计量经济学课程教学中的“四步法”
计量经济学教学大纲
计量经济学教学大纲《计量经济学》教学大纲一、开课院（部）工程管理学院二、教学对象金融工程专业本科生三、课程简介本课程是金融学的学科基础课，主要为后续的专业课和专业选修课奠定金融学定量分析和实证研究的方法论基础。
其主要内容可以分为三大部分：第一部分是金融计量学基础，主要包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、虚拟变量模型、非线性模型、面板回归分析等内容；第二部分是金融时间序列模型，主要包括单位根检验、自回归移动平均（ARMA）模型、协整检验、修正误差模型（ECM）、广义自回归条件异方差（GARCH）模型等内容；第三部分是金融计量学的应用实例，主要向学生介绍国内学者对于有效市场假说(EMH)、资本资产定价模型（CAPM）和GARCH模型等几个问题所做的研究。
四、教学目的本课程为经济类各专业的学科基础课，此次授课主要针对金融工程专业的同学，教学的主要目的在于向学生介绍现代金融计量学的基础理论、模型和方法，培养学生在经济金融理论的基础上，借助计量分析软件建立金融计量学模型的能力，拓宽学生分析、研究现实经济金融问题的思路，增强学生的数量分析和实际动手能力。
通过本课程的教学，希望学生能够掌握计量经济学的基本理论和方法，具备利用计量经济方法分析研究现实金融经济问题的初步能力，熟练掌握和应用Stata等计量分析软件。
五、教学要求1. 了解计量经济学与金融学、统计学、数学等相关学科的关系。
2. 熟练掌握单方程模型的基本估计理论和检验方法。
3. 熟练掌握Stata等软件的基本使用方法，能够使用该软件建立、检验和选择模型，进行经济预测、政策评价、实证研究等。
4. 通过撰写课程论文，培养学生应用计量经济方法分析和解决实际经济问题的能力。
5. 了解计量经济学理论发展和应用动态。
六、教学课时及其分配理论教学时数：36学时;上机实验时课：18学时.教学内容理论课时数实践课时数第一章计量经济学导论22教学目标：介绍计量经济学与金融计量学的基本概念、研究内容及建模步骤使学生在总体上对金融计量学建立初步的认识使学生充分认识到金融计量学在金融学科中的地位和作用，培养学生的学习兴趣。
计量经济学的的教案设计
计量经济学教案应用经济学教研室2006年5月目录第1章绪论 (1)1.1计量经济学 (1)1.2计量经济学方法论 (2)第2章一元线性回归模型 (7)2.1回归分析概述 (7)2.2一元线性回归模型 (12)第3章多元线性回归模型 (30)3.1多元线性回归模型 (30)3.2多元线性回归模型的统计检验 (39)3.3多元线性回归模型的置信区间 (43)第4章异方差性 (49)4.1异方差的概念 (49)4.2异方差的后果 (51)4.3异方差的检验 (52)4.4异方差的修正 (54)4.5案例—居民储蓄模型估计 (56)第5章序列相关性 (59)5.1序列相关性 (59)5.2序列相关性的后果 (61)5.3序列相关性的检验 (62)5.4序列相关性的修正 (64)5.5案例—地区商品出口模型估计 (67)第6章多重共线性 (70)6.1多重共线性 (70)6.2多重共线性的后果 (71)6.3多重共线性的检验 (73)6.4多重共线性的方法 (74)6.5案例—服装市场需求函数 (75)第7章随机解释变量和虚拟变量 (78)7.1随机解释变量问题 (78)7.2虚拟变量模型 (83)第8章单方程计量经济学应用模型 (89)8.1生产函数模型 (89)8.2需求函数模型 (96)第9章滞后变量模型 (102)9.1滞后变量模型的基本概念 (102)9.2分布滞后模型的参数估计 (103)9.3滞后变量模型的构造 (107)9.4自回归模型的估计 (109)9.5案例—我国长期货币流通量需求模型 (111)第10章联立方程计量经济学模型理论与方法 (113)10.1联立方程模型的基本概念 (113)10.2联立方程模型的结构式和简化式 (115)10.3计量经济学方法中的联立方程问题 (118)第11章联立方程计量经济学模型的识别 (121)11.1模型的识别的概念 (121)11.2模型的识别的阶条件和秩条件 (125)第12章联立方程模型的估计 (130)12.1联立方程模型的单方程估计方法 (130)12.2联立方程模型的系统估计方法 (138)第一章绪论【教学目的与要求】通过本章学习，要求了解计量经济学的基本概念、计量经济学的内容体系以及本课程涉及的内容、计量经济学的主要应用、建立与应用计量经济学模型的工作步骤、学习计量经济学的重要性。
《计量经济学》各章主要知识点
第一章：绪论1.计量经济学的学科属性、计量经济学与经济学、数学、统计学的关系；2.计量经济研究的四个基本步骤（1）建立模型（依据经济理论建立模型,通过模型识别、格兰杰因果关系检验、协整关系检验建立模型）；（2）估计模型参数（满足基本假设采用最小二乘法，否则采用其他方法：加权最小二乘估计、模型变换、广义差分法等）；（3 ）模型检验:经济意义检验（普通模型、双对数模型、半对数模型中的经济意义解释，见例1、例2 ）,统计检验（T检验，拟合优度检验、F检验,联合检验等）；计量经济学检验（异方差、自相关、多重共线性、在时间序列模型中残差的白噪声检验等）；（4 ）模型应用。
例1:在模型中，y某类商品的消费支出，x收入，P商品价格，试对模型进行经济意义检验，并解释A"》的经济学含义。
In X = 0.213 +0.25 In 一0.31£其中参数卩'",都可以通过显著性检验。
经济意义检验可以通过（商品需求与收入正相关、与商品价格负相关\商品消费支出关于收入的弹性为0.25 （ 1心/畑）=0.251】心/仏））；价格增加一个单位，商品消费需求将减少31%。
例2 :硏究金融发展与贫富差距的关系，认为金融发展先使贫富差距加大（恶化）, 尔后会使贫富差距降＜氐（好转），成为倒U型。
贫富差距用GINI系数表示，金融发展用（贷款余额/存款总额）表示。
回归结果G/^VZ r =2.34 + 0.641；-1.29x；/模型参数都可以通过显著性检验。
在X的有意义的变化范围内,GINI系数的值总是大于1 ,细致分析后模型变的毫无意义；同样的模型还有：GINI系数的值总是为负= —13.34 + 7.12 兀一14.31#O3.计量经济学中的一些基本概念数据的三种类型：横截面数据、时间序列数据、面板数据；线性模型的概念；模型的解释变量与被解释变量，被解释变量为随机变量（如果—个变量为随机变量,并与随机扰动项相关，这个变量称为内生变量），被解释变量为内生变量,有些解释变量也为内生变量。
计量经济学的方法
计量经济学的方法
计量经济学是研究经济现象和经济政策的一种方法，它主要利用数理统计学和经济理论来分析和评估经济问题。
计量经济学的方法包括以下几个方面：
1. 建立经济模型：计量经济学通常从建立经济模型开始，通过建立一定的假设和框架来描述经济现象，并对经济变量之间的关系进行定量分析。
2. 数据收集和处理：计量经济学依靠可量化的数据来分析经济问题，因此数据的收集和处理是非常重要的一步。
这包括选择合适的样本和时间范围，以及对数据进行清洗和转换，使其适合进行统计分析。
3. 统计推断：计量经济学依赖于统计方法来进行推断和判断。
通过使用统计学的方法，如假设检验、置信区间和回归分析等，计量经济学可以得出关于经济变量之间关系的结论。
4. 回归分析：回归分析是计量经济学中最常用的方法之一。
它可以用来研究因变量和自变量之间的关系，并通过计算回归系数来评估这种关系的强度和方向。
通过回归分析，我们可以对经济变量之间的因果关系进行检验。
5. 自然实验：在某些情况下，计量经济学可以利用已有的自然实验来进行研究。
这些自然实验是由外部因素引起的经济变化或政策变化，可以用来评估这些变化对经济现象的影响。
总之，计量经济学的方法是以数理统计学和经济理论为基础，通过建立经济模型、收集和处理数据、进行统计推断和回归分析等手段，来研究经济现象和评估经济政策。
