农产品质量检测中无损检测技术发展研究
高质量储备粮背景下粮食质量检验与管理研究
高质量储备粮背景下粮食质量检验与管理研究摘要在新形势下，粮食仓储质量管理工作的重要性逐渐凸显出来，对于粮食企业仓储粮食质量检验工作有了更新、更高和更严格的要求。
因此本文研究的目的是高质量储备粮背景下，粮食企业粮食质量检验技术及管理办法。
本文以稻谷入库检验为例，对高质量储备粮背景下粮食质量检验方法及要点进行简要阐述，并指出优化粮食质量检验管理的几点建议。
希望本文研究内容，对于提高粮食企业粮食质量检验水平献上绵薄之力。
关键词：高质量储备粮；粮食质量检验；检验技术前言我国针对储备粮食轮换时间规定非常明确，这样便增加了粮食的管理和运输成本。
这是由于不安全的粮食如若进入市场之后，必然会严重影响消费者的身心健康，同时也不利于提升群众生活幸福指数。
基于此检测属于粮食存储入库期间非常重要的技术措施，能够检验粮食质量是否达到国家标准。
近几年结合我国粮食收购的实际状况，从宏观和微观方面不断出现一些粮食质量安全问题，这并不利于我国粮食市场的供需，也不利于粮食购销关系的稳定。
在这一背景下，本文对粮食检验工作相关内容进行分析，并且针对性的指出粮食质量检验的方法及管理办法。
1.高质量储备粮背景下粮食质量检验方法及要点——以稻谷入库检验为例1.1色泽及气味检验针对稻谷入库的检验，而且主要是来判定稻谷的收购质量，以此来确保稻谷入库之前的质量，这属于确定稻谷质量等级，以及收购结算价格的重要依据。
在时间较为集中的收购期间，稻谷入库质量检验可以采用色泽鉴定和气味鉴定两种方式。
其中在色泽鉴定是开展稻谷的色泽感官辨别，将稻谷样品置于散射光下进行仔细观察，其中一些质量较好的稻谷，外壳呈黄色，浅黄色以及金黄色，在色泽方面较为鲜艳，并且具有一定的光泽。
质量一般的稻谷，其外壳颜色会灰暗无光泽。
而一些质量较差的稻谷色泽变暗或者是外壳呈褐色，黑色并且肉眼可见真菌菌丝。
关于气味检验和鉴定方面将前取的稻谷样品取少量，置于掌中搓热，然后嗅其味道，如若质量较好的稻谷具有纯正的稻香味，并无其他异味。
基于遗传算法的农产品品质无损检测研究进展
行 了发展… 。Ｇ Ａ数 据处 理方法 结合 图像 处理 技术 、 近 红外 光谱技术和 电子鼻技 术等无损 检测技术 ， 可 以对检测 的原始
数据进行优化 ， 从而为开发 在线无损 的 自动检 测系统 打下 良
好 的基 础 。
１ 遗传算法基本原理简介
作 为一 种搜索算 法 ， Ｇ Ａ的搜索 过程是从 一组 随机产 生 的初始解（ 群体 ） 开始 的， 问题的每个解对应 于群体 中的一个 个体 （ 染色体 ） ， 其好坏 的判 断依据是适应度 函数 。“ 遗传 ” 就
１ ． ３ 遗 传操 作
中的某些基因 ， 从而 形成一 个新 的个体 。Ｇ Ａ 中的变 异运算 是一种随机算法 ， 只是产生新个 体的辅助算法 ， 它决 定 了 Ｇ Ａ 的局部搜索能力 。交叉运算 和变异运算 的相互配合 ， 共 同完 成对搜索空 间的全局搜索和局部搜索 Ｊ 。
从 而得 到较好 的个体 ， 获取 问题 的近似最优解 的过程 。其 原
理 如图 １ 所示 。Ｇ Ａ的处理过程包含 以下几个环节和步骤 。
１ ． １ 编 码
Ｇ Ａ把 问题空 间 的研 究对 象通 过编 码机 制按 一定顺 序 ，
由特定 的符号排成遗传空 间的字符 串 ， 而 不对研究 对象直 接
以坚持统一 、 客观 的标难 。 目前 ， 基 于机 器视 觉 、 近红外光谱 、
