基于ZABBIX的高可用监控系统研究
python调用zabbix api 案例
python调用zabbix api 案例摘要：1.引言2.Python 与Zabbix API 的简介3.调用Zabbix API 的具体步骤4.实例：使用Python 调用Zabbix API 获取主机列表5.总结正文：【引言】本文将介绍如何使用Python 调用Zabbix API。
Zabbix 是一种流行的网络监控和警报工具，其API 允许用户通过编程方式与其进行交互。
Python 是一种广泛使用的编程语言，可以方便地用于调用Zabbix API。
【Python 与Zabbix API 的简介】Python 是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强、可扩展性强等特点，广泛应用于各种领域，如数据分析、人工智能、网络编程等。
Zabbix 是一种开源的监控和警报工具，可以帮助用户监视IT 基础架构并快速响应问题。
Zabbix API 是一组可供编程调用的接口，允许用户通过编程方式与Zabbix 进行交互，以实现自动化操作和定制化功能。
【调用Zabbix API 的具体步骤】要使用Python 调用Zabbix API，需要进行以下步骤：1.安装Python 的Zabbix 库。
可以使用pip 命令安装，例如：`pip install python-zabbix`。
2.导入Zabbix 库，并创建一个API 实例。
例如：`import zabbix; api = zabbix.ZabbixAPI()`3.调用API 实例中的方法。
Zabbix API 提供了多种方法，如获取主机列表、获取监控项数据、触发通知等。
需要根据具体需求调用相应的方法。
【实例：使用Python 调用Zabbix API 获取主机列表】以下是一个使用Python 调用Zabbix API 获取主机列表的实例：```pythonimport zabbix# 创建API 实例api = zabbix.ZabbixAPI()# 登录Zabbixapi.login("your_username", "your_password")# 获取主机列表hosts = api.host.get(output_format="csv")# 打印主机列表print(hosts)# 登出Zabbixapi.logout()```【总结】通过Python 调用Zabbix API，可以实现对Zabbix 的自动化操作和定制化功能。
zabbix键值变量
zabbix键值变量
在Zabbix中，键值（key）是用于从被监控主机获取数据的一个特定参数。
这个键值通常对应于一个特定的监控项（item），它描述了应该如何去收集数据。
在某些情况下，键值可以包含变量，这些变量允许你动态地改变监控项的行为。
在Zabbix中创建监控项时，键值变量可以在键值（Key）字段中使用。
这些变量通常使用美元符号（）后跟一个数字（如1，2，3等）来表示。
这些变量对应于键值参数的位置，并允许你在使用相同的监控项模板时，为不同的主机或不同的情境提供不同的参数值。
例如，如果你有一个监控磁盘空间的监控项，其键值可能是vfs.fs.size[/,free]，这里的“/”和“free”是键值参数。
如果你想为不同的文件系统或不同的磁盘空间类型创建类似的监控项，你可以使用键值变量，如vfs.fs.size[$1,$2]。
然后，在创建实际的监控项时，你可以为1和2提供具体的值，如/home,used或/var,pfree等。
zabbix history表结构
zabbix history表结构Zabbix History表结构Zabbix是一个功能强大的开源监控系统，用于监测各种网络参数和服务器性能。
在Zabbix中，数据存储在各种数据库表中，其中之一就是History表。
本文将介绍Zabbix History表的结构和功能。
History表是Zabbix中的一个重要表，用于存储监控数据的历史记录。
它包含了大量的字段，用于存储不同类型的监控数据。
下面是History表的结构：1. historyid：这是一个唯一的标识符，用于区分不同的历史记录。
