智能无线调度系统在航油系统内的应用分析
人工智能在航空业中的应用

人工智能在航空业中的应用航空业具有很高的安全性标准和复杂性,这使得人工智能成为该行业的一个重要领域。
人工智能可能用于航空公司内许多不同的领域,例如航班调度、机场安全、客户服务和货运等方面。
一、航班调度航班调度是航空公司内的一个关键领域。
该领域涉及到飞行员、机组人员、机场地勤人员以及航空调度员之间的协调。
人工智能在航班调度过程中可以帮助航空公司更好地协调客户的需求、机场情况以及天气等因素。
1.智能飞行计划应用人工智能技术的智能飞行计划系统,可以根据多种因素自动提供最佳航班航线。
这可能包括航班起点、目的地、气象因素、领空限制以及其他限制等,以保障安全飞行和准时到达。
2.自动调度系统人工智能技术具有比人类更快的反应速度和更高的分析能力,因此它可以更快地处理调度问题,自动快速而准确的做出决策,而不需要耗费时间等待人员介入。
二、机场安全航空公司需要管理大量的关键安全信息,例如乘客身份信息、行李扫描信息和安全检查过程中的摄像头录像等。
战术性应用人工智能,可以帮助保障机场安全并减少安全漏洞。
1.身份验证AI技术可以帮助机场员工快速有效地验证乘客身份和航班信息以及检测任何安全风险。
2.大数据分析通过大数据分析安保监控系统,在实时监控的机场内进行行为分析,可以快速发现所有安全风险,如拥挤, 非法进入, 偷窃行为等,并将信息及时反馈给安保设施以便快速采取行动。
三、客户服务客户服务是客户关系管理(CRM)的一个关键方面。
人工智能可以在航空公司的客户服务领域中发挥重要作用,例如,预订机票、机场地勤服务、行李追踪、飞行和订票问题等方面。
1. 聊天机器人应用人工智能的聊天机器人可以有效地与客户进行一对一的互动,帮助客户解决他们的问题,并提供更好的客户体验。
2. 购买推荐航空公司客户的购买行为也可以通过应用人工智能来改善。
例如,使用购买历史、实时数据以及其他数据点,机器可以向每个客户提供个性化的推荐产品和服务。
四、货运管理在航空货运业,人工智能的应用能够优化物流管理和提高精准配送的效率与速度,从而降低过程成本。
航空行业智能调度与航线规划系统方案

航空行业智能调度与航线规划系统方案第一章智能调度与航线规划系统概述 (2)1.1 系统背景与意义 (2)1.2 系统目标与任务 (2)第二章航空行业现状分析 (3)2.1 航空行业发展趋势 (3)2.2 航空行业调度与航线规划需求 (3)2.3 现有调度与航线规划系统存在的问题 (4)第三章系统需求分析 (4)3.1 功能需求 (4)3.2 功能需求 (5)3.3 可行性分析 (5)第四章系统架构设计 (6)4.1 系统总体架构 (6)4.2 系统模块划分 (6)4.3 关键技术分析 (7)第五章数据处理与分析 (7)5.1 数据收集与整合 (7)5.2 数据预处理 (8)5.3 数据挖掘与分析 (8)第六章智能调度算法研究 (9)6.1 调度算法概述 (9)6.2 算法设计与实现 (9)6.2.1 算法设计 (9)6.2.2 算法实现 (10)6.3 算法功能评价 (10)第七章航线规划算法研究 (10)7.1 航线规划概述 (10)7.2 算法设计与实现 (11)7.3 算法功能评价 (11)第八章系统集成与测试 (12)8.1 系统集成 (12)8.2 系统测试 (12)8.3 测试结果分析 (13)第九章系统运行与维护 (13)9.1 系统部署 (13)9.1.1 部署流程 (13)9.1.2 部署策略 (13)9.1.3 注意事项 (14)9.2 系统运行监控 (14)9.2.1 监控内容 (14)9.2.2 监控方法 (14)9.3 系统维护与升级 (14)9.3.1 维护策略 (14)9.3.2 升级方法 (15)第十章系统应用与展望 (15)10.1 系统应用案例 (15)10.1.1 航空公司运营调度案例 (15)10.1.2 航空物流调度案例 (15)10.2 系统前景展望 (15)10.3 未来研究方向 (16)第一章智能调度与航线规划系统概述1.1 系统背景与意义我国经济的快速发展,航空运输业作为国民经济的重要组成部分,其需求量逐年攀升。
