大数据产业园
上海市北高新大数据产业园区介绍
上海市北高新园区概况
一、简介
✧区位：位于上海市静安区，园区10公里半径内有外滩、南京路、五角场等繁华中
心商业区，轨道交通发达。
✧规模：规划面积3.13平方公里。
✧定位：成立于1992年，市北高新园区以总部经济为主导，以新一代信息技术（云
计算、大数据等）、节能环保和检验检测等为特色的产业发展新格局，定位为“高能级创新引擎”，积极推进市北高新园区的开发建设并力将园区打造成为一个视野国际化、产业科技化、生态园林化、服务集成化，国内一流、国际有一定影响力的高新技术服务业园区。
✧园区规划：形成了“一轴、两翼、三区”的格局。
“一轴”即园区坐拥共和新路南北高
架中轴线；“两翼”即以共和新路南北高架为中轴线，分为东部园区和西部园区两个板块。
目前西部园区发展较为成熟，东部园区规划建设中。
✧运营方：上海市北高新股份有限公司。
✧入驻企业：已入驻近2000家科技型企业，其中大数据企业209家。
✧经济情况：2018年全年税收突破95亿元，同比增长18%，占静安区总税收的13%。
年度税收超过500万元以上的企业达到113家。
二、入驻大数据企业情况
园区已集聚209家行业隐形冠军及具有领头羊潜质的大数据企业，包括浪潮集团、鹏博士、上海数据港等，应用领域涵盖了政务、交通、金融、旅游、商业、医疗健康、智能制造，形成了“以龙头企业资源开放共享，整合产业链上下游各环节，推动产业链协同创新”的良好发展态势。
中国大数据产业发展概况
中国大数据产业发展概况大数据技术的广泛应用，加速了数据资源的汇集整合与开放共享，形成了以数据流为牵引的社会分工协作新体系，促进了传统产业的转型升级，催生了一批新业态和新模式，助力“数字中国”战略落地。
“十三五”时期，我国大数据产业取得了突破性的发展。
大数据产业规模持续稳步提升，产业价值不断释放；大数据相关政策陆续出台，产业发展环境日益优化；新型数据中心、5G等大数据相关基础设施部署进程加快；大数据企业快速成长，培育和发展了一批有竞争力的创新型企业；大数据要素潜能逐渐释放，政府、企业、消费者数字化意识明显增强；大数据与各产业广泛融合，工业大数据、健康医疗大数据、金融大数据等日渐成熟，支撑各产业优化升级；政府数据大量开放共享，有效提升政府服务能力，推动数字政府建设。
在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中，将“加快数字化发展，建设数字中国”作为独立篇章，从打造数字经济新优势到加快数字社会建设步伐，从提高数字政府建设水平再到营造良好数字生态，勾画出了未来五年数字中国建设的新图景，并明确指出大数据是七大数字经济重点产业之一。
另外，“数据”一词在规划纲要中出现了53次，国家进一步对大数据发展做出重要部署。
这表明以大数据为重点的数字产业迎来了新的发展阶段和机遇。
立足“十三五”时期大数据发展成就，展望“十四五”时期大数据发展趋势，白皮书分析了中国大数据产业发展演进、政策体系、园区建设、人才培育等产业发展要素情况，研判了大数据在软硬件产品、基础设施和应用服务等领域热点布局，梳理了大数据产业生态的三个层次，并重点提出了大数据产业发展的七大新趋势。
我们认为：AI技术融合应用成为突破数据治理瓶颈的新方法；数据交易市场将是实现数据定价和数据确权的新实践；“东数西算”工程对区域数据中心未来建设提出新要求；提高服务效能和推动治理流程再造成为政府大数据新应用焦点；“工业大数据+工业互联网”共筑绿色低碳的新工业体系；智能健康管理、云端诊疗、数据安全治理引领健康医疗新机遇；提高工作效能和创新工作方式是智慧党建大数据平台的新价值。
中国大数据产业主要分布地
中国大数据产业主要分布地中国大数据产业已经取得了长足发展，成为推动经济转型升级的重要力量。
随着互联网技术的快速发展和智能设备的普及，海量数据被不断产生和积累，为大数据产业提供了丰富的资源。
在中国各地，大数据产业已经形成了多个重要集群，下面将重点介绍其中的几个。
一、北京作为中国的首都和科技创新中心，北京在大数据产业方面具有显著的优势。
许多大型互联网企业和科技公司都将总部设在北京，并投入大量资金用于研发和创新。
北京的大数据产业集群主要分布在中关村和亦庄科技园等区域，涵盖了数据分析、云计算、人工智能等多个领域。
二、上海作为中国的经济中心和国际金融中心，上海在大数据产业领域也有着广阔的发展前景。
上海的大数据产业集群主要集中在浦东新区和虹桥经济开发区等地，涵盖了金融科技、数据安全、电子商务等领域。
许多国际知名企业和创新型初创企业都在上海设立了研发中心和分支机构。
