《应用统计》课程论文要求
研究生应用统计学论文
浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用题目：浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用姓名：王震宇指导老师：学号：浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用摘要：在各个领域的科学研究中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。
多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在大多数情况下，许多变量之间可能存在相关性而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。
如果分别分析每个指标，分析又可能是孤立的，而不是综合的。
盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。
因此需要找到一个合理的方法，减少分析指标的同时，尽量减少原指标包含信息的损失，对所收集的资料作全面的分析。
由于各变量间存在一定的相关关系，因此有可能用较少的综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息。
主成分分析就是这样一种降维的方法。
关键词：spss 主成分分析统计学（一）主分成分析原理主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。
通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。
最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。
因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。
（二）主成分分析数学模型F1=a12ZX1+a22ZX2……+a p2ZX p……F p=a1m ZX1+a2m ZX2+……+a pm ZX p其中a1i, a2i, ……,a pi(i=1,……,m)为X的协方差阵Σ的特征值多对应的特征向量，ZX1, ZX2, ……, ZXp是原始变量经过标准化处理的值，因为在实际应用中，往往存在指标的量纲不同，所以在计算之前须先消除量纲的影响，而将原始数据标准化，本文所采用的数据就存在量纲影响[注：本文指的数据标准化是指Z 标准化]。
论文的统计学要求
试验 ，采 用 了何 种盲 法 等 ）；主要 做法 应 围绕 ４个 意 义 ；应说 明所 用统 计 分 析 方 法 的具 体 名称 ，例
基本 原则 （重复 、随机 、对 照 、均衡 ）概 要 说 明 ， 如 ：成 组设 计 资 料 的 ｔ检 验 、两 因素 析 因 设 计 资
尤 其要告 知如 何控 制重要 的非试 验 因素 的干扰和 影 料 的方 差分 析 、多个 均 数 之 间 两 两 比较 的 ｑ检 验
面 ）、实验 设计 （应交 待 具 体 的设计 类 型 ，如 自身 对涉及 复杂统 计学 的论文 建议请 统计 学专家 把关 。
配对 设计 、成组 设计 、交叉 设计 、析 因设计 、正交 ５ 统 计结果 的解释 和表 达 当 Ｐ＜０．０５ （或 Ｐ＜
设计 等 ）、临床 试验设 计 （应 交 待属 于 第几 期 临床 ０．０１） 时 ，应 说 明对 比组 之 间 的 差 异 具 有 统 计 学
用 Ｍ （Ｑ ）表 达呈 偏 态 分 布 的 定 量 资 料 ；用 统 计 下选 用 Ｐ＞０．０５、Ｐ＜０．０５和 Ｐ＜０．０１ ３种 表 达
表 时 ，要合理 安排 纵横标 目，并将数 据 的含义表 达 方 式 即可 满 足 需 要 ，无 须 再 细 分 为 Ｐ＜０．００１或
清楚 ；用统计 图时 ，所 用统计 图 的类 型应 与资料 性 Ｐ＜０．０００１。当涉 及 总 体 参 数 （如 总 体 均 数 和 总
验值 ，如 ｔ值 、 值 、ｑ值 等 ）。
料 ，要 在一元 分析 的基础 上 ，尽 可能运 用多元 统计
２ 研究 设 计 应 说 明研 究 设 计 的名 称 和 主 要 做 学分析 方法 ，以便 对各 因素之 问的交互 作用 和多指
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。
《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning ， Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的。
《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
数学研究论文：应用概率统计论文15篇
数学课题研究论文应用概率统计论文15篇【摘要】数学应用意识的培养是一个长期的过程，不要期望通过一门课程或短时期就会立竿见影，这个过程需要经历渗透、交叉、反复、螺旋上升，然后才能逐级递进、不断深化。
总之，在教学中我们要构建师生合作互动的平台，培养交流与合作精神，逐步提高学生的数学应用意识和能力。
【关键词】应用概率统计概率统计概率统计论文应用概率统计论文:数学应用意识概率统计论文一、正确理解现实中的随机性和规律性我们熟知许多科学定律，例如牛顿力学定律，化学中的各种定律等。
