产业集聚、技术溢出与生产率增长——来自中国装备制造业的经验证据
产业协同集聚对经济高质量发展空间效应研究
产业协同集聚对经济高质量发展空间效应研究摘要：基于新发展理念构建经济高质量发展指标体系，利用熵值法对经济高质量发展指数进行测算，在对制造业与生产性服务业产业协同集聚和经济高质量发展水平进行空间相关性分析的基础上，采用2011-2020年中国30个省际面板数据，构建空间计量模型实证考察了产业协同集聚对地区经济高质量发展影响的直接效应及间接效应。
研究结果表明：产业协同集聚指数与经济高质量发展水平均表现出较强的空间正相关性；制造业与生产性服务业协同集聚对地区经济高质量发展影响的直接效应与间接效应均显著为正。
关键词：制造业;生产性服务业;协同集聚;经济高质量发展一、引言我国经济已实现从高速增长阶段到高质量发展阶段的转变，推动经济高质量发展已成为新时代发展的主题。
同时我国发展不平衡不充分问题仍然突出，制造业“大而不强、全而不优”、创新能力不强等的问题仍然较为突出。
十四五规划中指出加快推进制造强国，推动先进制造业和现代服务业深度融合是实现高质量发展的重要支持。
生产性服务业与制造业有着天然的关联和融合基础，生产性服务业往往依附于制造业，为制造业升级优化提供相关配套支持。
制造业与生产性服务业融合需要产业协同集聚作为平台载体，产业协同集聚可以通过产业间的资源共享、相邻地区的知识和技术溢出促进产业集聚竞争优势实现企业生产率的提升，进而推动地区经济发展；同时产业协同集聚可以充分发挥集聚效应，生产性服务业提高产业专业化分工，从而推动制造业升级于与价值链地位提升。
产业协同集聚作为产业融合发展和经济结构转型发展的主要方式，推进产业协同集聚对地区形成产业集聚优势、推动经济高质量发展有着重要影响。
在此背景下研究制造业与生产性服务业协同集聚对地区经济高质量发展的空间溢出效应，对实现基于新发展理念下的经济高质量发展具有现实意义。
二、模型设定、指标选取及数据来源（一）空间相关性检验1.构建空间权重矩阵：本文构建经济距离权重矩阵以反映空间样本间的关联程度，利用2011-2020年期间两地实际人均GDP均值的差值作为权重矩阵中的元素。
【国家社会科学基金】_外资直接投资(fdi)_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140808
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
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制度稳定性 制度变迁 创新活动 分阶段 出口贸易 农业 全要素生产率 人民币汇率 人力资本 产业结构 中国经济增长 专利授权 专利 granger检验 gmm检验 gdp fdi技术转移与扩散效应 adf检验
科研热词 外商直接投资 外国直接投资 非均衡增长 金融危机 跨国零售企业 贸易顺差 装备制造业 行业分布 经验研究 系统广义矩估计 空间集聚效应 空间辐射效应 知识溢出 相对价格 撤离 投资环境 技术溢出 技术差距 技术外溢效应 技术吸收能力 市场分割 工资溢出 工资差距 对外直接投资行为 多元线性回归模型 外部引力 外资特征 外资企业所得税 外资企业 外商投资(fdi) 外商在华直接投资 协整 劳资关系 劳动力成本 劳动力市场 内部张力 内资企业 产业集群化 产业结构 中国经济增长 两税合并 三方机制 一般分析框架 fdi
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2011年 科研热词 外商直接投资 fdi 碳排放 外国直接投资 外商直接投资(fdi) 高端制造业 高技术产业 香港 面板数据 阜新市 选择模型 进入方式 辽宁省 资源禀赋 资源枯竭型城市 资本账户 贸易依存度 行业特征 行业内技术溢出 结构视角 结构 经济增长 经济发展水平 经济全球化 税收优惠 短期资本流动 知识产权保护 现代生产性服务业 环境规制相对力度 环境规制 法律制度 污染避难所 民族地区 比较优势 次贷危机 新兴经济体 投资来源国 技术进步 技术水平 技术效应 广东 工资差距 就业效应 外资政策 外国直接投资(fdi) 外商直接投资经济增长 国际贸易 国际分工 因子分析法 区域分布 区位基尼系数 制造业 推荐指数 7 4 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
加工贸易方式下的FDI技术溢出
3. 加强对外资企业的监管和管理，确保其技术转移和扩散符合国家利益和社会发展需要。
结论与政策建议
01
02
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结论与展望
研究结论
FDI技术溢出对东道国企业技术创新和生产效率的提升具有积极作用，但同时也面临着一些制约因素，如技术吸收能力不足、市场竞争激烈等。
2. 吸收能力
3. 市场竞争
