雷达辐射检测

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外辐射源雷达概述

外辐射源雷达概述

1 研究背景与意义雷达面临的四大挑战:(1)隐身目标的威胁隐身飞机、隐身导弹和隐身舰艇和无人机的出现使得雷达散射截面积成百上千倍的减小,增加了雷达发现目标的难度。

(2)低空与超低空目标的威胁战术导弹和战略巡航导弹等低空、超低空目标的入侵也给雷达探测带来了重大挑战。

(3)反辐射摧毁的威胁反辐射导弹利用敌方雷达的电磁辐射进行制导并将其摧毁,是电子对抗中对雷达硬杀伤最有效的武器。

为应对日益恶化的外部电磁环境,雷达往往需要发射更大的功率以达到同样的探测性能,从而增加了被发现甚至被摧毁的风险。

(4)强电子干扰传统雷达一般采用收发共置的布站方式,其发射电磁波一旦被敌方发现和定位,就极容易被干扰,进而丧失整个武器战争系统的重要信息来源。

外辐射源(无源)雷达因能克服上述问题而引起人们的广泛关注。

外辐射源雷达分为两大类:第一类是基于目标的红外辐射或自身发射的电磁波来对其探测,目标发射的电磁波主要来源于雷达、应答机、通信电台、导航仪、有源干扰机等通讯电子设备;第二类是利用广播信号、电视信号、手机信号、卫星导航信号等非合作照射源来探测目标。

当目标静默(不发射电磁波)时,利用第一类外辐射源雷达通过电磁波来探测目标就无法实现。

对于第二类外辐射源雷达,即使目标静默,也能探测到目标,因此对此类外辐射源雷达的研究成为热点。

外辐射源雷达的优势:(1)反隐身特性隐身目标一般只大幅度减少鼻锥±30°范围之内后向散射的RCS,前向与侧向的散射还是很强。

外辐射源雷达是一种双基地雷达,它可以通过接收目标前向与侧向的散射回波信号来探测隐身目标。

其次,外辐射源信号多数工作在甚高频、超高频等波段,波长较长,隐身飞机表面的吸波材料对该波段电磁波的作用极差;再者,外辐射源雷达在形式上属双(多)基地雷达,可探测到隐身飞机前向和侧向的散射信号,具有空域上反隐身的特点。

因此,外辐射源雷达具有探测隐身目标的能力。

(2)探测低空与超低空目标外辐射源雷达利用各种民用或商用信号作为照射源,频率一般较低,波长较长,因此照射源能够通过衍射穿过低空障碍物探测到目标。

扫雷艇雷达微波辐射场强分布测量及卫生学评价

扫雷艇雷达微波辐射场强分布测量及卫生学评价
维普资讯

2 0 ・ 1
医学杂志 2 0 年 9 02 月第 2 卷第 3 3 朔
Ju a o N v Mein 2 0 et V 1 2 t o 3 o r l f ay d i 0 2Sp . o. 3 N . n ce
扫雷艇雷达微波辐射场强分布测量 及卫生学评价
分布进行了测量, 并对其分布规律进行了分析。 1 测 试仪 器及 方法 11 测量仪器 用国家标准 G 1468 ( . B 03 . 作业场 9 所微波辐射卫生标准) …推荐 的 R - 1 L7 型微波漏 6 能测试仪( 江苏宿迁无线电厂生产 ) 进行测量。该仪 器的主要指标为: 可测量频率范围 95MH ~1 . 1 z 2 4 G z功 率 密 度 满 量 程 范 围分 10 w/l 、 0 H、 0 c 2 30 n | 、 1 | 、 3 |m2 1 c 、0 |l2 3 c 、0 n I c2 n m 六档, w/ 定标误差小于 ±07 B 直读误差 .5d ,
黄建松 ,柯文棋 ,徐 建 华
( 海军 医学研 究所 , 上海
2 03 ) 04 3
[ ] 目的 : 摘要 了解扫雷艇雷达微波辐射场强分 布状况, 为实施 微波辐射 防护措施 提供依 据。方法 : 照有关微 波辐射 按
测量方法的军用标准要求, 用微波漏能测试仪对扫雷艇各个舱室、 部位进行多点测量。结果: 获得了某扫雷艇的主要操作位、 战位和舱室中有关部位的 18 3 个测量点的微波场强分布实测值, 并对其影响因素和分布规律进行了分析。结论 : 该扫雷艇上
mie fl te t isrb to uewa n ls . n lso M irw v a a o i dsrn t f a hmes e p iti h emie n i dsr n hd tiuin rl d e g sa ay e Co cuin: co d a erd t nf l te g ho c i i e e a ud o n nt r n de grd en te ce h at m i eie nt en t n l d m laysa d rs rd e os ’ x edt esly1 t d f d i h ai a i r tn ad . i s n o a i t n Ke rs i n rd e ;m co v ;f l-te g h a it n ywod :m ede g r i rwa e i dsr t ;rda o e n i

