数字信号处理实验4

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数字信号处理实验报告

数字信号处理实验报告

《数字信号处理》实验报告学院:信息科学与工程学院专业班级:通信1303姓名学号:实验一 常见离散时间信号的产生和频谱分析一、 实验目的(1) 熟悉MATLAB 应用环境,常用窗口的功能和使用方法;(2) 加深对常用离散时间信号的理解;(3) 掌握简单的绘图命令;(4) 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法,利用序列的傅里叶变换对离散信号进行频域分析。

二、 实验原理(1) 常用离散时间信号a )单位抽样序列⎩⎨⎧=01)(n δ00≠=n n 如果)(n δ在时间轴上延迟了k 个单位,得到)(k n -δ即:⎩⎨⎧=-01)(k n δ0≠=n k n b )单位阶跃序列⎩⎨⎧=01)(n u 00<≥n n c )矩形序列 ⎩⎨⎧=01)(n R N 其他10-≤≤N nd )正弦序列)sin()(ϕ+=wn A n xe )实指数序列f )复指数序列()()jw n x n e σ+=(2)离散傅里叶变换:设连续正弦信号()x t 为0()sin()x t A t φ=Ω+这一信号的频率为0f ,角频率为002f πΩ=,信号的周期为00012T f π==Ω。

如果对此连续周期信号()x t 进行抽样,其抽样时间间隔为T ,抽样后信号以()x n 表示,则有0()()sin()t nT x n x t A nT φ===Ω+,如果令w 为数字频率,满足000012s sf w T f f π=Ω=Ω=,其中s f 是抽样重复频率,简称抽样频率。

为了在数字计算机上观察分析各种序列的频域特性,通常对)(jw e X 在[]π2,0上进行M 点采样来观察分析。

对长度为N 的有限长序列x(n), 有∑-=-=10)()(N n n jw jw k k e n x e X其中 1,,1,02-==M k k Mw k ,π 通常M 应取得大一些,以便观察谱的细节变化。

取模|)(|k jw e X 可绘出幅频特性曲线。

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数字信号处理实验报告⼀、课程设计(综合实验)的⽬的与要求⽬的与要求:1.掌握《数字信号处理基础》课程的基本理论; 2.掌握应⽤MATLAB 进⾏数字信号处理的程序设计;实验内容:已知低通数字滤波器的性能指标如下:0.26p ωπ=,0.75dB p R =,0.41s ωπ=,50dB s A =要求:1. 选择合适的窗函数,设计满⾜上述指标的数字线性相位FIR 低通滤波器。

⽤⼀个图形窗⼝,包括四个⼦图,分析显⽰滤波器的单位冲激响应、相频响应、幅频响应和以dB 为纵坐标的幅频响应曲线。

2. ⽤双线性变换法,设计满⾜上述指标的数字Chebyshev I 型低通滤波器。

⽤⼀个图形窗⼝,包括三个⼦图,分析显⽰滤波器的幅频响应、以dB 为纵坐标的幅频响应和相频响应。

3. 已知模拟信号1234()2sin(2)5sin(2)8cos(2)7.5cos(2)x t f t f t f t f t ππππ=+++其中10.12f kHz =,2 4.98f kHz =,3 3.25f kHz =,4 1.15f kHz =,取采样频率10s f kHz =。

要求:(1) 以10s f kHz =对()x t 进⾏取样,得到()x n 。

⽤⼀个图形窗⼝,包括两个⼦图,分别显⽰()x t 以及()x n (0511n ≤≤)的波形;(2) ⽤FFT 对()x n 进⾏谱分析,要求频率分辨率不超过5Hz 。

求出⼀个记录长度中的最少点数x N ,并⽤⼀个图形窗⼝,包括两个⼦图,分别显⽰()x n 以及()X k 的幅值; (3) ⽤要求1中设计的线性相位低通数字滤波器对()x n 进⾏滤波,求出滤波器的输出1()y n ,并⽤FFT 对1()y n 进⾏谱分析,要求频率分辨率不超过5Hz 。

求出⼀个记录长度中的最少点数1y N ,并⽤⼀个图形窗⼝,包括四个⼦图,分别显⽰()x n (01x n N ≤≤-)、()X k 、1()y n (101y n N ≤≤-)和1()Y k 的幅值;(4) ⽤要求2中设计的Chebyshev 低通数字滤波器对()x n 进⾏滤波,求出滤波器的输出2()y n ,并⽤FFT 对2()y n 进⾏谱分析,要求频率分辨率不超过5Hz 。

