舵机控制原理程序

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MG996R舵机控制说课讲解

MG996R舵机控制说课讲解

M G996R舵机控制MG996R舵机控制方法红:+5v,棕:GND,黄:信号基于单片机的舵机控制方法具有简单、精度高、成本低、体积小的特点,并可根据不同的舵机数量加以灵活应用。

在机器人机电控制系统中,舵机控制效果是性能的重要影响因素。

舵机可以在微机电系统和航模中作为基本的输出执行机构,其简单的控制和输出使得单片机系统非常容易与之接口。

舵机是一种位置伺服的驱动器,适用于那些需要角度不断变化并可以保持的控制系统。

其工作原理是:控制信号由接收机的通道进入信号调制芯片,获得直流偏置电压。

它内部有一个基准电路,产生周期为20ms,宽度为1.5ms的基准信号,将获得的直流偏置电压与电位器的电压比较,获得电压差输出。

最后,电压差的正负输出到电机驱动芯片决定电机的正反转。

当电机转速一定时,通过级联减速齿轮带动电位器旋转,使得电压差为0,电机停止转动。

图1舵机的控制要求舵机的控制信号是PWM信号,利用占空比的变化改变舵机的位置。

一般舵机的控制要求如图1所示。

单片机实现舵机转角控制可以使用FPGA、模拟电路、单片机来产生舵机的控制信号,但FPGA成本高且电路复杂。

对于脉宽调制信号的脉宽变换,常用的一种方法是采用调制信号获取有源滤波后的直流电压,但是需要50Hz(周期是20ms)的信号,这对运放器件的选择有较高要求,从电路体积和功耗考虑也不易采用。

5mV以上的控制电压的变化就会引起舵机的抖动,对于机载的测控系统而言,电源和其他器件的信号噪声都远大于5mV,所以滤波电路的精度难以达到舵机的控制精度要求。

也可以用单片机作为舵机的控制单元,使PWM信号的脉冲宽度实现微秒级的变化,从而提高舵机的转角精度。

单片机完成控制算法,再将计算结果转化为PWM信号输出到舵机,由于单片机系统是一个数字系统,其控制信号的变化完全依靠硬件计数,所以受外界干扰较小,整个系统工作可靠。

单片机系统实现对舵机输出转角的控制,必须首先完成两个任务:首先是产生基本的PWM周期信号,本设计是产生20ms的周期信号;其次是脉宽的调整,即单片机模拟PWM信号的输出,并且调整占空比。

航模舵机反向控制

航模舵机反向控制

航模舵机反向控制Chapter 1 Introduction航模舵机是航模爱好者常用的控制设备之一,它能够实现模型飞行器的姿态控制、航向调整和航线跟踪等功能。

在实际应用中,通常需要对舵机进行反向控制,以便实现所需的运动轨迹和姿态变化。

本文将探讨航模舵机反向控制的原理和方法,旨在提供给航模爱好者和相关研究人员参考和借鉴。

Chapter 2 舵机反向控制的原理舵机的正反运动由输入信号的占空比控制,通常情况下,占空比大于50%舵机向正方向运动,占空比小于50%舵机反向运动。

而在舵机反向控制中,需要通过控制器改变输入信号的占空比,使舵机反向运动。

具体的实现方法有两种:一种是改变控制器的输出信号,另一种是改变舵机的电源线极性。

Chapter 3 舵机反向控制的方法3.1 改变控制器输出信号在舵机反向控制中,通过改变控制器的输出信号,将占空比小于50%的输入信号转化为占空比大于50%的输出信号,从而使舵机反向运动。

