毕业设计(论文)-用c语言实现矩阵的运算[管理资料]
矩阵运算示例的结果是..
矩阵运算示例的结果是..
矩阵是由数字按照行和列排列成的数表。
在数学和计算机科学中，矩阵运算是一种对矩阵进行各种数学操作的方法。
下面是一些
矩阵运算的示例及其结果：
1. 矩阵加法：将两个矩阵的对应元素相加得到新的矩阵。
例如，对于两个矩阵 A 和 B，其相加的结果是一个新矩阵 C，其中 C[i][j] = A[i][j] + B[i][j]。
这个运算要求两个矩阵的维度相同。
2. 矩阵减法：将两个矩阵的对应元素相减得到新的矩阵。
例如，对于两个矩阵 A 和 B，其相减的结果是一个新矩阵 C，其中 C[i][j] = A[i][j] - B[i][j]。
同样，这个运算也要求两个矩阵的维度相同。
3. 矩阵乘法：将一个矩阵的每个元素与另一个矩阵对应位置的
元素相乘，然后将结果相加得到新的矩阵。
例如，对于两个矩阵 A 和 B，其相乘的结果是一个新矩阵 C，其中C[i][j] = ∑(A[i][k] *
B[k][j])，其中 k 的取值范围是从 1 到 A 的列数或 B 的行数。
4. 矩阵转置：将一个矩阵的行和列对调得到新的矩阵。
例如，对于一个矩阵 A，其转置的结果是一个新矩阵 B，其中 B[i][j] =
A[j][i]。
5. 矩阵求逆：对于一个可逆矩阵 A，其逆矩阵是一个新的矩阵B，满足 A * B = I，其中 I 是单位矩阵。
求逆可以用于解线性方程组等问题。
这些是矩阵运算的一些常见示例和结果。
矩阵运算在数学、计算机科学、物理学等领域中有广泛应用，能够帮助解决各种实际问题。
数据结构课程设计报告---矩阵的运算
数据结构课程设计报告题目：专业：班级：学号：姓名：指导老师：时间：一、课程设计题目及所涉及知识点设计题目是“矩阵的运算”；所涉及的知识点主要是：1、利用数组的形式来储存数据，在main函数里面，实现对于数据的输入操作，利用switch语句进行选择来执行操作，利用for语句与do……while语句来实现功能的循环操作。
2、矩阵的加法、减法、乘法、数乘、转置的基本算法方式。
3、通过switch语句进行选择来执行操作，来实现每个算法的功能。
二、课程设计思路及算法描述设计思路：用程序实现矩阵能够完成矩阵的转置运算；矩阵的数乘运算；矩阵的加法运算；矩阵的减法运算；矩阵的乘法运算；这几种矩阵的简单的运算。
用数组把将要运算的矩阵储存起来，然后实现矩阵的这几种运算。
在main函数里面，来实现对于数据的输入操作，利用switch语句进行选择来执行操作，利用for语句来实现功能的循环操作。
算法：算法1：矩阵的转置运算；首先是把将要运算的矩阵存放在数组中，矩阵的转置运算，就是把你将要进行运算的A矩阵的行ar和列ac，把A矩阵的行ar作为B矩阵的bc，A矩阵的列ac作为B矩阵的br，这样得到的新矩阵B的行br和列bc就是矩阵A的转置。
算法如下：for(i=0;i<ar;i++)for(j=0;j<ac;j++)B[j][i]=A[i][j];算法2：矩阵的数乘运算；首先是把将要运算的矩阵存放在数组中，矩阵的数乘运算，就是实现用一个实数k 去A矩阵。
实数k去乘矩阵的每一行和每一列，得到的一个新的矩阵B，这样就解决了矩阵的数乘运算。
算法如下：for(i=0;i<ar;i++)for(j=0;j<ac;j++)B[i][j]=k*A[i][j];算法3：矩阵的加法运算；首先是把将要运算的矩阵存放在数组中，矩阵的加法运算，就是要实现A矩阵与B 矩阵进行加法运算。
事实上就是A矩阵的每一行ar与B矩阵的每一行br进行加法运算，而得到的一个新的矩阵C的每一行cr就是A矩阵的ar行与B矩阵的br行的和；A矩阵的每一列ac与B矩阵的每一列bc进行加法运算，而得到的一个新的矩阵C的每一列cc 就是A矩阵的ac列与B矩阵的bc列的和。
