决策支持系统评估报告

决策支持系统评估报告 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

决策支持系统评估报告

一、现状描述及评价

一）现有不足

目前，大部分公司财务、精算、业务、销售、咨询、投诉、业务员信息等分别使用不同的系统，特别是业务方面又包括几个不同的系统，各地的查询系统仅从以上某些系统中取数，而没有一个囊括公司全部业务系统相关数据的平台进行查询支持。

1、统计报表多人工操作，费时费力。

信息部疲于奔命，尚不能满足业务部门的统计需要。原因在于数据分布在不同的系统中，而业务部门的要求往往是全面的数据统计。业务部门不能及时掌握第一手业务资料，在业务管理上缺乏有力的事实证据，经营决策时的底气不足。同时也导致各部门间的统计报表有交叉，有些同名统计指标的表达不一致

2、缺乏整个公司统一的分析指标体系。

各种数据的口径不统一，目前数据主要涉及到财务、精算、代理人、业务等多个系统，但各个部门的报表口径不一：如“新单保费”的概念，到底包括不包括月缴，再如某个险种，到底是按照团体险统计还是按照短期险统计等等。各种口径不统一加大了系统间接口的复杂，更增加了数据准确性、一致性、效率控制的难度。

上海、深圳等公司对部分统计分析指标进行了初步的解释，应在全公司采用统一的统计分析指标，为建立统一的查询、分析系统奠定基础。

信息化战略规划是信息、资源的整合。数据仓库的搭建要基于一定的管理目的，从业务发展和管理的需求入手。查询系统应可提供行业分析结果的查询、理赔情况分析的查询、客户保费结构构成的查询等多方位查询功能。例如：

1、业绩分析系统

业绩分析系统是为了满足当前各级公司管理人员的决策需要，该系统中包含了原来设想的渠道管理系统中的系统功能。

a、销售状态分析。按照时间、公司、险种三个角度对团险各险种

的保费收入、给付、退保、计划完成率、增幅、业绩排序等进

行分析。

b、销售渠道分析。包括团队、个人的险种结构、给付、销售业

绩、人均产能统计和排序，以及经纪公司、代理公司的销售收

入、赔付率和退保率。

2、面向客户的决策分析系统

a、现有客户群体特征分析：客户的行业、规模、所有制特征、单

位关键人物描述、接触过程描述。

b、现有客户承保行为分析：某时间点或时间段的保费收入、同比

情况、客户群体占公司的保费规模、客户群体对某险种的需求

特征、查询保费规模较大的客户、客户投保的变化、客户的给

付（赔付）情况、保费规模大且赔付率高的客户名单统计分

析。

c、现有客户质量综合分析：某一时间段的费用贡献、赔付情况的

统计分析、红利分配比例。

d、潜在客户分析：规模大且保费低的现有客户名录、期末保费同

比降幅较大的客户名录、与公司有过接触、行业转暖、财务状

况趋好的潜在客户名单

二）、目前计算机系统支持状况

系统作用

“中国人寿综合查询系统”提供中国人寿保险公司的每一级机构的每一位管理者和代理（业务）人员能比较及时、准确和全面地了解和掌握他责权范围内的各种信息，如：客户信息、业务状况、财务状况、员工工作业绩等，实现信息资源共享。

在业务、财务、精算、代理人管理等应用系统间藕合度比较松散的情况下，查询系统将要作为各系统间联系的纽带，采用统一的操作界面和丰富多彩的信息展现形式，为各级应用层提供简便、快捷、易学的决策支持服务。

主要使用部门

各级业务管理部门和决策层。

系统功能

主要功能划分为：查询、统计、分析、决策、监控等几部分。能够针对不同的机构、不同部门、不同的查询对象，定制不同的查询内容。前台强调查询条件和查询结果灵活设置，运行高效性。

系统构架

通过开发的抽取程序将系统所需的基础数据抽到中间库中，并通过清理、加工、整合等工序，将中间库中的数据添加到查询库中。如图示：

中间库结构和稳定性以及从业务数据库抽取到中间库数据的及时性和准确性将是影响综合查询系统至关重要的因素。针对信息查询功能，系统设计时，

为确保展现的中间库数据与就用系统的实时数据一致，在展现查询结果的同时对中间库相应数据进行刷新处理。

经清理、抽取、加工后的数据将按详细数据层、统计数据层的预定制数据层等数据层面存放在查询数据（仓）库中，分别提供不同应用层的服务（查询、统计、分析），以提高系统运行效率。

实现方式

查询系统采用三层体系结构实现，系统后端为数据库服务器，中间层为应用服务器（分析引擎考虑采用专用工具），前端是集成化的数据分析展现工具。

数据库服务器实现数据的采集、抽取转换以及数据的存储功能，数据的抽取、加工与系统维护功能目前采取人工编程方式实现。

我们将查询数据库与中间库放在相同地点即省分公司和总公司（建立DB Server），采用以WebServer/Browser方式为主的展现形式为不同机构（建立Application Server）的不同用户提供不同层面的服务（查询、统计分析、实时监控及决策支持等）。如图示：

系统模型如下所示：

系统的开发将按阶段进行，即系统需求分析、数据仓库建模与系统功能分析、系统编程、系统调试、数据仓库数据导入、项目鉴定评估与系统培训和软件发布等阶段，实行分阶段目标管理，各阶段严格按规范化的文档作为交接依据，阶段性工作以专家“评审结果”作为质量保证，评审委员会由技术权威和应用部门的专家组成。

系统平台与开发工具

采取基于web应用服务器平台:数据库服务器：Unix、Informix数据库；中间层服务器：Windows、IBM Websphere；开发工具：IBM Websphere Studio、Iinformix ESQL/C等。