4. 政策环境
04
加工贸易方式下FDI技术溢出的实证分析
VS
在研究FDI技术溢出效应时，需要构建一个适合加工贸易方式下FDI技术溢出的模型。通常采用多元回归模型进行分析，包括加工贸易企业与内资企业的生产效率、企业规模、资金投入等变量。
数据说明
在实证分析中，需要收集相关数据以支持模型分析。通常采用官方统计数据或相关行业协会的数据，确保数据的准确性和可靠性。同时，还需要对数据进行清洗和预处理，以消除异常值和缺失值等影响。
1. 技术溢出途径
FDI技术溢出内容包括生产技术、管理技能、市场营销等非编码知识。
2. 技术溢出内容
加工贸易方式下，FDI技术溢出对东道国企业生产效率、技术创新能力的提升具有积极作用，但受东道国企业吸收能力、技术差距等因素影响。
3. 技术溢出效果
加工贸易方式下FDI技术溢出的特点
1. 技术差距
加工贸易方式下FDI技术溢出的影响因素
02
FDI技术溢出对加工贸易的影响
研究内容
探讨加工贸易方式下的FDI技术溢出效应，分析其对经济增长、产业升级、技术创新等方面的影响，并对比不同地区、不同行业之间的差异。
研究方法
产业协同集聚、技术创新与经济高质量发展
产业协同集聚、技术创新与经济高质量发展作者：吕平袁易明来源：《财经理论与实践》2020年第06期摘要：基于2008—2018年30个省级行政区面板数据构建空间计量模型，考量生产性服务业与高技术制造业产业协同集聚、技术创新对经济高质量发展的影响。
结果显示：生产性服务业与高技术制造业协同集聚对经济高质量发展具有显著的正向效应，且不具有非线性关系;技术创新在两产业协同集聚促进经济高质量发展的过程中起到了部分中介作用，且呈显著的区域差异性和行业异质性。
关键词：产业协同集聚;技术创新;经济高质量发展;中介效应中图分类号：F264 文献标识码： A 文章编号：1003-7217（2020）06-0118-08一、引言制造业是推动国民经济发展的主导力量，是实现经济高质量发展的根本支撑。
我国制造业虽然在规模和总量上均领先于世界其他国家，但在全球价值链分工中长期处于低端环节，“大而不强”的发展“短板”突出，这严重抑制了技术创新发展，阻碍了我国由“中国制造向中国创造”前进的步伐。
随着“刘易斯拐点”的到来，人口红利逐渐弱化，制造业依赖以低成本、规模经济而取得价格优势的发展模式难以为继，发展以技术含量高、产品附加值大、产业溢出效应强为特征的高技术制造业势在必行。
生产性服务业与高技术制造业是具有高度关联的异质性产业，生产性服务业能提高产业专业化分工程度，促进高技术制造业向产业价值链高端化方向发展，从而推动我国由制造业大国向制造业强国迈进。
在协同发展战略背景下，高技术制造业与生产性服务业协同集聚（简称“两产业协同集聚”）的特点逐渐凸显。
那么，两产业协同集聚式发展是否推动了经济高质量发展？在创新驱动战略背景下，两产业协同集聚是否促进了技术创新，从而通过技术创新推动经济高质量发展？回答这些问题，丰富了从产业发展层面推动经济高质量发展方面的研究，具有一定的理论意义和现实意义。
协同集聚（Industrial Co-agglomeration）是指关联度高的异质性产业间空间相互依赖的现象，此概念最早由Ellison和Glaeser（1997）提出[1]。
FDI_国内资本与经济增长_1987_2001年中国省际面板数据的证据
2006 第4期27 FDI 、国内资本与经济增长———1987-2001年中国省际面板数据的证据罗长远3摘 要:本文基于1987-2001年中国省际面板数据,运用固定效应和随机效应分析进行实证研究发现:FDI 作为“投资”本身对经济增长的直接作用并不显著,但它通过促进全要素生产率的提升和“挤入”国内自身的投资,从而间接地对经济增长产生了积极作用;国有部门在全社会固定投资中占居主导地位,它对经济增长的直接促进作用是显著的,但对全要素生产率并无明显作用;私人部门投资对经济增长没有直接促进作用,对全要素生产率也无显著影响。
因而,相对于国内资本来说,FDI 对中国经济增长的作用具有“催化剂”的性质。
关键词:FDI 经济增长 全要素生产率 资本积累一、引 言改革开放20多年来,中国的经济发展获得了长足的进步,与1978年相比,2002年国内生产总值翻了三番,人均国内生产总值则增长了5倍。
在经济不断增长的同时,中国的开放水平也进一步提高,截至2002年底,按存量计算,累计实际利用FDI 达到4462.55亿美元;按流量计算,实际利用FDI 占GDP 的比重已由1989年不足1%的水平增加到4.17%,在全社会固定资产投资中FDI 所占的比重已由1989年2.90%的水平增加到10.04%(2003年《中国统计年鉴》)。
然而,在中国经济增长中,以FDI 为代表的外资究竟扮演着什么样的角色,却一直是个有争议的话题。
图1 FDI 与中国经济增长:全国数据注:fdi 表示FDI 占G DP 的比重,growth 表示人均G DP 的年度增长率(上年为基年)。
数据来源:2003年《中国统计年鉴》。
