MSA
MSA经典讲解

测量系统分析
典型的准备包括: -分析的作业指导书 -评价人和样件的数量 -重复读数和测试次数 -尺寸的关键性 -零件构造 -在日常工作使用测量仪器的作业员 -能代表整个工作范围的标准件
-测量仪器的分辨率必须至少能够读出特性的过程变差的 1/10
持续改进的理念
与过程变差相关联,使测量系统分析对上述基本问题 的确定变得更有意义。
测量仪器如何影响测量结果
测量仪器的精度必须小于规范值 测量仪器的种类,如尺,卡尺 测量仪器的准确度和精密度 偏倚和线性 重复性和再现性 稳定性
材料、方法、人员如何影响测量结果
材料 人员 方法(程序)
测量值并不总是精确的
测量系统的变差影响每个测量值和根据这些测量数据 所作的判定
测量系统变差源
测量过程的构成因子(S、W、I、P、E)及其相互作 用,产生了测量结果或数值的变差。
工件(W)
人员(P)
标准(S)
环境(E)
测量变差值
方法(P) 程序
仪器(I) 机器
环境如何影响测量数据
温度变化引起热涨冷缩,使同一零件的同一特性产生 不同的读数
光线不足妨碍正确读值 刺眼的光导致读值不正确 受时间影响的材料-如铝、塑料、玻璃 湿度 污染-如电磁、灰尘
测量系统分析的目的
什么是测量系统
测量:赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特性 的关系。
测量系统:用来对被测特性定量测量或定性评价的仪 器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件 、人员、 环境和假设的集合;是用来获得测量结果的整个过程。
评估这一系统的首要步骤是理解这一过程并确定其是 否符合我们的要求
偏倚范例
同一作业员对一个轴的外径作了15次测量,数据如 下:,基准值为6.0,是一个基准值,即假定产品与 原样一致。估计偏倚:
MSA

MSAMSA(MeasurementSystemAnalysis)使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析,以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成分。
同时,MSA(maritime safety administration)也是海事安全管理局的英文简称。
中文名:测量系统分析外文名:MeasurementSystemAnalysis它意:海事安全管理局的英文简称方法:数理统计和图表作用:对测量系统的分辨率和误差分析目的:评估测量系统的分辨率和误差注意:本词含义较多目录测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性:偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置,包括测量系统的偏倚(Bias)、线性(Linearity)和稳定性(Stability);而方差指测量数据的分散程度,也称为测量系统的R&R,包括测量系统的重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)。
一般来说,测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。
测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。
测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。
测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。
分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统,否则,不管我们采用什么样的分析方法,最终都可能导致错误的分析结果。
在ISO10012-2和QS9000中,都对测量系统的质量保证作出了相应的要求,要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。
测量系统特性类别有F、S级别,另外其评价方法有小样法、双性、线性等.MSA内容一、测量系统分析的目的二、测量系统变差的来源及类别三、测量系统分析的基本概念四、计量型测量系统分析:●偏倚●线性●重复性和再现性分析– R&R●稳定性五、计数型测量系统分析●小样法●大样法●案例分析MSA的定义数据是通过测量获得的,对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。
自动测量系统的MSA

自动测量系统的MSA1. 介绍自动测量系统(Automated Measurement System, AMS)是一种利用先进的技术和设备对产品进行测量和检验的系统。
然而,仅仅依靠自动测量系统的准确性是不够的,因为系统可能存在着测量误差。
为了确保AMS的准确性,我们需要进行测量系统分析(Measurement System Analysis, MSA)。
2. MSA的重要性MSA是评估和提高测量系统准确性和稳定性的过程。
它是确保测量结果可靠和可重复的关键步骤,对于产品的质量控制至关重要。
正确认识测量系统的稳定性和变异度可以帮助我们了解测量系统的潜在问题,并通过适当的修正措施提高AMS 的性能。
3. MSA的评估方法3.1 重复性和再现性重复性和再现性是MSA中最基本也是最重要的评估指标。
重复性指的是在同一条件下重复测量同一实体时测量结果的变异度;再现性指的是在不同条件下对同一实体进行测量时测量结果的一致性。
通过对多个样本的测量进行比较,可以评估AMS的重复性和再现性。
3.2 线性度和偏倚线性度评估了AMS在不同测量值范围内是否能够提供一致的测量结果。
通过测量不同实体的不同测量值,可以判断AMS是否存在线性度问题。
偏倚则指测量结果相对于真实值的偏离程度,可以通过与参考测量方法进行对比来评估AMS的偏倚。
3.3 分辨力和灵敏度分辨力是指AMS能够在测量结果中检测到小变化的能力。
分辨力的好坏直接影响到测量结果的准确性和精确度。
灵敏度则是指AMS对实体不同属性变化的响应程度,它可以帮助我们确定在不同条件下应如何使用AMS进行测量。
4. MSA的改进方法4.1 校准和维护定期进行AMS的校准和维护是确保AMS保持准确性和稳定性的基础。
校准是通过与标准物品进行比较,确定AMS的测量偏离,并进行调整和修正。
维护包括对AMS的保养和保修,以确保其正常运行。
4.2 培训和操作规范提供专业培训和制定操作规范是改进AMS性能的另一重要方法。
MSA(GageR&R)

数据的类型
A 计量型(Variable date) B 计数型( Attribute data ) 评定数据的质量: 测量结果与“真值”的差越小越好; 数据质量是用很多次测量的统计结果进行评定。 评定计量型数据质量: 均值与“真值”之差; 方差大小。
9
评定计数型数据质量: 对产品特性产生错误 的概率。
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线性检验
采用拟合优度判断线性 科接受性,回归的斜率越小 越好
线性要测12次! 线性要测12次!