航空运输中的智能化管理系统

航空运输中的智能化管理系统在当今快节奏的全球化时代,航空运输业正以前所未有的速度发展。
随着客流量的持续增长、航线网络的不断扩展以及运营复杂性的日益增加,传统的管理模式已逐渐难以满足行业的需求。
智能化管理系统的出现,犹如为航空运输业注入了一针强心剂,为其带来了更高效、更安全、更优质的运营方式。
智能化管理系统在航空运输中的应用涵盖了众多方面,从航班调度到乘客服务,从行李处理到机务维修,无所不在。
首先,航班调度是航空运输的核心环节之一。
智能化的航班调度系统能够实时收集和分析大量的数据,包括天气状况、机场容量、机组人员安排等。
通过复杂的算法和模型,系统能够快速生成最优的航班计划,最大限度地减少航班延误和取消,提高航班的准点率。
以往,航班调度往往依赖人工经验,容易受到各种不确定因素的影响。
而如今的智能化系统能够在短时间内处理海量信息,做出更为精准的决策。
在乘客服务方面,智能化管理系统也发挥着重要作用。
乘客从订票开始,就与智能化系统产生了联系。
在线订票系统能够根据乘客的需求和偏好,为其推荐最合适的航班和座位。
在机场,智能化的自助值机设备让乘客能够快速办理登机手续,减少排队时间。
同时,通过人脸识别技术,乘客可以实现快速安检和登机,大大提升了出行的便捷性。
此外,智能化的航班信息显示屏能够实时准确地为乘客提供航班动态,让乘客随时了解航班的最新情况。
行李处理是航空运输中的一个重要但容易出现问题的环节。
智能化的行李管理系统通过RFID(射频识别)技术等手段,实现了对行李的实时跟踪和监控。
乘客可以通过手机应用程序查看自己行李的运输状态,一旦出现行李丢失或延误的情况,系统能够迅速定位并采取相应的措施。
这不仅提高了行李运输的准确性和安全性,也减少了乘客的担忧和投诉。
机务维修对于保障飞行安全至关重要。
智能化的机务维修管理系统能够对飞机的各项数据进行实时监测和分析,提前发现潜在的故障隐患。
通过预测性维护技术,维修人员可以在故障发生之前进行维修和保养,减少飞机因故障而停飞的时间,提高飞机的利用率。
人工智能在航空交通管制中的智能调度与优化

人工智能在航空交通管制中的智能调度与优化航空交通管制是保障航空运输安全、高效进行的重要环节,而人工智能的快速发展为航空交通管制带来了前所未有的机遇和挑战。
人工智能在航空交通管制中的智能调度与优化,可以提高航班的准点性和运行的安全性,使空域资源得到更加充分和合理的利用。
本文将就人工智能在航空交通管制中的智能调度与优化的应用进行探讨。
一、人工智能在航空交通管制中的智能调度航空交通管制中的调度决策需要综合考虑诸多因素,如起降航班数量、机场通行能力、天气状况等,因此传统的调度方法变得越发复杂。
而人工智能技术的应用可以有效地提升调度决策的准确性和效率。
1. 数据分析与预测人工智能技术可以通过对历史航班数据的分析,建立航班延误预测模型。
通过分析航班延误的原因和特征,可以提前预测可能出现的延误情况,并进行相应的调度调整。
同时,利用机器学习算法对大规模数据进行处理,可以识别出一些复杂因素对航班运行的影响,并优化航班调度方案。
2. 智能决策支持人工智能技术可以为航空交通管制人员提供智能决策支持。
通过对各种因素的综合评估,人工智能系统可以生成多个合理的航班调度方案,并根据实时情况进行动态调整。
这样,航空管制人员可以在决策时,基于系统提供的智能分析结果做出更加准确和合理的决策。
二、人工智能在航空交通管制中的优化除了智能调度外,人工智能技术还可以对航空交通管制进行优化,以进一步提高整体运行效率和安全性。
1. 空域资源优化传统的航空交通管制中,每个空域有固定的使用规则和容量限制,而人工智能技术可以通过对空域资源的大规模数据分析,找到最优的空域划分方案。
通过准确分析空域的负荷和需求,可以合理规划航班路径,避免拥堵和冲突,提高空域的利用效率。