电子鼻技术等的快速检测技术在农 产品的品质无损检测 中得 到 了很好的应用 。遗传算法 （ Ｇ Ａ） 作为一 种全局优化 搜索算
法， 模拟 了 自然界遗传选择和 自然淘汰的生物进化模式 ， 由美 国密执安大学 Ｈ ｏ ｌ ｌ ａ ｎ ｄ教 授首先 提 出 ， 他 的学 生对 该理论 进
现代农业监测技术与数据分析方法汇总
现代农业监测技术与数据分析方法汇总近年来，随着科技的进步和农业现代化的推进，农业监测技术和数据分析方法得到了广泛应用。
这些技术和方法的使用，为农业生产提供了更加精确的数据支持，帮助农民、农业企业和政府部门做出更加科学的决策，促进了农业的可持续发展。
本文将对现代农业监测技术和数据分析方法进行汇总，并介绍它们的应用领域和优势。
一、遥感技术遥感技术是指利用卫星、飞机等空中平台获取地面表面信息的一种技术。
在农业监测中，遥感技术可以用于土地利用、作物生长监测等方面。
1. 土地利用监测遥感技术可以获取大范围、多时相的土地利用信息，包括农田、林地、水体等。
这些数据可以帮助农业企业和政府部门评估土地利用现状，制定合理的土地利用规划和管理政策，提高土地利用效率。
2. 作物生长监测通过遥感技术获取的植被指数（例如NDVI指数）可以反映作物的生长情况。
利用这些数据，农业生产者可以监测作物的健康状态、确定灌溉和施肥计划，提高农作物产量和质量。
二、无人机技术无人机技术的快速发展为农业监测提供了新的工具和方法。
无人机可以携带各种传感器，对农田进行高分辨率的图像采集和监测。
1. 农田勘测与测绘无人机可以利用高分辨率相机对农田进行勘测和测绘，生成高精度的农田地图。
这些地图可以帮助农民了解农田的地形、土壤质量和水资源状况等，为农业生产提供科学依据。
2. 病虫害监测通过搭载红外传感器，无人机可以对作物上的病虫害进行快速无损检测。
这样的监测可以帮助农民及时发现和控制病虫害，减少农作物的损失。
三、物联网技术物联网技术将传感器和互联网相连，实现了农业设备和农田的智能化监测和控制。
农业物联网技术的应用主要包括土壤水分监测、气象监测和农机作业监测等。
1. 土壤水分监测物联网技术可以将分布在农田中的土壤水分传感器与互联网连接，实时监测土壤的含水量。
这种监测方式可以帮助农民准确判断灌溉时机，合理用水，节省水资源。
2. 气象监测利用物联网技术，农田中的气象传感器可以实时采集温度、湿度、降雨量等气象参数。
农产品质量安全检测中存在的问题及其对策思考
农产品质量安全检测中存在的问题及其对策思考农产品质量安全一直是人们关注的焦点问题。
随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，人们对农产品的质量安全要求也越来越高。
农产品质量安全检测中存在着一系列的问题，严重影响着农产品质量的保障。
本文将对农产品质量安全检测中存在的问题进行分析，并提出相应的对策思考。
农产品质量安全检测中存在的问题之一是检测手段不足。
目前，农产品质量安全检测仍主要依靠传统的化学分析和微生物检测技术，这些技术在检测速度、准确性和成本方面存在诸多局限性。
特别是在农产品中农药残留、重金属污染等方面的检测，传统的化学分析方法需要较长的时间，而且存在交叉反应等问题。
微生物检测技术也存在着对检测人员的专业要求较高，成本较大等问题。
针对以上问题，可以加强农产品质量安全检测手段的创新。
随着现代科学技术的发展，新型的检测手段如光谱分析、生物传感技术、基因检测技术、无损检测技术等逐渐应用于农产品质量安全检测中。