3复旦大学经济学院欧洲问题研究中心、中国社会主义市场经济研究中心,Email :arrowyale @ 。
复旦大学中国社会主义市场经济研究中心张军教授和维也纳经济大学经济系Wilf ried Altz 2inger 教授给予了精心的指导,匿名审稿人、陆铭、章元、寇宗来、张晏和陈诗一提出了宝贵的修改意见,一并表示感谢。
我国是制造业大国还是强国？
-8.2
1995
2987.59
32.2
1996
3541.86
18.6
1997
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12.1
1998
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1999
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4835.85
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2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
5265.22
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5730.52
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6638.31
15.8
7878.65
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9959.16
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9051.36
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通过了解中国制造业的历史我们知道，中国上一次成为世界最大生
产国是在1850年，当时中国长期的人口增长和技术优势即将结束。后 来，在工业革命的推动下，英国成为工业产品的头号生产国，并占据了 这个位置近50年。1900年，美国取代英国成为世界最大生产国，并保持 达110年之久。美国经济学家表示，中国重新夺回制造业产出桂冠，标 志着“经济史上一个500年的周期走到尽头”。
3、制造业利用外资长足发展，投资结构由劳动密集型产业向资 本、技术密集型产业转变。同时，外商投资的产业链延伸和配套规模不 断扩大，外商投资企业设立研发机构逐步增多。 4、 制造业的国际竞争力得到提高，部分行业已开始与国际接轨，采用 国际标准或引进外国技术、资金进行生产、加工和销售，竞争能力提 高。
下面让我们来看一则有关制造业的最新消息吧： 著名经济咨询机构美国环球通视有限公司在2011年3月14日宣布， 按产出计算2010年中国制造业产值增加值高达1.955万亿美元，在全球 制造业总产值中所占的比例为19.8％，相比之下美国去年制造业产值增 加值仅为1.952万亿美元，在全球制造业总产值中所占的比例仅为 19.4％，略高于美国的19.4%，这表明中国取代美国成全球最大制造 国。同时，2010年全世界制造业产出增加值为10.078万亿美元，比2009 年增长了9.7%。
什么是技术溢出效应及其影响
技术溢出效应（Technology spillover effect Overview）1.技术溢出效应概述跨国公司是世界先进技术的主要发明者，是世界先进技术的主要供应来源，跨国公司通过对外直接投资内部化实现其技术转移。
这种技术转让行为对东道国会带来外部经济，即技术溢出。
一项技术溢出是一个正的外在性的特定情况，它既不是在经济活动本身内部获得的利益，也不是由该项活动的产品的使用者获得利益。
换句话说，这种利益对于经济活动本身是外在的，对社会产生了外部经济。
例如，一家跨国公司发明了一项新技术，随之该技术被竞争企业复制或学习，表现为竞争企业通过搜集跨国公司新技术的基础知识，加上自身研究开发组合成与跨国公司相近的研究成果，一段时间以后，相关市场中所有的产品和服务都会体现这类技术，那么这些产品或服务使用者的利益将是外在的，由于是实现或产生利益的企业与产生技术的企业展开竞争，即技术产生了溢出效应。
进入21世纪，知识经济早已不是陌生的词汇。
尽管各界对其有不同的定义，但有一点是公认的事实：知识经济时代科学技术的重要性是不可替代的。
高科技的应用和科学研究成果在20世纪中所获得的成功可以说是人类历史上最为辉煌的一页。
由于高科技的投入，在诸如计算机？生物和制药工程？电子和航空航天等高技术产业中，生产和就业的增加最快，对GDP的贡献的增长也最多。
而事实上，发展中国家用于高科技科研开发的支出无论在相对数上还是绝对数上都小得多。
因此，显然发达国家对发展中国家的技术溢出对发展中国家的的发展有着很大的影响，而这种技术溢出又主要是通过跨国公司来实现的。
