创新SPC系统QuAInS：如何实时比较多个机台的performace
SPC过程能力分析报告
SPC过程能力分析报告SPC（Statistical Process Control）是一种通过数理统计方法对过程进行分析和控制的方法，旨在提高产品或服务的质量和稳定性。
本报告将对SPC过程能力进行分析，具体包括定义SPC过程能力、计算SPC过程能力指标、应用SPC过程能力分析等方面。
一、SPC过程能力的定义SPC过程能力（Process Capability）是指在稳态条件下，衡量过程的输出与需求规格之间的性能差异的一种方法。
它评估了过程是否能够生产出符合要求的产品或提供满意的服务。
SPC过程能力通常用过程能力指数（Cp）和过程潜力指数（Cpk）来衡量。
二、SPC过程能力指标的计算1.Cp的计算Cp用于衡量过程分布范围与公差范围之间的比值，其计算公式如下：Cp=(USL-LSL)/(6*σ)其中，USL为上限规格限，LSL为下限规格限，σ为过程标准差。
2. Cpk的计算Cpk用于衡量过程分布中心与规格中心的偏离程度，其计算公式如下：Cpk = min((USL - μ) / (3 * σ), (μ - LSL) / (3 * σ))其中，μ为过程平均值。
三、应用SPC过程能力分析1.分析过程稳定性在进行SPC过程能力分析之前，首先需要确保所分析的过程是稳定的，即过程输出值呈现随机变动的特征。
可以通过控制图（Control Chart）来判断过程的稳定性。
2.计算过程能力指标根据实际生产过程数据，计算Cp和Cpk指标。
如果Cp < 1，说明过程不能满足规格要求。
如果Cpk < 1，说明过程中心偏离规格中心较大。
3.判断过程能力根据过程能力指标的计算结果，进行能力判断。
通常情况下，当Cp > 1.33且Cpk > 1.33时，认为过程具备较好的能力，能够满足规格要求。
当Cp > 1且Cpk > 1时，认为过程具备一般的能力，但仍有改进的空间。
当Cp < 1或Cpk < 1时，需要对过程进行调整和改进。
SPC计算公式和判定准则
6、Cp:(过程能力指数)
Cp USL LSL 6
例:产品规格为(40±0.5),产品标准差为0.4,试计算CP CP=(40.5-39.5)/(6*0.4)=1/2.4=0.42
7、Cr:(过程能力比值 ) 例:产品规格为(40±0.5),产品标准差为0.4,试计算Cr
Cr 6 USL LSL
29、Skewness:(偏度)
n
n (xi x)3
Skewness i1 (n 1)(n 2)S 3
30、Kurtosis:(峰度)
n
n(n 1) (xi x)4
Kurtosis
i 1
3(n 1)2
(n 1)(n 2)(n 3)S 4 (n 2)(n 3)
19
SPC 判定标准
16
计算公式
23、Ppm:(目标过程性能指数)
USL LSL Ppm
6 S2 ( T)2
24、Zu(Perf):(规格上限SIGMA水平) Zu(Perf) = 3* Ppu
25、Zl(Perf):(规格上限SIGMA水平) Zl(Perf) 3* Ppl
17
计算公式
26、Fpu(Perf):(超出规格上限概率)
0.30
0.25
0.20
规格上限
0.15
USL
0.10
0.05
0.00 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 11.0 12.0 13.0 14.0 15.0 16.0 17.0
所有检验数据形成一
个数据分布,而用
可以衡量数据分布离
散的大小; 越小分
布越好,数据越集中
8
计算公式
11、Cpk:(修正的过程能力指数 ) Cpk=Min（Cpl，Cpu）=Cp(1-k)
SPC及CPK教程(实战篇)课件
10
CPK實例分析(離散性較小﹑中心偏移量影響) Ourgreatestweaknessliesingivingup.Themostcertainwaytosucceedisalwaystotryjustonemoretime
製品 名稱
管制項目
測量單位