计量经济学教案
吉首大学
计量经济学课程教案
周次第1周课次第2次课时 2 时间任课教师
周次第2周课次第3次课时 2 时间任课教师
周次第3周课次第4次课时 2 时间任课教师
周次第3周课次第5次课时 2 时间任课教师
周次第4周课次第6次课时 2 时间任课教师
周次第5周课次第7次课时 2 时间任课教师
周次第5周课次第8次课时 2 时间任课教师
周次第6周课次第9次课时 2 时间任课教师
周次第7周课次第10次课时 2 时间任课教师
周次第7周课次第11次课时 2 时间任课教师
周次第8周课次第12次课时 2 时间任课教师
周次第9周课次第13次课时 2 时间任课教师
周次第10周课次第14次课时 2 时间任课教师
周次第11周课次第15次课时 2 时间任课教师
周次第11周课次第16次课时 2 时间任课教师
周次第12周课次第17次课时 2 时间任课教师。
计量经济学-教学大纲
《计量经济学》教学大纲课程编号：030083A课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课□专业必修课□专业选修课学科基础课总学时： 48 讲课学时：48 实验（上机）学时：0学分：3适用对象：工商管理（实验班）、经济学、经济学（实验班）等先修课程：经济学、微积分、概率论与数理统计、线性代数一、教学目标本课程为高等学校经济学类核心课程，是经济学和管理学专业本科生的学科基础课（或专业选修课）。
它将经济学、统计学和数学结合在一起，定量化研究经济现象，并透过经济现象揭示其经济活动的本质，以发现经济规律，在培养复合性经济管理人才中起着重要作用。
目标1：了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；目标2：掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的新发展有概念性了解；目标3：能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；目标4：具有进一步学习和应用计量经济学理论和方法的能力；目标5：能够自主完成本科毕业论文实证部分的写作。
二、教学内容及其与毕业要求的对应关系本课程按初级水平的内容讲授，重点讲授经典单方程计量经济学模型的理论与方法。
主要讲授的内容有：计量经济学的概念、建模步骤、模型应用领域；一元线性回归模型；多元线性回归模型；放宽基本假定的回归模型；有关专门问题。
其中一元线性回归模型与多元线性回归模型和放宽基本假定的回归模型要细讲，让学生掌握建模的基本方法。
有关专门问题根据时间进行选讲，让学生了解更多的建模方法。
教学中要突破的难点是放宽基本假定的回归模型，特别是对异方差性、序列相关性、多重共线性等问题，要会检验、修正。
要在普通最小二乘法（OLS）的基础上，掌握加权最小二乘法（WLS）、广义最小二乘法（GLS）、差分法以及工具变量法。
为实现上述教学目标与要求，结合本课程的特点，拟采取先介绍案例，再根据案例讲授理论与方法的教学模式。
计量经济学正本书教案全套电子教案完整版教学教案
课程名称：计量经济学课程性质：专业基础课授课内容：第一章绪论
课程性质：专业基础课
授课内容：第二章一元线性回归模型
课程名称：计量经济学
课程性质：专业基础课
授课内容：第三章多元线性回归模型
授课对象：全校经管类二（三）年级本科生
课程名称：计量经济学
课程性质：专业基础课
授课内容：第四章回归分析专题
授课对象：全校经管类二（三）年级本科生
1i i
X +μ 1i X αβ=+i i X +μ
其次，我们引入课程思政案例，讨论计量经济学的经典应用：）贸易开放与经济增长。
其次，将分位数回归与经典线性回归进行比较；
接着，着重介绍分位数回归估计方法（详见书本）以及分位数回归模型的检验：拟合优度检验、约束回归检验、斜率相等检验、斜率对称性检验。
