资料分析的方法
资料分析的统计方法与技巧
资料分析的统计方法与技巧在社会科学研究领域中，资料收集和分析是非常重要的一环。
通过对已有数据的统计方法和技巧的运用，可以帮助我们更深入地了解现象背后的规律和趋势。
本文将介绍几种常用的资料分析统计方法与技巧，并探讨其适用范围和操作步骤。
一、描述统计法描述统计法是分析研究对象特征和现象分布的一种方法。
它通过收集、整理、计算和归纳数据的方式，对数据进行概括性的叙述和描述。
常见的描述统计指标包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
在资料分析中，借助描述统计法可以帮助我们了解数据的总体特征，并从整体上观察其分布情况。
二、推断统计法推断统计法是利用样本数据对总体数据进行推断和判断的方法。
它通过对样本数据的分析，推断出总体数据的特征和参数，并进行推理和推断。
常用的推断统计方法包括假设检验、置信区间估计、方差分析、回归分析等。
推断统计法在资料分析中的应用非常广泛，例如通过样本调查来推断全国范围内某一现象的普遍情况。
三、相关分析法相关分析法是用来衡量两个或多个变量之间关联关系的方法。
通过计算相关系数，可以分析变量之间的相关程度和相关方向。
常用的相关分析法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、判定系数等。
相关分析在社会科学研究中具有广泛的应用，可以帮助我们探究变量之间是否存在关联并了解其关联程度。
四、多元统计方法多元统计方法是分析多个变量之间关系的一种方法。
与相关分析法不同，多元统计方法可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，通过建立数学模型进行分析和预测。
常见的多元统计方法包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。
多元统计方法在市场调查、人口统计学、教育研究等领域中有广泛应用。
五、时间序列分析时间序列分析是对一组按时间顺序排列的数据进行分析和预测的方法。
它通过统计模型和方法，分析数据的趋势、周期、季节性等规律，并进行预测和判断。
常见的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势分析法、ARMA模型等。
资料分析方法
资料分析方法资料分析方法是指对所收集的资料进行系统性的整理、加工、分析和解释的一种科学方法。
在科研、调查、统计等领域中，资料分析方法的运用至关重要，它能够帮助研究者从大量的数据中提取有用信息，揭示事物的内在规律，为决策提供科学依据。
下面将介绍几种常见的资料分析方法。
首先，定性分析是一种常用的资料分析方法。
定性分析是指对所收集的资料进行描述、分类和解释的过程。
在定性分析中，研究者主要依靠文字、图片、录音等非数字化的资料进行分析，通过对资料的整理和分类，挖掘出其中的内在联系和规律。
定性分析方法适用于对复杂现象和个案进行深入研究，能够帮助研究者深入了解事物的本质和特征。
其次，定量分析是另一种常见的资料分析方法。
定量分析是指对所收集的资料进行量化、统计和分析的过程。
在定量分析中，研究者主要依靠数字化的数据进行分析，通过统计方法和数学模型，揭示数据之间的关系和规律。
定量分析方法适用于对大规模数据进行分析和比较，能够帮助研究者进行客观、系统的研究。
此外，比较分析是一种常用的资料分析方法。
比较分析是指对所收集的资料进行对比和对照的过程。
在比较分析中，研究者主要通过对不同对象、不同时间、不同地域的数据进行比较，找出它们之间的异同点，并从中得出结论。
比较分析方法适用于研究不同群体、不同地区、不同历史时期的数据，能够帮助研究者发现规律和趋势。
最后，综合分析是一种综合运用定性分析、定量分析和比较分析的资料分析方法。
综合分析能够充分利用各种分析方法的优势，对资料进行多方位、多角度的分析，从而得出更加全面和准确的结论。
综合分析方法适用于复杂的研究对象和问题，能够帮助研究者深入挖掘数据的内在含义，为研究提供更有力的支持。
