美赛数学建模预测模型

预测模型

灰色预测模型GM(1,1)：

应用：适用于中长期预测

特点：在多种因素共同影响，且内部因素难以全部划定，因素间关系复杂隐蔽，可以利用的数据少的情况下可用，还可以加上修正因子使结果更准确

变通:在比较准确性,可用预测的数据与实际数据的散点图来观察出结论,也可用配套的方法来验证

蛛网模型

适用范围：生产周期较长的商品

作用：由供需关系，来预测下一阶段的价格

层次分析法

作用：判断一个事物成因的各种因素的权重(重要性)，能直接得出结果，也能只利用算出来的权重

特点：将思维判断数量化,偏重于主观方面的分析

应用：综合评价

综合决策

预测或估计

投入量的分配

备注：使用时一定要注意有一致性检验

目前有一个专门的小软件(yaahp)可方便地算出结果,版本更新到V0.51

熵权法

特点:减少评价过程中的人为主观性的干扰

Leslie模型

描述: 一个预测人口按年龄组变

化的离散模型

适用范围：主要用于人口年龄化组成的分析，也适用于各种生物的增长情况的估计

标准化/归一化

作用：将不同的指标化为同一量纲，使得统一处理不同指标成为可能

神经网络

作用：可用于预测;解决非线性问题

特点：已知数据与预测对象之间复杂关系，难以建立明确函数对应关系时可以使用。在预测时比回归分析要更好

蒙特卡洛算法

应用：估计面积，体积

MC模拟

遗传算法模板：

特点:整体搜索策略和优化搜索方法在计算是不依赖于梯度信息或其它辅助知识，而只需要影响搜索方向的目标函数和相应的适应度函数，能解决复杂的优化问题，以及一部分NP题目

应用：优化问题、生产调度问题、自动控制、机器人学、图象处理、人工生命、遗传编码和机器学习

01型整数规划模型

应用：最优决策的活动与安排讨论，公交车问题