数字信号处理实验答案完整版

数字信号处理实验答案完整版

数字信号处理实验答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】实验一熟悉Matlab环境一、实验目的1.熟悉MATLAB的主要操作命令。

2.学会简单的矩阵输入和数据读写。

3.掌握简单的绘图命令。

4.用MATLAB编程并学会创建函数。

5.观察离散系统的频率响应。

二、实验内容认真阅读本章附录,在MATLAB环境下重新做一遍附录中的例子,体会各条命令的含义。

在熟悉了MATLAB基本命令的基础上,完成以下实验。

上机实验内容:(1)数组的加、减、乘、除和乘方运算。

输入A=[1 2 3 4],B=[3 4 5 6],求C=A+B,D=A-B,E=A.*B,F=A./B,G=A.^B并用stem语句画出A、B、C、D、E、F、G。

clear all;a=[1 2 3 4];b=[3 4 5 6];c=a+b;d=a-b;e=a.*b;f=a./b;g=a.^b;n=1:4;subplot(4,2,1);stem(n,a);xlabel('n');xlim([0 5]);ylabel('A');subplot(4,2,2);stem(n,b);xlabel('n');xlim([0 5]);ylabel('B');subplot(4,2,3);stem(n,c);xlabel('n');xlim([0 5]);ylabel('C');subplot(4,2,4);stem(n,d);xlabel('n');xlim([0 5]);ylabel('D');subplot(4,2,5);stem(n,e);xlabel('n');xlim([0 5]);ylabel('E');subplot(4,2,6);stem(n,f);xlabel('n');xlim([0 5]);ylabel('F');subplot(4,2,7);stem(n,g);xlabel('n');xlim([0 5]);ylabel('G');(2)用MATLAB实现下列序列:a) x(n)= 0≤n≤15b) x(n)=e+3j)n 0≤n≤15c) x(n)=3cosπn+π)+2sinπn+π) 0≤n≤15(n)=x(n+16),绘出四个周期。

数字信号处理实验报告(西电)

数字信号处理实验报告(西电)

数字信号处理实验报告班级:****姓名:郭**学号:*****联系方式:*****西安电子科技大学电子工程学院绪论数字信号处理起源于十八世纪的数学,随着信息科学和计算机技术的迅速发展,数字信号处理的理论与应用得到迅速发展,形成一门极其重要的学科。

当今数字信号处理的理论和方法已经得到长足的发展,成为数字化时代的重要支撑,其在各个学科和技术领域中的应用具有悠久的历史,已经渗透到我们生活和工作的各个方面。

数字信号处理相对于模拟信号处理具有许多优点,比如灵活性好,数字信号处理系统的性能取决于系统参数,这些参数很容易修改,并且数字系统可以分时复用,用一套数字系统可以分是处理多路信号;高精度和高稳定性,数字系统的运算字符有足够高的精度,同时数字系统不会随使用环境的变化而变化,尤其使用了超大规模集成的DSP 芯片,简化了设备,更提高了系统稳定性和可靠性;便于开发和升级,由于软件可以方便传送,复制和升级,系统的性能可以得到不断地改善;功能强,数字信号处理不仅能够完成一维信号的处理,还可以试下安多维信号的处理;便于大规模集成,数字部件具有高度的规范性,对电路参数要求不严格,容易大规模集成和生产。

数字信号处理用途广泛,对其进行一系列学习与研究也是非常必要的。

本次通过对几个典型的数字信号实例分析来进一步学习和验证数字信号理论基础。

实验一主要是产生常见的信号序列和对数字信号进行简单处理,如三点滑动平均算法、调幅广播(AM )调制高频正弦信号和线性卷积。

实验二则是通过编程算法来了解DFT 的运算原理以及了解快速傅里叶变换FFT 的方法。

实验三是应用IRR 和FIR 滤波器对实际音频信号进行处理。

实验一●实验目的加深对序列基本知识的掌握理解●实验原理与方法1.几种常见的典型序列:0()1,00,0(){()()(),()sin()j n n n n u n x n Aex n a u n a x n A n σωωϕ+≥<====+单位阶跃序列:复指数序列:实指数序列:为实数 正弦序列:2.序列运算的应用:数字信号处理中经常需要将被加性噪声污染的信号中移除噪声,假定信号 s(n)被噪声d(n)所污染,得到了一个含噪声的信号()()()x n s n d n =+。