总之，资料分析方法是科研、调查、统计等领域中不可或缺的重要方法，不同的分析方法各有其特点和适用范围，研究者应根据具体问题和研究目的选择合适的分析方法进行分析。
希望本文介绍的资料分析方法能够为读者提供一些参考，帮助他们更好地运用资料分析方法进行研究和工作。
定性资料 分析方法
定性资料分析方法
定性资料分析是一种研究方法，用于处理非数值或主观性数据。
它主要用于理解人的行为、态度和观点等主观因素。
以下是常用的一些定性资料分析方法：
1. 文本分析：对文本资料进行分析，研究文本中的主题、模式、关系和意义等。
常用的方法包括内容分析、文本挖掘和语义分析等。
2. 主题分析：通过对定性数据进行归类和编码，找出出现最频繁的主题和模式。
这种方法常用于识别和解释定性数据中的潜在主题和趋势。
3. 需求分析：通过访谈、焦点小组和问卷调查等方式，收集关于用户需求和偏好的定性数据，然后通过整理和分析数据，提取出关键需求和问题。
4. 质性数据分析：这种方法主要通过对访谈、观察和问卷调查等方式收集的非结构化数据进行分析。
研究者通常会对数据进行编码和分类，然后进行主题分析和模式识别。
5. 文本解析：这种方法主要用于对书面和口述文本进行分析，通过对文本中的关键词、短语和句子的定性分析，以揭示文本的意义和含义。
这些方法可以用于不同领域的定性数据分析，包括社会学、心理学、市场研究和人文学科等。
定性资料分析方法通常需要研究者具备一定的主观判断能力和数据解释能力。
资料分析的方法范文
资料分析的方法范文
1.数据收集
数据分析的第一步是收集有效的数据。
可以从外部数据源收集，例如
公共数据库，现有文件，互联网或现有财务报表等；也可以从内部数据源
收集，如操作日志，交易数据，人员信息，业务流程，客户调查问卷等。
数据收集是一般分析过程中最重要的步骤，在此步骤中应确保数据准确，
可靠，及时性以及足够的量级。
2.数据整理
数据整理是将收集的数据按照一定的标准化格式进行排列，以便于进
行更加有效和准确的分析。
数据整理的目的是将信息从混乱的状态转换为
有组织的，可用于分析的格式。
数据整理过程中，应当明晰表格头，为数
据添加元数据，剔除无效数据，整理成规范化的字段和格式，以及将原始
数据划分为多个表格等。
3.数据预处理
数据预处理就是在数据收集及整理阶段，处理原始数据，弥补其缺失。
包括处理空值，异常值，转换不一致的格式，变量转换等，以便以后进行
数据分析。
4.数据挖掘
数据挖掘是将原始数据经过整理预处理后，采用统计分析，绘图，聚类，决策，回归等算法，从中发现有价值的信息，洞察数据趋势，提出有
效的结论和策略。
资料分析掌握技巧总结(通用3篇)
资料分析掌握技巧总结(通用3篇)资料分析掌握技巧总结第1篇分析技巧是利用新思维快速解决问题的方法，而不是直除硬算。
已知现期量和增长率，求增长量或基期量的题目，当增长率可以用百化分的方式转换成分数后，我们就可以利用份数法来进行计算。
如果增长率R可表示为a/b的分数形式，则基期量为分母b份，增长量为分子a 份，现期量为b±a份（R为负数时减）参考答案：C解题步骤：第一步：增长率R=，可看成1/6第二步：基期量6份，增长量1份，则现期量7份第三步：现期量29144对应7份，则1份=29144/7约等于4200当无法应用份数法（增长率R不能化成熟悉的分数），或选项离得近，份数法误差大时，可利用假设法求增量。
第一步：假设增长量，主要依据四个选项答案并结合着材料中已知的现期量和增长率进行假设第二步：真实的现期量-假设的增长量=假的基期量第三步：假的前期量×增长率＝增长量（答案）材料：参考答案：B解题步骤：第一步：假设增长量=第二步：第三步：50000×8%=40001、原理以盐水为例两个一模一样的杯子，里边分别装满浓度为30%和浓度为50%的盐水，然后将两杯盐水倒到一起，问倒到一起后的盐水浓度?一大一小两个的杯子，大的里边装满浓度为30%的盐水，小的里边装满浓度为50%的盐水，问混合到一起后的盐水浓度?很显然，杯子一模一样，则混合后为平均浓度40%，杯子一大一小，则混合后一定在30%-40%之间。
