航空发动机试验测试及数据管理技术研究

合集下载

航空发动机的保养及维修管理刍议

航空发动机的保养及维修管理刍议

航空发动机的保养及维修管理刍议摘要:发动机深度维修技术是目前民航维修领域恢复发动机性能、保证发动机运行安全性的核心,它与发动机零部件的典型损伤有着密切的联系。

本文以发动机关键零部件及其典型损伤为线索,梳理了民航发动机深度维修领域的关键技术和未来的发展前景,为军队航空发动机修领域的发展提供一些参考。

关键词:航空发动机;保养;维修管理引言随着航空科学技术的不断发展,航空发动机的性能有了很大提高,发动机的结构日趋复杂,工作系统越来越庞大,对维修质量的要求也越来越严格。

维修工作在保证发动机的可靠工作及发挥战斗战术性能等方面的作用越来越显著。

维修工作的质量好坏在很大程度上取决于发动机的结构及总体布局是否易于维修,归根结底是发动机的维修性设计问题。

维修性是指产品在规定的条件下和规定的时间内,按照规定的程序和方法进行维修时保持或恢复其规定状态的能力。

1航空发动机的重要性航空发动机的重要性不言而喻。

作为飞机的心脏,航空发动机在飞行过程中扮演着至关重要的角色,对飞机的性能和安全产生直接影响。

保养和维修航空发动机对于现代航空业具有极其重要的现实意义和应用价值。

首先,航空发动机的可靠性是确保飞行安全的基础。

飞机的动力系统完好无损是保障飞行安全和稳定的关键。

一旦发动机发生故障或失效,飞机可能会陷入严重的危险境地,例如失去动力、无法维持正常飞行姿态或无法应对紧急情况。

因此,定期保养和维修航空发动机是必要的,以确保其在飞行中的可靠性和稳定性。

其次,航空发动机的性能直接影响飞机的飞行效率和可持续性。

现代航空业对燃油效率和环保性能的要求越来越高,而发动机在这方面扮演着关键的角色。

通过定期保养和维修,可以确保发动机的工作效率最大化,减少燃料消耗和排放,提高可持续性和环境友好性。

此外,航空发动机的保养和维修对于延长其寿命和提高可持续性也具有重要作用。

航空发动机是一项高度复杂和昂贵的技术装备,通过定期检查、更换磨损零部件、清洁和润滑,可以最大程度地减少发动机的损耗和磨损,延长其可靠使用的时间。

航空动力强国发展战略研究

航空动力强国发展战略研究

一、前言作为各类航空器的能量与动力来源,航空动力普遍具有投入多、难度大、风险高、周期长的特点,是多学科交叉、多领域融合的复杂大系统,已成为各国制造业和科技发展水平的重要标志。

在新工业革命的背景下,世界航空动力强国已制定实施相应的战略规划和产业政策,将航空动力发展作为国家战略,优先发展、高度垄断、严格对外封锁。

面对复杂严峻的国内外形势,我国有必要从国家战略高度综合研判航空动力领域发展的重大价值和国际经验,深入剖析行业发展态势和面临的急迫问题,科学制定面向2035 年和2050 年的航空动力强国发展战略,全面提升科技创新能力与核心竞争力,支撑先进航空装备更新换代,促进产业不断优化升级,推动我国航空动力行业优质快速发展。

二、航空动力发展的重要价值(一)推动强国建设的基础内容航空动力是航空器的“心脏”,其发展对研发能力、资源需求、组织管理均有很高要求,一直被视为国家工业基础和综合科技水平的体现。

国家“十四五”规划提出,建设“科技强国”“制造强国”“质量强国”“交通强国”,提升制造业核心竞争力,壮大战略性新兴产业。

航空动力产业与这些规划内容密切相关,面临着高质量发展的迫切要求。

加快航空动力领域技术和产业发展,将促进国家整体工业水平显著提升,带动科技创新事业跨越发展。

我国在装备制造业和基础设施建设方面取得了突出进展,但航空动力领域距离世界先进水平仍有不小差距,尚无法完全满足先进装备发展需求,部分产品和零部件仍然需要进口或引进国外技术;制造过程中的高效化、精细化、智能化水平也落后于其他高科技行业,成为制造业高质量发展的重点瓶颈之一。

