智能机器人在服务业中的应用案例
第八讲 人工智能应用系统示例
(1) 四层递阶式智能导航控制体系结构 ✓ 提出一种移动机器人自主导航系统四层智能递阶结构。具有时间和空间上的多分辨率特点，从而使得控
制系统的实时性和控制精度能够同时得到满足。
其它环境信息
环境感知 与处理
机器人 运行环境
任务 任务规划
子任务 行为决策
行为 行为规划
规划轨迹 操作控制
动作
机器人
四层模块化的移动机器人自主导航体系结构
美国的“黄蜂”空对地导弹
各种专家系统
专家系统已获得极其广泛 的应用，产生重大的经济 效益和社会效益。其中， 医疗专家系统起到带头作 用，如传染性疾病鉴别诊 断专家系统 MYCIN等。
人工神经网络
数据库服务器
接口 推理机 专家系统
数据挖掘专家系统结构简图
智能家用报警系统
Bridged Network Connections
中南大学、国防科大和吉林大学共同完成
国家自然科学基金重点项目
未知环境中移动机器人 导航控制的理论与方法研究
中南大学、国防科技大学、吉林大学 2003-2006
研究要点
人工智能在服务业的应用
人工智能在服务业的应用近年来，随着人工智能技术的发展和普及，越来越多的企业开始将人工智能技术应用到服务业中。
人工智能技术不仅可以为服务业提供更高效的服务，还可以降低成本，提高客户满意度。
本文将从以下四个方面探讨人工智能在服务业的应用。
一、在线客服在线客服是人工智能在服务业中最常见的应用。
人工智能技术可以通过自然语言处理、图像识别等技术，对用户提出的问题进行自动回复。
这不仅可以降低企业的人力成本，还能够实现24小时不间断的客服服务，提高用户体验。
二、智能预约智能预约是指通过人工智能技术对客户需求进行智能识别和匹配，高效地安排预约服务时间、地点及服务人员。
例如，可以通过人工智能技术与用户的交互，了解用户的具体需求和时间限制，然后自动调度最适合的服务人员进行预约。
三、智能推荐智能推荐是指通过人工智能技术分析用户的历史记录、搜索习惯等个性化信息，为用户推荐符合其需求的服务或产品。
例如，一个智能推荐系统可以分析用户的浏览记录和购买记录，预测用户对于某些产品或服务的需求，然后将这些产品或服务推荐给用户。
四、智能营销智能营销是指通过人工智能技术为企业提供更精准的营销策略和推广方案。
例如，在市场营销中，人工智能技术可以通过对热点话题的分析，为企业提供更具创意和吸引力的广告策略。
在新产品推广中，人工智能技术可以通过对目标客户的分析，为企业提供更精准的宣传渠道和宣传方案。
总之，人工智能技术在服务业的应用将会越来越广泛，但是在应用过程中，还需要注意保护用户隐私和信息安全，并为用户提供更好的服务体验。
智能客服机器人常见问题解答
智能客服常见问题解答第一章：概述 (2)1.1 智能客服简介 (2)1.2 智能客服发展历程 (3)第二章：功能与特点 (3)2.1 智能客服的主要功能 (3)2.2 智能客服的优势特点 (4)第三章：部署与配置 (4)3.1 智能客服的部署方式 (4)3.1.1 云端部署 (4)3.1.2 本地部署 (4)3.1.3 混合部署 (5)3.2 智能客服的配置流程 (5)3.2.1 确定业务需求 (5)3.2.2 选择部署方式 (5)3.2.3 准备环境 (5)3.2.4 安装与部署 (5)3.2.5 配置参数 (5)3.2.6 集成与测试 (5)3.2.7 培训与优化 (5)3.2.8 持续监控与维护 (6)第四章：交互与沟通 (6)4.1 智能客服的交互方式 (6)4.2 智能客服的沟通技巧 (6)第五章：数据管理与分析 (7)5.1 智能客服的数据管理 (7)5.1.1 数据收集 (7)5.1.2 数据存储 (7)5.1.3 数据清洗 (7)5.1.4 数据安全 (7)5.2 智能客服的数据分析 (7)5.2.1 用户画像分析 (7)5.2.2 用户需求分析 (8)5.2.3 功能分析 (8)5.2.4 用户满意度分析 (8)5.2.5 异常数据分析 (8)5.2.6 数据挖掘与应用 (8)第六章：故障处理与维护 (8)6.1 智能客服常见故障 (8)6.2 智能客服的维护与升级 (9)第七章：应用场景与案例 (9)7.1 智能客服在不同行业中的应用 (9)7.1.1 金融服务行业 (9)7.1.2 电商行业 (9)7.1.3 旅游行业 (10)7.1.4 教育行业 (10)7.1.5 医疗行业 (10)7.2 智能客服成功案例分享 (10)7.2.1 某银行智能客服 (10)7.2.2 某电商平台智能客服 (10)7.2.3 某旅游公司智能客服 (10)7.2.4 某教育培训机构智能客服 (10)第八章：法律法规与合规性 (10)8.1 智能客服涉及的法律法规 (10)8.1.1 法律概述 (11)8.1.2 具体法律法规 (11)8.2 智能客服的合规性要求 (11)8.2.1 法律合规性 (11)8.2.2 数据合规性 (11)8.2.3 技术合规性 (12)第九章：市场竞争与发展趋势 (12)9.1 智能客服市场现状 (12)9.2 智能客服发展趋势 (12)第十章：未来展望 (13)10.1 智能客服的技术创新 (13)10.2 智能客服的市场前景 (13)第一章：概述1.1 智能客服简介智能客服是一种基于人工智能技术，模拟人类客服人员与用户进行自然语言交流的服务系统。
麦肯锡在全球调研分析160个案例给出5个行业的34个ai应用场景
麦肯锡在全球调研分析160个案例，给出5个行业的34个AI应用场景“我觉得不行！”；“我觉得可以！”这正是现在大家看待AI的两种态度。
有人觉得现在去谈人工智能的商业化为时尚早，但也有人觉得人工智能已经在企业的许多业务场景中发挥至关重要的作用。
无论如何，作为一个刷爆朋友圈，并且曝光度与日俱增的热门话题，许多企业都已经对AI“蠢蠢欲动”，甚至“先下手为强”了。
不仅大大小小的科技公司都开始纷纷自觉贴上人工智能的标签，许多企业也开始尝试利用人工智能技术不断优化企业的运营。
就在两个月前，可口可乐公司向外界公布要应用人工智能推出一款与可口可乐自动售货机结合的智能APP，通过这个APP，消费者可以直接在线订购，然后在自动售货机上取货。
甚至在包括其它国家在内的任何位置，也可以为家人或朋友购买饮料。
同时，透过自动售货机与云端的连接，可口可乐公司还可以实现对机器的远程控制，比如调整售货机销售的产品的价格、在特定位置引入折扣和促销活动等等，同时，通过这样一个通道，可口可乐公司还可以向消费者发送个性化信息，并提供一个互动的聊天平台。
这样的方式不仅给消费者带来了便利，也使得可口可乐公司可以更好地收集消费者相关的数据、了解消费者行为，并相应地调整其产品和服务，改善公司的管理运营。
图解行业场景中的人工智能应用这仅仅是人工智能一个非常小的商用案例。
关于人工智能的商业化，麦肯锡全球研究院跨越14个行业、10个国家，对3073名企业高管进行了调查，并分析了160个案例，最终发布了《人工智能：下一个数字前沿？》报告，其中，报告详细描述了5个应用案例，并对零售、电力、医疗3个行业应用进行了图解：1.零售：连接消费者，改善购物体验图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据，AI使得自动结帐和付款成为可能使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理收货人不在的状况具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品自动购物车会在商店中跟随顾客，并运送商品到顾客的上车点，或通过机器人、无人机送货上门利用机器学习，商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格，从而最大限度地提高收入通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包2.电力：更少的电站，更智能的电网通过传感器和机器学习系统，可以通过对风力条件的实时调整，最大限度地提高发电效率通过机器学习可以预测电力的供需峰值，从而最大限度地利用间歇性可再生能源智能电线与机器学习的结合，可以实现实时的电力调度，改善电网负载无人机和小型机器人可以在不关停电路的情况下，检测和预测设备故障机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态，从而减少对技术人员的需求数量，使他们可以花更多时间解决其它问题在设备检修过程中，现场工作人员仍然可以实时接收运行数据，以减少响应时间及中断的影响虚拟助手可以根据业务历史对消费者进行分类，利用机器学习提供坏账预警服务基于机器学习，智能仪表可以根据使