《数据结构》精品课程申报自评说明书.
《数值分析》申报院级精品课程
《数值分析》申报院级精品课程自评报告课程名称：数值分析单位：天津工程师范学院数理与信息科学系时间：2008-3-12《数值分析》课程自评报告一、教学改革1.工作基础《数值分析》是数学类专业（如信息与计算专业、数学与应用数学专业）的专业课。
数值分析是数学的一个分支，但它又不像纯数学那样只研究数学本身的理论，而是把理论与计算紧密结合，着重研究数学问题的数值方法及其理论。
随着计算机技术的发展和科学技术的进步,科学与工程计算(简称科学计算)的应用范围已扩大到许多的学科领域,已经形成了一些边缘学科。
例如,计算物理、计算力学、计算化学等。
目前，实验、理论和计算已经成为了人们进行科学活动的三大方法。
对从事工程与科学技术工作的人员，学习和掌握《数值分析》（即《计算方法》）是非常必要的。
部分学校的一些工科专业硕士（博士）生入学考试含《数值分析》课程，几乎所有理工科院校硕士研究生都开设了《数值分析》课程，所以该课程的建设还可以很好地推动以后的研究生教学。
由于《数值分析》课程与计算机的密切关系及该课程的特殊性，该课程的建设不仅使数学类专业学生受益，还可使学校大面积的工科专业学生受益。
数理系领导高度重视数学分析课程的教学改革和课程建设，在教学计划中确保《数值分析》课时，由原来的64课时增加到72课时，支持课程体系改革。
在教学质量管理上，认真贯彻落实教育[2001]4、5号文件、天津市教委有关文件及学院“21世纪首届教学工作会议”有关文件精神，严格把关。
按照培养复合型创新人才的时代要求，大力加强数学实践教学环节，自2001年开始招生起就将《数学实验》、《数值分析课程设计》课程作为必修课正式纳入教学计划。
在硬件建设方面给予大力支持，“十五”期间，投资50万建立数学实验室，实验室面积120 ，现有计算机50台，服务器一台，与校园网相联,极大的方便了学生的使用和学习。
系每年拨一定经费用于本门课程资料扩充和建设，现共有藏书1000余册，基本可以满足教师和学生的用书需要。
《数据结构》课程设计要求及进度安排和成绩评定方法
《数据结构》课程设计要求及进度安排和成绩评定方法一、设计要求1、设计的题目要求达到一定工作量，并具有一定的深度和难度，程序代码不得少于300行。
2、对设计问题进行分析研究，运用所学知识，确定设计思路及方案，并有相应文档产生。
3、要求设计的软件能够正确运行，达到题目要求。
4、编写出课程设计说明书（并附程序源代码），以电子文档方式上交教师批阅。
设计说明书要求见附件。
5、课设总结总结可以包括:课程设计过程的收获、遇到问题、遇到问题解决问题过程的思考、程序调试能力的思考、对数据结构这门课程的思考、在课程设计过程中对《数据结构》课程的认识等内容。
（保存在word文档中并与课程设计说明书一同上交老师批阅）二、进度安排正确理解所设计的题目并进行问题抽象，确定设计方案 2天编代码 3天调试和测试 3天编写设计说明书 1天系统验收及成绩评定 1天三、设计成绩评定评定依据:1．问题的理解及解决能力。
2．设计过程中独立工作能力。
2．设计说明书﹑程序清单﹑开发的程序质量与工作量。
4．设计题目的先进性和实用价值。
5．创新能力。
评定等级:百分制四、设计成绩评定办法及标准1.成绩评定办法出勤20%，课程设计说明书40%，成果展示40%。
2.成绩评定标准90及以上：按时完成设计题目的全部内容，程序结构设计合理，功能完善，有一定的创造性，表现了较强的独立工作能力。
说明书文字通顺准确，层次清楚。
80～89：按时完成设计题目的全部内容，程序结构设计合理，功能较完善，有一定能力。
说明书基本正确，文字通顺。
