引文分析法共词分析法浅析
文献计量学方法
03
文献计量学在科学研究中 的应用
学科发展评估
学科发展趋势分析
通过分析特定学科领域内的文献 发表情况、引用频次、关键词等 数据，评估学科的发展趋势和未 来发展方向。
学科交叉融合研究
利用文献计量学方法分析不同学 科领域之间的交叉融合情况，揭 示学科交叉对创新发展的影响。
学科结构优化建议
基于文献计量学分析结果，为学 科结构的优化提供建议，促进学 科的均衡发展。
总结词
通过共词网络分析，探究某领域内关键词之 间的关联和结构。
详细描述
利用文献计量学方法，对某领域的大量文献 进行关键词提取和共词分析，构建共词网络 ，探究关键词之间的关联和结构，从而揭示
该领域的研究重点和主题分布。
案例三：某期刊的质量评价与影响因子预测
总结词
通过文献计量学方法，评价某期刊的质量和预测其影响 因子。
共词分析法
总结词
通过分析同一篇文献中词汇或短语共同 出现的情况，揭示学科领域内主题间的 关系。
VS
详细描述
共词分析法是文献计量学中的一种重要方 法，通过分析同一篇文献中词汇或短语共 同出现的情况，可以揭示学科领域内主题 间的关系。这种方法可以帮助研究人员了 解学科领域内的主题分布、主题交叉和主 题演化，进而为学科领域的知识组织和知 识服务提供支持。
学术期刊评价
期刊质量评估
通过分析期刊发表的论文质量、影响因子、被引频次 等指标，对学术期刊的质量进行评估。
期刊影响力排名
根据学术期刊的质量、学术影响力和学术声誉等指标， 对学术期刊进行排名，为学术交流提供参考。
期刊发展建议
基于文献计量学分析结果，为学术期刊的发展提供建 议，促进期刊质量的提升和学术交流的繁荣。
法律信息检索和文献分析中的常见问题与解决方法
性和可信度。
04
使用信息筛选工具或软件辅助
筛选，提高筛选效率和准确性
。
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对于不确定的文献，可以进一
步阅读全文或请教专业人士进
行判断。
06
03
文献分析常见问题
文献来源单一
解决方法
使用多个数据库和资源进行交叉 检索，如学术搜索引擎、专业数 据库、图书馆目录等。
利用学术社交网络和引文分析工 具查找相关文献和引用关系。
使用合适的数据处理 工具和技术，确保数 据质量和准确性。
对处理后的数据进行 质量检查和验证，以 确保分析结果的可靠 性。
结果呈现不清晰
01
02
问题描述：结果呈现方 式不清晰、不直观，可 能导致读者难以理解或 误解分析结果。
解决方法
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04
05
使用图表、表格等可视 化工具直观地展示分析 结果，以便读者快速理 解。
根据研究目的和问题选择合适的 分析方法，如内容分析、元分析 、共词分析等。
结合定性和定量分析方法，以获 得更全面和深入的理解。
数据处理不规范
问题描述：数据处理 过程中存在不规范操 作，如数据清洗不彻 底、编码不准确等， 可能导致分析结果失 真。
解决方法
制定详细的数据处理 流程和规范，包括数 据清洗、编码、转换 等步骤。
对结果进行解释和讨论 ，提供足够的背景信息 和上下文，以帮助读者 理解分析结果的含义和 重要性。
在呈现结果时，注意保 持客观和中立的态度， 避免过度解读或误导读 者。
04
解决方法一：提高检索技能
熟悉专业术语和同义词
了解法律领域的专业术语
掌握法律领域的常用术语和概念，以便更准确地构建检索词 和短语。
优化关键词利用策略的共词分析研究
2021年第12期（总第21134摘要：本文提出关键词利用策略的优化方案，解决小数量级概念失焦、关键词组概念缺失等问题，优化共词分析结果，以发现潜在研究热点，拓展研究热点主题识别的深度。
关键词利用策略优化方案在高频词共词分析的基础上，引入关键词与关键词组相结合的处理方案，通过调整数据集范围，实现共词分析结果优化。