因此,实施航空动力强国发展战略,将对强国建设构成坚实支撑,有助于提升国家工业基础能力、支撑国防装备建设、促进经济社会发展。

(二)保障绿色发展的先导力量交通运输、国防装备所使用的各类航空器,广泛使用燃气涡轮发动机、内燃机等热力机械以及各类型发动机通过组合、联合、混合而构成的复合动力装置。

航空装备无损检测技术现状及发展趋势

航空装备无损检测技术现状及发展趋势

航空装备无损检测技术现状及发展趋势摘要:科技在迅猛发展,社会在不断进步,无损检测(NDT)技术是一种具有低投入、高产出的典型工程应用技术。

它能够提高飞机、太空、发电站、船舶、汽车和建筑物的可靠性。

无损检测技术是一项应用非常广泛的技术,它与国家的重点项目建设密切相关,是我国目前急需解决的重大安全问题。

关键词:航空装备;无损检测;发展趋势引言在科学技术日新月异的背景下,无损检测技术获得了良好的发展,其发展水平成为国家装备制造工业水平的重要衡量标志。

航空制造技术作为我国今后发展的重点产业,其可靠性和安全性更为重要,将无损检测技术应用在航空装备的生产和制造等过程中,可以预测装备裂纹的发展规律,在一定程度上延长航空装备的使用寿命,便于损伤容限理论的有效实施。

1无损检测技术概述无损检测最初的目的是通过有效的化学、物理手段在不损坏被检测对象的情况下,对有关设计和工艺进行检验,评价其是否达标,从而为有关领域的材料、结构和产品决策等方面提供有效的信息输入,提供真实、可靠的数据支撑。

目前,在航空领域,无损检测技术的应用越来越广泛,比如激光超声、激光散斑、结构健康检测和红外热像技术等。

无损检测技术不但能够为产品的质量提供保证,还能有效减少原材料的消耗,在航空领域中发挥着重要的作用。

2航空装备无损检测技术2.1人员培训与资格认证体系无损检测专业涉及声、光、电、原子物理、计算机科学等众多学科知识,从事无损检测工作的人员必须经过培训并取得相应资质方可上岗。

航空维修无损检测工作借鉴国内外成熟做法,积极开展无损检测人员的培训与资格认证工作,成立了“无损检测人员培训与资格认证委员会”,组建强有力的师资队伍,编写系列配套的培训教材和相应考核题库、试件库,建立完整规范的培训、认证考核及档案管理的考核认证程序,开展相应的培训考核认证工作,形成了完整配套又相对独立的具有航空维修特色的航空装备无损检测人员培训与资格认证体系。

目前,着力在无损检测人员的培训上完善以下工作:一是调整培训的方式方法,根据不同的培训对象和不同的培训需求,开展多渠道、多形式的分层次培训。

航空行业航空器发动机维修方案

航空行业航空器发动机维修方案

航空行业航空器发动机维修方案第一章航空器发动机维修概述 (3)1.1 维修背景与意义 (3)1.2 维修对象与范围 (3)1.2.1 维修对象 (4)1.2.2 维修范围 (4)第二章发动机维修前期准备 (4)2.1 维修资料与工具准备 (4)2.1.1 维修资料准备 (4)2.1.2 维修工具准备 (5)2.2 维修人员资质与培训 (5)2.2.1 资质要求 (5)2.2.2 培训内容 (5)2.3 维修场地与设备要求 (5)2.3.1 维修场地 (5)2.3.2 维修设备 (5)第三章发动机拆卸与安装 (6)3.1 拆卸流程与方法 (6)3.1.1 准备工作 (6)3.1.2 拆卸流程 (6)3.1.3 拆卸方法 (6)3.2 安装流程与方法 (6)3.2.1 准备工作 (6)3.2.2 安装流程 (7)3.2.3 安装方法 (7)3.3 安全注意事项 (7)3.3.1 拆卸与安装过程中,操作人员应穿戴适当的防护用品,如安全帽、防护眼镜、防尘口罩等; (7)3.3.2 在拆卸与安装过程中,严格遵守操作规程,避免因操作不当导致发生; (7)3.3.3 使用专用工具进行拆卸与安装,避免使用不合适的工具造成损坏; (7)3.3.4 对拆卸与安装的部件进行编号、分类,防止错装、漏装; (7)3.3.5 在拆卸与安装过程中,注意现场清洁,防止杂物进入发动机内部; (7)3.3.6 拆卸与安装完成后,对发动机进行全面检查,保证安装质量。