三、深圳深圳在中国大数据产业的发展中扮演着重要的角色。
作为中国的高新技术产业基地，深圳有着创新活力和企业家精神。
深圳的大数据产业集群主要分布在南山区和福田区等地，涉及了物联网、智慧城市、数据应用等领域。
许多科技企业和创业团队都在深圳积极拓展大数据产业的前景。
四、杭州杭州作为中国互联网的发源地，也是中国大数据产业的重要发展地。
阿里巴巴集团总部设在杭州，为杭州的大数据产业发展起到了积极的带动作用。
杭州的大数据产业集群主要分布在西湖区和萧山区等地，涵盖了电子商务、云计算、人工智能等领域。
许多创新企业和科技团队都在杭州寻求发展机会。
五、成都成都作为中国西部地区的重要城市，也在大数据产业发展中崭露头角。
成都的大数据产业集群主要分布在高新区和天府新区等地，涉及了数字经济、大数据分析、智能制造等领域。
成都的大数据产业发展潜力巨大，吸引了越来越多的企业和人才。
通过以上介绍，可以看出中国大数据产业主要分布在北京、上海、深圳、杭州和成都等地。
这些地区具有良好的创业环境、优质的人才资源和较完善的科研条件，为大数据产业的创新和发展提供了有力支撑。
文化创意产业园区大数据分析平台建设和运营整体解决方案文化创意产业园区信息化管理平台整体解决方案
评估指标设定
根据数据分析结果，对运营策略、产品和服务进行优化调整，提升运营效果。
设定科学合理的评估指标，包括用户增长、活跃度、转化率等，为运营工作提供明确的方向和目标。
03
运营效果评估与优化
02
01
04
文化创意产业园区信息化管理平台
整合多平台数据，打破信息孤岛，实现数据共享和交换。
跨平台集成
采用云计算技术，实现计算资源的动态分配和管理，提高平台性能和稳定性。
数据分析与挖掘
通过数据可视化技术，将复杂的数据呈现为直观的图表或图形，帮助企业更好地理解和展示数据分析结果。
数据可视化
重视数据的安全和隐私保护，建立健全的数据安全和隐私保护体系，确保数据的安全可靠和合规性。
数据安全和隐私保护
02
大数据分析平台的建设
采用多渠道数据源，包括文化创意产业园区内的传感器、摄像头、企业数据等，确保数据的全面性和实时性。
大数据技术解决方案
技术架构
采用微服务架构，实现高内聚、低耦合的组件化，方便系统的扩展和维护。
技术实现方案
技术路线
采用大数据和云计算技术，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算等核心技术路线，实现数据的全流程处理和分析。
开发语言和工具
采用Java、Python、Scala等开发语言，使用Apache Hadoop、Spark等大数据开源工具，以及Docker、Kubernetes等容器化技术，提高开发效率和系统稳定性。
大数据在文化创意产业园区中的案例分析
06
大数据技术解决方案与技术实现方案
数据存储
利用分布式存储技术，提供高效、可靠、安全的数据存储服务，满足大量数据的存储需求。
数据整合
“大数据+”模式牵手“制造业+”——乌镇大数据产业园片区建设“路线图”出炉
40特别 报道S P E C I A LP L A NBIG DATA 大数据“大数据+”模式牵手“制造业+”——乌镇大数据产业园片区建设“路线图”出炉近日，嘉兴桐乡市出台了《中国（浙江）自由贸易试验区嘉兴联动创新区乌镇大数据产业园片区建设实施方案》，希望通过探索乌镇大数据产业园片区乌镇区块“大数据+”模式和桐乡经济开发区区块“制造业+”模式的结合与创新，进一步推动高质量外资集聚地建设，全力把乌镇大数据产业园片区打造成浙江乃至全国最具发展活力的数字经济产业发展高地。
区域范围乌镇大数据产业园区总规划面积为25.66平方公里，由以乌镇镇为核心的北区部分和以桐乡经济开发区为主导的南区部分组成。
北部区块面积7.32平方公里，四至范围为：北至嘉湖公路，南至规划运河大道，西至湖盐线（姚太线），东至杜家木桥港。
南部区块面积18.34平方公里，四至范围为：北至灵安港，南至高桥大道和高铁线，西至灵安路—张家石桥港，东至人民路、迎宾大道和乌镇大道。
乌镇大数据产业园片区规划图目标定位探索乌镇大数据产业园片区乌镇区块“大数据+”模式和桐乡经济开发区区块“制造业+”模式的结合与创新，推动乌镇大数据产业园片区与长三角先进地区的产业、人才对接，努力成为数字经济集群产业发展的先进示范地。
20222025推动能在乌镇大数据产业园片区落地推广的全国自贸区改革试点经验应复尽复，全面推广；积极向上争取省级及以上经济社会管理权限下放，在片区内联动共享；引进世界500强、全球行业龙头企业和跨国公司区域总部型项目3个以上；加速建设浙江中韩（桐乡）国际合作产业园；对外贸易水平进一步提升，基本形成投资贸易便利、法制环境规范、金融服务完善的营商环境。
