近50年山东省日照时数变化特征分析
1987—2016年青岛市气候变化特征分析
1资料和方法选取1987—2016年青岛市气象观测资料,利用回归分析、趋势线分析等方法,研究青岛市月、季、年平均气温及降水量和日照时数变化,建立一元回归拟合方程,计算气候变化倾向率及各年代平均值,比较变化特征,进而分析气候历史演变和年代际变化特点[1]。
2气温变化特征2.1年代际变化1987—2016年青岛市平均气温13.2℃,近30年总体呈上升趋势(图1),增温趋势为0.20℃/10年。
从累积距平变化看,青岛市存在偏冷、相对稳定和偏暖时段。
20世纪80年代后4年青岛市平均气温最低,为12.8℃;20世纪90年代和21世纪前10年平均气温平稳,均为13.2℃;2011—2016年气温较高,达13.3℃。
各年代平均气温总体呈逐渐上升趋势。
2.2季变化1987—2016年青岛市春、夏、秋、冬季平均气温分别为11.4、23.5、16.1、1.6℃,近30年青岛市春、夏、秋季与年平均气温变化保持一致,均呈上升趋势,冬季略下降;四季气候倾向率依次为0.433、0.206、0.170、-0.007℃/10年。
其中,春季升温趋势最明显,对年平均气温上升贡献最大。
2.32001—2016年月气温增幅百分率2001—2016年是青岛市最暖年代,比较其逐月气温增幅百分率可知,8月气温增幅百分率最大,其对气温上升的贡献最大,4月最小;1月和2月气温趋于下降,2月降幅最大,1月、2月气候倾向率分别为-0.043、-1.025℃/10年。
1月、2月气温趋于下降是冬季气温降低的主要原因[2]。
3降水量变化特征3.1年代际变化1987—2016年青岛市年均降水量666.7mm ,近30年年均降水量呈略增多趋势,气候倾向率为24.72mm/10年(图2)。
其中,1987—1990年年均降水量较少,为607.3mm ,4年中有3年为负距平,但1990年出现近30年第三大值,为928.2mm ;21世纪前10年为降水量最多时期,年均降水量761.7mm ,年均降水量最多和次多年份均出现在该时期;2011—2016年年均降水量仅584.2mm ,该时期为近30年青岛市年降水量最少时期。
近50年上海地区日照时数的变化特征及影响因素
近50年上海地区日照时数的变化特征及影响因素靳利梅【摘要】基于上海地区11个气象站1960-2009年的日照时数、云量、水汽压、降水资料,采用线性趋势分析、Mann-Kendall检验等气候统计诊断方法,分析了上海地区日照时数年际、季节的变化特征以及空间分布特征,并对影响日照时数的气候因子进行了分析.结果表明,1960-2009年期间,上海地区日照时数呈显著减少的趋势,其中夏季、秋季和冬季的日照时数显著减少,春季日照时数变化不显著.1980年是上海日照时数减少突变的时间点,是日照时数由正距平占优势转为负距平占优势的转折点.空间上,整个上海日照时数在过去50年均呈减少趋势,并且由北向南减少趋势逐渐减弱.上海年日照时数与降水量和降水日数呈显著负相关,年日照时数的减少与年降水量的增加有关.上海各季日照时数与云量、水汽压和降水基本都呈显著的负相关,夏季日照时数减少主要是由降水量的增加造成的,冬季日照时数的减少与水汽压和降水量的增加有关.%Based on the data of sunshine duration, cloud amount, surface vapor pressure, and precipitation of 11 meteorological stations in Shanghai, the temporal and spatial variation characteristics of sunshine duration and the influencing factors from 1960 to 2009 are analyzed using the linear trend, Mann-Kendall test and other methods. The results indicate that annual sunshine duration in Shanghai reduced significantly in recent 50 years. In summer, autumn and winter, sunshine duration reduced significantly, but in spring, it changed insignificantly. The sunshine duration had an abrupt change in 1980. From 1983, the sunshine duration reduced significantly in Shanghai. Spatially, the sunshine duration reduced in the whole area in recent 50 years, moreobvious in the northern parts than in the southern parts of Shanghai. There was significant negative correlation between annual sunshine duration and annual precipitation as well as annual precipitation days, so the increase of annual precipitation amount might contribute to the reduction of annual sunshine duration. There was basically significant negative correlation between seasonal sunshine duration and seasonal cloud amount, surface vapor pressure, and precipitation in four seasons. The increase of summer precipitation amount might contribute to the reduction of summer sunshine duration, and the increase of winter precipitation amount and surface vapor pressure might contribute to the reduction of winter sunshine duration.【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2012(040)002【总页数】6页(P293-298)【关键词】日照时数;趋势系数;Mann-Kendall检验;云量;水汽压;降水量【作者】靳利梅【作者单位】上海市气候中心,上海200030【正文语种】中文日照是重要的气候因子，也是可供人类开发利用的一种重要的可再生能源，更是农作物生长发育不可缺少的条件。