实证部分以“主动健康”主题为例，使用DDA 软件，完成基于关键词利用策略优化方案的共词分析，探测主动健康的学科主题热点。
在初始发现的5类研究领域、12个热点之外，基于关键词利用策略优化方案的共词分析扩展识别了7个潜在热点话题，补充发现5个复合词组表达的研究概念。
关键词利用策略优化方案令小数量级概念聚焦形成类团，在聚类过程中得到表达，令关键词组代表的概念得到完整呈现。
关键词：共词分析；关键词；关键词组；主动健康；优化方案；DDA 中图分类号：G250.252 DOI ：10.3772/j.issn.1673-2286.2021.12.006引文格式：马宇驰，牟冬梅，杨鑫禹. 优化关键词利用策略的共词分析研究[J]. 数字图书馆论坛，2021（12）：34-40.* 本研究得到国家自然科学基金项目“信息链视域下电子病历数据驱动健康服务供给侧决策的路径与模式研究”（编号：71974074）资助。
学科知识结构揭示模型将学科知识结构模块分为低中高三个层级，其中对关键词、主题词、标题词、特征词等节点的共词分析是揭示中层级知识结构的主要技术方法，在数据整合与智慧服务领域起到发现学科研究热点、探究学科发展进程的作用[1]。
结合时间轴属性，共词分析能在纵向上反映一段时间内专业领域的动态发展演化历程，在横向上反映某个时间节点静态知识单元分布结构[2]，揭示了领域的基本特征，对该领域的研究人员有重要的指导作用[3]。
共词分析方法基本分为6个环节，即确定分析问题、术语词源选择、高频词选定、术语相关计算、多元统计分析及统计结果分析[4]。
通用引文网络分析方法研究
通用引文网络分析方法研究引言随着信息技术的不断发展以及大数据时代的到来，科学研究的范式也发生了变化，研究者们开始逐渐意识到科研合作和互动对科学研究的重要性。
然而，如何衡量合作与互动的程度以及它们对科学研究的影响，一直以来都是一个困扰科学家的难题。
通用引文网络分析方法将有助于解决这个难题。
一、现有的研究方法的不足传统的科研数据分析主要以作者为单位进行统计，分析研究的主要是作者间的关系，这种方法存在一些不足之处。
例如，在某个研究领域中，一些科学家虽然没有直接合作，但有机会相互交流、分享研究结果，这种交流就可能会对双方产生重要影响，但传统方法无法对此进行很好的分析。
此外，传统方法忽略了研究领域之外的影响，例如政策、经费、政治、时代背景等，这些因素也会影响科学研究的方式和结果。
二、通用引文网络分析方法的概念通用引文网络分析方法是一种基于作者间相互引用关系的分析方法。
该方法将论文看作一个节点，将论文间的引用关系看作边，构建出引用网络。
通用引文网络分析方法显著地超越了传统方法，实现了对多种因素的考虑，不仅引用论文而且引用作者和期刊。
这个方法体现了合作与互动的过程，能够更加全面地反映科研领域内的关系。
三、引文网络在科学研究中的应用引文网络可以用于研究领域的图谱研究，如为了探求学科的结构和发展历程，我们可以用基于引用的图谱分析方法。
基于引用网络的图谱分析方法能够帮助科学家了解学科发展的现状和方向，并提供一些参考意见。
另外，在分析学科核心期刊时，我们可以将引用网络作为一项评价指标，这会对某个期刊在学术界中的重要性和影响力有明确的测量。
引用网络还可以用于发现具有相近研究主题的作者群体。
在相对较小的学科领域内，这种方法特别适用。
基于引用的学科群体发现方法可以帮助科研工作者发现那些兴趣相投，但尚未形成稳定合作关系的学者，从而促进更多有意义的研究合作。
除此之外，引用网络还可以用于对研究领域重要性的评价，通过比较同等领域内的论文网络，识别出科研领域的重要研究点，为其他科学家提供参考。
文献计量学方法图文
文献计量学在科学评价中的应用方式
文献计量指标
通过文献的被引频次、下载量、影响因子等 指标来衡量其学术价值。
学术期刊评价
利用文献计量学方法评估学术期刊的学术水 平和质量。
学科领域发展态势分析
