计算机信息检索技术的发展及问题研究
信息检索课件第2章
信息检索还可以用于学术评价与评估，通过对学术论文的 发表数量、被引次数等指标进行统计和分析，评价研究者 的学术水平和影响力。
信息检索在商业领域的应用
市场调研与竞争情报
企业通过信息检索技术收集市场和竞争对手的信息，了解市场需求、 竞争态势和行业趋势，为制定营销策略和产品开发提供支持。
品牌监测与管理
信息检索课件第2章
contents
目录
• 信息检索概述 • 信息检索技术 • 信息检索系统 • 信息检索的实践应用 • 信息检索的伦理与法律问题
01 信息检索概述
信息检索的定义
信息检索是利用计算机和人工 手段，从大量信息中查找和获 取特定信息的过程。
信息检索涉及对信息资源的组 织、标识、评价和检索等方面。
信息检索的目的是为用户提供 准确、及时和有用的信息。
信息检索的原理
信息检索基于信息需求， 通过特定的检索方式，从 信息源中获取相关信息。
信息检索的原理包括信息 标引、信息存储和信息检 索三个主要环节。
信息标引是对信息进行分 类、主题分析等处理，以 便于信息存储和检索。
信息检索是根据用户的信息需 求，利用特定的检索工具和策 略，从信息源中获取相关信息 。
网络搜索引擎、学术搜索引擎、特定领域搜索引擎等。
基于检索技术的分类
基于关键词的检索、基于内容的检索、基于知识的检索等。
信息检索系统的评价
查全率
检索系统返回的相关结果数量 与总相关结果数量的比值。
查准率
检索系统返回的相关结果中， 真正相关的结果数量与返回的 相关结果数量的比值。
响应时间
检索系统对用户查询的响应时间 ，即从用户提交查询请求到检索 系统返回结果所需的时间。
信息检索课程
信息检索课程信息检索是指通过计算机技术和信息科学的方法，从大量的信息资源中，根据用户需求获取相关的信息。
信息检索课程是计算机科学与技术、信息管理等专业中的一门重要课程，主要讲授信息检索的基本原理、方法和技术。
一、信息检索的基本概念和原理信息检索是指根据用户提供的查询语句，从大量的信息资源中获取与查询相关的信息的过程。
它涉及到信息的存储、组织、检索和传递等方面。
信息检索的基本原理包括信息需求分析、查询处理、索引构建与管理、相似度计算和结果评价等。
二、信息检索的关键技术1. 查询处理技术：根据用户的查询语句，对查询进行语法分析、词法分析和语义分析等处理，将查询转化为计算机能够理解和处理的形式。
2. 索引构建与管理技术：通过对信息资源进行索引构建，提高信息检索的效率和准确性。
常用的索引结构包括倒排索引、正排索引和全文索引等。
3. 相似度计算技术：根据查询与文档之间的相似度计算，对文档进行排序，将与查询最相关的文档排在前面。
4. 结果评价技术：根据用户的反馈和需求，对检索结果进行评价和调整，提高检索的准确性和用户满意度。
三、信息检索的应用领域信息检索技术广泛应用于互联网搜索引擎、电子图书馆、数字化图书馆、企业知识管理、情报与情报分析等领域。
在互联网搜索引擎中，信息检索技术可以帮助用户快速准确地找到所需的信息；在电子图书馆和数字化图书馆中，信息检索技术可以帮助用户检索和管理大量的电子文献资源。
四、信息检索的挑战与发展趋势信息检索面临着海量数据、多样化的数据类型、语义理解和用户需求多样化等挑战。
为了应对这些挑战，信息检索领域提出了许多新的技术和方法，如基于知识图谱的检索、语义搜索、个性化搜索和移动搜索等。
未来，信息检索技术将更加智能化、个性化和多模态化，为用户提供更加准确、全面和便捷的信息检索服务。
信息检索课程是计算机科学与技术、信息管理等专业中的一门重要课程，它涵盖了信息检索的基本概念、原理、技术和应用。
现代信息检索技术发展探析
关专 业研究 人员 的共 同努 力 。
２ 智 能 化 信 息 检 索
智能 化信息 检 索是人 们把 人工 智能 与信 息检 索技 术结 合起来 应 用于信 息存 取领 域 的成果 。智