2. itemid：这是一个与Items表关联的外键，用于标识监控数据所属的监控项。
3. clock：这是一个时间戳，用于记录监控数据的时间。
4. value：这是一个存储监控数据的字段，它的数据类型根据监控数据的类型而定。
例如，对于整型数据，它将存储一个整数值；对于浮点型数据，它将存储一个浮点数值。
5. ns：这是一个表示纳秒的字段，用于记录监控数据的时间精度。
它与clock字段一起使用，可以提供更精确的时间信息。
6. lastvalue：这是一个存储最新监控数据的字段。
它用于存储最近一次的监控数据，方便进行实时监控。
7. prevvalue：这是一个存储上一次监控数据的字段。
它用于存储上一次的监控数据，以便进行比较和分析。
8. status：这是一个表示监控数据状态的字段。
它可以存储不同的状态值，例如正常、警告、故障等，以便进行监控状态的判断和报警。
9. timestamp：这是一个时间戳，用于记录监控数据的时间。
与clock字段类似，但timestamp字段的精度更高。
10. source：这是一个表示监控数据来源的字段。
它可以存储不同的来源值，例如Agent、SNMP、IPMI等，以便区分不同的监控数据源。
11. severity：这是一个表示监控数据严重程度的字段。
它可以存储不同的严重程度值，例如信息、警告、严重等，以便进行监控数据的分类和处理。
基于Zookeeper框架的数据集高可用性事务负载均衡调度优化
基于Zookeeper框架的数据集高可用性事务负载均衡调度优
化
卞显福
【期刊名称】《无线互联科技》
【年(卷),期】2024(21)5
【摘要】数据集高可用性是大数据环境下重要研究内容之一。
目前,大数据服务平台数据集高可用性程度不高是影响系统运行效率的重要因素,主要原因是数据集事务调度效率低、事务一致性差、事务响应速度慢等。
文章通过Zookeeper框架数据事务调度优化资源管理器响应机制,解决了负载均衡和事务响应超时等问题。
通过微服务架构对事务资源进行管理,对数据结构进行优化,形成规范化接口,让中断机制能够发出正确的信息,满足不同环境下大数据平台资源调度要求,提高了大数据平台数字化、安全性、高可用性水平。
【总页数】4页(P96-99)
【作者】卞显福
【作者单位】中国科学技术大学软件学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.基于时间负载均衡蚁群算法的云任务调度优化
2.基于改进混合蛙跳算法的云工作流负载均衡调度优化
3.基于模因优化和循环调度的多目标负载均衡技术
4.基于负载均衡的电力系统优化调度方法
5.基于服务器集群的负载均衡优化调度算法
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双机热备无共享存储方案
双机热备无共享存储方案早上起来，一杯咖啡，打开电脑，开始构思这个“双机热备无共享存储方案”。
这个方案对我来说，已经是个熟悉的领域了，毕竟十年的方案写作经验不是吹的。
我们得明确一下，双机热备是个啥。
简单来说，就是有两台服务器，一台主用，一台备用。
当主用服务器出现故障时，备用服务器立即接管，保证业务不中断。
而无共享存储，就意味着这两台服务器不共享一个物理存储设备，各自独立。
一、需求分析1.高可用性：确保业务24小时不间断。
2.数据一致性：确保主备服务器数据实时同步。
3.易于维护：降低运维成本。
二、方案设计1.硬件选择为了保证高可用性，我们选择两台性能相近的服务器，一台作为主用，一台作为备用。
服务器配置上，CPU、内存、硬盘等关键部件都要做到完全一致，以便于故障切换时，备用服务器能够无缝接管。
2.操作系统操作系统选择Linux，因为它稳定、开源，且支持多种硬件平台。
在Linux系统中，我们可以使用LVM（逻辑卷管理）来实现数据同步。
3.数据同步数据同步是双机热备方案的核心。
我们采用DRBD（分布式复制块设备）来实现实时数据同步。
DRBD将两台服务器的硬盘虚拟成一个大硬盘，主用服务器上的数据实时写入到备用服务器的硬盘上。
4.故障切换当主用服务器出现故障时，备用服务器需要立即接管。
我们采用Keepalived来实现故障切换。
Keepalived是一个高可用性解决方案，它通过虚拟路由冗余协议（VRRP）来实现IP地址漂移。