所谓技术溢出是指在贸易或其他经济行为中，先进技术拥有者有意识或无意识地转让或传播他们的技术，包括国际技术溢出、国内技术溢出、行业间技术溢出、行业内技术溢出四种形式。
在本文中主要指国际技术溢出。
本文分析了跨国公司技术溢出对东道国技术进步的重要意义以及影响技术溢出效应的因素，并在此基础上提出了我国强化技术溢出效应的政策建议。
南京财经大学学报2021年总目录
南京财经大学学报2021年总目录第一期（总第227期）省级开发区促进产业结构升级了吗？——以广东省为例郭守前，王宽亿（1-1）多中心空间结构是否有助于工业减排?生物能源发展影响了粮食价格形成吗？——来自中国省级数据的经验证据陈旭，张硕（1-11）基于Copula-GARCH 模型的互联网金融市场风险测度陈耀辉，马凌云（1-22）粤港澳大湾区生产性服务业与制造业耦合协调发展的时空演变特征分析与路径优化陈秀英，李健斌（1 - 34）经济政策不确定性会影响劳动收入占比吗?——基于玉米J 种的实证分析钱煜昊，侯立军（1 -41）中国对“一带一路”沿线国家OFDI 的区位选择——基于中国上市公司的证据钱程，方军雄（1-56）碳排放规制下生鲜农产品配送车辆路径优化问题邱玉琢，张磊（1-68）事件经济:探析文化创意产业发展的新模式徐德忠（1-79）——基于双边友好外交关系的视角张为付，吴怡（1-88）OFDI 逆向技术溢出、知识产权保护与省域自主创新章志华，李雨佳，孙 林（1-98）第二期（总第228期）重大突发事件不确定性对经济需求侧增长的时变冲击测度研究——基于TVP-SV-VAR 模型的实证分析陈璇璇，张旭，胡晨沛（2-1）—1 —重点产业政策是否影响了微观企业创新效率?农民工和城镇雇员的工资议价行为差异和工资差异——基于2019年江苏省农民工和城镇雇员调查数据的研究国家高新区对城市绿色转型的影响——基于资源型城市与非资源型城市的对比知识产权保护“最适强度”下的服务业TFP 增长及地区平衡内生创新努力、空间溢出与高技术产业创新绩效----基于产学知识流动视角扶贫政策响应的回报:捐赠、避税与区域内向性混业并购对中国商业银行效率的影响研究东道国数字经济发展促进了中国对外直接投资吗知识产权制度对中国制药产业技术进步的影响——来自外商直接投资视角的实证研究第三期（总第229期）碳排放权交易政策对产业集聚的影响研究信息化有利于降低雾霾污染吗？—基于空间计量模型的实证检验高铁开通与长江经济带高质量发展信息技术业内部控制对技术创新的影响——基于股权激励的调节效应省域多中心空间结构对人力资本积累的影响研究空间趋同视角下的新型城镇化效率优化分析“十四五”时期如何完善政府财政支出管理的新思考——以江苏省级财政项目支出管理为例熊凯军（2-13）王庚，毛逸波，詹鹏（2-24）付瑶,何维达（2-36）唐保庆，高 凯（2-46）王晓红，张少鹏，张奔（2-58）刘春济，杜威，高静（2-67）雷鸣，徐方凯，张昊（2-77）周经，吴可心（2-88）方中秀，汪海粟（2-99）王敏，胡忠世（3-1）呂民乐，陈颖瑶（3-13）李强，王亚仓（3-25）祝新，高海宁（3-36）孙超英，邹炀（3-48）赵永平，汉玉玲，田万慧（3-58）熊爱花（3-68）—2 —破产法视野下的农民工劳动权保护问题探讨黄良军（3-79）产业集聚与制造业全球价值链地位提升:影响机制与实证检验OFDI 逆向溢出、省域技术创新与产业结构升级——来自“ 一带一路”沿线国家的证据李娜娜，杨仁发（3-87）陈景华，陈姚，徐金（3-98）第四期（总第230期）中国产业结构调整对经济高质量发展的影响研究贸易便利化及其空间集聚效应对企业可加贸易成本的影响研究中国企业金融化的同群效应研究异质性视角下政府杠杆率对中国经济增长的非线性影响——以实际利率为门限的实证研究CEO 社交网络能缓解公司融资约束吗？高校扩招如何影响了人力资本配置？土地财政、技术创新与中国绿色发展产业协同集聚对绿色经济增长效率的影响——基于生产性服务业与制造业之间要素层面协同集聚的实证分析生产性服务业开放与制造业全球价值链升级——来自跨国样本的经验证据经济政策不确定性对制造业企业服务化的影响冯珍,程赛楠，简思（4-1）黎新伍，黎宁（4-13）许莉，王欢（4-25）李程，韦巍巍（4-34）陈艺萍，张晋选（4-45）李 /,段诗宁（4-54）冉启英，王健龙，王伟龙,杨小东（4-64）孟望生，邵芳琴（4-75）崔岩，刘珊珊（4-86）冯玉静，王晖（4-97）第五期（总第231期）中国产业经济学的发展与创新：以产业链分析为主线是“自强不息”还是“仰人鼻息” ?——基于供给侧视角的产能利用率与企业出口决策研究刘PS ,姚志勇（5-1）孙成浩，沈坤荣（5-11）贸易便利化、产业集聚与中国企业出口关系稳定张凤，邓倩倩，王蕾（5-21）—3 —数字经济发展与经济增长质量耦合度的时空演变及驱动因素——数值测算与实证分析城市网络与创新要素----基于银行网点构建城市网络的实证分析资本市场开放与商业信用融资——来自“沪港通”互通机制的经验证据媒体关注、监督机制与劳动收入占比——基于中国上市公司的经验证据区位导向型创新政策与城市生态效率——来自中国创新型城市建设的证据环境规制强度与行业内企业加总全要素生产率劳动力市场化对雾霾污染的影响研究邓荣荣，张翱祥，陈鸣（5-33）任会明，叶明确，余运江（5-44）宋小保，郭春（5-55）汪阳，王禹诺，李冀恺（5-66）华岳,谭小清（5-76）周瑞辉，刘耀彬,杨新梅（5-86）赵斌，汪克亮（5-97）第六期（总第232期）金融发展对农村居民消费的影响及作用机制研究基础设施建设能够提升中国制造业产业融合水平吗?