近50年浙江省日照时数的时空特征及影响因素
近50年浙江省日照时数的时空特征及影响因素张立波【摘要】@@%利用1961-2010年浙江省16个气象站日照、降水、云量和风速材料,采用趋势分析和突变检测等方法,研究浙江省年、季、月的日照时数的时空特征和气候变化,同时对日照有影响的昼降水量、昼雨日、总云量、低云量和平均风速进行统计分析.结果表明,浙江省年、季、月的日照时数空间分布均呈东北多西南少的特征,夏季最多,其次为秋、春与冬季.近50年浙江省年日照时数普遍显著减少,区域平均每10年减幅为74.2 h,浙东南地区减少最多也最明显.各季的日照时数的变化也都是负趋势,夏、秋、冬三季减少显著,夏季减少最多也最明显,其次依次是秋季、冬季和春季.近30年的年及夏、秋和冬3季日照时数减幅缩小,春季则转为每10年以18.1 h的速率在增加.除鄞州、衢州、玉环和大陈岛年日照时数在20世纪80代中期有明显突变外,其他站点的年日照时数没有明显的突变.近50年浙江省年日照时数减少主要与低云量的增加和平均风速的减少有密切关系,这可能与气溶胶的云、反照率间接效应有关.【期刊名称】《浙江农业科学》【年(卷),期】2012(000)010【总页数】5页(P1448-1452)【关键词】日照时数;趋势系数;相关系数;低云量;平均风速【作者】张立波【作者单位】浙江省绍兴市气象局,浙江绍兴 312000【正文语种】中文【中图分类】S161.1近年来，气候与环境的变化已受到越来越多的关注。
气候变化会引起大气化学结构和物理结构的改变，进而影响到太阳辐射状况的变化。
日照时数是太阳辐射能最直接的反映，探讨气候与环境变化对日照时数的影响具有重要意义。
由于日照变化受太阳常数、云量、降水量、大气透明度、水汽压和平均风速等许多要素的影响，区域性日照变化研究往往更具现实意义。
近年来，许多学者对不同区域太阳辐射和日照时数的变化及其影响因素进行了分析研究［1-6］，得出了许多有意义的结论。
任国玉等［7］研究了1956-2002年中国年日照时数变化，指出近50年来我国年日照时数呈显著减少趋势，减少最明显的地区在华北和华东，新疆次之。
50年中国气候特征
最近十几年来黄河中下游流域和华北平 原的干旱少水以及长江中下游的洪水均 气候长期变化背景因素相关。
中国的雨型发生了年代际变化
东部降水量无长期变化,趋势以20~30a尺度振荡为主
1951~2000年夏季降， 夏季降水呈上升趋势
10a尺度振荡特征明显、 变化大值区集中在长江以 南
以长江为界的南涝北旱分 布型式清楚
1956~ 2002年期间全国平均年降水量标准化距平
1998 年降水最多， 1986 年降水最少 90 年代初大部分年份的降水量均高于常年值、60 年代则一般低于常年值 冬季和春季上升趋势比夏、秋季明显；但降水的年代际变化在冬季和夏季
1951-2001年中国年平均气温趋势
四川盆地和川、滇交界气温下 降
北方和青藏高原、海南、云南 北部、东南沿海及江淮 增温 系数超0.4
新疆东南、青海西北、西藏中 部、内蒙、黑龙江、辽宁、河 北北部、北京、海南及云南南 部 增温系数超0.6
1951-2001年温度距平时间序列—长江中下游区
海洋-大气系统年代际以上尺度的低频振动及其对 中国地面气温的影响
无法排除当前的地面气温变化是低频自然振动一 部分的可能性
温度变化 降水变化 其它要素变化
一、温度变化
中国大陆年平均气温距平变化
80年代中后期开始增暖 50a 1.1℃；0.22 ℃/10a 51a 冬季 1.8 ℃；春季1.2 ℃；秋季1.0 ℃；夏季0.6 ℃ 冬季0.36 ℃ /10a ；春季0.23 ℃/10a；秋季0.19℃/10a ；夏季0.12℃/10a
山东日照地理分析报告
山东日照地理分析报告一、地理位置及边界山东日照位于中国东部沿海，地理坐标为北纬35°23'至37°27'，东经119°18'至121°58'。
日照北界齐河、巨野，南界东明，西界苍山、沂水，东临黄渤海，总面积为16,300平方公里。
二、地形地貌山东日照地势起伏较大，西北部为苍山丘陵地带，海拔500至800米，为山区。
中部为潮河平原，海拔在100至200米之间，多为农田和城镇。
东南部为日照湾沿海低洼地区，地势较为平缓，大部分为沿海滩涂。
三、气候特点山东日照位于暖温带过渡区，受季风影响较大。
年平均气温在12℃至14℃之间，夏季炎热多雨，冬季寒冷干燥。
年平均降水量700至1000毫米，集中在夏季。
四、水系与自然资源山东日照水系发达，潮河、新复河等河流纵横交错，形成了大量的水网，为农业灌溉和城市供水提供了丰富的源头。
此外，日照拥有丰富的煤炭和石油资源，同时也开发了太阳能资源，成为中国东部地区的太阳能发电重要基地。
五、人口与民族分布山东日照人口稠密，以汉族为主，少数民族如回族、满族等也有分布。
由于山海交融的地理环境，日照还吸引了来自其他地区的移民和外来务工人员，形成了多元化的人口结构。
六、经济特征山东日照经济以工业和农业为主，制造业、电力工业和石化工业发展较快，成为山东省重要的工业基地之一。
农业方面，日照是山东省重要的粮食种植区，主要种植水稻、小麦、玉米等作物，同时蔬菜、水果等特色农产品也有一定产量。
七、交通与旅游山东日照交通便利，有107、204、309等国道贯穿，同时也有高速公路连接。
此外，日照拥有六座港口，是中国重要的港口城市之一，海运交通发达。
在旅游方面，日照以其得天独厚的自然风景和历史文化而闻名，包括日照海滩、黄金海岸、神仙居等景点吸引了大量游客。
八、生态环境保护山东日照高度重视生态环境保护工作，通过开展水环境治理、大气污染防治、生态旅游建设等措施，努力保护山川河流和自然资源，提升生态环境质量。
济宁市太阳能资源分析
2 山东省太阳能资源
山东省各地年总太阳总辐射量在 4542.61～5527.32MJ/m²之间， 其中成武站年总辐射量最小为 4542.61MJ/m²，蓬莱年总辐射量最多， 为 5527.32MJ/m²，相差约 1000MJ/m²。
2
山东省各地太阳总辐射量因地区差异较大，其中胶东半岛南部太 阳总辐射量较小，北部蓬莱、龙口一带较大，呈现出南少北多的特点， 鲁北垦利、河口一带太阳总辐射量较大，鲁西南、鲁西一带较小，该 地区夏季云量较多，对太阳总辐射的影响显著。鲁东南和鲁西南年太 阳总辐射量较接近，山东西部年太阳总辐射量呈现出明显的南少北多 特征。山东省太阳能分布图见图 1。
多 1394.8mm，最少只有 285.6mm。夏季降水量最大，平均 441.7mm，占年降水量的 2.5%。冬季降水量最小，只有 27.8mm， 仅占年降水量的 4%。平均年降水日数为 61～85 天。历年初雪日最 早在 11 月上旬，终雪日最晚在 4 月中旬。降雪日数平均为 6．6～ 12 天。平均降雪量 20mm，最多 40mm～50mm，最少不足 0.5mm。 日照，历年平均日照数 2406.8h，年均 2272.3h。年内夏季日照最 长，冬季最短。日照长短的月际变化是 6 月最长，2 月最短。历年 平均日照百分率为 53%～56%。霜期，历年平均初霜日为 10 月 28 日，终霜日为 4 月 11 日，无霜期 199 天。历年平均土壤冻结日为