矩阵运算的基本方法
矩阵运算的基本方法矩阵是线性代数中重要的概念之一，被广泛应用于科学、工程、计算机等领域。
矩阵的运算是矩阵在各种应用中的基础，下面将阐述矩阵的基本运算方法。
一、矩阵的定义矩阵是一个由m行n列元素组成的数表，常用大写字母加方括号表示：A=[a_ij]_(m×n)，(i=1,2,...,m;j=1,2,...,n)其中a_ij是第i行第j列的元素，称为矩阵A的（i，j）元素。
二、矩阵的基本运算1. 矩阵加法设有两个m×n的矩阵A=[a_ij]和B=[b_ij]，则它们的和C=A+B=[c_ij]也是一个m×n的矩阵，其中：c_ij=a_ij+b_ij(i=1,2,...,m;j=1,2,...,n)两个矩阵相加时，要求它们的行数和列数相同。
2. 矩阵数乘设有一个m×n的矩阵A=[a_ij]和一个常数k，则它们的积kA=[ka_ij]也是一个m×n的矩阵，其中：ka_ij=k×a_ij(i=1,2,...,m;j=1,2,...,n)3. 矩阵乘法设有一个m×n的矩阵A=[a_ij]和一个n×p的矩阵B=[b_ij]，则它们的积C=A×B=[c_ij]是一个m×p的矩阵，其中：c_ij=∑(k=1)(n)a_ik×b_kj(i=1,2,...,m;j=1,2,...,p)两个矩阵相乘时，要求前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数，才能进行乘法运算。
4. 矩阵转置设有一个m×n的矩阵A=[a_ij]，则它的转置矩阵AT=[a_ji]是一个n×m的矩阵，其中AT的（i，j）元素是A的（j，i）元素。
三、矩阵运算的性质1. 矩阵加法和数乘具有交换律和结合律。
2. 矩阵乘法不满足交换律，但满足结合律。
3. 对于任意矩阵A和B，下列运算都是成立的：a. (A+B)T=AT+BTb. (kA)T=kATc. (AB)T=BTAT四、应用举例1. 矩阵求逆矩阵求逆是线性代数中的重要问题之一，可以用于解线性方程组等应用中。
c程序设计教程与实训-数组-矩阵和 pta
c程序设计教程与实训-数组-矩阵和ptaC程序设计教程与实训是一门涉及C语言编程的课程，主要是为了教授学生如何使用C语言进行程序设计。
通过该课程的学习和实践，学生可以掌握C语言的基本语法、程序结构、函数、指针、数组、矩阵等知识，从而能够独立编写较为复杂的C程序。
在该课程中，数组和矩阵是非常重要的一部分。
数组是C语言中一种最基本的数据结构，它可以存储一系列相同类型的数据，并通过数组下标来访问各个元素。
学习数组的概念和使用方法，对于理解和解决很多实际问题非常有帮助。
矩阵可以看作是二维数组，它在科学计算和数据处理中有着广泛的应用。
学习矩阵的相关知识，可以让学生掌握矩阵的表示方法、运算规则以及一些基本的矩阵操作。
在教学过程中，一般会通过一些实例来演示如何声明和初始化数组、如何通过循环来遍历数组元素、如何进行数组的一些基本操作等。
在实际的编程实践过程中，学生可以通过编写小型的程序来加深对数组和矩阵的理解。
例如，可以编写一个程序，实现矩阵的相乘运算；或者编写程序，实现对数组进行排序等。
通过这些实际的例子，学生可以更好地掌握数组和矩阵的使用方法，提高自己的编程能力。
除了课堂教学之外，还可以利用在线教育平台pta来进行练习和实训。
pta提供了大量的C语言编程题目，并且能够自动评测学生的代码，给予相应的反馈。
学生可以通过pta进行刷题，从而加深对C语言的理解和掌握。
通过解决各种编程问题，学生能够锻炼自己的编程思维和动手能力，提高自己解决实际问题的能力。
总之，C程序设计教程与实训以数组和矩阵为重点，通过讲解和实践，帮助学生掌握C语言的基础知识和编程技巧。
通过学习数组和矩阵的使用方法，学生能够更好地理解C语言的运行原理，提高编程能力，并能够应用所学知识解决实际问题。