地方经济增长压力影响到企业创新了吗？中心城市推动城市群平衡发展的机制研究—以京津冀城市群为例数字金融能提升民营企业创新吗？——基于动态能力理论的实证研究市场竞争地位视角下高管学术背景与创新投资——来自资源型上市企业的经验证据创造还是破坏:企业数字化应用对就业的影响政府释放疫情信号会影响投资者情绪吗？——基于断点回归的证据碳市场流动性与区域低碳经济转型—基于低碳技术创新的双重中介效应分析生产性服务业集聚对环境污染的影响研究——来自长江经济带城市的证据杜蓉，乔均（6-1）姜博（6-11）陈明利，吉黎（6-22）高小—，郭啥（6-34）王霄，邱星宇，叶涛（6-45）俞静，王运栋（6-56）任额，刘欣（6-66）耿瑞霞，杨旭宇（6-77）张修凡（6-88）杨校美，张永进，曾瑞，赵亮（6-99）—4—。
《兰州财经大学学报》2020年第1~6期目录
《兰州财经大学学报》２０２０年第１～６期目录第１期产品异质性视角下中国出口关系生存率变化研究———以“一带一路”国家为例万红先，唐小宇·１·基于弹性估计的“一带一路”沿线国家钢铁产能合作潜力测算孙泽生，陶晶晶·１１·新时代农村土地“三权分置”制度与农民权益保障机制探论———基于马克思主义产权思想的视角武传鹏，韩 潇·２３·中美贸易战中的现代重商主义批判黄露 ，刘秀光·３０·大数据交易困境与产权界定：基于效率的政府角色赵豫生，林少敏·３８·西部深度贫困地区乡村振兴的实施思路、重点与路径建议庞智强·４７·贫困连片地区贫困减缓效应评估———基于六盘山贫困连片地区实证研究景勇淇，马润平·５６·乡村振兴评价及政策建议彭文英，王瑞娟，刘丹丹·６９·基于ＰＯＩ数据的广州南沙新区服务业空间聚类研究魏作磊，王锋波，连泽凯·７９·政绩考核与地方财政支出：以江苏“县级人民政府教育督导和考核”改革为例王 峥·９３·数字普惠金融减缓贫困的非线性效应研究———来自ＰＳＴＲ模型的经验证据郑志强，严思屏·１０２·金融杠杆与产出效率的关系研究孔 晴，景文宏，孟秋敏，蒋文军·１１５·第２期垂直专业化分工与出口技术含量———基于中国高技术制造业实证研究朱廷臖，刘 烨·１·汇率变动、贸易增加值与我国制造业细分行业出口收入效应研究张 璐，高晋宇·１３·甘肃省县域农业结构调整对农民收入的影响研究———基于固定效应模型的实证分析高云虹，赵 硕·２４·生产性服务业与制造业产业融合对制造业技术效率的影响马 蓉，罗晓甜·３４·资源型城市转型与企业全要素生产率陈秋尧，崔立志·４７·西部地区产业用水变化的驱动效应及其时空差异分析武翠芳，罗 艳，县雅宁，武晓青·６２·养家能否成为工作活力之源？养家动机对工作旺盛感的影响机制杨宝琰，苏少青·７３·家庭—工作冲突对女性员工职业成长的影响———工作投入的中介作用陈晓暾，葛雅利·８３·“一带一路”视角下中国与南亚国家贸易效率及潜力研究———基于异质性随机前沿引力模型的实证检验程云洁，董程慧·９４·“一带一路”倡议下甘肃省入境旅游发展现状与对策研究史晓寰，伏光彬，任 奕·１０６·我国供给侧结构性改革中减税的发展演进、现实挑战及法律建构徐楠芝·１１６·第３期私人资本逻辑、农民贫困循环与集体经济组织反贫能力建设庞庆明·１·甘肃省乡村振兴的方位判断与目标可达性分析陈润羊·１０·员工加薪价值观对反馈寻求行为的影响机制研究：心理资本和物质主义价值观的作用武文静，邵建平·１９·基于最大物流引力支撑树的区域物流协调发展决策研究———以甘肃省为例石褚巍，李 强，窦 锦·２９·区域协调发展视角下高新技术产业知识溢出效应研究———以陕、甘、青、宁四省（区）对比分析为例万永坤，张黎黎，王晨晨·４３·产业结构优化对外贸高质量发展的影响研究———以长江经济带为例陈 芳，张书勤·５２·居民部门债务问题的研究进展与展望胡宇曦，郝身永·６２·供应链金融是否缓解了民营企业融资困境？司小涵，单美娇，杨?鸣·７４·供应链关系企业共享审计能提高其治理效率吗？