用量和天气等因素，自动调整用电数据3、医疗：更快的诊断，更好的治疗机器学习程序可以通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况，并将数据与其医疗记录进行比较，提供健康建议并预警疾病风险使用机器学习和其他相关的AI技术，设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查，而无需人力辅助，从而减轻医生和护士的工作压力根据患者的历史医疗数据和记录，基于AI的诊断工具可以更准确地诊断疾病根据医疗和环境等因素，AI算法可以预测患者行为和疾病的概率，从而优化医院运营、排班计划和库存管理利用AI，可以分析患者的病史和环境因素，从而确定患有疾病风险的对象，并指导他们进行预防性保健互动信息亭形式的虚拟助理，可以帮助患者进行登记，并将其转交给合适的医生进行诊断，缩短患者等待的时间，改善医疗体验通过机器学习工具可以对特定患者的需求设计个性化的治疗方案，从而提高治疗效率，改善治疗效果根据人工智能对大众的健康分析结果，可以通过鼓励护理人员更好地管理患者健康，并帮助患者降低住院费用和治疗成本4、制造：更智能、更灵活对于工程和研发人员而言，人工智能工具的使用意味着更快的周转时间和更少的迭代次数，效率得到大大提升获取全球各地的供应商信息，降低采购过程中的成本，更好地管理供应链，使得收益最大化项目经理可以使用基于人工智能的高级分析，从而提高审查流程的有效性AI可以帮助企业重新审视制造流程和生产线，并针对性地进行优化和调整，从而以降低成本、减少资源浪费，加快企业上市速度制造商可以利用AI技术为客户提供更优质的售后服务工作人员与工厂的生产线必须更好地进行协同作业，从而挖掘AI 的全部潜力，实现其中的价值5、教育：不断优化教学形式和效果解决教育资源分布不均的问题，并根据市场需求帮助政府机构不断优化教育制度，提高人才与市场的匹配度为学生提供更有针对性的教学计划，改善学习成果，并帮助学校不断改进课程组合，提高毕业生就业率通过自适应学习系统，在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容，打造个性化教学自然语言、计算机视觉和深度学习可以帮助教师回答学生的常规问题或担任教学助教，使得教师可以把更多的时间花在更具价值的教学环节中总而言之，人工智能已经或多或少在行业中得到了应用。
智能制造的概述及应用案例
2010
2012
2013
2011
2010年 《德国 2020 高技术战 略 》 发 布 ， 并 重 点推 出 11 个“未来项目”。 2012年3月 《德国2020高技术战略》行动 计划发布，11个“未来项目” 缩减为10个（投资84亿欧元）； “工业4.0”一词首次出现 （投资2亿欧元）。
2012
4 3
5
6 7
深入推进制造 业结构调整 积极发展服务型制 造和生产性服务业
推进信息化与工 业化深度融合
2
8
9大任务
提高国家制造 业创新能力
1
9
提高制造业国 际化发展水平
中国制造2025战略介绍
新一代信息通信技术产业
高档数控机床和机器人
节能与新能源汽车 电力装备
航空航天装备
农机装备
海洋工程装备及高技术船舶 先进轨道交通装备
智能制造
汇报人：姓名
01 02
智能制造的概述 智能制造的趋势及发展现状
目录
03
04
智能制造关键技术
智能制造应用案例
01
智能制造的概述
智能制造概述
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智 能机器和人类专家共同组成的人机 一体化智能系统，它在制造过程中 能进行智能活动，诸如分析、推理、 判断、构思和决策等。通过人与智 能机器的合作共事，去扩大、延伸 和部分地取代人类专家在制造过程 中的脑力劳动。
新材料 生物医药及高性能医疗器械
10大重点领域
中国制造2025战略介绍
到2020年，制造业重点领域智能化水平显著提升，试点示范项 目运营成本降低30%，产品生产周期缩短30%，不良品率降低 30%。到2025年，制造业重点领域全面实现智能化，试点示范 项目运营成本降低50%，产品生产周期缩短50%，不良品率降低 50%。
AI人工智能技术在行业里有什么具体的应用？
AI人工智能技术在行业里有什么具体的应用？现在，人们对人工智能的兴趣达到了一个新的高度。
