北京林业大学432统计学2020年考研专业课初试大纲
北大考研辅导班-2021北京大学432统计学考研经验真题参考书

北大考研辅导班-2021北京大学432统计学考研经验真题参考书北京大学432统计学考试科目,2020年初试时间安排为12月22日上午 8:30-11:30进行笔试,北京大学自主命题,考试时间3小时。
一、适用院系专业:北京大学人口研究所035200社会工作硕士北京大学社会学系035200社会工作硕士二、考研参考书目北京大学432统计学没有官方指定的考研参考书目,盛世清北根据专业老师指导及历年考生学员用书,推荐使用如下参考书目:《概率论与数理统计》,茆诗松,第二版,高等教育出版社《概率论与数理统计习题解答》,茆诗松,第二版,高等教育出版社《概率论与数理统计》,陈希孺,中国科学技术大学出版社《数理统计学讲义》,陈家鼎等著,第三版,高等教育出版社《概率论引论》汪仁官北京大学出版社,2000.盛世清北建议:(1)参考书的阅读方法目录法:先通读各本参考书的目录,对于知识体系有着初步了解,了解书的内在逻辑结构,然后再去深入研读书的内容。
体系法:为自己所学的知识建立起框架,否则知识内容浩繁,容易遗忘,最好能够闭上眼睛的时候,眼前出现完整的知识体系。
问题法:将自己所学的知识总结成问题写出来,每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。
尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。
(2)学习笔记的整理方法A:通过目录法、体系法的学习形成框架后,在仔细看书的同时应开始做笔记,笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度,但是随着时间的发展,会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。
B:做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上,而是把书上的关键点、核心部分记到笔记上,关上书本,要做到仅看笔记就能将书上的内容复述下来,最后能够通过对笔记的记忆就能够再现书本。
三、重难点知识梳理北京大学432统计学2019年暂未提供考试大纲,但盛世清北的课程中总结了复习的大体方向,考试重难点知识梳理内容如下:概率论部分概率论部分概率论部分概率论部分( (( (50%) )) )一、随机事件和概率考试内容:随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求:1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算。
北京师范大学432统计学真题

目录I 考察目的 (2)II 考试形式和试卷构造 (2)III 考察内容 (2)IV. 题型例如及参考答案 (3)北京师范大学应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考察目的北京师范大学应用统计硕士专业学位?统计学?考试是为北京师范大学所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的根本素质、一般才能和培养潜能,以利于选拔具有开展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建立培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题才能的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据搜集、处理和分析的一些根本统计方法。
详细来说。
要求考生:1.掌握数据搜集和处理的根本方法。
2.掌握数据分析的根本原理和方法。
3.掌握根本的概率论知识。
4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的根本才能。
II 考试形式和试卷构造一、试卷总分值及考试时间试卷总分值为150分,考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器〔仅限具备四那么运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器〕,但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型构造统计学120分,有以下三种题型:单项选择题20题,每题2分,共40分计算与分析题4题,每题20分,共80分概率论30分,有以下三种题型:单项选择题5题,每题2分,共10分计算与分析题2题,每题10分,共20分III 考察内容一、统计学1.调查的组织和施行。
2.概率抽样与非概率抽样。
3.数据的预处理。
4.用图表展示定性数据。
5.用图表展示定量数据。
6.用统计量描绘数据的程度:平均数、中位数、分位数和众数。
7.用统计量描绘数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8.参数估计的根本原理。
9.一个总体和两个总体参数的区间估计。
10.抽样调查中样本量确实定。
11.假设检验的根本原理。
云南财经大学432统计学2020年考研专业课初试大纲

IV. 题型示例及参考答案
全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位 统计学试题
一. 单项选择题(本题包括 1—30 题共 30 个小题,每小题 2 分,共 60 分。在每小题给出