同时，pta作为一个编程练习平台，能够提供大量的编程题目和自动评测功能，帮助学生进一步提升自己的编程能力。
通过这门课程的学习和实践，学生将能够具备独立进行C语言编程的能力，并为以后的学习和工作打下坚实的基础。
矩阵的运算与应用
矩阵的运算与应用矩阵作为数学中的重要概念，在现代科学与工程领域中有着广泛的应用。
矩阵不仅仅是一种数学工具，更是一种思维方式，通过矩阵的运算，我们可以更好地理解和解决现实世界中的问题。
本文将从矩阵的基本运算开始，探讨矩阵的应用领域，并介绍一些常见的矩阵应用案例。
一、矩阵的基本运算矩阵的基本运算包括加法、减法、数乘和乘法。
矩阵的加法和减法是按元素进行的，即对应位置的元素相加或相减。
数乘是指将矩阵的每个元素都乘以一个常数。
而矩阵的乘法是一种更为复杂的运算，它不同于数的乘法，而是通过行与列的组合来计算。
矩阵的乘法有两种形式，分别是左乘和右乘。
左乘指的是将一个矩阵乘以另一个矩阵的过程，结果矩阵的行数与左矩阵相同，列数与右矩阵相同。
右乘则是将一个矩阵乘以另一个矩阵的过程，结果矩阵的行数与右矩阵相同，列数与左矩阵相同。
矩阵的乘法满足结合律，但不满足交换律，即A*B不一定等于B*A。
二、矩阵的应用领域矩阵的应用领域非常广泛，几乎涵盖了所有科学与工程领域。
以下是一些常见的矩阵应用领域：1. 线性代数：矩阵在线性代数中有着重要的地位，它是线性方程组的基本工具。
通过矩阵的运算，我们可以求解线性方程组的解，进而解决实际问题。
2. 图像处理：图像处理中常用到矩阵的运算。
例如，将一幅图像表示为一个矩阵，可以通过矩阵的变换来实现图像的旋转、缩放、平移等操作。
3. 机器学习：机器学习中的很多算法都基于矩阵的运算。
例如，通过矩阵的特征分解可以实现主成分分析（PCA）算法，通过矩阵的奇异值分解可以实现推荐系统等。
4. 信号处理：信号处理中的很多算法也离不开矩阵的运算。
例如，通过矩阵的傅里叶变换可以实现信号的频域分析和滤波。
5. 优化问题：优化问题中常用到矩阵的运算。
例如，通过矩阵的求逆可以求解最小二乘问题，通过矩阵的特征值分解可以求解特征值问题。
三、矩阵应用案例1. 图像压缩：在图像压缩中，可以利用矩阵的奇异值分解来实现图像的压缩。
c求转置矩阵课程设计
c 求转置矩阵课程设计一、教学目标本课程旨在让学生掌握矩阵转置的概念及其在计算机编程中的应用，通过学习，学生应达到以下目标：1.知识目标：–理解矩阵的定义及其基本运算。
–掌握矩阵转置的数学原理及计算方法。
–熟悉C语言编程基本语法。
2.技能目标：–能够运用C语言实现矩阵的创建、转置及其相关运算。
–能够通过编程解决实际问题，体现矩阵转置在工程、科研等领域的应用。
–培养逻辑思维能力和问题解决能力。
3.情感态度价值观目标：–培养学生对编程语言的兴趣，增强其对计算机科学的热情。
–培养学生团队协作精神，通过小组讨论与合作完成项目。
–培养学生批判性思维，能够对程序结果进行合理分析与评价。
二、教学内容本课程的教学内容围绕矩阵转置的概念和C语言实现展开，具体包括：1.矩阵基本概念：介绍矩阵的定义、元素及常见矩阵类型。
2.矩阵运算：详细讲解矩阵的加法、减法、数乘和转置。
3.C语言基础：复习C语言的基本数据类型、控制结构及函数调用。
4.矩阵转置的C实现：讲解如何利用C语言实现矩阵的创建和转置操作。
5.应用实例：通过案例分析，展示矩阵转置在实际问题中的应用。
三、教学方法为了提高教学效果，将采用以下教学方法：1.讲授法：用于讲解矩阵理论和C语言基础知识。
2.案例分析法：通过具体案例使学生理解矩阵转置在实际中的应用。
3.实验法：引导学生动手实践，以C语言编程实现矩阵转置。
4.小组讨论法：鼓励学生分组讨论，培养团队合作能力。
四、教学资源为了支持教学，将准备以下教学资源：1.教材：选用《C程序设计》等相关书籍作为主教材。