通过文献计量学方法分析学科领域的研究热 点和发展趋势。
科研机构和学者评价
通过文献计量学方法对科研机构和学者的研 究成果进行评价。
文献计量学在科学评价中的作用
科学评价的基本原则
01
客观性原则
科学评价应以客观事实为基础，避 免主观臆断和偏见。
准确性原则
科学评价应准确反映研究对象的实 际情况，避免误导和错误。
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02
全面性原则
科学评价应全面考虑研究对象的各 个方面，避免片面和偏颇。
可重复性原则
科学评价应具备可重复性，以便他 人验证和进一步研究。
跨文化比较研究
随着全球化的加速，跨文化比较研究成为文献计 量学的重要发展方向，有助于深入了解不同文化 背景下的学术发展状况和趋势。
文献计量学的未来展望
深化理论体系
未来文献计量学需要进一步深化和完善自身的理论体系， 明确核心概念、原理和方法，提高学科的严谨性和科学性 。
强化方法创新
随着研究问题的复杂化，文献计量学需要不断强化方法创 新，吸收借鉴其他学科的方法和技术，提高分析的准确性 和可靠性。
。
词频分析法
总结词
通过分析文献中词汇的现频率，揭示 学科领域的研究重点和发展趋势。
VS
详细描述
词频分析法是一种通过统计文献中词汇的 出现频率，来揭示学科领域的研究重点和 发展趋势的方法。这种方法可以帮助研究 者快速了解某一学科领域的热点话题和变 化趋势。
citespace
1、概述引文分析，主要是运用计算机和数学等方法与手段，分析文献之间引证与被引证的知识联系与知识网络。
揭示文献之间知识流动规律的一种方法；知识流动是以知识单元为基本单元的流动。
引文分析由知识流动过程拓展为分析知识元的关系即派生出相关的共引分析，耦合分析，引申出网络分析、知识图谱方法。
（知识是否流动、什么时间开始流动、流动量大小、流速的快慢、流动的方向）。
主要有助于屡清知识发展的脉络；共引分析的主旨是要通过同时被其他文献引用的频次来表达文献间的关系；即某两份文献同时被其他文献引用，其引用的频次越高，表明关系程度越密切；主要有助于明确知识结构2、博特的结构洞理论新观点和新信息一定来自于与其他不同群体中的个体的弱关系；创见的论文引用参考文献，是通过参考文献来实现知识单元的吸收，组织与升华；多视角共引知识图谱，是对共引文献中各个知识单元的游离与重组，在重组中形成新的知识网络、创造新的知识单元；各个知识单元的学科差异性越大，知识单元的重组的创造性越大；3、CiteSpace参数功能的选择简化网络并突出其重要的结构特征；path-finder的作用是简化网络并突出其重要的结构特征；MST（minimum spanning tree）的优点是运算简捷；文献共被引用图谱，是帮助人们通过图谱中的关键节点，聚类及色彩分析某个研究主体的演变；合作图谱，可以发现某个研究领域学者、国家或研究机构之间的社会关系。
共词图谱，有利于人们分析研究热点及热点的演变，尤其配合突变词的使用；学科类别贡献图谱，分析学科知识结构及其演变；作者共被引图，用于分析某个领域内的科学共同体及其演变；期刊共被引可用于研究领域的学科基础及其演变的分析；Citespace软件格式的要求是以Wos数据库的文本数据格式为标准；4、数据可视化图：聚类视图：侧重于体聚类间的结构特征，关键节点及重要连接；时间线视图：侧重于够花聚类之间的关系和某个聚类中文献的历史跨度；时区图：侧重于时间维度上来表示知识演变的视图，，清楚地展示文献的更新和相互影响；Citespace 依据网络结构和聚类的清晰度，提出了模块值（简称Q值）和平均轮廓值（简称S值两个指标；Q值一般在区间[0,1)内，Q>0.3说明划分出来的社团结构是显著的；S>0.5聚类认为是合理的，若S无穷大，则聚类个数通常1，只代表一个研究主题；操作步骤：(1)点击Project-New第二步：登陆：WEB OF SCIENCE/WOS_GeneralSearch_input.do?product=WOS&SID=1E6gg kdKQLnzhPwq6jH&search_mode=GeneralSearch,在所选数据库选择：WEB of Science TM核心合集第三步：选择高级检索，如上图所示,在“高级检索”输入“逻辑语言”；点击红色方框。