从中间库基础数据的数据量和增长性度量值考虑，我们建议中间库今后采用数据仓库技术来组织基础数据。

二、用户期望

一）关于公司决策支持应用未来期望的调查

从信息技术人员角度

福建：快速，准确，有人性化的展现方式，提供分析功能。

甘肃：功能完整、分析全面。

广西：决策支持应用应由二个层次划分，一是数据分析，坚持管理，要求定期分析，关注；二是实时监控，应及时掌握总体业务的趋势，以便决策。

湖北：能对领导决策提供一定支持！

湖南：引进专门人才，建立适应中国人寿的各种关键经济指标的数学模型，利用这些模型，使用SAS来分析业务数据，得出科学的定量的经济指标，为公司决策层提供科学决策的依据，彻底改变以前那种靠直觉、靠估计的定性的分析方法。

青岛：逐级控制，允许各地方进行二次开发。

山东：应该试验着搞。决策支持不仅仅是软件的好坏问题，还要看管理者的素质，就目前而言，只能以IT人员为主来搞决策支持。真正开发出好的决策支持软件，还需要很长时间。

陕西：系统稳定，易维护。

上海：及时、准确反映公司经营状况。

天津：现在未来对其的需求度都应该是很高的。

厦门：能够对企业中各个不同层次的管理及分析人员提供所需的信息。具体包括：提供对产品、部门、机构、渠道的利润和成本分析，为各级管理人员的经营决策提供依据；为销售人员和客户服务人员提供对目标市场（客户、产品、渠道）的赢利能力、经营成本、客户行为、客户投诉、客户忠诚度、销售商机等分析数据，使之能够提供个性化服务。使用简便、界面友好、直观。

新疆：借助外力，高起点。

重庆：1、傻瓜式应用。主要指标作界面友好；2、智能化挖掘，通过预先定制的规则能自动对企业经营活动中的问题分等级提出不同级别的警告；能对问题的解决提供参考意见，对采取的措施能提供大致的模拟结果。

深圳：建立完整的业务指标体系，完善的客户关系管理，为管理、销售部门提供数据支持。

宁波：财务预决算、财务分析、详尽分类统计分析、保单质量管理、客户资料分析、各类指标分析

决策支持系统解决方案

目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)

7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

1 工程背景和依据 1.1 项目背景贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化，完善决策信息和智力支持系统”。《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“各级各部门要高度重视电子政务建设工作，切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况，解决问题，加强督促，有计划、有力度地搞好工作推进。”。《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据，以及多媒体数据，建设全省电子政务数据仓库，利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术，建立全省电子政务决策支持系统，为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境，《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出：“在应用系统建设方面，统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统，在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上，建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统，

IT项目管理作业

第一次作业（1- 4章）综合一：项目计划编制阅读以下关于在信息系统项目管理过程中项目计划编制等综合管理问题的叙述，回答问题1至问题4。案例场景某市电子政务信息系统工程，总投资额约500万元，主要包括网络平台建设和业务办公应用系统开发，通过公开招标，确定工程的承建单位是A公司，按照《合同法》的要求与A公司签订了工程建设合同，并在合同中规定A公司可以将机房工程这样的非主体、非关键性子工程分包给具备相关资质的专业公司B，B公司将子工程转手给了C公司。在随后的应用系统建设过程中，监理工程师发现A公司提交的需求规格说明书质量较差，要求A公司进行整改。此外，机房工程装修不符合要求，要求A公司进行整改。项目经理小丁在接到监理工程师的通知后，对于第二个问题拒绝了监理工程师的要求，理由是机房工程由B公司承建，且B公司经过了建设方的认可，要求追究B公司的责任，而不是自己公司的责任。对于第一个问题，小丁把任务分派给程序员老张进行修改，此时，系统设计工作已经在进行中，程序员老张独自修改了已进入基线的程序，小丁默许了他的操作。老张在修改了需求规格说明书以后采用邮件通知了系统设计人员。合同生效后，小丁开始进行项目计划的编制，开始启动项目。由于工期紧张，甲方要求提前完工，总经理比较关心该项目，询问项目的一些进展情况，在项目汇报会议上，小丁给总经理递交了进度计划，公司总经理在阅读进度计划以后，对项目经理小丁指出任务之间的关联不是很清晰，要求小丁重新处理一下。新的计划出来了，在计划实施过程中，由于甲方的特殊要求，需要项目提前2周完工，小丁更改了项目进度计划，项目最终按时完工。【问题1】(6分) 请用400字以内的文字，描述小丁在合同生效后进行的项目计划编制的工作。【问题2】(6分) 请用400字以内的文字，描述小丁在处理监理工程师提出的问题是否正确？如果你作为项目经理，该如何处理？【问题3】(6分) 在项目执行过程中，由于程序员老张独自修改了已进入基线的程序，小丁默许了他的操作。请用200字以内文字评论，小丁的处理方式是否正确，如果你是项目经理，你将如何处理上述的事情。【问题4】(7分) 假设你被任命为本项目的项目经理，请问你对本项目的管理有何想法，本项目有哪些地方需要改进？综合二：范围定义阅读以下关于信息系统项目管理过程中范围管理方面问题的叙述，回答问题1至问题3。案例场景浪尖信息技术公司原本是一家专注于企业信息化的公司，在电子政务如火如茶的时候，开始进军电子政务行业。在电子政务的市场中，接到的第一个项目是开发一套工商审批系统。由于电子政务保密要求，该系统涉及到两个互不联通的子网：政务内网和政务外网。政务内网中储存着全部信息，其中包括部分机密信息；政务外网可以对公众开放，开放的信息必须