能化 信息 检索 是基 于 自然 语 言 的 检索 形 式 ， 器 机 根据 用户所 提供 的 自然语 言表 述 的检索 要求进 行 分析 ， 而后 形 成检 索 策 略进 行 搜 索 。它 能够 代 替 或辅 助 用 户完 成 诸 如选 词 、 库 、 造 检索 式 ， 选 构 甚 至在 数据 库 中进行 自动 推 理 查 找 等 功能 ； 系统 对
和种类 没 有 限制 ； ｈ ｏ Ｙａ ｏ ！可 以 进行 ３ ５种 不 同 国
家和地 区语 言 的检 索 ， 可 以实现 跨语 言检 索 ， 并 根
据 用 户 选 择 的 语 言 类 型 进 行 检 索 并 得 到 检 索
结果 。
知识 库检 索推 理 的 结果 ， 以使 用 户 得 到 能够 直 可
跨语种信 息检索 （ ｒｓ－ａ ｇ ａｅＩｆｒ ｔ ｎ Ｃ ｏｓＬ ｎ ｕｇ ｎｏｍａｉ ｏ Ｒ ｔｉ ａ ， ｅｒ ｖ ｌ简称 Ｃ Ｉ 是 指用户 用母 语 提交 查询 ， ｅ Ｌ Ｒ）
信息 存取 系统 比如 搜索 引擎在 多语 种语 言 的数据
库 中进行 信息 检 索 ， 回 能够 回答 用 户 问 题 的所 返 有语 言 的文档 。如 果加 上 机 器 翻 译 ， 回结果 可 返
１ 跨 语 种 信 息 检 索
接 进 行 多 语 种 检 索 ， 提 供多语 种 的 匹 配结 果 将 是 多 语 种信 息 检 并 索 的下一 个方 向 。这种单 一 检索界 面 的检索 将在
计算机信息检索实验报告(6个)
实验一网上中文搜索引擎及其使用一、实验心得在电脑已经成为生活必备品的现在，日常搜索是一件很平常的事情。
俗话说，天天百度知识丰富。
当然，我国国内主要的搜索引擎除了百度，还有谷歌、雅虎、搜狗、网易、新浪。
一般来说，百度和谷歌是最多人用的。
不同的搜索引擎，不同的搜索方法，得到搜索结果的速度和准确度也不一样。
所以我觉得学习计算机信息检索的主要目的就是更好地提高自己搜索的速度和准确度。
在这次实验当中，我们主要学习和掌握以下搜索技巧的运用。
「“”」的基本用法、「+」或「空格」的基本用法、「+」的基本用法、「-」的基本用法、「OR」的基本用法、「site」的基本用法、「inurl」的基本用法、「intitle」的基本用法、「filetype」的基本用法。
比起以前直接把整个问题打上去然后从网页中寻找满意的答案，灵活使用这些搜索技巧可以更快地找到准确率高的答案。
这些技巧在现实生活中具有高度的可操作性和便捷性。
二、实验结果（一）请使用Google或百度搜索引擎完成以下知识测验：（请将检索结果复制到题干之后，并把所有有关的网页都下载到你的作业文件夹中，以作为本作业评分的依据。
）1．谁根据小仲马的《茶花女》改编了同名歌剧（ B ）/b/7602599.html A．奥斯汀B．威尔第C．福楼拜2．"生存还是死亡，这是一个问题。
"出自莎士比亚的哪部作品？（ A ）/question/25934693.html A．《哈姆雷特》 B．《李尔王》 C．《麦克白》 3．"侦探福尔摩斯"第一次出现是在下列哪部作品中: ( A ) /question/1306083005651.html A.《血字的研究》 B.《东方快车谋杀案》 C.《尼罗河上的惨案》D.《难逃一生》4．李清照词中名句"寻寻觅觅,冷冷清清,凄凄惨惨戚戚"的词牌名是: ( D ) /wenda/thread?tid=7c29ad4f072df739&hl=cn A.醉花阴 B.一剪梅 C.如梦令 D.声声慢（二）请在网上寻找如下列图片。
计算机信息检索的策略和方法
计算机信息检索的方法与策略1. 计算机信息检索过程中的相关概念（1）数据库：数据库是“至少由一个文档组成，并能满足某一特定目的或某一特定数据处理系统需要的一种数据集合”。
通俗地说，数据库就是在计算机存储设备上按一定方式存储的相互关联的数据集合。
数据库是计算机技术与信息检索技术相结合的产物，是现代重要的信息资源，也是信息检索的重要资料来源。
根据载体的不同，数据库可分为:联机数据库(online-database)，光盘数据库(CD-ROM-database)和网络数据库(networked-database)三种。
（2）检索界面：指在进行计算机检索时，检索者与计算机交互对话的界面。