的四个选项中,只有一个符合题目要求,把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内)。 选择题答题卡:
题号 1
2
3
4
5
6
7
查中,随机抽取 120 个新车主中有 57 人为女性,在 0.05 的显著性水平下,检验
2005 年新车主中女性的比例是否有显著增加,建立的原假设和备择假设为(
)。
A. H 0 : 40% , H1 : 40%
B. H 0 : 40% , H1 : 40%
C. H 0 : 40% , H1 : 40%
D. H 0 : 40% , H1 : 40%
6. 在回归分析中,因变量的预测区间估计是指( )。
A. 对于自变量 x 的一个给定值 x0 ,求出因变量 y 的平均值的区间 B. 对于自变量 x 的一个给定值 x0 ,求出因变量 y 的个别值的区间
C. 对于因变量 y 的一个给定值 y0 ,求出自变量 x 的平均值的区间
(NEW)北京师范大学统计学院《432统计学》[专业硕士]历年考研真题汇编
![(NEW)北京师范大学统计学院《432统计学》[专业硕士]历年考研真题汇编](https://img.taocdn.com/s3/m/c0f17778b4daa58da1114a2c.png)
目 录第一部分 历年考研真题汇编2015年北京师范大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)2013年北京师范大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)第二部分 兄弟院校真题汇编2015年北京交通大学经济管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2014年北京交通大学经济管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2013年北京交通大学经济管理学院432统计学[专业硕士]考研真题第一部分 历年考研真题汇编2015年北京师范大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)真题总共分为2部分。
第一部分为选择题,共10道,每道3分,总共30分难度系数不大故不再赘述。
第二部分为简答题,总共有8道,前面4道每道10分,后面4道每道20分,一共120分。
简单:1.题中给出材料,让你论述抽样统计产生误差的原因,类型。
2.本题为计算概率题,题目大致如下:甲乙丙三人去银行办理业务,一共有两个窗口.三个人办理业务完成的时间都服从参数为A的指数分布.现再,甲乙同时再两个窗口办理业务,丙在排队。
问:丙最后一个完成业务的概率是多少?该题又两种办法:(1)概率公式积分即可(2)利用指数分布的无记忆性原理.3.该题计算条件概率没有难度.4.该题计算期望收益.没有难度5.该题又两小问.(1)置信区间的定义(2)为什么不能说一个特定置信区间包涵总体参数真值的概率为95%.(置信度95%情况下)6.该题为第一类错误,第二类错误有关问题.(1)给出一个概率密度函数,判断特定区间能否作为显著性0.05的拒绝域.(2)这个区间能否作为拒绝域.(这个区间在总体均值附近的情况下)7.最大似然估计求正态分布的两个参数. 计算量大没难度.8.让你填一个一元回归的表格.然后进行F检验.没难度2013年北京师范大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)考研真题,有点记不清了,大概是这样的,答案我是结合同学和自己写的,仅供参考,大家最好自己向老师请教。
贵州大学432统计学2020年考研专业课初试大纲

贵州大学硕士研究生招生考试大纲
科目代码及名称:432 /统计学
一、考试基本要求
本科目考试着重考核考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧,以及应用它们解决实际问题的能力,要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念,掌握数据收集和处理的基本方法、数据分析的基本原理和方法、基本的概率论知识,并能综合运用统计方法分析数据和解释数据。
2、适用范围
适用于《应用统计》专业硕士
三、考试形式
闭卷,180分钟。
四、考试内容和考试要求
考试内容:
(一) 概率论
1.事件的关系、运算及运算性质;
2.概率的计算公式及计算性质;
3.全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式;
4.随机变量、概率分布列、分布函数的概念;
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西安财经大学432应用统计学2020年考研专业课初试大纲

专业代码:025200
专业名称:应用统计
第一部分课程目标与基本要求
1、课程目标
通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。
了解统计学认识社会的作用;能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究;并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。
为达到对社会经济现象的认识、进行社会经济问题的研究和学习其他有关各专业课程提供数量分析的方法。
二、基本要求
要求学生系统掌握社会经济统计的一般原理和方法以及数量分析的基本理论、基本方法。
第二部分课程内容与考核目标
科目代码:432
科目名称:统计学
参考书目:《统计学》 (第七版) .贾俊平、何晓群、金勇进著.中国人民大学出版社,2018.