结论：混合溶液浓度一定在两个溶液浓度之间，且靠近于质量大的溶液浓度2、如何鉴别类浓度资料分析中不会给大家一杯溶液去分析，都是类浓度题。
类浓度题存在两个特征：一是比值，二是总分关系。
例如，增长率R，平均值等参考答案：错误分析过程：增长率R是比值，并且存在总分关系，全国是总，手机移动设备和非手机移动设备是分，根据混合溶液思想，全国的R一定在他们两者之间，即非手机R＜＜，因此非手机移动设备上网的流量同比增长R＜，没超过2倍对于除法计算，选项设置为区间范围的题目，可以将区间断点的数值与分母相乘再与分子比较，判断大小关系，进而实现快速秒杀的方法参考答案：B解题过程：根据题意，计算就能得到答案，由于选项都是区间形式，我们可以把区间断点带入验证，例如带入50，用50×发现略小于，说明应该比50略大，因此选B资料分析掌握技巧总结第2篇加减乘除的应试技巧既简单又实用，是提升资料分析计算环节速度的基础。
研究资料整理分析的方法
研究资料整理分析的方法
1、搜集资料
在进行研究的时候，最重要的一步就是搜集资料。
搜集的资料对研究的成功关系至关重要，因此我们应当从多方面搜集有价值的资料。
可以采用网络搜集，比如从网上可以搜集到大量的文献性质的信息，包括过去的研究论文、专家学者的文章、专业书籍等，这些文献性信息往往都有较高的研究价值。
此外，可以采取实地调研的方式，比如调查、采访，也可以获得有价值的信息。
2、资料整理
获取足够的有价值的资料之后，就需要整理这些资料，这样可以更好地获取有价值的信息，同时也可以减少重复和无效的信息。
首先，可以将所有的资料根据主题等因素进行归类整理，这样可以方便进行更加系统的查找，避免耗费太多的时间去查找信息。
其次，可以将收集到的资料进行深入的分析，将各种类型的资料整合在一起，如文字、图片、视频等，以便更好地获取有价值的信息。
3、资料分析
对收集到的资料进行整理之后，就可以开始分析这些资料，以便更好地了解资料所包含的信息。
有时候，我们可以使用一些统计分析方法，如回归分析、分类分析等，以便更好地理解资料。
资料分析方法
资料分析方法资料分析是研究者在进行科学研究时必不可少的一个环节，它是通过对已有的数据和信息进行收集、整理、加工和分析，从而得出结论和提出建议的过程。
在不同的学科领域和研究对象中，资料分析方法也会有所不同，下面将介绍几种常见的资料分析方法。
首先，定性分析是一种常见的资料分析方法，它主要是通过对文字、图片、声音等非数值型数据进行分析，从中提炼出主题、模式、趋势等信息。
定性分析的方法有内容分析、文本分析、质性研究等，它适用于人文社会科学领域的研究，如社会学、心理学、教育学等。
其次，定量分析是另一种常见的资料分析方法，它主要是通过对数值型数据进行统计和分析，从中得出结论和规律。
定量分析的方法有统计分析、回归分析、因子分析等，它适用于自然科学领域的研究，如物理学、化学、生物学等。
除了定性分析和定量分析，混合分析也是一种常见的资料分析方法，它将定性分析和定量分析相结合，以达到更全面、深入的研究目的。
混合分析的方法有案例研究、跨学科研究、多方法研究等，它适用于复杂的研究对象和问题，如跨学科综合研究、实证研究等。
在进行资料分析时，研究者需要根据研究对象和问题的特点选择合适的分析方法，并严格按照科学的研究方法进行操作。
同时，研究者还需要注意数据的质量和可靠性，避免因数据错误或缺失导致分析结果的偏差。
此外，研究者还应该注重对分析结果的解释和讨论，以确保研究结论的科学性和可信度。
总之，资料分析是科学研究中不可或缺的一个环节，它通过对数据和信息的收集、整理、加工和分析，为研究者提供了丰富的研究素材和信息，为科学研究的进行和结论的得出提供了重要支持。
因此，研究者需要熟练掌握各种资料分析方法，并在实际研究中灵活运用，以期取得更加准确、可靠的研究成果。
分析资料的方法
分析资料的方法在进行数据分析时，选择合适的分析方法非常重要。
不同的数据类型和分析目的需要采用不同的分析方法，而且正确的分析方法能够帮助我们更好地理解数据、发现规律、做出有效的决策。
接下来，我将介绍几种常用的分析资料的方法。