这种方法需要通过控制器的编程设置来实现,在控制器的程序中,将原本小于50%的输出信号映射为大于50%的输出信号,即可实现舵机反向运动。

需要注意的是,该方法仅适用于具有编程功能的控制器。

3.2 改变舵机电源线极性另一种常见的舵机反向控制方法是改变舵机的电源线极性。

通常情况下,将舵机红线接正极,黑线接负极,舵机将按照输入信号的占空比运动。

而在反向控制中,可以通过改变舵机电源线的极性,使得红线接负极,黑线接正极,从而实现舵机反向运动。

这种方法简单易行,适用于各种类型的舵机。

Chapter 4 舵机反向控制的应用舵机反向控制广泛应用于航模领域,实现模型飞行器的各种姿态调整和航线跟踪。

例如,在直升机模型的飞行中,通过反向控制舵机,可以实现模拟真实直升机的姿态变化和转向动作。

在无人机模型的飞行中,反向控制舵机可以实现自动识别目标并进行跟踪。

此外,舵机反向控制还可以应用于模拟飞机的起降和滑行过程,提高模型飞行器的控制精度和逼真度。

舵机控制程序

舵机控制程序

//*************************************************************** **********//* *//* *************************舵机控制************************ * //* *//*************************************************************** **********#include "main.h"UINT8 Far_Line;UINT8 Near_Line;UINT8 Far_Value;UINT8 Near_Value;UINT16 OUT;UINT8 Angle_Far;UINT8 Angle_Start;//*************************************************************** **********//* *//* **********************图像滤波处理函数********************* * //* 函数:void ImageFilterII(UINT8 f_line)//* 函数功能:至多连续4行0可以做处理*//* 输入参数:无//*************************************************************** **********UINT8 IsStraight(UINT8 start_ln,UINT8 end_ln){UINT8 i;UINT8 flg = 0;for(i=start_ln;i<end_ln;i++){if(((GuideLine[i] - GuideLine[i+1] > 7)||(GuideLine[i] - GuideLine[i+1] < (-7)))||(GuideLine[i] == 0)){flg = 1;break;}}if(flg == 0) //是否为直线判定{return 1;}else{return 0;}}//*************************************************************** **********//* *//* **********************图像滤波处理函数********************* * //* 函数:void ImageFilterII(UINT8 f_line)//* 函数功能:至多连续4行0可以做处理*//* 输入参数:无//*************************************************************** **********void ImageFilterII(UINT8 f_line){UINT8 i,j;INT8 div;UINT8 start_ln,end_ln;j=0;Angle_Far = 22;for(i=1;i<f_line;i++){if((GuideLine[i]==0)&&(GuideLine[i-1]!=0)){j=i; //由有数据到无数据}if((GuideLine[i]==0)&&(GuideLine[i+1]!=0)) //由无数据到有数据{if((i-j < 4) //一般的滤波,最多滤除4行&&(GuideLine[j-1] - GuideLine[i+1] < 16)&&(GuideLine[j-1] - GuideLine[i+1] > (-16))){for(;j<i+1;j++){GuideLine[j]=(GuideLine[j-1]>>1)+(GuideLine[i+1]>>1);}}else if(i-j < 12) // 出现黑三角的判定{Angle_Far = j;// far_ln = 8 则要到18行才出现黑线// far_ln = 10 则要到19行才出现黑线// far_ln = 13 则要到21行才出现黑线// far_ln = 15 则要到23行才出现黑线// far_ln = 19 则要到25行才出现黑线start_ln = i + 1;if(f_line - i >= 4){end_ln = i + 4;}else{break;}if((IsStraight(start_ln,end_ln))&&(j > 7)){Angle_Start = 1; //出现了黑三角for(;j<=i;j++){GuideLine[j] = (GuideLine[j-1]>>1)+(GuideLine[i+1]>>1);}}else{for(;j<f_line;j++){GuideLine[j+1] = 0;}break; //跳出整个程序}}else{for(;j<f_line;j++){GuideLine[j+1] = 0;}break; //跳出整个程序}}}UINT8 TEST_CTL_FLG;UINT8 Last_far_ln;UINT8 p1=0;UINT8 p2=0;UINT8 p3=0;UINT8 p4=0;UINT8 d1=0;UINT8 d2=0;UINT8 d3=0;UINT8 d4=0;UINT8 Lv1=0;UINT8 Lv2=0;UINT8 Lv3=0;UINT8 Lv4=0;UINT8 sL=0;UINT8 rL=0;//*************************************************************** **********//* *//* **********************图像滤波处理函数********************* * //* 函数:void ImageFilterII(UINT8 f_line)//* 函数功能:至多连续4行0可以做处理*//* 输入参数:无//*************************************************************** **********void PID_NEW(UINT8 near_ln,UINT8 far_ln,UINT8 