eviews居民消费与收入水平之间的关系

为此，我们将利用我国统计数据进行实证分析。
2.指标选择
根据分析问题的需要，依据指标数据可得性原则，我们选择 经济含义明确并具有较好完整性和可比较性的我国居民消费 指标，政府消费，税收以及根据这三者计算出的收入指标分 别作为消费和收入指标 数据来自于国家统计局公布的《中国统计年鉴》
3.数据选择

为了比较不同年度我国居民收入水平和消费的变化状况，我 们选取了从1978年到2003年各年度我国居民消费性支出（Y） 以及计算出的可支配收入指标（X）数据作为研究问题的样 本数据。 数据来源于国家统计局公布的《中国统计年鉴》。详细 数据分别见表1。
居民消费与收入水平之间的关系
制作人：
一、实验内容

1 实验目的 分析我国居民消费与收入水平之间的关系 2 实验要求 利用已知数据建立回归模型 运用Eviews软件进行相关性分析和回归分析 解读回归模型分析结果 撰写实验报告
二、实验报告
1、问题提出 2、指标选择 3、数据选择 4、建立模型 5、模型检验 5.1 经济检验 5.2 统计检验 6、报告结论 7、实验总结
时间
GDP(亿元)
居民消费（亿元） 城镇居民消费（亿元）
农村居民消费（亿元） 政府消费（亿元） 税收总额（亿元）
居民消费价格指数 （1978=100）
1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991
3605.6 4074.0 4551.3 4901.4 5489.2 6076.3 7164.4 8792.1 10132.8 11784.7 14704.0 16466.0 18319.5 21280.4
519.28 537.82 571.70 629.89 700.02 775.59 947.35 2040.79 2090.73 2140.36 2390.47 2727.40 2821.86 2990.17
100.0 102.0 108.1 110.7 112.8 114.5 117.7 128.1 136.3 146.4 174.0 205.1 211.5 218.8
1.问题提出
经济理论告诉我们，一个国家或地区的消费水平主要取 决于其经济水平或居民收入水平。改革开放以来，随着我国 国民经济快速发展，居民生活水平不断提高，其显著特征是 伴随经济增长，我国居民收入与消费均出现较快增长。作为 经济分析人员,了解在经济增长过程中居民收入水平对消费水 平产生的影响以及估计GDP的平均增长率是十分必要的。
6571.6
7867.2 10308.3 13247.1 16398.0 17436.9 17667.2 18147.6 19196.9 20307.4 21265.7 21819.3
3492.3
4499.7 5986.2 6690.5 7851.6 8724.8 9484.8 10388.3 11705.3 13029.3 13916.9 14764.0
12459.8
15682.4 20809.8 26944.5 32152wenku.baidu.com3 34854.6 36921.1 39334.4 42895.6 45898.1 48881.6 52678.5
5888.2
7815.2 10501.5 13697.4 15754.3 17417.7 19253.9 21186.8 23698.7 25590.7 27615.9 30859.2
1992
1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
25863.7
34500.7 46690.7 58510.5 68330.4 74894.2 79003.3 82673.1 89340.9 98592.9 107897.6 121511.4
3296.91
4255.3 5126.88 6038.04 6909.82 8234.04 9263.00 10682.58 12581.51 15301.38 17636.45 20017.31
232.8
267.0 331.3 387.9 420.0 431.8 428.4 422.4 424.0 427.0 423.5 428.6
考虑到消费的前年滞后影响，故建立模型如下：
YT 0 1 * Y(T 1)
由图6可知，R方值为 0.997248，调整后的 R方值为0.997128.模 型为： Y = 1.065830*Y1 + 62.62415。Y1为相对 于消费Y的前一年消费， 由表可知其T值为 91.28860较大。远大 于95%置信水平下的t 值，故可知相对于今 年的消费而言，前年 的消费有影响。
1092.4 1259.7 1427.3 1630.8 1826.5 2063.4 2385.7 2921.5 3210.0 3630.1 4473.2 4919.8 5129.1 5639.8
480.0 614.0 659.0 705.0 770.0 838.0 1020.0 1184.0 1367.0 1490.0 1727.0 2033.0 2252.0 2830.0
在相关分析的基础上建立一元线性回归模型，数据回归结果如下：
图4
方程：Y= 494.5892+0.592715*X 方程经济学解释：该方程表明1978年至2003年各年居民收入对居民消费产生显 著影响，方程X系数大于0小于1，符合经济学含义，表明其边际消费系数为 0.592715，即居民人均收入每增加1元，居民的消费水平将相应增加0.592715元
表2
4.建立模型
4.1相关性分析
运用Eviews软件画出19782003年各年度居民收入水平(X) 与居民消费 (Y)的散点图并计算 相关系数，由图1、图2可以看 出，二者具有明显的正相关关 系
24,000
20,000
16,000
12,000
X
8,000
4,000
0 0 4,000 8,000 Y 12,000 16,000
图6
4.3.估计GDP的平均增长率
模型设定： Y 0 1 * T
时间 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 GDP(亿元) 3605.6 4074.0 4551.3 4901.4 5489.2 6076.3 7164.4 8792.1 10132.8 11784.7 14704.0 16466.0 18319.5 21280.4 25863.7 34500.7 46690.7 58510.5 68330.4 74894.2 79003.3 82673.1 89340.9 98592.9 107897.6 121511.4 T 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
图1
图2
用Eviews对数据作基础分析可得表如下：
图3
由图2可知，居民消费水平与居民收入存在正相关关系；由图3可 知，居民消费水平均值为5711.232，，居民收入水平均值为 8801.269；最大值分别为12290.83和20235.67；最小值分别为 2606.320和1759.100
4.2 回归分析
14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 600 400 200 0 -200 -400 -600 78 80 82 84 86 88 90 92 Actual 94 96 98 00 02 4,000 2,000 0
Residual
Fitted
图5
由图5可知真实值与拟合值比较接近，残差点也比较均匀地分 布在水平带状区域中,说明方程的拟合效果较好。
1759.1 2005.4 2317.1 2604.1 2867.9 3182.5 3674.5 4589.0 5175.0 5961.2 7633.1 8523.5 9113.2 10315.9
666.7 745.7 889.8 973.3 1041.4 1119.1 1288.8 1667.5 1965.0 2331.1 3159.9 3603.7 3984.1 4676.1
表1
4、数据处理 由excel中的数据我们可以得出居民收入 (X)等于国民收入gdp加上税收总额再减去政府 消费。即X1=gdp - tax – zhengfu；调整后的 居民消费为Y=(cm/cpi)*100，调整后的收入即 X=(X1/cpi)*100。即表 2