70～79：按时完成设计题目的全部内容，程序结构设计基本合理，在解决实际问题上有一定的工作能力。
说明书内容基本正确，文字通顺。
60～69：基本完成设计题目的全部内容，程序结构设计基本合理，功能不太完善，依靠指导人的帮助。
独立工作能力较差，设计中有明显的缺点或错误，说明书基本齐全，但质量较差。
60以下：有下列情况之一者成绩为不及格：(1)独立工作能力很差；没有完成设计的基本要求的内容；程序结构不合理。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究1. 引言1.1 背景介绍数据结构是计算机科学中一门重要的基础课程，它在计算机领域中起着举足轻重的作用。
随着信息技术的不断发展和应用范围的不断扩大，对数据结构课程的要求也越来越高。
数据结构作为计算机科学的基本理论，关系到计算机程序设计的效率和质量。
如何提升数据结构课程的教学质量，加强学生对数据结构知识的理解和应用能力，成为当前教育研究领域的一个重要课题。
随着信息技术的飞速发展，传统的数据结构课程教学模式已经无法满足学生的需求，如何进行数据结构精品课程建设，提高教学质量，培养学生的创新能力和实践能力，成为当前教育改革的重要课题。
本论文旨在通过研究数据结构精品课程建设与研究，探讨如何针对当前教学现状，制定有效的教学策略和评价方法，推动数据结构课程的创新和发展，为培养高素质的计算机人才提供有力的支持。
1.2 研究目的研究目的是为了探讨如何构建高质量的《数据结构》精品课程，提升学习者的学习效果和提高教学质量。
通过对精品课程建设的分析和研究，我们可以找到关键因素，制定有效的实施策略，建立科学的评价方法，最终展示精品课程建设的成果。
研究的目的还包括对未来精品课程建设的展望，指导未来的研究方向，总结经验教训，为进一步完善和提升精品课程建设提供参考和借鉴。
通过深入探讨精品课程建设的目的，可以更好地推动教育改革，提高教育质量，促进学生的全面发展和素质提升。
1.3 研究意义数据结构作为计算机科学中的重要基础课程，对于培养学生的计算思维能力、编程能力和问题解决能力具有重要意义。
精品课程建设是提高教学质量、推动教育教学改革的有效途径，因此对于《数据结构》精品课程建设的研究具有重要的意义。
通过研究《数据结构》精品课程建设，可以探讨如何更好地组织教学内容，提高教学效果，增强学生学习动力，激发学生学习兴趣，从而提高学生的综合素质。
精品课程建设有助于促进教师的专业成长，引导教师深化对课程内容的理解，提高教学水平和教学质量。
《数据结构》精品课程建设与研究
《数据结构》精品课程建设与研究一、前言随着信息化时代的到来，数据结构作为计算机科学与技术专业中的重要基础课程，扮演着至关重要的角色。
数据结构课程的教学质量直接关系到学生对计算机科学与技术专业的认识和掌握程度，对学生未来专业发展产生至关重要的影响。
精品课程建设与研究已成为当前学术界和教育界广泛关注的焦点。
本文拟就《数据结构》精品课程的建设与研究进行探讨，以期提高教学质量，促进学生的综合素质提升。
二、课程建设1. 优化课程体系《数据结构》精品课程建设的首要任务是优化课程的体系结构，确保教学内容的科学性和合理性。
针对学生的学科特点和学习需求，可以重新整理课程内容，对课程进行精确划分，以便更好地进行教学和学习。
在精品课程建设中，应当注重课程的前瞻性，紧跟行业发展的动向，将前沿的理论和技术引入课程中，以提高学生的学习兴趣和掌握最新知识。
2. 强化教学团队教学团队是精品课程的重要保障。
应当加大对教师队伍的培养和引进力度，吸引具有丰富教学经验和行业背景的专业人才，构建一支高水平的教学团队。
教师不仅要有扎实的学科基础，还要具备丰富的教学经验和良好的教育教学理念，能够激发学生的学习兴趣和潜能，为学生提供优质的教学服务。