filter_line){struct _Car *temp1;UINT8 i;UINT8 p,d;temp1 = &Car;ImageFilterII(filter_line);while(GuideLine[far_ln]==0) //处理行没有提取黑线{far_ln--;if(far_ln==0)break;}TEST_CTL_FLG = 0;Far_Line = far_ln;Far_Value = GuideLine[far_ln];Near_Value = GuideLine[near_ln];//黑三角检测和控制if(Angle_Start == 1) //进入三角{TEST_CTL_FLG = 1;if((Angle_Far >= 22)&&(far_ln >= 22)){Angle_Start = 0;}if(far_ln < 20){goto loop;}}temp1->CtrlPar.Lst_Erro = GuideLine[near_ln] - VIDEO_CENTER; //近线偏差temp1->CtrlPar.Erro = GuideLine[far_ln] - VIDEO_CENTER; //远线偏差temp1->CtrlPar.Dif_Erro = temp1->CtrlPar.Erro - temp1->CtrlPar.Lst_Erro; //远线偏差减近线偏差if(far_ln>Lv1){TEST_CTL_FLG = 2;temp1->CtrlPar.Dty_Erro = ((p1*(temp1->CtrlPar.Erro))>>4)+ ((d1*(temp1->CtrlPar.Dif_Erro))>>4); }else if(far_ln>Lv2) //弯道上的转角{//分段控制,增大弯道转角????TEST_CTL_FLG = 3;//远线偏差加远线偏差减近线偏差(弯道时起加大偏转作用)p=p2;d=d2;if(far_ln>Lv3){TEST_CTL_FLG = 4;p=p3; //大S弯交接入口d=d3;}if(far_ln>Lv4){ TEST_CTL_FLG = 5; //大S弯交接处p=p4;d=d4;}temp1->CtrlPar.Dty_Erro = ((p*(temp1->CtrlPar.Erro))>>4)+ ((d*(temp1->CtrlPar.Dif_Erro))>>4);}temp1->CtrlPar.Dty_Out =STEER_DTY_CENTER + temp1->CtrlPar.Dty_Erro;if(Straight_Cnt>12) //直道刚进入弯道;值越大,越提前入弯{if(far_ln<sL) //判断是否最远行太近{TEST_CTL_FLG = 6;if(temp1->CtrlPar.Dty_Out > STEER_DTY_CENTER){temp1->CtrlPar.Dty_Out = STEER_DTY_MAX ;}else if(temp1->CtrlPar.Dty_Out < STEER_DTY_CENTER){temp1->CtrlPar.Dty_Out = STEER_DTY_MIN ;}}}else if(Straight_Cnt<=12) //已经在弯道{if(far_ln <= rL){TEST_CTL_FLG = 7;if(temp1->CtrlPar.Dty_Out > STEER_DTY_CENTER) //如果太近判断之前舵机转向直接偏到最大{temp1->CtrlPar.Dty_Out = STEER_DTY_MAX;}else if(temp1->CtrlPar.Dty_Out < STEER_DTY_CENTER){temp1->CtrlPar.Dty_Out = STEER_DTY_MIN;}}}loop:if(temp1->CtrlPar.Dty_Out > STEER_DTY_MAX){temp1->CtrlPar.Dty_Out = STEER_DTY_MAX;}else if(temp1->CtrlPar.Dty_Out < STEER_DTY_MIN){temp1->CtrlPar.Dty_Out = STEER_DTY_MIN;}SetDirection(temp1->CtrlPar.Dty_Out);OUT = temp1->CtrlPar.Dty_Out;}//*************************************************************** **********//* *//* **********************S道处理函数********************* *//* 函数:void PID_S()//* 函数功能:S道处理*//* 输入参数:无//*************************************************************** **********UINT8 S_C=30;UINT8 S_C1=0;UINT8 S_P=12;UINT8 S_D=0;void PID_S(){struct _Car *temp1;temp1 = &Car;if(S_C1==1) S_C=StartNum;//方案选择temp1->CtrlPar.Lst_Erro = GuideLine[0] - VIDEO_CENTER; //近线偏差temp1->CtrlPar.Erro = VIDEO_CENTER-GuideLine[S_C]; //远线偏差temp1->CtrlPar.Dif_Erro = temp1->CtrlPar.Erro - temp1->CtrlPar.Lst_Erro; //远线偏差减近线偏差temp1->CtrlPar.Dty_Erro = ((S_P*(temp1->CtrlPar.Erro))>>4) +((S_D*(temp1->CtrlPar.Dif_Erro))>>4);temp1->CtrlPar.Dty_Out = STEER_DTY_CENTER +temp1->CtrlPar.Dty_Erro;if(Straight_Cnt>12){if(StartNum<20) //判断是否最远行太近{TEST_CTL_FLG = 8;if(temp1->CtrlPar.Dty_Out > STEER_DTY_CENTER){temp1->CtrlPar.Dty_Out = STEER_DTY_MAX ;}else if(temp1->CtrlPar.Dty_Out < STEER_DTY_CENTER){temp1->CtrlPar.Dty_Out = STEER_DTY_MIN ;}}}if(temp1->CtrlPar.Dty_Out > STEER_DTY_MAX) {temp1->CtrlPar.Dty_Out = STEER_DTY_MAX;}else if(temp1->CtrlPar.Dty_Out < STEER_DTY_MIN) {temp1->CtrlPar.Dty_Out = STEER_DTY_MIN;}SetDirection(temp1->CtrlPar.Dty_Out);}。

