位置服务中一种基于假轨迹的轨迹隐私保护方法
地理信息系统中的位置隐私保护与脱敏技术研究
地理信息系统中的位置隐私保护与脱敏技术研究在地理信息系统中，位置隐私保护与脱敏技术的研究变得越来越重要。
随着手机和其他移动设备的普及，人们越来越依赖使用地理定位服务。
然而，位置信息的使用也带来了一系列潜在的隐私和安全问题。
为了保护用户的位置隐私，研究人员一直在探索各种脱敏技术。
位置隐私保护旨在限制或控制对个人位置信息的访问和使用，以防止滥用和侵犯个人隐私。
在地理信息系统中，位置信息一般包括经度、纬度、高度等数据，这些数据与个人的身份和活动紧密相关。
虽然位置信息在很多应用中被广泛使用，但过度暴露这些信息可能导致诸多问题，包括身份盗窃、跟踪和人身安全威胁。
因此，位置隐私保护成为了当今社会中的一个重要议题。
为了保护位置隐私，研究人员提出了一系列脱敏技术。
脱敏技术可以通过在位置数据中引入噪音、模糊地图、区域压缩等方式，达到保护隐私的目的。
下面将介绍几种常见的脱敏技术：1. 隐私保护地图脱敏技术：这种技术通过扭曲地图数据，使得用户的位置无法被准确地推断出来。
例如，可以使用高斯模糊等算法来对位置数据进行脱敏处理，从而保护用户的隐私。
另外，还可以将位置信息聚合到区域中，使得个体用户的位置无法被单独识别出来。
2. 差分隐私技术：差分隐私是一种用于保护个人隐私的技术框架。
它通过在查询结果中添加噪音，来保护用户的隐私。
差分隐私技术可以应用于地理信息系统中，在位置查询中引入噪音，从而保护用户的位置隐私。
3. 加密技术：加密技术是一种常用的隐私保护手段，可以将位置数据加密存储或传输。
加密技术可以有效地保护位置数据的安全性，防止未经授权的访问。
4. 伪装技术：伪装技术是一种常见的脱敏技术，通过改变位置数据的形式和外观，来保护用户的位置隐私。
例如，可以将位置数据调整为某个相似位置，或者通过添加虚假的位置数据来混淆敏感信息。
尽管位置隐私保护与脱敏技术在地理信息系统中起到了积极的作用，但仍然存在一些挑战和争议。
首先，如何在保护隐私的同时保持数据的有用性和可用性仍然是一个难题。
一种基于匿名区域变换的位置隐私保护方法
离用户一定距离处选择一个锚点生成匿名区域后，利用邻近节点处理法计算用户邻近节点查询结果与用户真实位置之间的 距离，从而实现在保护用户位置隐私的同时得到精确的查询结果。理论分析和实验结果表明，与 Cloaking Region 和 SpaceTwist 算法相比，该方法在保证较低通信开销的前提下，具有较好的位置隐私保护性能。 关键词：基于位置的服务；位置隐私；k 近邻；匿名区域变换；匿名性
第 39 卷 Vol.39
第1期 No.1Βιβλιοθήκη 计 算 机 工 程 Computer Engineering
文章编号：1000—3428(2013)01—0157—07 文献标识码：A
2013 年 1 月 January 2013
中图分类号：TP393
・安全技术・
一种基于匿名区域变换的位置隐私保护方法
肖燕芳，徐红云
越高，利用率越低；在 kNN 查询中，服务器需要返 回混淆区域中每个节点的 k 个最近邻查询结果，服务 器处理开销和通信开销将增加 k 倍，利用率进一步 降低。 (2)查询处理开销和通信开销大 用户发送给服务器的 k 个节点进行查询请求，服 务器将 k 个节点的查询结果返回给用户，用户从众多 的结果集中查找到自己所需要的结果，此过程造成过 多不必要的查询处理开销和通信开销。 利用假位置技术，用户不发送自己的准确位置， 而是基于一个假位置来获取基于位置的服务，从而保 护用户的位置隐私。这类位置隐私保护方法的主要缺 点是通信开销大。如典型的使用假位置技术的 SpaceTwist[6] ，采用 TCP 包的数目来衡量通信开销， 查询服务过程为每次返回一定大小 ( 设定为 β bit) 的 TCP 包，其中包含 m 个目标节点的信息，当返回的 TCP 包里包含满足用户查询请求的目标节点时， 算法 终 止 。 假 设 满 足 算 法 终 止 的 第 n 个 TCP 包 里 的 第 1 个节点是满足算法终止的目标节点，则包中其余 m － 1 个节点是无用信息，增加了不必要的开销，随着 β 的增大，通信开销将增加。 针对这些问题，本文提出一种基于匿名区域变换 的位置隐私保护方法，通过采用匿名区域变换方法实 现位置匿名，在实现位置隐私保护的同时，降低通信 开销和查询处理开销，提高查询效率。
满足差分隐私的位置轨迹流量发布方法
满足差分隐私的位置轨迹流量发布方法作者：***来源：《无线互联科技》2023年第17期摘要：随着移动通信技术的不断发展，人们在使用位置服务（Location Based Services，LBS）的同时，用户的位置轨迹等敏感信息也会发生泄露。