销售利润的决策支持系统

以知识铺就成功之道，用智慧编织美好人生. 销售利润的决策支持系统曹秀英梁静国 (哈尔滨工程大学经济管理学院, 150001) 摘要利润是企业经济效益的集中体现，而销售利润的决策中涉及到许多半结构化的问题。鉴于此，本文构建了销售利润的决策支持系统并对其进行了系统分析，设计出销售预测等7个子系统和相应的模型。在此基础上，对DSS 的重要组成部分模型库及其与数据库和知识库的接口问题进行了探讨。关键词销售利润决策支持系统模型库 1 引言利润是企业经济效益的集中体现。在市场经济条件下，企业提供社会所需要的商品和服务，同时追求最大的利润。要实现最大的利润，首先要对整个生产经营的环节作出相应的管理与决策，包括生产适销对路的产品、降低产品的成本、采取各种销售策略等，从而实现利润最大化的目标。作出正确的决策是实现销售利润最大化的前提条件。然而有关销售利润的决策更有赖于决策者的主观判断。因为它涉及的环境更为复杂，不只与内部各部门有关，而且与外部的市场环境、产品的销路及提供的服务有关，因此要求收集广泛的数据。此外，在销售利润的决策中，有许多问题的决定，难以用量化的方法确定，而决策者的直觉则起着重要的作用。基于以上特点，无论是EDP还是MIS都无法有效支持销售利润的决策，因为它是一个半结构化的过程，在很大的程度上需要人的参与，为使该过程更加有效，我们构建了一个销售利润的决策支持系统（Sale Profit Decision Support System）即SPDSS。 2 SPDSS所支持的决策问题从资金运动的角度考虑，商品销售阶段是商品价值实现、目标利润实现的最后阶段，目标利润的预测与决策又是企业生产经营活动的开始，因而销售利润的决策支持系统应支持以下决策问题。（1）销售的预测与决策销售预测包括销售量与销售额的预测。这里主要从两方面来考虑。一是保本销售量和保本销售额的预测。二是为实现目标利润的目标销售量和目标销售额的预测。（2）目标利润的预测与决策目标利润是企业在计划期的生产经营活动中所要达到的目标，它是预计未来的一种理想的利润，是企业必须经过努力才能达到的利润。目标利润是销售预测和产品目标成本确定的前提与基础，所以目标利润的预测与决策是企业经营管理的核心，是销售利润决策支持的主要问题。

决策支持系统解决实施方案

决策支持系统解决方案

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决策支持系统国内外研究现状

决策支持系统国内外研究现状摘要：决策支持系统国内外研究现状决策支持系统DSS(DeeisionS即portSystem)是信息系统研究的最新发展阶段。它是运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化和非结构化问题，通过人机互换方式帮助和改善管理决策制定的有效性的系统。卫生装备是保证部队平时和战时顺利完成卫勤保障任务的物质基础和重要条件。作为军队后勤战略体系中的重要组成部分，卫生装备发展战略是对未来一个时期军队卫生装备发展的整体谋划，包括对未来一定时期卫生装备整体保障效能的基本取向，对卫生装备发展在高层次、大系统、全方位等方面的综合筹划。它必须适应不同的卫勤保障模式，并随着军事战略和保障要求的变革而发生内在的客观变化，与战场环境及战争样式同步发展。它决定了一个国家在未来一段时期内，军队卫生装备发展的方向和基本要求，其决策是否得当将直接影响到卫勤力量的组成和作用的发挥，直接关系到装备研究成果和平战时卫勤保障的水平。关键词：卫生装备；决策支持系统；整个卫生装备发展过程大致可以分为图中两个阶段: 卫生装备发展战略制定阶段和卫生装备发展战略实施与管理阶段。前一阶段是重点，决定了卫生装备体系建设的方向，后一阶段是在前一阶段的指导下按步骤完成的。在环境评价的基础上，确定可能的威胁来源与威胁程度，从而确定我军可能担负的卫勤保障任务，并进行一系列比较研究，发现我军卫生装备体系的不足之处，从而提出一系列需求方案，再根据合适的方法对各种方案中提出的发展对象进行效能评估研究，将评估结果作为卫生装备发展战略决策的依据。因此，卫生装备发展战略研究的重点就是体现在如何制定战略上。在卫生装备研究方面，决策支持系统已用于卫生装备选型与编配等方面的研究。但在卫生装备发展方向与重点研究中，尚没有较系统的辅助研究手段，大部分发展研究工作都是研究人员根据实际经验和成功的案例进行，已经不能满足卫生装备科学发展的需要。因此巫需建立一个系统、实用的卫生装备发展决策平台，供从事卫勤保障与卫生装备决策的机关和研究人员使用，同时也为全军野战卫生装备论证中心提供决策平台。国内外研究现状：决策支持系统国内外研究现状决策支持系统DSS(DeeisionS即portSystem)是信息系统研究的最新发展阶段。它是运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化和非结构化问题，通过人机互换方式帮助和改善管理决策制定的有效性的系统。目前，DSS 己成为系统工程与计算机应用领域中的重要研究课题。通过国内外相关专家、学者的不断探索和研究，DSS在国内外学术界的理论研究和国民经济的实际应用中得到了迅猛发展，在军事应用领域也有广阔的发展前景，世界各国都在竞相开发军事应用中的DSS。国外民用代表性的DSS (1)GeodataAnalysisandnisply System(GADs)这是由IBM研究开发的一个地理数据分析与显示系统，其作用是用计算机来构造和演示地图，它被用于辅助设计警察的巡逻线路、规划城市发展、安排学校的辖区范围等。 (2)water ware 江河流域综合规划决策支持系统。作为EuxekaEU487计划的最终成果，在墨西哥莱尔玛流域进行应用，以建立水量和水质的平衡，用这种方法可以产生一个取代历史流量资料的稳定流态，用来确定应改进哪些地方的废水处理设施以获取最大的利益。它采用了完全开放式的、模块化的体系，根据集合程度的不同，具有不同的层次和结构。系统包括如下基本结构:a、主菜单程序，用以协调各项独立的任务;b、地理信息系统(GIS)，