2.多媒体资料：制作课件和视频教程，帮助学生更好地理解概念。
3.实验设备：为学生提供计算机实验室，进行编程实践。
4.在线资源：推荐编程论坛和教程，供学生课后自学和讨论。
五、教学评估为了全面、客观地评价学生的学习成果，将采用以下评估方式：1.平时表现：通过课堂参与、提问和小组讨论等方式评估学生的学习态度和理解程度。
矩阵的运算及在工程学中的应用
矩阵的运算及在工程学中的应用
矩阵是数学中的一种重要工具，它可以用来表示线性方程组、线性变换、向量空间等概念。
矩阵的运算包括加法、减法、乘法等，这些运算在工程学中有着广泛的应用。
矩阵的加法和减法是比较简单的，只需要将对应位置的元素相加或相减即可。
矩阵的乘法则比较复杂，需要满足一定的条件才能进行。
矩阵乘法的结果是一个新的矩阵，其行数等于第一个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数。
矩阵乘法的应用非常广泛，例如在图像处理、信号处理、机器学习等领域都有着重要的作用。
在工程学中，矩阵的应用非常广泛。
例如在电路分析中，可以使用矩阵来表示电路中的电阻、电容、电感等元件，通过矩阵运算可以求解电路中的电流、电压等参数。
在控制系统中，可以使用矩阵来表示系统的状态、输入和输出，通过矩阵运算可以设计控制器，实现对系统的控制。
在结构力学中，可以使用矩阵来表示结构的刚度矩阵、质量矩阵等，通过矩阵运算可以求解结构的应力、应变等参数。
除了矩阵的基本运算外，还有一些高级的矩阵运算，例如矩阵的转置、求逆、特征值和特征向量等。
矩阵的转置是将矩阵的行和列互换，求逆是将矩阵转化为其逆矩阵，特征值和特征向量则是矩阵在线性变换下的不变量，它们在工程学中有着重要的应用。
矩阵的运算及其在工程学中的应用是非常重要的。
熟练掌握矩阵的运算和应用，可以帮助工程师更好地解决实际问题，提高工程设计的效率和质量。
矩阵的计算方式
矩阵的计算方式矩阵在数学和计算领域中起着重要的作用。
它们是由一组数值排列成的矩形阵列，用于表示和处理数据。
矩阵的计算方式包括加法、减法、乘法和求逆等操作，下面将逐一介绍这些计算方式。
一、矩阵的加法矩阵的加法是指将两个相同维度的矩阵按元素进行相加。
具体而言，对应位置的元素相加得到的结果组成了一个新的矩阵。
例如，给定矩阵A和矩阵B，它们的加法运算可以表示为：C = A + B二、矩阵的减法矩阵的减法与加法类似，也是按元素进行操作。
即对应位置的元素相减得到的结果组成了一个新的矩阵。
例如，给定矩阵A和矩阵B，它们的减法运算可以表示为：C = A - B三、矩阵的乘法矩阵的乘法是指将两个不同维度的矩阵进行运算。
具体而言，乘法是通过将矩阵的行与另一个矩阵的列相乘并求和得到结果的。
例如，给定矩阵A和矩阵B，它们的乘法运算可以表示为：C = A * B四、矩阵的求逆矩阵的求逆是指找到一个与原矩阵相乘等于单位矩阵的逆矩阵。
逆矩阵可以用来解线性方程组和求解矩阵方程等。
例如，给定矩阵A，它的逆矩阵可以表示为：A^-1矩阵的计算方式在数学和计算机领域中广泛应用。
它们在线性代数、图像处理、机器学习和人工智能等领域都有重要的应用。
通过矩阵的计算方式，我们可以对数据进行处理、分析和建模，从而得到有用的信息和结论。
除了基本的矩阵计算方式，还有一些特殊的矩阵计算方式，如转置、特征值和特征向量、奇异值分解等。
转置是将矩阵的行和列进行互换的操作，特征值和特征向量是矩阵在线性变换中的重要概念，奇异值分解是将矩阵分解为三个矩阵的乘积的操作。
总结起来，矩阵的计算方式包括加法、减法、乘法和求逆等操作。
它们在数学和计算领域中具有重要的应用价值。
通过矩阵的计算方式，我们可以对数据进行处理和分析，从而得到有用的信息和结论。
矩阵的计算方式是现代数学和计算机科学的基础，对于解决各种实际问题具有重要的作用。
c矩阵乘法
