概率论与数理统计 学习心得-概率统计总结心得
概率论学习心得（精选6篇）
概率论学习心得概率论学习心得（精选6篇）概率论学习心得篇1不少人特别是初学者总感到概率统计难学，不知怎么才能学好，摸不着头绪，比较着急。
有人还问：学概率统计有什么窍门?总之，都渴望得到一种好的学习方法，从而学好概率统计。
概率论是研究随机现象的统计规律性的数学学科。
由于问题的随机性，从这个意义上讲，也可以说有点难学。
这正是不少人害怕概率的原因。
但随机现象是有规律可循的，概率论正是研究它的这种规律性的，只要抓住它的规律，概率论也就不难学了。
学习概率统计要抓三个基本：基本概念，基本方法，基本技巧。
基本概念包括基本定义，基本原理和定理。
特别要注意如何将实际问题转化成概率模型。
这就要求对实际问题的性质，特点和概率论的概率都有充分的了解和认识，这样才能将两者互相联系起来，建立实际问题的数学模型，然后用概率论的方法解决问题。
基本方法包括基本的分析问题的方法，基本公式和基本的计算方法，这是解决问题必不可少的。
它建立在对基本概率充分理解的掌握和基础上，什么样的模型用什么样的方法，这是必须搞清的。
基本技巧，实际上就是灵活巧妙地解决问题的某些方法，基本方法运用掌握的好，也能总结出一些基本技巧。
基本技巧对提高学习效率是有好处的。
学习概率统计的方法要注意三多：多思，多练，多比。
多思，就是多想，多动脑筋，包括从多方面想。
问题多是比较复杂的，只有多思多想，从多方面想，正着想，反着想，反复地想，才能悟出问题的实质。
多练：多练的直接意思就是多做题，做足够数量的题目，特别是不同类型的题目。
必须有足够的数量，才能达到对问题的方法，熟能生巧，但多练时也要多思多想，光练不想是不行的。
这里要特别提出一题多解的方法，就是一个题目要尽量多想出一些不同的方法来解决。
这是一种效率高，效果好的学习方法，对提高能力，开放智力大有好处。
多练时还要多总结，及时总结。
多比：多比就是多比较。
同类型的问题的比较，不同类型问题的比较，自己的方法和书上的比较，和老师比较，和同学比较，等等，总之，可多方面比较，有比较才有鉴别，有比较才能有提高。
概率论学习心得
概率论学习心得概率论学习心得篇一概率这东西啊，在没上概率论与数理统计这门课之前，我一直觉得挺玄乎的。
就拿投硬币来说吧，你说它正反的概率分别是二分之一没错，但是你抛个十次，也未必就5次正面五次反面，但是要是你抛个一万次，十万次，百万次，此时二者的比例就基本接近一比一了。
这是大数定律。
要是放在没上这门课之前，我大概会想，这不就是很显然的事情吗？样本越大，越接近期望。
可是数学是很严谨的一门学科，不可以用显然这种话语来搪塞。
第五章的大数定律用严格的推导证明了这一事实。
又如我们高中甚至初中就学过的样本方差公式，为啥分母是n-1而不是n？想必当时老师只让我们背过公式就可，没有给我讲为什么是这样的，当然以高中的水平应该也很难理解这一问题的解释。
这门课就告诉了我们答案。
再说一说置信区间和假设检验。
啊，概率论居然还有如此妙用！你以为的概率论的应用不过是抛硬币？摸球放球？扑克牌？其实作用大着呢。
实际的生存生活中，比如各种零件的制造，零件不可能完全都是合格吧，你要普查或者抽查。
要是螺丝的口径还好，拿出来量一下即可。
但是我要是检测的是灯泡的寿命呢？你总不能把所有的灯泡都拿出来一直通电，看看每个灯泡分别能用多久吧？测试完了，灯泡也就报废了，还怎么卖啊？所以就只能抽查。
但是，你抽的可是样本啊，怎样处理样本才能看出总体的特征呢？嘿嘿，假设检验教你做人。
玄乎吧？其实一点也不玄乎。
所用的公式都是经过严格的推导的，没有任何问题。
当然，从样本判断总体其实不可能完全正确，你要完全正确必须要对总体的每个元素进行判定，假设检验和置信区间都是基于一定的可信度的，计算时带入相关的数据即可。
理论很复杂，但是应用起来很容易的。
多学点知识总是好的。