销售利润的决策支持系统说明

销售利润的决策支持系统曹秀英梁静国 (哈尔滨工程大学经济治理学院, 150001) 摘要利润是企业经济效益的集中体现，而销售利润的决策中涉及到许多半结构化的问题。鉴于此，本文构建了销售利润的决策支持系统并对其进行了系统分析，设计出销售预测等7个子系统和相应的模型。在此基础上，对DSS的重要组成部分模型库及其与数据库和知识库的接口问题进行了探讨。关键词销售利润决策支持系统模型库 1 引言利润是企业经济效益的集中体现。在市场经济条件下，企业提供社会所需要的商品和服务，同时追求最大的利润。要实现最大的利润，首先要对整个生产经营的环节作出相应的治理与决策，包括生产适销对路的产品、降低产品的成本、采取各种销售策略等，从而实现利润最大化的目标。 355 / 1

作出正确的决策是实现销售利润最大化的前提条件。然而有关销售利润的决策更有赖于决策者的主观推断。因为它涉及的环境更为复杂，不只与内部各部门有关，而且与外部的市场环境、产品的销路及提供的服务有关，因此要求收集广泛的数据。此外，在销售利润的决策中，有许多问题的决定，难以用量化的方法确定，而决策者的直觉则起着重要的作用。基于以上特点，不管是EDP依旧MIS都无法有效支持销售利润的决策，因为它是一个半结构化的过程，在专门大的程度上需要人的参与，为使该过程更加有效，我们构建了一个销售利润的决策支持系统（Sale Profit Decision Support System）即SPDSS。 2 SPDSS所支持的决策问题从资金运动的角度考虑，商品销售时期是商品价值实现、目标利润实现的最后时期，目标利润的预测与决策又是企业生产经营活动的开始，因而销售利润的决策支持系统应支持以下决策问题。（1）销售的预测与决策销售预测包括销售量与销售额的预测。那个地点要紧从两方面来考虑。一是保本销售量和保本销售额的预测。二是为实现目 355 / 1

项目管理范围的确定(1)

项目管理范围的确定 1．项目目标与项目描述为了使项目组成人员更加明确的理解项目目标和本项目的工作范围，项目经理首先对项目的总目标作了界定，从交付物，工期和费用三方面说明了项目的目标特点，并向项目组的所有人员作出详细描述。本项目的目标主要是：（1）交付物成果交付一套超市经营决策支持系统，包括硬件网络系统和软件系统。（2）工期要求2005年10月10日到2005年12月25日，历时82天。（3）成本要求总投资38万元。

2．项目重大里程碑根据项目描述，项目组制定了该项目的重大里程碑计划，绘制了反映该项目实施重大里程碑事件关系的里程碑计划图。项目里程碑计划是根据项目的特点和业务的要求，按某一特定时间项目的可交付成果清单而编制的。编制项目里程碑计划有两种方法：（1）编制进度计划以前，根据项目特点编制里程碑计划，并以该里程碑计划作为编制项目进度计划的依据。（2）编制进度计划以后，根据项目特点及进度计划编制里程碑计划，并以此作为项目进度控制的主要依据。本项目中，项目组采取的是在编制进度计划以前，根据本项目特点编制主要里程碑事件。然后通过头脑风暴法，对所确定的里程碑进行复查并找出逻辑关系，最终形成本项目的里程碑事件。本项目里程碑事件包括：需求调研完成系统分析完工系统设计完工系统集成完工系统运行和验收甘特图… 3 项目工作分解结构项目的工作分解结构WBS包含了项目实施过程中的全部工作,是将项目按照其内在的结构或实施过程的顺序进行逐层分解而形成的结构示意图。工作分解把项目分解到相对独立的、内容单一的、易于成本核算与检查的项目单元，并分析项目单元之间的逻辑关系。项目分解是一件技术性很强的工作，项目组在分解时要保证项目结构的系统性和完整性。项目工作分解的优点是：（1）项目的概况和组成明确、清晰和透明。

决策支持系统期末考试复习

决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的联系和区别 DSS是从MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。 DSS与MIS的不同（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。（2）MIS综合了多个事物处理功能如生产、销售、人事等。DSS是通过模型计算辅助决策。（3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统。（4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表模式是固定的。DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。DSS追求的是有效性，即决策的正确性。（6）MIS支持的是结构化决策。这类决策是已知的、可预见的，而且是经常的、重复发生的。DSS支持的是半结构化决策。这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。论述决策过程答：决策过程是决策者对决策问题进行识别、分析、研究、最终作出决策的过程。 1.识别问题：一切决策活动都必须从问题开始，而不是从演绎推理和假设开始。因此，问题的存在是一切决策活动的发端，“问题”在决策活动中占有特殊重要地位。决策制定过程始于一个存在的问题，或更具体一些，存在着现实与期望状态之间的差异。在决策系统中，问题的产生来源于以下三个方面：（1）主观方面产生的问题；（2）客观方面产生的问题；

