中国大学MOOC平台学习者持续使用意愿影响因素研究
MOOC用户持续使用行为影响因素研究分析
MOOC用户持续使用行为影响因素研究分析作者：陈舒来源：《科学与财富》2016年第32期摘要：近年来，随着远程教育的迅速发展，MOOC作为一种新的开放教育模式受到了教育界的热捧。
其本身也具有不同于传统教育特征与结构，因其高质量的课程资源，成型的学习模式，将学习者置身于真实的网络环境中，让他们自发地交流、协助、建立连接等。
部分高校也开始尝试探索MOOC与高校教育的结合方式。
本文作者基于对MOOC用户持续使用行为影响因素进行研究分析。
关键词：MOOC；教育模式；用户持续使用行为在全球化的大背景下，教育领域的全球化趋势越来越显著，随着互联网时代的发展，网络知识变得丰富，人类对知识的学习途径有了更多的选择。
除了传统的课堂教学，现今也出现了供全球用户使用的课程和教育服务的大型网络平台--慕课（massive open online course，MOOC）这一新生事物。
这不仅是网络应用的创新，更是高等教育和社会发展的一场变革。
然而，学习者的高退出率以及互动性差等等问题，对MOOC的质疑也不绝于耳。
任何事情都有两面性，作为新生事物，它固然打破了学习者学习的时空限制，但对学习者的自主学习能力提出了更高要求。
这也是MOOC必须要面对的问题和考验。
一、当前MOOC用户持续使用中存在的主要问题1、课程丰富导致MOOC用户选择随意MOOC出现的时间还很短，学习者都是基于兴趣来注册学习的，但能坚持学习完整的课程的学习者并不多。
面对缤彩纷呈、琳琅满目的MOOC。
学习者在海量信息和复杂的网络中选择课程，有的往往是出于好奇，有的只是把MOOC当作在线学习的参考工具。
这使得学习者往往忽略了一些影响课程学习效果的关键因素。
如是否有足够的时间和精力来学习，是否知道学习这些知识需不需要特定的知识基础等等。
这就说明学习者选择课程随意，缺乏目的性。
2、MOOC用户课程完成率低与传统课程相比，线上课程完成率过低一直为人诟病。
宾夕法尼亚大学教育研究生院对100万名大型公开在线课程（MOOC）的用户进行了调查，结果显示，注册网络课程的用户中，只有大约一半听过一堂课，而只有4%的用户完成了全部课程。
学习型虚拟社区持续使用意愿影响因素研究
学习型虚拟社区持续使用意愿影响因素研究学习型虚拟社区是指以学习和知识分享为目的，通过互联网平台开展交流和合作的虚拟社区。
在当今信息化和知识经济的时代，学习型虚拟社区已经成为人们获取知识、交流经验和展示能力的重要平台。
虚拟社区的持续使用意愿并不是一成不变的，会受到各种因素的影响。
本文旨在探讨学习型虚拟社区持续使用意愿的影响因素，以期为虚拟社区的健康发展提供借鉴和指导。
一、学习型虚拟社区的特点学习型虚拟社区是以学习和知识分享为核心目标的网络社区，其特点主要包括以下几个方面：1. 知识共享：学习型虚拟社区是一个开放的平台，用户可以在这里分享自己的知识和经验，也可以获取他人分享的知识和经验。
2. 交流互动：用户在学习型虚拟社区中可以进行各种形式的交流和互动，比如论坛讨论、在线课程学习、问题解答等。
3. 多样性：学习型虚拟社区中的学习内容和形式非常丰富多样，用户可以选择适合自己的学习方式和内容。
4. 开放性：学习型虚拟社区是一个开放的平台，任何人都可以加入到参与到知识和经验的分享和交流中来。
学习型虚拟社区的持续使用意愿是指用户在初始使用之后，是否愿意继续使用和参与学习型虚拟社区的活动。
影响因素是指影响用户持续使用意愿的各种因素，包括个人因素、社会因素和技术因素等。
下面将从三个方面探讨学习型虚拟社区持续使用意愿的影响因素。
1. 个人因素个人因素是指用户个体特征和行为特点对学习型虚拟社区持续使用意愿的影响。
个人因素包括用户的需求、态度、能力和经验等。
需求：用户对学习型虚拟社区的需求是影响其持续使用意愿的重要因素。
如果用户对学习型虚拟社区的学习、交流和分享需求较大，那么他们就会更愿意持续使用。