现在就业形势这么严峻，搞不好以后得去个小作坊养家糊口。
老板说不定哪天就把你叫到跟前，“小于啊，听说你大学学的是计算机？学计算机的也得学数学吧，来来来，我儿子最近对数学挺感兴趣的，有些问题不太懂，你正好来教教他。
关于概率论与数理统计教学的几点体会五篇范文
关于概率论与数理统计教学的几点体会五篇范文第一篇：关于概率论与数理统计教学的几点体会关于概率论与数理统计教学的几点体会摘要：随着社会的进步和科学技术的发展,概率统计的思维方式和方法在各个领域越来越受到重视,并被广泛应用。
在教学过程中应注意激发学生的学习兴趣;借助多媒体,增加案例教学;加强实践教学,以不断提高教学效果和学生的动手能力。
关键词：概率论，数理统计，案例教学，实践教学概率论与数理统计是研究随机现象规律性的学科,是高等学校理工、农林、医卫、经济管理等专业的一门重要的数学基础课。
随着社会的进步和科学技术的发展,概率统计的思维方式和方法在各个领域越来越受到重视,并被广泛应用。
教师在教学过程中不仅要让学生学会概率论与数理统计的基本理论与方法,还要会将这些理论与方法应用于实践,解决实际问题。
一、激发学生的学习兴趣任何一门课程要想引起学生的兴趣,教师首先要对其发展的历史过程及对人类社会的影响有着深刻的认识和见解,明确这门学科的基本问题、基本概念的来历、原理及其独特的研究方法。
只有这样,在教学中才能以故事的形式讲述其发展史,才可以从直观背景入手,通过有趣的实例去讲述基本概念,激发学生的兴趣,使学生满怀热情愉快地学习。
所以,在该课程的教学中要逐一介绍这方面的内容。
作为一门年轻的数学分支课程,概率论与数理统计的历史不算久远,17世纪中叶,法国贵族梅勒在赌博中遇到这样一个问题:甲、乙两名赌徒进行一场赌博,约定谁先赢到7局为胜者。
现甲赢5局,乙赢4局,赌局因事终止,问赌金如何分配?梅勒就此问题向法国数学家帕斯卡请教,引发了帕斯卡与费马之间探讨概率问题的多封通信,他们用不同的组合方法给出问题的正确答案。
此时荷兰数学家惠更斯在法国游学,因此他们的通信引起了惠更斯的关注。
惠更斯于1657年发表了著作《论赌博的计算》,探讨概率问题的原理。
这些研究成果标志着概率论作为一门科学诞生了。
这本书被认为是概率论中最早的论著。
因此,可以说早期概率论的真正创立者是帕斯卡、费马和惠更斯,主要工作涉及概率加法、乘法定理等,是以代数方法计算各种古典概率。
概率课程反思心得体会(2篇)
第1篇在大学的学习过程中，概率论与数理统计课程无疑是一门重要的基础课程。
通过这门课程的学习，我对概率论的基本概念、性质、计算方法有了更为深刻的认识，同时也对数理统计方法在科学研究、实际应用中的重要作用有了更加清晰的认识。
以下是我对概率课程的学习心得体会。
一、概率论的基本概念概率论是一门研究随机现象规律性的数学分支，它主要研究随机事件发生的可能性及其相互关系。
在概率课程的学习中，我深刻理解了以下基本概念：1. 随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件。
2. 样本空间：一个随机试验所有可能结果的集合称为样本空间。
3. 事件：样本空间中的任意子集称为事件。
4. 概率：随机事件发生的可能性大小，用0到1之间的实数表示。
5. 条件概率：在已知一个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
6. 独立事件：两个事件的发生互不影响，即其中一个事件的发生不影响另一个事件发生的概率。
通过学习这些基本概念，我对概率论有了初步的认识，为后续的学习奠定了基础。
二、概率论的计算方法概率论的计算方法主要包括以下几种：1. 古典概率计算：适用于有限样本空间和等可能事件的概率计算。
2. 概率公式：包括加法公式、乘法公式、逆事件公式等，用于计算复合事件的概率。
3. 贝叶斯公式：在已知部分信息的情况下，根据先验概率和条件概率来计算后验概率。