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双性:重复性和再现性R&R 重复性:设备的变差; 再现性:人的变差。 R&R计算示例(P29) 用均值—极差分析法进行R&R分析
R&R<10%,可以接受 R&R在10~30%之间,可能接受(用图示分析法,图 示分析法要三个以上的评价人。) R&R>30%,不能接受
建议的可视分辨力不超过总过程标准偏差(6 倍西格玛)的1/10 ,而不是公差宽度的1/10。
分辨力不足对控制图的影响(图7)
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测量系统的稳定性
有两种测量系统的稳定性: 一般概念:测量系统的稳定性,是指随 着时间概念系统偏倚的总变差。 统计稳定性概念:测量系统只存在变通 原因,没有特殊原因。
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利用控制图评价系统稳定性示例(图8)
σ m = (σ e + σ o )
2 2
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过程标准偏差
σ 如果过程总标准变差表示为: t
独立过程变差就为:
σ p = (σ t 2 − σ m 2 )
通常所说的%R&R就等于:
σ m 2 2 ×100% σt
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数据分级数(PV/R&R)
什么是MSA?它和SPC之间有什么关系?

什么是MSA?MSA也叫测量系统分析,全称是Measurement Systems Analysis。
数据是通过测量获得的,对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。
这个定义由C.Eisenhart首次给出。
赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。
测量系统分析(MSA)的定义:通过统计分析的手段,对构成测量系统的各个影响因子进行统计变差分析和研究以得到测量系统是否准确可靠的结论。
为了理解MSA的含义,我们可以把它分解成两个部分,一个是“测量系统”,一个是“分析”。
什么是测量系统?我们知道测量就是一个对被测特性赋值的过程,测量系统其实就是这个赋值过程涉及到的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员环境等要素的集合。
系统中各个要素对测量结果的影响可能是独立的,也可能是相互影响的。
什么是“分析”?测量系统分析的根本对象不是零件,而是测量系统输出的变差。
“分析”代表了一系列的分析方法。
MSA的目的是什么?MSA的目的就是通过测量系统输出变差的分析,判断测量系统是不是可接受的,如果不可接受,进而采取相应的对策。
需要注意的是,世界上没有绝对完美的测量系统,因此测量系统误差可以减少但不能绝对消除。
在质量领域我们把变差视为头号大敌,认为变差小是一种美。
然而在自然界,变差就是多样性,本身就是一种美。
MSA的方法论是什么?MSA涉及多种方法,每一种都跟统计有关。
对大多数人来说,这些方法往往难以被记住,包括我自己。
为了便于理解记忆,我们先对“变差”进行剥丝抽茧,即进行结构,看看那些指标可以用于表征测量系统的测量变差。
第一层:测量观察到的总变差=零件间变差+测量系统误差,其中零件间变差是指不同零件间客观存在的真实差异,由零件本身决定;测量系统误差就是我们MSA的对象,即由测量系统能力决定的测量偏差。
第二层:测量系统误差=精确度+准确度,精确度研究的是测量变差的波动范围,没有考虑与真值的差异;准确度研究的是测量变差离真值(或参考值)的差异。
多系统萎缩(MSA)

2008年MSA新诊断标准已将影像学特征作为诊断可能的MSA的支持条件。 Horimoto等进一步细化十字征改变分为6期: 0期,无改变; I期, T2WI 垂直高信号开始出现; II期,清晰的T2WI垂直高信号出现; III期,T2WI 水平高信号继垂直高信号开始出现; IV期:水平高信号和垂直高信号清 晰可见; V期,脑桥腹侧水平高信号线的前方高信号或脑桥基底部萎缩。 壳核裂隙征分成4期: 0期,无改变; I期,裂隙状高信号位于一侧壳核; II期,裂隙状高信号位于双侧壳核; III期,裂隙状高信号位于双侧壳核, 信号强度相同。这些特征性T2加权高信号的机制是脑桥核和桥小脑纤 维变性,胶质细胞含水量增加,而齿状核发出构成小脑上脚的纤维和锥 体束未受损害,从而形成MRI上T2加权像上脑桥的十字形高信号。壳核 信号改变很可能由萎缩的壳核和外囊形成组织间隙导致,或者由铁沉积 和反应性小胶质细胞增生和星形胶质细胞增生导致。
多系统萎缩(MSA)
多系统萎缩(MSA)