图 1 山东省太阳能分布图
山东全省各地太阳总辐射量的年变化规律是一致的，从 1 月开 始至 5 月，太阳总辐射呈现逐月上升的趋势，5 月各地的太阳总辐 射达到全年的峰值，之后下降，12 月降至低谷，成为全年太阳总辐 射量最小的一个月。
3
山东省年平均日照时数的分布从北往南减少，变化梯度大致呈西 南～东北走向，全省变化范围为 2200h～2800h。半岛中东部和鲁北的 大部分地区在 2600h～2800h 之间，鲁南最少，多数在 2200h～2400h 之间变化，其他地区多在 2400h～2600h 之间，蓬莱以 2807h 居全省 之首鲁西南的成武只有 2148h。日照时数季节分布特点是春季最多， 夏季次之，冬季最少。 3 济宁市太阳能资源分析
近50a河池市日照时数空间变化特征分析
近50a河池市日照时数空间变化特征分析河池市是一个多层次的经济社会发展地区，近50a来，河池市整体气候状况、日照时数及空间变化特征均有一定变化，这种变化会直接影响河池市的经济发展、社会发展和人民生活水平等。
为了更深入地了解河池市的日照时数及空间变化特征，本文基于河池市近50a的气象观测资料，采用SPSS 19.0及ArcGIS 10.0软件，分析河池市的气候状况、日照时数及空间变化特点。
一、河池市近50a气候状况概述河池市北依黔东南，南抵贵州，东临安顺、省港口、毕节，西接湘西，合称黔东西岩。
河池市年均气温较高，全年有明显的季节变化，有“三月热苦，六月热暑，九月凉爽，十二月寒冷”之特点。
1961-2010年，河池市年均气温上升了0.8℃，比上一个时期上升了0.2℃。
夏季最高气温比前时期略高，冬季最低气温明显升高。
同时，河池市的发热量呈现出逐年上升的态势，年均发热量从1961-1975年的3423.2 Kcal/m2提高到1976-2010年的3813.3 Kcal/m2，提高了11.26%，表明河池市热环境正以较快速度向热潮湿气候发展。
二、河池市近50a日照时数及空间变化特征1、日照时数河池市1961-2010年的日照时数总体有逐年增加的趋势，年均日照时数由2319小时提高到2550小时，增加了7.3%。
由此可以看出，河池市的日照条件有显著改善，同时也表明河池市的气候正处于由寒冷向温和转变的过渡期。
2、日照时数空间变化特征（1）河池市日照时数总体多少从河池市整体日照时数分布来看，全市普遍统计日照时数较多，最高可达2919小时，最低可达2126小时，有一定的差异，表明河池市及其周围地区的日照时数变化范围较大。
（2）日照时数空间分布特征从河池市近50a日照时数空间分布特征来看，河池市大部分地区日照时数都较多，属于中等和较多日照时数区域。
主要为河池市西部，东部和部分中部地区；中等日照时数区域主要分布在河池市中部，县城及其附近；较少日照时数区域主要分布在河池市东部西江和邻近省界的部分新丰县一带。
1957-2012年阿荣旗日照时数变化特征分析
资源与环境科学现代农业科技圆园15年第24期日照时数是太阳直接辐射照度达到或超过120W/m2的那段时间总和袁是反映气候变化的重要气象要素之一遥日照时数的长短直接影响农业及人类日常生活[1]遥随着气温变
暖和城市化的快速发展袁空气污染越来越重袁气温尧日照时数等要素发生了明显的变化遥研究表明袁近50年日照时数呈明显减少趋势袁其东部递减幅度大于西部的特征袁还存在季节性差异袁冬夏季递减幅度大于春秋季[2]遥不同区域日照
时数特征差异大[3]袁了解阿荣旗地区日照时数变化特征袁
对于合理布局农业生产以及调整种植结构有十分重要的意义[4]袁同时还可以为太阳能开发利用提供科学依据遥
1资料与方法1.1资料选取
利用1957要2012年阿荣旗地区的年尧季和月日照时数观测资料袁季节划分按照呼伦贝尔市气象局统一规定院春季渊4要5月冤尧夏季渊6要8月冤尧秋季渊9要10月冤尧冬季渊11月至
次年3月冤袁生长季渊4要9月冤遥1.2研究方法
1.2.1累计距平遥对于序列x袁其某一时刻t的累计距平表
示为院
x赞t=移i=1t渊xi-x冤渊t=1袁2袁噎袁n冤
其中袁x=1n移
i=1
n
x
i遥将n个时刻的累计距平值全部算出袁就
可以绘出累计距平曲线进行趋势分析遥累计距平曲线呈上升趋势袁表示有正距平袁呈下降趋势则表示有负距平遥从曲线明显的上下起伏袁可以判断其长期显著的演变趋势及持续性变化袁甚至可以诊断出发生突变的大致时间遥1.2.280%保证率遥80%保证率使用皮尔逊芋型分布袁计算
1.25年一遇值来确定遥2结果与分析2.1日照时数的年变化
从图1a可以看出袁年平均日照时数呈减少趋势袁年日照时数倾向率-93.3h/10年袁日照时数与年序之间的相关系数为-0.68袁通过信度a=0.001的检验遥年平均日照时数为2653.7
h袁其中最大年日照时数3006.5h渊出现在1973年冤袁最小年
日照时数2118.8h渊出现在2002年冤遥由图1b可以看出袁1982年之前的年日照时数基本高于56年平均值袁1983年
1981—2010年新民市气候变化特征分析
1981—2010年新民市气候变化特征分析摘要以1981—2010年新民市实测气象资料以及灾害情况为基础，分析了新民市1981—2010年近30年来气候变化的主要特征。
结果表明，近30年新民市气温逐渐升高，降水量呈现上升趋势，日照时数呈下降趋势，无霜期日数延长。
分析气候变化对农业产生的影响，并进一步提出应对措施。
关键词气候变化；特征分析；农业；影响；辽宁新民；1981—2010年气候变化是影响农业生产的重要因素，由于全球变暖，对农业种植结构产生一定影响，因此对农业气象应用提出了新的要求。
气候变化是制约地方经济发展、改变生态环境的重要因素。
尤其近些年气候变化异常导致干旱、洪涝等气候灾害的频繁发生，气候极端事件还呈加剧的趋势[1]，农业生产对气候变化的反应也越来越敏感。
为了进一步充分认识和掌握新民市的气候变化规律，较好地开发和利用该地区的气候资源，减少农业生产中的盲目性，有必要对这一区域的气候特点进行较为全面系统的分析。
利用1981—2010年新民市气象资料，对气温、降水量、日照、无霜期等气象要素进行分析，研究其气候变化特征，从对气象灾害预测和农村生态环境的保护提供依据。
1 数据来源与研究方法1.1 研究区域概况新民市地处辽宁省中部，辽河下游平原地区，属于沈阳市所辖，距省会沈阳市区60 km，面积3 352.5 km2。
新民市是一座集区位、交通、资源等优势于一体的新兴城市。
新民市气候温和，属暖温带半湿润大陆性季风气候。
冬季气候干燥、寒冷，多北风和西北风；夏季气候湿润多雨，多南风和西南风。
常年主导风向为西南风。
年平均气温8.5 ℃，无霜期160 d，年降水量600 mm左右。
该市耕地面积18万hm2，是辽宁省重要的商品粮基地之一，辽河以东地区以种植水稻为主，其余地区种植大豆、高粱、玉米等。
新民市有暴雨、春寒、倒春寒、霜冻、大风、洪涝、干旱等气象灾害，因此气候变化对当地农业生产的影响较为重要。
1.2 数据来源辽宁省新民国家基准气候观测站，简称新民站，于1958年4月建站，1959年1月开始进行地面气象观测，台站级别1959—1986年为国家一般气象站，1987年1月至今为国家基准气候站。
近50年福建省日照时数的变化特征及其影响因素