2. 航班路径规划优化人工智能技术可以结合航班路径规划算法,为每一架航班找到最优的起降点和航路。
通过综合考虑各类因素,如风向、空域状况、机场通行能力等,可以减少航班飞行距离和时间,提高航班的运行效率,降低燃油消耗。
智能指挥调度系统分析

智能指挥调度系统分析智能指挥调度微系统,包含多媒体指挥调度、现场作业视频回传及推送、监控分析中心、施工人员紧急求救、查询统计模块、决策支持模块六部分。
多媒体指挥调度,调度微应用具有强大的现场安全作业指挥调度功能,根据人员热力分布图,分析人员工作负荷;通过网管控制,实现一键直呼现场作业人员。
应用支持点对点指挥调度、点对多点指挥调度及多组指挥调度等多种指挥调度机制,多组指挥调度时支持优先级设置;应用支持视频电话广播功能;应用支持热线电话、电话与视频绑定、视频电话广播及远程控制等功能。
此外,应用还支持OSD 信息功能。
现场作业视频回传及推送,工作人员携带可穿戴安全监控设备深入现场,可将信号从各种现场(建筑物内、街道、广场、战场等)通过无线网络直接传输到指挥中心,指挥中心也可以根据现场作业情况,将现场需要的图像信息推送至可穿戴安全监控设备。
监控分析中心是调度指挥人员监控电力生产现场作业实时情况的工具,是各类监控数据的汇聚点,将实时采集的温度、湿度等环境参数;人员生理指标(血氧、血压、心跳、体温)、人员热力分布图以及通过GPS定位信息、视频信息、语音信息传递到监控分析中心,实现在线实时监控,通过语言、频交流实现双方人员的直接有效沟通,不仅可以降低电力生产安全事故的发生,也可以提高现场工作人员效率。
施工人员紧急求救,通过对可穿戴安全监控设备对采集到的信息进行实时分析,智能判断人员的坠落、跌倒、生理异常、环境异常等情况,并自动向调度指挥系统和周边作业人员发出求救信号,帮助展开事故救援,进而实现作业人身事故的实时发现、实时告警、及时救助。
查询统计模块提供对所有的监测数据、诊断结果实现实时数据与历史数据的查询、统计、分析、且提供报表管理功能,对系统各种监测数据,进行关联、查询、统计和分析,并提供功能丰富、简单明了的“人性化”操作和展示。
平台需具备多样化的图形展示功能:图形展示提供了列表、条形图、柱状图、折线图、面积图、饼图、雷达图、极线圈、散点图和Flash动态效果图等大量的图形分析方法,并具备3D效果、2D效果、背景效果、缩放效果、旋转效果、动态效果、多图同时显示效果,帮助用户更加直观、更加灵活地进行决策分析。
航空运输中的智能管理系统探讨

航空运输中的智能管理系统探讨在当今全球化的时代,航空运输业作为连接世界的重要纽带,其高效、安全的运营至关重要。
随着科技的飞速发展,智能管理系统在航空运输领域的应用日益广泛,为行业带来了前所未有的变革。
智能管理系统在航空运输中的作用举足轻重。
首先,它显著提高了运营效率。
通过对航班计划、航线规划、机组排班等方面的优化,减少了航班延误和资源浪费。
例如,精准的航班计划可以根据历史数据和实时气象信息,预测潜在的延误因素,提前调整航班时刻,避免不必要的等待和混乱。
其次,智能管理系统增强了航空运输的安全性。
实时监测飞机的各项性能参数,及时发现潜在故障和风险,为维修和保养提供准确的依据。
同时,对飞行员的操作进行监控和分析,有助于规范飞行操作,降低人为失误的概率。
再者,智能管理系统提升了客户服务质量。
能够为旅客提供准确的航班信息、便捷的购票和值机流程,以及个性化的服务。
比如,根据旅客的偏好为其推荐座位、餐食等,提高旅客的满意度和忠诚度。
在航空运输的航班调度方面,智能管理系统发挥着关键作用。
传统的航班调度往往依赖人工经验和简单的规则,容易出现不合理的安排。
而智能系统则可以综合考虑多种因素,如飞机的维修计划、机组的休息时间、机场的繁忙程度等,制定出更加科学合理的航班调度方案。
这不仅能够提高飞机的利用率,还能减少航班延误和取消的情况。
航线规划也是智能管理系统的重要应用领域。
通过分析气象数据、空中交通流量、燃油消耗等因素,为航空公司选择最优的航线。
这样可以节省燃油成本,减少飞行时间,同时降低对环境的影响。