日期/ 時間 批號 1 樣 1 0.131 本 2 0.135 測 3 0.13 定 4 0.127 值 5 0.124
規格標準 溫度 上限 USL 225
時間 群組數大小
80
3
製造 部門
管制項目
爐溫
中心限CL 220
75
總組數
機別
測量單位 ℃&sec 下限 LSL 215
70
15
測定者
樣 1 73.6 73.6 72.0 76.5 76.8 72.0 76.8 73.6 73.6 73.6 73.6 73.6 70.4
6
Our greatest weakness lies in giving up. The most certain way to succeed is alway s to try just one more time
二﹑SPC與CPK
1﹑區別與聯系
CPK﹕判定短期的制程能力﹐可以用來解析目前的制程能 力或用來檢驗制程能力是否在管制狀況下﹔
6210
±5r
99.97670
233
±6r
99.999660
3.4
4
Our greatest weakness lies in giving up. The most certain way to succeed is alway s to try just one more time
不同生化检测系统实现结果可比性的方法课件
0.23±0.08IU/ml
乙型肝炎表面抗原（HBsAg）血清（液体）标准物质
GBW(E)090039
0.74±0.23IU/ml
乙型肝炎表面抗原（HBsAg）血清（液体）标准物质
GBW(E)090040
1.31±0.42IU/ml
乙型肝炎表面抗原（HBsAg）血清（液体）标准物质
GBW(E)090041
• 是指准确度最高，系统误差最小，经过详细的研究，没有 发现产生误差的原因或在某些方面不够明确的方法。
• 用于发展及评价参考方法和一级标准品。
学习交流PPT
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参考方法（reference method）
• 是指准确度与精密度已经充分证实的分析方法，干扰因素少， 系统误差与重复测定的随机误差相比可以忽略不计，有适当 的灵敏度、特异性及较宽的分析范围。这类方法在条件许可 的实验室中应经常使用。
中子活化法
白蛋白
——
免疫化学法 溴甲酚绿法
总蛋白
——
双缩脲法 双缩脲法
肌酐
ID-MS、
离子交换层析法
苦味酸法
离子交换层析法
尿素
ID-MS
尿素酶法 尿素酶法
尿酸
ID-MS
尿酸酶法（紫外法）
尿酸酶法
胆红素
——
重氮反应法
重氮反应法
葡萄糖
ID-MS
己糖激酶法
葡萄糖氧化酶法
胆固醇
ID-MS
Abell-Kendall 法，
参考方法名称
血清葡萄糖同位素稀释液相色谱串联质谱法 血清尿素同位素稀释气相色谱质谱法
血清尿酸同位素稀释液相色谱串联质谱法 血清肌酐同位素稀释液相色谱串联质谱法 丙氨酸氨基转移酶活性浓度（37℃）参考测定方法
如何做好spc过程能力分析报告_制作spc过程能力分析报告的前提与步骤
上海灿态信息技术有限公司是一家高新技术公司，十几年来专业为企业提供质量管理、车间信息化软硬件产品。其中spc软件产品被不同行业的企业广泛应用，实现企业全厂范围内实时监控生产过程，进行过程改进和质量决策，自动数据采集，灵活的管理报告，而且可以同时实现监控一个或多个工厂，可视化管理，帮助企业快速的达到生产过程管理的目标。
spc过程能力分析报告的步骤
在准备好的spc项目中，选择一个控制特性，根据抽样规则测量和导入数据。或者选择已经输入数据的控制特性，根据自定义的条件查询数据。
其次，设置控制特性的规范值，计算导入数据或者选择数据的控制限。
然后，根据运行图和控制图上的数据点，是否有超规或失控的数据点。若有异常的数据点，即需要排除异常点，重新计算控制限。直到控制图和运行图上没有异常的数据点。
然后直接在控制图表中直接选择“过程能力图”形成Cp、Cpk、Pp和Ppk能力分析，直接形成过程能力趋势和结果分布图；
然后也可以直接在报表中直接选择“过程能力报表”，形成过程能力数据报表。