c矩阵乘法
矩阵乘法是数学中一个重要的概念，简单地说，就是用矩阵乘以另一个矩阵的乘积。
矩阵乘积有多种形式，主要包括矩阵-向量乘积、向量-矩阵乘积以及矩阵-矩阵乘积。
而本文将重点介绍矩阵-矩阵乘积，即C=AB，A为m×n矩阵，B为n×p矩阵，其乘积C为m×p矩阵。
要计算C=AB，我们可以逐行逐列计算每个元素。
C的第i行第j列的元素Cij等于A的第i行向量，乘以B的第j列向量的内积，即Cij=a1i*b1j+a2i*b2j+……+an*bnj，其中aij和bnj分别是A的第i行向量和B的第j列向量的元素。
例如，计算A=（1,2,3）B=（4 5）的乘积，C的元素就是C11=1*4+2*5=14，C12=1*5+2*6=17，C21=3*4+4*5=23，
C22=3*5+4*6=26。
矩阵乘积还有一些性质，例如，矩阵乘法结合律，即A（BC）=（AB）C，其中A，B，C 是矩阵乘积。
此外，矩阵乘积也不满足交换律，因为AB≠BA。
矩阵乘法给数学领域带来了很多便利，目前它被广泛应用于计算机科学中，特别是机器学习和图像处理等领域。
例如，卷积神经网络中大量使用到矩阵乘法，用于进行特定的二维图像处理操作，例如卷积操作或者池化操作。
综上所述，矩阵乘法是数学中一个重要的概念，一般情况下，矩阵乘积的乘积是另一个矩阵，同时它还有一些性质，如结合律和交换律，可以应用在机器学习、图像处理以及卷积神经网络等领域，因此，在实际应用中，矩阵乘法有着重要的意义。
矩阵的计算公式范文
矩阵的计算公式范文引言：矩阵是线性代数中非常重要的概念，广泛应用于各个领域，如物理学、经济学、计算机科学等。
矩阵的计算是矩阵理论的基础，对于理解和掌握矩阵的各种性质和运算是至关重要的。
本文将介绍矩阵的基本运算和计算公式，并通过一些例子来加深理解。
一、矩阵的加法和减法：矩阵的加法和减法是最基本且常用的矩阵运算。
设有两个相同大小的矩阵A和B，即A和B的行数和列数相等，它们的和记作C=A+B，差记作D=A-B。
矩阵A和B的加法计算公式如下：[C]ij = [A]ij + [B]ij其中，[C]ij表示C矩阵的第i行第j列元素，[A]ij和[B]ij分别表示矩阵A和B的第i行第j列元素。
矩阵A和B的减法计算公式如下：[D]ij = [A]ij - [B]ij例子：设有两个矩阵A、B如下所示：A=[123B=[456789]101112]则A和B的和矩阵C及差矩阵D分别为：C=[1+42+53+6D=[1-42-53-67+108+119+12]7-108-119-12]=[579=[-3-3-3171921]-3-3-3]二、矩阵的数乘：矩阵的数乘指将矩阵的每个元素乘以一个实数。
设有一个矩阵A和实数k，那么kA表示将矩阵A的每个元素都乘以k所得到的新矩阵。
数乘计算公式如下：[kA]ij = k[A]ij例子：设有一个矩阵A和实数k如下所示：A=[123]则kA为：kA=2*[123]=[246]三、矩阵的乘法：矩阵的乘法是矩阵运算中较为复杂的一种，它不仅涉及到矩阵的维度，还有乘法操作的规则。
设有两个矩阵A和B，若A的列数等于B的行数，那么可以进行矩阵的乘法操作，结果矩阵C的维度为A的行数乘以B的列数。
矩阵的乘法计算公式如下：[C]ij = [A]i1*[B]1j + [A]i2*[B]2j + ... + [A]in*[B]nj其中，[C]ij表示C矩阵的第i行第j列元素，[A]ik和[B]kj分别表示矩阵A的第i行第k列元素和矩阵B的第k行第j列元素。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
职称
指导教师评语及对成绩的评定意见
该同学的毕业设计选题来源于对对矩阵运算算法的研究中。该同学按照毕业设计任务书的要求开展了用C语言实现矩阵运算的研究，该研究对矩阵运算的研究有重要意义。