（3）检索方式：以检索过程的繁简程度或从何入手来区分的不同检索过程。
在数据库中往往设有初级检索/简单检索/基本检索（单途径检索）；高级检索（多途径组合检索）；专业检索（构造检索式）；按类检索；按刊检索（刊物查询、刊名导航），篇目检索/论文查询；引文检索等方式供选择。
（4）检索途径：又叫检索入口、检索项,也有的数据库称之为检索字段。
指输入的检索条件所查询的数据区域。
不同数据库所设的途径并不相同。
一般都设有篇名、作者、关键词、全文等途径。
（5）检索词：检索词是检索者给出的字、词、字符或短语，用于查找含有它（它们）的记录。
（6）排序：指检索结果输出时的排列顺序。
输出结果按相关度排序时，则检索结果按检索词在检索字段中发现的频度由高到低依次排列。
无相关度时，输出结果则按文献的出版日期逆序排列或随机排列。
（7）二次检索：指在前一次检索结果的基础上，进一步限定检索条件所进行的再次检索。
二次检索可以多次使用，逐步缩小检索范围。
（8）限制条件：在检索对象的时间、文献类型、语种、同义词等方面做限制，与检索途径配合使用，以精化检索结果。
（9）检索词匹配：指输入的检索词在数据库的可检索字段值中的位置关系。
一般表示为前方一致、后方一致、完全一致（精确匹配）、任意一致（模糊匹配）等。
信息检索报告-
信息检索报告-
计算机信息检索是一个建立在现代计算机技术的有效的信息检索和用户技术的基础之
上的重要代表性的新一代信息技术。
它是一种分析和处理大量文本数据的强大机制，它通
过有效地构建和使用计算机数据库、文本挖掘和自然语言处理技术来帮助用户更好地搜索
和管理信息。
计算机信息检索现在已经发展到一个相当成熟的水平，可以将大量文本数据
转换为有用的信息，找到和汇总有价值的文档，并提供语义分析和文本分类等服务。
计算机信息检索的功能主要有：文本检索、信息筛选、文本分析和主题分类等。
主要
应用领域是搜索引擎、口碑分析、新闻情感判断等。
文本检索是当前最重要的应用，它可
以针对用户输入的关键字进行全文索引，快速找到相关文档。
信息筛选是过滤出无用信息
的重要技术，它可以智能地抽取出有意义和有用的文本片段。
其次，文本分析是探索文本
隐藏信息的重要工具，可以用于识别文章的主题、把握文本叙述结构等。
最后，主题分类
是一种分类文本的技术，可以快速将文本分解为一些不同的类别来提升信息的质量。
计算机信息检索技术的发展对当前社会的应用非常重要。
它不仅使信息的获取和检索
变得更加便捷，也大大提高了信息处理的质量。
它已经发展成为一个重要的信息处理工具，为多个行业提供更高效的信息处理服务，大大提高了现代社会信息处理的效率。
同时，计
算机信息检索技术也给社会带来了一些新的挑战，通常伴随着文件处理过程中的安全问题。
随着计算机信息处理技术的发展，必须加强文件安全措施，以避免滥用。
信息检索
确定信息检索方法
掌握获取原始信息的线索
获取原始信息
一、手工检索的技术与方法
1.手工信息检索工具
（1）目录 （2）索引 （3）文摘 （4）年鉴 （5）手册 （6）百科全书
2.手工信息检索工具的排检技术
（1）字顺排检技术 （2）分类排检技术 （3）主题排检技术 （4）时序排检技术 （5）地序排检技术
全文检索、多媒体检索、超媒体检索。
（3）按检索性质分：
定题检索和回溯检索。
（4）按检索方式的不同分：
手工检索、机械检索、计算机检索。
2.信息检索的特性
（1）.信息检索的相关性
相关性表明信息集合中的一条信息与提问集合中的一个 提问的吻合程度。
（2）.信息检索的不确定性
信息检索系统不直接处理原始信息和原始的用户需求， 它提供的只是信息表示和查询表示之间的匹配关系，这就 涉及到标引与检索词选用的准确度问题；而实际上，标引 和检索词的选用本身就存在不确定性。
布尔逻辑检索模型采用布尔代数的方法，用布尔表达 式表示用户提问，通过对信息标识与提问式的逻辑比较 来检索文献。 每个提问表示为标引词的布尔组配，组配符号有逻辑 “与”、逻辑“或”、逻辑“非”。 检索系统对提问的响应式输出一个包含了该提问式的 组配元，且符合组配条件的信息集合。
某一信息Infor，可表示为