如果需要形成多个特性的过程能力报告，可以同时选择多个控制特性，形成多个特性的过程能力分析报表。
如何做好spc过程能力分析报告?根据上述相关介绍可知，只要我们了解制作spc过程能力分析报告的前提与步骤，注意避开一些过程能力分析的细节误区，按照正规流程进行制作，完成一份spc过程能力分析报告其实并不难。
spc过程能力分析报告的前提
spc过程能力分析在一定程度上反映了过程处于统计控制状态期间所展现的过程自身性能。所以，大多数制造企业在评估过程能力之前，都会将过程调节到统计控制状态。比如，只有Xbar和R图都达到统计控制状态之后，才可以实施评估过程能力，并进行过程能力分析。通常情况下，选择至少25组样本，将过程输出分布与工程规范进行比较，才能确保过程能力分析是否能够完全满足相关的规范。
SPC常用公式和参数
SPC常用公式和参数SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种通过收集和分析数据，对过程进行统计学监控的方法。
它可以帮助企业实时监控生产过程的稳定性和一致性，并通过识别和纠正异常，改善产品质量和生产效率。
SPC常用的公式和参数包括：1. 均值（Mean）：均值是一组数据的平均值，用于描述数据的中心趋势。
计算公式为：均值= Σ数据值 / 数据个数。
2. 范围（Range）：范围是一组数据的最大值与最小值之间的差异，用于描述数据的离散程度。
计算公式为：范围 = 最大值 - 最小值。
3. 方差（Variance）：方差是一组数据与其均值之间的差异的平方和的平均数，用于描述数据的波动程度。
计算公式为：方差= Σ(数据值- 均值)² / 数据个数。
4. 标准差（Standard Deviation）：标准差是方差的算术平方根，用于描述数据的离散程度。
计算公式为：标准差= √方差。
5.Cp指数：Cp指数是过程能力指数，用于评估过程的稳定性，即过程的变异范围是否在产品规格范围内。
计算公式为：Cp=(规格上限-规格下限)/(6*标准差)。
6. Cpk指数：Cpk指数是过程能力指数的修正值，考虑了过程中离规格上下限最远的数据点，用于评估过程的能力。
计算公式为：Cpk =min[(规格上限 - 均值) / (3 * 标准差), (均值 - 规格下限) / (3 * 标准差)]。
7. 控制限（Control Limits）：控制限是一组上限和下限，用于判断过程数据是否正常。
常用的控制限包括平均数控制限（X控制限）和范围控制限（R控制限），计算公式为：X控制限 = 均值± 3 * 标准差，R控制限 = D4 * 范围平均数。
8. 过程能力指数（Process Capability Index）：过程能力指数用于评估过程的能力是否满足产品规格要求，常用的指数包括Cp、Cpk和Cpm。
SPC系统应用培训教材
SPC系统应用培训教材1. 简介SPC〔Statistical Process Control，统计过程控制〕系统是一种用于监控和控制过程稳定性和质量的管理工具。
它通过收集和分析数据，帮助组织实现持续改良和质量保证。
本教材将介绍SPC系统的根本原理、应用方法和操作流程，帮助您快速上手使用SPC系统，提升过程控制和质量管理水平。
2. SPC系统根本原理SPC系统基于统计学原理，利用统计分析方法处理过程数据，帮助判断过程的稳定性和质量水平。
以下是SPC系统的根本原理：2.1 过程稳定性过程稳定性是SPC系统的根底。
通过统计方法，我们可以分析过程数据的变化情况，判断过程是否稳定。
稳定的过程可以预测性地运行，并且具有一致的质量水平。
2.2 成统一成统一是指过程中产品和过程参数的变化是否可控。
通过对数据进行分析，我们可以了解变异的原因，并采取控制措施来减少变异，到达过程的平稳性。
2.3 统计分析方法SPC系统依赖于统计分析方法来处理数据。
常用的统计方法包括均值、方差、标准差、范围等。
通过这些统计指标，我们可以对过程数据进行分析，查看其分布情况，判断过程是否稳定，以及进行异常检测。
3. SPC系统应用方法SPC系统的应用方法包括数据收集、数据分析和过程改良。
以下是SPC系统的应用方法：3.1 数据收集数据收集是SPC系统的第一步。