（3）实践活动方面产生的问题。 2.确定目标：当选择要解决的问题后，为了抓住问题的实质，必须首先确定系统的决策目标，即进行决策系统的目标分析。经过分析后，所确定的目标必须符合以下要求：目标成果可以用决策目标的价值准则进行定性或定量的衡量；目标是可以达到的，即在内外各种约束条件下是现实的、合理的、可能实现的；达到目标要有明确的时间概念。 3.收集信息：一旦确定了需要解决的问题，就必须对问题进行系统扮析，着手调查研究，收集与解决问题相关的信息，并加以整理。只有掌握了大量准确的信息，才有可能作出正确的决策，提高科学决策水平。为了保证信息收集的质量，应坚持以下原则：（1）准确性原则；（2）全面性原则；（3）时效性原则。 4.确定决策标准和拟订决策方案：确定决策标准，即运用一套合适的标准分析和评价每个方案。首先确定出若干与决策相关的因素，然后规定出各种方案评比、估价、衡量的标准。在一般情况下，实现目标的方案不只一下，而是有两个或更多的可供选择的方案。拟订可行方案主要是寻找达到目标的有效途径，因此这一过程是一个具有创造性的过程。 5.分析方案：备选方案拟订出之后，决策者必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性。对每一个备选方案所希望的结果和不希望的结果出现的可能性进行估计，运用第四阶段确定的标准来对这些备选方案进行比较。 6.选择方案：就是在各种可供选择的方案中权衡利弊，然后选取苦命或对一些各有利弊的备选方案优势互补、融会贯通、取其精华、去其不足。 7.实施方案：选择满意的方案后，决策过程还没有结束，决策者还必须使方案付诸实施。他必须设计所选方案的实施方法，做好各种必需的准备工作，实施方案阶段是最重要的阶段。 8.评价决策效果：决策者最后的职责是定期检查计划的执行情况并将实际情况与计划结果进行对比。这一过程根据已建立的标准来衡量方案实施的效益，通过定期检查来评价方案的合理性。

人工智能发展综述

人工智能发展综述摘要:概要的阐述下人工智能的概念、发展历史、当前研究热点和实际应用以及未来的发展趋势。关键词:人工智能; 前景; 发展综述人工智能(Artificial Intelligence)自1956 年正式问世以来的五十年间已经取得了长足的进展,由于其应用的极其广泛性及存在的巨大研究开发潜力, 吸引了越来越多的科技工作者投入人工智能的研究中去。尤其是八十年代以来出现了世界范围的开发新技术的高潮，许多发达国家的高科技计划的重要内容是计算机技术,而尤以人工智能为其基本重要组成部分。人工智能成为国际公认的当代高技术的核心部分之一。 1什么是人工智能美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授给人工智能下了这样一个定义:人工智能是关于知识的学科, 是怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。从人工智能所实现的功能来定义是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别学习和问题求解等思维活动。这些反映了人工智能学科的基本思想和基本内容, 即人工智能是研究人类智能活动的规律。若是从实用观点来看,人工智能是一门知识工程学:以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。如果仅从技术的角度来看，人工智能要解决的问题是如何使电脑表现智能化，使电脑能更灵活方效地为人类服务。只要电脑能够表现出与人类相似的智能行为,就算是达到了目的，而不在乎在这过程中电脑是依靠某种算法还是真正理解了。人工智能就是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的—个分支，人工智能的目标就是研究怎样用电脑来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关的技术产品，建立有关的理论。 2 人工智能历史当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，人工智能的研究经历了以下几

领导辅助决策系统-城市

领导辅助决策系统 1、中宏领导决策支持系统（苏州）中宏“领导决策支持系统”由国家发展和改革委员会所属的中国宏观经济研究院、中国宏观经济学会、中国经济学奖管理委员会、中国宏观经济信息网等权威机构联合研制。该系统根据各部委、地方各级政府日常工作特点和决策需要，实现了政府决策过程中的“一揽子”支持方案，提供了从“信息资源保障”到“系统更新维护”的全面服务。中宏“领导决策支持系统”拥有涵盖90年代以来经济各个领域的、容量超过100万条的巨型经济数据库。只需键入决策议题，本系统即可提供十个方面的参考信息。其中包括了专家智囊及课题研究、统计分析、国际经验、兄弟省市经验、国家相关政策法规、相关产业分布、相关外资外贸情况、相关的金融税收政策、宏观形势和政策以及本地区的相关内容（需系统绑定）。中宏“领导决策支持系统”的核心竞争力是中宏独有的“经济智能分析技术”（EIAS）。该系统将政府工作特点、信息挖掘技术、经济分析方法、信息资源保障四大要素融为一体，不仅将复杂专业化的应用变成了“智能式”操作，而且可以根据政府主管领导、职能部门的需要，实现“个性化”的服务。由于采用了“融入式”的设计理念，本系统可以无缝“融入”电子政务系统，同时也可以本系统为平台，搭建政府的电子政务系统。政府的每项决策工作都可通过《中宏政府决策信息支持系统》提供的八大类信息资源做为决策支持，即相关的统计数据、兄弟城市的经验方法、相关的国家政策和规划、各部委的相关政策、相关产业的信息资料、宏观经济形势背景、各国的相关经验教训、相关的权威课题成果等等。围绕政府每项决策工作，“一键式”实现八大类的相关资料的搜集。“中宏领导决策支持系统”不仅具有覆盖各领域的海量信息，而且具有IT技术与经济分析融为一体，实现信息资料搜集的高度智能化。对于政府投资招商引资等决策议题更是从统计数据模块、政策法规模块、宏观经济模块、区域经济模块、产业经济模块、外资外贸模块、世界经济模块、课题研究模块和中宏百人团模块等九大模块提供信息支持。中宏“领导决策支持系统”底层的信息资源来自于中宏数据库。其主要数据库如下：（1）宏观形势库（2）发展战略规划库（3）金融数据库（4）财政税收数据库（5）投资数据库（6）消费数据库（7）物价数据库（8）商业物流数据库（9）对外贸易数据库（10）中国外资数据库（11）中国产业发展数据库（12）