基于共词分析的科技文献趋势挖掘
ｇ ｎｒｌｐ ａ ｒ ｆｔｅ ｒｓａ ｈ ｔｅ ｓ ｅｅｏ ｍ ｎ ｎ ｅ ｅｇｎ ｕｊｃ ｎ ｘ ｌｒｓｔｅ ｔｅ ｓｏ ｈｎ ｓ ｅ ｅａ ａｅｎ ｏ ｈ ｅｅ ｃ ｈ ｍｅ’ｄ ｖｌｐ ｅ ｔｉ ｍ ｒｉｇ ｓｂｅｔ ｄ ｅ ｐｏｅ ｈ ｍｅ ｆ Ｃ ｉｅｅ ｒ ，ａ ｈ
共词分析法被应用 到多个领域 。新加 坡南洋理工大学 的 Ⅵｎ ｎ ， ｂ ｄ ．ｈ ｗ ｈ ｒ， ｃｕ ｅ ｏ 利用 ｇ ｇ Ｇｏ ｉ ａ Ｃ ｏ ｄ ｕｙ Ｓ ｈ ｂ￣Ｆ ｏ Ｄｉ ｎ Ｇ 共词分析方法展现 了信 息检索领域 １８ ．９ ７年的知 ９ ７１９
引文分析报告
引文分析报告1. 引言引言部分应该对本篇引文分析报告进行适当的介绍，包括研究目的、研究背景等，为读者提供了解整篇报告内容的上下文。
2. 文献综述在文献综述部分，应该对相关的文献进行综述，提供引文分析的基础知识和理论背景。
可以介绍引文的定义、作用以及前人在引文分析领域的研究成果等。
3. 引文数据收集与整理本节应当介绍引文数据的收集方法和过程。
引文数据可以包括从数据库、学术期刊等收集得到的引用信息，如作者、标题、日期等。
在整理引文数据时，可以使用适当的数据处理方法，如去重、去噪、标准化等，以确保数据的准确性和一致性。
4. 引文分析方法本部分应该介绍采用的引文分析方法。
常见的方法包括共引分析、引文网络分析、引文路径分析等。
可以说明各种方法的原理和适用范围，并解释为何选择特定的方法进行引文分析。
5. 引文分析结果本节应该对引文分析的结果进行详细的呈现和解释。
可以通过图表的形式展示引文网络、引文路径等信息，以便读者更直观地理解引文数据信息。
在对引文分析结果进行解释时，可以结合引文数据的特点和研究目的，提出合理的解读和分析。
可以关注被引用最多的文献、研究领域的热点问题等方面。
6. 结论在结论部分，应该对引文分析的结果进行总结，并结合研究目的和背景，提出相应的结论和建议。
结论部分还可以对引文分析方法的优劣势进行评价，为进一步的引文分析研究提供思路和参考。
7. 参考文献在报告的最后，列出本次引文分析报告所参考的文献，包括引文分析方法的文献、相关领域研究的文献等。
参考文献应当按照一定的格式编写，如APA格式、MLA格式等。
8. 致谢在报告的最后，可以致谢给予帮助的人和机构，如导师、同事、实验室等。
致谢部分可以表达对他人支持和鼓励的感激之情。
我国书院研究概况与展望——基于共词分析的可视化研究
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王全亮等：我国书院研究概况与展望
一、数据来源、研究方法与研究工具
１．数据来源 本研究以目前国内最大的中文学术期刊库———中国知网（ＣＮＫＩ）为主要数据信息源，包括期刊、硕博 士、会议、报纸四个数据库，分布以“书院制”“住宿学院”为主题词进行检索，统计时间具体截止到 ２０１７年 １２月 ３１日，共检索出 ７５１篇相关文献，过滤掉会议通知、征稿简则、重复发表的文章之后，共得到有效文 献 ７４３篇，下载有效文献的文献题录数据进行统计分析，题录数据包括标题、作者、作者单位、关键词、摘 要与来源出版物等信息，主要抽取关键词字段进行统计分析。 ２．