《统计学》(第七版)贾俊平.中国人民大学出版社.2018
第1章导论
1了解统计学的应用领域
2 了解统计学的产生与发展
3理解并灵活掌握统计数据的类型
4理解统计中的几个基本概念
第2章数据的搜集。
最新!2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目
最新!2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
二、考试要求测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法,概率论基本知识,具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。
三、考试方式与分值(总分为150分)本科目考试题型有选择题(25个,每小题2分,共50分)简答(4个,每小题10分,共40分)分析题(2个,每小题15分,共30分)计算题(2个,每小题15分,共30分)题型与题目个数可以视情况微调。
四、考试内容第一部分统计学1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处理。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的检验。
13. 方差分析的基本原理。
14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15. 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16. 一元线性回归的估计和检验。
17. 用残差检验模型的假定。
18. 多元线性回归模型。
19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20. 多重共线性现象。
21. 时间序列的组成要素。
22. 时间序列的预测方法。
第二部分概率论基础1.事件及关系和运算2.事件的概率3.条件概率和全概公式4.随机变量的定义5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布7.随机变量的期望与方差8.随机变量函数的期望与方差建议参考以下教材:1. 《统计学导论(第三版)》曾五一、肖红叶主编,科学出版社,2019.2. 《统计学(第七版)》,贾俊平主编,中国人民大学出版社,2018.3. 统计推断(翻译版,原书第2版), Casella,G. and Berger,R.L. 著;张忠占,傅莺莺译。
安徽财经大学2020年硕士研究生入学考试初试自命题科目考试大纲-432统计学
安徽财经大学2020年硕士研究生入学考试初试自命题科目考试大纲考试科目代码及名称:432统计学一、考核目标本科目考试着重考核考生对统计学基础知识的掌握程度,了解考生运用统计知识解决实际问题和综合利用各类统计方法解决实际问题的能力。
检验考生对统计理论和统计方法本质的认识。
二、知识要点和基本要求第一章绪论(一)统计与统计学1. 统计与统计学的含义2. 统计数据与统计学(二)统计学科的分类1. 描述统计学与推断统计学2. 理论统计学与应用统计学(三)统计学与其他学科的关系1. 统计学与数学的关系2. 统计学与其他学科的关系(四)统计学的基本概念1. 总体和总体单位2. 统计标志、统计指标和统计指标体系3. 参数和统计量4. 变量和变量值(五)数据的计量与类型1. 数据的计量尺度2. 统计数据的类型第二章统计数据的搜集、整理和显示(一)统计数据的搜集1. 统计调查方式2. 数据的搜集方法3. 调查方案设计4. 统计数据的间接来源(二)统计数据的整理1. 数据的预处理2. 数据分组3. 频数分布表的编制4. 频数分布的图示方法5. 频数分布的类型第三章总量指标与相对指标(一)总量指标1. 总量指标的概念2. 总量指标的种类3. 总量指标的计量单位(二)相对指标1. 相对指标的意义2. 相对指标的表现形式3. 相对指标的种类及计算第四章数据分布特征的描述(一)分布集中趋势的测度1. 算术平均数的计算方法及数学性质2. 调和平均数的特点及计算3. 几何平均数的特点及计算4. 众数的含义、特点及计算5. 中位数的含义、特点及计算6. 众数、中位数和算术平均数的不同特点和应用场合(二)分布离散程度的测度1. 极差的含义及特点2. 方差和标准差的计算3. 总体方差和样本方差的区别4. 标准化值的意义5. 离散系数的意义、计算和适用场合第五章抽样估计(一)抽样调查中的基本概念1. 总体与样本2. 概率抽样与非概率抽样3. 抽样误差(二)抽样分布1. 抽样分布的概念2. 样本平均数的抽样分布3. 样本比例的抽样分布(三)抽样估计的基本方法1. 点估计2. 区间估计3. 样本容量的确定(四)几种常见的抽样组织方式的概念1. 简单随机抽样2. 分层抽样3. 等距抽样4. 整群抽样第六章相关与回归分析(一)相关与回归分析的基本概念1. 函数关系与相关关系2. 相关关系的种类3. 相关表和相关图4. 相关系数5. 相关分析与回归分析(二)一元线性回归分析1. 一元线性回归模型2. 一元线性回归模型的估计3. 一元线性回归模型的检验4. 一元线性回归模型的预测第七章时间序列分析(一)时间序列的对比分析1. 时间序列的概念与分类2. 时间序列的水平分析3. 时间序列的速度分析(二)趋势变动分析1. 时间序列的构成要素与模型2. 线性趋势分析(三)季节变动分析1. 季节变动的含义和测定目的(四)循环变动分析1. 循环变动的含义和测定目的第八章统计指数(一)指数的概念与分类1. 指数的概念2. 指数的分类(二)总指数的编制方法1. 综合指数的编制原理及应用2. 平均指数的编制原理及应用(三)指数体系与因素分析1. 指数体系及其作用2. 总量变动的因素分析(四)几种常用经济指数的基本概念1. 工业生产指数2. 消费者价格指数3. 股票价格指数三、考试基本题型试卷结构题型主要有:单项选择题(50分)、简答题(40分)、计算题与分析题(60分)。
林业(专业)硕士考试科目及大纲解析
林业硕士初试考试科目注:1.括号内所注分值为该栏考试科目试题满分值。
2.加“▲”为全国统考或全国联考试题。
考试大纲及命题指导意见林业硕士-345-《林业知识基础综合》考试科目命题指导意见一、考试性质《林业基础知识综合》是林业硕士(MF)专业学位研究生入学统一考试的科目之一。