我对现代项目管理的几点基本认识

我对现代项目管理的几点基本认识 11工程管理1班赵瑞前言：如今，人类社会的进步与发展始终是以项目的开发建设为载体，通过不断的项目运作来实现的。有项目就有项目管理的问题。随着全球性竞争的日益加剧, 项目活动的日益扩大和更为复杂, 项目数量的急剧增加，项目团队规模的不断扩大, 项目相关利益者的冲突不断增加, 降低项目成本的压力不断上升等情况的出现, 迫使作为项目业主的一些政府部门和企业, 以及那些作为项目实施者的政府机构和企业先后投入大量的人力和物力去研究和认识项目管理的基本原理、开发和使用项目管理的具体方法。项目管理经过大量的项目实践从经验走向科学。在这种背景下, 现代项目管理逐渐形成了自己的理论和方法体系。一.现代项目管理的起源现代项目管理概念起源于美国，他们在采用“关键路径法”管理的基础上，对项目进行计划编排，结果提前完成了预定的研制任务，之后被总结为“计划评审技术”。以此，美国创造了一个又一个现代项目的奇迹，如：著名的阿波罗登月计划(历时约11.5年（1961.5- 1972.12 ），共耗资255亿美元，大约有40万人和2万多家企业、研究机构参加)、曼哈顿计划(历时3年（1942-1945）耗资,约20亿美元，20多万人参与)、北极星导弹计划等。现代项目管理科学便是上世纪50年代末从这几项技术的基础上发展起来的一门关于项目资金、时间、人力等资源控制的管理科学。项目管理在中国的发展在我国最早的大型项目可以追溯到两千多年前的万里长城，但是真正称得上中国项目管理里程碑的，是著名科学家华罗庚教授等倡导的统筹法和系统工程。1965年，华罗庚著的《统筹方法平话及其补充》由中国工业出版社出版，该书提出了一套较系统的、适合我国国情的项目管理方法，包括调查研究、绘制箭头图、找主要矛盾线以及在设定目标条件下优化资源配置等。1964年华罗庚带领中国科技大学部分老师和学生到西南三线建设工地推广应用统筹法，在修铁路、架桥梁、挖隧道等工程项目管理上取得了成功。进入21世纪，国际专业人士对项目管理的重要性及其基本概念已有了初步共识，各种专业性组织如学会、项目管理俱乐部和研究与开发机构等如雨后春笋，竞相成长，发展势头非常迅猛。二.现代项目管理的内涵现代项目管理理论认为任何项目都是由两个过程构成：一是项目的实现过程；二是项目的管理过程。现代项目管理将整个项目的全部工作看成是由一系列项目阶段构成的一个完整的项目生命周期。通过深入地分析现代项目管理理论，在应用于项目管理的过程中，做到不同项目选用不同的管理过程，不同项目的管理过程有不同的内容，不同项目的管理过程会有不同的工作顺序。有些项目管理过程中的活动需要有既定前提条件，如大型的项目的管理过程需要更加集成和深入，而小型项目的管理过程相对简单，项目易发生变动，那么项目管理过程也要积极地变动以更好地控制项目的管理。

决策支持系统发展综述精编

决策支持系统发展综述精编 Document number：WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986

决策支持系统发展综述空军工程大学导弹学院雷英杰计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一，其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域，大大提高了社会生产力，引起了经济结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算机科学技术具有极大的综合性质，与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术，促进它们的发展。计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科，推动着科学技术向更广阔的领域发展。智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems，简称IDSS）是决策支持系统（Decision Support Systems，简称DSS）与人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）相结合的产物，它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到DSS，其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术研究的热点。智能决策支持系统是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统。

实践表明，只有当决策支持系统具有较丰富的知识和较强的知识处理能力时，才能向决策者提供更为有效的决策支持。考虑到IDSS是在传统DSS基础上发展起来的，所以这里先介绍有关决策、决策科学和决策支持技术的基本概念。一、DSS的产生与发展 1.1DSS的产生背景电子数据处理EDP（Electronic Data Processing）：提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。管理信息系统MIS（Management Information Systems）：整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：70年代中期Keen和Scott Morton在《管理决策系统》（1971）一书中提出。目标：对管理者做决策提供技术支持。背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技

案例企业销售决策支持系统

案例企业销售决策支持系统 This manuscript was revised by the office on December 22, 2012

[案例 4] 企业销售决策支持系统在市场经济体制下，销售管理已成为企业最为重要的经营活动之一。企业销售是企业经营的起点，也是实现企业效益的焦点。销售活动不仅与企业内各部门有密切关系，还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性，这些问题的决策是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型的专用DSS，本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的一个企业销售决策支持系统 (ESDSS)为案例，介绍实际DSS的构造及其具体的应用，以便直观地帮助我们学习和认识DSS。1、ESDSS的功能研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈的环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律，抉择最优或满意营销策略的科学手段。ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类，另外还有若干辅助功能，见图1。图1 EDSS的功能结构销售预测是销售决策的前期工作，预测结果是决策的依据。ESDSS的销售预测功能比较齐全，既有宏观的，也有微观的。销售决策是销售管理的核心，贯穿于销售管理的各个方面和全过程。ESDSS的销售决策功能是一些常用的，也是较为重要的功能。 2、ESDSS的结构与组成 ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库 "三库一体"，以"方案驱动"运行，以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统，其特色是提出了方案库的概念和方案驱动的构思并予以实现。系统的逻辑结构见图2。 ESDSS的数据库存储各种从MIS中析取的销售预测与销售决策依据数据、公用的数据字典与数据表字典，以及运行过程中使用的临时表等。模型库中的单元模型用程序方式储存，以两级模型字典描述和管理。单元模型的组合根据它们的依赖关系，通过建立临时空间来实现，模型的运行通过指南式的人机逐步对话触发。较特别的是各种销售预测与销售决策的方法也存储于模型库中。销售预测与销售决策所采用的方法与模型分别列于表1与表2。