怎样检测辐射

怎样检测辐射

怎样检测辐射
为了检测辐射,可以采取以下方法:
1. 使用辐射测量仪器:辐射测量仪器能够检测并测量辐射水平。

最常见的辐射测量仪器包括Geiger-Muller计数器、电离室和
闪烁体探测器等。

这些仪器可以检测不同类型的辐射,如γ射线、X射线和β粒子。

2. 使用辐射剂量测量仪器:辐射剂量测量仪器可以测量在特定时间内吸收的辐射剂量。

这些仪器通常被用于工作场所辐射防护和个人剂量监测等领域。

常见的辐射剂量测量仪器有Thermo Luminescent Dosimeters (TLD)、Optically Stimulated Luminescent Dosimeters (OSLD)、Film Badge Dosimeters和电
离室等。

3. 使用核辐射监测设备:核辐射监测设备主要用于监测和测量核辐射。

这些设备通常包括核辐射探测器和放射性颗粒物采集器,可以用于检测空气、水和土壤中的放射性物质。

4. 进行环境样品测试:环境样品测试可以用于检测物体、空气、水和土壤中的放射性物质。

这些测试通常由专业实验室进行,可以通过采集样品并使用适当的放射性测量方法来确定辐射水平。

无论您使用何种方法进行辐射检测,都应确保使用适当的个人防护装备,并且只在具备相关知识和经验的人员的指导下进行。

基于小波脊和FSVM的雷达辐射源识别

基于小波脊和FSVM的雷达辐射源识别

法提取雷达辐射源信号 的瞬时频率 、 瞬时相位和幅度以及高阶累积量等特征向量。通过基于互信息的贪婪算法进行特征选择 , 得到具有低维数 、 可识别性 的辐射源特征。为解决 多分类 问题 中的不 可分情况 , 引入基 于模 糊 C均值 聚类的模糊 支持 向量机 进行雷达辐射源分类识别实验 。实验表明 , 该方法对多种复杂辐射源信号具有较好 的识别效果 。
任 明秋 ,蔡金 燕 ,朱元 清 韩 ,
( 军 械 工程 学 院光 学 与 电 子 工 程 系 1 石家庄

武汉 40 1) 30 9
0 0 0 ; 空 军 雷达 学 院 电子 对 抗 系 50 3 2

要: 有效的特征提 取和信号特征选择是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题 的重要手段 。利用小 波脊和高 阶谱分析方
Absr t fe t e fa u e e ta to n ee to r o n n a u e o s l e te is e frd re te i n l tac :Ef ci e t r xr cin a d s lci n a e d mi a tme s r st ov h s u so a a mi r sg a v t s ri g a d c a sfc to o t n ls i ain.W a ee i g n ih o d rs e tu a ay i r s d t xr c h e t r ss c st e n i v ltrd e a d h g r e p cr m n l ssa e u e o e ta tt e f au e u h a h i sa tn o s fe u n y,i sa t n o sp a e a d a lt e n tn a e u r q e c n tn a e u h s n mp i ud .Th e t r ee to lo t m a e n mu u li fr ef au e s l cin ag r h b s d o t a n — i o mai n i r vd d.Th n t e e o t ie ic i n t e a d l w me so a e t r sa e f d t u p r v co — to s p o i e e h s b an d d s rmi a i n o di n in lf au e r e o a s p o t e trma v c i e c a sf rb s d o CM l se n o lica s p te n r c g i o h n ls i e a e n F i cu tr g fr mu t— l s atr e o nt n. Ex e me tr s ls s o t a he p o i i p r n e u t h w h tt r — i p s d meh d i f ce tfrt e d tc in a d ca sfc t n o a o sc mp e a a mi e in l. o e t o s e in o h e e t n l s i ai fv r u o l x r d re t rsg a s i o i o i t Ke r s:r d r sg a l siiai n;wa ee i g y wo d a a i n lca sfc to v l trd e;F CM l se n cu tr g;FS i VM