在机组管理方面,智能系统能够根据机组人员的资质、经验、休息要求等因素,进行合理的排班。
避免机组人员疲劳作业,保障飞行安全。
同时,还可以对机组人员的培训和考核进行跟踪和管理,提高机组整体素质。
然而,航空运输中的智能管理系统也面临一些挑战。
数据的安全性和准确性是首要问题。
航空运输涉及大量敏感信息,如旅客信息、航班数据等,一旦数据泄露或出现错误,可能会造成严重的后果。
航空行业航班智能调度系统实施方案
航空行业航班智能调度系统实施方案第一章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 实施原则 (3)第二章系统设计 (4)2.1 系统架构 (4)2.1.1 总体架构 (4)2.1.2 系统组件 (4)2.2 功能模块设计 (4)2.2.1 航班调度模块 (5)2.2.2 航班监控模块 (5)2.2.3 航班分析模块 (5)2.3 技术选型 (5)2.3.1 数据库技术 (5)2.3.2 分布式计算技术 (6)2.3.3 人工智能技术 (6)第三章数据采集与处理 (6)3.1 数据源分析 (6)3.2 数据采集方式 (7)3.3 数据处理方法 (7)第四章智能调度算法 (7)4.1 算法概述 (7)4.2 算法实现 (8)4.2.1 遗传算法 (8)4.2.2 蚁群算法 (8)4.2.3 粒子群算法 (8)4.2.4 神经网络算法 (9)4.3 算法优化 (9)第五章系统开发与实施 (9)5.1 系统开发流程 (9)5.1.1 需求分析 (9)5.1.2 系统设计 (9)5.1.3 编码与实现 (10)5.1.4 系统集成与调试 (10)5.1.5 系统优化与升级 (10)5.2 系统测试与验收 (10)5.2.1 单元测试 (10)5.2.2 集成测试 (10)5.2.3 系统测试 (10)5.2.4 用户验收 (10)5.3 系统部署与维护 (10)5.3.2 系统培训 (10)5.3.3 系统维护 (10)第六章项目管理 (11)6.1 项目计划与进度管理 (11)6.1.1 项目计划的制定 (11)6.1.2 项目进度的监控与调整 (11)6.2 项目成本管理 (11)6.2.1 成本预算的制定 (11)6.2.2 成本控制与审计 (11)6.3 项目风险管理 (12)6.3.1 风险识别 (12)6.3.2 风险评估与应对 (12)6.3.3 风险监控与报告 (12)第七章人员培训与推广 (12)7.1 培训对象与内容 (12)7.1.1 培训对象 (12)7.1.2 培训内容 (12)7.2 培训方式与效果评估 (13)7.2.1 培训方式 (13)7.2.2 效果评估 (13)7.3 推广策略 (13)7.3.1 制定推广计划 (13)7.3.2 开展内部宣传 (13)7.3.3 建立激励机制 (13)7.3.4 加强与技术支持 (13)7.3.5 组织交流与分享 (14)第八章系统评价与优化 (14)8.1 评价指标体系 (14)8.2 系统评价方法 (14)8.3 系统优化建议 (14)第九章法规与政策支持 (15)9.1 相关法规政策分析 (15)9.1.1 国家层面法规政策 (15)9.1.2 地方层面法规政策 (15)9.2 政策建议与实施 (15)9.2.1 政策建议 (15)9.2.2 政策实施 (15)9.3 政策效果评估 (15)9.3.1 法规政策实施情况评估 (16)9.3.2 政策对企业的影响评估 (16)9.3.3 政策对社会的影响评估 (16)9.3.4 政策可持续性评估 (16)第十章总结与展望 (16)10.2 项目成果与价值 (16)10.3 未来发展展望 (17)第一章引言1.1 项目背景我国经济的快速发展,航空行业作为国民经济的重要组成部分,其市场需求和业务规模持续扩大。
人工智能在航空管制系统中的优化调度与决策
人工智能在航空管制系统中的优化调度与决策航空管制是确保航空器安全起降和飞行的必要手段,而人工智能(AI)的应用为航空管制带来了重要的优化和革命性变革。