(7)第四章发动机外部检查与清洁 (7)4.1 外部检查流程 (7)4.1.1 准备工作 (7)4.1.2 检查顺序 (7)4.1.3 检查内容 (8)4.2 清洁方法与要求 (8)4.2.1 清洁工具 (8)4.2.2 清洁剂 (8)4.2.3 清洁流程 (8)4.3 检查与清洁记录 (8)4.3.1 记录内容 (8)4.3.2 记录要求 (9)第五章发动机内部检查与维修 (9)5.1 内部检查流程 (9)5.1.1 准备工作 (9)5.1.2 检查顺序 (9)5.1.3 检查方法 (9)5.2 常见故障分析与维修 (9)5.2.1 故障类型 (9)5.2.2 故障分析与维修方法 (9)5.3 维修质量标准与检验 (10)5.3.1 维修质量标准 (10)5.3.2 检验方法 (10)第六章发动机零部件更换与修复 (10)6.1 零部件更换流程 (10)6.1.1 预备阶段 (10)6.1.2 更换阶段 (10)6.1.3 后续工作 (11)6.2 零部件修复方法 (11)6.2.1 表面修复 (11)6.2.2 结构修复 (11)6.2.3 修复后的检验 (11)6.3 零部件更换与修复记录 (11)第七章发动机功能测试与调试 (12)7.1 功能测试方法 (12)7.1.1 概述 (12)7.1.2 试验台测试 (12)7.1.3 飞行测试 (12)7.1.4 模拟器测试 (12)7.2 调试流程与参数 (13)7.2.1 调试流程 (13)7.2.2 调试参数 (13)7.3 测试与调试结果分析 (13)7.3.1 测试结果分析 (13)7.3.2 调试结果分析 (13)第八章发动机维修后质量检验 (13)8.1 维修质量检验标准 (14)8.1.1 质量检验标准的制定 (14)8.1.2 质量检验标准的内容 (14)8.2 检验流程与方法 (14)8.2.1 检验流程 (14)8.2.2 检验方法 (14)8.3.1 检验合格 (15)8.3.2 检验不合格 (15)第九章发动机维修成本与效益分析 (15)9.1 维修成本构成 (15)9.2 维修效益分析 (15)9.3 成本与效益平衡策略 (15)第十章发动机维修安全管理与环境保护 (16)10.1 安全管理制度 (16)10.1.1 安全管理原则 (16)10.1.2 安全管理制度建设 (16)10.2 环境保护措施 (17)10.2.1 环保意识培养 (17)10.2.2 环保措施实施 (17)10.3 安全预防与处理 (17)10.3.1 安全预防 (17)10.3.2 安全处理 (17)第一章航空器发动机维修概述1.1 维修背景与意义航空业的快速发展,航空器发动机作为飞机的核心部件,其功能和可靠性直接关系到飞行安全。

基于Transformer模型的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于Transformer模型的航空发动机剩余寿命预测方法研究

DCWTechnology Study技术研究23数字通信世界2023.12航空发动机作为现代飞机的核心部件之一,是装备制造领域的最高端产品,一旦发生故障将会造成飞行安全事故,不仅会导致巨大的财产损失,还可能造成人员伤亡事故。

传统的航空发动机维护方式主要有两大类:一类是基于故障的事后维修方式,这种方式存在的最主要问题是无法提前主动预防故障;另一类则是周期性的维护维修,这类方式会带来一些不必要的维护,大大增加航空发动机的维护成本[1]。