基于小波脊频级联特征的雷达辐射源信号识别

基于小波脊频级联特征的雷达辐射源信号识别
第4 5卷
第 2期
西



大5 No 2 14 .
Ap . 2 0 r 01
21 0 0年 4月
J OUR NAL OF S UT O HW E T JAO ONG UN VE IY S I T I RST
文章 编 号 : 2 82 2 (0 0 0 -200 0 5 —74 2 1 )20 9 -6
f q e c WR ) h e ae ta m a d ted t t n s a g r sdt et c teWR r u ny( F .T en w w vl t n h ee i t t y aeue o xr t h F e e o co r e a
时频 分析 法和 相位 差 分 法 只能 依 据 二维 图形 人 工
现 在信 号 的频 率 、 位 和 幅度 的变 化 上. 时频 率 相 瞬 能够反 映信 号在 每一 时刻 的频率 变化 , 与幅度 相 比 抗 外界 干扰 强. 为描述 信号 时变 特征 的重要 调制 作 参数 , 如何 正确估 计一 直是非 平稳 信号 处理 中的研 究 热点 , 目前 方 法 诸 如 H le 变 换 法 ¨ 、 频 i r bt 时 分析 法 。相 位 差 分 法 J瞬 时 自相 关 法 _ 等 虽 4、 、 o 然在一 定条件 下 能正确 估计 信号 瞬时频 率 , 是这 但
Y Zhbn , JN Wed n ’。 C EN h n i2 U ii I io g H C u xa ( . Sho f Eetcl E g er g Suh etJ oog U i rt, C egu 60 3 , C ia . Mehncl 1 col l r a n i e n , otw s i tn nv sy hn d 10 o ci n i a ei 1 h ;2 n cai a E g er gD p r e t C e guEet m caia C l g , h nd 10 1 C ia ni e n eat n , hnd l r ehncl ol e C egu6 0 3 , hn ) n i m co e

基于联合隶属度的雷达辐射源识别

基于联合隶属度的雷达辐射源识别

基于联合隶属度的雷达辐射源识别刘忠义;张华睿;刘平;张西托【摘要】Radar emitter identification is one of the key functions of Electronic Support Measures. However,for the development of radar technique,the parameters of radar are more complicated,so the existing methods can not meet the requirement of modern war. Aimed at military requirements,the identification model is established;then by the introduction of A Priori information and a refined rule,a new method is presented. The simulation results proved?the application and the effectiveness.%雷达辐射源识别是电子战支援系统(Electronic Support Measures,ESM)的重要功能之一,然而随着雷达技术的发展和军事对抗的加剧,雷达的工作参数复杂多变而且反侦察能力不断提高,使得现有的识别方法已不能满足战术需求。

根据实际军事需求,建立了相应的识别模型,并通过引入先验知识和细化后的分类准则,提出了一种新的基于联合隶属度的识别方法。

仿真实验表明,该方法具有良好的适用性和识别准确率。

【期刊名称】《火力与指挥控制》【年(卷),期】2015(000)012【总页数】4页(P98-101)【关键词】雷达;识别;模糊【作者】刘忠义;张华睿;刘平;张西托【作者单位】海军潜艇学院,山东青岛 266042;海军潜艇学院,山东青岛266042;海军潜艇学院,山东青岛 266042;海军潜艇学院,山东青岛 266042【正文语种】中文【中图分类】TN95雷达辐射源识别是电子战支援系统的重要功能,是雷达侦察与威胁告警的关键环节之一,其识别的准确性直接影响着指挥员的决策[1]。