精品课程建设需要充分利用各类教学资源，包括教材、实验室设施、信息技术设备等。
可以引入一些优质的教学资源，如先进的教学仪器设备、网络教学平台、专业教学软件等，以拓展教学手段和提高教学效果。
还可以引进一些业内专家和领军人物来进行讲学和实践指导，以丰富教学内容，增加学生学习的多样性。
4. 强化实践环节《数据结构》精品课程建设应当注重实践环节的设置和强化，以培养学生的动手能力和实际应用能力。
可以开设相关的实验课程和项目实践课程，让学生通过实际操作来理解和掌握数据结构的基本原理和应用技术。
实践环节还可以利用学校的实验室设施和科研项目，将理论知识与实际应用相结合，增强学生的综合能力。
三、课程研究1. 理论研究《数据结构》精品课程建设还需要进行相关的理论研究，以提高课程内容的科学性和先进性。
大学精品课程申报书
XX大学精品课程
申报书
课程名称
课程负责人
所在院（部）
课程类型□理论课（不含实践）□理论课（含实践）□实践(验)课所属一级学科名称
所属二级学科名称
联系电话
E—mail
上网网址
申报日期
XX大学教务处制
填写要求
一、以word文档格式如实填写各项。
二、表格文本中外文名词第一次出现时，要写清全称和缩写，再
次出现时可以使用缩写。
三、涉密内容不填写，有可能涉密和不宜大范围公开的内容，请
在说明栏中注明。
四、除课程负责人外，根据课程实际情况，填写1～4名主讲教
师的详细信息。
五、本表栏目未涵盖的内容，需要说明的，请在说明栏中注明。
六、表中空格不够时，可另附页，但页码要清楚。
七、申报表一律用A4纸打印，在左侧装订成册，一式3份，由
所在院部审核同意后盖章，报学校教务处。
注：此页不够可另附页
1.课程负责人情况
课程类别：公共课、基础课、专业基础课、专业课课程负责人：主持本门课程的主讲教师。
课程类别：公共课、基础课、专业基础课、专业课
课程类别：公共课、基础课、专业基础课、专业课
课程类别：公共课、基础课、专业基础课、专业课
课程类别：公共课、基础课、专业基础课、专业课
3. 教学队伍情况
学缘结构：即学缘构成，这里指本教学队伍中，从不同学校或科研单位取得相同（或相近）学历（或学位）的人的比例。
5．自我评价
6．课程建设规划
7. 说明栏。
《数据结构》课程设计
《数据结构》课程设计一、课程目标《数据结构》课程旨在帮助学生掌握计算机科学中基础的数据组织、管理和处理方法，培养其运用数据结构解决实际问题的能力。
课程目标如下：1. 知识目标：（1）理解基本数据结构的概念、原理和应用，如线性表、栈、队列、树、图等；（2）掌握常见算法的设计和分析方法，如排序、查找、递归、贪心、分治等；（3）了解数据结构在实际应用中的使用，如操作系统、数据库、编译器等。
2. 技能目标：（1）能够运用所学数据结构解决实际问题，具备良好的编程实践能力；（2）掌握算法分析方法，能够评价算法优劣，进行算法优化；（3）能够运用数据结构进行问题建模，提高问题解决效率。
3. 情感态度价值观目标：（1）激发学生对计算机科学的兴趣，培养其探索精神和创新意识；（2）培养学生团队合作意识，学会与他人共同解决问题；（3）增强学生的责任感和使命感，使其认识到数据结构在信息技术发展中的重要性。
本课程针对高中年级学生，结合学科特点和教学要求，将目标分解为具体的学习成果，为后续教学设计和评估提供依据。
课程注重理论与实践相结合，旨在提高学生的知识水平、技能素养和情感态度价值观。
二、教学内容《数据结构》教学内容依据课程目标进行选择和组织，确保科学性和系统性。
主要包括以下部分：1. 线性表：- 线性表的定义、特点和基本操作；- 顺序存储结构、链式存储结构及其应用；- 线性表的相关算法，如插入、删除、查找等。