舵机的控制

舵机的控制

//调节舵机使之转动5个角度0 45 90 135 180 PWM信号周期为20ms,//控制高电平的持续时间即可控制舵机停止制动的角度,0.5ms-0度1-45 1.5-90 2-135 2.5-180 //程序流程是:开机时舵机角度自动转为0度,按下P3.7则转到45度,以后就根据两个按键的按下而转动#include "reg52.h"unsigned char count; //0.5ms次数标识sbit pwm =P2^0 ; //PWM信号输出sbit jia =P3^7; //角度增加按键检测IO口sbit jan =P3^6; //角度减少按键检测IO口unsigned char jd; //角度标识void delay(unsigned char i)//延时{unsigned char j,k;for(j=i;j>0;j--)for(k=125;k>0;k--);}void Time0_Init() //定时器初始化{TMOD = 0x01; //定时器0工作在方式1IE = 0x82;TH0 = 0xfe;TL0 = 0x33; //11.0592MZ晶振,0.5msTR0=1; //定时器开始}void Time0_Int() interrupt 1 //中断程序{TH0 = 0xfe; //重新赋值TL0 = 0x33;if(count<jd) //判断0.5ms次数是否小于角度标识pwm=1; //确实小于,PWM输出高电平elsepwm=0; //大于则输出低电平count=(count+1); //0.5ms次数加1count=count%40; //次数始终保持为40 即保持周期为20ms}void keyscan() //按键扫描{if(jia==0) //角度增加按键是否按下{delay(10); //按下延时,消抖if(jia==0) //确实按下{jd++; //角度标识加1count=0; //按键按下则20ms周期从新开始if(jd==6)jd=5; //已经是180度,则保持while(jia==0); //等待按键放开}}if(jan==0) //角度减小按键是否按下{delay(10);if(jan==0){jd--; //角度标识减1count=0;if(jd==0)jd=1; //已经是0度,则保持while(jan==0);}}}void main(){jd=1;count=0;Time0_Init();while(1){keyscan(); //按键扫描}}。

舵机

舵机

利用单片机PWM信号进行舵机控制基于单片机的舵机控制方法具有简单、精度高、成本低、体积小的特点,并可根据不同的舵机数量加以灵活应用。

在机器人机电控制系统中,舵机控制效果是性能的重要影响因素。

舵机可以在微机电系统和航模中作为基本的输出执行机构,其简单的控制和输出使得单片机系统非常容易与之接口。

舵机是一种位置伺服的驱动器,适用于那些需要角度不断变化并可以保持的控制系统。

其工作原理是:控制信号由接收机的通道进入信号调制芯片,获得直流偏置电压。

它内部有一个基准电路,产生周期为20ms,宽度为1.5ms的基准信号,将获得的直流偏置电压与电位器的电压比较,获得电压差输出。

最后,电压差的正负输出到电机驱动芯片决定电机的正反转。

当电机转速一定时,通过级联减速齿轮带动电位器旋转,使得电压差为0,电机停止转动。

图1 舵机的控制要求舵机的控制信号是PWM信号,利用占空比的变化改变舵机的位置。

一般舵机的控制要求如图1所示。

单片机实现舵机转角控制可以使用FPGA、模拟电路、单片机来产生舵机的控制信号,但FPGA成本高且电路复杂。

对于脉宽调制信号的脉宽变换,常用的一种方法是采用调制信号获取有源滤波后的直流电压,但是需要50Hz(周期是20ms)的信号,这对运放器件的选择有较高要求,从电路体积和功耗考虑也不易采用。

5mV以上的控制电压的变化就会引起舵机的抖动,对于机载的测控系统而言,电源和其他器件的信号噪声都远大于5mV,所以滤波电路的精度难以达到舵机的控制精度要求。

也可以用单片机作为舵机的控制单元,使PWM信号的脉冲宽度实现微秒级的变化,从而提高舵机的转角精度。

单片机完成控制算法,再将计算结果转化为PWM信号输出到舵机,由于单片机系统是一个数字系统,其控制信号的变化完全依靠硬件计数,所以受外界干扰较小,整个系统工作可靠。