5.监控与维护为了方便运维人员监控和维护，我们采用Zabbix监控系统。
Zabbix能够实时监控服务器硬件、网络、服务等方面的状态，并提供丰富的报警功能。
三、实施方案1.部署硬件根据方案设计，采购两台性能一致的服务器，安装Linux操作系统。
2.配置LVM在两台服务器上分别创建物理卷、卷组，并分配逻辑卷。
3.配置DRBD在两台服务器上配置DRBD，实现数据实时同步。
4.配置Keepalived在两台服务器上配置Keepalived，实现故障切换。
监控系统部署方案
监控系统部署方案1. 引言监控系统在现代企业中起着至关重要的作用。
它可以帮助我们实时监测系统的运行状态、资源利用情况以及错误和异常的发生情况。
本文档旨在提供一个详细的监控系统部署方案，以帮助企业快速搭建可靠的监控系统。
2. 监控系统架构我们的监控系统采用以下架构：- 数据采集节点：负责定时收集服务器的性能指标、日志和事件信息。
- 数据存储节点：负责将采集到的数据存储至数据库或者分布式存储系统中。
- 数据处理节点：负责数据的聚合、处理和分析，生成报表和提供可视化界面。
3. 部署步骤3.1 数据采集节点部署数据采集节点应该在需要监控的服务器上进行部署。
具体步骤如下：1. 安装和配置采集代理软件，如Zabbix Agent或Prometheus Node Exporter。
2. 配置采集代理与监控系统的连接信息，包括服务器IP、端口等。
3. 启动采集代理，以便开始采集服务器的性能指标、日志和事件信息。
3.2 数据存储节点部署数据存储节点应该部署在高可用的服务器集群中，以确保数据的可靠性和高可用性。
具体步骤如下：1. 安装和配置数据库或分布式存储系统，如InfluxDB、Elasticsearch等。
2. 创建数据库或分布式存储系统的实例。
3. 配置采集代理与数据库或分布式存储系统的连接信息。
4. 启动数据库或分布式存储系统实例，以便存储采集到的数据。
3.3 数据处理节点部署数据处理节点应该部署在高性能的服务器上，以确保数据的及时处理和分析。
具体步骤如下：1. 安装和配置监控系统软件，如Zabbix Server或Grafana。
2. 配置监控系统与数据存储节点的连接信息。
3. 创建报表和可视化界面，以便用户查询和分析监控数据。
4. 启动监控系统，开始处理和分析采集到的数据。
4. 监控系统运维部署监控系统后，我们还需要进行相关的运维工作，以确保系统的稳定和可靠性。
具体的运维工作包括：- 定期监测监控系统的运行状况，及时处理异常情况。
OpenStack云平台实践及案例
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补充：OpenStack部署方案
部署示意
Compute Node
nova-compute
Controller Node
dashboard
nova-compute
Network Node
neutron-server
keystone/mysql ovs/lbaas
HA(A+A) mysql rabbitmq haproxy controller (scheduler) Network (l3/dhcp/met a/agent)
x86服务器：
IBM Flex System一体化刀箱 IBM X3850四路服务器
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软件和方案
Openstack开源云管理软件 RHEL/KVM开源虚拟化 Sahara/Hadoop集群管理软件 GPFS并行文件系统 实施服务
存储
SVC存储虚拟化 SVC IO的增强 Openstack对SVC存储的支持 SVC的远程容灾 DS3500扩展盘柜
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OpenStack Practice Cases as known