（1）传统信息检索向全文文本、多媒体、多 原理等新型信息检索的发展，从深度上提高信 息的管理和组织能力； （2）信息资源的网络化与分布化，面向互联 网中海量的信息资源在广度上提高信息的管理 和组织能力。
四.信息检索的模型
最简单的检索模型——单项检索模型。
它将信息集合中的每一信息用1个或多个主题词标引， 提问式由单个主题词构成。
信息检索技术
8.2.2 网络专题数据库信息检索
（1）中国期刊全文数据库
中国期刊全文数据库 期刊，其中全文收录期刊5000多种，数据每日更新。内 容涉及理、工、农、医、教育、经济以及文史哲等9个专 辑，共126个专题。具体包括理工A、理工B、理工C、农 业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会 科学以及电子技术与信息科学等。
第8章 信息检索技术
信息检索概述 数字图书馆
搜索引擎
8.1 信息检索概述
8.1.1 信息检索的基本概念 8.1.2 信息检索的发展 8.1.3 计算机信息检索原理
8.1.1 信息检索的基本概念
信息检索是指将杂乱无序的信息有序化，形成信息集 合，并根据需要从信息集合中查找特定信息的过程，全称 是信息存储与检索（information storage and retrieval）。可见信息检索包含两个过程，一是信息存储 过程；二是信息查找过程。信息的存储过程主要是指对信 息进行筛选，描述其特征，加工使之有序化，形成信息集 合，即建立数据库，这是检索的基础；信息的查找过程是 指采用一定的方法与策略从数据库中查找出所需信息，这 是检索的目的，是存储的反过程。存储与查找是一个相辅 相成的过程。通常人们所说的信息检索主要指后一种过程， 即信息查找过程，也就是狭义的信息检索（information search）。
8.2.2 网络专题数据库信息检索
2. 中国知网
中国知网（/index.htm）是CNKI的 一个重要组成部分，于1999年6月正式启动。首页界面如 图8-8所示。它的数据库主要有中国期刊全文数据库 （CJFD）、中国重要报纸全文数据库（CCND）、中国优 秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）、中国基础教育 知识仓库（ZKCFED）、中国医院知识仓库（ZKCHKD）、 中国期刊题录数据库（免费）以及中国专利数据库（免 费）等
计算机信息检索基本原理及检索技术
局限性
处理复杂语言现象的能 力有限，对某些专业领 域和特定语言的处理效 果有待提高。
机器学习与信息检索
概念
机器学习是人工智能的一个分支，通过训练让计算机自动学习并改进 检索算法。
应用
利用机器学习算法对大量数据进行训练和学习，自动提取特征并分类， 提高信息检索的准确性和效率。
优点
能够自动优化和改进信息检索算法，提高检索效果。
结果评价是对检索结果进行评估，判 断其是否满足用户的信息需求。
信息检索系统
信息检索系统是实现信息检索 的工具或平台，它能够从各种 信息源中获取、存储、组织和
检索信息。
常见的信息检索系统包括图 书馆信息系统、搜索引擎系 统、学术论文数据库等。
信息检索系统的性能和效果取 决于其信息组织方式、索引技 术、检索算法等多个因素。
信息检索过程
信息检索过程包括信息需求分析、信息源选择、 信息检索策略制定、信息检索实施和结果评价 等步骤。
信息需求分析是信息检索的前提，需 要明确用户的信息需求和信息类型。
信息源选择是根据信息需求选择合适 的检索工具或数据库。
信息检索策略制定是根据信息源的特 点和信息需求制定相应的检索策略。
信息检索实施是执行检索策略，从信 息源中获取相关信息。
解决信息隐私保护的方法包括立法保护、技术手 段如加密和匿名化等。
信息检索技术的未来发展
01
信息检索技术的发展趋势包括智能化、语义化、移动化和社交化等。
02
智能化技术如机器学习和人工智能动信息检索向更深层次的知识层面发展。
04
移动化和社交化的趋势将使信息检索更加个性化和社交化，提高用户 参与度和满意度。
语义鸿沟问题