4. 大数定律和中心极限定理：在大量重复试验中，随机变量趋于稳定的规律。
通过学习这些计算方法，我掌握了概率论的基本计算技巧，为解决实际问题提供了有力工具。
三、数理统计方法在科学研究中的应用数理统计是概率论在科学研究中的重要应用，它通过对数据的收集、整理、分析和推断，为科学研究和实际应用提供理论依据。
以下是我对数理统计方法在科学研究中的应用心得：1. 描述性统计：通过图表、表格等形式对数据进行描述，了解数据的分布特征。
2. 推断性统计：在描述性统计的基础上，根据样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验。
概率与数理统计学习心得范文
概率与数理统计学习心得范文概率与数理统计是一门非常重要的数学学科，对于理科、工科以及社会科学领域的学习和研究都具有重要的意义。
在学习概率与数理统计的过程中，我深感其重要性和挑战性，通过反复的学习和实践，我逐渐掌握了概率与数理统计的基本原理和应用方法，并在这个过程中获得了一些心得体会。
首先，学习概率与数理统计需要具备一定的数学基础。
概率与数理统计是建立在数学基础上的学科，其中包含了很多数学概念和方法，如概率、期望、方差、假设检验、回归分析等等。
因此，在学习概率与数理统计之前，需要对数学有一定的了解和掌握，尤其是对于集合论、数列、函数、微积分等知识，需要有一定的基础。
如果没有足够的数学基础，将会对学习概率与数理统计造成困难。
其次，学习概率与数理统计需要注重理论与实践的结合。
概率与数理统计是一门应用数学学科，学习概率与数理统计不能仅停留在理论层面，还需要注重实际问题的分析和解决。
在学习过程中，要充分利用现代技术手段，如计算机辅助统计软件、人工智能等，将理论与实践结合起来。
在实际问题的分析和解决中，可以应用统计方法、概率模型等工具，来研究和解决实际问题，提高学习的深度和广度。
第三，学习概率与数理统计需要培养自己的逻辑思维能力。
概率与数理统计是一门对逻辑思维能力要求较高的学科，需要学习者具备较强的逻辑思维能力。
在学习过程中，需要将抽象的概念与实际问题相结合，形成自己的思维模式和思维方法。
通过分析和解决实际问题，提高自己的逻辑思维能力，能够更好地理解和应用概率与数理统计的知识。
第四，学习概率与数理统计需要注重实践和学习方法的培养。
在学习概率与数理统计的过程中，需要进行大量的实践和练习，通过解决实际问题，提高自己的应用能力和解题能力。
同时，还需要注重学习方法的培养，如合理安排学习时间，确保学习的连贯性和深度；适时进行复习和巩固，确保知识的牢固掌握；加强与同学和老师的交流，扩大学习的范围和视野。
总之，学习概率与数理统计是一项具有挑战性的任务，需要付出较大的努力和时间。
学习《概率论与数理统计》的几点体会
学习《概率论与数理统计》的几点体会在大二刚开学我接触到了概幸论与数理统计这门课程，虽然在高中时已经接触到了许多跟概率相关的东西，比方随机事件，古典概型以及一系列的计算方法但是在接触到更加高深的层次后还是有许多不一样的感受。
在课程开场之初教师就告诉我们这门课不是很难，关键还在于上课认真听讲。
通过教师的简单介绍，我理解到概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科，其理论与方法的应用非常广泛，几乎普及所有科学技术领域，工农业消费.国民经济以及我们的日常生活。
对于作为信息管理与信息系统专业的我，其日后的帮助也是很大的，尤其是对于日后电脑方面的操作有着至关重要的辅助作用。
在这门课程中我们首先研究的是随机事件及一维随机变量:二维随机变量的分布和特点。
而在第二局部的数理统计中，它是以概率论为理论根底，根据试验或者观察得到的数据来研究随机现象，对研究对象的客观规律性做出种种估计和判断。
整本书就是重点围绕这两个局部来讲述的。
初学时，就算觉得理解了教师的讲课内容，但是一.联络实际也会很难以应用上，简化不出有关所学知识的模型。