近50年福建省日照时数的变化特征及其影响因素中国农业气象(ChineseJournalofAgrometeorology)2011,32(3):350—355doi:10.3969/j.issn.1000—6362.2011.03.006近50年福建省日照时数的变化特征及其影响因素彭云峰,王琼(1.福建省气象局,福州350001;2.福建省气象信息中心,福州350001)摘要:采用气候倾向率方法,对福建省64个站1961—2008年逐月日照时数以及对日照有影响的总云量,低云量,水汽压和相对湿度等资料进行了统计分析.结果表明:近50a福建省的年日照时数呈现出显着的减少趋势,平均减速为71.7h/lOa,闽南地区减速最大.四季日照时数也表现出明显的减少趋势,减速为13.8～26.5h/10a,以夏季减速最大,秋季减速最小;最近30a夏季13照时数的减幅更大,春,秋季则呈增加趋势.从年代际变化看,20世纪60—70年代四季13照充足,均为正距平;80年代夏季偏多,其它三季为负距平;90年代春季正常,其它季节偏少.年日照时数异常偏多出现在1963,1971年,但从未出现过异常偏少年.年,季日照时数减少与低云量增加关系密切,而冬季13照时数的减少还与水汽压的增加有关.关键词:日照时数;气候倾向率;异常年份;低云量V ariationofSunshineHoursandItsInfluenceFactorsinLast50Yearsin FujianProvincePENGYun-feng.W ANGQiong(1.FujianMeteorologicalBureau,Fuzhou350001,China;2.FujianMeteorologicalInforma tionCenter,Fuzhou350001)Abstract:Themeteorologicaldataincludingmonthlysunshinehoursandtotalcloudamount,low-levelcloudamount,vaporpressureandrelativehumidity,from64observationalstationsinFujianprovincefrom1 961to2008wasana—lyzed,basedonclimatetendencyratemethod.Theresultsshowedthatannualsunshinehoursd ecreasedinFujianprovinceattherateof71.7h/lOyinlast50years,insouthernFujianparticularly.Thesunshineh oursinfourseasonsdecreasedattheratebetween13.8h/lOyto26.5h/10y,ofwhichthemaximumwasinsummera ndtheminimumwasinautumn,inlatest30yearsparticularly.Fromdecadalvariation,fourseasonshadsufficients unshineduring1960sto1970s,withpositiveanomaly.Butonlysummersunshinehourshadpositiveanomalyin1980s ,whilenegativeanomalyfortheotherthreeseasons.In1990s,threeseasonshadmoresunshineexceptspring.Theannua lsunshinehourswereextremelyexcessivein1963or1971,butneverextremelydeficient.Annualandseasonalsuns hinehoursdecreasedwiththeincreasingoflow—levelcloudamount,andthereductionofsunshinehoursincreasedalongwithvaporpressure inwinter.Keywords:Sunshinehours;Climatetendencyrate;Anomalousyear;Low—levelcloudamount气候变化对全球的自然生态系统以及社会经济体系具有深远的影响,是当今各国政府和科学界乃至普通民众广泛关注的热点问题.近年来的研究表明,全球平均地表温度自1861年以来一直在增高,20世纪增加了0.6±0.2~C….气候变化会引起大气物理结构和化学结构发生变化,进而影响到太阳辐射能量的变化,探讨气候变化对日照时数的影响具有重要意义.近来有不少学者对太阳辐射,日照时数,日照百分率的气候变化进行过研究..如李晓文等通过对中国55个辐射站1961—1990年30a问地面太阳辐射变化趋势统计分析,发现中国大部分地区地面总辐射量呈下降趋势.任国玉等研究表明,近50a来中国日照时数呈明显减少的趋势,其趋减幅度具有东部大于西部,平原大于山区的特点;日照时数的变化还存在明显季节性差异,冬,夏两季趋减幅度大于春,秋两季.徐宗学等收稿日期:2011-01—12作者简介:彭云峰(1969一),福建福州人,硕士,工程师,主要从事气象服务.E—mail:***************.cn第3期彭云峰等:近50年福建省日照时数的变化特征及其影响因素?351?分析了黄河流域77个气象站1958—2001年日照时数的长期变化趋势,认为黄河流域的日照时数总体上呈下降趋势.张星等应用闽江流域11个测站1961—2005年日照时数资料,发现整个流域的日照时数都表现出减少的趋势,减幅最大的季节是夏季,其次是冬季.郑礼新等利用厦门市两个站日照时数的观测资料,发现近55a厦门市年,季,月日照时数均呈减少的变化趋势,低云量的增加以及雾,轻雾,霾等影响日照时数的天气现象13数的增多,是造成厦门市主城区日照时数减少的主要原因.日照百分率的下降表征了太阳辐射的下降,Stanhill等¨】..认为云量和气溶胶的增加是近年来全球太阳辐射下降的主要原因.福建省地处中亚热带和南亚热带,西北有高峻的武夷山脉为屏障,削弱了冷空气的入侵;东濒海洋,暖湿的海洋气流可不断向内陆输送,属亚热带海洋性季风气候,以温暖湿润为显着特色.年太阳辐射为4400～5300MJ/m,年Et照时数1530～2230h,2000h 的等值线与中,南亚热带的分界线大体吻合.目前,对福建省温度,降水等的变化特征,很多学者已从不同的时空尺度,用很多方法作了分析.,但对反映气候状况的另一个重要因子——日照变化的研究相对较少.本文拟运用气候诊断分析方法,对福建省近50a日照时数的年际,年代际变化等特征进行分析, 以揭示其气候变化特征及其可能影响原因,对于合理进行农业生产布局,调整种植业结构有着十分重要的意义.1资料和方法1.1气候倾向率选取福建省64个站1961—2008年逐月日照时数,总云量,低云量,水汽压和相对湿度,按12—2月为冬季,3—5月为春季,6—8月为夏季,9—11月为秋季生成逐季序列,并通过算术平均法建立福建省年,季日照时数,总云量等气象要素序列.