第五章 风险与风险管理-马尔科夫分析法(MARKOVANALYSIS)

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公司战略与风险管理

第五章 风险与风险管理

知识点:马尔科夫分析法(MARKOVANALYSIS)● 详细描述:

通常用于对那些存在多种状态(包括各种降级使用状态)的可维修复杂系统进行分析。

(一)适用范围

适用于对复杂系统中不确定性事件及其状态改变的定量分析。

(二)实施步骤

【案例】

分析一种仅存在三种状态的复杂系统。

功能 —— 状态S1

降级 —— 状态S2

故障 —— 状态S3

每天,系统都会存在于这三种状态中的某一种。

马尔科夫矩阵说明了系统明天处于状态Si的概率

(i可以是1、2或3)

表5-13 马尔科夫矩阵

Pi表示系统处于状态i (i可以是1、2或3)的概率: P1=0.95P1+0.30P2+0.20P3 (1)

P2=0.04P1+0.65P2+0.60P3 (2)

P3=0.01P1+0.05P2+0.20P3 (3) 这三个方程并非独立的,无法解出三个未知数。因此,下列方程必须使

今天状态S1(功能)S2(降级)S3(故障)明天状态S1(P1)

0.950.30.2S2(P2)

0.040.650.6S3(P3)0.010.050.2

用,而上述方程中有一个方程可以弃用。

1=P1+P2+P3 (4)

解联立方程组,得到:

状态1的概率P1=0.85

状态2的概率P2=0.13

状态3的概率P3=0.02

(三)主要优点和局限性

【主要优点】能够计算出具有维修能力和多重降级状态的系统的概率。

【局限性】

(1)无论是故障还是维修,都假设状态变化的概率是固定的;

(2)所有事项在统计上具有独立性,因此未来的状态独立于一切过去的状态,除非两个状态紧密相连;

(3)需要了解状态变化的各种概率;

(4)有关矩阵运算的知识比较复杂,非专业人士很难看懂。

例题:

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