2. 社会因素社会因素是指用户所处的社会环境和社会氛围对学习型虚拟社区持续使用意愿的影响。
社会因素包括社交关系、社会支持和社会认知等。
社会支持：用户在学习型虚拟社区中所获得的社会支持也会影响其持续使用意愿。
如果用户能够得到其他用户和管理员的支持和帮助，那么他们就会更愿意持续使用。
MOOC学习行为影响因素研究_方旭
MOOC 学习行为影响因素研究方旭（兰州大学教育学院，兰州730000）［摘要］近几年，国内外MOOC 快速发展，然而学习中断现象严重。
虽然一门MOOC 的注册人数动辄几千，甚至上万，但真正完成学习并获得结业证书的人数非常少。
关于MOOC 学习行为影响因素的研究目前较少。
本研究基于TAM3模型建立了MOOC 学习行为影响因素模型，并进行实证研究。
本课题通过网络和面对面相结合的方式发放问卷。
网络问卷使用问卷星发放，对清华大学的在校生面对面发放，并使用SPSS17．0、AMOS21．0等工具对调查数据进行分析，包括信效度检验、路径图分析、变量间总效应计算等。
研究表明：学习者MOOC 学习意向与学习行为之间呈显著正相关；主观规范和有用性感知与学习意向呈显著正相关；易用性感知与学习意向呈正相关，但不显著；主观规范、地位、学习适用性、学习绩效与有用性感知呈显著正相关；结果展示性与有用性感知呈正相关但不显著；计算机自我效能感、娱乐性感知、客观使用与易用性感知呈显著正相关；外部支持、计算机偏好与易用性感知呈正相关但不显著；计算机焦虑与易用性感知呈负相关但不显著。
在所有原始变量中（不包括有用性感知和易用性感知），主观规范对学习意向的影响效应最大。
对有用性感知影响最大的变量是学习绩效感知，对易用性感知影响最大的是学习者计算机自我效能感。
研究还发现，计算机焦虑对易用性感知的影响被MOOC 使用经验显著调节。
研究建议加大MOOC 宣传力度、鼓励学习者参与、采取一定的管理措施等对策，改善学习者MOOC 学习行为，提升MOOC 的学习效率和效果。
［关键词］MOOC ；影响因素；TAM3；对策［中图分类号］G434［文献标识码］A［文章编号］1007－2179(2015)03－0046－09［收稿日期］2015－02－02［修回日期］2015－05－03［DOI 编码］10．13966/j．cnki．kfjyyj．2015．03．006［基金项目］2014年甘肃翠英电信基金“大学生MOOCs 学习现状、影响因素和对策研究”支持(lzudxcy －2014－11)。
影响MOOC学习者持续学习的原因分析
影响MOOC学习者持续学习的原因分析作者：孙田琳子沈书生来源：《中国远程教育》2017年第10期【摘要】MOOC的“低完成率”一直是MOOC建设者们面临的现实困境，找出影响学习者持续学习的原因是推进MOOC长远发展的关键。
本研究通过文献分析法对2011-2016年CNKI上相关的实证研究进行梳理和归纳，总结分析出影响我国MOOC学习者持续学习的原因主要有两个：一是主体因素——学习者自身，包括学习者学习动机、学习者个人经历和学习者感知能力；二是客体因素——教学与管理，包括课程设计、平台管理和认证体制。
研究结果表明，应从学习者和教学者两个方面入手来改善MOOC的实践效果。
【关键词】 MOOC；持续学习；影响因素；学习者；教学者；学习效果；实证研究；文献分析【中图分类号】 G420 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009-458x（2017）10-0055-08一、研究背景来源于美国开放教育资源运动的MOOC（Massive Open Online Course，大规模开放课程，简称“慕课”）近年来在教育领域掀起了一阵热潮，特别是2012年（MOOC元年）MOOC的迅猛发展更是将MOOC教学推上了信息化教育的新高度。