多年平均值采用1971—2000年的30a平均值气候变化倾向率用线性方程拟合¨.1.2异常年份分析世界气象组织对气候异常提出两种判别标准,一是距平超过标准差的2倍以上,二是它出现的几率为25a以上一遇.本文采用距平大于标准差的2倍作为异常,以标准差的1.5～2倍为接近异常来分析福建省日照时数的异常特征.1.3空间分布在ArcGIS平台下,采用RegularizedSpline(规则样条)函数l】,将64个站点四季,年日照时数平均值,距平和趋势值由离散点值插值为面值,绘制成空间分布图,以分析其分布特征.2结果与分析2.1年平均日照时数的地理分布特征福建省平均年日照时数为1733.Oh,其中,冬季为342.4h,约占全年19.8%;春季为320.Oh,约占全年18.5%;夏季为589.5h,约占全年34.0%;秋季为488.9h,约占全年27.7%.以夏季最多,春季最少.就年日照时数的空间分布来看,各地年日照时数为1539—2225h,总体呈北少南多的分布规律(图1),以连江最低,东山最高.厦门,金门,泉州,石狮,诏安,东山等东南沿海地区在1900h以上.三明市,南平市大部,宁德市大部以及福州市大部低于1700h.2.2日照时数的年际变化趋势图2给出了福建各站的年日照时数的气候倾向率,1961—2008年,除南平以11.7h/10a的速率增加外,其它各地呈现出一致的减少趋势,减幅为9.9～134.6h/10a,以松溪减幅最大(P<0.01),其次是安溪,减幅为124.0h/10a(P<0.O1).其中南平市南部,宁德市西部和北部,以及莆田市大部减幅较小, 不足50.0h/10a;龙岩市大部,漳州市东南部,厦门市大部,闽侯,松溪和安溪等地减幅在100.0h/10a以上.从近50a四季日照时数的变化趋势来看,春季南平,屏南表现为增加趋势(图3a),增幅均为3.2h/10a;其余各地均表现为一致的减少趋势,减幅为1.0～31.8h/10a,特别是龙岩市,漳州市大部减少最为明显,减幅在20.0h/10a以上.三明市和福州市的大部减幅为10.0～20.0h/10a,南平市与宁德市的大部减幅为0.0～20.Oh/10a.夏季日照时数除南平以3.4h/10a的速度增加外,其它各地均呈现出减少趋势(图3b),减幅为5.4～48.9h/10a,尤其是松溪减幅最大(P<0.01),其中南平市西北部,龙岩市大部,厦门市,漳州市东南部和福州市大部减幅最为明显,减幅在30.0h/10a以上.秋季(图3c),南平,屏南,莆田和永泰等地日照时数表现为不同程度的增加趋势,增幅为0.4～7.2h/10a,其中南平增幅最大.其它各地呈减少趋势,减幅为2.2～32.0h/10a,仍以松溪减幅最大(P<0.01);其次是厦门,减幅为28.4h/10a(P<0.01).352?中国农业气象第32卷28.N27.N26.N25.N24.N116.El17.E118.E119.E120.E图1福建省年日照时数分布图(1971—2000年平均) Fig,1Geographicaldistributionofaveragesunshine hoursduring1971-2000inFujianprovince图2近50a福建省年日照时数气候倾向率(h/10a)分布图Fig,2Geographicaldistributionoflineartrendrateofannual sunshinehoursinFujianprovinceduring1961-2008(h/10y)图3近50a福建省四季日照时数气候倾向率(h/10aJ分布图a一春季Spring,b一夏季Summer,c一秋季Autumn,d一冬季WinterFig,3GeographicaldistributionoflineartrendrateofseasonalsunshinehoursinFujianprovi nceduring1961—2OO8(h/10y)第3期彭云峰等:近5O年福建省日照时数的变化特征及其影响因素'353?冬季日照时数全省各地均表现为减少趋势,减幅为2.1～25.1lC10a,以松溪减幅最大(P<0.01),霞浦次之,为23.9h/10a(P<0.01).南平市南部,莆田市大部,漳州市东北部及厦门市北部减幅较小,在10.0h/10a以内;龙岩市西部,宁德市中部,福州,武夷山等减幅在20.0h/10a以上.就福建省平均而言,近50a(1961—2008)年日照时数表现为显着的减少趋势(表1),平均每10a减少71.7h(P<0.01).四季日照时数也呈现出明显的减少趋势,减幅为l3.8～26.51C10a(P<0.1),以夏季减幅最大,其次是春季,减幅为15.9h/10a,秋季减幅最小.表1福建省年,季日照时数的气候倾向率(h/10a)Table】Lineartrendrateofannualandseasonalsunshine hoursduringtwoperiodsinFujianprovince(h/10y)注:,"分别表示通过0.05和0.01水平的显着性检验.下同.Note:ThetestsaresignificantwithP<0.05(),P<0.叭(").Thesameasbelow.近30a(1981—2008),夏季日照时数减幅在加大,达27.71C10a;冬季仍为减少趋势,但减幅不大.春,秋季却分别以25.6h/10a和9.4tC10a的速度在增加,致使年日照时数也呈现出增加趋势,增幅为4.71C10a.2.3日照时数的年代际变化特征从福建省年日照时数距平的年代际变化来看(图略),20世纪60—70年代全省各地均为正距平,以60 年代偏多最为明显,尤其是龙岩市与泉州市交界处的各县,漳州市西部,福州,厦门,松溪等地偏多300h以上.2O世纪80年代南平市西部,龙岩市中部,漳州市东南部,宁德市西北部日照时数为正距平,较多年平均值偏多1.9—61.1h,以周宁偏多最突出;其它各地年日照时数较多年平均值偏少4.7～185.3h,其中华安,同安,晋江和闽侯等地,偏少100h以上,以华安偏少最明显.进入20世纪90年代后,全省除南安,晋江,华安,同安和南平年日照时数偏多12.3—87.1h 外,其它各地为负距平,区域明显扩大,偏少了3.6～182.7h,其中龙岩市大部,三明市大部,南平市西部,宁德市中部,漳州市东部以及厦门市南部偏少100h 以上.就全省平均而言,年日照时数呈逐年代递减趋势,20世纪60—70年代为正距平,80—90年代为负距平;60年代最多,90年代最少,90年代较60年代偏少319.7h.从福建省季日照时数的年代际变化来看,20世纪60年代四季日照充足,均为正距平,偏多44.6～86.7h,以春季偏多最突出.70年代四季日照仍为正距平,在19.9～34.9h,以秋季日照偏多最为明显.8O年代夏季偏多22.9h,其它三季Et照时数为负距平, 偏少4.8～26.4h,以秋季偏少最多.90年代春季正常,其它季节偏少3.8～55.2h,尤其是夏季偏少最多, 致使年日照时数减少较为明显,为1961—2000年40a 中最少的10a.2.4日照时数的异常分析由表2可见,福建省春季和冬季日照时数各出现过1次异常偏多年份,均出现在1963年,较多年平均值分别偏多241.2h和228.0h,近50a未发生过异常偏少年份.