首先，对于定量数据，我们通常会采用统计分析的方法。
统计分析是一种通过对数据进行收集、整理、描述和推断来进行分析的方法。
在统计分析中，我们可以利用均值、标准差、相关系数等统计指标来描述数据的特征，通过假设检验、方差分析等方法来进行推断。
通过统计分析，我们可以更好地了解数据的分布特征、变量之间的关系，从而为我们的决策提供依据。
其次，对于定性数据，我们通常会采用质性分析的方法。
质性分析是一种通过对数据进行描述和解释来进行分析的方法。
在质性分析中，我们可以利用文字描述、图表展示等方式来呈现数据的特征，通过内容分析、主题分析等方法来进行解释。
通过质性分析，我们可以更好地理解数据的内涵、背后的意义，为我们的决策提供深层次的支持。
此外，对于时间序列数据，我们通常会采用趋势分析的方法。
趋势分析是一种通过对数据的变化趋势进行分析来进行分析的方法。
在趋势分析中，我们可以利用时间序列图、趋势线等方式来展现数据的变化趋势，通过线性回归、指数平滑等方法来进行预测。
通过趋势分析，我们可以更好地把握数据的发展规律，为我们的决策提供预测性的支持。
最后，对于多元数据，我们通常会采用多元分析的方法。
多元分析是一种通过对多个变量之间的关系进行分析来进行分析的方法。
在多元分析中，我们可以利用多元回归、主成分分析等方法来揭示变量之间的复杂关系，通过因子分析、聚类分析等方法来进行分类。
通过多元分析，我们可以更好地理解多个变量之间的综合影响，为我们的决策提供全面性的支持。
总之，选择合适的分析方法对于数据分析至关重要。
不同的数据类型和分析目的需要采用不同的分析方法，而且正确的分析方法能够帮助我们更好地理解数据、发现规律、做出有效的决策。
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资料分析的方法一、社会科学的研究步骤在每一个环节都需要理论的指导。
其中，在检验研究假设结束之后，需要与现有的文献对话，再次发现新问题，开始新一轮的研究过程。
在这个环节之中，资料分析作为重要一环，对于社会科学的研究极为重要。
二、资料分析的方式分类教育研究包含多样化的研究方法及分类。
一般情况下，按照认识论基础，研究方法可以分为定量研究、定性研究和混合研究。
也有部分学者按照研究目的、手段等对研究方法进行分类。
比如别敦荣和彭阳红将研究方法分为：理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、比较研究、数学分析、质的研究和个案研究；在国内，根据刘良华对研究方法的分类大体上有三个基本类型：实证研究（量化的、质化的）、思辨研究（又称理论研究）、实践研究（常以教育对策、教育反思、教育改革形式显现）。
实证研究是基于“事实”的方式进行论证并有规范的研究设计和研究报告。
陈向明指出，“研究方法”一般包含三个层面：第一，方法论，即指导研究的思想体系，其中包括基本的理论假定、原则、研究逻辑和思路等；第二，研究方法或方式，即贯穿于研究全过程的程序与操作方式；第三，具体的技术和技巧，即在研究的某一阶段使用的具体工具、手段和技巧等。
文中所采取的分类是按照陈向明定义中的第三个层面为标准进行的分类。
在实际的研究过程中大多数时候是以一种研究方法为主，其他为辅，交叉使用的。
以下内容是介绍每一种具体的方式。
那么资料搜集上来了？该如何分析呢？三、具体的资料分析方式1思辨分析（1）历史研究方法历史研究法是运用历史资料，按照历史发展的顺序对过去事件进行研究的方法。
亦称纵向研究法，是比较研究法的一种形式。
在政治学领域中，它着重对以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。
历史研究的目的在于解决政治制度的现状及其演变趋向。
但不是断章取义地分析政治制度的现状，而是系统地研究它们以往的发展及其变迁的原因。
历史研究法主要是研究政治制度的发展历史，从各种事件的关系中找到因果线索，演绎出造成制度现状的原因，推测该制度未来的变化。
（2）比较研究方法比较研究法就是对物与物之间和人与人之间的相似性或相异程度的研究与判断的方法。