在MOOC发展的顶峰时期，线上课程资源数量庞大，每门课的注册学员数以十万计，如“MOOC产业三大巨头”之一的Udacity2012年开办第一年就成功吸引了超过75.3万学习者注册学习（Udacity官网， 2012）；Coursera自2012年成立后一年内已有超过464.7万名注册学习者，开设437门在线课程（Coursera官网，2012）。
到2014年，全球已经有400多所高校提供了MOOC课程，累计课程数量超过2，400门，比2013年增长了一倍（MOOC学院， 2014）。
与此同时，国内MOOC的开展也在如火如荼地进行，果壳网开发的MOOC学院提供的课程资源截至2016年12月已达到5，329门，其中最热门课程有超过5.9万名学员关注（MOOC学院， 2016）；“网易”网与高等教育出版社携手推出的在线教育平台“中国大学MOOC”已陆续提供了564门国内名校课程，热门课程累计有18万人次参与（中国大学MOOC， 2016）。
在校大学生在线学习现状与学习意愿的影响因素研
千里之行，始于足下。
在校大学生在线学习现状与学习意愿的影响因素研在校大学生在线学习现状与学习意愿的影响因素随着互联网的发展和智能设备的普及，在线学习作为一种新兴的学习方式正逐渐被越来越多的在校大学生所接受。
然而，尽管在线学习在很大程度上提供了灵活的学习时间和地点，但其实际效果却存在一定的差距。
因此，了解在校大学生在线学习的现状以及影响其学习意愿的因素对于提高在线学习的效果具有重要意义。
在校大学生在线学习的现状主要包括学习平台的选择、学习模式的采用以及学习资源的利用。
目前，主流的在线学习平台主要有MOOCs（大规模开放式在线课程）、微课程、教育App等。
校园内的在线学习平台和课程也逐渐得到了大众的认可和接受。
然而，尽管学习平台的选择很多，但学生对于这些平台了解不深，对于其教学内容和学习方法也缺乏有效的指导和引导。
此外，学习模式的采用也存在一些问题，例如传统的面对面授课模式与在线学习的结合程度不高，学生对于在线学习的深度和广度也存在一定的局限。
而影响在校大学生在线学习意愿的因素主要包括个人因素和环境因素。
在个人因素方面，学生的学习态度、学习兴趣、学习目标和学习方法等对其在线学习意愿起着重要的作用。
一些学生对于在线学习持有消极的态度，认为在线学习无法提供与老师和同学互动的机会，缺乏有效的学习氛围和监督，因而对在线学习表示抵触。
此外，学生对于在线学习的兴趣和目标也会直接影响其在线学习的意愿，兴趣和目标可以激发学生的学习动力和投入程度。
在环境因素方面，学校的支持和鼓励、家庭的支持以及网络和设备的使用条件等都会对学生的在线学习意愿产生一定的影响。
若是学校和家庭对于在线学习持积极的态第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
度并提供相应的支持和帮助，学生便会更愿意参与在线学习。
而网络和设备的使用条件则会影响学生是否具备进行在线学习的基本条件。
对于在校大学生在线学习现状与学习意愿的影响因素，可以通过以下几个方面进行改进和提高。
学习型虚拟社区持续使用意愿影响因素研究
学习型虚拟社区持续使用意愿影响因素研究1. 引言1.1 背景介绍学习型虚拟社区是一种通过互联网平台进行知识分享、学习交流的社区形式。
随着互联网的发展，学习型虚拟社区正在成为人们获取知识和技能、提升自我能力的重要途径。
在这样的背景下，研究学习型虚拟社区持续使用意愿的影响因素具有重要意义。
随着社会信息化进程的加速，人们对学习型虚拟社区的使用需求逐渐增加。
一些用户在一定时间后会逐渐减少对学习型虚拟社区的使用频率，这和用户的持续使用意愿密切相关。
研究学习型虚拟社区持续使用意愿的影响因素，有助于深入了解用户的行为动因，提高学习型虚拟社区的用户黏性和满意度。
通过对学习型虚拟社区持续使用意愿的影响因素进行系统分析和研究，可以为提升学习型虚拟社区的用户体验、改善社区运营机制提供理论支持和实践指导。
本研究旨在探讨学习型虚拟社区持续使用意愿的影响因素，为提升学习型虚拟社区的可持续发展性提供理论支持和实践建议。