在期末复习中，自己重新对于整个书本的流程安排还有每个章节的重点重新复习一遍，才觉得有了点头绪。
在长达一个学期的学习中，我增长了不少课程知识，同时也获得了好多关于这门课程的心得体会。
整个学期下来这门课程给我最深入的体会就是这门课程很抽象，很难以理解，但是这门课程给我带来了一种新的思维方式。
前几章的知识好多都是高中讲过的，接触下来觉得挺简单，但是后面从第五章的大数定理及中心极限定理就开场是新的内容了。
我觉得学习概率论与数理统计最重要的就是要学习书本中浸透的一-种全新的思维方式。
统计与概率的思维方式，和逻辑推理不一一样，它是不确定的，也就是随机的思想。
这也是一一个人思维才能最主要的表达，整个学习过程中要紧紧围绕这个思维方式进展。
这些都为后面的数理统计还有梦数估计、检验假设打下了根底。
其次，在所有数学学科中，概率论是一门具有广泛应用的数学分支，是一门真正是把实际问题转换成数学问题的学科。
概率论与数理统计学期总结和感想
概率论与数理统计学期总结和感想
这学期我学习了概率论与数理统计课程，整个学期的学习，有许多新的想法，以及我的深刻的总结。
首先，对概率论的学习，使我对概率的概念有了更深刻的认识，了解了概率的定义以及概率的基本表示方法，并且了解了如何使用概率论来分析和解决实际问题。
概率论中，最重要的部分是期望和方差，期望和方差是我们分析系统性能和随机现象的两个主要指标，学习期望和方差上，让我更加了解了概率论中的许多概念，让我有能力用数学的方法解决实际问题。
其次，我学习了数理统计课程，数理统计是概率论的一个重要的分支，它的主要用途是用统计方法来分析和求解基本的理论问题，而不只是实际应用。
在学习数理统计课程中，我学习了不同类型的统计量，以及如何求取和应用它们，并且学习了分布和卡方检验、假设检验和拟合等方法，进一步让我系统的了解了如何用统计的方法分析和求解实际问题。
最后，这学期学习概率论与数理统计课程让我对数学中的概率论有了更深入的认识，使我有能力用数学的方法分析和求解实际问题，并且，更重要的是，这学期的学习让我更加加深了对于概率论和数学的热爱。
回顾这学期，我经历了许多有意义的事情，无论是学习知识，还是与老师老师和同学交流，都是我本学期最宝贵的经历。
在未来的学习和工作中，我一定会利用所学到的知识和技能，成为一名优秀的科
学研究者。
小结：
总的来说，这学期的学习概率论与数理统计使我更加深入的了解了概率的概念，并有能力用数理工具来分析和求解真实问题，此外，本学期的学习也让我对概率论和数学的热爱更加深厚，未来的学习和工作中，我一定会还会利用所学知识和技能，成为一名优秀的科学研究者。
2024年概率与数理统计学习心得范文(二篇)
2024年概率与数理统计学习心得范文____年概率与数理统计学习心得概率与数理统计学是现代科学中的重要基础学科，它不仅在自然科学研究中发挥着重要的作用，也在社会科学领域中具有广泛应用。
在____年的学习中，我对概率与数理统计学的理解有了更加深入的认识，并且掌握了一些重要的概念和方法。
在这篇学习心得中，我将回顾自己在概率与数理统计学学习中的收获和体会，总结学习心得，为自己今后的学习之路打下良好的基础。
在学习概率与数理统计学的过程中，我深刻感受到了概率和统计的密切联系。
概率论是研究随机现象规律性的数学理论，而统计学则是对已有数据进行分析与推断的方法论。
在学习概率论的过程中，我学会了如何描述随机现象的概率分布，掌握了概率计算的基本方法。
在统计学的学习中，我学会了如何通过样本数据对总体进行参数估计，掌握了一些常用的统计量和统计方法。
概率论和统计学的结合不仅使我们能够对已有数据进行分析，还能够对未来的随机事件进行预测与决策。
在概率论的学习中，我学会了如何建立数学模型来描述现实世界中的随机现象，并利用这些模型进行预测。
在统计学的学习中，我学会了如何通过样本数据对总体进行推断，从而对未知参数进行估计。