比较研究法可以理解为是根据一定的标准，对两个或两个以上有联系的事物进行考察，寻找其异同，探求普遍规律与特殊规律的方法。
按属性的数量，可分为单向比较和综合比较。
按时空的区别，可分为横向比较与纵向比较。
按目标的指向，可分成求同比较和求异比较。
按比较的性质，可分成定性比较与定量比较。
按比较的范围，可分为宏观比较和微观比较。
（3）文献研究方法文献研究法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究形成对事实的科学认识的方法。
文献法是一种古老而又富有生命力的科学研究方法。
文献法的一般过程包括五个基本环节，分别是：提出课题或假设、研究设计、搜集文献、整理文献和进行文献综述。
文献法的提出课题或假设是指依据现有的理论、事实和需要，对有关文献进行分析整理或重新归类研究的构思。
研究设计首先要建立研究目标，研究目标是指使用可操作的定义方式，将课题或假设的内容设计成具体的、可以操作的、可以重复的文献研究活动，它能解决专门的问题和具有一定的意义。
2、话语分析话语分析作为一种专门的学科研究对象的出现，特别是在法语领域的出现，一般来说，是语言学发展过程中，特别是自20世纪60年代末以来，必然会出现的现象。
这个新领域与语言学保持着复杂的关系，而这种关系又是经济被重新定义的。
话语分析作为一种活动，正如它的内涵一样，它存在的前提是：特殊对象的生成、观念系统的状态、新颖恰当的研究对象的方法论的框架系统的状态。
批评话语分析（critical discourse analysis）,以下简称CDA是当代语言学研究的一个新兴分支。
批判话语分析的主要方法：系统功能语法分析、语篇体裁交织性分析、话语历史背景分析。
例如：如果有一部有关第三世界的纪录片始终把第三世界的穷人当做及物动词性的宾语，那就必然给读者、听着留下这样的印象：穷人是被动的牺牲品，而不是斗争的参与者。
例如：对何人使用何种称谓，体现着作者（讲话者）的态度。
情态是人际功能的体现形式之一，主观情态反应话语生成者与陈述者的亲近性，而客观情态则模糊了个体和团体的观点。
3、内容分析内容分析法：是一种对于传播内容进行客观，系统和定量的描述的研究方法。
其实质是对传播内容所含信息量及其变化的分析，即由表征的有意义的词句推断出准确意义的过程。
内容分析的过程是层层推理的过程。
内容分析法的信度指两个或两个以上的研究者按照相同的分析维度，对同一材料进行评判结果的一致性程度，它是保证内容分析结果可靠性、客观性的重要指标。
ROST content mining是一款免费的大型内容分析研究性工具平台，主要功能包括：辅助各学科进行研究，协助完成文本分析和内容分析方面的研究，凡是需要分析论文、微博、博客、论坛、网页、书籍、聊天记录、电子邮件、本地文本类格式文件、数据库中各类文本字段的学科，都可以使用本软件，分析方法目前支持：分词、字频统计、词频统计、聚类、分类、情感分析（含简单和复杂）、共现分析、同被引分析，依存分析、语义网络、社会网络、共现矩阵等分析方法。
4、质性研究一种在社会科学及教育学领域常使用的研究方法，通常是相对量化研究而言。
质性研究实际上并不是一种方法，而是许多不同研究方法的统称，由于他们都不属于量化研究，被归成同一类探讨。
其中包含但不限于民族志研究，人类学研究，论述分析，访谈研究等。
（1）民族志研究民族志，是一种写作文本，是人类学独一无二的研究方法，是建立在人群中田外野地工作基础下第一手观察和参与之上的关于习俗的撰写。
民族志内容主要为相关人的访问内容、档案记录的检视、与衡量与访问内容的可信度，从此内容，可找出特定团体与组织之间的关联，并为关心大众以及专业的同行撰写整个故事的来龙去脉。
而民族志学家则记录人们的日常生活。
研究的焦点放在人类思想和行为中较可预测的型态上。
为了真实纪录，1930年代后，民族志的产生通常需要相当冗长时间的实际体验。
（2）口述史研究口述史亦称口碑史学。
口述史在国际上是一门专门学科，即以搜集和使用口头史料来研究历史的一种方法，或由此形成的一种历史研究方法学科分支。