诸如机器学习，计算机视觉，计算机语音，文本与情感分析，以及自动驾驶汽车等技术都为行业领导者带来了更多的兴趣和想象力。
不过，调查发现，CIO和IT经理们似乎仍不确定他们是如何准确地利用人工智能为自己的产业创造收入的。
一、电信业。
在调查报告中，麦肯锡公司称电信行业是人工智能应用的领头羊。
研究发现，75%的电信业受访者在业务运作中使用人工智能，而45%的人表示，他们将人工智能应用于产品和/或服务开发。
过渡到5G和软件定义网络为机器学习提供了清晰的商业案例。
尽管早期的网络技术(3G、4G等)是同一种技术，但是5G所创造的网络将以前的所有技术和新技术结合在一起。
这样，就形成了一些非常复杂的网络结构。
人类不能简单地监控这些复杂的环境，除非有先进而复杂的监测、管理和自动化工具。
很多情况下，这些工具结合了人工智能的功能。
二、技术产业。
据McKenzie调查，人工智能技术的第二大用户是科技产业。
这样的话，它就专注于创造包含人工智能的创新产品，因为59%的公司使用人工智能来开发产品和/或服务。
与此类似，O'Reilly的调查报告发现，57%的电脑、电子产品和技术供应商将人工智能应用于研发。
另有45%的人说他们在自己的IT 系统中安装了人工智能工具。
科技公司很清楚地意识到将人工智能与其产品和服务结合所带来的商机，许多公司也在其内部系统中采用了工智能。
三、财务工作。
另外一项引人注目的人工智能技术的早期采用是金融服务业。
据McKenzie调查，49%的被调查者说他们将人工智能应用于服务运营，40%的被调查者将其应用于风险管理。
股市投资者首先认识到机器学习系统可能比人类更能识别市场模式，而现在，基于人工智能技术的自动化系统已成为家常便饭。
这类机器学习技术还可以很好地识别出某些人有没有好的信用风险，或者某些交易有没有欺诈模式。
现在，有些金融公司还为客户提供他们开发的工具来满足内部需要，并开拓出新的业务模式。
机器人技术在人类生产生活中的应用
机器人技术在人类生产生活中的应用机器人技术是近年来最热门的技术之一，不仅在产业化生产中发挥了重要作用，而且在我们的日常生活中也越来越常见。
例如，我们可以在医院里看到护士机器人、看到无人机在农田里喷洒农药，看到具有智能语音交互功能的家庭机器人。
机器人技术变成了一个颠覆现有工作流程和生活方式的重要因素。
机器人技术在制造业中的应用机器人技术在制造业中发挥着非常重要的作用。
研发出的机器人可以在汽车，电子，机械等工业生产领域中灵活应用。
随着5G技术的普及，机器人还能和云端大数据无缝对接，实现更加智能化的生产。
税收，人事等管理人力成本随着机器人的应用得到大幅度的下降。
随着未来工厂智能化的提高, 生产线效率会更高, 更节能并且安全性将大幅增强。
Jibo家庭机器人，达芬奇手臂机器人，Pepper可爱机器人都是机器人应用于制造业的产物。
机器人技术在服务业中的应用在服务业领域，机器人也发挥了越来越重要的作用。
旅游业，餐厅业，日用家务等多个单元区域。
我们可以看到机器人做物流，在保安工作中扫描、监视仓库内的货物。
餐厅里的侍应生也变成了机器人。
在酒店中我们可以看到智能客服机器人管家。
未来的到来，也许机器人相关的智能化服务将更加完美服务人类的需求。
机器人技术在医疗中的应用机器人技术在医疗领域也被广泛应用。
机器人在手术室中为医生提供精密、快速、稳定的工具。
在各种手术中，机器人都有不同机型可以选择。
这种手术机器人被广泛用于心脏手术，鼻喉科手术，眼部手术等等。
此外，我们还可以看到护士机器人在医院里监视患者的身体状态。
机器人技术在日常生活中的应用在日常生活中，我们也可以看到越来越多的机器人出现在我们的身边。
我们可以看到厨师机器人帮助厨房里快速完成菜品制作。
维护人员也可以喜欢检查机器人的一些特定功能，例如空调，清洁机器人等等。
物流机器人可以搬运重物，摆脱人类不想碰的肮脏和有毒的物品。
在未来，这些机器人的智能化功能将不断发展和改进，满足人们对生活便利性和安全性的需求。
摇橹船:以“硬科技+AI”助推高质量发展
2021年12月13-14日，2021雷克大会暨智能经济年会在线上成功举办，本届大会聚焦产业智能化、智能基础设施、智能产业化和机器人产业发展助力智能经济等议题。
专家学者和企业领袖从智能经济投资视角、AI 与制造业的结合路径、机器人与高质量发展间的关系等角度分享了对智能经济发展的深度思考。