力争提供创新案例2个以上，推动区域改革协同、创新协同，推进片区高质量发展，探索形成可复制、可推广的创新试点经验3条以上；引进世界500强、全球行业龙头企业和跨国公司区域总部型项目5个以上，建成全省乃至全国最具吸引力的数字经济开放创新示范区。
现代农业产业园大数据平台建设初探——以福建省漳平市茶·花产业大数据平台为例
农业大数据学报 2024,6(1):127-135 Journal of Agricultural Big Data DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.000002收稿日期：2023-10-18；录用日期：2023-11-26联系方式：第一作者张茜，E-mail:******************.cn ；通信作者田乙慧,E-mail:*****************.cn 。
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：现代农业产业园大数据平台建设初探——以福建省漳平市茶·花产业大数据平台为例张茜1，田乙慧1*，林秀美2，邓必贤21.北京中农大农业规划设计院有限公司，北京 100083；2. 漳平市农业农村局，福建龙岩 364400摘要：农业大数据是发展智慧农业、促进农业现代化发展的重要基础，需要产业链类型的“条数据”和以县域、农业园区等为载体的“块数据”有机耦合。
国家现代农业产业园是农业大数据平台建设的重要园区载体之一。
本文以漳平市现代农业产业园“茶·花”大数据平台建设项目为对象，通过分析该产业园的花卉、茶叶主导产业存在的问题，结合平台用户的需求分析，提出平台的功能定位、总体框架和主要应用服务功能。
该平台围绕漳平现代农业产业园的茶叶和花卉主导产业，以组织化、标准化、品牌化、信息化、产业化为发展方向，面向政府部门和生产经营主体，建设应用管理平台和相应的运营服务支撑、数据库、展示与服务终端，具有数据集成、产业分析、应用服务和展示示范等功能，具体包括茶园的数字认证、生产加工标准化管理、土壤养分管理、主导产业综合管理、质量安全追溯、经营主体信用管理和决策驾驶舱等。
论文同时总结、提出注重大数据资源体系构建、数据的应用和价值挖掘、留好用于未来功能拓展的数据和应用服务接口，以及人才队伍建设等实施建议。
该平台的建设能够促进漳平现代农业产业园的产业基础数据的集成和产业链条的信息化管理，有利于实现打通产业发展堵点、补齐产业链短板、畅通供应链渠道等多重目标。
关于建设大数据产业园的几点思考
为 企 业 提 供 更 佳 的 生 存 发 展 环 境 ，然 后 收 取 一 些 服 务 费 用 ，同 时 政 府 部 门 也 会 给 园 区一些招商代理费用和税费收取的优惠。 园 区 孵 化 有 发 展 潜 力 的 中 小 企 业 ，在 企 业 获得成长后引入外部战略投资者或上市， 实现资产增值并收回投资。
络 技 术 广 泛 运 用 ，是 实 现 四 化 同 步 发 展 的 保证，同时中国人口居世界首位，将会成 为 产 生 数 据 量 最 多 的 国 家 。［３］
2 大数据产业园建设地点选择 ２０１３年，陕西西咸规划建设中国第一家
大 数 据 产 业 专 业 园 ，可 以 说 是 一 个 很 好 的 开 端 ，但 是 我 们 也 要 紧 记 前 几 年 云 计 算 中 心 建 设 一 哄 而 上 的 教 训 ，全 国 共 拥 有 云 计 算中心达１１７家，但这些云计算中心利用率 仅 为 ９ ． １ ８ ％ 。大 数 据 产 业 园 区 的 建 设 和 发 展 应 该 走 产 业 化 、精 品 化 、规 模 化 的 发 展 道 路，避免资源浪费，使大数据对经济的推动 作 用 真 正 落 到 实 处 。所 以，大 数 据 产 业 园 地 点 的 选 择 也 十 分 重 要 ，笔 者 认 为 产 业 园 落 户 的 选 择 一 是 依 托 人 才 资 源 ，选 择 在 高 校 聚 集 地 附 近 。大 数 据 产 业 的 发 展 最 主 要 的 仍 然 是 依 靠 人 脑 加 电 脑 ，同 时 大 数 据 科 学 可 以 说 是 一 个 横 跨 信 息 科 学 、社 会 科 学 、网 络 科 学 、系 统 科 学 、心 理 学 、经 济 学 等 诸 多 领 域 的 新 兴 交 叉 学 科 ，高 校 当 然 是 复 合 型 人 才 最 大 的 聚 集 地 及 输 出 地 。二 是 依 托 产 业 溢 出 效 应，选 择 在 信 息 技 术 产 业 园 附 近 。 大 数 据 技 术 可 以 应 用 到 各 行 各 业 ，但 是 归 根 到 底 最 核 心 的 仍 然 要 依 靠 信 息 技 术 ，最 广 泛 的 应 用 也 是 在 信 息 技 术 方 面 ，因 此 选 择 在 有 产 业 相 关 、技 术 共 通 、人 才 集 聚 的 信 息 技 术 产 业 园 附 近 ，对 大 数 据 产 业 园 的 建 设比较有利。