2. 栈和队列：- 栈和队列的定义、特点及基本操作；- 栈和队列的存储结构及其应用；- 栈和队列相关算法，如进制转换、括号匹配等。
3. 树和二叉树：- 树的定义、基本术语和性质；- 二叉树的定义、性质、存储结构及遍历算法；- 线索二叉树、哈夫曼树及其应用。
4. 图：- 图的定义、基本术语和存储结构；- 图的遍历算法，如深度优先搜索、广度优先搜索；- 最短路径、最小生成树等算法。
5. 排序和查找：- 常见排序算法，如冒泡、选择、插入、快速等；- 常见查找算法，如顺序、二分、哈希等。
学院精品课程建设评估自评报告
附件3：xxx经济学院精品课程建设评估自评报告学院名称数理学院课程名称线性代数课程层次（本/专）本科课程类型理论为主课程□实践为主课程所属一级学科名称数学所属二级学科名称代数学课程负责人xxx申报日期2011.12课程建设网址/sjyjpk/xxds/index.htmlxxx经济学院制二○一一年十二月填写要求一、以word文档格式如实填写各项。
二、表格文本中外文名词第一次出现时，要写清全称和缩写，再次出现时可以使用缩写。
三、涉密内容不填写，有可能涉密和不宜大范围公开的内容，请在说明栏中注明。
四、除课程负责人外，根据课程实际情况，填写3～4名主讲教师的详细信息。
五、本表栏目未涵盖的内容，需要说明的，请另附纸说明。
六、本表中“建设期内”是指5年的建设时间内。
一、课程建设目标、内容和进展情况二、课程建设的主要成效和存在的问题与不足课程建设的主要成效：1.已制定适合我校学生、特色鲜明的教学大纲和授课进度计划在多年的教学过程中，在广泛调研其它院校教学大纲、教学计划的基础上，根据我院生源质量、师资水平、毕业生服务等实际情况，制订出适合我校学生、特色鲜明的教学大纲和授课进度计划。
2. 具有符合教学要求满足教学内容的教案与讲稿课程组教师始终坚持求实创新和现代教育思想的教学观念，每学期开课前就开始工作，修改制作，并不断地修订和完善，根据我校学生情况改写教案、讲稿，写作出符合教学要求满足教学内容的教案与讲稿；3.制作了适合本校特点的课件充分利用本校现有资源，经过多年来的教学实践，已初步摸索出基础理论课程，如何利用现代教学手段，实现教、学互动的经验，并编写出适合本校特点的多媒体教学课件。
4. 具有一定深度或广度习题的补充习题不应该只是充当掌握知识和原理的检验员，更重要的是引导学生进行深入思考和分析问题，促成他们综合能力的形成，线性代数教学中不但要求学生掌握课本中习题，还补充了具有一定深度或广度的习题，增强学生的思维能力。
《数据结构》课程标准
《数据结构》课程标准一、课程定位《数据结构》是大数据技术与应用专业的一门专业基础课程，本课程所涵盖的知识和技能是作为大数据技术与应用专业学生其他专业课程的核心基础课程之一。
通过本课程的学习，使学生能够获得学习后续专业课程所需的编程算法、数据结构方面的基础知识。
通过本课程及其实践环节教学，使学生能够培养良好的编程习惯，锻炼计算机软件算法思想，并培养学生分析问题和解决问题的能力。
为以后进行实际的软件开发工作打下良好的专业知识和职业技能基础。
二、课程目标通过本课程的学习，培养和提高计算机软件技术专业学生的职业核心能力和素质。
使学生能够具备良好的职业素养，具备团队协作、与人沟通等多方面的能力；使学生具有较强的编程专业基础知识和技能，并具备进行自我拓展的能力。
让学生能够具备深厚的专业基础，为今后的长足发展提供厚实而强大的动力。
1、知识目标本课程涵盖了以下知识目标：（1）掌握算法设计的基本度量方法；（2）掌握线性表、栈、队列、数组和二叉树抽象数据类型的实现及其基本的操作实现；（3）理解图抽象数据类型的实现及其基本的操作特点；（4）掌握常见查找算法和排序算法的特点和实现方法。