这些新技术具有检测速度快、准确性高、成本低等优势，可以有效弥补传统检测手段的不足，提高农产品质量安全检测的效率和水平。
农产品质量安全检测中存在的问题之二是监管缺失。
由于农产品生产链条长，参与主体众多，监管不到位容易导致监管盲区和监管漏洞。
目前，我国农产品质量安全监管存在以下问题：一是监管部门的监管责任不清，监管标准不统一；二是农产品生产经营主体的主体责任意识不强，存在违法违规行为；三是农产品流通环节监管不到位，存在以次充好等现象；四是监管手段和手段滞后，无法有效应对诸如网络销售等新兴渠道的监管问题。
针对以上问题，可以加强农产品质量安全监管体制建设。
完善农产品质量安全分级监管制度，对不同风险等级的农产品实施不同程度的监管，确保监管资源的有效利用。
建立健全农产品质量安全追溯体系，通过信息技术手段实现对农产品生产、流通、销售全程的监控和追溯。
加强监管执法力量建设，提高监管执法水平和能力，督促农产品生产经营主体严格执行相关质量安全标准和要求。
无损检测技术在果品检测中的应用
无损检 测（ ｎ ｅｔ ｃｉｅＤ ｔｒ ｎ ｔ ｎＴ ｃ ｎ ｌ Ｎｏ ｄ ｓ ｕ ｔ ｅｅｍｉａ ｏ ｅｈ ｏｏ ｒ ｖ ｉ
—
检测 技术可 进 行果 品 的 自动分 级 ， 分级标 准更 加合 使
理， 有利 于 果 品的加 工和 销售 。其 中 ， 红外光谱 的 近
ｇｅ， ｉ 简称 ＮＤＴ） 称非 破坏 检测 ， 一种在 不 破坏 ｓ 又 是
１ 力学特性检测技术 ． ４
力学特性检测技术是基于
１１ 计 算机视 觉检 测技 术 ．
计 算机 视 觉技 术 即用 各
动力 学 原理 的农 产 品硬 度 检 测 方法 。主 要 采用 振 动 频率 分 析 法和 冲 击 力检 测法 对 果 品坚 实度 进 行检 测 从而 判 断 果 实成 熟 度 。力 学 特 性 检测 技 术有利 于判
主要 针对 水果 成熟 度 、 硬度 和 内部质 量缺 陷等无 损检
测 。声学 无损 检 测技术 与 光学 、 电学及其 他无损 检测 技 术相 比， 适应 性 强 、 资较 低 、 作简 便快捷 等优 有 投 操 点， 用 于在线 检 测 ， 农产 品检 测领域 的应用 前 景 适 在
良好 。
利用 果 品对光 的吸 收、散射 、反射 和透 射等 特性 测定 品质 的一种方 法 ， 主要 包括 紫 外光谱 法 、 见光 谱法 可
和近 红外光谱检验 分析法 ， 用于 果品 内外 品质 的检测 。
于检 测 果品 的压伤 、 虫害 、 熟度 ， 测定 苹果 、 成 在 香蕉 的糖度 等 方 面 也 具有 潜 在 价值 。对 于采 收 成熟 度直 接 影 响品质 的 品种 ， 利用 核磁 共振 技术 可大大 提高 收 获、 运输 的可靠 性 。 目前 ， 项技 术真 （ 该 下转 第 ｌ ） ７页
果蔬食品原料的质量检测的无损检测方法及适用果蔬品种
果蔬食品原料的质量检测的无损检测方法及适用果蔬品种1、高光谱成像技术该技术是遥感技术的一个部分，在近些年来，该技术备受人们的关注，在农业领域中得到了广泛的应用。
该技术乃是在近些年来被用于农产品质量安全评定的，在今后的发展过程中，该技术在农产品无损检测方面会有较大的发展前景。
在果品种，有学者应用该技术检测脐橙表面的农药残留，证明了该技术可以具有不错的检测效果，尤其是在对高浓度的农药残留检测上。
2、 X 射线技术所谓 X 射线检测，指的是利用射线穿透物质来进行检测的。