会上，工业和信息化部科技司副司长任爱光、中国电子信息产业发展研究院副院长张小燕、人工智能产业创新联盟秘书长安晖等领导发表了致辞，揭晓了2021雷克大会“智能经济30强企业”榜单。
摇橹船科技与百度、华为、腾讯、科大讯飞、大疆创新、商汤科技等国内顶尖科技企业共同入选全国30强。
摇橹船科技是由重庆两江新区和中国科学院西安光学精密机械研究所共同孵化，作为“机器视觉国家队”，国内首家完整掌握高端光电精密测量技术的“硬科技”企业，依托国家重大专项转化与中科院深厚的光电技术积累，公司开发的工业相机、光源等硬件性能参数、数十种通用型算法，及整体解决方案均已位居行业领先，是重庆重点培育的未来独角兽企业。
成立短短一年，摇橹船科技先后承接了各大型企业的质量提升技改任务，主要给企业在纺织面料监测系统、5G+焊接大数据平台，以及半导体领域解决难题。
摇橹船创新推动机器视觉发展机器视觉逐渐渗入社会生活的方方面面，在人脸识别、视频监控等领域，几乎都能看到机器视觉的身影，为什么说机器视觉是第四次工业革命（工业4.0）的核心要素呢？机器视觉功能包括视觉定位、模式识别、尺寸测量和缺陷检测。
机器视觉作为人类视觉的延伸，具有精确性高、速度快、成本低、易于信息集成等多重优势，能够在各种生产环境中替代人工进行高强度连续精准作业，大幅提高工作效率及质量。
郑道勤曾表示，机器视觉的本质是“光+AI”的结合。
作为人工智能的一个分支，将是智能工厂中自动化和智能化的重要手段，将是促进社会各行业进入智能时代的关键技术、是智能制造的重要支撑，也被称为“工业之眼”。
对于工业领域而言，机器视觉的应用更是大大降低了高危作业的危险系数，保障了工业生产的安全性和高效性，对于机器视觉未来的发展无论是在市场上还是技术上来说也是前景广阔。
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智能机器人在服务业中的应用案例
智能机器人是指内嵌有人工智能技术的机器人，它能够根据事
先设定好的程序和算法，自主完成一些复杂或重复性的工作。随
着技术的发展和应用场景的拓展，智能机器人在服务业中的应用
案例越来越多。本文将从几个典型应用案例入手，分析智能机器
人如何为服务业带来便利和创新。
一、智能客服机器人
随着电商和在线购物行业的不断壮大，客服服务成为了影响消
费者购买体验的重要因素之一。但传统的客服方式存在诸多弊端，
如机器人的语音识别能力不足、处理逻辑不够智能化等，导致客
户的诉求不能得到及时且优质的解决。而智能客服机器人的出现，
有效地改善了这一局面。
以京东商城的智能客服机器人为例，它通过自然语言处理技术
和机器学习算法，能够对客户提出的问题或需求进行快速且精准
的回答。在处理复杂问题时，智能机器人还能无缝地切换至人工
客服模式，让用户获得更加个性化和优质的服务体验。通过引入
智能客服机器人，京东商城不仅提高了客户满意度，还大大降低
了客服人员的工作强度和成本。
二、智能餐厅机器人
对于大多数人来说，餐馆是享受美食和社交的场所。然而，在
高峰期或人员不足时，服务质量的下降可能会影响到顾客的用餐
体验。为此，一些高端餐厅开始引进智能餐厅机器人，以提高服
务效率和品质。
智能餐厅机器人具有语音识别、图像识别、导航和交互等多种
能力。顾客只需通过语音或触摸屏幕，就能和机器人完成点菜、
支付、服务等各种交互操作，享受到更便捷和个性化的服务。同
时，餐厅服务人员也能更加专注于提供最佳的菜肴和用餐环境，
提高餐厅的竞争力和形象。
三、智能物流机器人
快递和物流作为服务业中的重要组成部分，早已升级到智能化
水平。智能物流机器人因其速度快、误差率低、成本低等优势，
成为物流领域的宠儿。
以阿里巴巴的菜鸟机器人为例，它可实现自动化的仓储、拣选、
运输和派发等环节，减少人力资源和时间成本。同时，该机器人
还拥有双重重量检测、非规则商品拣选等智能功能，能够确保货
物在运输过程中的安全和准确到达。通过智能物流机器人的运用，
物流公司和电商企业能够更好地掌握市场节奏和客户需求，提高
服务水平和盈利能力。
综上所述，智能机器人在服务业中的应用案例主要覆盖客服、
餐饮和物流等多个领域。随着技术的不断更新和完善，智能机器
人将越来越多地涌现出来，给服务业带来新的变革和创新。在未
来的发展中，服务企业应注意借助智能机器人提高服务效率和优
化用户体验，实现可持续的商业发展。