2、能力目标（1）能查阅英文版的相关技术手册；（2）能正确地实现常用的抽象数据类型，并能实现常见的基本操作；（3）能针对现实问题选择正确的数据结构，并能在所选择的数据结构基础上编写相应算法以解决该问题；（4）能够对所编写的算法进行简单的度量和评估。
3、素质目标（1）具有良好的心理素质，顽强的意志力，勇于克服困难；（2）具有较强的身心素质，适应艰苦工作需要；（3）具有较扎实的业务基础，并能不断进行创新和自我超越。
三、课程设计1、设计思想教学内容框架按照知识和技能递进的关系，本课程的内容框架设计如下图所示：教学内容框架示意图本课程教学内容按照线性表、栈、队列、数组、树及二叉树和图等基本数据结构的顺序来实施教学，最后将前面的基本数据结构应用于查询算法和排序算法的设计和实现。
精品课程自评报告
精品课程自评报告第一篇：精品课程自评报告《机械设计》校级精品课程建设自评报告机械设计课程于2007年在我院开设，自开设以来先后使用了由西北工业大学教研室编写，高等教育出版社出版的第四版、第六版、第七版、第八版机械设计教材。
此教材获国家优秀教材奖。
为全国各大高校公认的教材和众多院校使用的教材，也是机制专业考研教材。
自2011年4月被评为校级精品课程后，课题组的教师们经过不断的努力，在教学文件的编写、教学方法与内容的改革、实践教学、教学条件等方面不断的发展与创新，使机械设计课程教学达到了一个更高的水平，受到了广大师生的好评。
一、教学队伍的建设课程组的教师的授课水平较好，其中一名老师参加长城学院教学基本功大赛获得第5名的成绩；一名老师参加长城学院教学基本功大赛获得第一名的成绩；一名老师教学经验丰富，实践经验丰富，科研成果显著，具有高级职称。
一定的教学经验。
课题组还配有2名实践教师。
这些老师工作认真负责，爱岗敬业。
多年来课题组教师不断的进行教学改革，先后发表了多篇论文。
基于中国地质大学长城学院金工实习教学改革研究、关于培养大学生机械创新能力的探讨、影响大学生机械创新能力的调查分析等。
二、教学内容的建设与教学手段的改革机械设计教学内容的改革紧跟当今MOOC的发展潮流以及翻转课堂教学模式的改革。
因此在教学课件的设计上，不再以书中章节进行设计，而是以知识点进行课件制作；教学视频不再是2*45分钟时长，而是以微课形式录制。
这样将机械设计分为75个知识点和75个微视频75个教案。
这样为机械设计向MOOC方向发展奠定基础。
同时在教学环节的设计上，以翻转课堂的形式进行设计。
一是设计有了学生课下学习的微视频；二是翻转案例以及翻转的教具设计。
这样做为下一步机械设计向翻转课堂改革奠定了基础。
三、教学条件的建设 1．教学文件的编写根据人才培养方案的修订，先后制定了07版、09版、13版机械设计教学大纲，教学大纲内容的变化更加注重实践教学的发展。
《数据结构》课程组信息科学技术学院[五篇范文]
《数据结构》课程组信息科学技术学院[五篇范文]第一篇：《数据结构》课程组信息科学技术学院数据结构精品课程建设方案《数据结构》课程组信息科学技术学院 2010年5月一、课程建设的目标与思路数据结构是计算机专业的一门专业基础课，该课程2006年被评为青岛科技大学优秀课程。
经过课程组四年的努力，取得了一些阶段性成果。
我们课程组借教学评估的东风，通过不断的建设与完善，立志逐步将《数据结构》课程建设成为具有青岛科技大学特色的省级精品课程乃至国家级精品课程，以课程建设带动专业建设，办出专业特色，在师资队伍建设、教学方法和手段改革及教学资源建设方面起示范性作用。
为此我们紧紧围绕“五个一流”下功夫，即具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材和一流的教学管理。