雷达辐射源识别算法综述

雷达辐射源识别算法综述

第57卷第8期2017年8月电讯技术Telecom m unication E ngineeringVol.57,N o.8August,2017doi:10. 3969/j.issn. 1001-893x.2017.08.020引用格式:周志文,黄高明,陈海洋,等.雷达辐射源识别算法综述[J].电讯技术,2017,57(8):973-980.[Z H O U Z h iw en,H U A N G G a o m in g,C H E NH a iyan g,et al.A n o v e r v ie w o f r a d a r e m itte r r e c o g n itio n a lg o rith m s[J].T e le c o m m u n ic a tio n E n g in e e rin g,2017,57(8) ;973-980.]雷达辐射源识别算法综述+周志文***,黄高明,陈海洋,高俊(海军工程大学电子工程学院,武汉430033)摘要:结合雷达辐射源识别的军事需求和近几年取得的研究进展,以雷达辐射源识别中最核心的 3个方面为研究对象,综述相关算法的研究现状与发展。

针对低信噪比环境、分类器能力不足和单 传感器识别的缺陷,从辐射源特征提取、分类识别和多源融合识别等方面详述了目前算法的研究思 路和性能,引入当前热点模式识别算法并分析其可借鉴性。

最后,指出了在辐射源识别研究领域中 仍存在的问题,并展望了下一步的研究方向。

关键词:雷达辐射源识别;特定辐射源识别;多传感器融合;特征提取;脉冲描述字中图分类号:TN974 文献标志码:A文章编号:1001-893X(2017)08-0973-08An Overview of Radar Emitter Recognition AlgorithmsZHOU Zhiwen,HUANG Gaoming,CHEN Haiyang,GAO Jun(C ollege of Electronic Engineering,Naval U niversity of Engineering,W uhan430033 ,China)Abstract:According to the military demands and latest research progress in radar emitter recognition,three core aspects of emitter recognition are taken as the research object and survey is therefore developed on the status and development of relevant algorithms.For the low signal-to-noise ratio(SNR),deficiency of clas­sifier and limitations of single sensor,detailed analysis is presented on emitter feature extraction,classifica-tion and multi-source fusion recognition in terms of ideas and performance.In addition,current hot pattern recognition algorithms are introduced and references are analyzed.Finally,other remained problems in this field and the prospect of future research direction are demonstrated.Key words:radar emitter recognition;specific emitter identification;multi- sensory fusion;feature extrac-tion;pulse description word1引言在现代电子支援措施(Electronic Support Mea-suress,ESM)和雷达对抗侦察系统中,核心功能之一 为雷达辐射源识别,它是将被测辐射源信号参数与 预先积累的参数进行比较以确认辐射源本来属性的 过程,最终目的是对观测和截获到的雷达信号进行 定位、分析和识别,从而获取敌雷达技术和战术电子 情报(Electronic Intelligence,ELINT),为作战指挥人员提供了战场态势信息和战术决策行动[1]。

