田间试验与统计分析优秀教案

田间试验与统计分析优秀教案

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3 教 案

课题

第一章 田间试验的概述

课时

目的要求 了解田间试验的意义、要求和作用；理解田间试验的种类和效应、互作的估计；了

解田间试验的布置与管理的要求和技术；理解试验误差以及与准确度、精确度的关

系，比较的可靠性与误差大小的关系，误差的来源及减小误差的方法。 重点 田间试验的布置与管理、试验误差的概念、准确度与精确度的概念、 难点 试验误差及其控制途径

教具

教学过程

教学内容及板书

教法

田间试验的任务和要求

田间试验的任务，田间试验的实验室试验、盆栽试验等的关系。田间试验的要求： （一）试验目的要明确； （二）试验结果要可靠； （三）试验条件要有代表性； （四）试验结果要能够重复。

试验方案

试验方案的概念，田间试验的种类——单因素试验、多因素试验和综合性试验。试验因素的效应和交互作用，确定试验方案的要点。 田间试验的布置与管理

田间试验计划的制订。试验地准备和田间区划，种子准备，播种或移栽，栽培管理，观察记载，收获及脱粒。

4 教 案

教学过程

教学内容及板书

教法

试验误差及其控制途径

试验误差的概念，试验误差的来源分为： （一）试验材料固有的差异； （二）农事操作和管理技术不一致；

（三）土壤差异以及肥力不均、病虫害侵袭等。控制误差的途径。 作业或练习 习题3、4、5、8、10

5 教 案

课题 第二章 资料的整理与描述

课时

目的要求 掌握变数、变量、总体、样本、参数和统计数的概念；了解连续性变数、间断性变数的特征和次数分布，掌握两种变数次数分布表、次数分布图的制作。

重点 初步了解变数分布的特点；掌握算术平均数、几何平均数、中位数及众数的意义和计算方法；

难点 掌握总体与样本访方差、标准差和变异系数的意义、计算方法，以及利用次数分布表计算平均数和标准差的方法。

教具

教学过程

教学内容及板书

教法

总体、样本和随机样本的概念

总体、有限总休、无限总体、观察值、变数、总体参数的意义。样本的意义，样本统计数、总体参数的估计值概念。随机样本、对总体的无偏估计概念。 次数分布

一、试验资料的性质： （一）数量性状的资料：

（1）用计数方法获得的不连续或间断性变数； （2）用量测方法获得的连续性变数。 （二）质量性状的资料： （1）用计数方法所得的资料；

（2）给予每类性状以相当等级方法所得资料。 二、次数分布表：制作次数分布表的意义。间断性变数资料的整理，连续性变数的整理；确定组数、组距、组限、

6 教 案

教学过程

教学内容及板书

教法

组中点值和数据归组的方法，做成次数分布表。属性变数资料的整理。

三、次数分布图：方柱形图、多边形图适用于表示连续性变数的次数分布资料。条形图适用于间断性变数和属性变数的资料。三种图形的绘制方法。 平均数

平均数的意义和种类：算术平均数、中数、众数、几何平均数。

算术平均数的计算方法，算术平均数的主要特性： （一）离均差的总和等于零；

（二）离均差平方的总和较各观察值与任意数值的差数平方的总和为小。有限总体的平均数。 变异数

资料变异数的意义和种类：

一、极差（又称全距）：利用两个极端观察值的相差来估测资料的变异度。

二、方差：方差的意义，以样本平均数作为共同比较的标准，利用全部观察值与平均数的差数平方的总和，再被其自由度除后的商数来度量资料的变异度。样本和总体的均方（或称方差）的计算公式。 三、标准差：为方差的平方根值。

7 教 案

教学过程

教学内容及板书

教法

（一）自由度的意义； （二）标准差的计算方法： 1.直接计算法；2.矫正数法。

四、变异系数：乃一样本的标准差对其平均数的百分数，用以比较两个样本的变异度。 由次数分布表计算平均数和标准差

一、加权法：平均数的计算公式和方法，标准差的计算公式和方法。

二、等级差法：平均数的计算公式和方法，标准差的计算公式和方法。

作业或练习

习题1、2、3、4、5、6

8 教 案

课题

第三章 常用概率分布

课时

目的要求 理解变量与随机事件关系，掌握概率基本运算方法；掌握间断性变数的理论分布（如

二项分布、泊松分布）及其概率运算，掌握连续性变数正态分布的基本特征，并能

进行正态随机变量的概率运算。

重点

了解无偏估计概念和中心极限定理；掌握样本平均数及平均数差数分布的特征，理

解标准差误的概念。理解抽样分布的概念，总体参数与样本统计数之间的关系 难点

理解在二项总体中抽样时，样本总和数及平均数（成数）的概率分布和它们之间的

关系。 教具

教学过程

教学内容及板书

教法

概率的概念及其计算法则

事件、概率的概念，统计概率的定义，“小概率实际不可能性”原理。复合事件的意义和关系，计算概率的法则。 二项分布

重复试验的概率分布，随机变数的概率函数f （x ）和随机变数的累积函数F （x ）的概念和实例。

二项分布事例及其分布的参数，概率函数和累积函数的计算方法。 正态分布

二项分布的极限事例引导出正态分布方程，正态分布方程的解释，正态分布曲线的特性。计算正态分布曲线区间面积或概率的方法，累积函数和分布密度函数的意义和应用，一尾概率和两尾概率的意义。