在对样品进行检测时，可以利用其衍射作用，或者是利用激发荧光的特性，通过对 X 射线与样品作用时激发的荧光进行捕捉。
该技术对于样品中所含的多种元素情况进行检测，尤其是对于重金属的检测更具有效果。
3、生物传感器法该技术是近几十年发展起来的一项技术，它是利用生物活性物质做敏感器件，然后配以适当的换能器构成分析检测工具。
当被测样品与分子识别元件结合之后，就会发生生物化学反应，然后通过对信号转换元件的利用，可以将其浓度转化为电信号，也可以转化为光信号，所得的信号经过放大之后，就能够对其进行分析检测。
较为常用的生物传感器分为以下几种：(1）免疫传感器、(2）细胞传感器、(3）酶传感器。
现如今，在食品添加剂、果品食品成分等检测工作中得到了广泛的应用。
4、激光诱导荧光技术该技术乃是利用激光激发物质发射荧光，这样就能够获得荧光光谱的谱线宽度，能够获得荧光谱峰值强度，这样就可以对物质进行定量以及定性分析。
从每种物质分子的能级结构来看，不同的物质分析，其能级结构肯定会有所不同，即便激发的条件一致，每种物质分子所发射的荧光特性也会有所差异，那么就可以通过以此为依据来对不同物质的数量以及种类进行检测。
由于该技术的灵敏度较好，这使得该技术的发展较快，其浓度检出限可以达到2X10-13mol/ L ,在未来的果品质量检测中，势必会有更大的发展潜力。
软X射线检测技术在农产品无损检测中的应用
软 ｘ射线检测技术在农产品无损检测中的应用
杨 强
２ ５ ５ ０ ０ ０ 淄博 市质 量技 术监 督局淄川分局 山东 淄博
摘 要 ：无损检测技术属于高新技术 ，广泛应用于检 测工业材料和农产品的结构异常或表面缺陷。软 ｘ 射线属 于无损检测技术 的重要分支 ， 被 广泛引 用于农产 品特别是农产 品内部 的无损检测 。本文结合 国内外软 × 射线检测技术在农产 品无损检测 中的应用情况 ，阐述软 × 射线在农产 品品质检测中
的 Ｃ Ｔ 值来检测苹果中对应各点的含水率， 通 过 试 验 得 到 其 在 ＣＴ图 像 上 对 应 的 Ｃ Ｔ值 之 间 的相 互 关 系 。 ２ ０ ０ ５年章程辉等通过试验研 究得 到红毛 丹 的 ｘ射线特征值（ ＣＴ值） 与对应的可食 率和 可溶 性 固形 物 之 间 的 对 应 关 系 ， 为 Ｘ— ＣＴ 图像 有 效 应 用 于 水 果 的 在 线 检 测 找 到 一 条 新 途
的重要作用。
关键词 ：无损检测技术 ；软 ｘ 射线；农产 品
近年来， 无 损 检 测 技 术 在 农 业 中得 到 广 泛 应用 ，其 中 软 ｘ 射 线 检 测 技 术 被 广泛 应 用 于 不 同 ，最 终 得 到 不 同 强 度 的射 线 来 判 断 被 检 物体是否存在缺陷及缺陷程度 。
１ 、无损检测 技术
无损检测 技术是 在不损伤被 检测对象 的 条件下 ，利 用材料 结构存在异 常或缺 陷引起 的热、声 、光 、电、磁等反应变 化 ，探测物 质 内 部和 表 面 缺 陷 ， 并 对缺 陷 的 类 型 、 性 质 、 数量、形状 、位置 、尺寸 、分布 及其变化 作 出判断和评 价 。农产 品无损检测 是利用 农产 品 的 物 理 性 质 缺 陷而 发 生 变 化 实 现 的 ， 主 要 包 括 光 学性 质 、声 学 性 质 、 电磁 性 质 和 热 学 性质等。