这些方法可以应用于各个领域，如金融、医学、经济等，为决策提供科学依据。
学习概率与数理统计学还让我深刻认识到数据的重要性和数据的分析方法。
数据是研究概率与统计的基础，只有通过对数据的分析，我们才能发现规律，作出科学的判断。
因此，数据的采集和分析是概率与统计学学习中非常重要的环节。
在学习过程中，我学会了如何进行数据的描述性分析、概率分布的拟合以及参数估计等方法，这些方法为我在将来的工作与研究中提供了良好的基础。
我在学习概率与数理统计学中也遇到了一些困难和挑战。
其中之一就是理论与实践的结合。
虽然学习概率与数理统计学的理论知识对于建立科学模型和解决实际问题起到了重要的作用，但是在实践中，我们经常会遇到一些复杂的问题，这些问题并不总是能够通过已有的理论和方法来解决。
概率论与数理统计学习心得
概率论与数理统计学习心得学习概率论与数理统计是我大学期间的一门重要课程。
通过学习这门课程，我深刻理解到概率论和数理统计在实际生活中的广泛应用，并且掌握了一些基本的概率论和数理统计的方法和技巧。
下面是我学习概率论与数理统计的心得体会：概率论是一门研究随机现象和随机过程的数学理论，它在现实生活中有着广泛的应用。
比如，在生活中，我们经常会遇到各种各样的风险和不确定性，概率论可以帮助我们计算和评估这些风险和不确定性的大小。
通过概率论的学习，我了解到了一些重要的概念和定理，比如概率、随机变量、概率分布、条件概率等等。
这些概念和定理在实际应用中非常有用，它们可以帮助我们分析和预测各种概率事件的发生。
概率论的学习过程中，我掌握了一些重要的方法和技巧。
比如，计算复合事件的概率时，可以使用加法原理和乘法原理；计算随机变量的期望值和方差时，可以使用定义公式或者特征函数的方法；根据大数定律和中心极限定理，可以用频率来近似计算概率。
这些方法和技巧在实际应用中非常实用，可以帮助我们快速准确地计算概率。
数理统计是一门研究如何从样本中去推断总体特征的学科，它在现实生活中也有着广泛的应用。
比如，在市场调研中，我们需要通过对少数样本的调查，来推断整个市场的情况；在医学研究中，我们需要通过对少数病例的观察，来推断整个人群的病情。
通过数理统计的学习，我了解到了一些重要的概念和定理，比如样本、总体、参数、统计量、抽样分布等等。
这些概念和定理在实际应用中非常有用，它们可以帮助我们分析和推断各种统计问题。
数理统计的学习过程中，我掌握了一些重要的方法和技巧。
比如，构造适当的统计量来推断总体参数；根据大样本的性质来做假设检验和置信区间估计；构造适当的统计模型来分析实际问题。
这些方法和技巧在实际应用中非常实用，可以帮助我们进行统计推断和统计分析。
概率论与数理统计的学习过程中，我发现了一些重要的思想和原则。
比如，随机性是自然界的一种基本规律，我们必须要适应和接受这种随机性；在实际问题中，要善于抽象和建模，将实际问题转化为数学问题；要善于利用数据和信息来进行决策和判断；要注重方法的合理性和可靠性，不要盲目追求结果。
概率论学习心得
概率论学习心得概率论学习心得范文在平日里，心中难免会有一些新的想法，通常就可以写一篇心得体会将其记下来，这样可以记录我们的思想活动。
怎样写好心得体会呢？下面是小编帮大家整理的概率论学习心得范文，欢迎阅读与收藏。
概率论学习心得范文1这学期学习《概率论与数理统计》这门课，在高中的时候，我们就接触过简单的概率，知道事物的随机现象，即条件相同，事情的结果却不确定，这种不确定现象就叫做随机现象。
这个课程内容分为两个部分：概率论和数理统计。
这两部分有着紧密的联系。
在概率论中，我们研究的的随机变量，都是在假定分布已知的情况下研究它的性质和特点;而在数理统计中，是在随机变量分布未知的前提下通过对所研究的随机变量进行重复独立的观察，并对观察值对这些数据进行分析，从而对所研究的随机变量的分布做出推断。
因此，概率论可以说是数理统计的基础。