该同学能够按照毕业设计工作计划，在广泛阅读有矩阵运算参考文献的基础上，基于C语言程序，设计了矩阵几种运算的算法；利用C语言编程的特点和矩阵运算的特点开展了算法设计的研究。论文不足之处在于没有通过计算机运行，应在这一方面作进一步的研究。
B=
为下三角形矩阵。
如果方阵的主对角线以外的元全为零，即
A=
则称它为对角矩阵，记作 或 。在对角矩阵 中，未写出的元表示零元。
主对角线上全为1的n阶对角矩阵，即
称为n阶单位阵，记作 或 。
矩阵的应用非常广泛，可以说我们日常生产生活中都会应用到矩阵。
在白酒工业，成品酒的勾兑这一工序尤为重要，勾兑的目的不仅要使成品酒达到规定的酒精度，更重要的是要使成品酒中影响酒体风味的几十种主要微量成分达到预先设计好的平衡比例和具体含量。因此，使用计算机配合相关勾兑软件，就显得非常重要。如基酒及调配液的配比计算模块中，按目标含量、实际含量、调配液密度、成品密度、调配比数N类参数，依照质量守恒原理，建立起质量平衡线性方程组；且编制有行列式计算模块，可对任意阶行列式进行计算，从而改变了传统的逐次迭代算法，可直接对线性方程组进行解的存在性的判定和求解计算；小到针对单一的酒精度勾兑的配比计算，大到同时针对30种目标成分、31种基酒及调配液的调配比进行计算。
我国高速公路网络中环形结构日益增多，发展形成了复杂的网状结构，如何实现准确的收费清分就成为不得不解决的问题。由于高速公路投资费用极高 ,在实际路网中相邻节点间有两条或以上的路段直接相连的情况一般不会出现，故高速路网的结构图一般都是简单图。因此，可以定义若干矩阵，实现对高速公路网(主线、 匝道、 交叉口等) 的参数化描述。如可通过连接矩阵、属性矩阵和标识站矩阵描述高速公路的物理结构，通过规则矩阵描述收费清分规则。
Keywords: C language Matrix operations Algorithm function
第一章
矩阵理论既是学习经典数学的基础，又是一门最有实用价值的数学理论。它不仅是数学的一个重要的分支，而且也已成为现代各科技领域处理大量有限维空间形式与数量关系的强有力的工具。特别是计算机的广泛应用，为矩阵理论的应用开辟了广阔的前景。
A= ，B=
C=
容易得到A，B，C的元之间的关系：矩阵C的第i行第j列元等于
(i=1,2,3；j=1,2)
即矩阵C的第i行第j列元为矩阵A的第i行元与矩阵B的第j列对应元乘积的和。
由此，我们引入以下定义。
设A= 是一个m×s矩阵，B= 是一个s×n矩阵，规定矩阵A与矩阵B的乘积是m×n矩阵C= ，记为C=AB，其中
本论文和资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。
论文作者：（签字） 时间：20 年 月 日
指导教师已阅：（签字） 时间：20 年 月 日
毕业设计（论文）任务书
学生姓名学号指导教师职称
学院专业
题目名称用C语言实现矩阵的运算
任务与要求
要求学生在规定起止时间内，查阅矩阵运算相关的文献资料，并在调查、整理的基础上，独立撰写论文一篇。要求论文结构合理，概念清楚，逻辑清晰，语言通顺，文笔流畅。论文全文字数不少于15000字，论文由中英文摘要、目录、引言、正文、结论、参考文献和附录等部分组成。
矩阵的产生
在解决众多理论研究和工程应用问题时，将其转化为线性代数的矩阵运算问题，通常是简洁高效的。有许多实际问题和数学研究对象常常可以用一张数表表示。因此，我们建立一个数学模型来统一深入的研究这种表格。
由m×n个数 (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排成一个m行n列的矩阵数表：