夏季,异常偏多年份出现在20世纪60年代末和70年代初,以1971年最为明显,偏多181.3h; 1997年异常偏少,较多年平均值偏少167.7h.秋季日照时数异常偏多和偏少年份各出现过1次,1979年异常偏多,为近50a最高值;1987年异常偏少,较多年平均值偏少122.8h.年日照时数异常偏多年份出现过2次,分别出现在1963年和1971年,前者主要是由于冬,春日照时数异常偏多造成的,而后者则是夏季日照时数异常偏少引起的.过去50a,年日照时数未出现过异常偏少年.表2近50a福建年,季日照时数的异常年份Table2Anomalousyearsofannualandseasonalsunshine hoursduring1961—20O8异常年份Anomalousyear春季Spring夏季Summer秋季Autumn冬季Winter正Y ear注:"+"为异常偏多,"一"为异常偏少. Note:"+"isanomalousmoreyear."一"isanomalouslessyear.2.5影响日照时数的主要气象要素变化2.5.1影响因子的变化趋势通过对福建省年,季平均低云量的气候倾向率分析,近50a(1961—2008)除秋季以0.02成/10a的速度减少外,其它季节和年平均低云量呈不同程度的增加趋势,以夏季最为明显,增幅为0.11~/10a.但近一(799))+一+}l7,1卯粥卯^^^))+++++;/L,L99999354?中国农业气象第32卷30a(1981—2008)平均低云量,夏季表现为明显的增加趋势,增幅为0.20j~/10a(P<0.01);春,秋季呈减少趋势,以春季最为明显,减幅为0.30成/10a(P<0.01);冬季变化不大;年平均低云量也呈现为减少趋势,减幅为0.10j~/10a.从平均总云量的气候倾向率来看,近50a四季和年平均总云量基本无变化,而近30a春,秋两季平均总云量表现为明显的减少趋势,以春季最为突出,为0.40成/10a(P<0.01),夏,冬两季变化不大,年平均总云量也以0.19ff~/10a的速度减少.根据对平均水汽压的气候倾向率分析,近50a除冬季呈增加趋势,增幅为0.16hPa/10a外,其它季节和年平均水汽压变化不明显.近30a,冬季平均水汽压增幅有所加大,为0.27hPa/10a(P<0.1);其它三季以0.11～0.33hPa/lOa的速度在减少,其中秋季减幅最大(P<0.1),年平均水汽压呈不明显的减少趋势.1961—2008年,季平均相对湿度呈现出不同程度的减少趋势,为0.28～0.81个百分点/10a,以冬季减幅最大(P<0.1);年平均相对湿度也表现为减少趋势,减幅为0.52个百分点/10a(P<0.01).近30a四季和年平均相对湿度均表现为显着的减少趋势,减幅为1.3～2.6个百分点/10a(P<0.01),减幅在加大,以夏,冬两季最为明显.表3近5Oa福建总云量,低云量,水汽压和相对湿度的气候倾向率Table3Thelineartrendrateoftotaldoudmount(TCA)Ilow?levelcloudmount(LCA),surfac evaporpressure(SVP)andrelativehumidity(RI-I)inFujianprovince春季Spring夏季Summer秋季Autumn冬季Winter年Y earl961-2oo8l981-2O081961-20081981-20081961舢81981-20081961-2008198l_20o81961-20081981-20082.5.2云量,水汽压,相对湿度与日照时数的相关性从福建年,季日照时数与云量,水汽压和相对湿度的线性相关系数分析来看(表4),年,季日照时数与平均云量呈显着的负相关,尤其是冬,春季.春,夏季日照时数与水汽压关系不大,秋,冬两季和年日照时数与水汽压呈较明显的负相关.年,季日照时数与平均相对湿度也表现为较为显着的负相关,以冬,春季最为明显.表4福建日照时数与总云量,低云量,水汽压和相对湿度的相关系数Table4Correlationcoefficientbetweensunshinehoursandtotalcloudamount(TCA),low～levelcloudamount(LCA),surfacevaporpressure(SVP)andrelativehumidity(RI-I)inFujian2.5.3Et照时数减少的主要原因根据以上分析,大部分季节和年日照时数与云量,水汽压和相对湿度均表现为较为显着的负相关关系,也就是云量,水汽压和相对湿度增加,日照时数减少.从表2和表3来看,近50a总云量,水汽压和相对湿度都呈减少趋势,只有低云量呈增加趋势,这说明福建省日照时数减少主要与低云量的增加有密切关系.近30a,夏季低云量增加趋势较为明显,致使日照时数呈显着的减少趋势;春,秋季云量表现为减少趋势,而日照时数却呈增加趋势,尤其是春季更为突出.冬季日照时数的减少,不仅与云量的增加有关,还与水汽压的增加有一定的关系.3结论与讨论(1)福建省年日照时数为1539～2225h,总体呈北少南多的分布规律.近50a,福建省除南平以11.7h/10a的速度增加外,其它各地一致呈现为减少趋势,减幅为9.9—134.6h/10a,以松溪减幅最大,为134.6h/10a,其次是安溪,为124.0h/10a.就福建省平均而言,年日照时数表现为极显着的减少趋势,平均每10a减少71.7h;四季日照时数也呈现出明显的减少趋势,减幅为13.8～26.5h/10a,以夏季减幅最大,秋季减幅最小;近30a夏季减幅在加大,春,秋季呈增加趋势.第3期彭云峰等:近5O年福建省日照时数的变化特征及其影响因素'355?(2)就季日照时数的年代际变化而言,20世纪60—70年代四季日照充足,为正距平;80年代夏季偏多,其它三季13照时数为负距平;90年代春季正常,其它季节偏少,尤其是夏季偏少最多.(3)年13照时数异常偏多年份出现过2次,分别出现在1963年和1971年,前者主要是由于冬春日照时数异常偏多造成的,而后者则是夏季Et照时数异常偏少引起的.过去50a,年13照时数未出现过异常偏少年.(4)大部分季节和年日照时数与云量,水汽压和相对湿度均表现为较为显着的负相关关系.近50a福建省日照时数减少主要与低云量的增加有密切关系.而近30a夏季低云量增加导致日照时数显着减少;春,秋季云量的减少,使得日照时数增加.冬季日照时数的减少,不仅与云量增加有关,还与水汽压增加有一定的关系.13照时数的变化与许多因子有关.云量是决定日照时数变化的重要因子之一.大气透明度对日照时数也有很大影响.大气透明度是表征大气对太阳辐射透明度的一个参数,它受大气中的水汽含量以及大气气溶胶含量等因子影响.由于未收集到大气气溶胶资料,本文重点分析了大气中云量,水汽压(水汽含量)和相对湿度对13照时数的影响,因大气气溶胶引起太阳直接辐射减弱造成13照时数减少的记录没有得到,有待今后继续研究.当前13照时数减少已是普遍现象,它的减少对自然和生态发展的各个方面都会产生一定的影响.日照时数减少导致抵达地球的太阳辐射总量和带电粒子流产生变化,从而使大气压和气温随之发生变化. 