单片机系统实现对舵机输出转角的控制,必须首先完成两个任务:首先是产生基本的PWM周期信号,本设计是产生20ms的周期信号;其次是脉宽的调整,即单片机模拟PWM 信号的输出,并且调整占空比。

机械手舵机的用法及程序

机械手舵机的用法及程序

舵机是一种位置伺服的驱动器,主要是由外壳、电路板、无核心马达、齿轮与位置检测器所构成。

其工作原理是由接收机或者单片机发出信号给舵机,其内部有一个基准电路,产生周期为20ms,宽度为1.5ms的基准信号,将获得的直流偏置电压与电位器的电压比较,获得电压差输出。

经由电路板上的IC 判断转动方向,再驱动无核心马达开始转动,透过减速齿轮将动力传至摆臂,同时由位置检测器送回信号,判断是否已经到达定位。

适用于那些需要角度不断变化并可以保持的控制系统。

当电机转速一定时,通过级联减速齿轮带动电位器旋转,使得电压差为0,电机停止转动。

一般舵机旋转的角度范围是0°到180°度。

舵机有很多规格,但所有的舵机都有外接三根线,分别用棕、红、橙三种颜色进行区分,由于舵机品牌不同,颜色也会有所差异,棕色为接地线,红色为电源正极线,橙色为信号线。

舵机的转动的角度是通过调节PWM(脉冲宽度调制)信号的占空比来实现的,标准PWM(脉冲宽度调制)信号的周期固定为20ms(50Hz),理论上脉宽分布应在1ms到2ms之间,但是,事实上脉宽可由0.5ms到2.5ms之间,脉宽和舵机的转角0°~180°相对应。

有一点值得注意的地方,由于舵机牌子不同,对于同一信号,不同牌子的舵机旋转的角度也会有所不同。

大概了解了舵机以后,我们就试着来控制一个舵机吧,将GND和+5V连接好之后,我选择信号输入口为数字接口7,至于供电部分要注意,舵机转动时电流会比较大,连接好电路就来编写程序吧,我就让舵机转动到我输入数字所对应的角度数,并将角度显示到屏幕上。

程序如下:int servopin=7;//定义舵机接口数字接口7int myangle;//定义角度变量int pulsewidth;//定义脉宽变量int val;void servopulse(int servopin,int myangle)//定义一个脉冲函数{pulsewidth=(myangle*11)+500;//将角度转化为500-2480的脉宽值digitalWrite(servopin,HIGH);//将舵机接口电平至高delayMicroseconds(pulsewidth);//延时脉宽值的微秒数digitalWrite(servopin,LOW);//将舵机接口电平至低delay(20-pulsewidth/1000);}void setup(){pinMode(servopin,OUTPUT);//设定舵机接口为输出接口Serial.begin(9600);//连接到串行端口,波特率为9600Serial.println("servu=o_seral_simple ready" ) ;}void loop()//将0到9的数转化为0到180角度,并让LED闪烁相应数的次数{val=Serial.read();//读取串行端口的值if(val>'0'&&val<='9'){val=val-'0';//将特征量转化为数值变量val=val*(180/9);//将数字转化为角度Serial.print("moving servo to ");Serial.print(val,DEC);Serial.println();for(int i=0;i<=50;i++)//给予舵机足够的时间让它转到指定角度{servopulse(servopin,val);//引用脉冲函数}}}下载完程序就可以输入1到9的数字,让你的舵机转相应的20°到180°了。