发动机故障预测与健康管理,即利用数据分析和监测技术来提前发现可能的故障,并进行相应的维护和保养。

剩余使用寿命预测是发动机故障预测与健康管理最重要的内容,也是最大的技术难点。

随着该技术的不断深入,剩余使用寿命预测方法大致分为两个方向,分别是基于模型的方法和基于数据驱动的方法。

基于模型的剩余使用寿命预测方法需要对设备建立精确的数学物理模型来研究其退化机制,从而获得预测的发生故障时刻。

虽然该方法能够取得十分精确的结果,但是在实践中建立实际的物理退化模型十分困难。

基于数据驱动的剩余使用寿命预测方法相较于上述方法,较为简单易懂,并且随着数据样本量增加,将会得到更准确的结果。

基于数据驱动的剩余使用寿命预测方法按神经网络结构的深度可以分为两类:基于浅层机器学习的方法和基于深度学习的方法。

经过20多年的研究和发展,神经网络模型在设备剩余使用寿命预测领域表现出了很好的效果。

Shao Y [2]等提出了一种剩余寿命渐进预测的方法,该方法主要基于BP 神经网络预测轴承剩余寿命,验证了所提出方法具有很好的效果。

Wu 等[3]采用Dropout 提升LSTM 的泛化能力,在NASA 的航空发动机数据集上的预测效果优于RNN 算法。

综合来看,如何有效地提取发动机退化特征并且建立准确的剩余使用寿命预测模型是实现航空发动机剩余寿命预测的关键。

针对现有方法特征提取不充分,模型计算复杂度高,预测精度较低等问题,本文提出一种基于Transformer 模型结构的预测模型。

航空发动机数字化装配技术浅析

航空发动机数字化装配技术浅析
柔性装配工装基于产品数字量尺寸协调体系设计,具有模块化、可重组、自动化的特点, 免除了设计和制造各种产品装配专用的传统装配型架/夹具,从而降低了工装制造成本,缩 短工装准备周期,同时大幅度提高装配生产率。
目前柔性装配检测技术大多采用光学测量与补偿技术,通过数字测量系统(如激光跟踪 仪等)实时监控、测量工装或产品上相关控制点(关键特性)的位置,然后建立产品零部件基准 坐标系统。数字化测量技术发展迅速,其测量与监测方式正从单一测量到综合测量的发展过 程,全数字化测量也从被动走向主动、从单一走向多样、从点到面、并扩展到空间,数字测 量系统与控制的结合、与物流的结合、与逆向检测的结合为大尺寸测量提供了先进的、全新 的解决方案。因此,测量系统正朝着数字化、网络化、柔性化、精密化方向发展,从离线走 入在线和实时,形成全时、全程的全天候检测态势。
设计(图纸)
制定装配工艺
工艺文件(纸质)
装配制造 (人工装配/刚性工装)
部件/单元体 装配
附件单元装配
数字化设计 (三维实体模型)
装配规划
整机装配 (a)
虚拟装配
测量
装配精度(人工+半自动化) 检测 试验 平衡 试车
数字化装配 (自动装配/柔性工装/自动跟踪/在线检测)
装配工艺(电子)
(b)
图 1 航空发动机传统装配与数字化装配过程
关键词: 航空发动机;数字化装配;数字化装配设计;装配制造数字化
0 引言
航空发动机装配是整个航空发动机制造过程的龙头,但也一直是航空发动机制造的瓶 颈。
数字化制造技术作为新一代发动机研制生产的支撑手段,已逐渐成为提升航空科技工业 的重大关键制造技术。数字化制造技术以各类数字化技术手段的应用为主要特征,是新一代 航空发动机研制的必需手段和必由之路。装配制造是产品生命周期的重要组成部分,是实现 产品功能的主要制造过程。在航空发动机的装配制造中,装配成本占总成本的 40%,装配 工作占到全机生产工作的一半以上,因此,航空发动机的装配是整个发动机制造过程的龙头, 也一直是中国飞机制造过程中最薄弱的环节。传统的航空发动机装配(如图 1a 所示)采用 纸质的图纸和工艺文件、人工装配、刚性工装、人工检测,使装配精度受人为因素的诸多限 制,装配质量无法保证。采用数字化装配手段来改变航空发动机传统的装配方式,提高发动 机的制造效率和质量,是航空发动机制造技术的重要发展方向之一。数字化装配的特点体现 在工艺文件的电子化、装配的自动化、工装的柔性化以及自动跟踪/在线检测装配质量等(如 图 1b 所示),它大大的提高了装配效率和质量,是航空发动机装配发展的必由之路。