为了保护包含用户敏感信息的位置轨迹数据的安全，文章设计了一种满足差分隐私位置轨迹发布方法。
首先，利用轨迹数据构造位置轨迹流量图，在流量图中添加差分隐私噪声；其次，使用满足一致性特性的后置调节算法对包含噪声的轨迹数据进行一致性调节。
通过真实的路网验证可以看出，该方法能够满足处理大规模路网的能力，且经过一致性调节算法优化之后，发布误差缩小了约20%。
关键词：位置服务；位置轨迹；差分隐私；一致性调节中图分类号：TP391文献标志码：A0 引言随着移动通信技术的不断发展，LBS得到广泛应用。
人们在使用LBS的过程中，往往需要和LBS提供商进行信息交互，这些交互的信息包含的内容涉及大量用户的隐私，例如：位置、轨迹、时间等［1］。
在用户和LBS提供商进行信息交互的过程中，用户的数据可能会在交互的过程中泄露，隐私数据中隐含了用户的日常的出行、位置和一些行为习惯等数据［2］。
因此，为了保护用户的隐私，我们需要对数据进行保护后发布。
Qardaji等［3］通过构建分区层次结构来选择正确的分区粒度，以平衡噪声误差和非均匀性误差，同时使用一种新的自适应网格方法来改善网格粒度优化机制，但无法从根本上解决该矛盾。
Hay等［4］为了解决直方图发布场景中的不一致性问题，提出了一种后置处理方案，但由于场景不同，无法适用于本文的路网环境。
因此，本文在以往研究的基础上，将实际城市路网抽象成有向图模型，并向图中引入了多个辅助虚拟节来中和网格粒度不均匀的情况；结合拉普拉斯机制，通过改变隐私预算配额，降低总体节点方差，同时提出满足差分隐私流量图生成算法和一致性调节算法。
通过在真实路网上验证本文提出的算法，结果表明本文的算法能够有效解决路网轨迹发布的隐私保护问题。
【计算机应用研究】_基于位置的服务_期刊发文热词逐年推荐_20140723
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4
科研热词 系统设计 移动终端 无线传感器网络 情境感知
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2011年 序号 1 2 3 4 5
2011年 科研热词 连续查询 虚拟路径规划 移动终端 基于位置的服务 位置隐匿 智能手机 基于位置的社交网络 基于位置的服务 地图匹配 全球定位系统 位置服务 高维数据 隐私保护数据挖掘 时空数据 新型分布式系统 完整性检查 多副本持有性证明 同态哈希 匿名集 匿名区 兴趣点(poi) 候选集 云存储
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2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
科研热词 过滤 网络服务 移动代理 模糊集 定位服务 基于位置服务 可扩展标记语言 元数据 位置预测 xml引擎 fms-mining
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2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
科研热词 隐私保护 通用开放策略服务协议 迁移工作流 迁移实例 路线图 空间数据服务 空间信息网格 移动地理信息系统 移动切换 社会性软件 服务质量协商 服务质量 智能空间 普适计算 无线网络 平衡兴趣树 对等网 定位隐私 复杂信息系统 基于策略的网络管理 基于位置的服务 基于位置定位服务 城市网格化管理 地理信息系统 动态适应性 分布式目录服务 分布式 web2.0 mobile2.0
保护位置隐私的社会效益
保护位置隐私的社会效益保护位置隐私的社会效益在当今数字时代，隐私保护成为了一个备受关注的话题。
随着科技的发展和智能手机的普及，我们的位置信息越来越容易被获取和利用。
然而，我们也应该认识到保护位置隐私所带来的社会效益。
本文将深入探讨保护位置隐私的必要性，并分析它对社会带来的影响。
一、位置隐私的定义和重要性位置隐私是指个人的地理位置信息以及与之相关的个人信息，如住宅区域等，被保护免受未经授权获取和使用的行为。
保护位置隐私对于个人的权益和自主性至关重要。
它不仅关乎个人的安全和自由，也涉及到公民的权利和社会的稳定。
如果个人的位置信息被滥用或泄露，可能会导致个人安全受到威胁，甚至引发社会问题。
二、位置隐私的社会效益1. 保护个人权益：保护位置隐私可以确保个人的自由和安全。