1.2 研究目的研究目的是通过深入分析学习型虚拟社区持续使用意愿的影响因素，揭示个人因素、社会因素和技术因素在用户决定是否持续使用学习型虚拟社区时的作用机制，为提高学习型虚拟社区的用户活跃度和参与度提供理论支持和实践参考。
具体来说，我们旨在探讨个人因素如用户的学习动机、个人价值观念、学习经验及技能对学习型虚拟社区持续使用意愿的影响程度；社会因素如社会支持、群体认同和社会压力对持续使用意愿的影响程度；以及技术因素如界面友好性、功能完善性、信息准确性对持续使用意愿的影响程度。
通过研究上述因素的作用机制，我们旨在为学习型虚拟社区的发展和管理提出相关建议，并促进用户在虚拟社区中的学习和交流行为，从而实现知识共享和互动学习的目标。
1.3 研究意义学习型虚拟社区是一种通过互联网平台进行知识分享、交流和学习的虚拟社交空间。
随着网络技术的不断发展和普及，学习型虚拟社区在教育领域中扮演着越来越重要的角色。
研究学习型虚拟社区持续使用意愿的影响因素具有重要的理论和实践意义。
学习型虚拟社区持续使用意愿影响因素研究
学习型虚拟社区持续使用意愿影响因素研究学习型虚拟社区是一种基于互联网平台的虚拟社区，用户可以在其中进行知识共享、学习交流等活动。
对于学习型虚拟社区来说，用户的持续使用意愿是非常关键的，因为只有用户持续使用才能保证社区的活跃度和发展。
本文从社会因素、技术因素和个人因素三个方面，对影响学习型虚拟社区用户持续使用意愿的因素进行研究。
一、社会因素1. 社区认同感：用户对学习型虚拟社区的认同程度是影响他们持续使用意愿的重要因素。
如果用户认为学习型虚拟社区是一个有价值、有意义的平台，可以满足他们的需求，他们就会更愿意持续使用。
2. 社区支持：学习型虚拟社区提供的支持和帮助也会影响用户持续使用意愿。
如果社区能够提供准确、及时的答疑解惑和指导，帮助用户解决问题，用户就会更有动力继续使用。
3. 社区互动：学习型虚拟社区的互动性也是影响用户持续使用意愿的因素之一。
如果用户能够在社区中与他人进行交流、讨论和合作，分享学习经验和资源，他们就会感到更加愉快和满意，更有动力继续使用。
二、技术因素1. 界面设计：学习型虚拟社区的界面设计直接影响用户的使用体验，进而影响用户的持续使用意愿。
如果界面设计简洁、清晰、易于操作，用户就会更愿意持续使用。
2. 功能完善性：学习型虚拟社区的功能完善性也是用户持续使用意愿的关键因素。
如果社区提供的功能满足用户的需求，并能够持续更新和改进，用户就会更愿意持续使用。
3. 技术稳定性：学习型虚拟社区的技术稳定性也会影响用户的持续使用意愿。
如果社区经常出现故障、卡顿或者加载速度慢等问题，用户就会感到不便和困扰，减少使用的动力。
三、个人因素2. 技术能力：用户的技术能力也是影响他们持续使用意愿的因素之一。
如果用户对于学习型虚拟社区的技术要求过高，超出了他们的能力范围，他们就会选择其他更简单易用的学习途径，降低使用的动力。
大学生在线课程学习意愿与效果研究--以中国大学mooc为例
科技与创新┃Science and Technology&Innovation ·84·2019年第21期文章编号：2095－6835（2019）21－0084－02大学生在线课程学习意愿与效果研究——以中国大学MOOC为例＊陈飞飞，董晓静，董雨晴，迟清华（山东工商学院会计学院，山东烟台264005）摘要：以“中国大学MOOC”平台为例，对高校及周边的学习者（包括完成和未完成课程的学习者）进行了调查，旨在探究大学生在线课程学习的意愿、途径与效果，分析学习者个人性格、学习动机等因素对学习体验的影响情况，并对网课平台、高校、以及学生个人三方面提出了一些建议。
关键词：学习者视角；MOOC；专业基础课；会计中图分类号：G642文献标识码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2019.21.033智能技术的快速发展正一步步地改变世界，蓬勃发展的在线教育更是给了人们全新的学习方式和体验。