航空发动机故障诊断方法及测试流程分析

航空发动机故障诊断方法及测试流程分析

0引言从基本的技术表现类型角度展开阐释分析,现阶段我国正在安装运用的航空发动机设备类型,主要包含活塞式航空发动机设备、燃气涡轮航空发动机设备,以及冲压式航空发动机设备等具体化的表现类型。

从基本的运行技术原理角度展开分析,航空发动机设备具有着高度复杂的内部结构特点,其内部安装配置有类型多样且数量众多的基础零部件,切实在航空发动机设备的日常化运行使用过程中为其定期开展技术性能表现状态的诊断和维护工作,能支持航空发动机设备长期维持优质且良好的技术性能状态。

组织开展针对航空发动机设备的运行技术故障事件监测干预工作,只有切实建构和执行具备充分专业性和系统性的工作实施规程,在构筑耐受高温、耐受高压,以及高运行负荷的技术条件基础上运用测试设备针对航空发动机实际具备的技术性能展开测定分析,才能支持和保障航空发动机设备的运行状态测定工作在具体组织开展过程中获取到科学准确的工作结果。

有鉴于上述研究背景,本文将会围绕航空发动机故障诊断方法及测试流程论题,展开简要阐释。

1航空发动机设备技术故障诊断工作的实施方法1.1航空发动机设备的信号诊断技术方法信号诊断技术是开展航空发动机故障诊断工作过程中的主要实施方式,其基本的实施思路,是在建构形成I/O 信号分析模型基础上,借由信号幅度参数,以及信号频率参数等项目针对航空发动机设备展开运行故障诊断技术过程。

在具体组织开展的航空发动机设备信号故障诊断工作过程中,技术人员可以借由对PCA分析方法的运用,完成具体化的技术故障诊断分析任务。

该种方法的实质是针对实际测定获取的设备运行技术信号与标准技术信号之间展开相互对照,借由将实际测定获取的航空发动机设备运行信号技术数据信息同参照信号数据之间展开的对照分析,全面而具体地确认正在运行使用过程中的航空发动机设备是否出现运行技术故障事件。

该种技术分析方法在具体化的使用过程中,需要严格遵循和执行如下步骤:第一,建构形成航空发动机设备在正常技术运行条件下的PCA数据分析模型。

曹建国:航空发动机仿真技术研究现状、挑战和展望

曹建国:航空发动机仿真技术研究现状、挑战和展望

曹建国:航空发动机仿真技术研究现状、挑战和展望仿真技术是支撑航空发动机自主研发的重要手段,体现了一个国家的高端装备研发水平,可大幅提高航空发动机的研发效率和质量,减少实物试验反复,缩短研制周期,降低研制成本。

本文论述了仿真技术在航空发动机学科领域维、产品层次维和全生命周期维三个方面的发展与应用现状,分析了航空发动机仿真技术发展存在的问题,提出了提升仿真能力的战略措施。

信息源:[J]. 推进技术, 2018, 39(5): 961-970.中国航发集团党组书记、董事长曹建国1 引言仿真是一门基于控制论、系统论、相似原理和信息技术的多学科综合性技术。

它以计算机系统和专用设备为工具,利用模型对实际或设想的系统和过程进行模拟,是支撑产品研发的重要手段。

航空发动机正向研发是一项复杂的系统工程。

传统的航空发动机研制通常依靠实物试验暴露设计问题,采用“设计-试验验证-修改设计-再试验”反复迭代的串行研制模式,造成研制周期长、耗资大、风险高。

未来航空发动机技术复杂程度和性能指标要求越来越高,产品研发难度显著增大,研制进度愈加紧迫,传统的研发模式已难以满足发展需求,需要实现从“传统设计”到“预测设计”的模式变革,而仿真是助推航空发动机研发模式变革的重要手段。

航空发动机仿真融合了先进航空发动机设计技术和信息技术的最新成果,是在计算机虚拟环境中,实现对航空发动机整机、部件或系统等的高精度、高保真多学科耦合数值模拟。

通过仿真,可深化对航空发动机内部运行本质和规律的认识,提前暴露可能出现的故障、发现设计缺陷,大幅提高研制效率和质量,减少实物试验反复,降低研制风险和成本,加快研制进程。