每个人都有权利自主决定是否要分享自己的位置信息，而不是被强制曝露在公众的视野中。
这种自主性可以帮助个人保护自己的隐私，避免潜在的危险。
2. 防止不当使用和滥用：如果位置信息被滥用，比如被用于追踪、骚扰或其他非法行为，将对个人和社会带来严重的影响。
保护位置隐私有助于预防这些不当使用和滥用的行为，保持社会秩序和公共安全。
3. 促进信息安全：位置信息通常与其他个人信息相互关联，也是身份识别和认证的一种手段。
保护位置隐私也有助于防止个人信息的被盗用和滥用，提高信息安全性。
4. 维护社会和谐：保护位置隐私可以避免不必要的社交冲突和人际矛盾。
如果个人的位置信息被泄露，可能会导致不必要的困扰和麻烦，破坏人际关系，进而影响整个社会的和谐。
三、个人隐私权的法律保护当前，越来越多的国家和地区已经制定了相关的法律法规来保护个人的隐私权，其中包括位置隐私的保护。
欧盟的《一般数据保护条例》（GDPR）明确规定了个人信息的保护，以及对于敏感信息特别需求更高的保护。
四、位置隐私保护的挑战与对策尽管保护位置隐私的重要性显而易见，但实际的保护工作并不容易。
随着技术的不断发展，如何在保障创新的同时确保位置隐私的安全成为了一个难题。
【浙江省自然科学基金】_基于位置的服务_期刊发文热词逐年推荐_20140812
2013年 科研热词 逆向近邻 连接 近邻 查询处理 不确定数据 k-匿名 隐私保护安全 隐私保护 跨组织资源链 评估模型 粒子群算法 移动设备 熵 服务质量 旅游信息 数学模型 子匿名区域 圆形区域划分 位置隐私保护 位置服务(lbs) 仿真算例 lbs gps 推荐指数 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
推荐指数 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
科研热词 用户位置行为分析 最短路径算法 小世界网络 位置服务
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2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
2014年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
科研热词 通信可靠性 连续查询 轨迹隐私 移动预测 移动无线传感器网络 服务执行 假轨迹 位置服务 k匿名
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2008年 序号 1 2 3 4
科研热词 辅助全球定位服务 位置服务网关 位置服务应用平台 位置服务
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2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
科研热词 高速数控切削加工 配送任务 误差补偿 自适应 知识服务 情境感知 基于位置的服务 协同管理 前瞻控制 位置预测 上下文感知计算 markov模型
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2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
行车轨迹保存的方法
行车轨迹保存的方法引言行车轨迹保存是指记录车辆行驶过程中的位置信息，并将其保存在设备或云端服务器上。
这对于交通管理、车辆监控以及日常行车记录等领域具有重要意义。
本文将介绍常用的行车轨迹保存方法，并探讨它们的优缺点。
1. GPS设备保存最传统的方法是使用GPS设备保存行车轨迹。
这些设备通常具有内置的GPS芯片，能够实时获取车辆的位置信息，并将其保存在设备的存储介质中，如SD卡或内部闪存。
优点- 相对简单：GPS设备操作简单，无需复杂的配置或安装过程。
- 单独运行：GPS设备可以独立运行，无需依赖其他设备。
- 物理存储：行车轨迹直接保存在设备的存储介质中，不需要依赖网络连接。
缺点- 存储容量有限：GPS设备的存储容量有限，保存的轨迹数据数量有限。
- 需要手动导出：需要手动将轨迹数据从GPS设备导出到其他设备或计算机进行处理和分析。
2. 移动应用保存随着智能手机的普及，移动应用成为保存行车轨迹的另一种方式。
这些应用通过智能手机的GPS功能获取位置信息，并将其保存在应用的数据库或云端服务器上。
优点- 方便携带：智能手机随身携带，无需额外的设备。
- 自动保存：移动应用可以自动保存轨迹数据，无需手动操作。