多系统萎缩(MSA)是于1969年首次命名的一组原因不明的 散发性成年起病的进行性神经系统多系统变性疾病,主要 累及锥体外系、小脑、自主神经、脑干和脊髓。
本综合征累及多系统,包括纹状体黑质系及橄榄脑桥小脑 系,脊髓自主神经中枢乃至脊髓前角、侧索及周围神经。 临床上表现为帕金森综合征,小脑、自主神经、锥体束等 功能障碍的不同组合。
多系统萎缩的临床表现主要包括自主神经功能障碍、 类帕金森病表现、共济失调等。自主神经功能障碍 为多系统萎缩各亚型的共同特征,包括以下几个方 面。
(一)体位性低血压:
患者感觉站立行走时头晕,平卧时症状改善,日间困倦, 尤其是餐后更为明显。有些严重患者采用蹲踞位以缓解头 晕,个别患者可出现晕厥。也有个别存在明显的体位性低 血压的患者自觉症状不明显,测量血压显示收缩压下降> 30mm Hg或舒张压下降> 15 mm姿势不稳、轴性肌张力障碍、垂直性核上性 眼肌麻痹,可见中脑被盖、小脑上脚明显萎缩,中 脑黑质因多巴胺能神经元丢失而脱色,PSP的典 型头 MRI表现为: 中脑明显萎缩,在 T1像正中 矢状位显示中脑上缘平坦或凹陷,呈蜂鸟状。
MSA测量的基本方式
MSA测量的基本方式引言在制造和质量控制过程中,测量系统分析(Measurement System Analysis,简称MSA)是一种用来评估和改进测量系统可信度和稳定性的方法。
MSA的目标是确保测量结果的准确性和可重复性,以便在制定决策和控制质量时能够信任测量数据。
本文将介绍MSA测量的基本方式,包括测量系统评估和改进的方法。
测量系统评估重复性和再现性要评估测量系统的可信度,首先需要考虑测量的重复性和再现性。
重复性指的是在相同条件下,同一个测量系统对同一个样本进行多次测量得到的结果的一致性。
再现性是指在不同条件下,同一个测量系统对同一个样本进行多次测量得到的结果的一致性。
测量重复性和再现性可以通过统计方法(如方差分析)来评估。
线性度和偏差测量系统的线性度反映了测量结果和被测量变量之间的关系是否是线性的。
线性度可以通过构建回归模型并分析残差来评估。
偏差指的是测量结果和真实值之间的差异,可以通过对比测量值和参考值来评估。
稳定性和重复性测量系统的稳定性是指在长时间使用过程中,测量结果是否保持一致。
稳定性可以通过在一段时间内对同一样本进行重复测量,并比较测量结果的统计指标(如平均值和标准差)来评估。
精确度和准确度精确度指的是测量系统的测量结果的一致性和稳定性。
准确度指的是测量结果与真实值之间的接近程度。
精确度和准确度可以通过与参考方法或标准进行比较来评估。
测量系统改进校准和校正当发现测量系统的偏差或不稳定性时,可以通过校准和校正来改进测量系统。
校准是指根据已知的标准进行调整和标定,以消除系统的偏差。
校正是指根据已知的标准进行修正和调整,以提高系统的稳定性和准确性。
训练和操作规范测量系统的可信度和稳定性也与操作人员的训练和操作规范有关。
为了改善测量系统的准确性和重复性,需要对操作人员进行培训,确保他们了解正确的操作步骤和注意事项。
定期维护和保养测量系统的定期维护和保养也是保证其可信度和稳定性的重要措施。
FMEA、MSA、SPC是什么意思?
FMEA\MSA\SPC是什么意思?FMEA:潜在的掉效模式及后果剖析一.掉效模式及后果剖析(FMEA)的概念及界说:掉效模式及后果剖析(Failure Mode and Effects Analysis:简称FMEA):指一组体系化的运动,其目标在:1)找出.评价产品/进程中潜在的掉效及其后果;2)找到可以或许防止或削减这些潜在掉效产生的措施;3)书面总结以上进程,并使其文件化.为确保顾客知足,FMEA是对设计进程的完美.FEMA是潜在的掉效模式及后果剖析的缩写,本应写成P-FMEA,但因为企业/公司经常应用D-FMEA暗示产品FMEA,用P-FMEA暗示进程FMEA,所以用FMEA暗示潜在的掉效模式及后果剖析,以免混杂. FMEA是用现行的技巧对风险进行评估与剖析的一种办法,其目标在于清除风险或使其削减至一个可以接收的程度,个中对用户(顾客)利与弊也必须加以斟酌.FMEA主如果将其作为一种掌握对象和/或风险剖析对象和/或治理对象应用鄙人列运动中:1)设计掌握;2)临盆筹划;3)临盆掌握;4)分承包方的评选和供给商的质量包管;5)冒险剖析;6)风险剖析;7)召回产品的评估;8)顾客应用;9)解释书和警告标签;10)产品办事和保修;11)工程更改通知;12)制作进程的差别等.二.掉效模式及后果剖析(FMEA)的成长汗青:2.1 60年月中期:开端于航天业(阿波罗筹划), 最初若干起了净室文件的感化.2.2 1972年: NAAO正式采取FMEA作为靠得住度筹划应用;成长阶段:不竭地完美文件及作为自我检查的对象.2.3 1974年:美水师制订船上装备的尺度,Mil-Std-1625(船)“实施船上装备掉效模式及后果剖析的程序”,这使FMEA第一次有机遇进入军用品供货商界;成长阶段:有组织的靠得住度程度.2.4 1976年:美国国防部采取FMEA来作为引诱部队办事的研发及后勤工作的尺度;调剂阶段:固然只强调设计面.2.5 1988年:美运输部的联邦航空治理局揭橥公告请求所有航空体系的设计及剖析均应用FMEA.2.6 1989年:美健康与人类办事部颁布“临盆质量包管筹划”(FDA90-4236);FMEA被请求用于举措措施资历承认.2.7 1990年:美汽油协会建议将FMEA溶于设计之中(ANSIZ21.64 and Z21.47). 