1948年，美国哥伦比亚大学的艾伦内文斯（Allan Nevins）教授在该校创立了口述史研究中心，第一次使用了“口述史”这个概念。
标志着现代口述史学术领域的成立口述历史是通过有准备、以音像设备为工具的采访，记述人们口述所得的具有保存价值和尚未得到过的原始资料。
（3）行动研究行动研究是一种适合于广大教育实际工作者的研究方法。
它既是一种方法技术，也是一种新的科研理念、研究类型。
行动研究是从实际工作需要中寻找课题，在实际工作过程中进行研究，由实际工作者与研究者共同参与，使研究成果为实际工作者理解、掌握和应用，从而达到解决问题，改变社会行为的目的的研究方法。
它是一种行动研究理论与实践相结合，在于资料收集、合作探讨、自我反省、多方总结最后解决问题的方法；一种主题明确、思路清晰的解决问题的方法。
（4）扎根理论研究扎根理论研究法是由哥伦比亚大学的AnselmStrauss和BarneyGlaser两位学者共同发展出来的一种研究方法。
是运用系统化的程序，针对某一现象来发展并归纳式地引导出扎根的理论的一种定性研究方法。
（5）个案研究个案研究(case study)也称个案调查。
对某一特定个体、单位、现象或主题的研究。
这类研究广泛收集有关资料，详细了解、整理和分析研究对象产生与发展的过程、内在与外在因素及其相互关系，以形成对有关问题深入全面的认识和结论。
个案研究的单位可以是个人、群体、组织、事件或者某一类问题，由此而产生人员研究个案，各生活单位或社会团体个案、传播媒介个案，以及各种社会问题个案等。
（6）文本分析从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义。
新批评细读法“新批评”细读法不是一种自我感兴趣的印象式批评，而是一种“细致的诠释”，是对作品作详尽分析和解释的批评方式。
其操作过程大致分为以下三个步骤：首先是了解词义，然后是理解语境，再次是把握修辞特点。
叙述学分析法叙述是人类社会性活动中的一个重要部分。
“叙述学”分析法，主要是故事分析(包括故事序列分析，故事类型分析等等)，与叙述视角分析(包括叙述者的人称、位置、可信度；叙述者的声音、叙述的速度等)。
5社会网络分析社会网络分析用于描述和测量行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西,如信息、资源等。
根据分析的着眼点不同,社会网络分析可以分为两种基本视角：关系取向和位置取向。
关系取向关注行动者之间的社会性粘着关系,通过社会联结本身——如密度、强度、对称性、规模等——来说明特定的行为和过程。
位置取向则关注存在于行动者之间的、且在结构上相处于相等地位的社会关系的模式化(patterning),它讨论的是两个或以上的行动者和第三方之间的关系所折射出来的社会结构,强调用“结构等效”来理解人类行为。
6引文分析引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。
引文分析的主要内容：引文年代分析、引文量分析、集中和离散规律分析、引文类型分析、引文语种分析、引文国别分析。
引文分析的主要作用是：测量学科的影响和重要性、研究学科结构、研究学科信息发布、确定核心期刊、研究文献老化规律等。
7统计学分析（1）统计描述它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。
（2）方差分析方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。
造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
（3）二元相关因果关系分析方法之一种。
二元线性回归分析法是在一元回归基础上的延伸,式中y是因变量；x1、x2是自变量；a、b1、b2是回归系数。
二元线性回归法适用于分析有两个主要自变量的预测，一般运用计算机进行计算。
（4）元分析元分析(meta-analysis)统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。