第六章 专家系统 ppt课件

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6.1.2 专家系统的类型
(4) 设计专家系统 设计专家系统的任务是根据设计要求，求出满足设
计问题约束的目标配置。设计专家系统具有如下特点： (a) 善于从多方面的约束中得到符合要求的设计结果。 (b) 系统需要检索较大的可能解空间。 (c) 善于分析各种子问题，并处理好子问题间的相互
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6.1.1 专家系统的特点—特点
(5) 具有透明性 专家系统能够解释本身的推理过程和回答
用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过 程，提高对专家系统的信赖感。
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6.1.1 专家系统的特点—特点
(6) 具有交互性 专家系统具有较好的人机界面。一方面需
要与领域专家或知识工程师进行对话以获取知 识，另一方面也需要不断从用户处获得所需要 的已知事实并回答用户的询问。
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6.1.1 专家系统的特点—特点
(4) 具有灵活性 在专家系统的体系结构中，知识库与推理
机既相互联系、又相互独立。
相互联系保证了推理机利用知识库中的知 识进行推理以实现对问题的求解；相互独立能 保证当知识库作适当修改和更新时，只要推理 策略不变，推理机部分就可以不变。使系统易 于扩充。
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(1) 解释专家系统 ……
作为解释专家系统的例子有语音理解、图象分 析、系统监视、化学结构分析和信号解释等。 例如，卫星图象(云图等)分析、集成电路分析、 DENDRAL化学结构分析、ELAS石油测井数据分 析、染色体分类、PROSPECTOR地质勘探数据解 释和丘陵找水等实用系统。
第6章 专家系统
6.1 专家系统概述 6.2 基于规则的专家系统 6.3 基于框架的专家系统 6.4 基于模型的专家系统 6.5 新型专家系统 6.6 专家系统设计 6.7专家系统开发工具
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பைடு நூலகம்
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6.1.1 专家系统的特点—特点
(2) 能进行有效的推理 ES要利用专家知识求解领域的具体问题，而
预测专家系统的例子有气象预报、军事预测、人口预 测、交通预测、经济预测和谷物产量预测等。例如，恶劣 气候(包括暴雨、飓风、冰雹等)预报、战场前景预测和农 作物病虫害预报等专家系统
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(3) 诊断专家系统 诊断专家系统的任务是根据观察到的情况(数据)来推
断出某个对象机能失常(即故障)的原因。诊断专家系统具 有下列特点：
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5.按技术分类 按采用的技术分类，专家系统可分为符号推理专 家系统和神经网络专家系统。 6.按规模分类 按规模分类，可分为大型协同式专家系统和微专 家系统。 7.按结构分类 按结构分类可分为集中式和分布式，单机型和网 络型(即网上专家系统)。
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作用。 (d) 能够试验性地构造出可能设计，并易于对所得设
计方案进行修改。 (e) 能够使用已被证明是正确的设计来解释当前的(新
的)设计。
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(2) 预测专家系统 预测专家系统的任务是通过对过去和现在已知状况的
分析，推断未来可能发生的情况。预测专家系统具有下列 特点： (a) 系统处理的数据随时间变化，而且可能是不准确和不 完全的。 (b) 系统需要有适应时间变化的动态模型，能够从不完全 和不准确的信息中得出预报，并达到快速响应的要求。
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(7) 能根据不确定的知识进行与推理 领域专家解决问题大多是经验性的，这些
经验性的知识表示出来往往是不精确的，问题 本身提供的信息往往也不精确，ES就是要利用 这些模糊的信息和知识进行推理，得出结论。
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6.1.2 专家系统的类型
(a) 能够了解被诊断对象或客体各组成部分的特性以及 它们之间的联系。
(b) 能够区分一种现象及其所掩盖的另一种现象。 (c) 能够向用户提出测量的数据，并从不确切信息中得 出尽可能正确的诊断。
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(3) 诊断专家系统 ……
诊断专家系统的例子特别多，有医疗诊断，电子机械 和软件故障诊断以及材料失效诊断等。用于抗生素治 疗的MYCIN、肝功能检验的PUFF、青光眼治疗的 CASNET、内科疾病诊断的INTERNIST-I和血清蛋白诊断 等医疗诊断专家系统，IBM公司的计算机故障诊断系统 DART/DASD，火电厂锅炉给水系统故障检测与诊断系 统、雷达故障诊断系统和太空站热力控制系统的故障 检测与诊断系统等、都是国内外颇有名气的实例。
1.按用途分类 按用途分类，专家系统可分为：诊断型、解释 型、预测型、决策型、设计型、规划型、控制 型、调度型等几种类型。 2.按输出结果分类 按输出结果分类，专家系统可分为分析型和设 计型。
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3.按知识表示分类 目前所用的知识表示形式有：产生式规则、一阶 谓词逻辑、框架、语义网等。 4.按知识分类 知识可分为确定性知识和不确定性知识，所以， 按知识分类，专家系统又可分为精确推理型和不 精确推理型（如，模糊专家系统）。
问题求解过程就是一个推理过程，所以专家系统 必须有推理机构。
ES的核心是知识库和推理机。
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6.1.1 专家系统的特点—特点
(3) 具有启发性 ES除要利用大量专业知识外，还必须利用经
验的判断知识来对求解问题作出多个假设。 依据某些条件选定一个假设，使推理继续进
行。
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(1) 解释专家系统 解释专家系统的任务是通过对已知信息和数据的分析
与解释，确定它们的涵义。解释专家系统具有下列特点： (a) 系统处理的数据量很大，而且往往是不准确的、有错误 的或不完全的。 (b) 系统能够从不完全的信息中得出解释，并能对数据做出 某些假设。 (c) 系统的推理过程可能很复杂和很长，因而要求系统具有 对自身的推理过程作出解释的能力。