———来自我国Ａ股市场经验数据刘庆龄，汪惠玉·８２·管理层权力、审计师专长与会计稳健性———基于我国上市公司的经验证据刘杨晖，韩沂城，刘 倩·９２·电力企业碳会计信息披露问题研究———以ＨＮ公司为例王 雷，方博轩·１０７·甘肃省社会保障支出对城乡居民消费影响研究王媛媛，杜智民·１１６·第４期保险公司股权结构对风险承担影响的实证研究王博文，郝 臣·１·金融科技、信贷增长与信贷风险：兼论市场化程度的调节效应李 泉，王彦龙，高 雅·１６·工业化、城镇化与国内财产保险发展充分性———理论逻辑与实证检验张宗军，李浩斐，石 响·３０·在自由和干预之间：数字经济时代反垄断法立法政策分析周羽中，王黎明·４３·制度创新视角下提高中国经济增长质量的路径研究周子栋·５１·家庭资产配置与居民消费财富效应关系研究周宛瑾，张 龙·６１·我国农民工返乡创业研究的可视化分析（２００３—２０２０）党建宁，王多仁·７０·孟中印缅经济走廊中国境内四省市经济空间演化分析顾 伟，陆亚琴·８０·城市雾霾治理对全要素生产率影响的实证分析崔立志，陈秋尧·９２·环境规制与产业结构升级：影响机理与实证检验陈 冲，郭媚媚·１０３·人口老龄化对我国区域创新能力的影响分析张永凯，王婧婧·１１４·都市圈时代中小城市发展之路———《都市圈中小城市功能提升》评介王必达·１２４·第５期社会资本、产业结构优化与经济高质量发展———基于丝绸之路经济带国内沿线省份的实证检验段 鑫，任群罗，李明蕊·１·互联网使用与农户相对贫困：微观证据与影响机制唐红涛，陈 薇·２１·限制择校促进义务教育均衡发展了吗俞艳霞，王 铮·３２·基于博弈论视角的国家安全贸易壁垒探析刘树新·４１·董事长特质、薪酬水平与企业研发投入强度陈势婷，魏晓桃·５１·市场环境、ＣＥＯ财务背景与股价崩盘风险王 迅·６３·人民币国际化对汇率波动的影响研究———基于资本账户开放视角张延丰，姚 佳·７４·金融政策支持甘肃扶贫：成效、问题与建议丁汝俊，李 宾·８３·中国地方政府医疗卫生支出效率及其影响因素研究———以中部六省为例周子超·８９·企业家精神对企业绩效的影响———基于企业生命周期的调节作用李亚玲，李玉婷，柳 瑞·１０４·生态服务合同：生态补偿制度民事合同路径杨振锐·１１７·第６期利率市场化对企业和家庭杠杆率及债务风险的影响研究李 程，段一帆·１·金融科技与小微企业创新雷汉云，谭卓敏·１３·甘肃省高校学生网络信贷风险意识研究王梦瑶，王振军·２７·甘肃省生态产业发展的金融支持研究方 来，段 隆·３７·住房价格变动与城镇居民消费———基于微观面板数据的实证分析罗 娟，胡世麟·５０·“老乡回家”创业的影响因素及其城乡差异研究———基于安徽省的调查数据吴石英，马 芒·６４·中国区域绿色生产效率研究———基于三阶段Ｕｎｄｅｓｉｒａｂｌｅ－ＳＢＭ与空间杜宾模型张学成，陈能敏，梁亚民·７２·社交媒体使用能否推动绿色消费行为？———自我效能和个体结果期望的链式中介效应孙建鑫，赵 莉·８１·隔代照料对长江经济带流动育龄女性劳动参与的影响研究漆 莉，胡桂华，迟璐婕·９３·业绩承诺、资本错配与企业价值吴铖铖，项桂娥，储锦超，谭 庆·１０５·。
产业集聚文献综述
产业集聚机制的文献综述产业聚集是一个较为古老的经济现象，也是当今世界经济活动表现出的显著特征。
关于产业聚集机制的研究已有相当长的历史,不同学科和流派从不同的视角比较、分析了产业聚集问题，已取得了较为丰硕的成果。
对产业聚集理论形成和发展影响较大的主要有新古典学派、韦伯的工业区位理论和新经济地理学等，产业聚集机制理论可以分为理论形成、发展和最新研究进展三个阶段。
近年来,由于政府的支持和企业的努力，我国产业集聚现象在各区域都较为明显。
纵观国内外学者对中国产业集聚的研究,本文试图从国内外产业集聚机制的理论综述、产业聚集机制的影响因素、产业集聚机制对经济增长的影响等方面进行归纳。
一、国外产业集聚机制的理论综述17世纪创立的古典生产区位理论,包括河流、交通、资源等自然因素，被认为是产业集聚力的来源，且在传统的经济地理学中研究成果颇丰.Krugman等人从经验上证明了一个地区优越的自然属性在城市区位的形成上具有先天比较优势（Fujita和Mori，1996；Krugman,1993;Matsuyama和Takahashi,1998)。
1977年,Dixit和Stigliz联合发表了《垄断竞争与产品的多样性》一文,开创了不完全竞争理论的建模技术，学者们开始从不完全竞争范式中探寻解释传统经济地理理论所不能解释的集聚机制。
Marshall（1920)是最早从外部性中寻找企业集聚机制的经济学家，在其代表作《经济学原理》一书中，他认为规模经济应有内外之分，内部规模经济是企业内部生产能力的扩展，降低了企业的生产成本，外部规模经济包涵范围广，主要是企业与企业之间分工协作，从事专业化生产和劳动力市场、技术知识及基础设施的共享。
Harris最先提出企业应靠近大市场进行生产经济活动的市场潜力理论(Harris，1954）。
而Puga（1999）的研究表明当产品的运输成本与工人在地区间的流动成本较低时，会促使企业分散从事生产与经营活动。
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第35卷第2期2011年3月湘潭大学学报（哲学社会科学版）JournalofXiangtanUniversity（PhilosophyandSocialSciences）Vol．35No．2Mar．，2011
产业集聚、技术溢出与生产率增长———来自中国装备制造业的经验证据
*
彭中文，熊炬成（湘潭大学商学院，湖南湘潭411105）