13照时数减少使地面水平能见度变低,空气污染加重,影响农作物的品质(如糖分降低等)和产量等.此外,日照时数的减少也会使人类健康受到一定的影响.参考文献:[1]IPCC.Climatechange2001:synthesisreport,acontributionof workinggroupsI,IIandIIItothethirdassessmentreportof theIPCC[R].NewY ork:CambridgeUniversityPress,2002:398.[2]JiangYN.Estimationofmonthlymeandailydiffuseradiation inChina[J].AppliedEnergy,2009,86:1458—1464.[3]BakirciK.Correlationsforestimationofdailyglobalsolarradi—ationwithhoursofbrightsunshineinTurkey[J].Energy,2009,(34):485-501.[4]Mor~iI.Qualitycontrolofglobalsolarradiationusingsun—shinedurationhours[J].Energy,2009,(34):1—6.[5]李晓文,李维亮,周秀骥.中国近30年太阳辐射状况研究[J].应用气象,1998,9(1):24—31.[6]任国玉,郭军,徐铭志,等.近50年中国地面气候变化基本特征[J].气象,2005,63(6):942-952.[7]徐宗学,赵芳芳.黄河流域日照时数变化趋势分析[J].资源科学,2005,27(5):153—159.[8]张星,陈惠,林秀芳.近45年闽江流域气候变化特征分析[J].水土保持研究,2009,16(1):107.110.[9]郑礼新,张少丽,石顺吉.厦门市日照气候变化特征及成因分析[J].安徽农业科学,2009,37(25):12066-12069.[10]StanhillG,CohenS.Globaldimming:areviewoftheevi—denceforawidespreadandsignificantreductioninglobalra—diationwithdiscussionofitsprobablecausesandpossible agriculturalconsequence[J].AgriculturalandForestMeteor—ology,2001,107:255-278.[11]李效珍,鲁巨,杜翠芳,等.大同市45年日照变化特征及原因[J].中国农业气象,2009,30(增1):22—24.[12]龚宇,邢开成,王璞.近30年来沧州地区日照时数与风速变化特征[J].中国农业气象,2007,28(3):263-267.[13]姚正兰,姚熠.近48年来遵义市气候变化的特征分析[J].中国农业气象,2010,31(2):194—199.[14]张星,陈惠,谢怡芳,等.气候变化背景下福建主要农业气象灾害演变特征和趋势[J].生态环境,2009,18(4):1332—1336.[15]陈家金,陈惠,马治国,等.福建农业气候资源时空分布特征及其对农业生产的影响[J].中国农业气象,2007,28 (1):1-4.[16]温珍治.近42年福建降水的时空变化特征[J].水利科技,2003,(3):3_5.[17]魏凤英.现代气象统计诊断与预测技术[M].北京:气象出版社,2007:1—296.[18]王勇,李朝奎,陈良,等.权重对空间插值方法的影响分析[J].湖南科技大学(自然科学版),2008,23(4):77—8O.[19]徐祥德,汤绪.城市化环境气象学引论[M].北京:气象出版社,2002:1-284.。
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近50年山东省日照时数变化特征分析张璇【摘要】利用山东26个代表站1961年1月～2009年2月日照时数资料,采用线性倾向估计及累积距平等方法分析了山东日照时教时空变化特征.分析结果表明,1961年以来山东年、季、月日照时数均呈下降趋势,且以夏季减少的幅度最大,其次为冬季,春季减少的幅度最小;全省各地均呈递减趋势,减幅大的地区主要位于山东省的西部及中南部地区;日照时数变化趋势转折时间大致出现在20世纪80年代中期.%Based on the sunshine hours data of 26 representative stations in Shandong Province from January, 1961 to February, 2008, the spatial and temporal variation features of Sunlight hours in Shandong Province were analyzed by the methods of linear trend estimation and accumulative anomaly, the analysis results indicated that, the monthly, quarterly and annual sunshine hours in Shandong Province presented an increasing tendency since 1961, the increase rate was the biggest in summer, followed by winter and the smallest in spring; the sunshine hours all decreased in the whole China, and the largest decrease could be found in Western, Central and Southern China. The mutation of sunshine hours happened around the middle of 1980s.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2011(039)003【总页数】3页(P1534-1536)【关键词】日照时数;线性倾向估计;累积距平;山东省【作者】张璇【作者单位】山东省气象台,山东济南,250031【正文语种】中文【中图分类】P468.0+27全球气候变化已经成为世界关注的热点，日照作为重要的气候因子，对农业生产及人类生活的影响不可忽视。
研究日照变化趋势，分析其变化的特点及原因，不但对客观评价气候资源状况，进行农业结构调整，合理布局农业生产有着十分重要的作用，同时还可以为太阳能的开发利用提供科学依据。
有关研究表明，近50年来我国日照时数呈明显减少趋势，其递减幅度具有东部大于西部、平原大于山区的特点，日照时间变化还存在明显的季节性差异，冬、夏两季递减幅度大于春、秋两季［1］。
山东省在这方面的研究主要集中在鲁西北地区［2-3］，对山东省月、季、年日照时数变化进行系统分析的相关研究还不多见。