AI技术的引入,使得航空管制系统能够更加智能地进行调度与决策,提供更高效、更安全的航空交通服务。
在传统的航空管制系统中,航空管制员需要根据自身的经验和规则进行调度与决策。
然而,由于航空交通日益繁忙,传统的人工调度已经不能满足需求。
人工智能的应用使得航空管制系统能够更好地适应这种变化。
首先,人工智能在航空管制系统中的优化调度方面发挥了重要作用。
借助机器学习和数据分析技术,AI能够分析大量的历史数据和实时数据,预测航班的起降情况、航线使用情况以及航班延误情况。
基于这些分析,AI能够快速优化航班的调度安排,合理分配资源,减少航班延误,提高航班运行效率。
其次,人工智能在航空管制系统中的决策方面也起到了关键作用。
AI能够利用强化学习等技术,模拟预测不同决策对航空运行的影响,并给出最优的决策方案。
例如,AI可以根据航班的实时情况和天气预报,自动调整航班的路径和高度,避开风暴区域,提供更安全、更稳定的飞行环境。
同时,AI还可以根据航空器的性能和到达时间等因素,自动优化航班间隔,降低空中交通拥堵,确保航班的准时起降。
此外,人工智能还可以用于自动化驾驶航空器的控制。
自动驾驶技术结合AI可以实现航空器的自主飞行和着陆,极大地提高了飞行安全性。
AI通过分析传感器数据和航空器状态,自动做出适当的操作,如调整航向、速度和高度等,保持航空器的稳定和安全。
同时,AI还可以根据航空交通情况,智能地进行飞行路线优化,避免与其他航班产生冲突。
然而,尽管人工智能在航空管制系统中的应用带来了许多优势,但也存在一些挑战和风险。
首先,人工智能技术的使用需要大量的数据支持。
航空管制系统需要收集和整理大量的航班数据、天气数据等,才能进行准确的分析和决策。
同时,数据的隐私和安全也是一个重要的问题,需要合理的数据保护措施。
加油站的智能加油系统
数据分析系统
对加油站运营数据进行分析处 理,为决策提供支持,优化经 营策略。
安全管理系统
实时监控安全状况,及时预警 和处理安全隐患,保障人员和
财产安全。
通信网络
局域网
实现加油站内部设备与系统之间的数据传输和通信。
互联网
连接外部系统和服务,实现数据共享和远程控制功能 。
无线通信网络
支持移动设备的接入和管理,提高工作效率和便捷性 。
02
系统可以根据油品库存情况自动进行补货,确保油 品充足。
03
系统可以对油品的质量进行检测,及时发现油品问 题,保障油品质量安全。
安全管理
智能加油系统具备完备的安全管理功能,包括防 爆、防火、防泄漏等安全措施。
系统可以实时监测加油站内的气体浓度、温度、 压力等参数,及时发现安全隐患。
系统可以记录加油站内的监控视频,方便管理人 员回溯查看,保障加油站的安全运行。
传感器
监测油位、温度、压力等参数,确保 油品储存安全,及时预警异常情况。
支付终端
支持多种支付方式,包括刷卡、移动 支付等,方便客户快速完成加油支付 。
软件系统
智能管理平台
整合加油站各项业务数据,实 现统一管理、调度和监控,提
高运营效率。
客户管理系统
记录客户信息,分析客户消费 习惯,提供个性化服务,提升 客户满意度。
硬件集成
将各种硬件设备集成到系统中,包括加油机 、传感器、监控摄像头等。
系统测试
对整个智能加油系统进行全面的测试,确保 系统稳定、可靠,符合设计要求。
系统部署与上线
1 2
现场安装与调试
在加油站现场进行设备的安装和调试,确保设备 正常运行。
用户培训
无线通信技术在调度通信中的应用
无线通信技术在调度通信中的应用
随着无线通信技术的不断发展,越来越多的调度通信系统开始采用无线通信技术来实现通信和数据传输。
无线通信技术的应用不仅提高了调度通信的效率,而且还大大提高了通信的覆盖面和可靠性。
无线通信技术在调度通信中主要应用于两个方面,一是无线对讲机的应用,二是移动终端的应用。
通过无线对讲机,人们可以通过无线网络快速地进行语音通信,实现实时的调度和沟通。
在抢险、救援等紧急情况下,无线对讲机能够在远距离内快速传递信息,让调度员能够及时把指令传达给执行人员,保证现场指挥的迅速高效。