- 实时上传：一些移动应用可以实时将轨迹数据上传到云端服务器，方便远程访问和共享。
缺点- 能耗问题：使用移动应用保存轨迹数据会消耗手机的电量。
- 数据安全：移动应用保存轨迹数据可能存在数据泄漏或丢失的风险。
3. 云端服务器保存将行车轨迹数据保存到云端服务器是一种较为智能的方法，它结合了GPS设备和移动应用的优点，并解决了它们的一些缺点。
在云端服务器保存轨迹数据时，需要使用特定的应用程序或API接口将数据上传到服务器。
优点- 大容量存储：云端服务器通常具有大容量存储空间，可以保存大量的轨迹数据。
- 实时访问：在云端保存轨迹数据后，用户可以随时随地通过网络访问和查看数据。
- 数据分析：将轨迹数据保存在云端服务器可以方便进行数据分析和挖掘。
基于位置隐私保护的模糊查询方法
关键词 ： 模糊集 ； 位置 隐私保护 ； 模糊查询 ； 服务质量
中图分类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ ３
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ： ２ ０ ９ ５— ２ １ ６ ３ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ６— ０ ０ ２ １ — ０ ４
Ｌ Ｂ Ｓ服务 中， 常常会遇到“ 谁附近有什么资源 ” 的问题 ， “ 谁” 代表实体位置 ， “ 什么” 代表服务请求 。在“ 谁 附近有什么”的信息查询 服务过程 中， 如何在保护“ 谁” 的基础上提供相对可靠的服务 ， 将 是本文 的研究重点 。针对这一 问题 ， 用模 糊集来实现对 “ 谁” 的保 护， 并针对模糊集 ， 提出一种基于位置隐私保 护的模糊查询方法 ， 在模糊位置信息的基础上提供相对可靠 的服务 ， 并在一定程度上
ｌ ｙ ｒ ｅ ｌ ｉ ａ ｂ ｌ ｅ ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｆ ｕｚ ｚ ｙ ｌ ｏ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ． Ｔｈ ｉ ｓ ｍｅ ｔ ｈｏ ｄ ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｓ ｔ ｈｅ ｂａ ｌ ａ ｎ ｃ ｅ ｂ ｅ ｔ ｗｅ ｅ ｎ ｌ ｏ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｒ ｉ ｖ ａ ｃ ｙ ｐ ｒ ｏ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｔ ｈ ｅ ｗ ｉ ｄ ｅ ｓ ｐ ｒ ｅ ａ ｄ ａ ｄ ｏ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｌ ｏ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ— ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｓ（ Ｌ Ｂ Ｓ ）ｒ ａ ｉ ｓ ｅ ｓ ｉ ｎ ｃ ｒ ｅ ａ ｓ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｎ ｃ ｅ ｒ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｐ ｅ ｒ —
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ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ ｓ ｓ ｏ ｍｅ ｆ ａ ｋ ｅ ｌ ｏ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ａ ｎ ｄ ｄ ｕ ｍ ｍｉ ｅ ｓ ， ｐ ｒ ｏ ｍｏ ｔ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ｒ ｅ ｎ ｇ ｔ ｈ ｏ ｆ ｐ ｒ ｏ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｒ ｔ ａ ｊ ｅ ｃ ｔ ｏ ｉ ｒ ｅ ｓ ｐ ｉ ｒ ｖ ａ ｃ ｙ ｂ ｙ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｉ ｎ ｇ