数字信号处理实验报告

数字信号处理实验报告

《数字信号处理》实验报告课程名称:《数字信号处理》学院:信息科学与工程学院专业班级:通信1502班学生姓名:侯子强学号:02指导教师:李宏2017年5月28日实验一离散时间信号和系统响应一. 实验目的1. 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系,加深对时域采样定理的理解2. 掌握时域离散系统的时域特性3. 利用卷积方法观察分析系统的时域特性4. 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法,利用序列的傅里叶变换对离散信号及系统响应进行频域分析二、实验原理1. 采样是连续信号数字化处理的第一个关键环节。

对采样过程的研究不仅可以了解采样前后信号时域和频域特性的变化以及信号信息不丢失的条件,而且可以加深对离散傅里叶变换、Z 变换和序列傅里叶变换之间关系式的理解。

对连续信号()a x t 以T 为采样间隔进行时域等间隔理想采样,形成采样信号:ˆ()()()a a xt x t p t = 式中()p t 为周期冲激脉冲,$()a x t 为()a x t 的理想采样。

()a x t 的傅里叶变换为µ()a X j Ω: 上式表明将连续信号()a x t 采样后其频谱将变为周期的,周期为Ωs=2π/T。

也即采样信号的频谱µ()a X j Ω是原连续信号xa(t)的频谱Xa(jΩ)在频率轴上以Ωs 为周期,周期延拓而成的。

因此,若对连续信号()a x t 进行采样,要保证采样频率fs ≥2fm ,fm 为信号的最高频率,才可能由采样信号无失真地恢复出原模拟信号计算机实现时,利用计算机计算上式并不方便,因此我们利用采样序列的傅里叶变换来实现,即而()()j j n n X e x n e ωω∞-=-∞=∑为采样序列的傅里叶变换()()n P t t nT δ∞=-∞=-∑µ1()()*()21()n a a a s X j X j P j X j jn T π∞=-∞Ω=ΩΩ=Ω-Ω∑µ()()|j a TX j X e ωω=ΩΩ=2. 时域中,描述系统特性的方法是差分方程和单位脉冲响应,频域中可用系统函数描述系统特性。

数字信号处理实验-音频信号处理

数字信号处理实验-音频信号处理

图1 任务一程序流程图1、音频信号采集道,只取第一个声道进行处理,接着使用sound函数以fs频率进行音频回放。

2、音频信号频域分析以采样间隔T划分时域并绘制出signal信号的时域波形;调用fft函数,对signal 进行快速傅里叶变换,用abs函数取傅里叶变换后结果的幅值进行幅频分析,绘制出频谱图。

在绘制频谱图时由于考虑到快速傅里叶变换的对称性,只取序列的前半部分进行观察分析。

3、音频信号分解为了实现音频信号的分解及合成,先对原信号的频谱图进行观察分析,发现原信号的主要能量集中在三个主要频率上,于是考虑用这三频率的正弦信号合成原信号。

为了求得这三个频率,先调用findpeaks函数找到频谱图上的各个局部极大值peak及其对应的位置locs,然后用sort对峰值点进行排序,找到最大的三个值,接着用find 函数找到这三个最大值在locs中的位置,也就知道了对应的频率。

这里有一个问题就是最小的峰值频率并不是在sort排序后的第三位而是在第四位,需要有一个调整;确定了主要谱线后,使用text函数进行峰值标注;4、音频信号合成接着将这三个谱线还原回时域正弦信号,幅度的比例等于对应频率上的幅度比例然后然后叠加,得到合成后的信号,绘制出时域波形,与原信号波形进行比较,接着对两个正弦信号进行fft,绘制出他们的频谱,然后对合成的信号进行fft,做出频谱图和原信号的频谱图进行比较.5、音频信号回放用sound函数进行原信号和合成信号的回放,比较差异。