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • easystack: 未上线 99cloud：单集群， 十多个物理节点；几十多台VM awcloud：单集群， 150多个物理节点；2000多台VM unitedstack：单集群， 30多个物理节点；3000多台VM 鹏博士：单集群， 100多个物理节点；3000多台VM 东软：/cn/ ， 和阿里云合作 锐捷网络：/ 浪潮，锐捷合作方案 顺联软件科技：/ 单集群，200多台VM 华胜天成：/ ，单集群，10多台物理服务器，500多台VM 华三通信：/portal/ ， VFC融合产品 中标软件：/index.php?styleid=2 ， 普华基础软件股份有限公司： i-VirtualCloud产品 数码港：http://www.cyberport.hk/zh_cn/ ，单集群，10多台物理服务器，200多台VM 山石网科：/about-us ，FWaaS（Firewall as a Service） 云络科技（ChinaNetCloud）： 单集群，20多物理服务器，200多台VM 博隆兴中（BloomBase）： VDI单集群，1000多台VM 格睿信息（国产桌面虚拟化）：VDI单集群，3000多台VM 趣游（游戏）：/ ，lightcloud, 单集群，800多台VM 微科思创（教育云管理平台）：/ 嘉值科技：/ ， VDI单集群，1000多台VM 云动科技：/en/index.aspx ，OpenStack实训云
系统监控与告警：及时发现和解决问题的方法
系统监控与告警：及时发现和解决问题的方法系统监控与告警是一种重要的管理和运维手段，可以帮助企业及时发现和解决问题，确保系统的稳定性和正常运行。
本文将介绍系统监控与告警的基本概念、作用和常见的方法，帮助读者了解并应用于实际工作中。
一、系统监控与告警的基本概念和作用系统监控是指对系统运行状态和性能指标进行实时监控和分析，以便及时发现问题并作出相应的处理。
而告警是在系统监控的基础上，通过设定预设的阈值，一旦监控指标超出设定值则触发警报，及时通知管理员或相关人员，以便他们采取紧急措施。
系统监控与告警的目的是保障系统的稳定性、安全性和高效性。
系统监控的主要作用包括：1.提前发现问题：通过对系统运行状态进行实时监测，可以在问题发生前及时发现异常情况，从而提前采取措施，避免问题的蔓延和恶化。
2.诊断与定位问题：对系统的监控数据进行分析和比对，可以帮助管理员及时定位问题，并快速采取解决方案。
3.性能分析与优化：通过监控系统的性能指标，管理员可以深入了解系统的瓶颈和短板，进而对系统进行改进和优化。
4.提高服务质量：系统监控与告警可以确保系统的稳定性和连续性，从而保障服务质量，提升用户满意度。
二、系统监控与告警的常见方法系统监控与告警一般涉及到以下几个方面的指标：1.硬件监控：对硬件设备的状态和性能进行监控，如服务器的CPU、内存、硬盘等指标，网络设备的带宽利用率、流量等指标。
2.应用监控：对应用程序的状态和性能进行监控，如Web应用的响应时间、页面加载速度，数据库的访问速度、查询效率等。
3.日志监控：对系统日志进行监控和分析，以便发现潜在的问题和异常情况。
4.安全监控：监控系统的安全漏洞和威胁，追踪并及时应对潜在的攻击和入侵行为。
5.业务监控：对业务数据和指标进行监控，如在线交易系统的订单量、用户活跃度等指标。
为了实现系统监控与告警，可以采用以下常见的方法：1.监控工具的选择和配置：根据自身的需求和情况，选择合适的监控工具，并进行相应的配置。
zabbix logrt log 正则
【Zabbix监控日志的正则表达式配置】在进行Zabbix监控日志的正则表达式配置之前，我们首先需要了解Zabbix的日志监控功能和正则表达式的基本概念。
Zabbix是一款开源的网络监控系统，可以用于监控各种网络参数、服务器状态和网络设备等。
而正则表达式则是一种用来描述、匹配字符串的方法，可以用于日志的筛选和匹配。
在Zabbix中，logrt是用来监控日志文件的工具，可以通过正则表达式指定关键字来进行日志的监控和告警。
在进行日志的监控时，我们可以对日志中的特定内容进行匹配，并根据匹配结果进行相应的处理和通知。
在配置Zabbix监控日志时，我们需要先确定要监控的日志文件路径和需要匹配的关键字。
接下来就是要根据日志的格式和内容，编写相应的正则表达式，用来匹配我们关心的日志信息。