但是在现实中，事实上很难用如此确定的公式描述一些现象。
比如，人的寿命对于个人来说是难于事先确定的。
就个体来说，一个有很多坏习惯的人（比如吸烟、喝酒、不锻炼的人）可能比一个很少得病、生活习惯良好的人活得更长。
实际上活得长短是受许多因素影响的，有一定的随机性。
这种随机性可能和人的经历、基因、习惯等无数说不清的因素都有关。
总体来说，人的平均年龄非常稳定。
一般而言，女性的平均寿命比男性多几年。
这就是规律性。
一个人可能活过这个平均年龄，也可能活不到这个年龄，这是随机性。
但是总体来说，平均年龄的稳定性，却说明了随机之中有规律性。
又比如你每天见到什么人是比较随机的，但规律就是：你在不同的地方一定会见到不同的人，你在课堂上会见到同班同学，你在宿舍会碰到同寝室的室友，你去打球会见到球友，这两种规律就都是统计规律。
二、巧借实例自然引入新概念着重培养学生的数学应用意识，教师在教学中的示范作用很重要。
概率统计课程的概念是教学的难点，教师上课如果直接写出来，则学生会感到很突兀，很抽象且难于接受。
一个教学经验丰富的教师应当重视概念引入的教学设计，从学生的认知规律出发，先使学生对概念形成感性认识，揭示概念产生的实际背景和基础，了解概念形成的必要性和合理性。
例如极大似然估计的概念教学，一般引入的第一个例子是有个同学和一个猎人去打猎，一只野兔从前方经过，只听一声枪响，野兔就倒下了，这发命中目标的子弹是谁打的？同学们一定会推断是猎人，你们会说猎人命中目标的概率比同学的大，这个例子说明了你们形成了极大似然估计的初步思想。
数学与应用数学论文撰写要求
2022/1/22
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调查报告的结构主要有三种：一是横式结 构。就是把材料分成几个部分来写，每个 部分观点鲜明、中心突出。采用这种形式 要处理各部分之间的关系如并列关系、因 果关系、分总关系、主从关系等；二是纵 式结构。这种结构是按调查事件的发生、 发展的先后顺序来加以阐明；三是综合式 结构。这种结构安排是兼有横式、纵式的 特点，相互结合地安排材料。
写科技论文不要求有华丽的词藻，但要求思路清晰， 合乎逻辑，用语简洁准确、明快流畅；内容务求客观 、科学、完备，要尽量让事实和数据说话。
凡是用简要的文字能够讲解的内容，应用文字陈述。 用文字不容易说明白或说起来比较繁琐的，应由表或 图（必要时用彩图）来陈述。
表或图要具有自明性，即其本身给出的信息就能够说 明欲表达的问题。
数学与应用数学论文撰写要求
2022/1/22
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学术论文的基本结构
学术论文由前置部分、主体部分、参考文献等组成。
前置部分：
文章题目 专业，学号，学生姓名 指导老师姓名及职称 内容摘要 关键词
主体部分 1 引言 2 正文 3 结论
参考文献： 英文摘要：
主要写作步骤
(1) 搜集整理资料； (2) 构思与拟定提纲； (3) 写作成文，并反复进行修改。
国标规定的这一章条编号方式对著者、编者和读 者都具有显著的优越性。
2．题名（篇名）
题名是科技论文的必要组成部分。它要求 用最简洁、恰当的词组反映文章的特定内容 ，把论文的主题明白无误地告诉读者，并且 使之具有画龙点睛，启迪读者兴趣的功能。 一般情况下，题名中应包括文章的主要关键 词。
总之，题名的用词十分重要，它直接关系到 读者对文章的取舍态度，务必字字斟酌。
2022/1/22
医学论文中统计学内容表达的一般要求
医学论文中统计学内容表达的一般要求----医学统计分析相信大家在临床科研工作中一定遇到过这样的问题：如何在我的医学论文中恰当地报告统计学的有关内容？随着国内外医学期刊审稿标准的日益提高，医学论文统计结果的标准化报告变得越来越重要。
今天，小编就跟大家一起分享一下医学论文中统计学内容表达的一般要求。
医学论文除了必备高度概括研究内容的“题目”外，其主体结构主要是由“摘要”、“对象与方法”（有时用“材料与方法”）、“结果”和“讨论”所组成。
在论文的不同部分几乎都会涉及到统计学的内容。
一、“题目”及“摘要”中的统计学内容报告“题目”要求简明扼要，能体现出研究设计的特点。
在临床实验报告的“题目”中应能显露出研究设计的信息，比如是平行、交叉或析因设计，是安慰剂对照还是阳性对照，是开放研究还是盲法研究，是否为双盲研究等。
“摘要”是论文核心内容的浓缩，此部分应提供研究设计的信息，表示研究结果的主要统计量的数值、可信区间及假设检验结果，叙述要精炼。
二、“对象与方法”中的统计学内容报告在此部分中要把统计学的内容充分反映出来，主要包括以下几个方面：1、统计研究设计的类型和主要做法。
如果属于实验设计，应该指出采用的是完全随机设计、配对设计、交叉设计还是其他类型的设计，给出处理因素及水平、各组样本含量及随机化方法等；如果属于临床试验设计，应指出采用的是随机平行设计、交叉设计、析因设计等，属于第几期临床试验，样本含量如何估计，受试对象如何分组，采用了何种盲法措施等。
2、研究对象的选择及观测方法。
应明确研究对象的特征，有明确的入选和排除标准，确定的主要和次要指标。
研究指标的观察方法和测量技术要给予详细说明，以便让读者理解各种措施的合理性和可靠性，并使他人可重复。
3、数据管理及统计分析方法。