数字经济产业园建设中的现实困境与路径
数字经济产业园建设中的现实困境与路径作者：胡厚翠来源：《学理论·下》2023年第05期摘要：打造数字经济产业园是实现高质量发展的重要抓手；是优化营商大环境的重要途径；是主动把握新机遇的重要平台。
合肥市现有重点数字经济产业园建设的主要成效：产业特色日趋鲜明；区域集聚效应凸显；政策保障资金有力；惠企服务体系完备。
现实困境有：园区认识不到位；区域发展不平衡；区域发展不充分；品牌效应不突出。
数字经济产业园建设路径有：正确认识数字经济产业园区；招大引强梯队错位有序发展；招才引智创新人才培育模式；多方发力打造园区品牌效应等。
关键词：数字经济产业园区；合肥市；现实困境；路径中图分类号：F12 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2023）05-0084-04党的二十大报告明确指出：“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”。
2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》发布，“加快数字化发展，建设数字中国”首次成为独立篇章。
同年12月12日，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》通知，这些纲要、规划的出台，赋予我们新的历史使命和更大责任。
当下如何高质量地打造数字经济产业园成为各地需要深入研究的重大课题。
一、打造数字经济产业园建设的现实意义（一）打造数字经济产业园是实现高质量发展的重要抓手数字经济产业园一般都具有相对明确的范围和空间布局。
空间布局可以针对企业的发展阶段状况推进企业集聚的提档升级，可以有序地盘活园区现有的生态、空间、文化等资源集聚优势，形成产业数字化转型升级高地、数字化应用技术创新中心等，实现资源资产价值最大化。
数字经济产业园有助于实体经济的高质量变革，借助数字经济技术新优势，可以推动园区的动能变革、产业变革、创新变革，助力企业快速成长，全面赋能数字经济企业创新发展，打造该地区产业新标杆[1]。
（二）打造数字经济产业园是优化营商大环境的重要途径一般认为，城市之间的竞争说到底就是其营商环境的优劣。
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大数据产业园
⒈概述
⑴ 背景
⑵ 目标与目的
⑶ 产业园规划概述
⑷ 发展前景
⒉产业园定位
⑴ 定位目标
⑵ 产业园所涵盖的领域和行业
⑶ 产业园的业务模式
⒊产业园规划与设计
⑴ 总体规划
⑵ 建筑设计与布局
⑶ 绿化与景观规划
⑷ 道路与交通规划
⑸ 基础设施规划
⒋产业园建设与管理
⑴ 建设阶段
⒋⑴ 土地征用与拆迁
⒋⑵ 建筑施工
⒋⑶ 环保措施
⑵ 设备与设施采购
⑶ 产业园管理模式
⑷ 安全与防护措施
⑸ 环保与可持续发展策略
⒌产业园运营与服务
⑴ 招商与租赁
⑵ 孵化器与加速器服务
⑶ 创新创业支持
⑷ 培训与人才培养
⑸ 社区建设与活动
⒍政策支持与合作
⑴ 支持政策
⑵ 产业园与企业合作
⑶ 产业园与高校合作
⑷ 产业园与研究机构合作
⑸ 产业园与其他相关行业合作
⒎经济效益与社会效益
⑴ 经济指标评估
⑵ 就业与创业机会
⑶ 市场影响力与品牌建设
⑷ 社区发展与社会影响力
附件：
- 总体规划图
- 建筑设计图纸
- 环评报告
- 安全规章制度
- 招商宣传册
法律名词及注释：
- 版权：知识产权法中对作品的重要权利之一，即授予作者对
其作品的独占权利，规定他可以决定该作品是否由他人复制、演绎、
展示、发行等。
- 不正当竞争：商业活动中企业通过欺诈、不当手段等方式侵
害其他企业正当利益的行为，违反了市场竞争的公平原则，被法律
明确禁止。
- 建筑施工许可证：建设工程施工单位在施工前，必须向相关
行政部门申请许可证，符合国家建筑施工法律法规规定，方可开展
施工活动。