我们知道精品课程的核心内涵是以现代教育思想为先导，以适应相应层次的优秀教材为核心，以高素质教师队伍为前提，以优化的教学内容为基础，以现代教育技术为平台和以科学规范管理体制为保障的课程体系。
为此结合我校的实际情况，我们提出以下课程建设思路：1.课程内容要体现出先进性、科学性，要及时反映本学科领域的最新科技成果；根据计算机行业对人才需求的变化情况，结合实际，制定、完善《数据结构》课程的教学大纲和授课计划。
2.充分利用各种教学手段和方法，提高教学质量。
教学过程要体现以学生为中心的互动式教学，即学生除了在课堂中能够借助幻灯片获得刺激感官的吸收、学习外，在课余更可根据个人不同需求，随时通过网页进行复习或进度调整。
实验教学要为学生留出自主训练空间，为学生提供足够的学习和练习条件。
3.完成教材的立体化建设，为学生提供不同途径、不同需要的立体化多媒体教材；结合教学特点，编写更加适用的《数据结构》教材，包括：教科书、多媒体教学课件、习题集及解答、上机实验指导书、课程设计指导书、实验教学课件，以光盘和网络两种方式发行（两年内完成）。
4.建设先进的多媒体实验室，机器设备配臵高，技术先进，软件系统齐全，能够完成课程大纲要求的各类实验、实训的实践性教学任务。
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做与不做的最大区别是：后者拥有对前者的评论权。 《数据结构》精品课程申报自评说明书 电信学院计算机科学与技术系 《数据结构》课程组 第一部分 佐证清单和自评分 第二部分 自评分说明 第一部分 佐证清单和自评分 Ⅱ－1 职称结构 一、佐证清单 1、副教授：陈 珂，彭志平，陈晓龙，陈少波 2、讲 师：李云鹤，柯文德，朱兴统 二、自评分计算 1、A1表示正副教授在教师中所占的百分比，为4/7=0.571；A2为讲师、助教在教师中所占的百分比，为3/7=0.429。 2、A3为正教授分数，得0分； 故，该项为100分。 Ⅱ－2 学历结构 一、佐证清单 1、 博士：彭志平 2、 在读博士：陈晓龙 3、 硕 士：陈 珂，陈晓龙，李云鹤，柯文德 4、 学 士：陈少波 二、自评分计算 =100分。 Ⅱ－3 重点培养教师 一、佐证清单 彭志平 ， 陈小龙："千百十工程"校级培养对象 二、自评分计算 该指标打90分。 Ⅱ－5 思想表现和师德 一、佐证清单 1、彭志平：2004年被评为茂名市优秀教师； 2003年被评为茂名学院优秀教研室主任； 2003年被评为茂名学院优秀共产党员； 2001年被评为茂名学院优秀教研室主任。 3、 陈 珂：2003年被评为茂名学院优秀共产党员。 2006年被评为茂名学院先进个人； 二、自评分计算 该指标打85分。 Ⅱ－6 教学条件 一、佐证清单 1、教学大纲 2、实验教学大纲 3、大作业大纲 4、学期授课计划 5、学时授课计划 二、自评分计算 有完善的课程教学大纲，、教学过程认真按大纲执行，其它教学文件（如实验教学大纲、大作业教学大纲）齐全。故该项打95分。 Ⅱ－7 教材建设 一、佐证清单 1、严蔚敏主编，数据结构（c语言），清华大学出版社。 2、严蔚敏主编，数据结构（c语言）习题解答与上机指导，清华大学出版社 3、殷人昆主编，数据结构（面向对象程序设计），清华大学出版社。 4、王红梅主编，数据结构（c＋＋版），清华大学出版社。 5、王红梅主编，数据结构（c＋＋版）习题指导与上机指导，清华大学出版社。 6、Richard Johnsonbaugh、Martin Kalin主编，Object-Oriented Programming In C++，清华大学出版社影印原版。 6、陈珂副主编，计算机信息基础教程。 7、柯文德编写 高级语言程序设计双语教学讲义， 二、自评分计算 陈珂主编了1本教材，在茂名学院使用 ，本课程教材选用近三年全国统编教材。 