美铁道业建议用FMEA来进步火车车厢的安然性.ISO9000建议用FMEA作设计检查.2.8 1991年: ISO9000系列改版后建议用FMEA来进步产品及进程的设计.2.9 1993年:美健康与人类办事部的FDA(食物与药品治理局)筹划将今朝的GMP应用靠得住性对象改变成分解性的研发文件;如:FMEA及FTA,来进步产品安然性及顾客的呵护.2.10 1994年: FMEA成为QS-9000证书获得的不成缺乏的一部分.QS-9000是一个自觉性项目,是由美国三大汽车公司(克莱斯勒.福特及通用)构成的供货商质量请求工作队制订的.2.11 1995年:美水师工作队将FMEA应用于2010项目标后勤支撑筹划.2.12 1996年:美FDA GMP (现在的质量体系划定)更新后,联合设计掌握及划定风格险剖析;如FMEA.三.掉效模式及后果剖析(FMEA)的原则:FMEA是一种指点产品研讨与开辟的技巧对象,它针对市场/顾客的需求,相符一套轨制.一种产品或一个项目标重要范围/目标并进一步对各项选择加以均衡.FMEA可以于研讨与开辟阶段做为掌握对象和冒险剖析对象加以应用.FMEA可以当作过程筹划对象.进程掌握对象.供货商质量包管对象.应用对象.办事对象(解释书及警告标签).FMEA最好的特点是可以将所有工程.操纵.质量.办事方面工作后果联合为一体.除了工业制作方面外,这种分散处理办法也可应用于办事业,如:银行营业.高速公路/桥梁保护.港务运作.装备保护及办事项目筹划.部队功课.和保安办事等等. FMEA也可成功应用于部队后勤筹划工作,如:美国水师2010筹划(海上操纵演习…).FMEA是一门学科及一种制作办法,它能帮忙工程师.治理人员.科学家们,依据产品的功效特点加以创新.它是能找出有关产品潜在问题的一个体系化的进程.而这些潜在问题可能是因为明白义务.设计意图和定功效的界说.设计均衡.产品的设计.产品制作.产品应用或现场产品办事而造成的.FMEA是有构造.有指引为一个流程,用来找出在完成估计的功效时潜在的掉效和可能的掉效原因(然后清除),以及肯定掉效影响的它们(然后清除其影响的后果).FMEA应在产品周期的前期可行阶段实施.要使FMEA的利益充分表现唯有其在设计后果.设计选择.折中设计(均衡设计)和制作进程筹划中充当引诱对象.当产品一肯定就开端进行FMEA的那就相当好了.FMEA是一门学科.一个进程及现存的文件.它与产品设计.进程开辟.倾销及供货商质量.下流应用和现场办事等,都始终有着互动的关系.一项及格的FMEA工作是产品性命周期的一份活生生的文件.一个产品的FMEA反应了产品比来动态及设计(更改)层面.一项进程FMEA应反应出临盆现场今朝或筹划中的制作进程.最新的应用FMEA和办事FMEA在办法上的请求是一样的.四.掉效模式及后果剖析(FMEA)分类:4.1 产品FMEA(也叫做D-FMEA):针对产品如:1体系4.2 进程FMEA(也叫做P-FMEA):针对制作进程如:2进程/流淌进程2.5制作影响的2.6材料品德4.3 应用FMEA(也叫做A-FMEA):4.3.1 供货商方面:也叫做上游供货商的FMEA,重要针对供货商的设计和制作过程以便保持你的产品所须要的症结/重要特点.4.3.2 顾客方面:也叫做下流顾客的FMEA,重要针对顾客的制作进程.4.4 办事FMEA(也叫做S-FMEA):针对:1)售后现场办事; 2)解释书和警告标签; 3)靠得住性.维修性.办事性.零件可供性.办事人员安插.保修刻日供给和其它有关现场办事运动.五.为什么要做掉效模式及后果剖析(FMEA)?1)工程创新与冲破;2)设计/开辟.制作.应用.须要的办事(不是想要的办事); 3)导入市场时光; 4)成本;5)一致的工程/均衡设计;6)联合所有工作后果;7)产品创新与技巧领先;8)顾客知足及期望;9)当局律例请求;10)代理推举; 11)冒险剖析;12)司法问题及法庭看法.简练明白:晦气用它我们担当不起.六.掉效模式及后果剖析(FMEA)的工作架构(进程):6.1 功效:你要完成什么?6.1.1 内容?6.1.2 范围?6.1.3 目标?6.2 掉效模式:两种掉效模式6.2.1 特定功效操纵掉效6.2.2 有些你不要的,或有些可能没有的(规格限制)6.3 原因:四种可能的原因6.3.1 与设计有关6.3.2 与制作进程有关6.3.3 与应用或分承包方/供货商有关6.3.4 与办事有关6.4 后果:6.4.1 设计方面:有三种可能的后果6.4.1.1 对最终产品用户6.4.1.2 对本工程/检查范围6.4.1.3 对中央商6.4.2 制作进程方面:有两种后果6.4.2.1对产品6.4.2.2 对进程(本进程及下流进程)6.5 掌握筹划:用来帮忙设计人员经由过程所有被认为重要区域的一致的工程后果来取得沟通帮忙的对象.6.6 当前掌握:6.6.1 你(对现有设计)做了什么?