农产品品质主要包括 ３方面 内容： 是反映农产 品外表特 征的外部品质（ 主要有 表 面 颜 色 、 表 面 光 泽 、 表 面 平 整 度 、外 表 形 状以及尺寸大小等） ；二是 反映农产 品基本物 理性质的品质（ 主要有质量 、密度 、弹性以及 硬度等） ： 三 是 反 映 农 产 品 内部 特 征 的 内部 品 质（ 主 要 有 安 全 性 、成 熟 度 、新 鲜 度 、 内部 缺 陷、营养成分的组成、味觉 以及 口感等） 。 常 见 的 农 产 品 品 质 无 损 检 测 有 可 见 光一 近红外 分光法分光 、机器视觉 、介 电特 性、 声 学 特 性 、 超 声 波 、 电 磁 特 性 分 析 、 生 物 传 感器、电子鼻与电子舌、ｘ射线等技术 。可见 光 和 红 外 检 测 技 术 主 要 针 对 农 产 品 外 部 品 质 检测 ，内部 品质 检测相对 比较 困难 ， 主要依靠 近 红 外 、 核 磁 共 振 、 超 声 波 检 测 技 术 和 ｘ 射 线成像技术。 由于 农 产 品 的密 度 比金 属 内部 小 得 多 ， 对 于 农 产 品 内部 物 质 情 况 检 测 所 需 的 ｘ 射 线 强 度 很 弱 ， 所 以软 ｘ 射 线 被 成 功 应 用 在 农 产 品 内部 缺 陷 和 异 物 检 测 ，在 农 产 品 内 部 品 质 的检测上更具优势 。软 ｘ 射线运用于农产品 无损检测最早是在 ｌ ９ ６ １ 年 ，美 国化 学 分 析 学 会 运 用 软 ｘ 射 线 图像 检 测 谷 物 或 种 子 中的 钻 蛀害虫 并成为其 官方方法 。我国早期对 其应 用还停 留在外部无 损检测 ，近 年开始 迅速在 农 产 品 内部 无 损 检 测 中运 用 。
光谱技术在农畜产品安全性检测的研究进展
０ 引 言
近 年来 ， 由于 市 场 利 益 驱 动 ， 市 场 监 管 以及 准 入 制 度 的不 完善 ， 导 致农 畜 产 品 污染 严 重 。很 多 “ 问题 ” 农 畜产 品大量 流 向 市场 ， 屡 屡 引发 消 费 者 中毒 甚 至 死 亡 事件 ， 对广 大消 费 者 的 权益 乃 至人 生 安 全 造 成 了极 大 的危 害 。另外 ， 很 多农 畜产 品 的 出 口也 因质 量 安 全 不 达标 而频遭 抵 制 ， 给 国 内的 生产 者 带 来 了 巨大 的经 济损 失 。近 年来 发 生 的农 畜 产 品安 全 事 故 中 ， 部 分 是 因为 黑 心商 贩为 了 一 己 私利 ， 在农 畜 产 品 中添 加 有 毒 有害物质 ， 使其具有更好 的卖相 ， 从 而 以 较 小 的投 入 换 取 较 大 的利益 ， 如 近年 发 生 的 健美 猪 、 毒大米 、 毒 面 粉 和红 心 鸭 蛋 等 事 件 。还 有 一 部 分 是 一些 企 业 为 了 降低 检测 、 检验 成 本 ， 只 对部 分 产 品进 行 抽 检 ， 甚 至不 对其 产 品进 行检 测 ， 从 而 使 得 大 量 不 合格 产 品 流 向市 场， 如三鹿奶 粉 、 龙凤 与思念 速冻食 品撤 柜等 事件 。
农畜产品安全事件 的发 生一方面 与市场监管等 因素
有关 ， 另一 方 面还 有 我 国现 有 的检 测 技 术 相 对 比较 落 后 有一 定 的关 系 。
针 对农 畜产 品的 品质 安 全 问题 ， 国 内的 科 技 工 作
者 在检 测 和监 测技 术 的研 究 方 面 进 行 了 大量 的 工作 。 例如 ， 李 晴¨ 等 开 发 了基 于 无 线 传 感 器 网络 技 术 、 手 机 通讯 、 射 频 技术 和 数 据挖 掘 技 术 的农 产 品 安 全 监 控 与追 溯 系 统 ， 该系统可对相关农 产品的产地环境 、 种