故该项＝=70分 Ⅱ－8 多媒体教学手段 一、佐证清单 1、陈珂等主讲的《数据结构（C＋＋）》电子课件。 2、彭志平主讲的《数据结构（C）》电子课件。 2、陈少波主讲的《数据结构（C＋＋）》电子课件。 3、李云鹤等主讲的《数据结构（C＋＋）》电子课件。 二、自评分计算 该课程均使用多媒体教学手段，且具有较好的教学效果。故该项打优，即95分。 Ⅱ－9 实践教学设施与基础 一、佐证清单 1、计算机专业实验室、计算中心机房、现代通信实验室，共有1100台微机，并配有多媒体教学设备。 2、《数据结构》实验报告。 3、校内实习基地：软件实验室。 4、校外实习基地：茂名市信息中心； 茂名石化信息中心。 5、校外实习基地协议书。 6、实习评价意见。 二、自评分计算 该课程实验使用的微机均是03年后购置的原装机，实验开出率达100%；在校外有茂名市信息中心和茂石化信息中心等2个固定的实习基地；在校内有软件实验室、现代通信实验室等教学基地；实践教学效果好。故该项打优，即95分。 做与不做的最大区别是：后者拥有对前者的评论权。 Ⅱ－10 图书资料 一、佐证清单 1、图书馆配置《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等49种中英文期刊，具体目录参见申报书11页。 2、计算机科学与技术系配有《C++面向对象程序设计》、《数据结构导论》、《visual c++程序设计》等50本参考书。 二、自评分计算 图书馆配备了《计算机学报》等49种中英文期刊，同时计算机科学与技术系配有《数据结构》等49本参考书，能满足教学科研的要求，取得较好的使用效果，故该项打优，即95分。 Ⅱ－11 教学质量 一、佐证清单 1、学生问卷调查：课堂教学评价表 实验教学评价表 2、校内专家评价意见 3、校外专家评价意见 4、实习鉴定表 二、自评分计算 校内、校外专家对本课程均有较高的评价，平均按90分计算。在学生问卷方面，课堂教学质量平均为91.142，实验课教学质量平均为92分，实习指导质量平均为90分。故该项为0.5*90+(91.142*0.4+92*0.3+90*0.3*0.5=90.53分。 Ⅱ－12 优秀教学成果奖 一、佐证清单 1、彭志平，课程考核成绩分析系统，茂名学院教学成果奖，第一，04年。 2、陈 珂，课程考核成绩分析系统，茂名学院教学成果奖，第二，04年。 3、陈晓龙，本科教学观摩竞赛，三等奖，01年。 4、李云 鹤，本科教学观摩竞赛，一等奖，02年。 5、柯文德，本科教学观摩竞赛，三等奖，04年。 二、自评分计算 E1、E2均为0，E3包括： 1、彭志平，课程考核成绩分析系统，茂名学院教学成果奖，第一，得1； 2、陈 珂，课程考核成绩分析系统，茂名学院教学成果奖，第二，得1/3； 3、陈晓龙，本科教学观摩竞赛，三等奖，得1； 4、李云鹤，本科教学观摩竞赛，一等奖，得1； 5、柯文德，本科教学观摩竞赛，三等奖，得1； 故E3为5.3，代入100×（E1+0.8E2+0.6E3）公式，得318，按100分计。 Ⅱ－13 能力测试 一、佐证清单 1、课程考核成绩分析表 二、自评分计算 对《数据结构》考试分析，计算机科学与技术专业03级，04级，05级《数据结构》考试，超过期望值的比例大于90％，故该项打85分。 Ⅱ－14 教学改革 一、佐证清单 《数据结构》课程建设规划书 二、自评分计算 有规划、指导思想明确、措施得力、效果显著；所有教师参与改革。故该项打优，即95分。 Ⅱ－15 教学研究 一、佐证清单 1、发表的教改论文： ⑴彭志平，进程同步教学改革探讨，教学研究，国家级，2002年，第1。 ⑵朱兴统，在《C语言程序设计》教学中培养学生的创新能力，陕西教育学院学报，省级，2004年，第1。 ⑶陈少波，实时数据库CDB的实现方法 2004.6. 新世纪教育科学，省级，第1 ⑷陈少波，在线数据的采集及上网 2005.12. 茂名学院学报，省级，第1。 ⑸陈晓龙，成教排课信息系统开发研究，高等教育研究，省级，2004年，第2。 ⑹柯文德，高校双语教学探讨，高教研究，省级，2005年，第1。 ⑺陈少波，企业信息系统评估方法研究 2007.10. 东莞理工学院学报，省级，第1。 2、教学研究项目 ⑴国家"十五"重点立项课题：21世纪中国高等学校应用型人才培养体系的创新与实践； ⑵茂名学院教改项目：课程考核成绩分析系统（2003年）； ⑶茂名学院教改项目：软件课程体系规划优化研究（2004年）； ⑷茂名学院教改项目：基于建构主义的研究型教学模式研究（2002年）； ⑸茂名学院教改项目：单片机实验模拟研究（2002年）。 二、自评分计算 有7篇教学研究论文公开发表，故F1=7; 有0篇教学研究论文没有公开发表，故F2=0; 承担了1项国家教学研究课题，故G1=1; 承担了0项省教学研究课 题，故G2=0; 承担了4项校级教学研究课题，故G3=4。 代入公式，得107.14，按100分计。 Ⅱ－16 教学管理 1、 新教师听课记录 2、 同
行听课记录 3、教研活动记录 4、学期工作计划及总结 该指标自评分数计算 教学管理制度健全，并严格执行。其中新教师试讲、互相听课情况请参阅听课记录；，每学期均按学校要求认真开展教学检查； 定期开展教学研究和交流活动，举行公开课、集体备课等，请参阅工作记录本； 每学期均有详细的学期工作计划和期末总结； 教研室活动有记录，请参阅工作记录本； 按学校要求，严格执行教师考核制度。 综上所述，本项打优，即95分。 Ⅱ－17 科研水平与成果 1、省级科研项目（H2） ⑴彭志平，基于人工免疫系统的化工大机组智能故障诊断系统，广东省科技计划，2004年，排名第3。 ⑵彭志平，基于无量纲指标免疫检测器的机组故障诊断技术研究，广东省省自然科学基金项目，2005年，排名第2。 ⑶陈晓龙，聚丙烯反应过程基于小波网络通用建模与控制优化方案研究，广东省科技计划，2004年，排名第3。 2、市（厅）级科研项目（H3） ⑴彭志平，邢馥生，陈珂，李云鹤，Multi-Agent（多智能体）的研究及其在电子商务中的应用，茂名市科技计划，2001年，项目主持。 ⑵彭志平，陈珂，李云鹤，彭志平，面向智能Agent的软件技术研究，茂名市科技计划，2002年，项目主持。 ⑶彭志平，陈珂，李云鹤，面向Agent建模技术的研究及其在电子政务中的应用，广东省教育厅，2003年，项目主持。 ⑷陈晓龙，全自动足球机器人系统研制，广东省教育厅，2002年，排名第3。 3、校级科研项目（H4） ⑴陈 珂，面向网络的安全文件系统的研究，2003年。 ⑵陈晓龙，城市电网年最大负荷概率分析的预测优化研究，2005年 ⑶陈晓龙，柴油加氢调合优化方案研究，2003年 ⑷陈晓龙，柴油调和方案优化软件开发，2003年（茂石化横向课题） ⑸李云鹤，基于树型结构的软构建技术，2001年。 ⑹柯文德，基于多主体足球机器人智能对峙系统的研究，2002年。 ⑺朱兴统，面向XML的数据挖掘技术研究，2005年。 4、省级科研成果（I2） ⑴彭志平，电力拖动智能控制仿真系统，2005年省科学技术三等奖，已公示，http://www.gdstc.gov.cn/msg/dk/upload/tzgg/200512/20051229.xls，署名第7。 5、市级科研成果（I3） ⑴彭志平，面向智能Agent软件技术的研究及其在智能诊断仿真系统中的应用，2005年茂名市科学技术二等奖，署名第1。 ⑵陈