或你(对将来设计)会做什么以用来评估,清除或削减风险产生?6.6.1.1 防止原因产生6.6.1.2 提早肯定问题消失6.6.1.3 削减后果及影响6.7 风险评估:6.7.1 将频度(O). 不轻易探测度(D)和轻微度(S)的成果综归并做风险评估.6.7.2 用RPN(风险次序数)暗示: RPN = (O)×(D)×(S)6.8 建议改良措施:无论你对总体风险评估知足与否,你都应写出筹划.6.9 采纳措施:依据建议的改良措施,你做了什么?七.FMEA与 FMA之差别:7.1 掉效模式剖析(FMA)的概念和界说:掉效模式剖析(Failure Mode Analysis:简称FMA):指用来剖析当前和以往过程的掉效模式数据,以防止这些掉效模式将来再产生的正式的构造化的程序.7.2 FMEA-潜在的掉效模式及后果剖析7.2.1 症结词:潜在的——还没有产生的7.2.2 有可能产生7.2.3 也有可能不会产生7.2.4 分散于:预防—处理估计的掉效,其原因及后果/影响7.2.5 重要工作:风险评估—潜在掉效模式的后果影响7.2.6 FMEA开端于设计运动前,并贯串实施于全部产品周期7.3 FMA-掉效模式剖析7.3.1 症结词:掉效—已现实产生7.3.2 100%既成事实7.3.3 分散于:诊断—处理已知问题7.3.4 FMA在临盆或范围内实施八.预防与不轻易探测度的概念:8.1 预防8.1.1 预防潜在掉效模式以免产生8.1.2 强调防止原因产生,提早探测8.2 不轻易探测度8.2.1 辨认或探测已产生的掉效8.2.2 重点在于对已消失的掉效的辨认技能或探测办法8.2.3 不轻易探测度的有疑惑是重要问题8.2.4 记住—要探测的问题已经消失并且此项不符的成本已经产生,有人要承担义务FMEA是一种预防办法也是一种不轻易探测度的办法.它是两种概念的联合体,以便使产品在全部性命周期中运作更好.九.FMEA的实施:因为不竭寻求产品德量是一个企业不成推辞的义务,所以应用FMEA技巧来辨认并清除在隐患有着举足轻重的感化.对车辆收受接管的研讨成果标明,周全实施FMEA可以或许防止很多事宜的产生.固然FMEA的预备工作中,每项职责都必须明白到小我,但是要完成FMEA还得依附集体协作,必须分解每小我的聪明.例如:须要有设计.制作.装配.售后办事.质量及靠得住性等各方面的专业人才.及时性是成功实施FMEA的最重要身分之一,它是一个“事前的行动”,而不是“过后的行动”.为达到最佳效益,FMEA必须在设计或进程掉效模式被无意地纳入设计产品之进步行.事先花时光很好地进行分解的FMEA剖析,可以或许轻易.低成当地对产品或进程进行修正,从而减轻过后修正的危机.FMEA可以或许削减或清除因修正而带来更大损掉的机遇.恰当地应用FMEA是一个互相感化的进程,永无尽头.MSA:测量体系剖析在日常临盆中,我们经常依据获得的进程加工部件的测量数据去剖析进程的状况.进程的才能和监控进程的变更;那么,怎么确保剖析的成果是精确的呢?我们必须从两方面来包管,一是确保测量数据的精确性/质量,应用测量体系剖析(MSA)办法对获得测量数据的测量体系进行评估;二是确保应用了合适的数据剖析办法,如应用SPC对象.实验设计.方差剖析.回归剖析等.MSA(MeasurementSystemAnalysis)应用数理统计和图表的办法对测量体系的分辩率和误差进行剖析,以评估测量体系的分辩率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并肯定测量体系误差的重要成分.测量体系的误差由稳固前提下运行的测量体系多次测量数据的统计特点:偏倚和方差来表征.偏倚指测量数据相对于尺度值的地位,包含测量体系的偏倚(Bias).线性(Linearity)和稳固性(Stability);而方差指测量数据的疏散程度,也称为测量体系的R&R,包含测量体系的反复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility).一般来说,测量体系的分辩率应为获得测量参数的进程变差的十分之一.测量体系的偏倚和线性由量具校准来肯定.测量体系的稳固性可由反复测量雷同部件的统一质量特点的均值极差掌握图来监控.测量体系的反复性和再现性由GageR&R研讨来肯定.剖析用的数据必须来自具有合适分辩率和测量体系误差的测量体系,不然,不管我们采取什么样的剖析办法,最终都可能导致错误的剖析成果.