表1.1
时间 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 GDP(亿元) 居民消费（亿元） 3605.6 1759.1 4074.0 2005.4 4551.3 2317.1 4901.4 2604.1 5489.2 2867.9 6076.3 3182.5 7164.4 3674.5 8792.1 4589.0 10132.8 5175.0 11784.7 5961.2 14704.0 7633.1 16466.0 8523.5 18319.5 9113.2 21280.4 10315.9 25863.7 12459.8 34500.7 15682.4 46690.7 20809.8 58510.5 26944.5 68330.4 32152.3 74894.2 34854.6 79003.3 36921.1 82673.1 39334.4 89340.9 42895.6 98592.9 45898.1 107897.6 48881.6 121511.4 52678.5 税收总额（亿元） 居民消费价格指数（1978=100） Y X 519.28 100.0 1759.1 2606.32 537.82 102.0 1966.078 2864.8824 571.70 108.1 2143.478 3071.7854 629.89 110.7 2352.394 3221.7796 700.02 112.8 2542.465 3563.1028 775.59 114.5 2779.476 3897.5633 947.35 117.7 3121.92 4415.5055 2040.79 128.1 3582.358 4346.0656 2090.73 136.3 3796.772 4897.3368 2140.36 146.4 4071.858 5569.9044 2390.47 174.0 4386.839 6084.2126 2727.40 205.1 4155.778 5707.2647 2821.86 211.5 4308.842 6262.7139 2990.17 218.8 4714.762 7065.9186 3296.91 232.8 5352.148 8193.5095 4255.3 267.0 5873.558 9642.5843 5126.88 331.3 6281.256 10738.793 6038.04 387.9 6946.249 11802.516 6909.82 420.0 7655.31 12754.519 8234.04 431.8 8071.931 13417.175 9263.00 428.4 8618.371 14065.243 10682.58 422.4 9312.121 14583.859 12581.51 424.0 10116.89 15342.946 15301.38 427.0 10748.97 16454.852 17636.45 423.5 11542.29 18026.978 20017.31 428.6 12290.83 20235.672