舵机控制流程图演示教学

舵机控制流程图常规舵机控制流程图1.5ms脉宽)带动电位器柄旋舵机电路方框图0.5—2.5msDC马达舵机说明1,电机经过变速(减速)后连接到电位器柄旋转2,输入脉冲宽度为0.5—2.5ms,周期为3ms—20ms(数字舵机的脉冲周期因不同的客户使用的周期不同,常用为10ms;模拟舵机周期为20ms.)3,脉冲宽度,表示电位器转动的角度不同(即舵臂角度不同) 4,电机转速为14000/分钟,减速比为250:1,要求舵角转速为0.10-0.2S/60度(此部份与电机转速有关,程序方面需注意及时扫描电位器角度而给电机改变不同供电方式),扫描不及时易出现舵臂回抖现象.5,脉冲宽度不变的情况下,能锁住电机.6,堵转4秒钟后,电机进入低压供电(或PWM少占空比)工作模式,堵转一旦去除,电机供电进入正常模式.程序其它要求(因客户要求不同,需做不同类型的舵机)1,马达供电PWM(周期或占空比可调)2,电位器角度识别精度可调(1023分,255分,511分..)3,舵转动角度可调(-90 +90度)参考电路图:VR15KR1220C4104123J1CON3VDDS11G12S23G24D25D26D17D18U1UD4606GS11G12S23G24D25D26D17D18U2UD4606GVDDVDDVSS1P3.0/SCL2SDA/P3.13VPP/P3.24ADC8/P005ADC9/P016ADC10/P027ADC11/P038ADC12/P049ADC13/P0510ADC14/P0611ADC0/P1012ADC1/P1113ADC2/P1214ADC3/P1315ADC4/P1416ADC5/P1517ADC6/P1618ADC7/P1719VDD20U3SC51P5708SN+C210uin3G1o u t2U4XC6206-33+C310USinSin3.3V3.3VR3220KR4220K A-+MG1MOTOR SERVO R21KC1104o u t1o u t2o u t3o u t4o u t1o u t2o u t3o u t4mo ter正转1111反转111111STOP STOPSTOP 电机正转电机反转不良舵机现象:1,堵转保护人为堵转电机时,约3秒后电机进入低电流(即低压,占空比少)供电方式,用以降低电机损耗而保护舵机.堵转一旦去除,电机需立即进入正常供电方式.不良现象:A,无保护功能B,堵转去除后电机不能马上进入正常状态2,马达抖动轻微外力作用舵臂时,因电位器角度有此而有细微变化(如:0.02度)下,马达转动以校正角度差.不良现象:A,马达校正时力度过大在,是出现抖动现象.(如角度差与电机供电时间或PWM没有建立关系;全压供电方式)堵转保护流程图无刷舵机控制流程图。

舵机控制原理的详尽资料

目录一.舵机PWM信号介绍 (1)1.PWM信号的定义 (1)2.PWM信号控制精度制定 (2)二.单舵机拖动及调速算法 (3)1.舵机为随动机构 (3)(1)HG14-M舵机的位置控制方法 (3)(2)HG14-M舵机的运动协议 (4)2.目标规划系统的特征 (5)(1)舵机的追随特性 (5)(2)舵机ω值测定 (6)(3)舵机ω值计算 (6)(4)采用双摆试验验证 (6)3.DA V的定义 (7)4.DIV的定义 (7)5.单舵机调速算法 (8)(1)舵机转动时的极限下降沿PWM脉宽 (8)三.8舵机联动单周期PWM指令算法 (10)1.控制要求 (10)2.注意事项 (10)3.8路PWM信号发生算法解析 (11)4.N排序子程序RAM的制定 (12)5.N差子程序解析 (13)6.关于扫尾问题 (14)(1)提出扫尾的概念 (14)(2)扫尾值的计算 (14)一.舵机PWM信号介绍1.PWM信号的定义PWM信号为脉宽调制信号,其特点在于他的上升沿与下降沿之间的时间宽度。

具体的时间宽窄协议参考下列讲述。

我们目前使用的舵机主要依赖于模型行业的标准协议,随着机器人行业的渐渐独立,有些厂商已经推出全新的舵机协议,这些舵机只能应用于机器人行业,已经不能够应用于传统的模型上面了。

目前,北京汉库的HG14-M舵机可能是这个过渡时期的产物,它采用传统的PWM协议,优缺点一目了然。

优点是已经产业化,成本低,旋转角度大(目前所生产的都可达到185度);缺点是控制比较复杂,毕竟采用PWM格式。

但是它是一款数字型的舵机,其对PWM信号的要求较低:(1) 不用随时接收指令,减少CPU的疲劳程度;(2) 可以位置自锁、位置跟踪,这方面超越了普通的步进电机;图1-1其PWM格式注意的几个要点:(1) 上升沿最少为0.5mS,为0.5mS---2.5mS之间;(2) HG14-M数字舵机下降沿时间没要求,目前采用0.5Ms就行;也就是说PWM波形可以是一个周期1mS的标准方波;(3) HG0680为塑料齿轮模拟舵机,其要求连续供给PWM信号;它也可以输入一个周期为1mS的标准方波,这时表现出来的跟随性能很好、很紧密。

舵机及转向控制原理

舵机及转向控制原理1、概述2、舵机的组成3、舵机工作原理4、舵机选购5、舵机使用中应注意的事项6辉盛S90舵机简介7、如何利用程序实现转向8、51单片机舵机测试程序1、概述舵机也叫伺服电机,最早用于船舶上实现其转向功能,由于可以通过程序连续控制其转角,因而被广泛应用智能小车以实现转向以及机器人各类关节运动中,如图1、图2所示。