在ISO10012-2和QS9000中,都对测量体系的质量包管作出了响应的请求,请求企业有相干的程序来对测量体系的有用性进行验证.SPC:SPC即统计进程掌握(Statistical Process Control).SPC 主如果指应用统计剖析技巧对临盆进程进行及时监控,科学的区分出临盆进程中产品德量的随机摇动与平常摇动,从而对临盆进程的平常趋向提出预警,以便临盆治理人员及时采纳措施,清除平常,恢复进程的稳固,从而达到进步和掌握质量的目标.在临盆进程中,产品的加工尺寸的摇动是不成防止的.它是由人.机械.材料.办法和情形等根本身分的摇动影响所致.摇动分为两种:正常摇动和平常摇动.正常摇动是有时性原因(不成防止身分)造成的.它对产品德量影响较小,在技巧上难以清除,在经济上也不值得清除.平常摇动是由体系原因(平常身分)造成的.它对产品德量影响很大,但可以或许采纳措施防止和清除.进程掌握的目标就是清除.防止平常摇动,使进程处于正常摇动状况.SPC技巧道理统计进程掌握(SPC)是一种借助数理统计办法的进程掌握对象.它对临盆进程进行剖析评价,依据反馈信息及时发明体系性身分消失的征兆,并采纳措施清除其影响,使进程保持在仅受随机性身分影响的受控状况,以达到掌握质量的目标.当进程仅受随机身分影响时,进程处于统计掌握状况(简称受控状况);当进程中消失体系身分的影响时,进程处于统计掉控状况(简称掉控状况).因为进程摇动具有统计纪律性,当进程受控时,进程特点一般屈服稳固的随机分布;而掉控时,进程分布将产生转变.SPC恰是应用进程摇动的统计纪律性对进程进行剖析掌握的.因而,它强调进程在受控和有才能的状况下运行,从而使产品和办事稳固地知足顾客的请求. SPC可认为企业带的利益....SPC 强调全进程监控.全体系介入,并且强挪用科学办法(主如果统计技巧)来包管全进程的预防.SPC不但实用于质量掌握,更可应用于一切治理进程(如产品设计.市场剖析等).恰是它的这种全员介入治理质量的思惟,实施SPC可以帮忙企业在质量掌握上真正作到"事前"预防和掌握,SPC可以:· 对进程作出靠得住的评估;· 肯定进程的统计掌握界线,断定进程是否掉控和进程是否有才能;· 为进程供给一个早期报警体系,及时监控进程的情形以防止废品的产生;· 削减对通例磨练的依附性,准时的不雅察以及体系的测量办法替代了大量的检测和验证工作;有了以上的预防和掌握,我们的企业当然是可以:· 下降成本· 下降不良率,削减返工和糟蹋· 进步劳动临盆率· 供给焦点竞争力· 博得普遍客户· 更好地懂得和实施质量体系质量治理中经常应用的统计剖析办法....介绍的以下这些对象和办法具有很强的实用性,并且较为简略,在很多国度.地区和各行各业都得到普遍应用:掌握图:用来对进程状况进行监控,并可器量.诊断和改良进程状况.直方图:是以一组无距离的直条图表示频数分布特点的统计图,可以或许直不雅地显示出数据的分布情形.分列图:又叫帕累托图,它是将各个项目产生的影响从最重要到最次要的次序进行分列的一种对象.可用其区分影响产品德量的重要.次要.一般问题,找出影响产品德量的重要身分,辨认进行质量改良的机遇.分布图: 以点的分布反应变量之间相干情形,是用来发明和显示两组数据之间相干关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图对象.工序才能指数(CPK):剖析工序才能知足质量尺度.工艺规范的程度.频数剖析:形成不雅测量中变量不合程度的分布情形表.描写统计量剖析:如平均值.最大值.最小值.范围.方差等,懂得进程的一些总体特点.相干剖析:研讨变量之间关系的亲密程度,并且假设变量都是随机变动的,不分主次,处于一致地位.回归剖析:剖析变量之间的互相关系.实施SPC的两个阶段..实施SPC分为两个阶段,一是剖析阶段,二是监控阶段.在这两个阶段所应用的掌握图分离被称为剖析用掌握图和掌握用掌握图. ..剖析阶段的重要目标在于:..一.使进程处于统计稳态,..二.使进程才能足够...剖析阶段起首要进行的工作是临盆预备,即把临盆进程所需的原料.劳动力.装备.测量体系等按照尺度请求进行预备.临盆预备完成后就可以进行,留意必定要确保临盆是在影响临盆的各要素无平常的情形下进行;然后就可以用临盆进程收集的数据盘算掌握界线,作成剖析用掌握图.直方图.或进行进程才能剖析,磨练临盆进程是否处于统计稳态.以及进程才能是否足够.假如任何一个不克不及知足,则必须查找原因,进行改良,着从新预备临盆及剖析.直到达到了剖析阶段的两个目标,则剖析阶段可以宣布停止,进入SPC监控阶段...监控阶段的重要工作是应用掌握用掌握图进行监控.此时掌握图的掌握界线已经依据剖析阶段的成果而肯定,临盆进程的数据及时绘制到掌握上,并亲密不雅察掌握图,掌握图中点的摇动情形可以显示出进程受控或掉控,假如发明掉控,必须查找原因并尽快清除其影响.监控可以充分表现出SPC预防掌握的感化...在工场的现实应用中,对于每个掌握项目,都必须经由以上两个阶段,并且在须要时会反复进行如许从剖析到监控的进程.SPC的最新成长..经由近70年在全世界范围的实践,SPC理论已经成长得平常完美,其与盘算机技巧的联合日益慎密,其在企业内的应用范围.程度也已经平常普遍.深刻.