参数A. 2. 15.2.2 返回值返回值见表B・5。
A. 2.15.2.3返回值说明attributes对彖的Role是被査询的数据结构。
表A.34查询结果数据说明A. 2.16岸线资源保护利用A. 2.16.1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范帀査询岸线资源保护利用信息。
A. 2.16.2参数说明A. 2.16.2.1方法参数表A.35服务接口参数A. 2.16.2.2 返回值返回值见表B. 5oA. 2.16.2.3返回值说明attributes对彖的Role是被査询的数拯结构。
表A.36查询结果数据说明A. 2.17耕地资源保护利用A. 2.17.1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范用查询永久基本农田储备区信息°A. 2.17.2.1方法参数表A.37服务接口参数A. 2.17.2.2 返回值返回值见表B・5oA. 2.17.2.3返回值说明attributes对彖的Role是被査询的数据结构。
表A.38查询结果数据说明A. 2.18林地资源保护利用A. 2.18.1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范国查询林地保护区域信息。
A. 2.18.2参数说明A. 2.18.2.2 返回值返回值见表B. 5«A. 2.18.2.3返回值说明attr让utes对象的Role是被查询的数据结构。
表A.40查询结果数据说明A. 2.19草地资源保护利用A. 2.19.1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范国查询草地保护区域信息。
A. 2.19.2参数说明A. 2.19. 2.1方法参数表A.41服务接口参数A. 2.19.2.2 返回值返回值见表B・5。
A. 2.19.2.3返回值说明attributes对象的Role是被査询的数拯结构。
表A.42查询结果数据说明A. 2. 20湿地资源保护利用A. 2. 20. 1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根拯空间范用查询湿地保护范国信息。
A. 2. 20. 2参数说明A. 2. 20. 2. 2 返回值返回值见表B. 5«A. 2. 20. 2. 3返回值说明attr让utes对象的Role是被查询的数据结构。
表A.44查询结果数据说明A. 2. 21水资源保护利用A. 2.21.1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范国查询河湖水系保护范国信息。
A. 2.21.2参数说明A. 2.21.2.1方法参数表A.45服务接口参数A. 2.21.2.2 返回值返回值见表B・5。
A. 2.21.2.3返回值说明attributes对象的Role是被査询的数拯结构。
表A.46查询结果数据说明A. 2. 22蓄滞洪区保护A. 2. 22. 1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根据空间范用查询蓄滞洪区保护范囤信息。
A. 2. 22. 2参数说明A. 2. 22. 2. 1方法参数表A.47服务接口参数A. 2. 22. 2. 2 返回值返回值见表B・5。
A. 2. 22. 2. 3返回值说明attr让utes对象的Role是被查询的数据结构。
表A.48查询结果数据说明A. 2. 23矿产资源保护利用A. 2. 23. 1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，根拯空间范用查询矿产资源保护开发重点区域信息。
A. 2. 23. 2参数说明A. 2. 23. 2. 1方法参数表A.49服务接口参数A. 2. 23. 2. 2 返回值返回值见表B・5oA. 2. 23. 2. 3返回值说明attributes对象的Role是被査询的数据结构。
表A.50查询结果数据说明A. 2. 24历史文化资源A. 2. 24. 1方法说明输入需要分析的图形坐标点数据，很拯空间范国查询历史文化资源信息。
A. 2. 24. 2参数说明A. 2. 24. 2. 1方法参数表A.51服务接口参数A. 2. 24. 2. 2返回值见表B. 5。