图1舵机用于机器人图2舵机用于智能小车中舵机是小车转向的控制机构,具有体积小、力矩大、外部机械设计简单、稳定性高等特点,无论是在硬件设计还是软件设计,舵机设计是小车控制部分重要的组成部分,图3为舵机的外形图。

图3舵机外形图2、舵机的组成一般来讲,舵机主要由以下几个部分组成,舵盘、减速齿轮组、位置反馈电位计、直流电机、控制电路等,如图4、图5所示。

图5舵机组成舵机的输入线共有三条,如图6所示,红色中间,是电源线,一边黑色的是 地线,这辆根线给舵机提供最基本的能源保证, 主要是电机的转动消耗。

电源有 两种规格,一是4.8V ,一是6.0V ,分别对应不同的转矩标准,即输出力矩不同, 6.0V 对应的要大一些,具体看应用条件;另外一根线是控制信号线, Futaba 的 一般为白色,JR 的一般为桔黄色。

另外要注意一点,SANW 的某些型号的舵机引 线电源线在边上而不是中间,需要辨认。

但记住红色为电源,黑色为地线,一般 不会搞错。

小型直凉电机变速苗轮细对调电位器fff图4舵机的组成示意图 挂制电蹈权图6舵机的输出线3、舵机工作原理控制电路板接受来自信号线的控制信号,控制电机转动,电机带动一系列齿轮组,减速后传动至输出舵盘。

舵机的输出轴和位置反馈电位计是相连的,舵盘转动的同时,带动位置反馈电位计,电位计将输出一个电压信号到控制电路板,进行反馈,然后控制电路板根据所在位置决定电机转动的方向和速度,从而达到目标停止。

其工作流程为:控制信号f控制电路板f电机转动f齿轮组减速f舵盘转动—位置反馈电位计—控制电路板反馈。

舵机速度控制原理细解

舵机速度控制原理细解舵机速度的控制其实都是让舵机从初始位置到目标的位置不是直接到达,而是划分成很多细微的小过程逐步让他到达。

比如说让舵机的初始位置是0 度让他跑到90 度,直接送入90 度的数据的话由于舵机的响应速度还是比较快的,几乎就一下子跑到90 度的位置。

如果我们在他到达90 度的过程中给他制造很多缓冲,就是让他从0 度到1 度到2 度3 度..的逐步过渡过到90 度,那么出现的效果就是舵机以比较慢的速度到达目标位置,就达到我们控速的目的。

而每个间距切换的时间加以控制既可以得到我们想要的具体旋转速度,因为划分的过程很多,所以舵机的旋转看上去是流畅的一个速度的旋转。

虽然理论上是那么回事,不过要通过程序表达还是要经过一些变换,在这里假设舵机初始位置的值是x,舵机要运行到目标位置y,在设置个变量a 让他初始时0,x+(y-x)*a/100 就是我们要送入的舵机位置信息,开始的时候a 是0 所以送入的数据是x,舵机还在初始位置,这时候我们每隔固定的时间就对a+1,随着a 的变化舵机位置逐步从初始位置向目标位置靠近,到a=100 的时候完全到达目标位置停止a 的自加。

但是由于x+(y-x)*a/100 的公式中大量的引入了x,你会发现写程序还是不是那么好控制,我的最终的速度控制程序又对这个公式进行了变换y-(y-x)*(100-a)/100 这个公式也是随着a 的自加会使得送入的信息逐步到达目标位置。

两个公式都可以实现,但是相比较第二个程序到时候会相对简单。

在写程序的时候有时候我们不光要考虑程序语句的正确性,有时候还要考虑单片机的处理能力,比方说a=(0x01>16 这个语句没有错误,理论上a 应该最后还是等于1 但是把他下载到51 单片机当中就不是那么回事了,因为在向右移动16 位的过程中,51 没有16 位的高位来储存数据,所需信息会有打失,最。

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舵机控制原理程序
舵机控制原理程序
第一章:引言
舵机是一种用于控制机械装置位置和角度的装置,广泛应用于机器人、模型飞机、船舶等领域。