有效的数据收集可以提供可靠的数据根底，帮助我们了解过程的变化和特点。
数据收集应包括关键的过程参数和产品质量指标。
3.2 数据分析数据分析是SPC系统的核心。
通过统计分析方法，我们可以对数据进行分布分析、异常检测等，找出过程中的问题和改良方向。
常用的数据分析方法包括直方图、控制图、帕累托图等。
3.3 过程改良根据数据分析的结果，我们可以进行过程改良。
过程改良可以通过调整过程参数、优化工艺流程等方式实现。
通过SPC系统提供的数据支持，我们可以制定有效的改良方案，提升过程的稳定性和质量水平。
SPC过程能力分析
SPC过程能力分析SPC(Satistical Process Control)是一种通过统计方法监控和控制过程稳定性和品质的方法。
它是一种重要的质量管理工具，可以帮助企业降低变异度，提高过程品质，降低产品不合格率和成本。
下面将对SPC过程能力分析进行详细介绍。
首先，过程稳定性是指过程在一定时间范围内是否具有一致的稳定性能。
过程稳定性的评估方法常用的有控制图和过程能力指数。
控制图是一种可以直观地展示过程稳定性的图标。
常见的控制图有X-Bar图、R图和MEWMA图等。
通过监控控制图上的数据点，可以判断过程是否处于可控状态。
如果数据点在控制线范围内并且呈随机分布，则可以认为过程是稳定的。
过程能力指数是用于评估过程长期性能的指标。
常见的过程能力指数有Cp、Cpk、Pp和Ppk等。
其中，Cp指标反映了过程能力的上限，Cpk指标反映了过程能力的中心位置和过程标准差的关系，而Pp和Ppk指标则考虑了过程偏离标准和中心位置的影响。
其次，品质能力是指一个过程是否能够满足规定的质量要求。
品质能力的评估方法常用的有直方图和能力指数。
直方图是一种利用统计数据展示数据分布情况的图表。
通过直方图可以了解数据的分布情况，判断过程是否满足质量要求。
如果直方图呈正态分布，则可以认为过程是符合质量要求的。
品质能力指数是用于评估过程是否满足质量要求的指标。
常见的品质能力指数有Cpm、Cpl和Cpu等。
其中，Cpm指标是综合考虑了品质要求和标准差的关系，而Cpl和Cpu指标则分别考虑了过程的下限和上限能力。
综上所述，SPC过程能力分析可以帮助企业评估和改进过程的稳定性和品质能力。
通过SPC过程能力分析，企业可以及时发现过程问题，采取相应的措施进行改进，以降低变异度，提高过程品质，并最终实现质量目标。
需要注意的是，SPC过程能力分析是一个动态的过程。
过程能力是随着时间和条件的变化而变化的，因此，企业需要定期进行SPC过程能力分析，以保持过程的稳定性和品质能力，进一步提高产品质量和竞争力。
多角度分析
多角度分析利用InfinityQS 软件，数据库中的任意数据都可以在任意图表中显示或进行比较。
在同一张图表上将所有零件、过程和测试连接起来。
我们将之称为“多角度分析”。
InfinityQS为用户提供了一种独特的数据存储和检索方式，数据储存于关系型数据库中，能够接受无限量访问，实现了所有数据和300余种图表的实时互联。
我们这里介绍的并不是第三方分析工具，所有这些功能都由我们自己直接写入InfinityQSTM软件系统，,因此即使您最开始是按照某种方法进行数据收集，结果几个子组下来之后才发现要做变动，也不用担心——因为该系统的数据输入形式确保了可以随时对任何设置进行直接编辑修改。
InfinityQS SPC软件将紧跟您的思维发展速度，不断完善。
过程控制和零件控制——使用同一数据用传统SPC软件的时候，用户必须在过程控制和零件控制之间做出选择，因为为过程控制存储数据所要求的数据采集方案不同于为零件控制的数据采集方式。
有了InfinityQS SPC软件之后，您既可以同时显示过程中各个零件的所有数据，也可以单独显示某个零件的具体数据。
这一功能非常强大，因为无论采取哪种分析方法和显示方法，都是用同一组数据进行控制和管理的。
您只需轻点鼠标，即可在零件控制和过程控制之间进行随时切换。
您可以通过软件提供的简单快捷的数据选择导航，指定在图表中显示的数据——只需轻松地点击鼠标右键即可。