研究方法 共词分析法是一种重要的情报研究方法，属 于 内 容 分 析 法 的 一 种，已 被 广 泛 地 用 于 探 索 某 一 研 究领域内主题之间的关系，考察研究主题发展的历史脉络和演 化 态 势 等，主 要 是 通 过 对 能 够 表 达 某 一 学 科 领 域 研 究 主 题 或 研 究 方 向 的 专 业 术 语 共 同 出 现 在 一 篇 文 献 中 的 现 象 的 分 析 ，判 断 学 科 领 域 中 主题间的关系，进而展现该学科 的 研 究 结 构，其 思 想 来 源 于 文 献 计 量 学 的 引 文 耦 合 与 共 被 引 概 念， 一 般 认 为 词 汇 在 同 一 篇 文 章 中 出 现 的 次 数 越 多 ，则 表 明 这 两 个 词 之 间 的 关 系 越 密 切 、距 离 越 近 。［３－５］ 共 词 分 析 是 建 立 在 词 频 分 析 基 础 之 上 ，从 相 关 文 献 数 据 库 中 抽 取 能 够 代 表 学 科 领 域 研 究 主 题 或 研 究 方向的且超过一定阈值频次 的 高 频 词，统 计 这 些 高 频 词 在 相 同 篇 章 中 同 时 出 现 的 次 数 行 成 共 词 矩 阵，利用现代统计技术中的社会 网 络 分 析、关 键 词 聚 类 分 析 和 多 维 尺 度 分 析 等 可 视 化 分 析 方 法，将 我国书院研究领域的重要关键 词 加 以 提 取、分 类，进 而 归 纳 出 该 领 域 的 研 究 概 况、热 点 主 题 与 发 展 趋势。 ３．研究工具 首先，利用中国知网的题录信息导出功能，导出相关文献的题录信息，并保存成可以被 Ｂｉｃｏｍｂ识别 支持的 ＮｏｔｅＦｉｒｓｔ格式文本文件；然后，利用由中国医科大学医学信息学系崔雷教授和沈阳市弘盛计算机 技术有限公司开发的 Ｂｉｃｏｍｂ共词分析软件（本研究采用 Ｂｉｃｏｍｂ２．０版本）进行关键词以及共词矩阵的提 取；［６］其次，将提取出来的共词矩阵导入 Ｕｃｉｎｅｔ６．０社会网络分析软件，绘制二维社会网络关系图谱，可以 揭示出高频关键词间的相互关系；最后，将由 Ｂｉｃｏｍｂ提取的共词矩阵通过 ＳＰＳＳ１９．０的 Ｐｅａｒｓｏｎ相关分析 将共词矩阵转化成相关矩阵，然后在 Ｅｘｃｅｌ中用“１”与相关矩阵全部数值相减，得到表示两个关键词间相 异程度的相异矩阵，再由 ＳＰＳＳ１９．０的系统聚类功能、多维尺度分析功能对关键词进行聚类和多维尺度分 析，进而勾勒我国书院研究高频关键词之间的距离和相似度。［７］
共现分析-精选
文献同被引推广
（1）文献同被引 （2）期刊同被引 （3）著者同被引 （4）学科同被引
期刊同被引
以期刊为基本单元而建立的同被引关系。 具体的说，就是n种（n≥2）期刊的论文被其
他期刊同时引证时，则称这n种期刊具有“同 被引”关系。 其同被引程度以引证它们的期刊（引证期刊） 种数（或次数）多少来衡量，这个测度指标 称为期刊同被引强度或期刊同被引频率。 期刊同被引关系把数量众多的期刊按被引证 关系联系起来，进而从利用的角度揭示了各 学科之间的相互关系和结构特征。
同时引证这两篇论文的论文篇数为同被引强度（Cocitation Strength）或同被引频率（Co-citation Frequency）。
如上图同被引强度为3 若同时引证这两篇论文的文章越多，则它们的同被引
频率越高，说明它们之间的关系越密切。 同时，文献的同被引相关簇的跨度可用“同被引幅度”
关键词A
出 现
文献1
出现 文献2
关键词B
文献3
文献4
共词分析—原理
共词分析法利用文献集中词汇对或名词短语 共同出现的情况,来确定该文献集所代表学科 中各主题之间的关系。
一般认为,词汇对在同一篇文献中出现的次数 越多,则代表这两个主题的关系越紧密。
统计一组文献的主题词两两之间在同一篇文 献出现的频率,便可形成一个由这些词对关联 所组成的共词网络,网络内节点之间的远近便 可以反映主题内容的亲疏关系。
这种耦合的媒介是被引证文献的作者，其耦 合强度以同时被引证著者的数量来衡量。这 种测度称为著者耦合强度或著者耦合频率。
著者耦合
著者耦合分析反映了著者之间的客 观联系，在一定程度上揭示了学科专业 人员的组织结构，这种分析方法在图书 情报学、科学学和人才学领域都有广泛 的应用。