这种大规模的网络完成课程的学习方式，充分运用视频动画和小测试等手段，使课程深入浅出，凡是想学习的人都可以在平台进行注册学习。
这种新颖的学习方式引起了广大研究者的高度关注。
但同时，它也存在着“学习体验不佳”等明显缺陷，到底是什么原因造成网络课程“学习者满意度不高”等学习体验不佳的表现呢？1前期准备在项目开始之前，项目组成员在MOOC平台注册了账号，开始了“寒假学习”之旅，并在课程结束时通过了课程考核，获得了平台颁发的合格（优秀）证书。
以下是组员对于这段学习之旅的评价和总结。
组员一满意程度：这个寒假我选修了“基础会计”课程，因为这是我们专业第二学期需要学习的专业基础课。
在学习之前，我只知道会计就是做账的，但是在学习完这门课程之后，我对会计有了进一步的认识，会计不再是我所理解的简单地记账，这其中的学问以及它所涵盖的内容实在太多了。
这门课程可以说是会计学习的入门课程，教师深入浅出的讲解对我开学后“基础会计”的学习帮助很大！组员二满意程度：我选修的是“管理学原理”。
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中国大学MOOC平台学习者持续使用意愿影响因素研究作者：曾子明郑安安来源：《中国教育信息化·基础教育》2019年第08期摘要：调查发现，很多中国大学MOOC平台学习者存在中途退出、未参与整个阶段课程的情况，针对此现象，文章从学习者的角度出发，以信息系统持续使用理论（ECM-ISC）为基础，构建MOOC学习者持续使用意愿影响因素研究模型，提出假设并利用SPSS21.0及Amos24.0进行实证研究。
研究发现MOOC平台质量、感知趣味性以及社交化互动均通过满意度对MOOC平台学习者持续使用意愿产生正向影响作用。
基于此结论，作者为中国大学MOOC平台增强用户粘性提出建议。
关键词：MOOC;ECM-ISC影响因素;结构方程模型中图分类号：G434; ; ; ; 文獻标志码：A; ; ; ; ; ;文章编号：1673-8454（2019）16-0028-06MOOC（Massive Open Online Courses）即大型开放式网络课程，从分类的角度来说，MOOC包括联通主义大规模开放网络课程cMOOC和运用行为主义的方法开发的xMOOC两种，这两者区别在于，cMOOC重点关注知识的创造，而xMOOC则侧重于现有知识的传播[1]。
目前国外媒体广泛流传的数据显示，90%的学生在MOOC平台上选择课程之后没有全部完成。
宾夕法尼亚大学的研究结果证实，MOOC辍学率甚至达到了96%。
2014年，果壳网的MOOC学院在Coursera与POWER等机构的支持下，发起了MOOC中文用户问卷调研，回收问卷约3300份，其中74%的用户参与过MOOC学习，并且有超过70%的用户选择了一门以上课程，但只有50%的用户曾完整地上完一门课。
由此可见，大量学习者被MOOC的新颖性所吸引，蜂拥而至，却难以坚持学完所选课程，那么，到底是哪些因素导致MOOC平台用户粘性较低、难以持续使用？如此高的辍学率是否能得到改善？这是目前亟待研究的课题。
一、理论基础1.技术接受理论技术接受理论（TAM）是Davis在理性行为理论基础上研究用户对信息系统接受程度时所提出的理论模型[2]，模型如图1所示。
技术接受理论模型认为主要有两个决定性因素影响用户对信息系统接受度，一是感知有用性，即用户使用某种信息系统给自身学习工作等带来的具体帮助;二是感知易用性，即用户使用某种信息系统时所感到的容易程度[3]。
从技术接受模型可以看出，用户对信息系统使用的意愿由使用的行为意愿直接决定，而感知有用性及使用的态度都对使用行为意愿有正向影响作用，同时感知易用性与外部变量共同对感知有用性产生影响。
2.信息系统持续使用理论Bhattacherjee认为某个信息系统的成功应不单取决于用户的初次使用，而是持续使用[4]。