归纳分解来讲,SPC的成长呈现如下特色:(1).剖析功效壮大,帮助决议计划感化显著在浩瀚企业的实践基本上成长出繁多的统计办法和剖析对象,应用这些办法和对象可依据不合目标.从不合角度对数据进行深刻的研讨与剖析,在这一进程中SPC的帮助决议计划功效越来越得到强化;(2).表现周全质量治理思惟跟着周全质量治理思惟的普及,SPC 在企业产品德量治理上的应用也逐渐从临盆制作进程质量掌握扩大到产品设计.帮助临盆进程.售后办事及产品应用等各个环节的质量掌握,强调全进程的预防与掌握;(3).与盘算机收集技巧慎密联合现代企业质量治理请求将企业表里更多的身分纳入考核监控范围.企业内部不合部分担理本能机能同时呈现出分工越来越细与合作越来越慎密两个特色,这都请求可快速处理不合起源的数据并做到最大程度的资本共享.顺应这种须要,SPC与盘算机技巧尤其是收集技巧的联合越来越慎密.(4).体系主动化程度不竭增强传统的SPC体系中,原始数据是手工抄写,然后人工盘算.打点描图,或者采取人工输入盘算机,然后再应用盘算机进行统计剖析.跟着临盆率的进步,在高速度.大范围.反复性临盆的制作型企业里,SPC体系已更多采纳应用数据收集装备主动进行数据收集,及时传输到质量掌握中间进行剖析的方法.(5).体系可扩大性和灵巧性请求越来越高企业外部和内部情形的成长变更速度呈现出加快度的趋向,成功应用的体系不但要合适现时的须要,更要相符将来成长的请求,在体系平台的多样性.软件技巧的先辈性.功效顺应性和灵巧性以及体系凋谢性等方面提出越来越高的请求。
msa总结
msa总结MSA总结作为一种全球通用的语言标准,Mandarin Standard Arabic(简称MSA)在中东地区和北非国家被广泛使用。
它是阿拉伯语的一种规范化形式,用于书面交流、广播、电视、政府文件和教育。
本文旨在对MSA进行总结,介绍其特点、应用领域和对人们的影响。
一、MSA的特点MSA是一种规范化的阿拉伯语形式,与不同地区的方言差异较大。
它的特点如下:1. 整体性和统一性:MSA忽略了地方方言的差异,统一了阿拉伯语的书面形式,使其更易于互通。
2. 形式规范:MSA基于古典阿拉伯语,包含古典文学和宗教文本的语言元素。
它具有严格的语法规则和规范化的词汇选择。
3. 形态变化:与地方方言相比,MSA在语法和词汇方面具有更多的变化。
例如,MSA中的动词变位更加复杂,名词和形容词的变化也更加规范。
二、MSA的应用领域由于其广泛性和一致性,MSA在各个领域都发挥着重要作用。
1. 教育:在中东地区和北非国家,MSA是学校教育的基础。
学生们通过学习MSA提高阅读、写作和口语表达能力。
此外,MSA也是阿拉伯语文学和宗教文化研究的必备工具。
2. 媒体:MSA用于广播、电视和新闻报道,确保信息能够被全国范围内的人们理解。
不同地区的电视台和广播媒体普遍使用MSA以保持一定的语言统一性。
3. 政府和法律:在中东地区和北非国家,MSA是政府机构和法律系统中的官方语言。
政府文件、法规和法律文件通常使用MSA进行撰写和传达。
4. 商务交流:MSA也在商务环境中发挥着重要作用。
不同地区的商业人士使用MSA作为共同的商务语言,促进跨国贸易和经济合作。
三、MSA对人们的影响MSA的广泛使用对个体和社会产生了深远的影响。
1. 文化认同:MSA作为一种统一的标准语言,有助于塑造阿拉伯世界的文化认同。
它连接着阿拉伯人民,使他们能够共享文学、宗教和历史遗产。
2. 教育水平提高:学习MSA有助于提高个体的教育水平。
通过掌握一门全球通用的语言,人们可以更好地参与国际交流、获得工作机会,并拓宽视野。
MSA 分析
实际PROCESS散布
- 无测量误差
观察到的PROCESS
- 含有测量误差
Frequency
Frequency
15
LSL
USL
10
5
0
30
40
50
15
LSL
60
70
80
Process
90
100 110
USL
10
5
0
30
40
50
60
70
80
90 100 110
Observ ed
测量散布的原因 ? (4M 1E)
测量变动贡献率
< 1% 1~ 10% > 10%
% R&R, P/T比 < 10% 10~30% > 30%
可区分的类别数
> 10 4~9 <4
Minitab 例题
• 利用Minitab进行数据分析
• 打开“汽车工业行动组织量具研究”.mtw 工
作表
• 利用Minitab的 量具研究R&R 功能
下一步…
if S x O < 15,测量次数 = 3 if S x O < 8, 测量次数 = 3 to 4 if S x O < 5, 测量次数 = 4 to 5 if S x O < 4, 测量次数 = 6 to 6
S是样品数, O是作业者数,
MSA 分析的步骤
• A. 调整测量仪器的刻度,确认刻度是否合适. • B. 1号作业者按照随意的顺序对所有样品进行一次测量. • C. 2号作业者按照随意的顺序对所有样品进行一次测量. • D. 依次类推,让所有作业者都测量一次.