01 语义鸿沟是指用户与信息之间的理解差距，导致 用户难以找到所需内容。
信息检索的思路方法与技巧
学术机构官网
直接访问相关学术机构、研究机构的官方 网站，获取最新研究成果、研究报告等。
专利信息查询与分析方法
01
专利检索系统
02
专利分析工具
利用国家知识产权局等提供的专利检 索系统，通过关键词、申请人、发明 人等信息进行专利检索。
使用专门的专利分析工具，如智慧芽 、IncoPat等，对检索到的专利信息 进行深度分析，包括技术趋势、竞争 对手分析、法律状态等。
03
专利地图
制作专利地图，将相关领域的专利信 息以可视化的方式呈现，便于快速了 解技术布局和竞争态势。
竞争情报收集与整理策略
行业报告与统计数据
收集行业协会、市场研究机构等发布的 行业报告和统计数据，了解行业发展趋
势和竞争格局。
专家访谈与调研
通过专家访谈、市场调研等方式，获 取关于竞争对手的一手信息和行业内
信息检索发展历程
手工检索阶段
01
早期的信息检索主要依赖手工方式，如图书馆目录、卡片式索
引等。
计算机化检索阶段
02
20世纪60年代开始，计算机技术在信息检索领域得到应用，出
现了计算机化的检索系统和数据库。
网络化检索阶段
03
90年代以后，随着互联网技术的普及，网络搜索引擎逐渐成为
信息检索的主要工具。
信息检索应用领域
跨语言信息检索挑战与机遇
语言障碍 机器翻译技术 多语言资源整合 跨文化交流
不同语言之间的词汇、语法、语义等差异，给跨语言信息检索 带来挑战。
利用机器翻译技术将不同语言的文本转化为同一种语言，降低 语言障碍的影响。
整合多种语言的信息资源，提高跨语言信息检索的覆盖率和准 确性。
通过跨文化交流，了解不同文化背景下的信息需求和表达方式 ，提高跨语言信息检索的针对性和实用性。
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计算机信息检索技术的发展及问题研究
摘要：计算机信息检索技术在计算机技术的改革和发展下共同发展，再加上信
息时代的如约而至，使得在互联网时代下的每一个人都面临着有关信息选择的问
题。那么我们所研究的目标和课题，就是怎样检索、评价和利用有用的计算机信
息。本文主要是研究和分析计算机信息检索技术的发展以及与其相关的一系列问
题和内容，希望能够帮助到大家。
关键词：计算机；信息检索；发展与问题
当前正蓬勃发展的世界里，处处都充满着信息化的因素。电子化和数字化的
文献信息数量的增加速度也随着信息领域被计算机与网络技术覆盖而变得飞快。
在此种情况下，信息管理方面的问题也纷至沓来，成为我们急需解决的问题。而
信息的检索技术在企业方面的应用则是尤为普遍和广泛的现象和状况。
1 计算机信息检索技术的发展研究
所谓的“计算机信息检索”，其基本原理就是通过计算机这个媒介将提问词与
检索词两者进行对比和比较，从而查询出信息资料里和提问词相一致的关键检索
词或者词组，按照所找出的检索词把相应的信息资料从数据库当中调取并且提供
给所需要的用户，这个过程是通过计算机中的检索机读信息目录所达到和完成的
［1］。通过对计算机信息检索系统发展历程进行分析，发现其发展过程可分为3
个时期：①1971年之前的信息检索系统。在这个时期，信息检索主要采用的是
一些传统的批处理检索方式，这种方式数据存储和数据通信能力不高。②这个时
期的标志性事件是1971年之后的联机情报检索系统。这个时期，信息检索的主
要特征是可以通过联机对数据库进行管理。虽然数据库联机检索功能比较完善，
但是其数据通信能力很一般。③这一时期的标志是IT的出现。在IT出现之后，
系统一般使用的是分布式的网络化管理。信息资源不仅具有数字表达的形式，还
有多媒体的形式，规范化和结构化难度较大，内容特征抽取比较烦琐，并且其对
用户界面要求比较高。计算机信息检索技术的这些特点，使信息处理的模式出现
了巨大的变革。就目前情况来看，计算机信息检索技术主要发展方向有2个：①
传统信息检索向全文文本、多媒体、多载体、多原理等新型信息检索的发展；②
信息资源的网络化和分布化。在第一个发展方向中，信息检索的方式新型化突出，