同时,无线对讲机的使用可以有效改善了调度员的工作效率,因为他们可以在不离开办公室的情况下观察和协调工作。
使用移动终端进行无线通信也是调度通信技术的一个方向,移动终端可以直接与调度中心进行数据传输,如GPS,视频,图像等,便于查看和判断地下状况信息。
在紧急
情况下,通过移动终端进行通信也是非常有用的,可以及时获取必要的信息和调度指令,实现救援行动的高效率。
此外,无线通信技术在调度通信中还有一些其他的应用,比如自动化设备的运行监控、远程控制等。
这些应用也可以通过无线通信技术来实现,使得自动化设备的运行可以更加自主、自适应,从而提高了设备的运行效率和稳定性。
总之,无线通信技术在调度通信中的应用对于提高调度和指挥的效率,加强紧急情况下的应急响应和保障现场工作的安全性
都有着非常重要的作用。
未来无线通信技术的发展依旧有巨大的进步空间,也必将为调度通信的发展注入新的动力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
目前在航 油系统内航 空加油站调度形式采用的是对讲机指挥 的方式 ,加油 员 在加 完一个架 次后 , 需要依据调度员指挥才能寻找和面向下一架次实行加油工作 , 出错率较 高 ,特别是航班密集时段 ,出错率会大幅增加 。另外 ,加 油员加油完成 后 ,调度员还需要将每一张油单输入集团公司的 E R P系统 ,统计当 日加油量 ,工 作 比较繁琐 ,手工录入的工作量大 。所 以无线调度 系统 的研发成 功 ,不仅可 以减 轻调度员 工作量 ,尽可能地避免人为操作和调度安排 的失误 ,同时又可以实现油
能化 系统 ,实现航 油加 注各 环节进行全过程的智能化控制与管理。
关 键 词 :智 能 ; 调度 ; 无线; 航 班
一
、
引 言
三 、需要解决的问题
无线调度系统是针对加油站 目前仅能通过对讲通讯 ,依靠 出车前打 印航班计 划的加油现状 ,向智能化方向发展 的一个转变 。通过车载无线调度系统可实现 : 1 )及时 、准确监 视航班信息 。 2 )及时、准确监视加油车信息 。 3 )依据航班 信息和加油 车辆及人员情况 ,完成人工干预下 的 自 动排班管理 4 1依据排班情 况,合理安排加油车及人员完成航班加油。 5 )根据航 班延误等情况 ,调 整排班结果 ,合理调整加油车及人员进行航班加
摘要 :目前 国内机 场使 用的加 油调度模式根据航班信息对讲机人 工呼叫方式 ,加 油完成后 ,油单数据人工录入 E R P 系统。考 虑开发智能无线调度 系统 对 目前飞机加油过程进行改造、优化、完善,对传统的加 油车进行基 于物联 网技术的航 空加 油智 能信息 管
理 系统进行升级改造 , 采用先进的控 制技 术,充分利用计算机技 术、网络技 术、信息技 术打造 一套适合青 岛机场供油管理需求的智
R e s e a r c h 研究探讨 2 5 1 ●
智能无线调度系统在航油系统 内的应用分析
杨 彭
( 中国航 空油料有限公 司青 岛分公司 2 6 6 2 0 0 )
中 图 分 类 号 :6 3 2 2 文 献 标 识 码 :B 文章编号 1 0 0 7 ~ 6 3 4 4( 2 0 1 6 )1 卜0 2 5 1 — 0 1
单数据 自动 录入 E R P系统 ,只需要进行人工校验即可 ,将一线数据录入人员从 繁 重琐碎 的劳 动中解放出来 ,提高工作效率 ,减少 出错率 ,并进一步减 少对人力 资 源 的占用和浪 费。
二 、 国 内 现 状和 发展 趋 势 ;