称为m×n矩阵，通常用大写字母如A，B，…或A ，B ，…表示，有时也记作A= 或 ，其中 (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)称为矩阵的第i行第j列元或(i,j)元。元都是实数的矩阵称为实矩阵：元都是复数的矩阵称为复矩阵。当m=n时，称它为n阶方阵或n阶矩阵。
例设
A= ，B=
求2A-3B。
解2A-3B=2 -3
= +
=
矩阵乘法是出于研究线性方程组以及线性变换的乘法的需要建立起来的。
设有两个线性变换
()
()
若要求出，由 ， 到 ， ， 的线性变换，可将()代入()，得
()
线性变换()称为线性变化()与()的乘积。
现在，如果将()、()和()各式右端分别用矩阵表示为
评阅人评语及成绩评定意见
签名年月日
答辩小组意见
签名年月日
学院答辩委员会
意见
答辩委员会
主任签名（学院盖章）年月日
注：学院、专业名均写全称；成绩登记表双面打印
摘 要
矩阵运算越来越多地应用在工程的各个方面，目前常用的解决矩阵运算的方法是通过Matlab工程软件。此软件封装了大量实现矩阵运算的方法，使用简便。但在工程应用中，许多的算法需要通过高级编程语言自行开发，在算法开发过程中同样需要大量使用矩阵运算，这时就很难再使用Matlab软件了，因此使用高级语言开发矩阵运算十分必要。目前，C语言作为国际上广泛流行的计算机高级语言，其简洁、紧凑的语句，使用方便、灵活，丰富的运算功能等，为广大的计算机工作者所喜爱。但以矩阵理论为基础的现代控制理论应用于实际的控制系统中，还需要做大量的矩阵运算。因C语言没有最基本的矩阵加、减、乘和求逆运算功能，而增加了程序编写的工作量和执行时间。因此，扩充C语言的矩阵运算功能很有必要。
班级
学号
本科毕业设计论文
题 目用C语言实现矩阵的运算
学 院
专 业
学生姓名
导师姓名
毕业设计（论文）诚信声明书
本人声明：本人所提交的毕业论文《用C语言实现矩阵的运算》是本人在指导教师指导下独立研究、写作的成果，论文中所引用他人的无论以何种方式发布的文字、研究成果，均在论文中加以说明；有关教师、同学和其他人员的写作、修订提出过并为我在论文中加以采纳的意见、建议，均已在我的致谢辞中加以说明并深致谢意。
进度评价
（完成总工作量的百分比）
质量评价、进度描述
总体评价
（按优、良、中、及格、不及格五挡评价）
存在的问题与建议
学院审核（盖章）
注：此表由指导教师填写，月日前交学院办公室，中期检查成绩将作为毕业设计总成绩的一部分；此表装订入毕业设计（论文）中。
毕业设计（论文）成绩登记表
学院
专业
姓名
学号
成绩
题目名称
用C语言实现矩阵的运算
三、主要仪器设备及材料
硬件：计算机
四、教师的指导安排情况（场地安排、指导方式等）
五、对计划的说明
注：本计划一式两份，一份交学院，一份学生自己保存（计划书双面打印）
毕业设计（论文）中期检查表
学院
专业
学生姓名
学号
班级
导师姓名
职称
单位
题目名称
用C语言实现矩阵的运算
检查内容
检查结果
题目是否更换及更换原因
学生出勤情况
严格参照《西安电子科技大学本科生毕业设计（论文）工作手册》，完成各阶段任务，及时主动与指导老师联系，汇报论文撰写进展情况及存在的问题。
开始日期完成日期
院长（签字）年月日
注：本任务书一式两份，一份交学院，一份学生自己保存。
毕业设计（论文）工作计划
学生姓名学号
指导教师职称
学院专业
题目名称
一、毕业设计（论文）进度
第二章
设有两个同型的m×n矩阵A= ，B= ，矩阵A与B的和记作A+B，规定为：
A+B=
数k与矩阵A的乘积，简称数乘，记作kA或Ak，规定为：
kA=Ak=
矩阵的加法与数乘统称为矩阵的线性运算。
矩阵A= 的负矩阵，记为-A，定义为
-A=(-1)A=( )
矩阵A与B的减法，记作A-B。定义为
A-B=A+(-B)
设A= 与 B= 是同型矩阵且对应元相等，则称A与B相等，记作A=B。即