能够实现自动抽词、自动检索和数据挖掘等大量的新功能，能够使管理和组织信
息的能力得到提升；在第二个发展方向中，信息资源主要是集中于“广度”上发展，
使资源的检索范围更加广阔。
2 计算机信息检索应用中的问题及对策
“Information Retrieval”就是信息检索关于英文翻译的条目。通过对信息进行检
索，可以实现完成信息的存储部分、组织内容和存取方面的要求［2］。信息检
索的关键是文本信息的索引和检索。在信息检索的发展历程中，我们了解到其经
历了多个发展阶段，发展的趋势是越来越智能化。在科学技术飞速发展的今天，
信息检索的对象也越来越多，不仅包括文献和数据等文本信息，还包括图形图像、
声音和视频等媒体信息，这些都是信息检索研究的范畴。现在，信息检索实现了
从网络化到智能化的发展，信息检索的对象从以前的封闭到现在的开放，从以前
稳定、一致到现在的动态和分布广泛，都是一大进步。如果想要在最短的时间内
获得自己所需的信息，就会给计算机信息检索带来巨大的困难。但随着技术的发
展，这绝对是可以实现的。见图1。
图1 智能信息检索形式的框架图
2.1检索中存在的问题
2.1.1语言的问题
在如今的大部分计算机信息检索的过程当中，会因为对自然语言标引和检索
进行相应的使用和应用，从而导致产生不准确或不正确的状况。而且我们所处的
又是快速发展的互联网的信息时代，人们就很难在目前的计算机检索当中进一步
使自己关于信息检索的要求得到满足。
2.1.2内容的问题
在当下的时代中，网络信息的资源逐渐变得更加完善和丰富。而不能出现用
户检索内容不正确或不准确的现象，也不能使查询的网络信息资源良好展现在用
户眼前成为一个当前的问题。我们在对信息检索的时候，检索内容不符合自己要
求的情况很普遍。因为，能够完成增加检索量的目的，又要确保所使用的查询方
式呈现单一性就得要求我们将工作做得更加细致和完善。
2.1.3对象的问题
为了使各不相同的用户将自己所需要的信息检索出来，就要求检索语言的本
身朝自然语言和用户界面友好的方面的趋势进行发展个改善［3］。在进行信息
检索的时候，要注意到每一个人对于相应信息检索的需求和要求存在着差异性和
不同性。如何将所有或者指定的信息检索需求区别和划分，进而彰显出每一个用
户独特的个性化，同时还可以使其的正确性得到保证等等都是需要我们后续加快
速度进行改进的方面和环节。
2.2检索中存在问题的相应对策
2.2.1语言智能化
所谓的“语言智能化”，也就是当我们通过自然语言向信息检索系统输入关键
词之后，可检索处理和歧义分析，在知识层面或者说概念层面上辅助查询，通过
系统给我们的一些智能化提示，帮助我们]获得效果最好的检索结果。
2.2.2内容具体化
在信息检索系统中，需要使内容分析的能力得到提升。在这个过程中，应当
对与检索内容没有关系的信息进行筛除，这样不仅可以使标题和全文成为检索点，
还可以通过声音、图像等进行检索。
2.2.3技术智能化
在我国的计算机信息检索技术的方面已经有部分的智能化检索技术的出现和
产生，其既包含着自动标引和自动文摘技术方面，而且也囊括了自动跟踪与自动
漫游等智能化层面的技术。上述的检索技术正逐渐在改进和优化的过程中，而最
近几年内，相关领域也已经提出了关于“智能浏览器”和“知识共享智能体”等的概
念和定义，技术智能化也一定是此项检索技术的发展方向和目标。
结语：在当今时代，多功能化和智能化的特点已经成为信息检索技术的主要
发展方向。而当前传统信息的获取方式和方法也伴随着信息检索技术的迅速发展
产生了极大变化和改变。所以生活在新世纪的我们，要紧跟时代的发展和变化的
趋势，学会尽快接触新鲜事物。因为对现代化的信息技术，做到熟练掌握信息的
检索技术，才不会落后在学习新技术和技能的路上，进而才可以跟好正在发展着
的中国社会与中国时代的步伐和脚步。
参考文献：
[1]李苹.理论探索[J]现代情报.2004（04）：30-32.
[2]刘兴达.计算机信息检索技术的发展及问题研究[J].科技与创新，2018（02）：
121-122.
[3]吴慰慈.网络环境下信息存储与检索技术的发展[J].四川图书馆学报，2003
（01）：3-6.