目前 国内航 油系统还没有类似的较为完备的系统 ,处于智能系统开发和使用 的空 白期 。1 9 4 9 年1 1 月 2日,中国民用航空局成立 , 揭开了我国民航事业发展的 新篇 章。在国内经济发展较为落后的阶段 ,坐飞机对普通人来说是一 件非常奢侈 的事情 ,但 随着经济的快速发展 ,这种相对新型便捷 的交通方式对 大部分人来 说 就和火车 、汽车一样逐渐被普通 大众接受 ,由近十几年 的航班量数据也可 以看 出, 民航业 的发展及其快速 ,年均增速始终保持在 1 0 %以上 。 青岛机场 2 0 1 5 年旅客吞吐量 1 6 9 0 万人次 、 货邮吞吐量 2 6万吨 、 飞机起 降 l 5 万架次 ,客流量较 2 0 1 4年增加 了 9 %,货运量较 2 0 1 4年增 加了 1 l %,加油量 较 2 0 1 4 年增加 了 1 0 %。青岛机场现有罐式加油车 6辆 ,管线式加 油车 9辆 ,航加 调度人员 4 人 ,加油员 3 0 人 ,目 前使用 的加油调度模式根据航班信息对讲机人工 呼 叫方式 。加油量 的增加对加油作业的安全及管理提出了新 的要求 。 得益于 民航业 的快 速发展 ,航油业务也呈现了大幅增长态势 ,因此 ,原来采 用 的对讲 机分配调度 、油单手工录入模式 已不能适应业务快速发展 的需要 ,并且 急需改进 以适应新形势下 民航事业发展的需要。 青岛机场规划 2 0 1 6年 的旅客吞吐量 1 7 5 0 万人次 、 货 邮吞吐量 2 9万吨 、飞 机起 降 1 6 万架次 ,随着客流量和货运量逐年增加 ,机场规模越来越 大,原 有机 场 机坪供 油的控制方式 已很难适应新 的需求 ,采用先进 的控制技 术 ,充分利用计 算机 技术 、网络技术 、信息技术打造一套适合青 岛机场供 油管理需 求的智能化系 统 ,实现航 油加注各环节进行全过程的智能化控制与管理 的需求相 当紧迫。我国 民航 的新一 轮快速发展时期在 “ 十一五”末到 “ 十二 五”初期 已经 凸显。青 岛机 场 与北京 上海机场相 比,虽然加油量不是很 多,但是加 油架次很 多 ,从航空加油 站调 度人 员到现场加油人员等 的劳动强度很大 ,长期处 于高度 紧张状态 ,工作压 力很 大,一 旦发生事故则是大事故 ,因此提高 自动化水平 、提高管 理水平 、加强 信 息共享 与沟通 以适应航空业务量发展的需要是十分必要 的也是非常 迫切 的。 传统调度 系统 的主要缺点如下 : 1 ) 每天 晚上计量员手工录入加油单出错率高。 2 ) 加油员加油作业完成后 ,手工填写加油单出错率 高。 3 ) 加油绩效统 计与考核繁琐 ,不能激发加油员的工作积极性。 4 1 使用对讲机进行调度联络 ,劳动强度大 ,效率低。 5 ) 航班 大面积延误时 ,调度员不能及时 了解加油作业进度 ,加油调 度保 障不
及 时。
6 )记录航班加油信息 ,并方便查询 、统计 、管理。 . 7 )记录加油车运行信 息 , 并 方便查询 、统计 、分析 ,便于提供加油车的使用 效率。 8 )自 动 收集加 油单 的信息 ,实现加油单的 自动生成。
四 、解 决 方 案
对传统的加油车进行基于物联 网技术 的航空加 油智能信息管理 系统进行 升级 改造 ,新型的基于物联 网技术 的航 空加油智 能信 息管理系统 的航空加 油车将集信 息化 、智能化 、高精准度 、高可靠 性于一 身 ,满足现代航 空业快速发展的要求。 每辆加油车驾驶室安装带有 4 G通信 口的车载人机接 口( 简称车载 P A D) 与加油调 度P C通信 。航空加油站调度室安装加油调度 P C ,通过 T C / P I P网络与车载 P A D 通信 、E R P 通信 和机场航班信息接 口通信 ,通过升级改造 ,可实现 。 1 ) 调度管理 :调度模块是本 系统主要功能模块 ,可以用来管理加油员 、加油 车 、组织飞机加油活动 ,该模块显示 了当前 空管信息中的所 有航班的信息 ,通过 与车载 P A D的实 时交互 ,调度员可以实现以下三种模式 的调度加油管理 :手动调 度 、半 自动调度 、人工干预下 的全 自 动调度 。 2 ) 航班时刻表管理 : 该模块 的主要功能是用来管理季节性航班时刻表 ,季节 性航班 时刻表包含该 季节中所有 已经安排的飞行基本信息和作业。 一 3 ) 用户管理 : 管理员或有用户管理权限的用户可以通过该模块对用户的角色 、 权限 、账户和加油员 、 班组 、 请假 登记等进行管理 ,方便调度员对加油员进行加