航空发动机的仿真对象包含气动/燃烧/结构/强度/材料等学科领域维、部件/子系统/系统等产品结构层次维,以及设计/试验/制造/维修等全生命周期维等对象。

普惠公司工程模块中心副总裁曾说[1]:“过去,普惠公司只在发动机的后期设计分析与验证中运用仿真技术。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

航空发动机试验测试及数据管理技术研究
摘要:航空发动机作为航空技术的重要研究项目是一项比较复杂的技术工艺,
它不仅仅涉及到空气动力学、工程物理学等方面的知识,更加涉及到传热传质、
机械、电子、自动化等多种科学,是一门比较复杂的综合性学科。作为一名航空
作业人员,必须要掌握多种学科的专业知识,同时还要掌握最前沿的科学技术以
便更好地指导航天事业的发展进步。
关键词:航空发动机;数据管理;测试
我国航空发动机技术经过多年的发展,取得了巨大的进步,已经积累了大量
的试验经验和测试数据,但是新时代航空发动机对测试技术提出了更高的要求,
积极推动试验测试技术的发展势在必行。
1航空发动机试验测试技术发展现状
航空发动机测试技术是航空航天技术发展的重要保障组成部分,经过半个多
世纪的快速发展,航空发动机测试技术取得了巨大的进步。数字模拟和试验仿真
技术应用于航空发动机测试,减少了试验次数,保证试验质量的同时加快了研究
进度。测试技术正在从传统的试验、修改、试验的迭代过程到建模、仿真、实验、
改进的过程转变,但是目前地面测试依然是航空发动机研发的主要方式。
随着光电检测、计算机技术、电磁感应技术、传感器技术的迅猛发展,更多
的新技术被应用到航空发动机测试中,大大促进了测试技术的升级。新技术让测
试手段多样化,让以往不能实现的测试项目变为可能,主要表现在激光、薄膜传
感器、红外、超声波和射线等手段加入到试验测试。依赖于集散式的数据采集技
术发展,动态测试、测试数据库管理和信号处理技术都取得了较大的发展。数据
采集功能的强大让发动机的各项参数更加直接快速的反馈到试验者手中,通过建
立完整的信息分析系统,形成交互的一体化网络,让发动机的性能特征直观的反
应出来。
2航空发动机试验测试技术的特点
发动机是航空动力装置的重要组成部分,对飞机运行的安全性及可靠性都有
着不可忽视的重要影响,各国航天在发展的同时都将其发动机作为重点项目进行
大量的数据研究与分析,则是希望可以通过简化发动机装置来进行航空飞行的操
作,这样不仅仅可以降低成本,更能在一定程度上提升系统的安全性和可操作性。
一定意义上来讲航空发动机是由进气道、压气机、燃烧室等部件组成的,是一个
相对比较复杂的动力系统。所以在进行试验测试的过程中,必须做好充足的准备,
从其自身性能出发,要确保各部件都要符合技术要求。
(1)综合性。不言而喻,航空发动机是一项比较复杂的系统作业,同时也是
一门综合性比较强的学科。它不仅仅涉及到专业的航空技术知识,更是对流动力
学、热力学、机械学等方面的研究有着更高要求,作为一名航空作业人员必须对
其进行熟练掌握。能够运用多种技术方式进行测试技术的诊断,发现问题利用科
学有效的管理方式加以解决。
(2)测试参数多样。由于航空试验测试技术是一项比较复杂的作业,所以在
进行此项测试的过程中,要针对其每项数值进行科学的诊断及梳理、记录。通过
试验测试结果显示的数据能够分辨出发动机的转速、压力、气流运速等方面的问
题,而不是单一的进行数据统计。
(3)测试要求高。作为测试人员要事先对航空发动机的性能有所了解,能够
从温度、转速、范围等方面进行判断,甚至能够对运行中的发动机进行压力值、
空间大小、结构性等方面进行推断,针对试验测试的变化规律推断出符合其测试
方法的技术,并要达到一定的准确性,这就要求测试结果及测试方法必须符合运
行规律。
3航空发动机测试数据管理的需求
随着航空发动机技术不断发展,未来发动机的要求将是更高的涡轮进口温度、
运行效率、可靠性和环保排放标准,以及更低的噪声,这些标准都对航空发动机