决策支持系统发展综述

决策支持系统发展综述计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一，其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域，大大提高了社会生产力，引起了经济结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算机科学技术具有极大的综合性质，与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术，促进它们的发展。计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科，推动着科学技术向更广阔的领域发展。 DSS的产生背景三．决策支持系统（DecisionSupportSystems---DSS）是70年代末期兴起的一种新的管理系统。它是计算机技术、人工智能技术与管理决策技术相结合的一种决策技术，“它涉及到计算机软件和硬件、信息论、人工智能、信息经济学、管理科学、行为科学等学科”，旨在支持半结构化决策问题的决策工作，帮助决策者提高决策能力与水平，最终实现提高决策的质量和效果的目的。一、DSS的产生与发展DSS的发展70年代，Scott Morton在《管理决策系统》（1971）一书中首次提出DSS。Peter G. W. Keen等人编写了一套丛书，阐明DSS的主要观点，初步构造出DSS的基本框架。1978至1988年，DSS得到迅速发展，许多实用系统被开发出来，投入实际应用，产生明显效益。 1988至现在，DSS技术持续发展，目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活跃。DSS的理论基础（1）信息论信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概念。信息论是运用信息的观点，把系统看作是借助于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现其有目的性行为的研究方法。（2）计算机技术计算机软件技术、硬件技术、网络技术、图形处理技术、知识处理技术等。（3）管理科学与运筹学管理科学MS（Management Science）：面向管理者，研究决策问题，如决策目标、决策效能等。运筹学OR（Operations Research）：提供一系列优化、仿真、决策等模型。（4）信息经济学在信息时代，研究信息的产生、获得、传递、加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学的角度，研究信息产生和获得的成本是多少？利润是多少？即研究信息价值问题。（5）行为科学研究决策者的决策风格、在决策过程中的决策行为等，指导DSS的设计和开发。涉及到决策者的心理学。（6）人工智能将人工智能技术用于管理决策是一项开拓性工作。当前研究的IDSS就是DSS与AI技术相结合的产物，它用领域专家的知识来选择和组合模型，完成问题的推理和运行，为用户提供智能的交互式接口。人工智能技术作为计算机应用研究的前沿，近十年取得了惊人的进展，呈现了光明的前景。专家系统、智能机器人和模式识别是人工智能中最活跃、最富有成果的三个研究领域。其中专家系统ES（Expert Systems）研究，取得了许多实用化的成果。当今世界上已经有上千个专家

案例企业销售决策支持系统完整版

案例企业销售决策支持系统 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】

[案例 4] 企业销售决策支持系统在市场经济体制下，销售管理已成为企业最为重要的经营活动之一。企业销售是企业经营的起点，也是实现企业效益的焦点。销售活动不仅与企业内各部门有密切关系，还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性，这些问题的决策是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型的专用DSS，本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的一个企业销售决策支持系统 (ESDSS)为案例，介绍实际DSS的构造及其具体的应用，以便直观地帮助我们学习和认识DSS。 1、ESDSS的功能研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈的环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律，抉择最优或满意营销策略的科学手段。ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类，另外还有若干辅助功能，见图1。图1 EDSS的功能结构销售预测是销售决策的前期工作，预测结果是决策的依据。ESDSS的销售预测功能比较齐全，既有宏观的，也有微观的。销售决策是销售管理的核心，贯穿于销售管理的各个方面和全过程。ESDSS的销售决策功能是一些常用的，也是较为重要的功能。 2、ESDSS的结构与组成 ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库 "三库一体"，以"方案驱动"运行，以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统，其特色是提出了方案库的概念和方案驱动的构思并予以实现。系统的逻辑结构见图2。

院长辅助决策支持系统

院长辅助决策支持系统院长辅助决策支持系统是为法院高级管理层人员，提供对法院内部各个方面的信息综合管理和监控的系统。院长决策支持系统在最大程度上体现了系统“集成”的能力。它不再仅仅是一些死板的统计报表和一系列令人眼花缭乱的文书题目，而是给法院的高层决策者提供许多形象、直观的“感受”。院长辅助决策支持系统是一个动态的为法院高层管理者，根据法院现有的管理模式定制的决策支持系统。它根据法院内部所设立的各类标准，对法院内部所有办案人员所办案件的数量、质量和进度等各种指标进行算、分类、排行。通过这样的数据，为法院的中高层领导及时有效的决策，提供法院内部案件办理的第一手资料。院长辅助决策支持系统主要由案件的查询、统计构件和其他根据院领导要求定制的多模式监控构件组成。院长辅助决策支持系统根据提供信息的形式分类，主要对院领导的决策提供以下几种类型的决策信息服务：数据信息服务数据信息主要是指为法院高级领导提供院内以数字或文字为主的信息，以便为院长做决策提供数据支持。数据信息服务主要由案件的统计、查询和案件监控构件组成，除此之外系统还提供各种进入其他系统的功能入口，方便院领导进入相关系统办公。数据信息服务主要包括以下主要功能： ●案件监控该功能模块主要是实时的对法院内部所有的案件进行监控，为院长提供了全院各类案件的在案件办理的各个阶段的停留情况，院长可以通过这样的监控数据，找到全院整个案件办理的流程的瓶颈，调整相应的工作人员、方法或程序； ●排行榜该功能模块为院领导提供了院内各个庭室的案件办理情况的排行榜，使得院

长在随时了解到院内各个庭室人员最近的案件办理的进度和情况； ●统计分析该功能模块是根据要求，专门为院领导定制了一套完整的统计报表，实时的统计法院高级管理者所关心的数据，直接为院领导的决策提供数据支持。 ●审理报告该功能是将审判系统中的需要上会的审理报告进行调阅的功能模块，以便审委会成员能够通过计算机调阅审理报告，进行案件的讨论。除了以上栏目外，系统还提供相应和其他系统的相应入口，如“新收公文”、“案件办理”等功能链接，使得院长可以像一般工作人员一样，在院长决策系统中进行日常的案件办理和公文的处理。除了对院内的数据信息采集之外，院长辅助决策系统可以对其他信息进行采集。多媒体信息服务多媒体信息服务是为法院的高级领导提供图象、声音等多媒体信息，为法院领导直接感受现场情况，对工作进行指导提供信息服务。该功能模块主要是和信息化法院的硬件和网络视频设备进行联动，实现预期的功能。多媒体信息服务主要包括以下功能： ●庭审录像该功能模块是系统在排期阶段，系统会根据排期情况，自动打开法庭的监控设备，对挺身情况进行自动录像，院长可以在院长决策系统中调取该案件的庭审录像，在网络上观看，并可以对该案件的审理过程进行批注，并发布在录像中，使得下一次调用该录像的用户，可以看到录像批注，对案件的庭审过程的指导作用意义重大。 ●审委会评议该功能模块是系统在审委会上提供庭审的实况转播，并通过声像同步技术，使得审委会成员可以直接在异地对案件庭审的过程进行指导。