最后，引用一个对我国农村居民消费行为分析的分位数回归的应用实例，进一步说明分位数回归在实际经济分析中的应用价值。
课程名称：计量经济学
课程性质：专业基础课
授课内容：第五章放宽基本假定的模型
授课对象：全校经管类二（三）年级本科生
课程名称：计量经济学
课程性质：专业基础课
授课内容：第六章工具变量法
授课对象：全校经管类二（三）年级本科生
课程名称：计量经济学
课程性质：专业基础课
授课内容：第七章时间序列分析
授课对象：全校经管类二（三）年级本科生
课程名称：计量经济学
课程性质：专业基础课
授课内容：第八章面板数据模型
授课对象：全校经管类二（三）年级本科生
课程名称：计量经济学
课程性质：专业基础课
授课内容：第九章计量经济学综合实验
授课对象：全校经管类二（三）年级本科生。
简述建立计量经济学模型的基本步骤
建立计量经济学模型的基本步骤计量经济学是经济学中的一个重要分支，通过使用统计工具和模型解决经济问题。
建立计量经济学模型是进行计量经济学研究的核心内容之一。
下面将详细介绍建立计量经济学模型的基本步骤。
第一步：明确研究问题和目标在建立计量经济学模型之前，首先需要明确研究问题和目标。
这一步是非常关键的，因为它决定了后续研究的方向和方法。
研究问题可以来自实际社会或经济现象，例如就业、通货膨胀、财政政策等。
目标可以是找出影响某一经济现象的主要因素，或者预测未来的经济走势等。
第二步：选择合适的模型类型根据研究问题和目标，选择合适的计量经济学模型类型。
常见的模型类型包括回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。
回归分析是最常用的模型类型之一，通过建立因变量和自变量之间的关系，来解释因变量的变化。
时间序列分析适用于研究随时间变化的现象，例如经济增长率、股票价格等。
面板数据分析则可以同时考虑个体和时间的变化，适用于追踪个体之间的差异和变化。
第三步：收集和整理数据在建立计量经济学模型之前，需要收集和整理相关的数据。
数据的来源可以是各个部门的统计年鉴、调查问卷、社会调查数据等。
数据的质量和准确性对研究结果的可靠性有重要影响，因此在这一步需要特别注意数据的选择和处理。
可以使用数据库软件如Excel或专业的数据分析软件如SPSS来整理和处理数据。
第四步：变量选择与设定在建立计量经济学模型之前，需要选择合适的变量。
变量包括因变量和自变量。
因变量是要解释和预测的经济现象，自变量是影响因变量的因素。
变量选择的关键是具有经济学理论基础，并与研究问题和目标密切相关。
同时，还需要对变量进行设定，在回归模型中，可以选择线性关系、非线性关系或者其他形式的关系。
第五步：建立和估计模型在变量选择和设定完成之后，就可以建立计量经济学模型并进行估计。
对于回归模型，可以使用最小二乘法进行参数估计。
其他模型类型也有不同的估计方法，例如时间序列模型可以使用自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）来估计模型参数。
基本无害的计量经济学 教学课程
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《计量经济学》学习指南
一、定位与课程目标本课程作为本科生经济学各专业的核心专业基础课，与宏观经济学和微观经济学具有同等重要的位置。
其定位与目标是：1．使学生正确理解和掌握计量经济学的基本思想、理论与方法以及若干前沿，为学生进一步学习计量经济学打下坚实的方法论基础、数据处理以及相应的软件研发能力。
使学生形成完整的计量经济学框架，并能了解现代经济学的来源、研究的问题及其应用范围等。
2培养学生应用计量经济学的能力，使学生初步形成分析数据并建立模型用于分析社会经济问题的能力。
3．培养学生的现代计量经济学理念和学生进一步学习计量经济学的学习兴趣和积极性。
4.培养学生将计量经济学与经济学和金融学或实际经济问题相融合的学习和思维方式。