实验内容二:任意音频信号的时域和频域分析及数字滤波器设计通过对任务具体内容的分析,可以建立出任务二程序框图如下,之后将对编程思想及思路进行介绍:图2任务二程序流程图1、音频信号采样自己录音频并另存为”ding.wav”后,先用audioread函数读取音频信号得到采样序列signal及对应采样频率fs,由于获取的音频信号是双声道,只取第一个声道进行处理。

2、时域采样使用audioread函数得到的采样序列signal及采样频率fs为过采样状态,此时我们对signal再进行等间隔采样,达到减少采样点数和降低采样频率的效果,进而实现合理采样状态signal2、fs2和欠采样状态signal1、fs1;使用sound函数分别对这两种采样状态进行回放。

数字信号处理实验

数字信号处理实验报告实验一:信号、系统及系统响应一、实验目的:(1) 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系,加深对时域采样定理的理解。

(2) 熟悉时域离散系统的时域特性。

(3) 利用卷积方法观察分析系统的时域特性。

(4) 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法,利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。

二、实验原理:(1) 时域采样。

(2) LTI系统的输入输出关系。

三、实验内容(1) 认真复习采样理论、离散信号与系统、线性卷积、序列的傅里叶变换及性质等有关内容,阅读本实验原理与方法。

(2) 编制实验用主程序及相应子程序。

①信号产生子程序,用于产生实验中要用到的下列信号序列:a. xa(t)=A*e^-at *sin(Ω0t)u(t)A=444.128;a=50*sqrt(2)*pi;b. 单位脉冲序列:xb(n)=δ(n)c. 矩形序列:xc(n)=RN(n), N=10②系统单位脉冲响应序列产生子程序。

本实验要用到两种FIR系统。

a. ha(n)=R10(n);b. hb(n)=δ(n)+2.5δ(n-1)+2.5δ(n-2)+δ(n-3)③有限长序列线性卷积子程序用于完成两个给定长度的序列的卷积。

可以直接调用MATLAB语言中的卷积函数conv。

conv用于两个有限长度序列的卷积,它假定两个序列都从n=0 开始。

调用格式如下:y=conv (x, h)四、实验步骤调通并运行实验程序,完成下述实验内容:①分析采样序列的特性。

a. 取采样频率fs=1 kHz, 即T=1 ms。

b. 改变采样频率,fs=300 Hz,观察|X(ejω)|的变化,并做记录(打印曲线);进一步降低采样频率,fs=200 Hz,观察频谱混叠是否明显存在,说明原因,并记录(打印)这时的|X(ejω)|曲线。

②时域离散信号、系统和系统响应分析。

a. 观察信号xb(n)和系统hb(n)的时域和频域特性;利用线性卷积求信号xb(n)通过系统hb(n)的响应y(n),比较所求响应y(n)和hb(n)的时域及频域特性,注意它们之间有无差别,绘图说明,并用所学理论解释所得结果。

数字信号处理MATLAB实验

实验一熟悉MATLAB环境一、实验目的(1)熟悉MATLAB的主要操作命令。

(2)学会简单的矩阵输入和数据读写。

(3)掌握简单的绘图命令。

(4)用MATLAB编程并学会创建函数。

(5)观察离散系统的频率响应。

二、实验内容认真阅读本章附录,在MATLAB环境下重新做一遍附录中的例子,体会各条命令的含义。

在熟悉了MATLAB基本命令的基础上,完成以下实验。

上机实验内容:(1)数组的加、减、乘、除和乘方运算。

输入A=[1 2 3 4],B=[3 4 56],求C=A+B,D=A-B,E=A.*B,F=A./B,G=A.^B并用stem语句画出A、B、C、D、E、F、G。

(2)用MATLAB实现以下序列。

a)x(n)=0.8n 0≤n≤15b)x(n)=e(0.2+3j)n 0≤n≤15c)x(n)=3cos(0.125πn+0.2π)+2sin(0.25πn+0.1π) 0≤n≤15d)将c)中的x(n)扩展为以16为周期的函数x16(n)=x(n+16),绘出四个周期。

e)将c)中的x(n)扩展为以10为周期的函数x10(n)=x(n+10),绘出四个周期。

(3)x(n)=[1,-1,3,5],产生并绘出下列序列的样本。

a )x 1(n)=2x(n+2)-x(n-1)-2x(n)b )∑=-=51k 2)k n (nx (n) x(4)绘出下列时间函数的图形,对x 轴、y 轴以及图形上方均须加上适当的标注。

a) x(t)=sin(2πt) 0≤t ≤10s b) x(t)=cos(100πt)sin(πt) 0≤t ≤4s(5)编写函数stepshift(n0,n1,n2)实现u(n-n0),n1<n0<n2,绘出该函数的图形,起点为n1,终点为n2。