《林业基础知识综合》考试要力求反映林业硕士专业学位的特点,科学、公正、有效地测试考生是否具备攻读林业硕士专业学位应具备的知识、能力和素质要求,为各高等学校和科研院所提供择优录取的依据,为国家培养适应林业和生态建设发展需要的应用型、复合型的高层次人才。
二、考试要求测试考生对于与林业生产、科研与实践相关的基本概念、基础知识的掌握情况和运用能力。
三、考试形式和试卷结构1.试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间为180分钟。
2.答题方式闭卷、笔试。
3.试卷内容结构《林业基础知识综合》的具体内容由《土壤学》、《森林生态学》、《气象学》和《植物学》四个考试科目中任选两个科目组成,每个科目为75分。
四、命题指导意见各招生单位根据以下命题指导意见,向考生提供具体考试大纲并命制试题。
《土壤学》1.考试要求测试考生对土壤学相关基本概念、基础知识的掌握与运用能力,以及从事土壤资源调查和土壤肥力改良的实践能力。
2.考试内容考试内容包括:主要成土岩石和矿物的鉴别;土壤物理性质、化学性质和生物学性质等基本概念;土壤各种性状与土壤肥力的关系;土壤养分与施肥原理;土壤分类与分布。
同时要求考生能独立进行土壤剖面调查和进行有关林业生产的土壤资源调查工作。
《森林生态学》1.考试要求测试考生对森林生态学的基本知识和基本原理的理解和运用能力,同时考察考生应用森林生态学原理分析问题的能力。
2.考试内容考试内容包括:森林生物与环境关系原理;森林种群的基本特征、种群内与种群间的相互关系;森林群落的组成与结构,森林生物多样性,森林群落的演替过程及分布规律;森林生态系统结构与养分循环。
人大432应统考纲
人大432应统考纲
中国人民大学432应用统计硕士的考试大纲通常可以在学校的研究生院官网或者相关的教学资料中找到。
以下是一些可能涉及到的科目和内容:
1. 数学三:包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等,具体要求参考教育部考试中心《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》。
2. 统计学基础:包括描述性统计分析、推断性统计分析、方差分析、回归分析等,具体要求参考教育部考试中心《全国硕士研究生招生考试统计学基础考试大纲》。
3. 经济学综合知识:包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学等,具体要求参考教育部考试中心《全国硕士研究生招生考试经济学综合知识考试大纲》。
需要注意的是,每年的考试大纲和考试形式可能会有所不同,建议考生及时关注学校的最新通知和要求,以便更好地准备考试。
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北京林业大学2020年考研432统计学考试大纲
I 考查目标
根据国家教育部全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》
考试大纲的规定,结合我校应用统计硕士专业学位培养的实际要求,制定北京林业
大学硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲。考试要
求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体来说,要求
考生:
1. 掌握数据收集和处理的基本分方法。
2. 掌握数据分析的基本原理和方法。
3. 掌握基本的概率论知识。
4. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构
一、 试卷满分及考试时间
试卷满分为150分,考试时间180分钟。
二、 答题方式
答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能
的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、 试卷内容与题型结构
统计学 120分,有以下三种题型:
单项选择题 25题,每小题2分,共50分
简答题 3题,每小题10分,共30分
计算与分析题 2题,每小题20分,共40分
概率论 30分,有以下三种题型:
单项选择题 5题,每小题2分,共10分
简答题 1题,每小题10分,共10分
计算与分析题 1题,每小题10分,共10分
III 考查内容
一、 统计学
1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样方法。
3. 抽样分布。
4. 统计数据质量的控制。
5. 数据的预处理。
6. 统计分组。
7. 用图表展示定性数据。
8. 用图表展示定量数据。
9. 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
10. 用统计量描述数据的差异:极差、平均差、总体方差与标准差、样本方差
与标准差、离散系数。
11. 参数估计的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
13. 样本量的确定。
14. 假设检验的基本原理。
15. 一个总体和两个总体参数的检验。
16. 方差分析的基本原理。
17. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
18. 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
19. 一元线性回归的估计、检验和预测。
20. 用残差检验模型的假定。
21. 多元线性回归模型。
22. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验及预测。
23. 时间序列的组成要素及测度方法。
24. 时间序列的预测方法。
25. 统计指数的编制方法。
26. 指数体系与因素分析方法。
二、 概率论
1. 事件及关系和运算;
2. 事件的概率;
3. 条件概率和全概公式;
4. 随机变量的定义;
5. 离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分
布;
6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分
布;
7. 随机变量的期望与方差;
8. 随机变量函数的期望与方差。