试验测试技术提出了更高的要求。未来航空发动机试验测试技术将配备高性能仪
器、更精确的传感器、全面在线监测系统和精细的数据管理和分析系统。利用统
一的数据管理平台将试验测试数据、业务流程信息和试验相关信息整合到一起,
进而规范试验测试流程和制度,不断积累完善试验数据,并可以对数据进行有效
的分析和挖掘,形成有效的数据信息输出。数据管理平台的建立能够提升发动机
研发能力,缩短研发周期,进而提高综合竞争力,因此航空发动机测试数据管理
具有重要的意义。
4航空发动机测试数据管理技术研究
(1)试验过程复杂。航空发动机的试验测试技术相比较其他测试技术而言,
对其整个过程都是要求比较严格的。总的来讲是由五部分组成的:一是立项;二
是准备;三是执行;四是总结;五是验收。这五个环节在任何阶段都是极其重要
的。所以在进行数据管理前必须针对这五个环节进行熟悉掌握,主要是通过分析
能够在复杂的运行数据中对其进行试验数据、检验数据和试车数据的分类。将其
作为主要的数据分析途径,方能提高对其数据的管理。通常情况下做好以下几个
方面的工作:a.环境保障,试验天气和试验场所等能够为试验进行提供足够的支
持;b.设备保障,试验的设备是否运行正常,能否保证试验收集到可靠的数据;c.
人员保障,产品研发人员、试验测试人员和相应的技术支持人员,保障试验测试
顺利进行,解决突发的测试状况,第一时间收集测试数据。
(2)试验数据分散,整理难度大。航空发动机测试项目众多,收集到的数据
也较为分散,在研发过程中会涉及到多种试验项目,例如动力学测试、声学测试、
部件性能测试、材料可靠性测试等。不同的测试项目有不同的测试流程和测试要
求,也对应各自的数据管理系统。由于数据之间没有有效的集成和融合,各类数
据都是分开管理,相对独立的运行模式导致试验数据整理难度大。
(3)测试数据管理涉及内容众多。航空发动机是一个涉及到多学科的庞杂系
统,涉及的领域多达十几个,如飞控、气动、声学、流体、电气、航电等,其试
验数据运用到的原理知识延伸到各学科的方方面面。内容众多的另外一个表现方
面就是发动机系统复杂的结构拆分形式,可大致分为零件、部件、子系统、系统、
成品和整机等,测试内容可能会从任何一个结构开始进行,这无疑给测试数据管
理带来更大的变化。
(4)试验的标准和格式不尽相同。从某种意义上来讲,航空发动机的型号不
同其试验测试及数据的管理方式也是不同的。这就需要在进行试验测试前对其航
空发动机的型号以及运行设备或是数据格式进行掌握,然后依据客观实际情况选
择不同的试验测试方法,这样才能能加有效的测试出发动机的运行特点,并针对
其存在的不足加以改进。绝对不能千篇一律采取统一的一种方式进行数据管理,
这样极易出现与运行设备不符的情况,导致数据难以发挥其效用,最终还会影响
整个航空发动机的运行。
所以无论采取何种方式或是数据管理,都要从实际出发。a.构建测试数据管
理系统,保证试验数据管理能够统一有效进行。b.明确试验数据构成,将试验项
目以对象模型的形式模块化存储,保证测试数据构成清晰明了。c.可控的试验过
程,数据管理的周期从项目立项到项目验收全过程追踪,试验前期做好项目分析,
数据化各项问题指标,试验中对各种试验活动进行记录和监控,保证试验顺利进
行,试验后期总结过程中的问题,做好数据管理和分析。
结语
试验测试是对航空发动机零部件、系统和整机性能设计和优化的重要参考依
据,因此提升航空发动机测试技术对推动航空发动机发展有着重要的意义。提升
航空发动机测试技术,设立专项计划开展航空发动机测试技术研究,加强国内外
相关技术探讨和交流,并将数据管理纳入到重要技术研发,建立完善的航空发动
机测试标准和规范,推动测试技术快速发展。
参考文献
[1]师伟,陈冕.航空发动机试验测试过程的技术状态控制[J].航空航天科学与工
程,2016.
[2]王振华,王亮.航空发动机试验测试技术发展探讨[J].航空发动机,2014.

相关文档
最新文档