因此在技术接受模型的基础上，Bhattacherjee提出信息系统持续使用理论模型，其模型如图2所示。
该模型表明期望确认度对感知有用性与满意度有正向影响作用，并且感知有用性和满意度能直接影响用户的持续使用意愿，同时期望确认度通过满意度对持续使用意愿产生间接影响。
与技术接受模型研究用户初次使用行为相比较，信息系统持续使用模型将重点放在用户对信息系统的持续使用意愿上，将对用户的使用行为研究更进一步延伸到下一阶段[5]。
信息系统持续使用模型能解释包括网上银行、在线知识管理、在线学习等多个信息系统的用户持续使用意愿，是研究用户使用信息系统心理的重要理论模型，同时也在多个学科领域得到研究，比如计算机科学、图书情报、管理学、经济学、心理学等，可见信息系统持续使用理论的应用具有覆盖学科广泛的特点。
二、模型构建及研究假设1.模型构建目前，就MOOC平台持续性使用影响因素研究来说，选取信息系统持续使用模型作为本次研究的基础理论模型有较强的关联性与说服力[6]。
因此，首先将感知有用性、期望确认度以及满意度作为影响用户持续性使用MOOC的因素。
但是，在特定的信息系统使用场景中其外部影响变量不是固定的，所以单就这三个因素作为MOOC平台持续使用影响因素缺乏信任力。
因此，结合中国大学MOOC平台在网络学习领域的特点，加上对中国大学MOOC平台用户的调查访问，本次研究将加入MOOC平台质量、感知趣味性、社交化互动这三个变量，构建如图3所示的MOOC平台学习者持续使用影响因素模型。
2.研究假设（1）MOOC平台质量MOOC平台质量是指用户对于MOOC平台所提供的各种服务水平的感受与评价[7]。
MOOC平台的质量是决定平台能否长期吸引用户的重要因素，这里的质量包括MOOC平台界面的布局、平台操作易用性、便捷性、课程质量、社会认可度等等。
MOOC的界面布局是指MOOC平台通过设计首页、特色功能、热门课程等模块，使得MOOC平台具有充分的吸引力，增加用户使用欲望;平台易用性、便捷性是指MOOC平台要方便客户体验，操作简便，保证用户能快速准确地搜索到自己想学习的课程;课程质量是MOOC平台是否能长期发展的重要组成部分，体现在师资力量、课程方向以及讲解水平等方面;社会认可度需要MOOC平台在加强自身平台建设的同时加大宣传力度，树立自身品牌效应。
本次研究假设MOOC平台质量对感知有用性与期望确认度均有正向影响作用。
假设1（H1a）：MOOC平台质量对感知有用性有正向影响作用。
假设2（H1b）：MOOC平台质量对期望确认度有正向影响作用。
（2）感知趣味性感知趣味性是一种精神状态，包括关注、好奇、愉悦这三个方面[8]。
当用户在使用某个信息系统的过程中感到有趣时，会产生对该系统的好奇心，并且当多个信息系统可供选择时，用户会特别关注给自己带来愉悦感受的系统信息。
当MOOC平台相较于其他学习方式能给人带来更多的趣味感时，用户选择该MOOC平台的可能性越大[9]。
因此，本次研究假设感知趣味性对感知有用性与期望确认度都有正向影响作用。
假设3（H2a）：感知趣味性对感知有用性有正向影响作用。
假设4（H2b）：感知趣味性对期望确认度有正向影响作用。
（3）社交化互动社交化互动指MOOC用户在学习中的各种交互行为，包括对课程的评价活动、与教师和同学之间交流学习心得方法、MOOC平台的个性化定制提醒等等[10]。
由于MOOC学习者与教师在不同的时空之中，学习者大多处在独立的空间，因此渴望在短时间能得到教师、同学以及平台的回应，他们希望MOOC平台不仅可以在线学习，同时也可以在线交流讨论，在平台中找到属于自己的“社交圈”，这样不仅能提高学习的效率，还能增强学习者本身的归属感、认可度。
本次研究假设社交化互动对感知趣味性和期望确认度有正向影响作用。
假设5（H3a）：社交化互动对感知有用性有正向影响作用。
假设6（H3b）：社交化互动对期望确认度有正向影响作用。
Bhattacherjee认为感知有用性是就主观上而言，用户使用某种信息系统对自身发展水平的提升，即用户认为使用该信息系统会对自身带来帮助[11]。