(6)给定一因果系统)0.9z 0.67z -1)/(1z 2(1H(z)-2-1-1+++=求出并绘制H(z)的幅频响应与相频响应。

(7)计算序列{8 -2 -1 2 3}和序列{2 3 -1 -3}的离散卷积,并作图表示卷积结果。

数字信号处理实验1--5含代码

数字信号处理实验1--5含代码实验一离散时间信号的时域分析 1. 在MATLAB中利用逻辑关系式n,,0来实现序列,显示范围。

(产生如下,,,n,nn,n,n012图所示的单位脉冲信号的函数为impseq(n0,n1,n2),程序如示例所示),3,n,10并利用impseq函数实现序列:; ,,,,,,yn,2,n,3,,n,6,,xn1nnnn120源代码:impseq.mfunction y=impseq(n0,n1,n2)n=[n1:n2]y=[(n-n0)==0]exp01-1.mfunction impseq(n0,n1,n2)n=-3:1:10y=2*impseq(3,-3,10)+impseq(6,-3,10);stem(n,y)n,,0,,2. 在MATLAB中利用逻辑关系式来实现序列,显示范围。

(自己编写un,nn,n,n012产生单位阶跃信号的函数,函数命名为stepseq(n0,n1,n2)) 并利用编写的stepseq函数实现序列: ,,,,,,yn,un,2,un,2,5,n,10源代码:stepseq.mfunction y=stepseq(n0,n1,n2)n=n1:1:n2y=[(n-n0)>=0]exp01-2.mfunction stepseq(n0,n1,n2)n=-5:1:20y=stepseq(-2,-5,20)+stepseq(2,-5,20)stem(n,y)3. 在MATLAB中利用数组运算符“.^”来实现一个实指数序列。

如: n ,,,,xn,0.30,n,15源代码:n=0:1:15;x=0.3.^nstem(n,x)4. 在MATLAB中调用函数sin或cos产生正余弦序列,如:π,, ,,,,xn,3sin0.4πn,,5cos0.3πn0,n,20,,5,,源代码:n=0:1:20x=11*sin(0.3*pi*n+pi/5)+5*cos(0.3*pi*n)stem(n,x)思考题:1.在MATLAB环境下产生单位脉冲序列和单位阶跃序列各有几种方法,如何使用,2.在MATLAB环境下进行序列的相乘运算时应注意什么问题,实验二离散时间系统的时域分析1. 在MATLAB中利用内部函数conv来计算两个有限长序列的卷积。

数字信号处理实验报告

数字信号处理实验报告实验一:混叠现象的时域与频域表现实验原理:当采样频率Fs不满足采样定理,会在0.5Fs附近引起频谱混叠,造成频谱分析误差。

实验过程:考虑频率分别为3Hz,7Hz,13Hz 的三个余弦信号,即:g1(t)=cos(6πt), g2(t)=cos(14πt), g3(t)=cos(26πt),当采样频率为10Hz 时,即采样间隔为0.1秒,则产生的序列分别为:g1[n]=cos(0.6πn), g2[n]=cos(1.4πn), g3[n]=cos(2.6πn)对g2[n],g3[n] 稍加变换可得:g2[n]=cos(1.4πn)=cos((2π-0.6π)n)= cos(0.6πn)g3[n]=cos(2.6πn)= cos((2π+0.6π)n)=cos(0.6πn)利用Matlab进行编程:n=1:300;t=(n-1)*1/300;g1=cos(6*pi*t);g2=cos(14*pi*t);g3=cos(26*pi*t);plot(t,g1,t,g2,t,g3);k=1:100;s=k*0.1;q1=cos(6*pi*s);q2=cos(14*pi*s);q3=cos(26*pi*s);hold on; plot(s(1:10),q1(1:10),'bd');figuresubplot(2,2,1);plot(k/10,abs(fft(q1)))subplot(2,2,2);plot(k/10,abs(fft(q2)))subplot(2,2,3);plot(k/10,abs(fft(q3)))通过Matlab软件的图像如图所示:如果将采样频率改为30Hz,则三信号采样后不会发生频率混叠,可运行以下的程序,观察序列的频谱。