摘要：通过对中国装备制造业1998—2009数据进行面板协整检验和完全修正最小二乘法（FMOLS）估计发现：
产业集聚、技术溢出和TFP之间存在显著的面板协整关系，装备制造业的集聚区内存在显著的技术溢出，且产业集聚与技术溢出有助于提高该产业的生产率，技术溢出降低了集聚区企业的研发积极性；R＆D投资将引起全要素生产率同方向的变化，且R＆D对短期影响的调整速度较快，而产业集聚的调整速度较慢。在此基础上，给出了相应的政策建议。关键词：装备制造业；产业集聚；技术溢出；生产率增长
中图分类号：F416文献标识码：A文章编号：1001－5981（2011）02－0058－05
一、引言装备制造业是工业化或后工业化国家的主导产业之一，为其他产业发展提供技术装备的战略性产业，其产业关联度高、技术资金密集，而且其核心企业规模经济明显，特别适合以产业集聚的方式组织生产。由于集聚产生的外部经济效应，装备制造业的集聚往往会导致相关产业进一步趋向集中；同时，产业集聚也会对装备制造业的技术进步产生较大影响，这可以从集群创新、技术溢出和生产率增长等角度得到很好的解释。对于产业集聚和技术溢出，AlfredWeber（1929）认为许多企业在某一有限区域内聚集会产生重要影响，特别是技术溢出，“行业的秘密不再是秘密，……如果一个人有一个好的思想，会被别人采纳……因此又成为新思想的源泉”［1］。Audretsch＆Feldman（1996）认为企业可能想通过聚集来享受彼此的技术溢出的好处，而且高技术产业倾向于比其他产业聚集得更多（如硅谷）［2］630－640。有学者认为技术溢出确实有利于企业生产率的提高，但技术溢出的有益效应会随着地理距离加大而逐渐衰退（Almeida＆Kogut，1999）［3］905－917。Gorg（2004）等学者认为，制造业外商直接投资的技术溢出效应较其他行业更为显著，R＆D投入较多的行业可以从这种溢出效应中获得更多利益［4］171－197。
在国内，许多学者对装备制造业产业集聚和技术创新等方面进行了较深入的研究。张威（2002）构建了产业集聚的衡量指标体系，对装备制造业的产业集聚进行了定量分析［5］55－63。李凯和李世杰
（2004）研究了装备制造业集群的网络结构，并对其
影响因素进行了实证分析［6］68－76。刘佳、李宏林等
（2006）对中国装备制造业的产业集中度进行了实
证分析，认为寡占型市场结构是适应装备制造业发展的理想态势［7］17－19。高麟（2008）对装备制造业技
术创新战略联盟的影响机理进行了深入分析，并就如何提高装备制造业技术创新能力提出了相应对策［8］111－113。赵忠华和胡运权（2009）利用区位商和
产业集中度指标对辽宁省装备制造业产业集群的发展状况进行实证分析［9］50－55。杨砚峰和李宇（2009）
同样以辽宁省装备制造业为例分析了技术创新的企业规模效应与规模结构，并设计了装备制造业的发展模式［10］166－172。原毅军和耿殿贺（2010）利用随机
前沿生产函数对装备制造业的研发效率进行了实证
85*收稿日期：2010－11－15作者简介：彭中文（1974－），男，湖南湘乡人，湘潭大学商学院副教授，博士，硕士生导师。基金项目：国家社科基金项目（项目编号：07CJY031）和湖南省社科规划基金（项目编号：2010YBB311）。研究［11］51－57。尽管国内学术界关于产业集聚的性质、成因及优势等方面的研究较多，但对装备制造业集聚、技术溢出和全要素生产率的相关研究则很少。本文在借鉴现有研究的基础上，首先建立一个包含集聚、技术溢出与生产率增长的生产函数模型；接着通过面板单位根检验这些数据的稳健性，利用面板协整检验各变量之间的长期稳定关系；然后利用完全修正最小二乘法（FMOLS）对我国装备制造业的4个回归模型进行实证分析，并且对方程的误差修正模型进行了深入分析；最后是结论及政策建议。二、模型构建与变量说明1．模型构建在本文中，我们采用Cobb—Douglas生产函数来计算全要素生产率。首先假定装备制造业的生产函数具有希克斯中性技术变化：Yi，t=TFPi，tLαi，tKβi，t（1）其中，i为装备制造业所包含的7个不同行业；由于数据的可获得性，本文中的时间跨度t为1998—2009年；Y为行业i的总产出；L为行业i劳动力要素的投入量；K为行业i的资本存量；TFP为全要素生产率。我们假设全要素生产率主要由产业集聚和R＆D活动驱动：TFPi，t=Bi，tEGs1i，tRDs2i，t（2）其中，EG为装备制造业各行业的产业集聚水平，RD为装备制造业产品研发投入，B为技术进步中不能由这两个驱动因素解释的部分。将公式（2）代入公式（1），得：Yi，t=Bi，tEGs1i，tRDs2i，tLαi，tKβi，t（3）我们假设公式（3）中不能由产业集聚和R＆D解释的部分B受时间与产业特点影响，所以假设：lnBi，t=θi+θt。因此，对公式（2）两边同时求对数，得：tfpi，t=θi+θt+s1iegi，t+s2irdi，t+ξi，t（4）其中θi和θt分别代表行业与时间特异性指标，ξ为是随机误差项。我们对式（4）进行拓展，考虑在产业集聚过程中有技术溢出效应，故有：tfpi，t=θi+θt+s1iegi，t+s2irdi，t+s3iegi，t*rdi，t+ξi，t（4'）其中eg*rd为技术溢出效应，表示产业集聚与企业研发相结合的程度，如果这一变量的系数为正，则产业集聚区内存在技术溢出，有助于集聚区企业共享研发成果。考虑将式（3）除以劳动投入，把劳动生产率作为因变量，且对公式（3）两边同时取自然对数，我们得到：yi，t－li，t=θi+θt+s1iegi，t+s2irdi，t+βi（ki，t－li，t）