笔者利用山东省近50年资料，全面分析山东省日照时数月、季、年的时空变化特征，以期对加强作物的田间管理，制定相关的对策建议提供一定的参考。
1 资料与方法1.1 资料该研究所采用的资料为山东省26个代表站1961年1月～2009年2月日照时数资料，以3～5月、6～8月、9～11月、12月～次年2月分别代表春、夏、秋、冬四季。
1.2 方法笔者采用的方法主要有线性倾向估计及累积距平法［4］。
1.2.1 线性倾向估计。
采用线性趋势考察日照时数序列上升或下降趋势变化，即以时间t为自变量，日照时数x为因变量，建立一元线性回归方程:xi=a+bti，其中a、b用最小二乘法进行估计。
回归系数b的符号代表日照时数的趋势倾向。
b的符号为正时，表示随着时间t的增加，日照时数序列x呈上升趋势;b的符号为负时，表示随着时间t的增加，日照时数序列x呈下降趋势。
判断变化趋势的程度是否显著，需要用时间ti与变量xi之间的相关系数r进行显著性检验。
给定显著性水平α，若︱r︳＞rα表示x随t的变化趋势显著，否则表明变化趋势不显著。
1.2.2 累积距平。
累积距平是一种常用的由曲线直观判断变化趋势的方法，对于序列x，其某一时刻t的累积距平表示为:其中:将n个时刻的累积距平值全部算出，即可绘出累积距平曲线，进行趋势分析。
累积距平曲线呈上升趋势，表示距平值增加，呈下降趋势则表示距平值减小。
从曲线的明显上下起伏，可以判断其长期显著的演变趋势及持续性变化，甚至还可以诊断出发生突变的大致时间。
2 年日照时数变化特征由图1可知，1961年以来，山东省年日照时数变化呈波浪式下降趋势，平均每10年减少88.1 h，日照时数与年序之间的相关系数为0.71，通过信度α=0.001检验(rc=0.46)。
由图2可知，山东省日照时数近50年来经历了一次显著的波动，从48年的平均值来看，20世纪60～80年代中期，距平累积曲线呈稳定的上升趋势，意味着日照时数呈偏多的趋势，80年代中期趋势发生明显的转折，距平累积曲线开始下降，至今下降趋势仍没有改变，表明日照时数20世纪80年代中期至今呈偏少的趋势。
尤其进入2000年以来，年日照时数已减少到2 300 h左右，近50年来的最低值出现在2003年，年日照时数只有2 075.6 h。
从全省的区域分布情况看(图3)，26个代表站的递减率均为负值，即1961年以来，全省各地的日照时数均呈递减趋势，其减幅在每10年25.0(福山)～174.6 h(聊城)，减幅在100.0 h以上的地区主要位于山东省的西部及中南部，即菏泽、济宁、枣庄、聊城、济南及淄博南部地区，半岛北部地区减幅最小，在50.0 h以下。
由表1可知，从20世纪60年代开始，日照时数变化的总趋势是递减的，按年代际划分，20世纪60～80年代中，60年代日照时数最多，偏多148.0 h;90年代至目前，日照时数偏少;2000～2008年最少，偏少218.4 h，比20世纪60年代减少366.4 h，尤其从90年代开始，呈现出快速减少的趋势。
图1 1961～2008年山东省年日照时数历年变化及线性趋势拟合Fig.1 Annual variation and its linear fitting of sunshine hours in Shandong during 1961-2008图2 1961～2008年山东省年日照时数变化距平累计情况Fig.2 Accumulative anomaly curve of annual sunshine hours in Shandong during 1961-2008图3 1961～2008年山东省日照时数倾向率分布Fig.3 Trend rate distribution of sunshine hours in Shandong during 1961-2008表1 山东省各年代日照时数及距平Table 1 The sunshine hours and its anomaly in Shandong in each decade h年代Decade日照时数Sunshine hours距平Anomaly年代差Decadal difference 1960 2 624.5 147.97 -1970 2 549.9 73.37 74.6 1980 2 517.7 41.17 32.2 1990 2 386.7 -89.83 131.0 2000 2 258.1 -218.43 128.63 四季日照时数特征图4为1961～2008年山东省夏季日照时数历年变化曲线及线性趋势拟合线，表2为各季日照时数变化的倾向率及相关系数。
计算结果表明，山东省一年四季日照时数均呈下降趋势，以夏季减少得最为明显，平均以39.7 h/10年的速度递减;其次为冬季，递减的速度为22.1 h/10年，2个季节均通过信度为0.001的检验;春季日照时数减少得最不明显，平均为11.4 h/10年，不足夏季的1/3。
由以上分析可知，日照时数的减少主要发生在夏季和冬季，秋季、春季的日照时数减少得不显著。
图4 1961～2008年山东省夏季日照时数变化历年变化曲线及线性趋势拟合Fig.4 Annual variation and its linear fitting of sunshine hours of summer in Shandong Province from 1961 to 2008(unit:h)表2 山东省各季日照时数变化趋势及相关系数Table 2 Linear trend and correlation coefficient of sunshine hours of each season in Shandong注:n=47，α =0.100，rc=0.24; α =0.05，rc=0.28; α =0.010，rc=0.36;α=0.001，rc=0.46。
Note:n=47，α =0.100，rc=0.24; α =0.05，rc=0.28; α =0.010，rc=0.36;α =0.001，rc=0.46.季节Season倾向率∥h/10年Trend rate 相关系数Correlation coefficient春季Spring -11.4 0.26夏季Summer -39.7 0.71秋季Autumn -14.2 0.37冬季Winter -22.1 0.494 月日照时数变化特征太阳光能是主要的农业气候资源和最基本的气候因素，是绿色植物进行光合作用的能量源泉，也是热量的主要来源。
在植物体总干物质中，有90%～95%是通过光合作用合成的，只有5% ～10%来自根部吸收的养分。
因此，太阳光能的多少与农作物产量和品质关系极大。
不同月份的日照时数变化对不同农作物有不同的影响，如5月的日照时数对小麦灌浆影响较大，此时光照不足，既影响小麦灌浆成熟又容易引发病虫害;7～8月对棉花影响较大;而8～9月则是玉米灌浆成熟期。
因此有必要分析逐月日照时数演变特征。
由表3可知，山东省各月日照时数均为递减趋势，6月减幅最大，平均减幅为15.9 h/10年;2、3、9和11月减幅较小，平均减幅3.6～5.9 h/10年，其余月份平均减幅为6.7～14.5 h/10年。
减幅大的月份r值往往也大，尤其是6、7月的r值，分别达到0.66和0.56，通过显著性水平α=0.001的检验。