雷达信号监测

雷达信号监测

监测基本条件
1、监测接收机收到的雷达发射信号功率高于 监测系统灵敏度 监测系统灵敏度 主瓣监测: 主瓣监测:只有雷达天线主瓣指向才能满足灵敏度 旁瓣监测: 旁瓣监测:雷达天线任意旁瓣指向均可满足灵敏度 2、雷达信号调制参数属于监测处理能力范围内 电波极化位于监测天线极化范围内 频谱位于监测系统瞬时带宽范围内 信号出现和持续时间位于监测系统工作和反应时间内 3、监测接收机能够适应其所在的信号环境 适应工作范围内出现的信号流密度 适应工作范围内 工作范围内同时出现的多个不同信号 适应工作范围内同时出现的多个不同信号
3.2
fS
搜索式超外差测频
f i ± ∆f R 2
LNA
BPF
MIX A
门限检测 信号处理
测频原理
f L (t 1 ) − f S = f i − ∆ f R 2
f L (t 2 ) − f S = f i + ∆ f R 2
ˆ f = [ f L (t1 ) + f L (t2 )] 2 − fi
宽带信号检测 与测量接收机
f/TOA/PW/PA
窄带信号检测 与分析接收机
∆f MP
BPF/AMP/ADC阵列 BPF/AMP/ADC阵列 与测向信号处理机
α/β
辐射源检测、识别、参数估计、系统接口、 辐射源检测、识别、参数估计、系统接口、显示控制等综合信号处理机 数据保存、记录、分发、 数据保存、记录、分发、显示等装置 图1 监测设备的基本组成
T f ≤ Ts = T A
• 监测系统的选择能力表现为: 监测系统的选择能力表现为:
♦ 空间位置选择能力: Ω S = [α min ,α max ] ⊗ [β min , β max ] ⊗ Rrs 空间位置选择能力: Rrs = 4.12 he + hr km 分别是监测系统工作的瞬时方位、 分别是监测系统工作的瞬时方位、仰角视场和直视距离条件 极化选择能力: ♦ 极化选择能力: Ω P 监测系统通常采用正交双线性极化 监测信号极化)或圆极化(不监测信号极化), 系统通常采用正交双线性极化( ),不匹配 监测系统通常采用正交双线性极化(监测信号极化)或圆极化(不监测信号极化),不匹配 时有损失3dB 时有损失 Ω F ∩ Ω E = [ f min , f max ] ⊗ smin ( f ) 频谱与能量选择能力: ♦ 频谱与能量选择能力:smin ( f ) 它们分别是监测系统的瞬时带宽和该带宽内的灵敏度。大部分监测系统具有宽(低灵敏度, 它们分别是监测系统的瞬时带宽和该带宽内的灵敏度。大部分监测系统具有宽(低灵敏度, 主瓣监测)、 )、窄 高灵敏度,旁瓣监测)两种瞬时带宽, 主瓣监测)、窄(高灵敏度,旁瓣监测)两种瞬时带宽,宽带至少覆盖一个有用信号的频谱 范围,但测量精度和分辨能力较低,可用于引导窄带的中心频率; 范围,但测量精度和分辨能力较低,可用于引导窄带的中心频率;窄带用于对特定信号的精 确分析和识别处理。 确分析和识别处理。 时间选择能力: ♦ 时间选择能力: Ω t 典型的监测系统具有全部时间监测能力,随时可以接收和处理入射信号。 典型的监测系统具有全部时间监测能力,随时可以接收和处理入射信号。但是某些系统和技 术不具备对同时多信号的监测能力,同时存在多信号时会发生信号丢失、 术不具备对同时多信号的监测能力,同时存在多信号时会发生信号丢失、处理错误或精度降 低等多种情况。将在具体技术细节中进行讨论。 低等多种情况。将在具体技术细节中进行讨论。 调制分析能力: ♦ 调制分析能力: Ω M 大部分监测系统都具有较明确的作战对象以及它们的电磁信号调制方式和参数范围, 大部分监测系统都具有较明确的作战对象以及它们的电磁信号调制方式和参数范围,由此构 成监测系统设计和使用的基本依据。如果电磁信号的调制超出了预定的范围, 成监测系统设计和使用的基本依据。如果电磁信号的调制超出了预定的范围,很可能造成监 测系统的漏检和处理错误。因此监测系统需要不断地了解和掌握监测对象的技术发展动态, 测系统的漏检和处理错误。因此监测系统需要不断地了解和掌握监测对象的技术发展动态, 随时更新自己的调制选择能力。 随时更新自己的调制选择能力。
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雷达辐射检测
雷达辐射检测是一种用雷达技术测量、监测和分析辐射源的辐射功率或辐射频率的方法。

雷达辐射检测的目的是确定一个辐射源的位置、辐射频率、功率及辐射模式等参数。

雷达辐射检测主要可以分为两种类型:无源辐射检测和有源辐射检测。

无源辐射检测是指通过接收来自辐射源的辐射能量来确定辐射源的位置和参数。

这种检测方法适用于无干扰、远距离的场景,比如监测无线电设备、雷达和其他无线电源。

无源辐射检测通常使用接收器和天线来收集辐射能量,并通过信号处理和分析来确定辐射源的位置和参数。

有源辐射检测是指通过发送雷达脉冲信号并接收返回信号来检测辐射源。

这种检测方法适用于需要主动探测的场景,比如搜索和跟踪雷达。

有源辐射检测通常使用发射器、天线和接收器来发送和接收雷达脉冲信号,并通过处理和分析返回信号来确定辐射源的位置和参数。

雷达辐射检测在军事、民用安全、通信和科学研究等领域有广泛的应用。

它可以用于监测和分析无线电设备、通信干扰、雷达系统工作状态、电磁环境等。

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