A=B ,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n
如果A是n阶方阵，从左上角到右下角的对角线，称为A的主对角线；从右上角到左下角的对角线，称为A的次对角线。
称主对角线以下的元全为零的方阵：
A=
为上三角形矩阵，称主对角线以上的元全为零的方阵：
该同学在毕业设计期间，能按指导教师的要求认真开展工作，出勤情况良好。毕业设计工作反映出作者在计算数学专业已掌握了一定的基础理论和基本技能、具有一定的创新能力和解决实际问题的能力。（论文工作量饱满），写作认真，条理清晰，推理严谨，图表曲线齐全。本论文全面完成了毕业设计任务书的要求。建议成绩为：
签名年月日
前面我们知道，由m×n个数 (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排成一个m行n列的矩阵数表：
就是m×n矩阵，元全为0的矩阵称为零矩阵，记为0；只有一行的矩阵：
A=
称为行矩阵，也称为行向量；为了避免元间的混淆，行向量也记作：
矩阵，也称为列向量。
如果两个矩阵的行数和列数相等，则称它们为同型矩阵。
BA= =
由以上两个例子可以看出，矩阵乘法一般不满足交换律，即在一般情况下，AB BA。这是因为，第一，AB有意义，BA不一定有意义；第二，AB与BA都有意义，但其结果不一定有相同的行数与列数；第三，即使AB与BA有相同的行数与列数，但AB与BA也不一定相等。
将矩阵A的行换成同序数的列而得到的矩阵，称为A的转置矩阵，记作AT或A'，即若
关键词：C语言 矩阵运算 算法功能
ABSTRACT
Matrix operations are increasingly used in all aspects of the project. The commonly used engineering software to solve matrix operations is Matlab. This software packages a lot of ways to achieve matrix operations.However, in engineering applications, many algorithms will use many more matrix computation in their process, especially in the advanced program language. So, it is unable to use Matlab to do this complex computation. As a widely used international computer language, C language has many characters, such as simple, compact, flexible, diverse and so on.However, a matrix based on the theory of modern control theory is applied to actual control system, need to do a lot of matrix operations.Because C language does not have the basic matrix computation, subtraction, multiplication and inversion functions, and increase the workload of programming and execution time. Therefore, the expansion of C language functions with matrix operations is necessary.