对数据收集和整理过程中使用的方法，以及在此过程中使用的质量控制方法进行描述。
三、“结果”中的统计学内容报告此部分包括了描述和分析两方面内容，可以用文字、表格和图展示研究结果。
《统计预测与决策课程设计》指导书
《最优化方法课程设计》指导书一、课程设计目的统计预测与决策课程以介绍常见的统计预测方法理论为目的，为了能够加深学生对所学的统计方法知识的理解，开设统计预测与决策课程设计具有重要意义。
通过课程设计，学生不但可以通过所学的知识对统计方法进行深入的理论分析及理论创新，提高学生的理论水平；而且，学生还可以结合数学软件，如SAS，SPSS，MATLAB, Mathematica等进行程序设计，通过数值仿真更好地理解理论及特性；此外，学生还可以利用所学的统计理论对某些实际问题建立优化模型，提高学生的数学建模能力，为以后的工程实践打下基础。
二、课程设计要求1．完成论文一篇，字数8000字以上。
2．论文要求：（1） 240字以上的中英文摘要；（2）分章节写正文；（3）引用参考文献需在论文末注明；（4）可多个学生选同一个题目，但内容不可以雷同；（5）格式可参考附件。
3. 在2013-2014下学期结束前完成。
三、课程设计选题本次课程设计共提供17个具体的课题，每个课题选题人数不超过3人，除此外，学生还可以自拟题目，范围包括优化算法改进、优化算法建模与分析、优化算法的实际应用等。
学生选题时，通过随机抽签的方法选择17个课题之一，若某学生对所选课题不满意，再自拟题目。
同一个题目，多人选择时，不可以相互抄袭。
选题结果在17周末完成。
四、课程设计内容课程设计内容：一方面学生通过所学的知识对统计预测方法进行深入的理论分析及理论创新，提高学生的理论水平；另一方面，学生结合数学软件对统计方法进行程序设计，通过软件更好地理解和实现统计方法的应用；此外，学生还可以利用所学的统计理论对某些实际问题建立优化模型，提高学生的数学建模能力。
五．有关安排：（1）第17周到第19周的周二、周四晚19：3０－21：1０在6306安排答疑．２）第19周的周四起进行课程设计验收，具体安排另行通知．。
统计分析与软件应用课程论文范文——《基于PCA和模糊C-均值聚类的白酒年份识别研究》
管理科学与工程学院课程设计（论文）基于PCA和模糊C-均值聚类的白酒年份识别研究姓名彭洋洋学号 1120140500课程名称统计分析与软件应用任课教师陈亚林提交日期 2014年 1月15日目录摘要 (2)关键词 (2)Abstract (2)一、引言 (3)1.1研究背景 (3)1.2研究现状 (3)1.2.1白酒识别研究 (4)1.2.2模糊聚类算法研究 (5)1.3研究意义 (6)1.4技术路线 (6)二、模糊聚类理论 (7)2.1模糊聚类的数学模型 (7)2.2模糊聚类算法 (8)2.2.1基于模糊等价关系的模糊聚类算法 (8)2.2.2基于目标函数的模糊聚类算法 (9)三、基于模糊聚类的白酒年份识别 (9)3.1主成分PCA降维 (9)3.1.1利用样本协方差矩阵S求解主成分 (10)3.1.2从样本相关系数矩阵求解主成份 (10)3.1.3根据主成份得分进行降维 (10)3.2 变异系数加权处理 (11)3.2.1变异系数加权 (11)3.2.2加权后的样本矩阵 (11)3.3模糊C均值聚类（FCM） (11)3.4聚类的有效性分析 (12)3.4.1有效性函数 (13)3.4.2有效分类的判别方式 (13)四、实证分析 (14)4.1仪器设备设臵 (14)4.2白酒年份识别 (14)五、结束语 (21)六、参考文献 (21)基于PCA和模糊C-均值聚类的白酒年份识别研究摘要:传统的以感官指标来识别白酒的方法受品酒人员的主观因素影响较大，识别的结果存在较大的不确定性。
因此，本文针对白酒的年份识别问题，以不同年份的古井贡酒为研究对象，通过基于目标函数的模糊c-均值聚类分析方法（FCM）对不同年份的古井贡酒酒样进行鉴别和区分。
为减少误差，去除冗余数据，辅以主成份(Principal Component Analysis, PCA)分析技术和变异系数加权法，采用F-统计量检验选择最佳聚类数。
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《应用统计》课程论文要求
1. 问题来源：课程论文应结合自己的研究方向，自己选择一个具体
问题。所选问题要有理论或实际意义。
2. 建模要求：要求应用《应用统计》课程中所学的理论、方法或相
关的统计知识建立合理的数学模型，并应用常用软件（如：Matlab、
SPSS、Excel等）计算求解。
3. 论文格式：封面按照《西安理工大学研究生课程论文/研究报告》
（见附件）要求，课程论文内容包括：摘要、关键词、引言、正
文、结论和参考文献。
4. 课程论文的字数一般应在5000字以上。
5. 课程论文占总成绩的30% 。
6. 课程论文应在课程结束后2周内交给任课老师。交电子版和打印
版各一份，电子版请发到邮箱：zhangds@xaut.edu.cn
附件：《西安理工大学研究生课程论文/研究报告》封面
西安理工大学
研究生课程论文/研究报告
课程名称： 应用统计
课程代号： 000106
任课教师：
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完成日期： 年 月 日
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