二、知识模块顺序及对应的学时第1章引论： 2学时第2章回归分析：4学时第3章一元线性回归模型： 4学时第4章多元线性回归分析：6学时第5章模型设定：4学时第6章多元线性回归的向量表述：4学时第7章多重共线性：4学时第8章异方差：4学时第9章自相关：8学时第10章离散选择模型：4学时第11章联立方程模型： 4学时第12章平稳时间序列模型：4学时第13章非平稳时间序列模型：4学时第14章面板数据模型：8学时三、课程的重点、难点及解决办法课程重点：经典线性回归模型的估计与假设检验与应用，非经典线性回归模型的估计与假设检验与应用，微观计量引论，面板数据模型和动态计量模型的估计与假设检验及其应用。
课程难点：教材中经典和非经典部分中所引出的前沿部分；微观计量概念的引入估计；非平稳时间序列模型；面板数据模型。
解决办法：教师作为重点讲授，特别是以应用实例讲授其基本的念义与应用及其与经典和非经典模型的区别。
指导学生上机实践和完成相应的作业并可提出进一步研究的问题。
此外，指导学生自行下截相关讲义（英文）和案例以及数据，完成相应的研究。
四、实验课教学的设计思想设计思想：计量经济学是一门实践性很强的学科，实践教学的设计思想是使学生能更深刻确准理解、掌握计量经济学理论与方法；特别是使学生能应用计量经济学方法研究实际问题，进一步能基于实践提出理论问题或进一步需研究的问题。
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计量经济学课程教学中的“四步法”
计量经济学是经济学的一门重要分支，是将经济理论与实证研究相结合的学科。
在计量经济学课程教学中，为了培养学生的实证研究能力，教师会使用“四步法”作为计量经济学研究方法的指导，本文将分别介绍例行顺序下的“四步法”。
第一步：设置研究问题
在进行实证研究之前，首先需要明确研究的问题。
这一步通常由研究者自己或委员会确定，确定研究问题需要考虑以下几个方面：
1.研究对象
研究对象可以是宏观经济变量，也可以是某个行业、个体或家庭；
2. 研究主题
研究主题可以是宏观经济现象的解释和预测，也可以是经济政策的评估和改进；
3. 研究方法
研究方法可以是计量经济学方法，也可以是其他经济学方法。
第二步：构建经验模型
经验模型是指对研究对象进行量化的数学模型，通常使用回归模型。
构建经验模型包括以下几个方面：
1.选择变量
根据研究的问题和数据的可得性，选择相应的自变量和因变量；
2.设定函数形式
选择适当的函数形式，如线性、对数线性、对数-对数等；
3.考虑异方差性
如果自变量的方差与因变量的方差不一致，则需要进行异方差性处理；
4.控制混杂变量
如果存在混杂变量，则需要控制混杂变量的影响。
第三步：数据处理与检验
在构建经验模型之前需要进行数据处理和检验，以保证数据的有效性和可靠性。
数据处理和检验包括以下几个方面：
1.缺失值处理
对于缺失值，可以采用插值法填补或者剔除有缺失值的样本；
2.异常值处理
针对异常值，可以剔除或者进行修正；
3.单变量检验
对于每个变量，需要进行统计检验，确定其是否满足要求；
对于整个方程，需要进行多种检验，以确保方程的可靠性和有效性。
第四步：分析结果与结论
在进行实证研究之后，需要分析结果及其对研究问题的答案，并得出结论。
分析结果和结论需要考虑以下几个方面：
1.解释系数
分析回归方程的系数，探讨自变量和因变量的关系。
如果系数显著则表明变量之间的关系是存在的；
2.多重共线性
如果存在多重共线性，则需要进行处理或者剔除相关变量，以避免系数估计的偏误；
对回归方程的残差进行检验，以确定残差是否服从正态分布、异方差性等条件；
4.结论
根据分析结果得出结论，包括模型的有效性、变量之间的关系以及对研究问题的回答等。
总之，通过“四步法”指导计量经济学研究，能够帮助学生或者研究者准确地确定研究问题，选择适当的经验模型，保证数据的有效性和可靠性，并得出可信的研究结论。
同时，“四步法”也是实证研究的一般流程，在其他相关领域也是通用的。