一、学习价值通过简单的学习，我掌握到，概率统计是真正把实际为题转化为数学问题的学问，因为它解决的并不是单纯的数学问题，而且不是给你一个命题让你去解决，是让你去构思命题，进而构建模型来想法设法解决实际问题。
在实际应用中，就更加需要去想、去假设，对问题需要有更深层次的思考，因此使概率论和数理统计这门课学起来比微积分和线性代数更加吃力，但也比它们更加实用，更贴近实际。
概率论产生于十七世纪，本来是由保险事业的发展而产生的，但是来自于赌博者的请求，却是数学家们思考概率论中问题的源泉。
早在1654年，有一个赌徒梅累向当时的数学家帕斯卡提出一个使他苦恼了很久的问题：“两个赌徒相约赌若干局，谁先赢m局就算赢，全部赌本就归谁。
但是当其中一个人赢了a (a<m)局的时候，赌博中止。
问：赌本应该如何分法才合理?”后者曾在1642年发明了世界上第一台机械加法计算机。
<="" p="">三年后，也就是1657年，荷兰著名的天文、物理兼数学家惠更斯企图自己解决这一问题，结果写成了《论机会游戏的计算》一书，这就是最早的概率论著作。
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《概率论与数理统计》由于其理论及应用的重要性，目前在我国高等数学教育中,已与高等数学和线性代数渐成鼎足之势。
学生们在学习《概率论与数理统计》时通常的反映之一是“课文看得懂,习题做不出".概率论习题的难做是有名的.要做出题目,至少要弄清概念，有些还要掌握一定的技巧。
这句话说起来简单，但是真正的做起来就需要花费大量的力气。
不少学生在学习时，只注重公式、概念的记忆和套用，自己不对公式等进行推导。
这就造成一个现象:虽然在平时的做题过程中，自我感觉还可以;尤其是做题时，看一眼题目看一眼答案，感觉自己已经掌握的不错了，但一上了考场，就考砸。
这就是平时的学习过程中只知其一，不知其二，不注重对公式的理解和推导造成的。
比方说，在我们教材的第一章,有这样一个公式：A—B=bar(AB）=A—AB,这个公式让很多人迷糊，因为这个公式本身是错误的，在教材后面的例题1-15中证明利用了这个公式，很多人就用教材上这个错误的公式套用，结果看不懂.其实这个公式正确的应该是A-B=AbarB=A—AB.这是一个应用非常多的公式，而且考试的时候一般都会考的公式.在开始接触这个公式的时候就应该自己进行推导，发现这个错误，而不是看到这个公式之后,记住，然后运用到题目中去。
大家在看书的时候注意对公式的推导，这样才能深层次的理解公式,真正的灵活运用。
做到知其一,也知其二。
现在概率统计的考试试题难度，学员呼声不一,有的人感觉非常难，而且最让他们难以应对的是基础知识，主要涉及排列组合、导数、积分、极限这四部分。
现在就这部分内容给大家分析一下。
说这部分是基础，本身就说明这些知识不是概率统计研究的内容,他们只是在研究概率统计的时候不可缺少的一些工具。
即然这样，在考试中就不会对这部分内容作过多的考察,也会尽量避免大家在这些方面丢分.分析到这里，就要指出一些人在学习这门课的“战术失误”。
有些人花大量的力气学习微积分，甚至学习概率统计之前，将微积分重新学一遍，这是不可取的。
对这部分内容,将教材上涉及到的知识选出来进行复习,理解就可以。
万不能让基础知识成为概率统计的拦路虎。
学习中要知道哪是重点，哪是难点.
如何掌握做题技巧?俗话说“孰能生巧"，对于数学这门课,用另一个成语更贴切——“见多识广”.对于我们自考生而言,学习时间短，想利用“孰能生巧”不太现实，但是“见多识广”确实在短时间内可以做到.这就是说,在平时不能一味的多做题，关键是多做一些类型题，不要看量,更重要的是看多接触题目类型。
同一个知识点,可以从多个角度进行考察。
有些学员由于选择辅导书的问题,同类型的题目做了很多，但是题目类型却没有接触多少.在考试的时候感觉一落千丈。
那么应该如何掌握题目类型呢?我想历年的真题是我们最好的选择.