在本次研究中，感知有用性可被理解为用户认为使用MOOC平台会对自身学习、工作以及生活有所裨益;期望确认度是指用户在使用某种信息系统之前的期望与使用后的效果感知间的契合度[11]。
在本次研究中，期望确认度被理解为用户在使用MOOC平台前的期望与使用后的效果体验间的契合程度;满意度是用户对某种信息系统使用后满意程度的总体评价[11]。
在本次研究中，满意度即用户使用MOOC平台后对于学习体验满意程度的感受及评价。
根据信息系统持续使用模型，我们假设期望确认度对感知有用性与满意度都有正向影响作用，感知有用性与满意度对持续使用意愿有直接正向影响。
假设7（H4a）：期望确认度对感知有用性有正向影响作用。
假设8（H4b）：期望确认度对满意度有正向影响作用。
假设9（H5b）：感知有用性对持续使用意愿有正向影响作用。
假设10（H6）：满意度对持续使用意愿有正向影响作用。
三、实证研究与数据分析1.样本描述性统计本次研究调查了武汉大学电子商务专业的在校大学生使用中国大学MOOC平台时的学习行为，共收回问卷310份，其中有效问卷308份。
在被调查者中，男性占比51.95%，女性占比48.05%，男女性别比例较均衡。
受教育程度主要集中在大学本科。
就使用中国大学MOOC 平台的学龄来看，使用时间分布较平均，几个月、几年的用户都有;而使用MOOC的频率则集中在2-3次一周，占比60.71%，可见大多数MOOC用户认为每周2-3次利用MOOC进行学习对他们来说是合适的，见表1。
2.信度检验信度分析是用来检验问卷可靠程度的方法，指通过检测或量表工具测得结果的稳定性与一致性[12]。
本次研究利用SPSS21.0進行信效度检验。
测量问卷信度一般通过Cronbach's Alpha系数，系数应位于0-1之间，越接近于1说明信度越好，系数大于0.6时问卷信度尚可被接受，否则信度不可靠。
本次研究的信度检验如表2所示，从表2可看出Cronbach's Alpha系数均大于0.7，说明本次研究问卷信度良好。
3.效度检验测量模型的效度分析一般来说分为聚合效度与判别效度[13]。
聚合效度可以通过平均提炼方差（AVE）与组合信度（CR）检验，一般来说，当AVE>0.5且CR>0.6时，聚合效度较好。
从表2可以看出本次研究各潜在变量均达到标准，说明量表具有良好的聚合效度。
判别效度是指潜在变量代表的特征与其他潜在变量所代表的特征之间差异化明显程度。
其判别标准为某一变量平均提炼方差的算术平方根应大于该变量与其他变量间的相关系数[14]。
本次研究中测量模型的判别效度检验结果如表3所示，从表3中可以看出所有变量均满足上述标准，因此可以判断此次研究量表具有较好的判别效度。
4.结构方程模型检验（1）初始模型构建在信息系统持续使用理论的基础上，结合中国大学MOOC平台特点，利用Amos24.0构建图4所示的初始结构方程模型。
（2）初始模型适配度分析本次研究利用Amos24.0对模型进行适配度分析，主要利用的参数有卡方自由比（CMIN/DF）、近似误差均方根（RMSEA）、拟合优度指数（GFI）、规范拟合指数（NFI）等，所测结果如表4所示。
从初始模型适配参数表可以看出，模型卡方自由比为3.416，大于3，未达标;同时，RMSEA 大于0.08、NFI小于0.8，RFI值也小于0.8，有四项指标未达到适配标准，说明初始模型的拟合状况不佳，需要对模型进行修正。
（3）结构方程模型修正本次研究对模型的修正主要采用MI（Modification Indices）修正法，即根据Amos24.0输出结果中的修正指数对模型进行进一步修正，使其达到适配度标准。
通过观察MI表，可以发现感知趣味性到社交化互动、社交互动化到MOOC平台质量、感知趣味性到MOOC平台质量的MI值最大，且远超出其他，因此在第一次修正中将添加这三组之间的共变关系，然后对模型进行适配度拟合，结果如表5。