在编写正则表达式时，需要考虑到日志的不确定性和灵活性，尽可能地涵盖各种可能的情况，以确保能够准确地匹配到我们需要的日志内容。
除了匹配日志内容之外，我们还需要考虑到日志的时间戳和日志级别等信息，在配置Zabbix监控日志时，可以使用正则表达式来提取这些信息，以便更加全面地了解日志的情况。
值得一提的是，在配置Zabbix监控日志时，我们还可以使用正则表达式进行日志的过滤和分类，比如只监控某个时间段的日志或者只监控某个日志级别的日志等。
个人观点上，我认为Zabbix监控日志的正则表达式配置是非常重要的，可以帮助我们更加全面和深入地了解和监控系统的运行情况。
合理的正则表达式配置可以让我们在海量的日志中迅速定位到我们关心的信息，从而更加及时地进行故障排查和问题解决。
Zabbix监控日志的正则表达式配置需要我们充分了解日志的格式和内容，根据实际情况编写合适的正则表达式，以便准确地匹配到我们需要监控的日志信息。
正确的配置可以帮助我们更好地监控系统运行状况，及时发现和解决问题。
Zabbix监控日志的正则表达式配置在实际运维中扮演着至关重要的角色，它可以帮助我们更好地监控系统的运行情况，并及时发现潜在的问题。
软件系统运维技术中高可用集群的部署方法
软件系统运维技术中高可用集群的部署方法在软件系统运维技术中，高可用集群是一种常用的部署方法，它可以提高系统的稳定性和可靠性。
本文将介绍软件系统运维技术中高可用集群的部署方法，包括负载均衡、故障恢复、监控和自动化等方面的内容。
首先，负载均衡是高可用集群部署的重要组成部分。
负载均衡可以将流量分配到不同的服务器上，确保系统的负载均衡和高可用性。
常见的负载均衡算法有轮询算法、加权轮询算法和最少连接算法等。
通过将负载均衡器放置在系统前端，可以实现流量的智能分发，提高系统的性能和可用性。
其次，故障恢复是高可用集群部署中不可或缺的环节。
故障恢复包括故障检测、故障转移和故障恢复等步骤。
在高可用集群中，通过监控系统的各个节点的状态，一旦发现节点故障，可以快速地将流量切换到其他正常的节点上，从而实现系统的快速故障恢复。
监控是保证高可用集群运行稳定的关键。
通过对系统的实时监控，可以及时发现潜在的问题并采取相应的措施。
监控的内容包括服务器的负载情况、网络流量、磁盘空间、内存使用率等。
可以使用各种监控工具进行监控，如Zabbix、Nagios 等。
监控可以通过设置阈值和报警机制，实现对系统异常情况的及时响应和处理。
自动化是提高高可用集群部署效率和可靠性的重要手段。
通过自动化工具，可以快速地部署、配置和管理集群。
常见的自动化工具有Ansible、Puppet、SaltStack 等。
自动化部署可以减少人工操作的繁琐性和误操作的风险，提高部署的一致性和可靠性。
此外，备份和恢复策略也是保证高可用集群的重要环节。
定期对系统进行备份，以防系统发生故障时能够及时恢复。
备份的内容包括数据、配置文件及系统镜像等。
可以使用各种备份工具进行备份和恢复操作，如rsync、tar等。
总之，软件系统运维技术中高可用集群的部署方法包括负载均衡、故障恢复、监控和自动化等方面的内容。
通过合理部署高可用集群，可以提高系统的稳定性和可用性，并保证系统在面对故障时能够快速恢复正常运行。
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—科教导刊（电子版）·2017年第22期/8月（上）—
244
基于ZABBIX的高可用监控系统研究
张苗苗
（长安大学信息工程学院陕西·西安710064）
摘要
监控系统对于整个服务器集群、各种网络设备硬件设备都有重要作用。本文通过研究开源监控zabbix系统，
搭建出一套自己的分布式监控系统，并解决分析中心处理服务器的单点故障问题。对zabbix做二次开发，添加特定
监控项等功能。实现一套分布式、高可用、高可靠的监控系统。对于服务器等各种监控对象实现从发现到故障定义报
警的自动化，提高监控运维工作自动化水平。
关键词
zabbix
高可用自动化监控系统
中图分类号：TP393文献标识码：
A