平时该如何练习？提出这个问题可能很多人会感到不可思议。
有一句话说得好“习惯形成性格”。
这句话应用到我们的学习上也成立。
这么多年以来，有些人有很好的学习习惯，尽管他的学习基础也不好，学习时间也有限，但是他们能按照自己知道的学习规律坚持学习,能够按照老师说得去思考、前进。
我们大多数人都有惰性,一个题目一眼看完不会，就赶紧找答案.看了答案之后，也就那么回事,感觉明白了，就放下了。
就这样“掰了很多玉米，最后却只剩下一个玉米”。
我们很清楚，最好的方法是摘一个，留一个。
哪怕一路你只摘了2个，也比匆匆忙忙摘了一路，却不知道保留的人得到的多.平时做题要先多思考，多总结，做一个会一个，而且对于做过的题目要经常地回顾,这样才能掌握住知识。
就我的辅导经验而言,绝大多数人还是在这个问题上出现了问题.
考试有技巧,学习无捷径。
平时的学习要注重知识点的掌握，踏踏实实,这才是方法中的方法。
“梅花香自苦寒来”，“书山有路勤为径”.
这学期的数学学习情况比以往都好.可能是因为老师讲得好，注意把握整本书的体系，在每节课上都会不断提醒我们以往学过的知识，或者根本就是整本书的知识都是脉状的，各个知识点都有相互交错碰撞的节点，而不是线性的，仅有一条主线牵引，旁支彼此互不相干。
一
个知识点的学习需要用到以往学过的知识，所以每个知识都显得很饱满,有新的因子又有旧的根基，它们彼此交融补充，向我展示了概率论与数理统计的丰富多彩的面貌。
也是在这本书的学习中，我强烈地感受到了数学的丰富多彩，逻辑的严密和体系的完整.我不禁老泪纵横,在数学的殿堂门口晃悠了10多年,终于看到了那辉煌庄严富丽堂皇的大门。
偶然在图书馆自然科学书库发现的一本小书，由商务印书馆出版的科学之旅系列的《概率论与数理统计》,让我看到了这个体系的发展过程，从随机的赌博事件到布朗运动、马尔可夫链再到核弹航空航天，从事件的简单分析再总结规律推广到不同领域。
由不知名的数学教师再到世界顶级数学家，在前人研究结果上不断修正补充发展，将这一体系不断完善，我看到那是一棵枝繁叶茂的数学之树，坚定稳固的根基不断为后续生长提供源源不断的养分。
下面对课本所学知识做一个简要总结。
本书从简单随机事件出发,将随机事件分为有限或无限可数的古典概论事件和不可测的几何概率事件。
再用数学语言——随机变量（是函数）描述出这两类事件的概率发生情况，划分为离散型随机变量和连续性随机变量。
离散型随机变量函数的自变量是每个可能取值,因变量是每个可能取值的概率.而连续性随机变量函数则用面积来表示，随机变量的概率等于其概率密度在区间上的积分。
再将这些用分布函数表达，分别形成离散型和连续性随机变量函数的分布。
再推广到二维随机变量，X和Y的不同取值相互组合，构成联合离散型随机变量和联合连续性随机变量，再出现了联合概率分布律,联合概率分布函数及其密度函数等等。
其中在事件概率中，出现了条件概率和事件独立性这两个概念。
A和B同时发生的概率等于A的概率乘以B的概率，当B受A影响时，B的概率应为A下B的概率,即条件概率，AB的概率则用乘法公式表达；若B不受A影响,彼此相互独立，则直接相乘,即独立性。
如果一个事件在不同的条件下发生,则其概率为不同原因下发生的概率的总和，即全概率。
有点类似前面讲随机事件，有一个提法，事情还没做完(即前后两步有联系，即条件关系）用乘法,不同事情用加法（每个事件彼此不影响）。
全概率公式倒推过来则是贝叶斯公式。
基本上就是这样了吧。
.。
..每天脑子里想的都是怎么样去简化理解,而不是死记公式,所以那些公式记得有些模糊，什么泊松分布，正态分布!＠＃$。