系统集成项目管理

系统集成项目管理第一章信息系统概述 1.1信息与信息系统 1. 1.2信息系统信息系统概念：信息系统是与信息加工?传递 > 存储、利用有关的系统信息系统一般包括：（1）数据处理系统（2）管理信息系统（3）决策支持系统（4）办公自动化系统 1?数据处理系统：主要功能是将输入的数据信息进行加工、整理、计算各种分析指标，变为易于被人们接受的信息，并将处理后的信息进行有序的存储，随时通过外部设备输给信息使用者。它包括：对数据进行收集、存储、传输、变换的过程。 2.管理信息系统：是为了适应现代化管理的需要，它研究系统中信息处理和决策S整个过程，它由人、计算机'通信设备等硬件和软件构成，能进行管理信息的收集' 加工、存储、传输和维护使用。 3.决策支持系统：包括结构化 ' 半结构化（无经验可询）和非机构化（人机对话） 4.办公自动化系统 1.2信息系统工程 1?信息系统工程的几个阶段：按照生命周期来讲，信息系统工程包括：立项-规划?建设?应用?维护几个阶段。 2?信息系统工程的内容：（1）信息网络系统

（2）信息资源系统（3）信息应用系统（必会）信息应用系统的生命周期包括4个阶段：产生、开发?运维?消亡（必会） 1）产生阶段也成为信息系统的概念阶段，需求分析阶段 2）开发阶段：开发阶段分为以下几个子阶段： a）总体规划 b）系统分析 c）系统设计 d）系统实施 e）系统验收 3）运维阶段：信息系统验收通过，正式交给客户后，系统进入运行阶段。运维阶段维护的四种类型（就是鱼九）纠错性维护（检修）适应性维护（升级）完善性维护（提升功能，工作量最大）预防性维护（工作量最小） 4）消亡阶段（4）信息系统的开发方法： 1）结构化方法（需求明确 > 是最成熟，最广泛的开发方法之一） 2）快速原型法（适用于需求模糊，结构性较差的项目）包括进化型原型和抛弃型原型3）企业系统规划的方法：其目标是提供一个信息系统规划，用以支持企业短期长期的要求4）战略数据规划方法

决策支持系统发展现状与趋势分析

决策支持系统发展现状与趋势分析1 吴新年2 （中国科学院国家科学图书馆兰州分馆兰州730000）陈永平（北方民族大学图书馆银川750021）摘要：在简要回顾决策支持系统发展历史的基础上，系统归纳了决策支持系统的主要类型，分析总结了阻碍决策支持系统发展的关键技术问题和决策支持系统未来的发展取向。关键词：决策支持系统；现状；趋势；关键技术 1 决策支持系统的兴起与发展决策是人类社会发展中时时处处存在的一种社会现象。任何行动都是相关决策的一种结果。正是这种需求的普遍性，人们一直致力于要开发一种系统，来辅助或支持人们进行决策，以便促进提高决策的效率与质量。尤其是随着现代信息技术和人工智能技术的发展和普及应用，更有力地推动了决策支持系统（Decision Support System，简称DSS)的发展。简要说来，DSS大致经历了这样几个发展历程：20世纪60年代后期，面向模型的DSS 诞生，标志着决策支持系统这门学科的开端；20世纪70年代，DSS的理论得到长足发展，80年代前期和中期，实现了金融规划系统以及群体决策支持系统（Group DSS）；20世纪80年代中期，通过将DSS与知识系统相结合，提出发展了智能决策支持系统（IDSS）的设想[1]；此后，开始出现了主管信息系统( executive information system，简称EIS)3、联机分析处理（OLAP）等。到了20世纪90年代中期，人们开始关注和开发基于Web的DSS，随着Internet的革命性发展和深入应用，基于分布式的、支持群体网络化和远程化协同的情报分析与综合决策支持系统逐步浮出水面并开始走向应用；随着人工智能技术的不断发展，DSS 的智能化程度越来越高，对人们决策的支持能力也越来越强大。 2 决策支持系统的主要类型自20世纪70年代提出决策支持系统（DSS)以来，DSS已经得到了很大发展。从目前发展情况看，主要有如下几种决策支持系统：（1）数据驱动的决策支持系统（Data-Driven DSS）[2]。这种DSS强调以时间序列访问和操纵组织的内部数据，也有时是外部数据。它通过查询和检索访问相关文件系统，提供了最基本的功能。后来发展了数据仓库系统，又提供了另外一些功能。数据仓库系统允许采用 1本研究受“西部之光”项目“甘肃省科技文献信息共享平台建设研究与示范”资助。 2作者简介：吴新年，男，1968年11月出生，在职博士，研究员，硕士研究生导师。迄今公开发表论文60多篇，合作出版著作3部。主要研究方向：信息资源管理；情报研究与决策咨询。wuxn@https://www.360docs.net/doc/f514782182.html, 陈永平，男，1969年出生，1991年毕业于兰州大学图书情报学系，副研究馆员，现任北方民族大学图书馆副馆长，公开发表论文10余篇。主要研究方向：信息组织与服务。cyp1120@https://www.360docs.net/doc/f514782182.html, 3主管信息系统（Executive Information System），指为了满足无法专注于计算机技术的领导人员的信息查询需求，而特意制定的以简单的图形界面访问数据仓库的一种应用。