选择显示“零件”、“过程”、“测试特征”，然后通过任意用户定义的标记区域（例如日期、移位、供应商和生产线）对数据进行筛选过滤。
事实上，您可以为图表中的同一个点指定无数个标记区域。
无论您想何时改变显示的数据，只需变更图表的数据选项即可。
完全的关系型数据库结构任何值得我们调查和研究的SPC软件都会将数据存储到关系型数据库中，而不会存储到文件当中。
InfinityQS 的与众不同之处则在于，整个程序充分利用了关系型数据库的各种特性。
InfinityQS 数据库结构是完全标准化的结构。
SPSS如何实现多个变量的多重比较
SPSS如何实现多个变量的多重比较在统计分析中，多重比较是一种常用的方法，用于同时比较多个变量之间的差异。
SPSS是一种功能强大的统计软件，可以实现多个变量的多重比较。
本文将介绍如何使用SPSS进行多重比较的步骤。
1. 准备数据首先，确保你有收集到的相关数据，并将其保存为SPSS能够读取的数据文件格式（如.sav文件）。
2. 打开数据文件在SPSS软件中，找到并打开你准备好的数据文件。
确保数据文件中包含你想要进行多重比较的变量。
3. 执行多重比较分析3.1 选择“分析”菜单在SPSS软件的顶部菜单栏中，选择“分析”菜单。
3.2 选择“比较手段”选项在“分析”菜单中，选择“比较手段”选项。
3.3 选择“多重比较”子选项在“比较手段”选项中，选择“多重比较”子选项。
3.4 选择变量在“多重比较”选项中，将你想要进行多重比较的变量移动到右侧的“变量”框中。
可以使用左侧的箭头按钮实现变量的移动。
3.5 设置参数在“多重比较”选项中，可以设置参数，如显著性水平、调整方法等。
根据你的需求进行设置。
3.6 运行分析完成参数设置后，点击“确定”按钮运行多重比较分析。
SPSS 将会计算并显示多重比较的结果。
4. 解读结果分析完成后，你可以查看SPSS显示的多重比较结果。
通常，多重比较的结果包括各组间的均值差异、显著性水平等。
5. 导出结果如果你希望保存多重比较结果，可以使用SPSS提供的导出功能将结果保存为文件格式，如Excel、Word等。
6. 分享和报告最后，你可以将多重比较结果分享给他人，并在报告或论文中引用这些结果。
确保在引用结果时注明使用的数据分析软件和分析方法。
以上就是使用SPSS进行多个变量的多重比较的简要步骤。
使用SPSS进行多重比较可以帮助你更全面地了解各组间的差异情况，从而得到更准确的分析结果。
希望本文对你有所帮助！。
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创新SPC系统QuAInS: 如何实时比较多个机台的Performance
在SPC实时质量和流程监控的过程中，如果多个机台同时在生产一种产品，我们希望比较这些机台哪个
的Performance好一点，哪个的Performance差一点，在QuAInS我们该如何操作呢？
注意：本文中是以“机台”作为例子。处于QuAInS系统优秀的定制能力，也可以根据需要将“机台”换
成“人员”，“材料种类”或其他。
方法一：使用质量监控的机台仪表盘（布局图）进行总体比较
QuAInS的“布局图”仪表盘中，默认显示选定车间的所有机台，我们可以通过进一步选择“产品”来只显示生
产该产品的少数机台：
在布局图中，QuAInS通过颜色不同颜色来区分机台的不同状况：红色表示违反了规格限（OOS: Out Of
Spec），粉红色表示违反了控制限(OOC: Out Of Control)；黄色表示违反了其他的判异准则（包括MC%
准则）；绿色表示机台状态正常；灰色表示该机台在过去一段时间内没有生产任何产品。
通过选择“产品(Product)”，可以只显示正在生产指定产品的机台以便比较它们的Performance
方法二：在控制图中进行细节比较
如果我们希望实时比较几个机台详细情况，可以通过在同一张实时控制图上同时显示多个机台的时序线实
现：
单机台控制图：
在同一幅控制图上添加多个机台：
添加完成后，即可在同一幅控制图上同时显示和比较多个机台的Performance了，随着生产的进行，图形
会实时刷新（当然，您也可以取消“实时刷新”选项来生成指定时间段的离线的控制图）。