程序编程改动如下:k=1:300;q=cos(6*pi*k/30);q1=cos(14*pi*k/30);q2=cos(26*pi*k/30);subplot(2,2,1);plot(k/10,abs(fft(q)))subplot(2,2,2);plot(k/10,abs(fft(q1)))subplot(2,2,3);plot(k/10,abs(fft(q2)))得图像:问题讨论:保证采样后的信号不发生混叠的条件是什么?若信号的最高频率为17Hz,采样频率为30Hz,问是否会发生频率混叠?混叠成频率为多少Hz的信号?编程验证你的想法。

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广州大学学生实验报告
开课学院及实验室:电子楼316 日期:2014年4月12日
学院 机械与电气工程 年级、专业、班 电信112 姓名 学号
实验课程名

数字信号处理实验 成绩

实验项目名

实验四 极零点分布对系统频率响应的影响(2学时)
指导

老师
王高飞

一、实验目的
学习用分析零极点分布的几何方法分析研究系统频率响应,理解零点、极点对系统频率响应的影
响。

二、实验原理
如果知道信号的Z变换以及系统的系统函数()Hz,可以得到它们的零极点分布,由零极点分布
可以很方便地对它们的频率响应进行定性分析。
按照教材分析结果,信号的幅度特性由零点矢量长度之积除以极点矢量的长度之积,当频率从

0变化到2时,观察零点矢量长度和极点矢量长度的变化,重点观察那些矢量长度较短的情况。另
外,由分析知道,极点主要影响频率响应的峰值,极点愈靠近单位圆,峰值愈尖锐;零点主要影相频
率特性的谷值,零点愈靠近单位圆,谷值愈深,如果零点在单位圆上,那么频率特性为零,根据这些
规律可以定性画出频率响应的幅度特性。
峰值频率和谷值频率可以近似用响应的极点和零点的相角表示,例如极点/410.9jze,峰值频

率近似为/4,极点愈靠近单位圆,估计法结果愈准确。
本实验借助计算机分析信号和系统的频率响应,目的是掌握用极、零点分布的几何分析法分析频
率响应,实验时需要将jwze代入信号的Z变换和系统函数中,再在0~2之间,等间隔选择若干
点,并计算它的频率响应。

[提示:本实验可以采取两种变成方法:①先求出系统函数()Hz,再调用MATLAB函数freqz计算
比绘制幅频特性和相频特性曲线;②先求出系统的函数()jwHe的封闭表达式,

再编程序计算其在给定离散频率点上的值,最后调用函数abs,求出模值并打印()~jwHe曲
线。]
三、实验内容

1. 假设系统用下面差分方程描述:
()()(1)ynxnayn
假设a=0.7,0.8,0.9,分别在三种情况下分析系统的频率特性,并打印幅度特性曲线。
a=0.7;
A=[1,-0.7];
B=1;
subplot(221);zplane(B,A);
[H,w]=freqz(B,A);
subplot(222);plot(w/pi,abs(H));
xlabel('\omega^pi');ylabel('|H(e^j^\omega)|'); a=0.8

a=0.9
2. 假设系统用下面差分方程描述:
()()(1)ynxnaxn
假设a=0.7,0.8,0.9,分别在三种情况下分析系统的频率特性,并打印幅度特性曲线。
B=[1,-0.9];
A=1;
subplot(221);zplane(B,A);
[H,w]=freqz(B,A);
subplot(222);plot(w/pi,abs(H));
xlabel('\omega^pi');ylabel('|H(e^j^\omega)|');
a=0.7 a=0.8

a=0.9
3. 假设系统函数用下式描述:
()1.273(1)0.81(2)()(1)ynynynxnxn
试分析它的频率特性,要求打印其幅度特性曲线,并求出峰值频率和谷值频率。
B=[1,1];
A=[1,-1.273,0.81];
subplot(221);zplane(B,A);
[H,w]=freqz(B,A);
subplot(222);plot(w/pi,abs(H));

xlabel('\omega^pi');ylabel('|H(e^j^\omega)|');

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