+φ
i，t（5）
在这里，我们假设装备制造业规模收益不变，即α+β=1。在接下来的研究中，我们放松规模收益不变假设，即不对所有变量的系数进行约束。因此，将公式（3）两边同时取对数，得：yi，t=θi+θt+s1iegi，t+s2ird+αili，t+βiki，t+ε
i，t（6）
公式（4）—（6）为我们接下来进行计量分析的依据。模型（4'）中s1i和s2i分别表示产业集聚效应和研发投资的弹性，s3i表示产业集聚带来的技术溢出的弹性。如果实证分析能够得出产业集聚和技术溢出的系数大于0，便验证了集聚经济的存在，即在劳动与资本投入条件不变的情况下，产业集聚程度越强的地区，其要素生产效率越高。2．变量说明及数据选择
（1）产出、物质资本和劳动投入。产出以装备
制造业的产成品表示。考虑到价格波动的影响，以1998年为基准，用相应年份的工业品出厂价格指数
对产成品进行了缩减。劳动投入以年末从业人数来衡量。我们以固定资产总值来衡量物质资本投入。（2）R＆D存量。为了计算R＆D存量，我们将通过中
国工业统计年鉴相关数据，使用永续盘存法来计算1998—2009年我国装备制造业各行业的R＆D存
量。（3）产业集聚指标的选取与计算。对于产业集聚的实证研究来说，Ellision和Glaeser（1997）建立
的地理集中度指数充分考虑了企业规模及区域差异带来的影响①，弥补了产业基尼系数的缺陷。本文将采取此方法来计算装备制造业的集聚指数。（4）TFP的计算。我们借鉴Levinsohn和Petrin（2003）提出的理论，利用中间投入项作为不可观测的代理变量，使用Levinsohnetal．（2004）提供的STATA统计扩展包（LEVPET）来进行估计（路江涌，2008）。对于企业的中间投入品，我们采用1997年和2002年版投入产出表中的产出关系，计算出装备制造业每一个行业中间投入品的价格指数，然后对该行业的中间投入品价格进行了折算。
95①EG指数的详细研究见Henderson等（1995）与Ellison－Glaeser（1997）。三、面板单位根与协整检验1．面板单位根检验
在对方程（4）—（6）进行估计分析之前，首先需要对各变量进行单位根检验，分析其是否有单位根现象，以避免虚假回归问题的存在；然后再对变量进行协整检验，检验变量间是否存在协整关系。面板数据单位根的检验方法比较多，在本文中我们选择PP–Fisher卡方检验（2001）、Levin－Lin－Chu检
验（2002）、Im－Pesaran－Shin检验（1997，2002）、ADF－Fisher卡方检验（1999），且滞后期数根据
AIC原则进行选取，以检验这些数据的稳健性（张晓
峒，2008）。从面板单位根检验的结果来看，各检验方法得到结果基本一致，原值的所有变量几乎是不稳健的。我们对变量的一阶差分值进行了面板单位根检验，其检验结果是：几乎所有变量在10%的显著性水平拒绝接受原假设（存在面板单位根）。可见，模型变量的一阶差分值不存在面板单位根，所有变量均是稳健的，即变量为I（1）序列。2．面板协整检验
尽管所有变量均是稳健的，为I（1）序列，但为了避免产生面板数据实证分析的伪回归问题，下一步我们将对变量进行协整检验，判断变量之间是否存在长期均衡关系。表1中国装备制造业变量之间的面板协整检验结果检验方式公式（4）公式（4'）公式（5）公式（6）
Panelv－Statistic－0．81（0．28）0．08（0．40）0．54（0．35）－0．40（0．37）
Panelrho－Statistic1．32（0．17）0．08（0．40）0．96（0．25）1．72
*
（0．09）
PanelPP－Statistic－2．30＊＊（0．03）－2．46*（0．02）－2．15＊＊（0．04）－2．22＊＊（0．03）
PanelADF－Statistic－2．89＊＊＊（0．01）－2．72＊＊＊（0．01）－1．41（0．15）－0．52＊＊（0．01）
Grouprho－Statistic2．36＊＊（0．02）1．34（0．16）2．24＊＊（0．03）2．70＊＊＊（0．01）
GroupPP－Statistic－8．85＊＊＊（0．00）－5．62＊＊＊（0．00）－4．47＊＊＊（0．00）－8．67
（0．00）
GroupADF－Statistic－3．32＊＊＊（0．00）－3．05＊＊＊（0．00）－0．91（0．26）－2．34＊＊（0．03）