Ａ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｏ ｆ Ｔ ｒ ａ ｊ ｅ ｃ ｔ ｏ ｒ ｙ Ｐ ｒ ｉ ｖ ａ ｃ ｙ ｒ ｏ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ Ｌ ｏ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ － ｂ ａ ｓ ｅ ｄ
Ｓｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｄｕｍ ｍ ｉ ｅ ｓ
摘 要： 在 位 置隐私 保 护 中，现 有 的方 法很 多都是 针 对 用户单 个位 置 的 隐私保 护 ，而现 实情况 是 ，用 户始终 处在 一 个连 续运动 的状 态中 ，在 每 一个地 点都 有 可 能发 出位 置 查询 服务 ，由此 可 以产生 一个 用 户运 动 的轨 迹 。 因此如何保 证 这条 轨迹 不被 攻 击者识 别 出来 就是 连续 查询 条件 下要 解 决的 问题 。针 对轨 迹 隐私 保 护 问题 ，文章提 出一种 基 于假轨 迹 的轨迹 隐私保 护方 法 ，在 用户连 续查 询形 成运 行轨 迹 的 同时 ，算 法根 据 用户 自身设 定的 隐私 度参数 要 求 ，生成 符合要 求的假 位 置和假 轨迹 ，通 过 降低攻 击 者的 － ／ ７ ， ， １ １ ， 概率 来提 高
轨 迹 隐私 保 护度 。模 拟仿 真 实验 结 果证 明 ，与 随机 生成 假轨 迹 的 方法 相 比 ，在 隐私保 护 度较 高的情 形 下 ，
文章 方法在 时 间消耗和 假轨 迹 的生成数 目 上 都有 一定 的优 势。 关键 词 ： 位 置服 务 ； Ｋ 匿名 ； 连续 查 询 ； 轨迹 隐私 ； 假 轨 迹 中图分类号 ： Ｔ Ｐ ３ ０ ９ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ６ ７ １ — １ １ ２ ２（ ２ ０ １ ４ ） ０ ３ — ０ ０ ６ ２ — ０ ６
２ ０ １ ４ 年第Ｏ ３ 期
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ｉ ｓ ｓ ｎ １ ６ ７ １ － １ １ ２ ２ ２ ０ １ ４ ０ ３ ０ １ ２
位置服务中一种基于假轨迹的轨迹隐私 保护方法
王 家波 ，赵 泽茂 ，李林
（ 杭 州电子科技 大 学通信 工程 学院 ，浙 江杭 州 ３ １ ０ ０ １ ８）
ｉ ｎ ｅ ｖ ｅ ｒ ｙ ｌ ｏ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｏ ｎ ｇ ｗ ｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｉ ｒ ｍｏ ｖ ｅ ｍ ｅ ｎ ｔ ｓ ， ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｃ ａ ｌ ｌ ｅ ｄ ｍ ｏ ｖ ｉ ｎ ｇ ｔ ｒ ａ ｊ ｅ ｃ ｔ ｏ ｉ ｒ ｅ ｓ ． Ｓ ｏ ｉ ｔ ｉ ｓ ｉ ｍ ｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｔ ｔ ｏ ｐ ｒ ｏ ｔ ｅ ｃ ｔ ｔ ｈ ｏ ｓ ｅ
Ｗ ＡＮＧ Ｊ ｉ ａ — ｂ ｏ ． ＺＨＡＯ Ｚｅ — ｍａ ｏ ． Ｌ Ｉ ． Ｌｉ ｎ （ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｍ ｍ ｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ， Ｈ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｄ ｉ ａ ｎ ｚ ｉ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｈａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｚ ｈ ｅ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ３ １ ０ ０ １ ８ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
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