舵机的控制原理程序是通过向舵机发送特定的控制信号,使其转动到指定位置。

本论文将深入研究舵机控制的基本原理和编程方法。

第二章:舵机的工作原理
舵机主要由电机、减速装置、位置反馈装置和控制电路组成。

电机通过齿轮传动将动力传递给舵盘或舵翼,位置反馈装置可以感知舵盘或舵翼的实际位置,将位置信息反馈给控制电路。

控制电路通过与位置要求进行比较,生成控制信号,控制舵盘或舵翼的位置和角度。

第三章:舵机控制的编程方法
舵机控制的编程方法主要包括舵机PWM信号的生成和控制程序的编写。

PWM(脉冲宽度调制)信号是一种周期性的方波信号,通过改变方波的占空比来控制舵机的转动角度。

编程方法可分为硬件控制和软件控制两种。

硬件控制:通过外部电路将PWM信号传输给舵机,如使用单片机的IO口和计时器模块来生成PWM信号。

首先,将单片机的IO口配置为输出模式,然后设置计时器模块的工作方式和频率,最后根据要求计算占空比,并将占空比写入计时器的寄存器中,以生成PWM信号。

软件控制:通过软件方式生成PWM信号,即模拟PWM信号
的工作原理。

在主程序中,设定一个周期性的计时器,然后在计时器中断中,根据要求计算舵机需要转动的角度,将舵机需要转动的位置信息转换为相应的占空比,并将占空比输出到舵机的控制引脚上,实现对舵机的控制。

第四章:实验与结果分析
为了验证编程方法的正确性和稳定性,我们设计了一个舵机控制的实验。

首先,搭建好舵机控制电路,然后根据编程方法编写控制程序,通过生成PWM信号来控制舵机的转动角度。


验结果表明,舵机能够按照设定的要求转动到指定的位置,控制精度较高。

综合以上所述,本论文主要研究了舵机控制的基本原理和编程方法,在硬件控制和软件控制两方面进行了详细的介绍和分析,并通过实验验证了编程方法的正确性和稳定性。

舵机控制的研究对于提高机械装置的控制精度和稳定性具有重要的意义。

第五章:舵机控制的应用
舵机控制在各个领域都有广泛的应用。

以下是几个常见的应用案例:
1. 机器人控制:舵机常被用于机器人的关节驱动,通过控制各个关节的转动角度,实现机器人的运动和动作控制。

例如,人形机器人、工业机器人等都需要舵机来实现精确控制。

2. 模型飞机和船舶:模型飞机和船舶需要舵机控制飞行器翼面
和船舵位置的变化,以实现平衡和调整飞行或航行方向。

舵机通过控制机翼或船舵的角度,使飞行器或船舶能够更好地适应环境和运动要求。

3. 智能家居:舵机可以应用在智能家居系统中,例如控制窗帘的打开和关闭、门窗的自动开闭等。

通过舵机的精确位置控制,实现智能家居的自动化功能,提高生活的便利性和舒适度。

4. 自动化生产线:在自动化生产线中,舵机常被用于机械臂、输送带等设备的位置和角度控制。

舵机可以快速、精确地实现工作部件的定位和动作控制,提高生产线的效率和品质。

第六章:舵机控制技术的发展趋势
舵机控制技术在不断发展和演进,以下是一些可能的发展趋势:
1. 高精度控制:随着科技的进步,人们对于运动的精确控制要求也在不断提高。

未来的舵机控制技术将更加注重提高精度,使舵机能够实现更加细致和精确的位置和角度控制。

2. 多轴控制:传统舵机通常只能实现单个轴(如水平轴、垂直轴)的控制,而在某些应用中,需要对多个轴进行同时控制。

未来的舵机控制技术将会发展出支持多轴控制的解决方案,以满足不同应用场景的需求。

3. 高速响应:一些高速运动设备(如高速机器人、无人机等)对于舵机的响应速度要求较高,需要舵机能够快速准确地响应控制信号。

未来的舵机控制技术将会逐步提高响应速度,以满
足高速运动设备的需求。

4. 嵌入式控制:随着嵌入式技术的快速发展,未来的舵机控制技术可能会更多地结合嵌入式系统,实现更加智能化的控制。

嵌入式舵机控制系统将能够实现更复杂的控制算法和功能,提供更多的控制选项。

总结:
本论文对舵机控制原理程序进行了详细的研究和探讨,并介绍了舵机的工作原理、编程方法以及应用案例。

舵机控制技术在机器人、模型飞机、船舶等领域有着广泛的应用,并且未来有着更高的发展潜力。

通过深入研究和应用舵机控制技术,我们可以不断提高机械装置的控制精度和稳定性,满足不同领域的需求。

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