0前言在一个IT环境中，会存在各种各样的设备，包括软件设备与硬件设备，其组成也是非常复杂的。保证这些资源的正常运行，需要IT人员进行设计、架构、维护和调优。而掌握基础环境和业务应用系统的可用性，需要获取各个组件的运行状态，例如CPU的利用率、系统的负载、服务的运行、端口的连通、带宽流量、网站状态访问码信息。这些都离不开监控系统。1zabbix系统简介Zabbix是一个基于WEB界面的分布式开源企业级自动化运维解决方案，能够监控各种网络设备、存储以及服务器系统应用的运行参数，可以提供灵活的报警机制使系统管理员快速定位到故障设备。其具有主动式监控、支持微信、电话、邮件等多维化报警功能、支持多种系统的异构平台、支持IP协议的设备均可监控、开源软件支持按需定向开发、支持脚本运行可实现自动化运维等特点。一个监控系统的组成大致可以分为两部分：客户端的数据采集和服务端的数据存储分析和告警展示。Zabbix可以实现的功能有：数据收集，数据存储，报警功能，可视化界面等。2采用的研究方法与技术路线通过开源工具搭建分布式集群监控系统平台，其中包含监控中心处理节点以及其HA备份节点、数据存储节点、数据检测对象节点，实现数据的采集控制自动化处理。对故障类型以影响集群中节点的可用性的严重程度来进行分层划分。相对应得故障检测脚本、故障自动恢复脚本、故障日志记录、故障报警等都会根据故障类型的划分来做研究。主要使用zabbix监控系统作为整个监控系统开发的平台，选用python语言作为二次开发的语言。在自动化配置方面，结合puppet自动化运维工具技术，实现部分功能的自动化配置。在高可用方面，采用pacemaker+corosync的技术解决容易出现的单节点故障问题。对于数据库mysql方面，对一些瓶颈做处理，优化数据库的性能。3总体实施方案架构本次方案使用开源监控系统Zabbix进行部署，监控对像主要划分为个人PC、应用服务等，应用服务器中主要分为数据库、浏览器、文件存储服务器。将Zabbix-server存储数据的数据库单独分离出来，避免数据库存储那里成为整个监控系统的瓶颈。对于监控中心处理服务器，也就是Zabbix-server
，
整个监控系统数据处理的核心添加高可用，解决单点故障问
题。
PC端说明：PC端主要代表个人PC，例如windows、mac
系统等，采集的监控项主要是主机的监控，例如CPU、内存、磁
盘、网卡等。采用Zabbix-agent模式来采集数据。
应用服务器说明：应用服务器端主要是采集服务器相关
的数据信息，包括基础服务器硬件性能的监控，还有其上运行
的应用程序的监控，例如服务状态、请求数，并发连接数。数
据库的事务数，死锁数等。还有其上的日志监控。同样也是
采用Zabbix-agent模式来采集数据。
监控处理中心服务器说明：监控处理中心服务器作为整
个监控系统的核心，负责接受agent发送的监控信息，设置监
控项，监控告警定义，监控结构可视化的展示都在这个中心处
理服务器上。因此如果其出现宕机，没有备用的资源时，会导
致整个监控系统陷入瘫痪状态。因此在此处添加了高可用配
置项，提高整个监控系统的高可用性。
存储服务器：由于Zabbix-server的处理数据都会放在同
一个数据库中，包括得到的各种监控信息等，这会使数据库成
为影响整个监控系统性能的一个瓶颈，因此将其单独分开存
储，提高整个监控系统的处理效率。
4
结语
本文所做的工作，主要是搭建一套高可用、高可靠、高效
率的监控。通过采用开源工具Zabbix，结合其他工具实现对
其二次开发。设计出了一套能够自动发现监控主机对象、自
动添加监控项模板、自动采集监控信息，并能在达到阈值时自
动进行报警的监控系统。并利用HA技术实现监控系统的高
可用性。
参考文献
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台的设计[J].电子设计工程,2010(04):44-47.
[2]杨豪,吕海明.Zabbix系统在联网视频监控平台中的应用[J]
.信息通信,
2014(10):86-87.
[3]李颂华,张大红.应用ZABBIX构建高校网络服务器监控系统[C]
.中国计
算机用户协会网络应用分会2008年网络新技术与应用研讨会,2008.
[4]
J.O.KephartandD.M.Chess,TheVisionofAutonomicComputing,IEEE
Computer,Vol.36,No.1,pp.41-50,Jan2003.
科|学|技|术