无损检测在猕猴桃质地检测中的应用
猕猴桃是水果中的“维生素C之王”，又称奇异果、藤梨等，我国是猕猴桃的原产国之一，具有悠久的种植历史[1]。
质地是猕猴桃内部评价的重要指标，猕猴桃的质地与其果实的口感、成熟度等有着紧密的关系[2]，消费者在购买时也常通过猕猴桃的质地来主观判断猕猴桃内部品质的好坏。
无损检测技术的迅速发展，能提高水果质量检测的效率，不破坏水果后续的销售和食用，不产生不良影响，增加了果农的经济效益。
传统的猕猴桃质地检测是通过捏、破皮检查等手段进行判断，但预判结果不精确，同时还会破坏猕猴桃的原有状态和化学性质。
1 猕猴桃质地无损检测方法1.1 基于计算机视觉无损检测利用特定编写的计算机程序代替人的视觉对猕猴桃的颜色、性状、大小、表面伤损等特征进行感知，捕获图像后进行识别和分析，从而作为猕猴桃分级分类的依据。
计算机视觉无损检测方法检测迅速、精确度高、信息量大，可用于猕猴桃的颜色、形状、表皮损伤等外观特征的无损检测。
李倩倩采用形态学对猕猴桃表面损伤进行处理并基于BP（Back Propagation）神经网络算法对猕猴桃进行分级分类，准确率为91.3%[3]。
1.2 基于介电特性无损检测猕猴桃内部含有大量带电粒子，随着生长、成熟、受损、腐败等过程发展，猕猴桃内部也存在能量与物质的交换，从而导致内部电荷的所带电量及空间分布发生改变，在宏观上表现出不同的电特性[4]。
与其他方法相比，介电特性无损检测方法具有快速、灵敏、装置简单、易实现等优点，可应用于猕猴桃的机械损伤、新鲜度、质地等品质特征的识别。
卢丹对猕猴桃介电特性特征频率进行提取和数据降维时，发现建模效果较好的是遗传算法，降维效果较好的是投影算法[5]。
1.3 基于声学振动无损检测猕猴桃与检测装置接触的过程中产生声学振动信号，利用音频采集器和数据分析器对数据进行收集和分析处理，可得到猕猴桃的质地与其声学信号特征之间的关系。
声学振动方法具有操作便捷、速度快、装置便于携带等优点[6]，可应用于猕猴桃的质地、内部缺陷、成熟度等品质无损检测。
粮油品质检测评价新技术的研究进展及展望
量大 ， 主观性强 ， 而借助于计算机视觉技术 ， 可以使 得稻米 品质 的检 测 技术 更加 快 速 、 准确 。 目前 ， 计算
机视 觉技术 已对 垩 白 、 型 、 粒 黄粒 米 率 、 整精 米 率 、 蛋
白质 含量 、 直链 淀 粉含 量 等 品质 指 标 进 行 了研究 和 测定 。孙 明等 研究 了基 于采用 ＭＡ Ｌ Ｂ软件 开 ＴＡ
得 的经验 ， 促进我 国在该 领域 的研究 。
１ 计 算 机视 觉技 术
在稻米 品 质 的感 官评 价 上 ， 于人 工 检 测 工作 由
粮油作 物 是关 系 到 国计 民生 的重 要 作 物 之 一 ， 但 我 国的粮 油作 物生 产 和世 界上 其他 发展 中国家 一
样 ， 努力 提高产 量 的 同时 ， 物 的 品质 改 良与 市 场 在 作 和社会 的需 求 相 差较 大 。如南 方 的 常规 晚稻 品种 ，
２ １ 年 ３月 ０１
中国粮油学报
Ｊ ｕ ａ ｏ ｅ Ｃ ｉｅｅ Ｃ ｒａｓａ ｄ Ｏ ｌ Ａｓｏ ｉｔ ｎ ｏ ｍ ｌ ｆｔ ｈｎ ｓ ｅｅ ｌ ｎ ｉ ｓｃａｉ ｈ ｓ ｏ
Ｖｏ ． ６， ． １ ２ Ｎｏ ３
Ｍ ａ＂２ １ ｌ ０１ ．
第２ ６卷第 ３期
粮油 品质 检测 评 价新 技 术 的研 究 进 展 及展 望