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X1 = 0.75 X6 = 0.80 X2 = 0.75 X7 = 0.75 X3 = 0.80 X8 = 0.75 X4 = 0.80 X9 = 0.75 X5 = 0.65 X10 = 0.70 真实值True measurement = 0.80 公差Tolerance = 0.70 Compute for the bias and the % bias.
介绍Introduction :
我们想当然认为大量的检查和测试结果提供准确的尺寸,然而,计量和 测试产品的过程常常遭受到变差就像制造过程中常遭受到变差一 样…It is often assumed that the numerical results of inspections and tests provide an exact indication of the characteristic being measured. However, the process of gauging and testing products is subject to variation just as manufacturing processes are subject to variation…. 变差的来源是计量器具或测试设备本身,操作员和环境. Sources of variation are the gage or the test equipment itself, the operator, and the environment. 如果不了解测量变差,那么基于计量器具和测试数据上的决定可能是 不正确的. Unless this measurement variation is understood, decisions based on the gage and the test data may be incorrect.
偏倚 & 准确度Bias & Accuracy
如果偏倚过大,以下可能的原因:If accuracy is relatively large, it may indicate: • 标准或基准值误差 The master has an error • 工件磨损 The parts are worn-out • 制造的仪器尺寸不对 The gage is made to the wrong dimension • 仪器测量了错误的特性. The gage is not measuring the proper characteristic。 • 仪器校准不正确. Instrument not calibrated properly • 评价人员操作仪器不当. Instrument used improperly by appraiser
测量值 基准值
不准确或偏差
X T
偏倚 & 准确度Bias & Accuracy
Procedure程序: 1. 获得工件的可接受的参考值. Obtain an accepted reference value of the part. This can usually be done with tool room or layout inspection equipment. This measurement will be regarded to as the True value. 2. 一位评估者使用被校正过的测量仪器测量样品至少10次, Have one appraiser measure the sample part a minimum of 10 times, using the gage being evaluated. 3. 计算读数的平均值。Calculate the average of the readings. 4. 计算偏倚,参考值和观测值之间的差异。Calculate Bias, ie, the difference between the reference value and the observed average .
Aside: JMP
Procedure: 3.To add a row
1.You may do any of the following
• Select Rows > Add Rows. Then enter the number and location of rows you want to add. By default, new rows appear at the end of the table. • Click in a cell anywhere below the last row in a table and begin typing. Then press Enter (or Return) to automatically generate new rows up to and including the row with the value you typed. • Double-click an empty row number area below the last row to add that many empty rows.
议程Agenda :
• 介绍Introduction – 质量测量数据的重要 Importance of Quality Measurement data • 测量系统变差的类型: Type of Measurement System Variation: • 分析测量系统Analysis of the Measurement System – 测试程序Procedure of performing the test – 分析数据Analysis of data – 接受标准Acceptance Criteria • 运用 JMP 软件Application using JMP software
Aside: JMP
A New Data Table
Procedure: 1.Open the JMP file by clicking at the JMP button. 2.Create a new data table.
• Select File > New>Data Table. This displays an empty data table with no rows and one numeric column, labeled Column 1. • Move the cursor onto a cell. • Click the cell. The cursor becomes an Ibeam ( ), as shown in “A New Data Table”. • Enter a value.
多少偏倚是可以接受的? How much bias is acceptable? 如果误差小于这个等级仪器公差,这台测量仪器被认为是准确的。 a measuring equipment is considered accurate if the error is less than the tolerance for that grade of instrument 测量仪器应该有能力测量产品公差1/10或10% (单凭经验的方 法) 。The measurement equipment should have the ability to measure to 1/10 or 10% of the total product tolerance (rule of thumb) 测试仪器的公差是测量结果的2% (单凭经验的方法) 。In some test equipment the tolerance is about 2% of the measurement. (rule of thumb)
5 种测量系统的变差5 Types of Measurement System Variation
a) b) c) d) e) 偏倚 & 准确度 Bias & Accuracy 线性 Linearity 稳定性 Stability 重复性 Repeatability 再现性 Reproducibility
偏倚 & 准确度Bias & Accuracy
定义Definitions : 偏倚是指可接受的参考值与观测值 之间的不同。Bias is the difference between the average of a set of values and the true value of the characteristic being measured. - the distance X T is referred to as the error, bias or inaccuracy距离就是偏 倚,不准确度 - 不准确度或偏倚是测量仪器超出 范围的程度。This inaccuracy or bias is the extent to which the measuring instrument is out of calibration
Aside: JMP
Procedure: 3.To add a column (continued)
• You may do any of the following • Select Cols > Add Multiple Cols.
3.To add a column (continued)
• Double-click the upper triangular area in the upperleft corner of the data grid.
Measurement Systems Assessment
测量系统评估
11/22/05
目的Objective
• 认识测量系统的重要性和在产生数据过程中不可替代的 作用.Recognize the importance of the measurement system and its fundamental role in data generation • 量化来自测量系统的变差. Quantify variation from the measurement system • 评估测量系统是否可行.Assess if the measurement system is capable