电子鼻技 术 、 电子舌技 术等 无损检 测技 术成 了粮 油品质 检 测 的 又一研 究热 点 ， 内外 学者 已做 了大量 的前 期 国
研 究工作 。为 了充 分利用 这些现 有的 最新研 究成果 ， 文分计 算机 视 觉技 术 、 该 电子 鼻技 术 、 电子 舌技 术 ３个方 面， 综述 了国 内外应 用这 ３种技 术在 粮 油品质 自动检 测 中的研 究进展 ， 分析 了各 种技 术存 在 的主要 问题 ， 望 展 了 ３种技 术在粮 油 品质 分析 中的发展 前 景 ， 以供 我 国研 究人 员做 同类研 究 时参 考 。
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农产品质量检测中无损检测技术发展研究
无损检测技术即非破坏性检测，是在不破坏待测物质原来状态及化学性质的前提下，为获取与待测物体有关性质所采用的检查方法，是我国检测技术中较为完善的技术之一。
现阶段，无损检测技术已经广泛運用于农业领域，进行农产品质量检测。
标签：农产品;质量检测;无损检测技术
农产品的质量必须符合国际质量检测标准，否则会严重影响我国在国际上的形象。
在此背景下，无损检测技术应运而生，并取得快速发展，已经被应用于农产品的质量检测。
但是，无损检测技术存在分析精度不足、基础研究薄弱等问题，亟待进行优化。
1 无损检测技术的缺点
随着我国科学技术的发展，具有破坏性的传统检测技术已经被无损检测技术所取代，呈现检测技术多元化的发展趋势。
在此趋势下，无损检测技术发展迅速，但是其弊端也日益显现。
例如，不同的农作物具有不同的生存特点，所以，应围绕不同农作物的特点不断研究、开发无损检测技术，尤其是要注重提高检测的精确性和全面性。
与此同时，设备投入资金较多、安装较为复杂、缺乏相关技术的研究，使无损检测技术的发展受到制约。
2 我国农产品检测现状及检测技术
2.1 我国农产品检测现状
2.1.1.质量检测硬件落后
我国农业生产技术含量在不断提高，但是农产品检测水平却相对滞后，无法适应时代需求。
当前，我国农产品质量检测机构功能单一，大部分地区检测设备十分陈旧、技术明显落后、配套设施不完善，这些问题严重影响了检测结果的准确性。
2.1.2不重视质量安全
相关部门宣传力度不够，一些惩处措施执行不严格，没有形成正确的社会导向，再加上利益的驱使，大家对农产品质量安全不够重视，导致农产品质量安全不容乐观。
农民最关心的是如何提高农产品产量，提高经济收入，对于农产品的质量问题并不关心。
一些生产厂家甚至无视人们的生命、财产安全，只注重经济利益而轻视农产品质量，甚至出现严重违反法律、突破道德底线的行为。
2.2 农产品无损检测技术
2.2.1近红外分光检测技术
近红外分光检测技术主要是利用在近红外区用漫反射光谱做定量分析，也就是根据各种分子吸收的红外线波长不同，通过吸收光的强度，判断有机成分的含量。
近红外分光检测技术被广泛应用于农产品的内部检测，不需对产品进行处理，直接分析产品含有的有机成分，而且并不会对检测人员造成伤害。
近红外分光检测技术是一种基本的农产品检测技术，具有较为高的准确率，而且能节约检测时间，提高检测效率。
2.2.2声学特征及超声波检测技术
声学特征及超声波检测技术是指农产品在声波的作用下的反射、透射、散射、吸收等特征以及衰减系数、传播速度等，从而反映出农产品的内部特征。
不同农产品的声学特征不同，同一种类、不同品质的农产品的声学特征也存在差异。
利用声学特征及超声波检测技术可有效断农产品的品质。
2.2.3机器视觉检测技术
机器视觉检测技术，就是以计算机视觉影像为基础，进行产品的处理、图像分析、图像处理，对产品进行人工智能的全方位检测。
机器视觉检测技术能从对产品的图像分析得出产品的尺寸及形状、表面是否存在缺陷、外观是否完好，是实现对产品的全方位、系统的外部检测。
这种检测方式具有一定的技术含量，需要检测者具有计算机操作能力。
2.2.4核磁共振技术
核磁共振技术是一种探测浓缩氢质子的技术，其对农产品中的水、脂的混合团料状态下的响应变化比较敏感。
核磁共振技术已经在农产品检测中得到广泛应用，是最重要的检测方式之一，具有检测效率快、检测准确性较高、节省人工等优势。
但是，目前该项技术应用于果实内部检测和质量评价时还有很多问题有待研究。
3 无损检测技术的发展方向
3.1 丰富研究对象
现在无损检测技术大多数只是针对单一产品进行单方面的检测，缺乏对农产品的多方面综合检测的技术方法，导致检测速度过于缓慢，效率低下。
目前，无损检测技术在水果、谷物方面的应用研究较多，对于其他类型农产品的应用研究则存在不足，如花卉、茶叶。
因此，丰富产品研究对象，保证检测的全面性、多样性，是无损检测技术的发展趋势。
以河南省为例，农产品种类繁多，导致农产品的检测程序更加复杂、效率低下，所以，需要加快探索，丰富研究对象，对多种产品进行详细的分析。
3.2 细分产品表面缺陷
农产品表面缺陷是一种常见的现象，如病变、冻伤、腐烂、虫蛀等，如何准确进行判别是农产品外部检测难题之一，需要进行进一步研究，找到合适的解决方法。
例如，可以利用光学、声学及力学等，对农产品进行表面缺陷检测，从而发掘农产品深层次的缺陷，保证食品的安全性。
以花卉检测为例，洛阳市是有名的“牡丹之乡”，花卉的表面大多都是光鲜亮丽，但是却存在很多的问题。
这就需要对产品表面进行检测，区分产品表面的问题，将问题归类，进行针对性处理。
3.3 关注产品内部品质
农产品内部品质检测是目前需要迫切解决的问题。
对于农产品内部检测，将不同方法、技术向结合、自主研究与国外先进技术相结合，找到更有效的解决方法。
具体探索时，认真分析每种产品的内外部环境条件，根据不同产品建立系统化检测体系，解决农产品内部品质检测问题。
3.4 深究测量技术
多种传感器测量信息收集技术，是一种农产品内外品质无损检测技术。
加强图像处理和识别技术的研究，提高信息分析的快速、准确性及有效性，改善在传统检测中出现信息错误、时间长、效率低的现象，建立信息化采集分析处理系统，提高数据分析效率，全面分析农产品的每一项数据。
3.5 考虑设备成本
注重简单、快速及准确的综合性检测方法的研究，同时要兼顾设备成本的经济性，要结合市场的能力，确定设备成本，从而扩大无损检测技术的推广应用范围。
河南省是农业大省，农业生产总值占国内生产总值的很大一部分，而检测设备的成本直接影响农民的收入，所以要缩减设备成本，让每个人都能进行产品检测。
降低设备成本，有助于有效推广无损检测技术，从而保证农产品的质量，提高农产品的品牌影响力。
4 结语
无损检测技术是一种新兴的技术，在不破坏农产品品质的基础上，可对农产品的品质进行准确、快速的检测。
该项技术的应用能满足人们对农产品品质的高要求，必将在未来的农产品检测和分级中得到广泛应用。
参考文献
[1]姜淼.论农产品质量检测中无损检测技术的发展探究[J].农业与技术，2017（23）：28-29，134.
[2]楊宇哲.农产品无损检测技术探讨[J].农技服务，2017（13）：192-193.。